直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

如何编排coze 能实现百度网盘自动下载

回答

Coze是一个AI Bot开发平台,它允许用户创建工作流来自动化各种任务。然而,根据我的知识截止日期,Coze本身并没有直接提供百度网盘自动下载的功能。不过,你可以尝试以下方法来实现类似的自动化:

  1. 使用API:如果百度网盘提供了API接口,你可以在Coze中创建一个工作流,通过API来实现自动下载功能。

  2. Webhooks:如果Coze支持Webhooks,你可以设置一个外部服务来监听百度网盘的更新,当有新的文件或更新时,通过Webhook触发Coze的工作流。

  3. 定时任务:在Coze中设置定时任务,定期检查百度网盘的特定文件夹或链接,如果发现新的文件或更新,执行下载操作。

  4. 第三方集成:如果Coze支持与第三方服务集成,你可以寻找提供百度网盘自动下载服务的第三方工具,并通过Coze与这些工具集成。

  5. 编写脚本:如果Coze允许执行自定义脚本,你可以编写一个脚本来实现与百度网盘的交互,并在Coze中运行这个脚本。

  6. 利用数据库:如果Coze支持数据库操作,你可以将百度网盘中的文件信息存储在数据库中,然后通过Coze的工作流来管理这些信息,并触发下载。

  7. 使用命令行工具:如果百度网盘有命令行工具可用,你可以在Coze中创建一个工作流,通过命令行调用这些工具来实现下载。

请注意,自动化下载百度网盘的文件可能受到百度网盘的服务条款限制,你需要确保遵守所有相关的法律和条款。此外,自动化下载可能涉及到账号安全问题,确保你的账号信息安全,避免使用不安全的自动化方法。

