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市面上有什么开源的智能体编排工具

Answer

以下是一些市面上的开源智能体编排工具:

  1. Coze:新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具以拓展 Bot 能力边界。
  2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。
  3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。
  4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。
  5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。
  6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景方面表现出色。

此外,还有以下相关的开源项目:

  1. AutoGPT:在 GPT-4 推出后的几周内受到行业关注,可将目标分解为子任务,调用外部工具执行并评估结果给出完结报告。
  2. AgentGPT:用 GPT-3.5 和 GPT-4 做推理引擎的智能代理工具。
  3. BabyAGI:也是以 GPT-3.5 和 GPT-4 做推理引擎的智能代理工具。

您可以根据自己的需求选择适合的工具进行进一步探索和应用。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有哪些好的Agent构建平台

以下是一些Agent构建平台:1.Coze:Coze是一个新一代的一站式AI Bot开发平台,适用于构建基于AI模型的各类问答Bot。它集成了丰富的插件工具,可以极大地拓展Bot的能力边界。2.Mircosoft的Copilot Studio:这个平台的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用API和操作,以及将Copilot部署到各种渠道。3.文心智能体:这是百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。4.MindOS的Agent平台:允许用户定义Agent的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。5.斑头雁:这是一个2B基于企业知识库构建专属AI Agent的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板,功能强大且开箱即用。6.钉钉AI超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。以上信息提供了关于6个平台的概述,您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

它不是计算机,而是伴侣!

[title]它不是计算机,而是伴侣![heading1]市场上有什么产品? [heading2]开发者工具 [content]这个选项更加技术化,但它能让你对外形因素以及你的AI伴侣的个性有最大的控制权。你可以组合多种工具,创造出你理想中的伴侣,你可以通过短信、电话甚至实时视频聊天与其互动。个性(LLM的文本):一些开源模型(尤其是Vicuna和Pygmalion)已经经过了微调,以在从具有特定个性到无审查的角色扮演等各种应用场景中表现出色。记忆(向量存储):像Pinecone这样的向量存储系统可以让你与伴侣建立持续的关系,配置代码以存储长期记忆、背景故事和其他独特信息。语音(语音合成):像ElevenLabs这样的产品可以赋予你的伴侣一种声音,让你可以控制年龄、性别和口音。外表(SD模型作图):LoRAs(类似于Civitai上的那些)让你对AI伙伴的图像风格、细节和设置有精细的控制。动画(视频动画):像D-ID和HeyGen这样的工具可以使图像“说话”;尽管我们已经看到了一些有希望的新模型能够生成高保真度的说话人脸,但可供使用的模型并不多。平台:这是伴侣的基础代码和内部逻辑执行的地方。如今,大多数开发者仍然在GCP和AWS上部署和运行他们的AI伴侣,但像Steamship(其中运行GirlfriendGPT)这样的解决方案正在迅速获得伴侣特定用例的关注。

让机器理解世界 / GPT 时代人类再腾飞·译者序

就像上面提到的实验一样,因为有强大的信息处理和表达能力,GPT-4可以自己推理和规划,从而设计任务,最后通过调用工具来付诸行动。在GPT-4推出后的几周内,让行业最为关注的开源项目就是[AutoGPT](https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT?ref=indigox.me)以及类似的[AgentGPT](https://github.com/reworkd/AgentGPT?ref=indigox.me)、[BabyAGI](https://github.com/oliveirabruno01/babyagi-asi?ref=indigox.me)等用GPT-3.5和GPT-4来做推理引擎的智能代理工具。你只需要给AI提供一个目标,它们就会将这个目标分解成若干个子任务,再调用外部工具来执行这些子任务,最后来评估任务的执行结果,给出任务的完结报告。我自己就用AutoGPT来做过几个热门话题的调研工作,得到的结果还不错,不过这一切都是非常早期的试验。但这给出了大语言模型的下一个重要方向,作为智能的中枢来驱动其他软件或者工具自动完成目标与工作,成为人类的智能助理。

Others are asking
现在有哪些开源的文生图大模型?
