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文案生成动漫

Answer

以下是为您提供的关于文案生成动漫的相关信息：

Anifusion 工具：

  • 这是一款基于人工智能的在线工具，网址为 https://anifusion.ai/ ，其 Twitter 账号为 https://x.com/anifusion_ai 。
  • 主要功能：
    • AI 文本生成漫画：输入描述性提示，AI 生成漫画页面或图像。
    • 直观的布局工具：提供预设模板，可自定义漫画布局。
    • 强大的画布编辑器：在浏览器中优化和完善 AI 生成的作品。
    • 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同风格和效果。
    • 商业使用权：用户对创作作品拥有完整商业使用权。
  • 使用案例：
    • 独立漫画创作。
    • 快速原型设计。
    • 教育内容创作。
    • 营销材料制作。
    • 粉丝艺术和同人志创作。
  • 优点：非艺术家也能轻松创作漫画，基于浏览器无需额外软件，具备快速迭代和原型设计能力，拥有创作的全部商业权利。

利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》：

  • 需求分析：选用扣子搭建工作流，解决国内可直接使用且批量生产的需求，可能需牺牲一定质量的文案和图片效果。
    • 批量生成句子：建议一次不要生成太多，如设置一次生成五句。
    • 句子提取：将生成的句子逐个提取，针对每个句子画图。
    • 图片生成：根据句子结合特有画风等描述绘图。
    • 图片和句子结合：由于扣子工作流环境缺少相关包，可替换为搞定设计或使用 PS 脚本处理图片。

输入观点一键生成文案短视频：

  • 概述：基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建。
  • 功能：通过表单输入主题观点，自动创建文案短视频，并推送视频链接到飞书消息。
  • 涉及工具：Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）。
  • 大体路径：
    • 通过 Coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 创建文案和视频。
    • 发布 Coze 智能体到飞书多维表格。
    • 在多维表格中使用字段捷径引用智能体。
    • 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

工具教程：AI漫画Anifusion

https://anifusion.ai/twitter账号https://x.com/anifusion_aiAnifusion是一款基于人工智能的在线工具，旨在帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品。即使没有绘画技能，用户只需输入文本描述，Anifusion的AI就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。主要功能：AI文本生成漫画：用户输入描述性提示，AI会根据文本生成相应的漫画页面或面板。直观的布局工具：提供预设模板，用户也可自定义漫画布局，设计独特的面板结构。强大的画布编辑器：在浏览器中直接优化和完善AI生成的艺术作品，调整角色姿势、面部细节等。多种AI模型支持：高级用户可访问多种LoRA模型，实现不同的艺术风格和效果。商业使用权：用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权，可自由用于商业目的。使用案例：独立漫画创作：有抱负的漫画艺术家无需高级绘画技能即可将他们的故事变为现实。快速原型设计：专业艺术家可以在详细插图之前快速可视化故事概念和布局。教育内容：教师和教育工作者可以为课程和演示创建引人入胜的视觉内容。营销材料：企业可以制作动漫风格的促销漫画或用于活动的分镜脚本。粉丝艺术和同人志：粉丝可以基于他们最喜欢的动漫和漫画系列创作衍生作品。优点：非艺术家也可轻松进行漫画创作。基于浏览器的全方位解决方案，无需安装额外软件。快速迭代和原型设计能力。创作的全部商业权利。缺点：

利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》（ 内含 coze 搭建视频教程 ）

需求分析其实上一篇文章中已经写过了，这次我们的主要需求是国内可以直接使用，并且可以批量生产。综合考虑，我们这边选用扣子来搭建工作流，解决这个问题。既然考虑批量生产，我们可能就需要考虑一个问题，就是牺牲一定质量的文案和图片效果。因为在步骤中缺少了，认为筛选的过程。[heading3]一）批量生成句子[content]不同于我们使用OpenAI和Claude的方式全程手动搭建，可以摘选对应的句子。我们可能会把一次性生成的句子，都进行生成图片处理。但是基于之前的经验，各类大模型，在创造句子的时候，句子过多会导致句子的质量迅速下降。所以我这边建议还是不要一次生成太多，所以我只设置了一次生成五句。因为是走一个流程，所以五句的话，生成图片的处理时间也不会太长。[heading3]二）句子提取[content]既然是根据句子的内容来画图，那么我们就需要注意到，我们要把生成的句子一个一个的提取出来，然后针对于每一个图片进行画图。[heading3]三）图片生成[content]需要根据生成的句子，结合一些特有的画风等描述，来绘图。[heading3]四）图片和句子结合[content]其实扣子的工作流本身是支持Python的代码的，但是我发现他的环境中缺少画图、图片处理所应该使用的包。所以只能无奈替换成搞定设计的方式来处理图片了。当然如果大家会用PS的脚本，效果应该也会不错的，但方法其实是相似的。[heading3]五）逻辑图[content]