由于Coze的具体功能和百度网盘的API可能会随时间变化,建议查看Coze的最新文档和百度网盘的官方API文档,以获取最新信息和可能的解决方案。如果需要具体的编程指导或自动化方案设计,可能需要咨询专业的开发者或Coze的技术支持。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
其他人在问
coze相关资源在哪里
以下是关于 Coze 的相关资源: 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(访问需要突破网络限制的工具,参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html) 学习资源: 此外,字节对 Coze 的官方解释为:Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动。个人认为 Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 这个产品部署了国内版和海外版两个站点。 AI Agent 的开发流程中,Bot 的开发和调试页面布局主要分为如下几个区块:提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器(例如定时发送早报)、开场白(用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语)、自动建议(每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议)、声音(和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色)。
2024-11-21
coze教学
以下是关于 Coze 教学的相关内容: 一泽 Eze 提供了万字实践教程,可能是全网最好的 Coze 教程之一,能一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能跟学,学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。阅读指南中提到长文预警,可视情况收藏保存。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能按模板生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 设计到落地的全过程思路、10 多项常用的 Coze 工作流配置细节、常见问题与解决方法。适合玩过 AI 对话产品的一般用户以及对 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify)和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法,文末「拓展阅读」中有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容以供前置或拓展学习。 7 颗扣子 coze 的搭建有相关视频教程,包括: 第一颗扣子野菩萨出品:2 分钟解锁超野速度的图像流 bot 创建过程,献上野菩萨的明信片,链接:https://www.coze.cn/store/bot/7384556560263020583 。 第二颗扣子Stuart:2 分钟教您制作炉石卡牌,链接:https://www.coze.cn/s/i68g8bLY/ ,原理拆解: 。 第三颗扣子陈慧凌:2 分钟做毛毡效果,链接:https://www.coze.cn/s/i65gDW2Y/ 。 第四颗扣子银海:银河照相馆,链接:https://www.coze.cn/store/bot/7384885149625761801 。 第五颗扣子Speed 团队:Speed 团队菜品秀秀,链接:https://www.coze.cn/store/bot/7384434376446148618 ,原理拆解: 。
2024-11-21
怎样用Coze用来分析财报并生成图表?
使用 Coze 分析财报并生成图表的实现过程如下: 1. 工作流中的数据解析:用户上传 Excel 后,在工作流中获取 Excel 链接,通过插件下载并读取其中的数据。 最初尝试将解析出的 Excel 数据以单元格形式存到 bot 数据库,利用大模型根据单元格数据和用户提问生成答案,但大模型计算能力差,常出现计算错误。 改为将 Excel 转换为数据表,使用大模型把用户问题转换为 SQL,准确率很高。 由于 Coze 不能动态创建表,自行编写服务,在动作流中调用,根据 Excel 的 URL 动态创建表并插入数据,将表名存到 Coze 数据库,以便后续根据表名动态执行 SQL 获取数据。 2. 报表生成: 根据数据库表字段信息,使用大模型为用户生成 3 个推荐报表,包含标题、描述、查询 SQL,限制每次查询数据为 100 条。 拿到 SQL 后,使用插件动态执行查询数据,再根据标题和数据使用大模型转换为绘制 Echarts 图表的参数。 绘制图表,官方插件生成的图表较模糊,自行编写插件提高清晰度,并将图片放大三倍。 3. 其他相关操作: 查看大图时,把多张图片合成一张,图像流不支持合成图片,自行编写插件实现。 图表生成成功后,将图表链接存到数据库,为查看报表做准备。 大模型生成的 SQL 有时出错,可将报错信息和 SQL 传给大模型修复后重新执行,大模型生成的非标准 JSON 也可用此方案修复。 查看报表时,从数据库中查询图表链接,调用合并图片插件将几张图表合并成一张大图。 删除图表根据用户输入的标题从数据库中删除。 添加图表与前面解析 Excel 数据生成报表流程类似,用户输入标题后生成查询 SQL,后续步骤相同。
2024-11-20
如何使用coze搭建智能体
以下是使用 Coze 搭建智能体的步骤: 1. 进入 Coze 官网(https://www.coze.cn/home)。 2. 点击「个人空间工作流创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 3. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认完成工作流的新建。 4. 了解编辑视图与功能,左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用到的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展智能体的能力边界。如思维导图、英文音频等无法通过 LLM 生成的内容,需依赖插件实现。 大模型:调用 LLM,实现各项文本内容的生成。如中文翻译、英文大纲、单词注释等。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 5. 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 6. 