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怎么使用ai赚钱?

Answer

使用 AI 赚钱的方式有多种,以下为您详细介绍:

  1. 就业相关:
    • 学会 AI 技术,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在相关岗位工作获得不错的收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用,掌握 AI 技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。
  2. 创作与服务:
    • 直接卖数字人工具软件,分实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管,市面价格在一年 4 - 6 万往上(标准零售价)。非实时一个月 600 元,但效果较差,市场价格混乱。
    • 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。
  3. 直播带货:
    • 数字人直播在店播方面效果较好,数据基本能保持跟真人一样。
    • 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料,以及虚拟商品,如门票、优惠券等。不适用于促销场景和服装等过品快、建模成本高的商品。

然而,需要注意的是,学了 AI 不一定保证每个人都能赚到钱。是否能赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。

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References

十七问解读生成式人工智能

大型语言模型有时候会算错小学数学题,因为它们主要是基于语言理解和生成,而不是专门设计来进行数学计算的。语言模型是通过大量的文本数据进行训练的,这些数据主要是自然语言,而不是数学公式和计算。因此,语言模型在处理数学问题时,更多地依赖于模式识别和文本生成,而不是实际的数学计算。这就导致它们在处理一些简单的数学问题时,可能会出现错误。[heading1]问题十七、学了AI就能赚钱吗?[content]学了AI有可能赚钱,但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作,比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了AI技术,可以在这些岗位上找到工作,获得不错的收入。此外,AI技术在各行各业都有应用,比如金融、医疗、制造业等,掌握AI技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而,是否能赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。一人前行有时跑的很快,但一群人前行,会走的很远。欢迎你加入我们的社区,共同学习,共同进步。[heading1]

从GPTs/GLMs如何赚钱谈起:AI应用的曙光在哪?

恭喜智谱!不管GPTs还是GLMs的上线,民间讨论最多的莫过于“能不能赚钱?”“怎麽赚钱”。所以GPTs/GLMs到底能不能帮我们(创作者)赚到钱?我的答案可能会让大多数人失望:能,但大多数人不能。为什么不能?答案我会在下面的文章中慢慢给出。今天这篇文章,不聊高大上的东西,也不聊深奥的技术,从最俗气的角度“钱”出发,以一个AI产品经理的角色复盘2023年的所见所闻所感来聊聊AI赚钱(应用落地)这件事情。先来看一组数据,作为目前最大的第三方GPTs商店,BeBeGPTs收录了10W+的GPTs数据(官方300W+)。我们来简单拉一下数据。这一组数据是从bebegpts已经整理过的数据库里直接拉出来的,那些没有整理的数据不在其中。数据按照GPTs的实际对话次数做了一个分组排序,即使我们没办法收录到所有的GPTs,在收集数据的过程中也会存在少量错误数据,但结果其实还是很明显的。

7月2日 张晟、汗青讨论数字人

1.直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管。市面价格在一年4-6万往上(标准零售价)。非实时一个月600元,效果很差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,靠发展代理割韭菜。2.提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。[heading2]AI直播卖货适用品类和场景?[content]1.适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。如果服装就搞不了,过品快,衣服建模成本高。2.适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。3.不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路,调动直播间氛围能力等。4.电商直播分为达播跟店播,数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样(朋友公司数据)。[heading2]AI直播的壁垒和未来市场格局是什么?[content]1.时间拉长,技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。比如更真实的对口型,更低的响应延迟等。2.不会一家独大,可能4-5家一线效果,大多二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。3.真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题很麻烦。4.有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难打。

