直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

市面上有什么开源的智能体编排工具

回答

以下是一些市面上的开源智能体编排工具:

  1. Coze:新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具以拓展 Bot 能力边界。
  2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。
  3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。
  4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。
  5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。
  6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景方面表现出色。

此外,还有以下相关的开源项目:

  1. AutoGPT:在 GPT-4 推出后的几周内受到行业关注,可将目标分解为子任务,调用外部工具执行并评估结果给出完结报告。
  2. AgentGPT:用 GPT-3.5 和 GPT-4 做推理引擎的智能代理工具。
  3. BabyAGI:也是以 GPT-3.5 和 GPT-4 做推理引擎的智能代理工具。

您可以根据自己的需求选择适合的工具进行进一步探索和应用。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:有哪些好的Agent构建平台

以下是一些Agent构建平台:1.Coze:Coze是一个新一代的一站式AI Bot开发平台,适用于构建基于AI模型的各类问答Bot。它集成了丰富的插件工具,可以极大地拓展Bot的能力边界。2.Mircosoft的Copilot Studio:这个平台的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用API和操作,以及将Copilot部署到各种渠道。3.文心智能体:这是百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。4.MindOS的Agent平台:允许用户定义Agent的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。5.斑头雁:这是一个2B基于企业知识库构建专属AI Agent的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板,功能强大且开箱即用。6.钉钉AI超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。以上信息提供了关于6个平台的概述,您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

它不是计算机,而是伴侣!

[title]它不是计算机,而是伴侣![heading1]市场上有什么产品? [heading2]开发者工具 [content]这个选项更加技术化,但它能让你对外形因素以及你的AI伴侣的个性有最大的控制权。你可以组合多种工具,创造出你理想中的伴侣,你可以通过短信、电话甚至实时视频聊天与其互动。个性(LLM的文本):一些开源模型(尤其是Vicuna和Pygmalion)已经经过了微调,以在从具有特定个性到无审查的角色扮演等各种应用场景中表现出色。记忆(向量存储):像Pinecone这样的向量存储系统可以让你与伴侣建立持续的关系,配置代码以存储长期记忆、背景故事和其他独特信息。语音(语音合成):像ElevenLabs这样的产品可以赋予你的伴侣一种声音,让你可以控制年龄、性别和口音。外表(SD模型作图):LoRAs(类似于Civitai上的那些)让你对AI伙伴的图像风格、细节和设置有精细的控制。动画(视频动画):像D-ID和HeyGen这样的工具可以使图像“说话”;尽管我们已经看到了一些有希望的新模型能够生成高保真度的说话人脸,但可供使用的模型并不多。平台:这是伴侣的基础代码和内部逻辑执行的地方。如今,大多数开发者仍然在GCP和AWS上部署和运行他们的AI伴侣,但像Steamship(其中运行GirlfriendGPT)这样的解决方案正在迅速获得伴侣特定用例的关注。

让机器理解世界 / GPT 时代人类再腾飞·译者序

就像上面提到的实验一样,因为有强大的信息处理和表达能力,GPT-4可以自己推理和规划,从而设计任务,最后通过调用工具来付诸行动。在GPT-4推出后的几周内,让行业最为关注的开源项目就是[AutoGPT](https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT?ref=indigox.me)以及类似的[AgentGPT](https://github.com/reworkd/AgentGPT?ref=indigox.me)、[BabyAGI](https://github.com/oliveirabruno01/babyagi-asi?ref=indigox.me)等用GPT-3.5和GPT-4来做推理引擎的智能代理工具。你只需要给AI提供一个目标,它们就会将这个目标分解成若干个子任务,再调用外部工具来执行这些子任务,最后来评估任务的执行结果,给出任务的完结报告。我自己就用AutoGPT来做过几个热门话题的调研工作,得到的结果还不错,不过这一切都是非常早期的试验。但这给出了大语言模型的下一个重要方向,作为智能的中枢来驱动其他软件或者工具自动完成目标与工作,成为人类的智能助理。