按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,完成工作流框架的搭建。 对于图像工作流: 1. 创建图像工作流,图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 2. 空间风格化插件有相关参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,即提示词对效果图的影响度;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等;user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 3. 按照构架配置工作流,调试工作流效果,调试毛坯房测试用例(https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg)。 4. 开始节点对应配置三项内容,进行提示词优化。 5. 设定人设和回复逻辑,然后点击右上角发布。
2024-11-20
如何给coze中自创的智能体设置权限
要给 Coze 中自创的智能体设置权限,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 创建扣子的令牌: 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 给令牌起一个名字。 为了方便选择永久有效。 选择制定团队空间,可以是个人空间、也可以选择团队空间。 勾选所有权限。 保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 2. Coze 设置: 获取机器人 ID:在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人,点击对应的机器人进入机器人编辑界面,在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 API 授权:点击右上角发布,会发现多了一个 Bot as API,勾选 Bot as API,确定应用已经成功授权 Bot as API。 3. 服务器设置: 购买云服务器:推荐使用腾讯云服务器,新用户专享 28 元/年一台云服务器,如果售罄可以购买 82 元/年的,购买选项中选择宝塔 Linux 面板 8.1.0 腾讯云专享。 云服务器设置密码:选择暂不需要教学场景,点击宝塔 Linux 面板,通过远程登录的密码/密钥登录的重置密码来初始化密码,设置好密码并妥善保存。 获取宝塔 Linux 地址:点击控制面板中的应用信息的管理应用,获取宝塔应用有两种方法。第一种是在浏览器中直接输入;第二种是在复制完“sudo /etc/init.d/bt default”,然后点击后面的登录按钮,输入密码后,将刚刚复制的内容粘贴到提示符后,然后点击回车。系统会反馈外网面板地址和内网面板的地址,主要使用外网面板地址。此时还不能直接打开面板地址,需要在防火墙中设置外网可以使用 8888 端口。 设置宝塔的密码:登录宝塔 Linux 面板,输入在对话框中输入修改密码编号 5,然后输入新的密码,系统会返回新的用户名和密码,用户名和密码要妥善保存。 此外,在部署完成后,您还可以: 1. 使用飞书·稍后读助手: 得益于飞书 app 的多平台支持,您可以电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话。 直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话。 如果还选择了部署到微信服务号、订阅号,也可以通过这些渠道调用 bot。 2. 设置稍后读存储地址: 首次使用,请按以下步骤设置您的稍后读存储位置: 访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 您还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”,来更换飞书多维表格链接,调整您的稍后读存储位置。 3. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接。如果是第一次使用,会要求授权共享数据,授权通过后,再次输入需要收藏的页面链接,即可完成收藏。 4. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。
2024-11-19
Coze代码测试成功,运行示例时报错
关于您提到的 Coze 代码测试成功但运行示例时报错的问题,以下是相关的信息和可能的解决办法: 图片生成方面:理想生成图片只实现了一次,其他几次生成文字加链接,链接需点进去查看且图片需渲染或加载,无互动趣味性,增加等待时间。因为默认返回的是 markdown 格式,微信不支持 markdown 格式,可在 github 上搜索 nicecoze 插件,基于 cow,把 markdown 转换为图片消息。 模型配置方面:Coze 里面模型配置用的 GPT4o,程序运行调用的是 GPT3.5 Turno。这是因为没有查询到 4o 的 token 计算方式,所以采用 3.5 的,但依然使用的是 GPT4o,只是 token 计算方式用的 3.5。 插件功能方面:Coze 加入了插件 Data Analysia(数据分析)、Browser 和 GPT4v 互动过程无法实现功能。这需要在 coze 里进行鼓捣,和 cow 的 config 无关。 外层 bot 方面:在外层 bot 进行运行时容易出现报错,暂时无法确定原因,猜测可能是外层 bot 的并发不够稳定,不如直接在工作流编辑面板中获取精度结果。如果自行实验时多次报错且无法定位问题原因,不要急着怪自己,相关 bug 已提交给 Coze 团队,希望能加紧优化。
2024-11-19
市面上有什么开源的智能体编排工具
以下是一些市面上的开源智能体编排工具: 1. Coze:新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具以拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景方面表现出色。 此外,还有以下相关的开源项目: 1. AutoGPT:在 GPT4 推出后的几周内受到行业关注,可将目标分解为子任务,调用外部工具执行并评估结果给出完结报告。 2. AgentGPT:用 GPT3.5 和 GPT4 做推理引擎的智能代理工具。 3. BabyAGI:也是以 GPT3.5 和 GPT4 做推理引擎的智能代理工具。 您可以根据自己的需求选择适合的工具进行进一步探索和应用。
2024-09-28
如何编排coze能实现网页自动下载