输入观点一键生成文案短视频

基于其它博主开源的视频生成工作流，做了一些功能优化，实现视频全自动创建。感谢开源的力量，现在也自己写一篇教程供大家参考。[heading2]先看效果[content][2月18日.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Oe7ib8NfNolVf1xQMRCcJnb0n2e?allow_redirect=1)[heading2]功能：[content]通过表单，输入主题观点，提交后，自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。视频创建结果通知：[https://agent.mathmind.cn/minimalist/api/video/files/57e1b73f-dafd-49bc-852e-87b1c9a084bc.mp4](https://agent.mathmind.cn/minimalist/api/video/files/57e1b73f-dafd-49bc-852e-87b1c9a084bc.mp4)[heading2]涉及工具：[content]1、Coze平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)2、飞书（消息）3、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）[heading2]大体路径：[content]1、通过coze创建智能体创建工作流，使用DeepSeek R1根据用户观点创建文案，再创建视频。2、发布coze智能体到飞书多维表格。3、在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。4、在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。

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目前，在处理从视频链接提取文案的需求时，GPT 并不能直接完成这一任务，而是需要借助一些非 AI 大模型的工具来辅助。例如，您可以使用专门的批量提取文案工具。在解决问题的过程中，您需要将需求做细颗粒度的分解，把大任务拆成小任务，再为每个小任务选择合适的工具或模型来实现。
2025-03-16
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2025-03-15
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2025-03-14
改文案提示词
以下是关于改文案提示词的相关内容： 景淮：新春贺卡制作（中文版本）GPTs 实战 文案生成：先从生成元旦文案开始测试，不增加限制观察效果，效果不佳时增加字数、换行符和每句话的限制，给予少样本后效果好转。 生成文字图片调试：修改圣诞贺卡提示词中的文字为元旦贺卡，运行后发现图片中文字分割问题，多次对话调整，对生成的文本进行限制，如在每句话末尾加换行符，调整 Python 代码和文字大小。 提示词编写测试：整合调整圣诞节贺卡的提示词，因甲方要求新增“字体选择”功能，并提供 GPTs 体验链接和生成效果图。 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示 不改变表情包、虚构角色起源或未见过的人物，保持原始提示意图，优先保证质量。 不创建任何冒犯性的图像。 对于存在传统偏见问题的场景，确保关键特征如性别和种族以无偏见的方式指定。 对包含特定人物或名人名字、暗示或参考的描述进行修改，除非作为文本出现在图像中。 提示词必须详细、客观地描述图像的每个部分。 SD 新手：入门图文教程 按想画的内容写提示词，多个提示词用英文半角逗号分隔。 概念性、大范围、风格化的关键词写在前，叙述画面内容的其次，细节的最后。 模型中每个词的权重可能不同，特异性和具体的措辞更有效。 可用括号人工修改提示词权重。
2025-03-13
如何向Ai提问可以生成自己想要的短视频文案
以下是关于如何向 AI 提问以生成自己想要的短视频文案的方法： 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案： 表明身份，描述需求，提出回答要求，例如以美妆行业为例展开。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案： 将需求与框架结合，让 ChatGPT 为您生成短视频文案。 3. 生成虚拟数字人短视频： 第一步：打开网站（要科学），如 https://studio.did.com/editor 。 第二步：在右侧文字框输入从 ChatGPT 产生的内容，选择想要的头像、不同的国家和声音，然后点击右上角的 Create Video ，等待生成。 4. 智能体发布到飞书多维表格： 工作流调试完成后，加入到智能体中，可选择工作流绑定卡片数据。 选择发布渠道，重点讲飞书多维表格，填写上架信息，确认发布等待审核，审核通过后即可在多维表格中使用。 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置使用字段捷径功能，选择“自动更新”，输入相关字段后自动调用工作流生成视频。 表单分享，实现填写表单自动创建文案短视频。 点击多维表格右上角的“自动化”，创建想要的自动化流程。 5. Prompt 通用方法： 扩写与改写法：自己给出开头，让 AI 撰写下半部并包含必要内容，将生成的内容以不同写作技巧和风格转换，多滚动几次写出多样版本。例如以「失眠的原因」撰写内容，包含「睡前滑手机」、「咖啡太晚喝」、「心中有焦虑感」等，并以不同写作技巧改写。 反问法：让 AI 问您问题，例如让其为您撰写短视频脚本时，通过反问引导您提供所需资料或完成创作。