其他人在问
目前有哪些开源绘画模型
目前常见的开源绘画模型有: Stable Diffusion:生态最完整,能够加载的框架有 ComfyUI 框架、SD.Next 框架、Stable Diffusion WebUI 框架、diffusers 框架。 MidJourney:模型风格包罗万象,操作简洁,极富美感和艺术感。 Dall·E3(ChatGPT):具有惊人的语义理解能力,可像甲方一样连续修改。 Fooocus:优化程度高,操作简便,类似本地化 mj。 ComfyUI:门槛高,定制化强。 HunYuanDiT:国内第一个开源绘图模型。 SDXL:开源时间为 2023.7。 SD3:开源时间为 2024.6。 KOLORS:开源时间为 2024.7,目前生图质量最高,有相关的教学视频,如“Kolors 中文生图绘画模型开源,快手接连放出高质量开源项目,是否会成为中国的 StabilityAI”等。 Flux:开源时间为 2024.8。
2024-11-07
有哪些开源或者免费的数字人工具
以下是一些开源或者免费的数字人工具: 1. HeyGen:AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等。 2. Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人能自动转换成语音并合成逼真的说话视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 此外,还有一些相关的开源代码仓库: ASR 语音识别: openai 的 whisper: https://github.com/openai/whisper wenet: https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition:https://github.com/Uberi/speech_recognition AI Agent: 大模型:ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分:可使用 LangChain 的模块自定义,https://www.langchain.com/ TTS: 微软的 edgetts:https://github.com/rany2/edgetts,只能使用预设人物声音,目前接口免费。 VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多分支版本。 sovitssvc: https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc,专注于唱歌。 请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时,请确保遵守相关使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
2024-11-07
有哪些开源免费的数字人工具
以下是一些开源免费的数字人工具: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人将自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。 请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化。使用时请遵守相关使用条款和隐私政策,并注意生成内容的版权和伦理责任。 此外,以下是一些与数字人相关的开源代码仓库: ASR 语音识别: openai 的 whisper: https://github.com/openai/whisper wenet: https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition:https://github.com/Uberi/speech_recognition AI Agent: 大模型部分包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分可使用 LangChain 的模块自定义,包含了 Agent 实现的几个组件:https://www.langchain.com/ TTS: 微软的 edgetts:https://github.com/rany2/edgetts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费。 VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多分支版本。 sovitssvc: https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc,专注于唱歌。 人物建模模型可通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果(例如 wav2lip 模型)实现。 以下是部分摊位信息中与数字人相关的内容: |编号|摊位活动主题和内容|摊位区域|摊位编号| ||||| |54|AI 数字人的技术以及应用场景|D|D4| |59|百度数字人试拍|D|D3|
2024-11-07
阿里开源的数字人
阿里开源的数字人相关信息如下: 阿里的虚拟数字人:https://www.aliyun.com/product/ai/avatar?spm=5176.21213303.8115314850.1.72de53c9pdvu6T&scm=20140722.S_card@@%E4%BA%A7%E5%93%81@@1161322.S_card0.ID_card@@%E4%BA%A7%E5%93%81@@1161322RL_%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%BA%BAOR_serV_2P0_0 关于阿里在 AIGC 实践方面的相关文章: 在构建高质量的 AI 数字人方面,建好的模型可以使用 web 前端页面(Live2D 就提供了 web 端的 SDK)或者 Native 的可执行程序进行部署,最后呈现在用户面前的是一个 GUI。笔者的开源数字人项目(项目地址:https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d)选择了 live2d 作为数字人躯壳,因为这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然,相比虚幻引擎这些驱动方式又更加轻量和简单;另外超写实的数字人风格在目前的技术能力下,处理不好一致性问题,容易带来虚假的感觉或者产生恐怖谷效应,而卡通二次元的形象给人的接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例:https://github.com/Live2D 。
