国内哪些免费的AI画动漫图或视频软件

以下是关于用户运营 AI 的相关内容： AI 技术的发展对职业形态有巨大影响，但技术进步是不可逆的趋势。对于新媒体运营和用户运营，AI 虽能在某些方面提供帮助，如生成文章和解决单点问题，但在内容创新、创造力、了解人性需求和制定策略方面，人类仍具有优势。 以新媒体运营为例，其核心竞争力在于内容的创新和创造力，AI 生成的文章缺乏创造性和人情味。对于用户运营，AI 能胜任客户服务和解决单点问题，但在了解人性需求变化并制定相应策略上存在难题。 在人工智能时代，我们应重点提升以下能力： 1. 提升提问技巧：在信息泛滥的时代，高质量的问题更重要。提问反映思考方式和能力，通过独立思考，向 ChatGPT 等工具提出优质问题，以获得满意答案。 2. 培养学习方法：面对无尽知识，要提高学习能力和效率，掌握正确的学习方法以事半功倍。 此外，在开源 AI 社区中，可利用社群运营机器人实现知识库问答和定时推送等功能。通过将社区积累的文章和资料喂给机器人学习，它能通过 RAG 机制匹配用户问题给出准确稳定的答案，还能给出延伸阅读链接鼓励用户主动学习。同时，机器人可定时推送活动信息和社区动态，提高通知的准确性和及时性。

目前使用较多的 AI 工具包括以下几类： 1. 文章润色工具： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，帮助优化文章的语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可根据输入生成符合要求的学术论文。 2. 论文写作相关工具： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，帮助精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 3. 适合软件项目经理的工具： 项目管理和任务跟踪工具：如 Jira、Trello 等已开始集成 AI 功能，辅助制定计划、分配任务、跟踪进度等。 文档和协作工具：微软的 Copilot 集成到 Office 套件中，提供 AI 助手功能；云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 风险管理和决策支持工具：帮助识别和分析项目风险，并提供决策建议。 沟通和协作工具：AI 助手辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 创意生成工具：如文心一格、Vega AI 等，帮助快速生成创意图像素材。

使用 AI Agent 可以从以下几个方面入手： 1. 理解工具：AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解其应用场景和调用方法。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力，可通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。面对复杂任务，应先将其分解为子任务，再组织和协调，这依赖于 LLM 的推理和规划能力。 2. 使用工具：AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。这包括模仿人类专家行为，了解行为后果，并根据环境和人类的反馈（如行动是否成功完成任务的结果反馈、环境状态变化的中间反馈、显性评价和隐性行为）做出调整。 3. 具身智能：在追求 AGI 的过程中，具身 Agent 成为核心研究范式，强调智能系统与物理世界紧密结合。与传统深度学习模型不同，LLMbased Agent 能主动感知和理解物理环境并互动，利用内部知识库进行决策和行动，改变环境。 此外，目前有不少大厂推出了 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。以扣子为例，它是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否有编程基础，都能在该平台上迅速构建各类问答 Bot，开发完成后还可发布到社交平台和通讯软件上。创建智能体通常可通过简单 3 步：起名称、写介绍、用 AI 创建头像。

对于植物提取物销售人员来说，可以借鉴以下利用 AI 提高销量的方法： 1. 利用 AI 分析市场数据：通过 AI 工具收集和分析市场趋势、客户需求以及竞争对手的信息，以便更精准地定位目标客户和优化产品策略。 2. 借助 AI 优化销售文案：利用 AI 的语言处理能力，生成更有吸引力和说服力的产品描述、广告文案等，提高产品页面的吸引力。 3. 运用 AI 进行客户关系管理：通过 AI 预测客户行为和需求，提供个性化的服务和推荐，增强客户满意度和忠诚度。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些原料类产品的营销人员可以借鉴的利用 AI 开发客户的方式： 1. 图像生成工具应用：像 DALLE 2 这样的图像生成工具已经在广告领域得到应用。例如，亨氏使用番茄酱瓶的图像和类似标签来展示“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”，这意味着模型接受了大量相关照片的训练。雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版帮助销售酸奶品牌，美泰使用该技术生成玩具设计和营销的图像。 2. 服装推荐与可视化：如 Stitch Fix 这样的服装公司，使用 AI 向客户推荐特定服装，并尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。原料类产品的营销人员可以思考如何将类似的理念应用到自身产品的展示和推荐中，以吸引客户。