以下是一些开源的文生图大模型: Kolors: 2024 年 7 月 6 日开源,基于数十亿图文对进行训练,支持 256 的上下文 token 数,支持中英双语。技术细节参考 。 已支持 Diffusers,使用方式可参考 。 支持了 。 支持了 。 关于 Kolors 模型的教学视频: ,作者:BlueBomm 。 ,作者:AI 算法工程师 01 。 ,作者:峰上智行 。 ,作者:设计师学 Ai 。 Kolors 模型能力总结:改进全面,有更强的中文文本编码器、机造的高质量文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力,以及巧妙的 noise schedule 解决高分辨率图加噪不彻底的问题。实测效果很不错,在看到 Kling 视频生成的强大表现,能体现快手的技术实力。
2025-01-24
开源项目数字人
以下是关于开源项目数字人的相关内容: 一、构建高质量的 AI 数字人 1. 构建数字人躯壳 建好的模型可以使用 web 前端页面(Live2D 就提供了 web 端的 SDK)或者 Native 的可执行程序进行部署,最后呈现在用户面前的是一个 GUI。 开源数字人项目选择了 live2d 作为数字人躯壳,因为这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然,相比虚幻引擎这些驱动方式又更加轻量和简单。 卡通二次元的形象给人的接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例:https://github.com/Live2D 。 2. 构建数字人灵魂 自建代码实现各模块开发工作量巨大,迭代难度高,对于个人开发者不现实。 推荐借助开源社区的力量,如 dify、fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架,它们有大量开源工作者维护,集成各种主流的模型供应商、工具以及算法实现等。 在开源项目中,使用了 dify 的框架,利用其编排和可视化交互任意修改流程,构造不同的 AI Agent,并且实现相对复杂的功能,比如知识库的搭建、工具的使用等都无需任何的编码和重新部署工作。 Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口,基于这两个接口就可以将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制,从而低门槛做出自己高度定制化的数字人。具体的部署过程参考 B 站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1kZWvesE25 。 如果有更加高度定制的模型,也可以在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台,然后部署自己的模型。 数字人 GUI 工程中仍然保留了 LLM、ASR、TTS、Agent 等多个模块,能够保持更好的扩展。 上述 Dify 接口使用注意事项: 必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能,否则接口会返回未使能的错误。 只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商,才会在功能板块中展示出来,Dify 的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能,这里可以自行选择自己方便使用的。对于 TTS,不同的模型供应商支持的语音人物不同,可以根据个人喜好添加。 二、写在最后 数字人在未来肯定会有很多的应用场景,比如家庭中有数字人管家,全面接管智能家居或其他设备;学校中有数字人老师,孜孜不倦的为学生答疑解惑;商场里有数字人导购,为顾客提供指路、托管个人物品等悉心服务。 数字人在未来肯定还有很多的技术突破,比如可以将五感数据作为输入(例如声音、图像、气味、震动等等),将所有可以控制躯壳的参数也作为输入(例如躯壳骨骼节点,面部混合形状参数等);次世代的算法可以自我迭代升级,也可以拿到感官输入以及躯壳控制方法后,自行演化躯壳控制方式。 作者希望通过 Dify 搭建数字人的开源项目,给大家展现低门槛高度定制数字人的基本思路,但数字人的核心还是在于我们的 Agent,也就是数字人的灵魂,怎样在 Dify 上面去编排专属自己的数字人灵魂是值得大家自己亲自体验的。真诚的希望看到,随着数字人的多模态能力接入、智能化水平升级、模型互动控制更精确,用户在需要使用 AI 的能力时,AI 既可以给你提供高质量的信息,也能关注到你的情绪,给你一个大大的微笑,也许到了那时,数字世界也开始有了温度。
2025-01-22
我能否借助开源社区力量构建高质量的 AI 数字人