2024-11-07
开源数字人
以下是关于开源数字人的相关信息: 组合方案: 1. 先剪出音频,使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits()克隆声音,做出文案的音频。 2. 使用 wav2lip 整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。这就是目前的本地跑数字人的方案,效果都差不多,都是用的 wav2lip 。产品:https://synclabs.so/ 构建高质量的 AI 数字人: 1. 构建数字人躯壳:建好的模型可以使用 web 前端页面(Live2D 就提供了 web 端的 SDK)或者 Native 的可执行程序进行部署,最后呈现在用户面前的是一个 GUI 。笔者的开源数字人项目(项目地址:https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d)选择了 live2d 作为数字人躯壳,因为这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然,相比虚幻引擎这些驱动方式又更加轻量和简单;另外超写实的数字人风格在目前的技术能力下,处理不好一致性问题,容易带来虚假的感觉或者产生恐怖谷效应,而卡通二次元的形象给人的接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例:https://github.com/Live2D 。 相关算法开源代码: 1. ASR 语音识别: openai 的 whisper: https://github.com/openai/whisper wenet: https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition(这是一个语音识别的接口集合,里面有不同实现的语音识别的接口): https://github.com/Uberi/speech_recognition 2. AI Agent: 大模型部分:包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等等。 Agent 部分:可以使用 LangChain 的模块去做自定义,里面基本包含了 Agent 实现的几个组件 3. TTS: 微软的 edgetts:https://github.com/rany2/edgetts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费。 VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多的分支版本,可以去搜索一下,vits 系列可以自己训练出想要的人声。 sovitssvc: https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc,专注到唱歌上面,前段时间很火的 AI 孙燕姿。 除了算法,人物建模模型可以通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果(例如 wav2lip 模型)实现,这样就完成了一个最简单的数字人。当然这种简单的构建方式还存在很多的问题,例如: 1. 如何生成指定人物的声音? 2. TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作? 3. 数字人如何使用知识库,做出某个领域的专业性回答?
2024-11-06
开源大模型ChatGLM 系列有哪些版本
ChatGLM 系列的开源版本包括: ChatGLM36B:第三代 ChatGLM 对话模型,采用全新设计的 Prompt 格式,原生支持工具调用、代码执行和 Agent 任务等复杂场景。 ChatGLM36Bbase:第三代 ChatGLM 基座模型,采用更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略,在 10B 以下的基础模型中性能较强。 ChatGLM36B32k:第三代 ChatGLM 长上下文对话模型,在 ChatGLM36B 的基础上进一步强化了对长文本的理解能力,能处理最多 32K 长度的上下文。
2024-11-04
可以推薦我市面上最好、CP值最高的三個AI課程嗎?
以下为您推荐野菩萨的 AI 课程,它具有丰富的内容和免费课程机会: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,每期的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 人字头企业,讲究社会责任。无论您是 AI 小白还是深入学习者,这门课程都能给您带来帮助。扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。让我们一起在“通往 AGI 之路”社区学习成长,探索 AI 的无限可能。
2024-10-31
我有一个文档字数可能比较多,我希望ai能基于这个文档内容对我的问题进行回答,目前市面上能实现这一功能比较好的工具有哪些?