营销人员可以通过以下多种方式利用 AI 来提高销量： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 6. 价格策略：依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：用 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 10. 营销活动分析：利用 AI 分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：依靠 AI 预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：利用 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，进行精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：借助 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 此外，在 2023 年度最佳产品榜单中，FuseBase 在团队生产力方面表现出色，STORI AI 在市场和营销方面也有突出表现，例如自动化品牌标识形成、制作多样化内容以及跨平台管理等。

利用 AI 创作动漫短剧可以参考以下内容： 有创作者决定使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具制作 AI 短片，每张图片只抽一次卡，生成了包括科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频内容，如太空舰队交战、宇航员头盔特写、士兵在战壕准备迎击等场景。 现阶段，AI 视频产品的主要受众群体包括专业创作者（艺术家、影视人等），其能为作品赋予独特风格和想象力，降低后期制作门槛和成本，目前主要应用在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向；自媒体、非专业创作者，他们在制作视频时存在如寻找素材、版权问题、不同平台内容形式转换等痛点，一些产品已在发力解决；企业客户，AI 视频生成可为资金不足的小企业、非盈利机构大幅缩减成本。 尾鳍 Vicky 用 AI 工具制作了动画短片，虽然存在一些问题，但仍有惊喜。制作流程包括写故事和分镜头，可以自己构思，也可借助 GPT4、Claude2、智谱清言、Kimi.chat 等应用帮忙想故事，写故事梗概时要明确时长、主题、人物、人物关系、结构等要素。

以下是制作自己的动漫数字人的相关信息： 构建数字人躯壳： 2D 引擎：风格偏向二次元，亲和力强，定制化成本低，在日本、东南亚等国家比较受欢迎，也深受年轻人喜欢，能将喜欢的动漫人物变成数字人的躯壳。代表是 Live2D Cubism。 3D 引擎：风格偏向超写实的人物建模，拟真程度高，定制化成本高。目前有很多公司都在做这个方向的创业，已经可以实现用户通过手机摄像头快速创建一个自己的虚拟人身体，如 NextHuman、Unity，虚幻引擎 MetaHuman 等，但个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 AIGC：省去了建模流程，直接生成数字人的展示图片，但弊端是算法生成的数字人很难保持 ID 一致性，帧与帧的连贯性上会让人有虚假的感觉。典型的项目有 wav2lip等。AIGC 还有一个方向是直接生成 2d/3d 引擎的模型，但该方向还在探索中。 生成数字人的方法： 在剪映中，右侧窗口顶部打开“数字人”选项，选取一位免费的、适合的数字人形象，如“婉婉青春”。选择数字人形象时，软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中。左下角会提示渲染完成时间，完成后可点击预览按钮查看效果。 增加背景图片：删除先前导入的文本内容，点击左上角“媒体”菜单并“导入”按钮选择本地图片上传，将图片添加到视频轨道上，可调整图片大小和位置。 相关工具及使用方法： HEYGEN：优点是人物灵活，五官自然，视频生成很快；缺点是中文的人声选择较少。使用方法为点击网址注册后，进入数字人制作，选择 Photo Avatar 上传自己的照片，上传后效果在 My Avatar 处显示，点开大图后，点击 Create with AI Studio 进入数字人制作，写上视频文案并选择配音音色，也可自行上传音频，最后点击 Submit 得到数字人视频。 DID：优点是制作简单，人物灵活；缺点是免费版下载后有水印。使用方法为点击网址，点击右上角 Create vedio，选择人物形象，可添加自己的照片或使用给出的人物形象，配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频，最后点击 Generate vedio 生成视频，打开可下载或分享。 KreadoAI：优点是免费，功能齐全；缺点是音色很 ai。使用方法为点击网址注册后获得 120 免费 k 币，选择“照片数字人口播”功能，点击开始创作，选择自定义照片，配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频，打开绿幕按钮，点击背景添加背景图，最后点击生成视频。