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给老照片上色,那个AI软件最好用而且免费
以下为您推荐一款可用于给老照片上色且效果较好的免费 AI 软件——Stable Diffusion。 在使用 Stable Diffusion 给老照片上色时,新上线的 controlnet 模型中的 Recolor 模型作用显著,可将黑白图片重新上色。对于人物照片还原,可选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应的内容。 ControlNet 选择 Recolor 时,预处理器选择“recolor_luminance”效果更佳。之后将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。若要将五官重绘及让照片中的头发、衣服等元素变清晰,可将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。 对于内容较多、无法一一指定颜色的照片,可能需要逐个上色后用 ps 进行融合。
2025-02-02
用AI处理excle
关于用 AI 处理 Excel ,目前有以下几种工具和插件可以增强其数据处理和分析能力: 1. Excel Labs :这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot :微软推出的 AI 工具,整合了 Word 、 Excel 、 PowerPoint 、 Outlook 、 Teams 等办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot :提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI :支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-02
我是IT产品和项目经理,如何通过学习成为AI产品经理
要从 IT 产品和项目经理转变为 AI 产品经理,可以参考以下步骤: 1. 入门级:通过 WaytoAGI 等开源网站或相关课程了解 AI 概念,使用 AI 产品并动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径:对某一领域有认知,能根据需求场景选择解决方案,利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径:熟悉传统互联网偏功能实现和偏商业运营的产品经理工作,最好能将两者结合。 3. 落地应用级:积累成功落地应用的案例,产生商业化价值。 AI 产品经理的岗位技能要求包括: 1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 3. 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 4. 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 5. 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 6. 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 7. 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 8. 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 9. 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 10. 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 11. 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 总结来说,AI 产品经理要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。同时,要关注场景、痛点、价值。
2025-02-02
如何从小白开始学习AI
以下是从小白开始学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-02
ai入门教学
以下是为您提供的 AI 入门教学: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 六、AI 绘画入门 如果您对 AI 绘画感兴趣,以下是从 0 入门的视频教程: 1. 🔥强烈推荐,学完变大神系列章节教学视频: 2. 第一节课:AI 绘画原理与基础界面 视频大纲:文章简单的介绍了 stable diffusion 这一 AI 绘画软件如何安装到本地,整体过程易上手,对于 AI 感兴趣的同学可以直接跟着视频学习 3. 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,您的 AI 绘画“咒语”学明白了吗? 4. 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG 5. 第四节课:AI 绘画模型,“画风”自由切换 6. 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式 7. 第六节课:LoRa|Hypernetwork 概念简析 8. 第七节课:定向修手修脸,手把手教您玩转局部重绘! 9. 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件 10. 第九节课:LoRA 从原理到实践 11. 第十节课:零基础掌握 ControlNet! 七、关于海螺 AI 的 Prompt 教学 海螺 AI 具有以下特点: 1. 【能看懂图能听懂指令】MiniMax 视频模型不仅可以确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间;在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。 2. 【不依靠特效模板的惊艳特效】:只依靠模型综合能力,就能实现最顶级的影视特效。每一位用户都能够在图像基础上充分发挥想象力,创作出丰富多变的电影级视频——CG 合成、场景变化、碎片化、拟人化等特效与玩法等你来体验。 3. 【细腻表情呈现提升感染力】人物 5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣,表情控制力不输专业演员,让您的视频表达更能深入人心。 4. 【2000 字提示词更精准调控】近期,海螺 AI 视频同步上线了提示词优化功能即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时,我们建议开启此功能,聪明的海螺 AI 会结合原始 Prompt 扩展视频的美学呈现。同时,对于更专业的创作者,我们开放 2000 字的提示词空间,让您的创作更加精准。 Prompt 是一把由您的灵感与创意构筑的钥匙,能够打开通往 AI 奇幻世界的大门。无论您是初次接触 AI 的新人,还是已经能够熟练使用 AI 赋能生产力的老手,通过清晰的结构和灵活的表达方式,都可以轻松掌握 Prompt 的编写技巧,实现“一个人+一个 AI=一个专业剧组”的科幻愿景。只要掌握一些小小的规则,人人都可以成为 AI 魔法师!