您可以借助开源社区力量构建高质量的 AI 数字人。 构建数字人的躯壳有多种方式: 1. 2D 引擎:风格偏向二次元,亲和力强,定制化成本低,代表是 Live2D Cubism。 2. 3D 引擎:风格偏向超写实的人物建模,拟真程度高,定制化成本高,代表是 UE、Unity、虚幻引擎 MetaHuman 等,但个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 3. AIGC:省去建模流程直接生成数字人的展示图片,但存在算法生成的数字人很难保持 ID 一致性、帧与帧连贯性差等弊端。如果对人物模型真实度要求不高,可以使用,典型项目有 wav2lip、videoretalking 等。AIGC 还有直接生成 2D/3D 引擎模型的方向,但仍在探索中。 构建数字人的灵魂需要注意以下几个工程关键点: 1. AI Agent:要让数字人像人一样思考就需要写一个像人一样的 Agent,工程实现所需的记忆模块、工作流模块、各种工具调用模块的构建都是挑战。 2. 驱动躯壳的实现:灵魂部分通过定义接口由躯壳部分通过 API 调用,调用方式可以是 HTTP、webSocket 等。但包含情绪的语音表达以及如何保证躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配,目前主流方案只能做到预设一些表情动作,再做一些逻辑判断来播放预设,语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 实时性:由于算法部分组成庞大,几乎不能实现单机部署,特别是大模型部分,所以算法一般会部署到额外的集群或者调用提供出来的 API,这里面就会涉及到网络耗时和模型推理耗时,如果响应太慢就会体验很差,所以低延时也是亟需解决的一个问题。 4. 多元跨模态:不仅仅是语音交互,还可以通过添加摄像头数据获取数据,再通过系列 CV 算法做图像解析等。 5. 拟人化场景:正常和人交流时不是线性对话,会有插话、转移话题等情况,这些情景需要通过工程丝滑处理。 如果都要自建代码实现各模块,开发工作量巨大,迭代难度也很高,对于个人开发者来讲不现实。因此推荐借助开源社区的力量,现在开源社区已经有了像 dify、fastgpt 等等成熟的高质量 AI 编排框架,它们有大量的开源工作者维护,集成各种主流的模型供应商、工具以及算法实现等等。我们可以通过这些框架快速编排出自己的 AI Agent,赋予数字人灵魂。在笔者的开源项目中,使用了 dify 的框架,利用其编排和可视化交互任意修改流程,构造不同的 AI Agent,并且实现相对复杂的功能,比如知识库的搭建、工具的使用等都无需任何的编码和重新部署工作。同时 Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口,基于这个两个接口就可以将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制,从而低门槛做出来自己高度定制化的数字人。具体的部署过程参考 B 站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1kZWvesE25 。如果有更加高度定制的模型,也可以在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台,然后部署自己的模型。此外,数字人 GUI 工程中仍然保留了 LLM、ASR、TTS、Agent 等多个模块,能够保持更好的扩展,比如实现更加真实性感的语音转换、或者如果有更加 Geek 的 Agent 实现也可以选择直接后端编码扩展实现。 使用 Dify 接口需要注意: 1. 必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能,否则接口会返回未使能的错误。 2. 只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商,才会在功能板块中展示出来,Dify 的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能,这里可以自行选择自己方便使用的。对于 TTS,不同的模型供应商支持的语音人物不同,可以根据个人喜好添加。
2025-01-21
国内有哪些开源ai可以调用?
国内有以下一些开源 AI 可供调用: MiniMax 推出的 Hailuo Audio HD 此外,还有一些应用于不同领域的 AI 技术和产品,如: 在游戏领域,有根据玩家需求推荐游戏道具的 AI 游戏道具推荐系统。 在天气领域,彩云天气的分时预报利用了 AI 提供精准的分时天气预报。 在医疗领域,医渡云的病历分析系统利用 AI 分析医疗病历,辅助诊断。 在会议领域,讯飞听见的会议总结功能利用 AI 自动总结会议发言内容。 在书法领域,书法临摹软件利用 AI 识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价。
2025-01-20
可开源的AI工具是什么意思,我可以看到她的代码吗