以下是关于国风动漫创作的相关信息： 一、Midjourney 商业实战案例中的插画类型 1. 像素风格插画 关键词：3D,16bit pixel art,Super mario,Minecraft,LEGO,pixel style,Blocksplicing,girl with long hair,Alice in Wonderland,garden background,8K–uplight–ar 9:16–v 5 Midjourney 生成的图片示例：像素女孩插画 2. 手机壁纸插画 关键词：mobile wallpaper illustrations,four seasons,natural landscapes,minimalist illustrations,line illustrations–ar 9:16–niji Midjourney 生成的图片示例：手机壁纸 3. 新海诚风格插画 关键词：Makoto Shinkai animation style,a girl,4K–ar 9:16–niji Midjourney 生成的图片示例：新海诚动漫海报 4. 国潮插画 关键词：Make posters of James Jean,white deer,auspicious clouds,birds,distant mountains,Chinese ChinaChic style,colorful,light color,gradient color–ar 9:16 Midjourney 生成的图片示例：国潮白鹿插画 二、使用 Midjourney 进行国风动漫创作的流程 1. 确定要绘画的主题，比如国风、动漫等。 2. 登录国内版 Midjourney（https://ai.midjourney9.com/?channel=0519116），注册账号，来到灵感广场。 3. 以“国风”为主题，浏览灵感广场的相似作品，或直接搜索关键词，选择相似主题，借鉴其提示词，并形成自己的风格。 4. 点击“画同款”，快速生成一张类似图片作品。 5. 跳转到文生图工作台（可二次优化提示词）。 6. 点击提交任务。 快图模式：4 积分/张图。 常规模式：1 积分/张图。 三、AI 绘画常用的风格提示词 ink render 墨水渲染、Ethnic Art 民族艺术、retro dark vintage 复古黑暗、Tradition Chinese Ink Painting style 国风、Steampunk 蒸汽朋克、film photography 电影摄影风格、concept art 概念艺术、montage 剪辑、full details 充满细节、Gothic gloomy 哥特式黑暗、realism 写实主义、black and white 黑白、Unity Creations 统一创作、Baroque 巴洛克时期、Impressionism 印象派、Art Nouveau 新艺术风格、Rococo 新艺术、Renaissance 文艺复兴、Fauvism 野兽派、Cubism 立体派、Abstract Art 抽象表现主义、OP Art/Optical Art 欧普艺术/光效应艺术、Victorian 维多利亚时代、futuristic 未来主义、Minimalist 极简主义

以下是关于 AI 绘画动漫人物角色的相关内容： Sarah Andersen 风格 主题风格： 漫画特色：通常使用简单黑白线条作画，配以极富表现力的角色表情，探讨如焦虑、社交尴尬、性别问题等，幽默呈现生活瞬间。 线条和轮廓：使用清晰简洁的线条，构建图像。 色调：大多数作品是黑白的，偶尔使用强调色。 角色设计：表情丰富，反映各种情绪状态。 元素：包含幽默和讽刺元素，以幽默方式反映日常生活场景。 技巧： 在主要描述语后面加上“by Sarah Andersen”或者“style reference Sarah Andersen”。 加入情感色彩的描述，如“joyful”“awkward”“anxious”等词。 利用cref 命令保持人物的一致性。 应用： 社交媒体上进行漫画创作。 使故事更加生动有趣的插图。 个性化礼物和商品设计（需注意版权问题）。 Niji·journey 5 生成多样化二次元角色设计风格 可以混合不同游戏风格引导生成角色设计，涉及绘画 AI 的“风格迁移”能力，基本原理是利用深度学习模型提取并分离图像的内容和风格特征，包括特征提取和特征重组。可以通过对游戏风格 Prompt 的更精确调整来控制混合比例。 Action figure 风格 创作建议： 复古风：模仿上世纪 8090 年代的可动人偶风格，采用饱和度较高、边缘略显粗糙的色彩，以及那个时代特有的设计元素。 动漫卡通化：将可动人偶设计成夸张的动漫风格，大眼睛、鲜明色彩，强调动作动态感和表情的戏剧性。 写实风格：追求极度逼真的描绘，细致刻画人物面部特征、服装皱褶和环境光影。 赛博朋克融合：结合赛博朋克元素，创造既未来又反叛的可动人偶形象。 其他： sref 种子值：可以和不同的种子值结合，创造出风格各异的 action figure。 内容： 经典角色重塑：选取广为人知的电影、漫画角色，重新诠释为可动人偶形态。 场景故事化：构想场景，让多个可动人偶在其中互动，讲述微型故事。 系列收藏展示：设计特定主题的可动人偶集合，展示收藏价值和展示美学。 跨界融合：尝试将不同时代或文化背景的角色进行融合，创造新颖独特的视觉体验。