2025-02-02
我想学习怎么使用ai,prompt 以及如何用ai赋能
以下是关于如何学习使用 AI 和 prompt 以及如何用 AI 赋能的相关内容: 海螺 AI Prompt 教学: MiniMax 视频模型具有多种强大功能,如能识别用户上传的图片,生成与原图像高度一致且光影、色调完美嵌入新场景设定的视频,还能理解超出图片内容的文本并整合到视频生成中,同时依靠模型综合能力实现顶级影视特效,呈现细腻的人物表情,近期还上线了提示词优化功能,开放 2000 字的提示词空间。 Prompt 是打开通往 AI 奇幻世界的钥匙,掌握编写技巧,人人都可成为 AI 魔法师。 潘帅:手把手分享法律人如何用好 AI Prompt 篇: Prompt 指给人工智能系统提供的信息或问题,用来引导其产生特定回答或执行特定任务。 好的 Prompt 建议框架及格式包括 CRISPE:Capacity and Role(能力与角色)、Insight(洞察)、Statement(陈述)、Personality(个性)、Experiment(举例)。 例如,指定 AI 为专注于民商事法律领域的律师并赋予相关能力,提供案件背景信息和上下文,明确期望 AI 完成的任务,设定回答风格。 针对复杂问题可逐步深化和细化提问,先提出宽泛问题再根据回答进一步细化。 给 AI 提供参考和学习的内容,包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,编写详细流程和 knowhow。 在 Prompt 中使用专业领域术语引导 AI 回答方向,如法律术语。 验证与反馈:大模型语料有滞后性,使用 AI 回答后要交叉验证,结合专业知识筛选和判断。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-02
我是一名会计从业者,可以怎样利用AI赚钱
作为一名会计从业者,您可以通过以下方式利用 AI 赚钱: 1. 利用生成式 AI 改进金融服务团队的内部流程,简化财务团队的日常工作流程。例如,帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析的自动化;发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,为公司决策提供依据。 2. 借助生成式 AI 自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整报告,无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中。 3. 利用生成式 AI 综合、总结税法和潜在的扣除项,并就其提出可能的答案。 4. 利用生成式 AI 自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 此外,您还可以研究 Prompt 提示词,例如像雪梅 May 那样,尝试不同的方法,让 AI 识别会计分类,训练出一个在会计专业领域能提高效率的 AI。
2025-01-31
我是个英语老师,可以怎样靠AI赚钱
以下是一些英语老师靠 AI 赚钱的建议: 1. 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错方面的教学服务,帮助学生改进英语表达和写作能力。 2. 借助语音识别应用(如 Call Annie)开展口语练习和发音纠正的课程,让 AI 提供实时反馈和建议。 3. 运用自适应学习平台(如 Duolingo),利用其 AI 技术为学生量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习,并以此收费。 4. 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟的教学,提高学生的交流能力和语感。 需要注意的是,学了 AI 有可能赚钱,但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作,比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了 AI 技术,可以在这些岗位上找到工作,获得不错的收入。此外,AI 技术在各行各业都有应用,比如金融、医疗、制造业等,掌握 AI 技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而,是否能赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2025-01-31
AI怎么赚钱
以下是关于 AI 赚钱的一些信息: 对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角度,以最俗气的“钱”为出发点,复盘 2023 年的所见所闻所感来聊 AI 赚钱(应用落地)这件事。比如,作为目前最大的第三方 GPTs 商店,BeBeGPTs 收录了 10W+的 GPTs 数据(官方 300W+),即使数据可能存在少量错误和不完整,但结果仍有一定的参考性。 生成式 AI 在艺术创作方面是内容创作的第一个主流用例,像 Lensa 这样的应用。肖像画只是开始,其产品将服务于各种用例,包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容,以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。但目前许多 AI 工具存在幻觉、处理请求时间长等问题,对于试图通过内容盈利的高级用户,预计许多公司将添加提供更高质量服务的“专业版”套餐,如 ChatGPT 已推出的那样。
2025-01-28
怎么可以变现赚钱创造价值