可开源的 AI 工具是指其源代码可以被公开获取和使用的人工智能工具。这意味着您有机会查看和研究其代码的实现方式。 以下为您列举一些常见的可开源的 AI 工具: 1. CodeGeeX:由智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码,提升开发效率。 2. :一个带 Web 界面简单易用的声音克隆工具。可使用任何人类音色,将一段文字合成为使用该音色说话的声音,或者将一个声音使用该音色转换为另一个声音。 3. :一个开源的音频、音乐和语音生成整合工具包。 4. :一键部署私人 GPT/LLM 的聊天机器人。支持语音合成、多模态和可扩展的插件系统,可以联网、画图、爬虫等。 5. :能够利用爬虫,自动抓取与整合指定 URL 地址中的各种信息,并生成一个 output.json 的数据文件。将其喂给 ChatGPT,便可快速定制您的专属 GPT,打造个人知识库或者智能助理。 6. :给 AI 看一眼截屏,便能直接生成代码。该项目可借助 GPT4 Vision 的能力,直接给您将屏幕截图转换为 HTML/Tailwind CSS,并利用 DALLE 3 的图像生成能力,生成外观相似的图像。 7. :可在命令行终端,直接调用与展示各种大模型能力。实现了视频和照片编辑、系统配置更改、自动生成并运行 Demo 源码,AI 一对一聊天问答等功能。 需要注意的是,不同的开源 AI 工具在功能和适用场景上可能会有所不同,您可以根据自己的需求选择最适合您的工具。
2025-01-20
开源数字人
以下是关于开源数字人的相关信息: 数字人组合方案: 第一步:先剪出音频,可使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits克隆声音,做出文案的音频。 第二步:使用 wav2lip 整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。 构建高质量的 AI 数字人: 建好的模型可以使用 web 前端页面(Live2D 就提供了 web 端的 SDK)或者 Native 的可执行程序进行部署,最后呈现在用户面前的是一个 GUI。 开源数字人项目(项目地址:https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d)选择了 live2d 作为数字人躯壳,因为这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然,相比虚幻引擎这些驱动方式又更加轻量和简单;另外超写实的数字人风格在目前的技术能力下,处理不好一致性问题,容易带来虚假的感觉或者产生恐怖谷效应,而卡通二次元的形象给人的接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例:https://github.com/Live2D 。
2025-01-11
现在市面上能够购买的AI产品有哪些
以下是一些市面上能够购买的 AI 产品: 制作 PPT 的 AI 产品: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网站:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:可通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。网站:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网站:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网站:https://zhiwen.xfyun.cn/ 其他 AI 应用: 联想设备管理平台:AI 办公设备管理系统,利用数据分析、物联网技术,管理办公设备,提高设备利用率。 新氧 APP:AI 美容护肤机构推荐平台,通过数据分析、自然语言处理技术,为用户推荐优质的美容护肤机构。 大众点评亲子频道:AI 儿童教育机构推荐平台,借助数据分析、自然语言处理技术,为家长推荐优质的儿童教育机构。 汽车之家车商城:AI 汽车销售平台,运用数据分析、自然语言处理技术,为消费者提供汽车购买渠道。 彩云天气 APP:AI 天气预报预警系统,利用数据分析、机器学习技术,提供准确的天气预报预警。 腾讯觅影:AI 医疗影像分析平台,基于数据分析、机器学习技术,分析医疗影像,辅助医生诊断。 钉钉会议管理功能:AI 会议管理系统,采用自然语言处理、数据分析技术,管理会议流程,提高会议效率。 微拍堂书法作品拍卖频道:AI 书法作品销售平台,借助图像识别、数据分析技术,为书法爱好者提供作品销售渠道。
2024-12-27
市面上已有很多免费的AI工具,为什么企业还要花钱大规模落地部署?
企业花钱大规模落地部署 AI 而非仅使用免费的 AI 工具,主要有以下原因: 1. 资源分配和人才需求:预算呈现急剧增长,实施和扩展生成式人工智能需要高度专业化的技术人才,目前许多企业内部缺乏此类人才。2023 年实施费用占据了 AI 支出的较大部分,开发成本也占据大部分预算。 2. 服务与定制:为帮助企业启动和运行模型,基础模型提供商提供专业服务,这也是企业选择特定模型提供商的关键原因之一。 3. 应用场景:企业重点放在自主构建应用程序上,目前市场上缺乏经过严格测试、能在特定领域取得决定性成功的企业级人工智能应用程序。基础模型的出现使企业更易通过 API 构建自己的 AI 应用程序,企业正在构建如客户支持和内部聊天机器人等常见应用,还在尝试更新颖的应用。虽然目前不清楚更多面向企业的 AI 应用上市时情况是否会变化,但 GenAI 已成为一种“战略工具”,允许企业将某些功能内部化。那些能在“LLM+UI”公式之外创新,并重新思考企业基本工作流程或帮助企业利用专有数据的应用,将在市场上表现出色。
2024-12-25
现在市面上面有什么好用的生成式人工智能吗?