以下是为您提供的关于 AI 动漫壁纸的相关信息： Midjourney 商业实战案例中的插画 1. 像素风格插画 关键词：3D,16bit pixel art,Super mario,Minecraft,LEGO,pixel style,Blocksplicing,girl with long hair,Alice in Wonderland,garden background,8K–uplight–ar 9:16–v 5 Midjourney 生成的图片：像素女孩插画 2. 手机壁纸插画 关键词：mobile wallpaper illustrations,four seasons,natural landscapes,minimalist illustrations,line illustrations–ar 9:16–niji Midjourney 生成的图片：手机壁纸 3. 新海诚风格插画 关键词：Makoto Shinkai animation style,a girl,4K–ar 9:16–niji Midjourney 生成的图片：新海诚动漫海报 4. 国潮插画 关键词：Make posters of James Jean,white deer,auspicious clouds,birds,distant mountains,Chinese ChinaChic style,colorful,light color,gradient color–ar 9:16 Midjourney 生成的图片：国潮白鹿插画 AI 摊主速成脑暴会中的相关内容 在 AI 图像处理类别中，提到了创意壁纸制作。 工具教程：Dreamina 即梦中的智能画布案例 虽然没有直接与 AI 动漫壁纸相关的具体案例，但其中的一些设置和操作思路可能对您创作动漫壁纸有所启发。

以下是一些可用于将小说制作成视频的 AI 工具及相关教程： 工具： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。 网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，能生成图像和设计模板。 网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。 网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。 网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ AI 漫画 Anifusion 教程： 1. 轻松创建布局：使用 Anifusion 直观的布局工具释放创造力，可从设计的漫画预设中选择或创建独特布局，灵活的系统适合各种经验水平的用户。 2. 文字转漫画：选择布局后，用简单提示描述页面内容，让 AI 讲述故事，还可使用强大的画布编辑器优化结果。 3. 高级文本支持：支持竖排文本和各种流行的漫画字体，可选择不同的文本样式和效果来创建更具影响力的面板。 范例视频： 1. 2.

以下是关于通过衣服图片生成模特视频的相关内容： 如果您要通过衣服图片生成模特视频，有以下两种方法可供参考： 方法一：使用 Stable Diffusion 1. 真人穿衣服拍照，并拿到穿衣服的真实质感照片。如果身材方面有难处，可以借助美图秀秀或 PS 进行处理。 2. 选好底模，一定要是 realistic 的真人照片风格底模，例如 majicmixRealistic_v7。 3. 根据不同平台换头，比如面向海外市场换白女头，面向中老妇女换妈妈头。 4. 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分，并设置好 prompts 和 parameters，例如 breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, silver necklace, carrying a white bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands 等。 方法二：使用即梦的智能参考功能 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图（上传一张参考图，点击智能参考）。 模特图自由定制：智能参考可以让模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势变得轻而易举。 产品图随心变化：可以改变产品材质，调整画面背景。 电商海报一键搞定：支持随意更改背景、元素，适应不同的营销主题。 希望以上内容对您有所帮助。

很抱歉，目前没有关于实体门店做短视频如何向 Deep Seek 提问的模板。但您可以从以下几个方面来构思您的问题： 1. 描述实体门店的特点和目标受众，例如门店的类型、位置、主要经营产品或服务，以及希望通过短视频吸引的客户群体特征。 2. 说明您对短视频的预期效果，比如是增加品牌知名度、促进销售还是提升客户参与度。 3. 提及您现有的资源和限制，比如预算、拍摄设备、人员技能等。 4. 阐述您对短视频内容和风格的初步想法，例如是搞笑、感人、实用教程还是其他类型。 5. 询问关于短视频的传播渠道和推广策略的建议。 希望以上思路能对您有所帮助。