以下是关于变现赚钱创造价值的一些方式: 1. GPTs 模型变现: 直接盈利:开发者可为使用其 GPT 模型设定费用,通过直接销售获得收益,例如提供封装自媒体行业的 GPTs 辅助写爆文、出标题等产品绑定方式售卖。 间接盈利:即使模型免费使用,也可通过广告收入等方式获利,如放入商家广告、公众号信息、联系方式等,还可在封装 GPTs 时带上个人介绍、微信号、公众号名称等完成引流。 品牌收益:构建品牌影响力和个人 IP,获得声誉上的收益,例如提示词领域的知名人士通过封装的 GPTs 帮助他人解决问题或提供创意娱乐,获取口碑和影响力。 2. Coze 变现: 上节课分享了用 Zion 把 Coze bot 打造成赚钱工具,包括前端页面设计和用户支付链路搭建。 针对常见难题,如开发多个 Coze Bot 的整合及无企业支付宝和营业执照的收款账户对接,有“Coze 变现模板(多智能体版)”,个人用户无需企业支付宝账号也能轻松变现和收款。 可参考完整的,内含变现案例实操分享。 3. 扣子“AI 应用”变现: 在公司给自己贴 AI 大神标签。 在社交网络进行分享,扩大影响力。 承接项目开发。 二创方向包括增加画板节点,结合公司 Logo 生成一系列公司主题的产品邮票,承接类似需求扩充工作流,修改提示词调整生图内容方向。 总之,技术很关键,创意更重要,好技术加上好创意才能成就好产品,祝您在 AI 应用之路增加自己的收入。
2025-01-20
如何通过AI赚钱
以下是关于如何通过 AI 赚钱的一些分析和指导: 首先,对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感,从最俗气的角度“钱”出发来聊 AI 赚钱(应用落地)这件事。比如,作为目前最大的第三方 GPTs 商店,BeBeGPTs 收录了大量数据,通过对这些数据的分析可以得出一些结论。 其次,大型语言模型在处理小学数学题时可能会出错,因为它们主要基于语言理解和生成,而非专门的数学计算。学了 AI 有可能赚钱,比如在数据科学家、机器学习工程师等岗位工作,或者将 AI 技术应用于金融、医疗、制造业等行业增加就业机会。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,持续学习和实践很重要。 另外,生成式 AI 在艺术创作方面有应用,内容创作是其第一个主流用例。生成式 AI 产品服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。已经看到生成式 AI 工具在几乎每一种媒介中推出。 总之,通过 AI 赚钱并非易事,需要综合考虑多方面因素,并不断提升自身能力和对市场的把握。
2025-01-16
怎么用AI赚钱
以下是关于如何用 AI 赚钱的一些分析和指导: 首先,对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。从最俗气的“钱”的角度,以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊,虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据,但结果显示并非所有人都能通过其赚到钱。 其次,大型语言模型在处理小学数学题时可能会出错,因为它们主要基于语言理解和生成,而非专门的数学计算,训练数据主要是自然语言。 再者,学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技术可增加在金融、医疗、制造业等行业的就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,仅学会基础知识可能不够,需要持续学习和实践。 此外,生成式 AI 在艺术创作方面表现出色,内容创作是其第一个主流用例,如 Lensa 应用。生成式 AI 产品将服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利,且已在几乎每一种媒介中推出相关工具。
2025-01-16
deepseek使用手册
以下是关于 DeepSeek 的使用手册: 效果对比: 用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看: 如何使用: 1. 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 3. 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 设计思路: 1. 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 2. 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现:同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 完整提示词:v 1.3 特别鸣谢: 李继刚:【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向。 Thinking Claude:这个项目是我现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是我设计 HiDeepSeek 的灵感来源。 Claude 3.5 Sonnet:最得力的助手。 在生成 2048 游戏中的使用: 1. 可以使用任意 AI 工具获得代码,当然专业代码模型表现更优。 Cursor:使用 cursor 可以不用下载上一步中的 Pycharm,网址:https://www.cursor.com/。通过对话获得代码即可。因为这里面用的是大语言模型 Claude3.5sonnet、GPT4o 等语言模型,包括用 cursor small 也试了,最好是指令更详细一些,比如:我想做个 2048 游戏,请用上 pygame 库。 Deepseek(新手推荐这个,2→3.2→4 这样路径):网址:https://www.deepseek.com/zh 。只需要获得游戏代码即可,Deepseek 很方便,国内能访问,网页登录很方面,目前完全免费!点击开始对话,左边选择代码助手,直接向神龙许愿吧。 通义灵码:在 Pytharm 中,“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”(如图:),安装通义灵码插件(目前免费)。 JetBrains 自身的助手插件:在 Pytharm 中,“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”(如图:),安装 Jetbrain AI assistant 插件(收费,目前有 7 天免费试用)。 Marscode 及 Tencent cloud AI code Assistant 等等。 无影的晓颖 AI 助手:在云栖大会上有过使用。