在Coze平台上编排工作流实现网页自动下载,通常需要以下步骤: 1. 需求分析: 确定要下载的网页类型(如PDF、图片、视频等)。 明确触发下载的条件(定时任务、特定事件触发等)。 2. 创建Bot: 在Coze平台上创建一个新的Bot。 3. 编写提示词: 编写能够触发下载任务的提示词。 4. 编写工作流: 根据需求编排工作流,包括: 网页抓取:使用HTTP请求库(如`requests`)获取网页内容。 内容解析:使用HTML解析库(如`BeautifulSoup`)提取所需资源的链接。 文件下载:实现下载逻辑,将资源保存到指定位置。 5. 集成外部API(如果需要): 如果网页下载需要API支持(如登录验证、Cookies处理等),则需要集成相应的API。 6. 设置定时任务(如果需要): 如果下载任务需要定时执行,设置Cron作业或其他定时机制。 7. 测试工作流: 在Coze平台上测试工作流,确保下载功能按预期工作。 8. 部署Bot: 将编排好的Bot部署到服务器或云平台。 9. 监控和日志记录: 设置监控和日志记录机制,以便跟踪下载任务的状态和性能。 10. 用户界面(可选): 如果需要,可以为Bot创建一个用户界面,让用户能够触发下载或查看下载状态。 11. 安全和权限: 确保下载任务遵守目标网站的使用条款,不违反版权法规。 处理任何涉及的敏感信息,确保用户数据的安全。 请注意,以上步骤是一般性的指导,具体实现可能会根据Coze平台的具体功能和API的变化而有所不同。此外,自动化下载网页内容可能涉及到版权和法律问题,务必确保你的使用符合相关法律法规和网站政策。 由于我的知识截止日期为2023年,关于Coze平台的具体操作和功能,建议查阅最新的官方文档或联系Coze的技术支持获取帮助。
2024-05-26
ComfyUI的Windows下载包
以下是关于 ComfyUI 的 Windows 下载包的相关信息: 下载地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,您可以在此下载安装包,也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ,或者下载安装包 file:ComfyUI.zip 。 安装方法: 下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 目前安装 ComfyUI 有以下两种方法,您可以根据自己的需求选择: 本地安装: 命令行安装:普适性最强,安装后二次遇到问题的概率相对较低,但对于不熟悉命令行以及代码的用户来说可能有一定门槛。ComfyUI 的源码地址在 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,安装方法写在了 Readme 中,您也可以按照 Readme 文档进行操作。 安装包安装:安装比较简单,下载就能用。ComfyUI 的官方安装包下载地址是 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ,目前仅支持 Windows 系统,且显卡必须是 Nivida。下载最新的版本,解压就能使用。 云端安装:云端配置相对较高,生成图片的速度会更快,但是需要一定的费用。如果您想在云端安装,可以跳到。 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到您已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 汉化安装方法:在网盘连接中下载汉化包,并解压。将文件夹拖入到 E:\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 目录下。启动 ComfyUI 界面,点击右侧的小齿轮。在弹出界面的底部就可以切换语言了,选择中文即可。点击下方的“切换语言”,就可以在中文和英文之间随意切换。需要 blender 插件和汉化包的朋友,可以关注公众号【白马与少年】,发送【ComfyUI】即可获取链接。
2024-11-22
SD 下载
以下是关于 SD 下载的相关内容: 1. 模型下载与安装: 二维码做好后,进入 SD 版块,需下载两个 SD 的 ControlNET 模型和一个预处理器。您可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。 在【QR ControlNET】的文件夹中,后缀为【.yaml】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\extensions\\sdwebuicontrolnet\\models”路径下,后缀为【.safetensors】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\ControlNet”路径下。 系统要求为 Win10 或 Win11。Win 系统查看配置:在桌面上找到“我的电脑”,鼠标右键点击,点击“属性”,查看 Windows 规格;查看电脑配置时,需满足 3 个要求(推荐):电脑运行内存 8GB 以上,是英伟达的显卡,显卡内存 4GB 以上。 配置达标可跳转至对应安装教程页。 如果不会科学上网,也可去启动器的界面直接下载模型。将下载的大模型放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹下,在左上角的模型列表中选择(看不到就点旁边的蓝色按钮刷新)。 2. 其他相关文件下载与放置: VAE 可直接在启动器里面下载,下载的 VAE 放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹。 Embedding 可在 C 站通过右上角的筛选 Textual Inversion 找到,放在根目录下的 embeddings 文件夹里。
2024-11-18
sd 下载
以下是关于 SD 下载的相关内容: 1. 模型安装设置: 二维码做好后,进入 SD 版块,需下载两个 SD 的 ControlNET 模型和一个预处理器。可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。 在【QR ControlNET】的文件夹中,后缀为【.yaml】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\extensions\\sdwebuicontrolnet\\models”路径下,后缀为【.safetensors】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\ControlNet”路径下。 选择模型,填入关键词,设置迭代步数为 15,采样选择 DPM++ 2M Karras,图像大小设置为 768768。 2. SD 的安装: 系统需为 Win10 或 Win11。 Win 系统查看配置: 查看电脑系统:在桌面上找到“我的电脑”,鼠标右键点击,点击“属性”,查看 Windows 规格。 