以下为您推荐几款 AI 视频剪辑模型，并比较它们的优劣： 1. Pika： 优点：对奇幻感较强的画面把控出色，自然度高；更新的唇形同步功能集成到平台上便捷。 缺点：真实环境画面容易糊。 2. Pixverse： 优点：在高清化方面有优势，对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好。 缺点：生成的视频存在帧率问题，处理人物时易有慢速播放的感觉。 3. Runway： 优点：在真实影像方面质感好，战争片全景镜头处理出色，控件体验感较好。 缺点：特别爱变色，光影不稳定。 4. MiniMax 海螺 AI： 优点：文生视频制作便捷高效，能提供多元创作思路。 缺点：较难保证主体/画面风格的稳定性，实际使用场景多为空镜头/非叙事性镜头/大场面特效镜头的制作。 在实际使用中，您可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如，需要奇幻感强、人物表情自然的画面可用 Pika 生成；物体滑行运动可用 Pixverse 生成；有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成。

以下是关于提取视频文案的相关内容： 《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析 在文案创作方面，一开始打算用旁白朗诵方式，类似《舌尖上的中国》，但直接让 GPT 写文案结果较平淡，因它不知前因后果和喜好风格。于是利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案，让 Kimi 和 ChatGPT 进行分析学习，写作时同时开两个窗口对比，发现 Kimi 对中文理解和写作能力更突出。做完文案分析后让 AI 按风格写作，整合两段并调整，如将“钟山风雨起苍黄，江南佳丽地，金粉六朝都”改为“钟山风雨起苍黄，古都烟云梦犹长”。整理完文案可让 AI 输出简单画面分镜。 DAY3 更热门的多模态交互案例带练，实操掌握 AI 应用开发 借助视频处理、理解和大语言模型串联能力，实现对视频指定要点的理解提取，按要求生成指定类型文案、提取标签、洞察分析。输入视频可集成文本描述和内容，让模型理解生成基于文本的摘要、描述或对内容的提取分析。在视觉语言分析和文本处理阶段，可通过自定义 prompt 执行抽取、写作、分析等任务，产出视频标签、总结或指定文体风格的文章等。上传视频后可根据不同场景生成文案描述，并查看效果。

要将自己讲课的音视频投喂给 AI，以下是一些相关步骤和要点： 1. 对于音乐相关的音视频： 把 MIDI 导出到 MP3 虚拟演奏文件，可以直接导总谱，也可以分轨导出（适用于不同乐器组合）。由于制谱软件可能有很重的 MIDI 味，有时需要调整乐器音色。 320kbit 码率是各大音乐平台的门槛，若向 Suno 导出的是 192k 的，后期想输出到 QQ 音乐之类，需要转码（单纯转码对音质无直接提升）。导出后即可喂给 AI。 不是必须修改音色，有很多染色软件可用，比如 Neutron4，可从 Youtube 下载喜欢的乐器音色，用宿主软件打开插件导入音频实现渲染。 比较喜欢丢完整的小节给 AI，这样节奏识别性更好，当然也可在中间掐断，AI 的识别能力不错。 2. 对于 AI 音乐创作与制作： 可以让 AI 生成曲子的基础框架，然后在基础框架上修改完善以提高质量。 对 AI 生成的曲子进行二次处理，包括调整频段、动态等。 创建 AI 生成曲子时要注意风格和语言的选择，以符合需求。 投喂给 AI 的旋律应保持清晰，避免复杂的节奏构架和变化，以提高 AI 的辨识度和创作效果。 下节课将直接教大家制作音乐，包括使用疏漏提供的片段、段落、人声、采样或小旋律等，在编辑软件中进行融合和再次输出，以达到更好听、更完美的效果。 学习需要下载 flow 水果软件，可在淘宝上购买并请人帮忙安装。