2025-03-11
生成自媒体视频和文案用什么工具
以下是一些可用于生成自媒体视频和文案的工具： 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流优化而成的工具，通过表单输入主题观点，可自动创建文案短视频，并将创建完成的视频链接推送至飞书消息。涉及工具包括 Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）。大体路径为：通过 coze 创建智能体和工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案和视频，发布 coze 智能体到飞书多维表格，在多维表格中使用字段捷径引用智能体，创建自动化流程推送消息给指定飞书用户。 2. 元子工具： 对于写爆款文案烦恼的问题，可使用罗文：短视频爆款文案自动二创，链接：https://www.coze.cn/store/agent/7370339796927103027?from=home_feed&bid=6em8c8r6o600r 对于配图难和版权问题，可使用以下工具： Stuart：平面设计·创意辅助，链接：https://www.coze.cn/template/agent/7438974448772087808?from=store_search_suggestion Stuart:图片复印机，链接：https://www.coze.cn/store/agent/7439014112421773363?bot_id=true&bid=6em8eg76k3g18 图仔：改图神器，链接：https://www.coze.cn/store/agent/7439647586153201699?from=bots_card&bid=6em8fpd8o8014 小鱿鱼：建筑景观人工助手，链接：https://www.coze.cn/store/project/7446243710884986895?bid=6eob6b8b89015&entity_id=1 3. Get 笔记：这是一款语音写作神器，可一键总结视频笔记，支持抖音、小红书、B 站短视频和直播回放链接。但使用时需注意 AI 可能存在幻觉，仍需人类核对检查生成的内容，且若直播未准时开始则不会生成直播笔记。
2025-03-10
出图是动漫/真人有什么区别和需要注意的点？
动漫出图和真人出图有以下区别和需要注意的点： 版权和法律意识：对于知名动漫角色的使用，要特别注意版权和法律问题。 模型和文件：LORA 在提炼图片特征方面功能强大，其文件通常有几十上百兆，承载的信息量远大于 Embedding，在还原真人物品时，LORA 的细节精度更高。下载的 LORA 需放在特定文件夹，使用时要注意作者使用的大模型，通常配套使用效果最佳，同时还需加入特定触发词保证正常使用。 提示词：设置文生图提示词时，正向提示词和负向提示词的准确设定对出图效果有重要影响。 参数设置：包括迭代步数、采样方法、尺寸等参数的合理设置，会影响出图的质量和效果。
2025-03-16
动漫脸部修复
以下是关于动漫脸部修复的相关内容： GFPGAN 面部修复： 找一张模糊人像进行修复，其他参数不变，直接将 GFPGAN 参数拉到 1 即可。面部修复效果显著，但只能修复脸部，头发、衣服、背景等无变化。 背景去除： 需要安装插件 REMBG，安装地址是 https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebuirembg.git 。安装好之后重启，就有选项框。 测试时模型选第一个 u2net，直接点击生成。抠图效果不错但边缘轮廓可能有黑边，用时 2.86 秒。 去掉黑边可点击后面的 Alpha matting 调整参数，如 Erode size：6、Foreground threshold：143、Background threshold：187，就能得到无黑边图像。 点击按钮还可直接生成蒙版。有专门做服装抠图和动漫抠图的模型。 手部修复： 对于动漫人物手部修复，先在 3D 骨架模型编辑器中手动调整还原骨架，若为写实人物可使用 openpose 预处理器进行姿态检测。 来到深度图库，修改尺寸并载入骨架图，选择合适手势添加，可发送到 controlnet。 启用 controlnet 时选择相应预处理器，在图生图中进行手部局部重绘，绘制蒙版，可一只手一只手调整，之后在 ps 中使用“创成式填充”修补衔接区域。 SD 新手入门图文教程中的相关内容： 放大算法中，Latent 在许多情况下效果不错，但重绘幅度小于 0.5 效果不佳，ESRGAN_4x、SwinR 4x 对 0.5 以下重绘幅度支持较好。 Hires step 表示进行这一步时计算的步数。 Denoising strength 表现为生成图片对原始输入图像内容的变化程度，一般阈值 0.7 左右，超过 0.7 与原图基本无关，0.3 以下稍作修改。 面部修复可修复人物面部，但非写实风格人物开启可能导致面部崩坏。
2025-03-13
我想用ai动漫人物唱歌