目前市面上有许多好用的生成式人工智能,以下为您列举部分: 在文本和图像生成方面,有 OpenAI 的 GPT3(用于文本)、DALLE2(用于图像)、Whisper(用于语音),以及 Midjourney(在艺术竞赛中表现出色)等。 在创建可信角色方面,有 Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai 等,它们旨在为具有情感和自主权的 3D 角色提供动力,并提供工具以便创作者给角色设定目标。 一体化平台方面,Runwayml.com 较为成功,它在一个单一的软件包中汇集了一系列广泛的创作者工具。 在企业应用方面,Menlo Ventures 投资组合公司中的 Sana(企业搜索)、Eve(法律研究副驾驶)和 Typeface(内容生成 AI)等都是早期突破性的代表。 此外,还有 Google 的 BERT 和 LaMDA、Facebook 的 OPT175B 和 BlenderBot 等。同时,有数百公司正在构建通用聊天机器人,如 Replika 和 Anima 等。但需要注意的是,这些模型的训练通常需要大量数据和计算能力,大多数公司难以从头开始训练自己的此类模型。
2024-12-24
生成式人工智能或者专门的书籍教程是什么意思?这种人工智能有什么用?现在市面上有免费的吗?要是没有免费的我去翻外网也可以
生成式人工智能是一种能够创建新内容的人工智能技术。以下是关于生成式人工智能的一些详细信息: 课程方面: 台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程,主要介绍了其基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共 12 讲,每讲约 2 小时。通过学习该课程,可掌握基本概念和常见技术,能使用相关框架搭建简单模型,了解发展现状和未来趋势。学习内容包括: 1. 什么是生成式 AI:定义和分类,与判别式 AI 的区别,应用领域。 2. 生成式模型:基本结构和训练方法,评估指标,常见模型及其优缺点。 3. 生成式对话:基本概念和应用场景,系统架构和关键技术,基于模型的对话生成方法。 4. 预训练语言模型:发展历程和关键技术,优缺点,在生成式 AI 中的应用。 5. 生成式 AI 的挑战与展望:面临的挑战和解决方法,未来发展趋势和研究方向。 改变创意工作方面: 生成式人工智能在创意工作中发挥着重要作用。例如,生成模型经过训练后,可针对特定内容领域进行“微调”,催生了用于生物医学、法律、法语等的专用模型,以及适用于不同目的的 GPT3 等。NVIDIA 的 BioNeMo 是用于在超级计算规模上训练、构建和部署大型语言模型的框架,适用于生成化学、蛋白质组学和 DNA/RNA 等内容。但使用生成式人工智能仍需人工参与,人类要输入提示让其创建内容,创造性的提示会产生创造性的输出,“即时工程师”可能成为新职业。该领域已出现 DALLE 2 图像提示书和提示市场。 学习资源: 1. 教材:《生成式 AI 导论 2024》,李宏毅。 2. 参考书籍:《深度学习》,伊恩·古德费洛等。 3. 在线课程:李宏毅的生成式 AI 课程。 4. 开源项目:OpenAI GPT3、字节跳动的云雀等。 学习方法:根据课程内容和资源,制定适合自己的学习计划,多实践、多思考。 目前市面上有部分免费的生成式人工智能资源,但也有收费的。需要注意的是,未经许可翻外网可能存在法律风险,请您谨慎选择。
2024-12-24
如何学习AI工具,市面上的AI工具太多了
以下是关于如何学习 AI 工具的一些建议: 1. 明确自身需求:首先要清楚自己使用 AI 工具的目的和场景,例如是用于辅助创作、推荐规划、监控预警、优化管理还是销售交易等。 2. 了解工具特点:虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重和优化。例如有的侧重于聊天,有的侧重于绘画、视频或音乐等。 3. 关注工具差异:市场上的 AI 工具存在功能相似、产品同质化严重的问题。要注意区分不同工具的特点和优势,选择适合自己需求的工具。 4. 降低学习成本:良好的用户体验能使用户容易上手,快速理解和使用工具功能。如果觉得学习成本高,可以选择那些用户体验较好的工具。 5. 借助平台服务:由于市场上供应商众多,信息过载,查找和筛选成本高,可以借助更好的平台或者服务,根据自身需求找到适合的 AI 工具。 6. 实践与探索:通过实际操作和尝试不同的 AI 工具,积累经验,加深对工具的理解和掌握。 市面上常见的 AI 应用包括以下几方面: 1. 辅助创作与学习:如 AI 智能写作助手、语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 2. 推荐与规划:包括 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 3. 监控与预警:如 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 4. 优化与管理:涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 5. 销售与交易:有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。
2024-12-05
AI 写作助手有哪些市面上