查看电脑配置:检查电脑能否带动 SD,需满足 3 个要求(推荐):电脑运行内存 8GB 以上,是英伟达的显卡,显卡内存 4GB 以上。打开任务管理器(同时按下 ctrl+shift+esc),查看电脑运行内存和显卡内存(显存)。8GB 运行内存可勉强运行 SD,推荐 16GB 以上运行内存;4GB 显存可运行 SD,推荐 8GB 以上显存。 配置达标可跳转至对应安装教程页: 。 配置不够可选择云端部署(Mac 也推荐云端部署): 。 备选:SD 难的话,可先试试简单的无界 AI: 。 3. 软件原理傻瓜级理解: 不会科学上网,可在启动器界面直接下载模型,下载的大模型放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹下,在左上角模型列表中选择,看不到就点旁边蓝色按钮刷新。 VAE 相当于给模型增加提高饱和度的滤镜和局部细节微调,有的大模型自带 VAE,可不用再加。VAE 可在启动器里下载,放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹下。 Embedding 是提示词打包功能,可在 C 站通过右上角筛选 Textual Inversion 找到,放在根目录下的 embeddings 文件夹里。 LORA 功能强大,可将人物或物品接近完美复刻进图像中,使用时需注意版权和法律问题。
2024-11-18
chatgpt file uploader extended 在哪里下载
以下是 ChatGPT File Uploader Extended 的下载方法: 安卓系统: 安装 Google Play:到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装,安装好后打开,按照提示一步步操作并登录。 下载安装 ChatGPT:到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI。注意这步骤可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。解决方法是在 google play 点按右上角的个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。如果账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 体验 ChatGPT:如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 订阅 GPT4 Plus 版本:先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡,然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。 苹果系统: 在 Apple Store 下载 ChatGPT:中国区正常下载不了,需要切换到美区才可以下载。美区 Apple ID 注册教程参考知乎链接: 。最终在 Apple Store 搜到 ChatGPT 下载安装,注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App:打开支付宝,地区切换到【美区任意区】,往下滑,找到【品牌精选折扣礼品卡】,点击进去,可以看到【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store & iTunes US】礼品卡,按需要的金额购买即可,建议先买 20 刀。包括支付宝购买礼品卡、在 apple store 中兑换礼品卡、在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,如果中途不想继续订阅了,可到订阅列表中取消订阅。 使用 ChatGPT 4o: 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话。
2024-11-15
ollama下载链接
Ollama 的下载链接为:https://ollama.com/download 。 Ollama 具有以下特点: 1. 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,同时支持 CPU 和 GPU。 3. 提供模型库,用户可通过 https://ollama.com/library 查找并下载不同的模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件。 4. 支持用户自定义模型,可通过简单步骤修改模型的温度参数等。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 安装完之后,确保 ollama 后台服务已启动(在 macOS 上启动 ollama 应用程序即可,在 Linux 上可以通过 ollama serve 启动)。可以通过 ollama list 进行确认。还可通过 ollama 命令下载模型。
2024-11-07
chatGPT 下载与安装
以下是安卓系统下载与安装 ChatGPT 的详细步骤: 1. 打开系统自带的谷歌服务框架: 打开系统设置。 拉到最底下,点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play: 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店,点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT: 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,注意开发者是 OpenAI,别下错了。 可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,解决方法如下: 在 Google Play 点按右上角的个人资料图标。 依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。 若账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡即可,填写信息时地区记得选美。 如果回到 Google Play 首页还搜不到 ChatGPT,可以卸载重装 Google Play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 4. 体验 ChatGPT: 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 5. 订阅 GPT4 Plus 版本: 先在 Google Play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。
2024-11-03