目前市面上能实现基于文档内容回答问题这一功能较好的工具包括: 1. 飞书:通过企业搜一搜或者自定义问答,智能伙伴可以基于用户有权限的文档内容回答用户提问。 2. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 3. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 4. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 5. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 6. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 7. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 8. Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 9. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具,通过聊天形式完成用户需求。 10. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 11. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 较受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-10-18
目前市面上有哪些模型
目前市面上的模型主要有以下几种: 1. Ranger 划分的大模型整体架构中的各层模型: 基础层:为大模型提供硬件支撑和数据支持,例如 A100、数据服务器等。 数据层:包括静态的知识库和动态的三方数据集。 模型层:如 LLm(大语言模型,例如 GPT,一般使用 transformer 算法实现),以及多模态模型(如文生图、图生图等模型,训练所用数据为图文或声音等多模态数据集)。 平台层:如大模型的评测体系或 langchain 平台等,提供模型与应用间的组成部分。 表现层:即应用层,是用户实际看到的地方。 2. 智谱·AI 开源的多模态模型: CogAgent18B:基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型,拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数,支持 11201120 分辨率的图像理解,具备 GUI 图像的 Agent 能力。 CogVLM17B:强大的开源视觉语言模型,在多模态权威学术榜单上综合成绩第一,在 14 个数据集上取得了 stateoftheart 或者第二名的成绩。 Visualglm6B:开源的支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。 RDM:Relay Diffusion Model,级联扩散模型,可以从任意给定分辨率的图像快速生成,而无需从白噪声生成。 3. OpenAI 的模型: GPT4 Beta:一组改进 GPT3.5 的模型,可以理解和生成自然语言或代码。 GPT3.5:一组改进 GPT3 的模型,可以理解并生成自然语言或代码。 DALL·E Beta:可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型。 Whisper Beta:可以将音频转换为文本的模型。 Embeddings:一组可以将文本转换为数字形式的模型。 Codex Limited Beta:一组可以理解和生成代码的模型,包括将自然语言转换为代码。 Moderation:可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型。 GPT3:一组可以理解和生成自然语言的模型。
2024-10-10
市面上有哪些ai批阅相关的ai产品
目前市面上有一些 AI 批阅相关的产品,例如: 1. 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试,借助人岗匹配模型完成初筛,并对符合要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上,候选人体验得到改善,到面率提升最高达 30%。 3. InterviewAI:在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可用设备麦克风回答问题,每个问题最多回答三次,会收到评估、建议和得分。 使用这些产品时,企业需要考虑数据安全性和隐私保护的问题。
2024-09-14
市面上有哪些完全免费的AI
目前市面上完全免费的 AI 有以下几种: 1. Google 的 Bard。 2. 在写代码垂直领域,有以下免费替代品: Tabnine:AI assistant that speeds up delivery and keeps your code safe。 Codeium:Free AI Code Completion & Chat。 Amazon CodeWhisperer:Build applications faster and more securely with your AI coding companion。 SourceGraph Cody:The AI that knows your entire codebase。 Tabby:Opensource, selfhosted AI coding assitant。 fauxpilot/fauxpilot:An opensource alternative to GitHub Copilot server。 3. Coze 里面所有功能都是免费的,其免费功能涵盖丰富主流第三方插件、知识库、数据库、工作流设计、预置 AI Bot、性能监控与优化等。Coze 国内版可直接对接微信、飞书等主流平台,使用“云雀大模型”作为对话引擎;国外版可对接 Facebook Messenger、Slack、Telegram 等主流平台,使用“GPT 3.5/GPT 4”大模型作为对话引擎,且完全免费,但国内无法访问。此外,Coze 还有手机端,方便用户通过手机端 APP 分享自己的 AI 应用。
2024-09-13
目前市面上有哪些AI辅助工具,能结合信息科技课堂项目教学,并且能助力信息的课堂教学。