以下是市面上常见的 AI 写作助手: 辅助创作与学习方面:AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本;AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 文章排版工具方面: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 营销领域方面: Synthesia:允许创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,可用于营销视频、产品演示等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,可通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI:人工智能写作助手,用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总之,这些 AI 工具能够帮助用户高效创作各种内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-05
dify编排框架是什么意思
Dify 编排框架是一种在 AI 领域中应用的可视化编排框架,例如在 workflow 可视化编排页面中使用(框架:React Flow)。它具有以下特点和优势: 1. 集各家所长,在用户体验方面表现出色。 2. 可以人为编排 Workflow 里的子任务,与 AutoGPT 由大模型编排任务的方式不同,这种手动编排方式带来了明显的优化,如在流程中加入人类 Knowhow 以补足模型知识的不足,通过专家测试试跑减少生产环境中的反复无效反思,引入图的概念灵活组织节点、连接各类工具等。 3. 加入图的概念后,workflow 的天花板变得非常高,可以在流程中任意增加节点和各种类型的节点,不仅能套工具、套其它 agent,还能写代码用硬逻辑处理或接大模型进行判断,能力上限很大程度取决于想象力。 4. 对于个人开发者构建高质量的 AI 数字人很有帮助,有大量开源工作者维护,集成了各种主流的模型供应商、工具以及算法实现等,可以通过它快速编排出自己的 AI Agent,赋予数字人灵魂。利用其编排和可视化交互能任意修改流程,构造不同的 AI Agent,并实现相对复杂的功能,如知识库搭建、工具使用等,无需任何编码和重新部署工作。同时,Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口,基于这两个接口可将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制。如果有更加高度定制的模型,也可以在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台进行部署。此外,数字人 GUI 工程中仍保留了多个模块,能保持更好的扩展。 在使用 Dify 接口时,需要注意必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能,否则接口会返回未使能的错误。只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商,才会在功能板块中展示出来,Dify 的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能,可自行选择方便使用的。对于 TTS,不同的模型供应商支持的语音人物不同,可以根据个人喜好添加。
2025-01-21
帮我搭建一个工作流编排的智能体
以下是搭建工作流编排智能体的步骤: 1. 逐步搭建 AI 智能体: 创建 Bot。 填写 Bot 介绍。 切换模型为“通义千问”(测试下来,通义对提示词理解、执行效果最好)。 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 新增变量{{app_token}}。 添加外层 bot 提示词(可按需求和实际效果优化调整)。完成上述步骤后,在「预览与调试」窗口可与 AI 稍后读智能体对话并使用全部功能。 2. 选择工作流的对话模式: 创建一个工作流对话模式的智能体。 先完成创建,然后切换工作流的模式为对话模式。注意一定要在开始调整工作流节点之前切换模式,因为切换成对话模式会将工作流清空,重置为对话模式默认节点。 3. 确认分支情况: 根据需求分析,确定特定分支(如根据名字和祝福写对联、根据幸运数字写对联)和默认分支,以保证用户其他对话能得到良好回复。 4. 用户意图识别: 通过理解用户意图走不同分支,需将意图介绍写清楚、准确,否则可能导致意图识别不好用。 5. 幸运数字分支: 用代码分支获取用户输入的数字,然后匹配知识库,再对匹配的春联做赏析。代码里有容错机制,返回时加“.0”是为了按指定的幸运数字在知识库里匹配。 6. 名字写祝福: 根据用户输入的名字和祝福信息,通过提示词调试生成对应对联并输出。 7. 通用兜底回复: 在用户不符合前两个意图时进行友好回复。首先匹配知识库,然后让大模型结合匹配结果、历史记录、当前输入,输出符合对话内容的回复。 8. 知识库: 知识库是使用大模型生成的 100 对对联,都比较好看、经典、有意义。
2025-01-18
如何编排coze能实现网页自动下载