以下是一些可以帮助您实现用 AI 动漫人物唱歌的相关信息和资源： 在 AI 图像处理方面，有一些项目可以将图像进行动漫化处理，例如卡通头像制作等。 在音频与音乐制作方面，有专属歌曲创作、声音克隆、AI 唱歌等项目。比如制作专属歌曲、声音克隆/视频对口型等。 腾讯 AniPortrait 可以根据音频和静态人脸图片生成逼真的动态视频，支持多种语言、面部重绘、头部姿势控制。相关链接：https://github.com/ZejunYang/AniPortrait 、https://arxiv.org/abs/2403.17694 、https://x.com/imxiaohu/status/1772965256220045659?s=20 。 Hedra Studio 推出的 Character3 AI 支持全身动态与情感控制，能唱歌、说话甚至表演。
2025-03-12
AI 动漫
以下是为您整理的关于 AI 动漫的相关内容： Anifusion： 网址：https://anifusion.ai/ ，Twitter 账号：https://x.com/anifusion_ai 特点：基于人工智能的在线工具，能帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品，即使无绘画技能，输入文本描述即可转化为漫画页面或动漫图像。 主要功能： AI 文本生成漫画：根据输入的描述性提示生成漫画页面或面板。 直观的布局工具：提供预设模板，也可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器：在浏览器中直接优化和完善生成的艺术作品。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同风格和效果。 商业使用权：用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例：独立漫画创作、快速原型设计、教育内容创作、营销材料制作、粉丝艺术和同人志创作。 优点：非艺术家也能轻松创作漫画；基于浏览器的全方位解决方案，无需安装额外软件；快速迭代和原型设计能力；拥有创作的全部商业权利。 MewXAI： 网址：https://www.mewxai.cn/ 功能介绍： MX 绘画：拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图。 MX Cute：自研的可爱风动漫大模型，融合想象力和逻辑性。 MJ 绘画：创意度和想象力极高，适用于多种创作。 边缘检测：对草图上色，有多种渲染风格可选。 室内设计：上传空间图，完成多种不同风格的室内/建筑设计。 姿态检测：精准控制人物动作，可生成单人或多人姿势。 AI 艺术二维码：几秒内创建令人惊叹的下一代艺术二维码。 AI 艺术字：把光影文字、隐藏文字、艺术字融入艺术作品。 Niji V5： 相关文章：，原文地址：https://www.163.com/dy/article/I2A75HES05316KSS.html 特点：Midjourney 的动漫专用模型，擅长创建动态和动感十足的镜头，注重角色和构图，图像质量高，在动画方面表现出色。 提示制作：制作迷人的 Midjourney 提示对于制作出色的动画至关重要，了解相关流派关键词和艺术家姓名能提升体验。
2025-02-18
动漫制作中如何使用ai辅助工作
在动漫制作中使用 AI 辅助工作，大致流程如下： 1. 面临时间和金钱的双重压力，需找到适合的制作捷径。AI 目前主要是辅助工具，负责搞定图和片，其他部分仍依赖人工。 2. 效率至关重要。和视频相关的所有内容、资料都记录在飞书文档里。 3. 分工方面，有人负责前期的内容构思和脚本编写，有人主要负责图片、视频生成和视频剪辑。 4. Midjourney 提示词围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写，例如："a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6"，重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style"，尺寸比例 16:9，模型选择 niji 6，其他根据需求调整。 5. 动画制作主要使用 Runway，因其控制笔刷有优势。
2025-02-18
如何制作动漫角色工作的AI视频
以下是制作动漫角色工作的 AI 视频的相关方法和建议： 一、准备工作 1. 想出点子 最佳免费选项： 付费选项：4.0，但由于与互联网连接，必应可能更好 2. 选择工具 用于在视频中为人脸制作动画的。 用于从文本创建视频的 最佳语音克隆： 二、制作流程 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 三、解决技术问题的策略 1. 面对一致性的挑战时，尽可能保持叙事性内容中角色的关键特征和外轮廓的一致。 2. 保持角色的位置一致性。 3. 减少故事中需要观众记住的角色数量。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。同时，深度伪造是一个巨大的问题，这些系统需要合乎道德地使用。
2025-02-17
谷歌AI 生成访谈对话