晓颖助手内置在云电脑里,无影也是阿里旗下的,晓颖助手的使用很流畅,只是需要在无影的云电脑中。 使用技巧: 1. 先了解下优势和特点: 推理型大模型:DeepSeek 的核心是推理型大模型,与指令型大模型不同,它不需要用户提供详细的步骤指令,而是通过理解用户的真实需求和场景来提供答案。 更懂人话:DeepSeek 能够理解用户用“人话”表达的需求,而不需要用户学习和使用特定的提示词模板。 深度思考:DeepSeek 在回答问题时能够进行深度思考,而不是简单地罗列信息。 文风转换器:DeepSeek 可以模仿不同作家的文风进行写作,适用于多种文体和场景。 2. 使用 DeepSeek 的正确方法: 可以扔掉提示词模板:用自然语言描述,直接描述真实场景和具体需求,提示词模板的目的是清晰表达,如果使用也完全没问题。 让 DeepSeek“说人话”:在提问时加上“说人话”“小学生能听懂”“菜市场大妈能听懂的话”等,可以让 DeepSeek 的回答更加通俗易懂。 激发深度思考:让 DeepSeek 进行批判性思考、反面思考和复盘,以恢复其深度思考能力。 文风转换:通过指定模仿的作家和文体,让 DeepSeek 生成符合特定风格的文本。
2025-02-02
我现在需要根据一系列的 yaml 和 markdown 构建一个知识库,并且需要支持 AI 问答,每次 AI 问答的结果都要保存成一个新的内容放到知识库中,请问从经济效益来看,有哪些服务可以使用?
目前从经济效益的角度来看,以下一些服务可能有助于您构建这样的知识库并支持 AI 问答以及结果保存: 1. 云服务提供商,如阿里云、腾讯云、AWS 等,它们提供可扩展的计算和存储资源,您可以根据实际需求灵活配置,避免过度投入硬件成本。 2. 开源的知识管理和问答系统框架,例如使用 Elasticsearch 结合相关插件来实现问答功能,成本相对较低,但可能需要一定的技术投入进行搭建和维护。 3. 一些专门针对知识管理和 AI 应用的 SaaS 服务,它们通常按使用量计费,初期投入较小,适合小规模应用。 需要注意的是,具体选择哪种服务取决于您的业务规模、技术能力、预算以及对性能和功能的要求。
2025-02-01
总结一下当前AI发展现状以及指导非开发者一类的普通用户如何使用及进阶使相关工具
当前 AI 发展现状: 涵盖了不同领域的应用和发展,如电子小说行业等。 包括了智能体的 API 调用、bot 串联和网页内容推送等方面。 对于非开发者一类的普通用户使用及进阶相关工具的指导: 可以先从国内模型工具入手,这些工具不花钱。 学习从提示词开始,与模型对话时要把话说清,强调提示词在与各类模型对话中的重要性及结构化提示词的优势。 对于技术爱好者:从小项目开始,如搭建简单博客或自动化脚本;探索 AI 编程工具,如 GitHub Copilot 或 Cursor;参与 AI 社区交流经验;构建 AI 驱动的项目。 对于内容创作者:利用 AI 辅助头脑风暴;建立 AI 写作流程,从生成大纲开始;进行多语言内容探索;利用 AI 工具优化 SEO。 若想深入学习美学概念和操作可报野菩萨课程。国内模型指令遵循能力较弱时,可使用 launch BD 尝试解决。
2025-01-31
deepseek 使用手册
以下是关于 DeepSeek 的使用手册: 1. 效果对比:用 Coze 做了小测试,可对比查看 2. 如何使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 3. 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 4. 完整提示词:v 1.3 5. 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向;Thinking Claude 是现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源;Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 6. 使用技巧: DeepSeek 的特点与优势: 推理型大模型:核心是推理型大模型,与指令型大模型不同,它不需要用户提供详细的步骤指令,而是通过理解用户的真实需求和场景来提供答案。 更懂人话:能够理解用户用“人话”表达的需求,而不需要用户学习和使用特定的提示词模板。 深度思考:在回答问题时能够进行深度思考,而不是简单地罗列信息。 文风转换器:可以模仿不同作家的文风进行写作,适用于多种文体和场景。 使用 DeepSeek 的正确方法: 可以扔掉提示词模板:用自然语言描述,直接描述真实场景和具体需求,提示词模板的目的是清晰表达,如果使用也完全没问题。 让 DeepSeek“说人话”:在提问时加上“说人话”“小学生能听懂”“菜市场大妈能听懂的话”等,可以让 DeepSeek 的回答更加通俗易懂。 激发深度思考:让 DeepSeek 进行批判性思考、反面思考和复盘,以恢复其深度思考能力。 文风转换:通过指定模仿的作家和文体,让 DeepSeek 生成符合特定风格的文本。
2025-01-31
我是一个AI小白,我使用AI的主要目的是使用这些工具,简化我工作中费时费力的事情,比如:表格的制作,筛选数据;图片的抠图,渲染,产品的口播介绍;日常工厂管理文件的编写及执行步骤;工作手册及岗位绩效的编写;作业指导书的编写
以下是为您整合的相关内容: 对于 AI 小白来说,使用 AI 工具简化工作中的费时费力之事是可行的。 在接触 AI 工具时,对于超出自己理解范围的事情,最简单有效的方法就是尝试。学习新事物,实践比听闻更重要。 比如在 AI 视频制作方面,人物设定与剧本是关键部分,包括主体、动作、场景等要素;分镜处理也较为重要,要考虑用几个镜头表述内容;生成环节如同抽卡,可多尝试,最后进行粗检和后期处理,如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等。小白制作 AI 视频要做好脚本即提示词,有耐心抽卡,并不断提升撰写提示词的能力。撰写提示词时要了解主体、动作、场景,避免使用专有名词和网络名词,给 AI 清晰描述。工具选用方面,没有绝对好的工具,只有适合的,如小白可使用剪映,主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut。还可向 ChatGPT 询问获取灵感。 另外,在“AI 布道”活动中发现,AI 工具虽强大能做很多事,但也在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向,其科普还有很长的路要走,但尽可能简单地试用它,能让普通人更快受益。无论是什么身份、什么年龄段的人,都可以尝试使用 AI 工具。 如果您想要跟相关作者交朋友、一起在 AI 路上探寻,欢迎戳这里:
2025-01-30