在Coze平台上编排工作流实现网页自动下载,通常需要以下步骤: 1. 需求分析: 确定要下载的网页类型(如PDF、图片、视频等)。 明确触发下载的条件(定时任务、特定事件触发等)。 2. 创建Bot: 在Coze平台上创建一个新的Bot。 3. 编写提示词: 编写能够触发下载任务的提示词。 4. 编写工作流: 根据需求编排工作流,包括: 网页抓取:使用HTTP请求库(如`requests`)获取网页内容。 内容解析:使用HTML解析库(如`BeautifulSoup`)提取所需资源的链接。 文件下载:实现下载逻辑,将资源保存到指定位置。 5. 集成外部API(如果需要): 如果网页下载需要API支持(如登录验证、Cookies处理等),则需要集成相应的API。 6. 设置定时任务(如果需要): 如果下载任务需要定时执行,设置Cron作业或其他定时机制。 7. 测试工作流: 在Coze平台上测试工作流,确保下载功能按预期工作。 8. 部署Bot: 将编排好的Bot部署到服务器或云平台。 9. 监控和日志记录: 设置监控和日志记录机制,以便跟踪下载任务的状态和性能。 10. 用户界面(可选): 如果需要,可以为Bot创建一个用户界面,让用户能够触发下载或查看下载状态。 11. 安全和权限: 确保下载任务遵守目标网站的使用条款,不违反版权法规。 处理任何涉及的敏感信息,确保用户数据的安全。 请注意,以上步骤是一般性的指导,具体实现可能会根据Coze平台的具体功能和API的变化而有所不同。此外,自动化下载网页内容可能涉及到版权和法律问题,务必确保你的使用符合相关法律法规和网站政策。 由于我的知识截止日期为2023年,关于Coze平台的具体操作和功能,建议查阅最新的官方文档或联系Coze的技术支持获取帮助。
2024-05-26
如何编排coze 能实现百度网盘自动下载
Coze是一个AI Bot开发平台,它允许用户创建工作流来自动化各种任务。然而,根据我的知识截止日期,Coze本身并没有直接提供百度网盘自动下载的功能。不过,你可以尝试以下方法来实现类似的自动化: 1. 使用API:如果百度网盘提供了API接口,你可以在Coze中创建一个工作流,通过API来实现自动下载功能。 2. Webhooks:如果Coze支持Webhooks,你可以设置一个外部服务来监听百度网盘的更新,当有新的文件或更新时,通过Webhook触发Coze的工作流。 3. 定时任务:在Coze中设置定时任务,定期检查百度网盘的特定文件夹或链接,如果发现新的文件或更新,执行下载操作。 4. 第三方集成:如果Coze支持与第三方服务集成,你可以寻找提供百度网盘自动下载服务的第三方工具,并通过Coze与这些工具集成。 5. 编写脚本:如果Coze允许执行自定义脚本,你可以编写一个脚本来实现与百度网盘的交互,并在Coze中运行这个脚本。 6. 利用数据库:如果Coze支持数据库操作,你可以将百度网盘中的文件信息存储在数据库中,然后通过Coze的工作流来管理这些信息,并触发下载。 7. 使用命令行工具:如果百度网盘有命令行工具可用,你可以在Coze中创建一个工作流,通过命令行调用这些工具来实现下载。 请注意,自动化下载百度网盘的文件可能受到百度网盘的服务条款限制,你需要确保遵守所有相关的法律和条款。此外,自动化下载可能涉及到账号安全问题,确保你的账号信息安全,避免使用不安全的自动化方法。 由于Coze的具体功能和百度网盘的API可能会随时间变化,建议查看Coze的最新文档和百度网盘的官方API文档,以获取最新信息和可能的解决方案。如果需要具体的编程指导或自动化方案设计,可能需要咨询专业的开发者或Coze的技术支持。
2024-05-26
哪款智能简历好用
以下是一些好用的智能简历工具: 1. ResumeMatcher:这是一款 AI 驱动的开源简历优化工具。它能提供智能关键词匹配、深入分析见解,提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位匹配度,结合 textacy 提取核心术语,精准优化简历内容。相关链接: 2. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 3. Rezi:是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。
2025-02-03
智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义:是一种自主系统,通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到某种目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分,包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆(短期记忆和长期记忆)、工具使用等。 智能体的类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。例如自动驾驶汽车,不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统,有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。例如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 此外,还有一些智能体的应用场景,如“买买买!💥产品买点提炼神器强化版🚀”,它是针对企业和品牌营销团队,尤其是活跃于小红书和抖音的市场推广者的智能体。其主要功能包括产品卖点(供给侧视角)深度挖掘、优质买点(用户侧视角)文案生成、小红书笔记+抖音脚本生成、所有内容一键同步到飞书。能够解决难以精准提炼产品卖点、不能以更友好的用户侧表达讲述卖点、社交媒体营销文案和脚本创作没有以卖点为出发点、耗时且无系统等问题,提供系统化卖点提炼和一站式内容创作,简化小红书和抖音营销文案生成,提升社交平台传播力,实现小红书爆款和抖音破圈,增强品牌影响力。
2025-02-02
AI外贸智能获客