目前市面上结合信息科技课堂项目教学、助力信息课堂教学的 AI 辅助工具有以下几种: 数学学习方面: 1. 自适应学习系统,如 Khan Academy,结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助工具,如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手,如 Socratic,利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台,如 Wolfram Alpha,参与其数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 制作 PPT 方面: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,用户可根据需求选择不同风格和主题的模板,快速打造出适合多种场合的 PPT。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列的智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还包括一些互动元素和动画效果,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://www.mindshow.fun/ 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-12
如何编排coze能实现网页自动下载
在Coze平台上编排工作流实现网页自动下载,通常需要以下步骤: 1. 需求分析: 确定要下载的网页类型(如PDF、图片、视频等)。 明确触发下载的条件(定时任务、特定事件触发等)。 2. 创建Bot: 在Coze平台上创建一个新的Bot。 3. 编写提示词: 编写能够触发下载任务的提示词。 4. 编写工作流: 根据需求编排工作流,包括: 网页抓取:使用HTTP请求库(如`requests`)获取网页内容。 内容解析:使用HTML解析库(如`BeautifulSoup`)提取所需资源的链接。 文件下载:实现下载逻辑,将资源保存到指定位置。 5. 集成外部API(如果需要): 如果网页下载需要API支持(如登录验证、Cookies处理等),则需要集成相应的API。 6. 设置定时任务(如果需要): 如果下载任务需要定时执行,设置Cron作业或其他定时机制。 7. 测试工作流: 在Coze平台上测试工作流,确保下载功能按预期工作。 8. 部署Bot: 将编排好的Bot部署到服务器或云平台。 9. 监控和日志记录: 设置监控和日志记录机制,以便跟踪下载任务的状态和性能。 10. 用户界面(可选): 如果需要,可以为Bot创建一个用户界面,让用户能够触发下载或查看下载状态。 11. 安全和权限: 确保下载任务遵守目标网站的使用条款,不违反版权法规。 处理任何涉及的敏感信息,确保用户数据的安全。 请注意,以上步骤是一般性的指导,具体实现可能会根据Coze平台的具体功能和API的变化而有所不同。此外,自动化下载网页内容可能涉及到版权和法律问题,务必确保你的使用符合相关法律法规和网站政策。 由于我的知识截止日期为2023年,关于Coze平台的具体操作和功能,建议查阅最新的官方文档或联系Coze的技术支持获取帮助。
2024-05-26
如何编排coze 能实现百度网盘自动下载
Coze是一个AI Bot开发平台,它允许用户创建工作流来自动化各种任务。然而,根据我的知识截止日期,Coze本身并没有直接提供百度网盘自动下载的功能。不过,你可以尝试以下方法来实现类似的自动化: 1. 使用API:如果百度网盘提供了API接口,你可以在Coze中创建一个工作流,通过API来实现自动下载功能。 2. Webhooks:如果Coze支持Webhooks,你可以设置一个外部服务来监听百度网盘的更新,当有新的文件或更新时,通过Webhook触发Coze的工作流。 3. 定时任务:在Coze中设置定时任务,定期检查百度网盘的特定文件夹或链接,如果发现新的文件或更新,执行下载操作。 4. 第三方集成:如果Coze支持与第三方服务集成,你可以寻找提供百度网盘自动下载服务的第三方工具,并通过Coze与这些工具集成。 5. 编写脚本:如果Coze允许执行自定义脚本,你可以编写一个脚本来实现与百度网盘的交互,并在Coze中运行这个脚本。 6. 利用数据库:如果Coze支持数据库操作,你可以将百度网盘中的文件信息存储在数据库中,然后通过Coze的工作流来管理这些信息,并触发下载。 7. 使用命令行工具:如果百度网盘有命令行工具可用,你可以在Coze中创建一个工作流,通过命令行调用这些工具来实现下载。 请注意,自动化下载百度网盘的文件可能受到百度网盘的服务条款限制,你需要确保遵守所有相关的法律和条款。此外,自动化下载可能涉及到账号安全问题,确保你的账号信息安全,避免使用不安全的自动化方法。 由于Coze的具体功能和百度网盘的API可能会随时间变化,建议查看Coze的最新文档和百度网盘的官方API文档,以获取最新信息和可能的解决方案。如果需要具体的编程指导或自动化方案设计,可能需要咨询专业的开发者或Coze的技术支持。
2024-05-26
你觉得人工智能带给人类的到底是提升还是毁灭呢?
人工智能带给人类的影响既有提升也有潜在的挑战,但并非必然导致毁灭。 从提升的方面来看: 技术上可以解决类似于社会歧视等问题,如通过 RLHF 等方法。 优化工作效率,虽然可能导致某些岗位的调整,但实际每个工作的组成部分不是单一的,人可以和人工智能更好地协同。例如放射科医生的案例,解读 X 光照片只是其工作的一部分,实际并未失业。 可以成为解决气候变化和大流行病等问题的关键。 作为自主的个人助理,代表人们执行特定任务,如协调医疗护理。帮助构建更好的下一代系统,并在各个领域推动科学进展。 潜在的挑战和担忧包括: 可能放大人类的负面影响,需要在技术层级加以解决。 导致失业,但能掌握人工智能的人会取代不会的人。 存在人类毁灭的担忧,不过目前此类观点缺乏具体的说明和论证。 对于强人工智能,目前 ChatGPT 的崛起引发了相关讨论,但通用技术并非等同于强人工智能。对于复杂的神经网络和黑箱模型的研究仍在进行,如何使用和控制这些模型是业界和社会争论的热点。科技公司倾向于训练辅助人类的超级智能助手,而非自我改进升级的超级智能体,以推动新一轮的工业革命和经济增长。 总之,人工智能的发展带来了巨大的机遇和挑战,需要我们聪明而坚定地采取行动,以实现其正面影响并应对潜在风险。
2024-11-16
人工智能最新信息
以下是人工智能的一些最新信息: 神经网络研究在 2010 年左右开始有巨大发展,ImageNet 大型图像集合催生了相关挑战赛。 2012 年卷积神经网络用于图像分类使错误率大幅下降,2015 年微软研究院的 ResNet 架构达到人类水平准确率。 从 2015 年到 2020 年,神经网络在图像分类、对话语音识别、自动化机器翻译、图像描述等任务中陆续实现人类水平准确率。 过去几年大型语言模型如 BERT 和 GPT3 取得巨大成功,得益于大量通用文本数据。 OpenAI 通用人工智能(AGI)的计划中,原计划 2026 年发布的 GPT7 因埃隆·马斯克的诉讼被暂停,计划 2027 年发布的 GPT8 将实现完全的 AGI。GPT3 及其升级版本 GPT3.5 是朝着 AGI 迈出的巨大一步。
