文案生成动漫

https://anifusion.ai/twitter账号https://x.com/anifusion_aiAnifusion是一款基于人工智能的在线工具，旨在帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品。即使没有绘画技能，用户只需输入文本描述，Anifusion的AI就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。主要功能：AI文本生成漫画：用户输入描述性提示，AI会根据文本生成相应的漫画页面或面板。直观的布局工具：提供预设模板，用户也可自定义漫画布局，设计独特的面板结构。强大的画布编辑器：在浏览器中直接优化和完善AI生成的艺术作品，调整角色姿势、面部细节等。多种AI模型支持：高级用户可访问多种LoRA模型，实现不同的艺术风格和效果。商业使用权：用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权，可自由用于商业目的。使用案例：独立漫画创作：有抱负的漫画艺术家无需高级绘画技能即可将他们的故事变为现实。快速原型设计：专业艺术家可以在详细插图之前快速可视化故事概念和布局。教育内容：教师和教育工作者可以为课程和演示创建引人入胜的视觉内容。营销材料：企业可以制作动漫风格的促销漫画或用于活动的分镜脚本。粉丝艺术和同人志：粉丝可以基于他们最喜欢的动漫和漫画系列创作衍生作品。优点：非艺术家也可轻松进行漫画创作。基于浏览器的全方位解决方案，无需安装额外软件。快速迭代和原型设计能力。创作的全部商业权利。缺点：

需求分析其实上一篇文章中已经写过了，这次我们的主要需求是国内可以直接使用，并且可以批量生产。综合考虑，我们这边选用扣子来搭建工作流，解决这个问题。既然考虑批量生产，我们可能就需要考虑一个问题，就是牺牲一定质量的文案和图片效果。因为在步骤中缺少了，认为筛选的过程。[heading3]一）批量生成句子[content]不同于我们使用OpenAI和Claude的方式全程手动搭建，可以摘选对应的句子。我们可能会把一次性生成的句子，都进行生成图片处理。但是基于之前的经验，各类大模型，在创造句子的时候，句子过多会导致句子的质量迅速下降。所以我这边建议还是不要一次生成太多，所以我只设置了一次生成五句。因为是走一个流程，所以五句的话，生成图片的处理时间也不会太长。[heading3]二）句子提取[content]既然是根据句子的内容来画图，那么我们就需要注意到，我们要把生成的句子一个一个的提取出来，然后针对于每一个图片进行画图。[heading3]三）图片生成[content]需要根据生成的句子，结合一些特有的画风等描述，来绘图。[heading3]四）图片和句子结合[content]其实扣子的工作流本身是支持Python的代码的，但是我发现他的环境中缺少画图、图片处理所应该使用的包。所以只能无奈替换成搞定设计的方式来处理图片了。当然如果大家会用PS的脚本，效果应该也会不错的，但方法其实是相似的。[heading3]五）逻辑图[content]

基于其它博主开源的视频生成工作流，做了一些功能优化，实现视频全自动创建。感谢开源的力量，现在也自己写一篇教程供大家参考。[heading2]先看效果[content][2月18日.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Oe7ib8NfNolVf1xQMRCcJnb0n2e?allow_redirect=1)[heading2]功能：[content]通过表单，输入主题观点，提交后，自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。视频创建结果通知：[https://agent.mathmind.cn/minimalist/api/video/files/57e1b73f-dafd-49bc-852e-87b1c9a084bc.mp4](https://agent.mathmind.cn/minimalist/api/video/files/57e1b73f-dafd-49bc-852e-87b1c9a084bc.mp4)[heading2]涉及工具：[content]1、Coze平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)2、飞书（消息）3、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）[heading2]大体路径：[content]1、通过coze创建智能体创建工作流，使用DeepSeek R1根据用户观点创建文案，再创建视频。2、发布coze智能体到飞书多维表格。3、在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。4、在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。