以下是关于谷歌 AI 相关的信息： 谷歌推出的 NotebookLM ，有人称它为笔记工具，有人说它是 AI 学习工具，还有人认为它是播客生成器。体验地址：https://notebooklm.google/ 。只要上传文档、音频或感兴趣的网页链接，如 YouTube 链接，它就能生成专业的播客，其中两个主持人的对话生动自然，包含各种人类的语气和行为。 Character.ai 是一款由 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 于 2022 年 9 月创建的基于 LLM 的聊天机器人网站。该网站预先创建了许多聊天角色，用户可以与之交流，也能自己创作角色。与 ChatGPT 不同，它更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴、支持等需求，还支持创建房间，多人可用不同角色聊天。目前没有商业变现途径，但计划在不久的将来推出付费订阅模式，也可能采用广告支持模式。 生成式 AI Studio ： 详细功能介绍： 创建对话：包括指定对话上下文、示例、测试对话。 集成到应用程序：提供 API 和 SDK ，需下载适合编程语言（如 Python 或 Curl ）的 Vertex AI SDK ，按照示例代码和 API 文档将代码插入应用程序。 调整大型语言模型的挑战与解决方案： 挑战：微小的措辞或词序变化可能影响模型结果，模型响应可能不完全可预测，模型响应质量不一，微调大型模型可能耗时且成本高，为大模型提供服务可能涉及额外麻烦和成本。 解决方案：参数有效调整，通过仅训练一部分参数来减轻微调 LLM 的挑战，这些参数可能是现有模型参数的子集或全新的参数，例如向模型添加额外的层或额外的嵌入到提示中。
2025-03-17
想要使用AI软件对学生成绩进行分析，请问应该用什么提示词
以下是一些关于使用提示词对学生成绩进行分析的建议： 1. 明确分析目标：例如找出成绩优秀和较差的学生特点、分析成绩的趋势等。 2. 描述数据特点：包括成绩的科目、分数范围、数据量等。 3. 确定分析方法：如比较不同时间段的成绩、按照班级或年级进行分类分析等。 4. 强调重点关注内容：比如特定学科的成绩表现、成绩波动较大的学生等。 5. 注意提示词的准确性和清晰性，避免模糊或歧义的表述。 在实际编写提示词时，可以参考以下格式：“对的表现。” 同时，不同的 AI 工具可能对提示词的要求和处理方式有所不同，您可能需要根据具体工具的特点进行适当调整。
2025-03-17
哪个AI可以根据视频里提取生成词
以下几种 AI 可以根据视频提取生成词： Dream Machine：这是一种可以快速将文本和图像制作成高质量、逼真视频的 AI 模型。它直接在视频上进行训练，能够生成物理上准确、一致且多变的镜头。体验地址：https://lumalabs.ai/dreammachine/creations 。 PixVerse：通过输入提示词生成视频，需要对提示词有深入了解以准确描述画面内容。 此外，在智能纪要中提到的一些与 AI 视频创作相关的内容，如不同模型在剧本生成、分镜脚本、提示词生成、图像生成及优化等方面的特点和技巧，但未明确指出可直接从视频提取生成词。
2025-03-17
哪个AI可以从视频里提取生成词
以下是一些可以从视频里提取生成词的 AI 相关信息： Dream Machine 是一种 AI 模型，能直接在视频上训练，生成物理上准确、一致且多变的镜头，可将文本和图像制作成高质量、逼真的视频。体验地址：https://lumalabs.ai/dreammachine/creations 。其测试目的包括掌握影视级运镜、评估对不同类型运镜的精度和稳定性、检测运镜崩坏情况。测试总结表明纯运镜关键词效果不佳，需结合具体画面描述才有较好效果。 Adobe Firefly 在处理视频时，提示词技巧包括清晰定义动作（用具体动词和副词描述角色动作，建议使用动态动词并包含动作速度）、使用描述性形容词（准确传达视频氛围）、提供背景故事或上下文（融入特定情节元素或角色）、使用相机角度和运动（常见的相机指令有推镜头、拉镜头、平移、倾斜、固定镜头）。 为 AI 视频生成设计的结构化提示词模板包含镜头语言、主体、细节、氛围等要素，如主题风格+镜头运动+主体描述+动态细节+背景环境+光影色调+情绪氛围（可附加技术参数：如时长、运镜速度、镜头焦距等）。
2025-03-17
视频生成视频哪个AI可以做到
以下是一些可以实现视频生成视频的 AI 工具： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 具有代表性的海外项目包括： 1. Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频，被定位为世界模拟器，在文本理解方面表现出色，还能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 2. Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。 经过一年的升级，AI 视频生成“几乎”已达到以假乱真的程度，但仍存在一些核心问题未解决，如如何让 AI 真正理解和重建世界。更多相关信息可查看： 。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-17
生成组织架构图的AI工具
以下是一些可以生成组织架构图的 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 需要注意的是，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，应考虑您的具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2025-03-17