2024-11-16
智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义: 智能体是自主系统,通过感知环境(通常借助传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达成目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并包含以下关键组成部分: 规划 子目标和分解:将大型任务分解为更小、可管理的子目标,以有效处理复杂任务。 反思和完善:对过去行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。 记忆 短期记忆:利用模型的短期记忆进行上下文学习。 长期记忆:通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆(无限)信息。 工具使用:学习调用外部 API 获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 智能体的类型: 智能体可根据复杂性和功能分为以下几种类型: 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前感知输入直接行动,不维护内部状态,不考虑历史信息。例如温控器,根据温度传感器输入直接控制加热器。 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入建模,能推理未来状态变化并据此行动。比如自动驾驶汽车,不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境模型。 目标导向型智能体(Goalbased Agents):具有明确目标,能根据目标评估不同行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统,有明确目的地并规划路线以避开障碍。 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动优劣并权衡利弊。比如金融交易智能体,根据市场条件选择最优交易策略。 学习型智能体(Learning Agents):能通过与环境交互不断改进性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 此外,还有来源于 Cathy 教练和 Leah 老师的情绪力手册中的情绪主题角色扮演小游戏,这是帮助家长和孩子从源头了解、分辨、分析、处理和控制情绪的手册,包含多个相关智能体。其创作思路和理念包括需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接和总结等内容。
2024-11-15
中国人工智能产业研究报告
以下是为您提供的中国人工智能产业相关研究报告: 《中国生成式 AI 行业市场热点月度分析(2024 年 5 月)》:行业移动端渗透率达 12%,月活用户超 4000 万,用户画像以高学历、白领为主。可通过获取。 《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2024)》:指出中国人工智能产业正从“极化”向“扩散”发展。报告基于 4311 家 AI 企业的数据分析,展示了中国 AI 产业的创新版图。可通过获取。 《数说安全:2024 安全大模型技术与市场研究报告》:深入探讨了 AIGC 大语言模型在网络安全领域的应用和影响。可通过获取。 《微盟&爱分析:2024 年企业 AI 应用趋势洞察报告》:通过案例分析展示了 AI 技术如何助力企业提升生产力,并预测 AI 将在企业级应用中持续拓展服务边界,同时 AI Agent 将为企业级 AI 应用带来新想象空间。可通过获取。
2024-11-15
智能字幕
以下是关于智能字幕的相关信息: 在制作数字人视频时,可通过以下步骤添加智能字幕:点击文本 智能字幕 识别字幕,然后点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。完成后,可点击右上角的“导出”按钮导出视频备用。 为您推荐以下视频自动字幕工具: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频精准识别,能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕,已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,还可自定义视频字幕样式。 3. Arctime:能对视频语音自动识别并转换为字幕,甚至支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 此外,还有一些包含自动字幕功能的视频 AIGC 工具,如 veed.io 。 以上工具各有特点,您可根据自身需求选择最适合的。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-13
人工智能会取代人类吗
人工智能是否会取代人类是一个复杂且备受关注的问题。 从一些观点来看,按照目前 AI 发展的速度,在未来十几年内,人类的所有事情乃至人类这个种族有可能被 AI 完全替代。比如,当函数的参数超过兆亿级时,硅基生物可能会理解人类的所有行为及背后的意义,从而实现对人类的全面超越。 然而,也有不同的看法。虽然 AI 会优化效率,但每个工作的组成部分并非单一,人可以和 AI 更好地协同。例如放射科医生的工作,解读 X 光照片只是其中一部分,实际该岗位并未因 AI 而失业。 同时,对于人工智能的担忧还包括是否会放大人类的负面影响、导致失业以及人类毁灭等。但在技术层级上可以解决类似于社会歧视等问题,人类也有丰富的经验来控制比个体强大的事物,许多未完全控制的事物也有其价值和安全性,而且 AI 还可能成为解决气候变化和大流行病等问题的关键。 另外,ChatGPT 的崛起使人们认为大模型可能是通用的,但通用技术并非通用人工智能(强人工智能),强人工智能的定义是可以像人一样做任何智力任务。
2024-11-13