AI 在外贸智能获客方面,可借鉴以下落地场景: 在营销赛道: 1. AI 辅助“市场营销”和“新媒体运营”,包括汽车与热点营销结合、用户画像预测、营销内容创作、内容审核以及用户评论回复,还能“一键生图”,但控制出图质量是难点和技术活。 2. AI 提升“销售体验”,引导“留资或下单”,例如为车主提供智能“试驾”促进转化,通过虚拟试驾或演示激发用户兴趣并引导留资;提供“金牌销售”智能导购,像懂行、懂产品、懂用户的金牌销售一样挖掘需求和个性给出买车建议;通过互动“问答游戏”“热点事件”“用户性格”等了解客户真实用车场景、需求和性格,为其推荐合适车型刺激购买下单。 3. AI 提升“销售能力”(专业知识/销售话术),基于汽车销售场景和环节自动出题让用户答题,最后得分评估并给出建议。思考:可复制到其他学习类场景,不仅是选择题形式,也可增加“对话”或者“情景模拟”形式,如 AI 扮演客户进行销售对练,包括刁难、不信任等情况。 在中小企业利用人工智能(AI)进行转型提升市场营销效果方面: 1. 目标市场分析是利用人工智能(AI)工具深入分析市场,准确识别目标客户群体并制定相应营销策略。首先使用 AI 工具进行市场细分,通过分析市场数据准确识别和细分目标客户群体,选择能处理复杂数据集并提供深入洞察的 AI 工具,如机器学习模型、数据分析软件等,收集广泛市场数据包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等,基于 AI 分析结果将市场细分为不同客户群体,每个群体具有独特需求和行为特征。 2. 基于 AI 分析结果定制化营销策略,根据目标市场细分结果制定更个性化和有效的营销策略,针对每个细分市场群体特征制定特定营销策略,如定制化广告内容、促销活动和沟通方式,执行定制化营销策略并根据市场反馈和销售数据调整,持续监测营销活动效果如参与度、转化率等评估策略有效性,定期更新市场数据确保营销策略基于最新市场洞察,根据新数据分析和市场反馈不断优化和调整营销策略。通过采用目标市场分析,中小企业能更精准识别和理解潜在客户,制定更有效营销策略,提高营销活动的 ROI,增强企业与客户联系,提升品牌形象和市场份额。
2025-02-02
有适合拆书或者能快读读懂一本书的智能体吗
目前有一些与拆书或快速读懂一本书相关的智能体。例如,AI Agent 就是应用了大模型(LLM)能力的智能体,以解决传统写作方式中存在的问题。像 OpenAI 的 Lilian Weng 将以 LLM 为驱动的 AI Agent 形式化为特定的公式。 还有一些特定功能的智能体,比如名字写对联教学的百宝箱智能体,它有多种玩法,如根据朋友名字和祝福、幸运数字等为用户生成特殊对联,还能与用户随意聊聊对联相关内容。其设计思路包括工作流对话模式、根据用户意图进入不同流程等,功能实现上有幸运数字模块、送祝福模块和互动模块等。 另外,在 AI Agent 系列中,有对 Brain 模块的探究,包括其基本概念、核心要点、潜在能力等方面的介绍,帮助大家更全面深入地了解智能体。
2025-02-01
有没有什么做竞品调研方便的AI工具或智能体
以下是一些做竞品调研方便的 AI 工具或智能体: 1. 各类 AI 搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,它们颠覆了传统搜索引擎,智能摘要功能可辅助快速筛选信息。 2. 多智能体 AI 搜索引擎,其方案详情包括: 第一步,根据用户任务使用搜索工具如 API WebSearchPro 快速搜索补充参考信息,参考文档:https://bigmodel.cn/dev/api/searchtool/websearchpro 。 第二步,用大模型如 GLM40520 规划和分解子任务,并转换为 JSON 格式,参考 API 文档:https://bigmodel.cn/dev/api/normalmodel/glm4 及 JSON 工具:https://bigmodel.cn/dev/howuse/jsonformat 。 第三步,用搜索智能体如智能体 id 为 659e54b1b8006379b4b2abd6 的智能助手完成子任务,其能够联网搜索、自主分析并进行多轮搜索,参考文档:https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi 。 第四步,总结子任务生成思维导图,可调用智能体 id 为 664e0cade018d633146de0d2 的智能体,它能将复杂概念秒变脑图,参考文档:https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi 。 需要注意的是,每个人的工作流都是独特的,应先了解自己的日常工作流程,再根据工作节点线索找到适合自己的工具。
2025-02-01
用智能分析 解构爆款内容
以下是关于用智能分析解构爆款内容的相关信息: AI+自媒体场景中,包括研究信息搜集、拆解爆款内容、创作剧本或脚本写作、创意营销文本素材、生成创意营销素材等方面。 研究拆解爆款内容的步骤: 第一步:建立自己的爆款库,并选择其中 1 个爆款内容。 第二步:让 ChatGPT 理解拆解的角度。 第三步:让 ChatGPT 提出内容的修改建议,并分点式给出答案。 第四步:要求 ChatGPT 以特定风格去做修改。 该场景对应的关键词库有示例内容、爆款库、内容类型、拆解角度、亮点、不足、修改建议、文案、风格、文章、脚本。 提问模板包括明确理解名词涵义、根据拆解角度分析内容、提出亮点和不足及修改建议、要求按特定风格修改等。 案例方面,包括确保 ChatGPT 理解拆解角度、输入短视频脚本让其拆解、提出修改建议并分点给出答案、要求按特定风格修改。 夙愿中的 AI 工作流提到,在 AI 辅助写作中,用 AI 拆解爆款时,要先自己跑通流程,才能有效利用 AI 提效。具体操作如用电脑微信复制文章、在 Claude3.5 中发送提示词和原文,同时要对 AI 输出的结果进行决策和结合原文思考,判断是否可用,因为 AI 有时也会胡说八道。
2025-02-01