以下是关于学习运用在运营短视频 AI 的一些建议： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读相关资料熟悉 AI 的术语和基础概念，了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在相关的学习路径中，您可以找到一系列为初学者设计的课程，这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。特别建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品，在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 六、在短视频运营中的应用 1. 特效制作：如利用 AE 软件，通过图层软件抠元素加插件做特效，如利用 auto field 自动填充工具，轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。还可以用 runway 生成烟花爆炸素材，结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 2. 内容处理：用内容识别填充功能处理视频画面，如抹掉入镜的人；从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 3. 学习途径：可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学，也可从包图网下载工程文件学习。通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE，还可参考模板。 需要注意的是，AI 出现后，AE 的使用有所减少，有些动效可用 AI 完成。

目前国内有以下几款较好的生产 PPT 的人工智能软件： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 PPT：在国内 AI 辅助制作 PPT 的产品中表现出色，背后有强大团队，能把握市场机遇，已确立市场领先地位。 6. 闪击 7. Process ON 8. WPS AI

以下是为您推荐的装修 AI 软件： 1. 酷家乐装修设计软件：利用图像生成和机器学习技术，为用户提供装修设计方案，用户可根据喜好进行选择和调整。 2. 可画软件：提供多种排版模板和 AI 功能，方便图片处理和尺寸调整。 此外，还有一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： 1. HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，能在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内的信息集成，实现数据汇总与管理。 每个工具都有其特定应用场景和功能，建议您根据具体需求选择合适的工具。

以下为您介绍可免费使用的将黑白老照片修复成彩色并给人物换衣服的方法： 使用 Stable Diffusion 可以实现此需求。在新上线的 controlnet 模型中，新增的 Recolor 模型能将黑白图片重新上色。操作时选择 realisian 的写实大模型，提示词直接描述颜色和对应的内容，如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景等。ControlNet 选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰，可参考文章——。 之后将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的，可参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免对原图产生干扰。 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw

对于没有编程经验的使用者，在选择 Cursor 和 VSCode + Roo code 用于软件开发时，需要从以下几个方面进行考虑： 环境配置方面： 首先到 deepseek 的官网（https://www.deepseek.com/），进入右上角的 API 开放平台。早期 deepseek 有赠送额度，如果没有赠送余额，可以选择充值，支持美元和人民币两种结算方式以及各种个性化充值方式，并创建一个 API key，注意 API key 只会出现一次，请及时保存。 代码编辑器选择与设置方面： 可以下载 cursor（https://www.cursor.com/）或者 vscode（https://code.visualstudio.com/），只要代码编辑器可以下载插件即可。 以 cursor 作为代码编辑器为例，下载安装后，在插件页面搜索并安装 Roocline。安装完后，打开三角箭头可看到 RooCline，选中并点击齿轮进入设置，依次设置以下内容： 配置基本参数： API Provider：选择 DeepSeek。 API Key：填入已创建的 key。 模型：选择 DeepSeekreasoner。 语言偏好设置。 小贴士：记得把 HighRisk 选项都打开，这样 AI 才能帮您自动生成文件。最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改。 在聊天框输入产品需求，输入需求后点击这个 blingbling 的星星优化提示词，最终在 deepseekr1 的加持下基本上能一遍得到想要的结果，各种特效效果交互逻辑正确，画面优雅，交互效果不错。

以下为您推荐一款可用于给老照片上色且效果较好的免费 AI 软件——Stable Diffusion。 在使用 Stable Diffusion 给老照片上色时，新上线的 controlnet 模型中的 Recolor 模型作用显著，可将黑白图片重新上色。对于人物照片还原，可选择 realisian 的写实大模型，提示词直接描述颜色和对应的内容。 ControlNet 选择 Recolor 时，预处理器选择“recolor_luminance”效果更佳。之后将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。若要将五官重绘及让照片中的头发、衣服等元素变清晰，可将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大两倍，切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。 对于内容较多、无法一一指定颜色的照片，可能需要逐个上色后用 ps 进行融合。

目前市面上有一些能够计算工程预算的软件和具备相关功能的 AI 工具。例如广联达，它是一款在建筑工程领域广泛使用的预算软件，功能较为全面和专业。还有鲁班软件，也在工程预算计算方面有一定的优势。 此外，一些新兴的 AI 工具如某些基于大数据和机器学习算法的在线预算计算平台，能够根据您输入的工程参数和要求，快速生成较为准确的预算结果。但在选择时，您需要考虑软件的适用性、价格、操作便捷性等因素，以满足您的具体需求。