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如何用deepseek学习写作

Answer

以下是关于如何用 DeepSeek 学习写作的相关内容:

  1. DeepSeek 的特点:
    • 大一统模型 Janus-Pro 能将图像理解和生成统一在一个模型中,具有理解图片和生成图片的能力。
    • 核心是 DeepSeek 语言模型,已学习大量知识。
    • 经过预训练、监督微调、用“精华浓缩法”保存学习成果等特别训练法。
    • 采用 Transformer 大一统模型,具有任务导向、效率考量和架构简洁性等优势,如一个大脑两种思维、参数共享、注意力机制和灵活性等关键设计。
  2. 相关活动:
    • DeepSeek+阿里云实训营全新升级上线,可在线直播学习稳定调用、开发满血版 DeepSeek 智能体等隐藏玩法。
    • 有以“反转”为主题的短篇小说投稿活动,2 月 16 日晚 8 点截止并现场直播评选。
    • 金融行业·大模型挑战赛初赛阶段(2024/12/3 - 2025/2/10)。
  3. 具体使用方法:
    • 借助 AI 分析好的文章,如找出喜欢的文章投喂给 deepseek R1,从写作角度、读者角度分析,指出缺点和不足及改善空间,对作者进行侧写等。
    • 让 AI 对自己写的文章进行点评,给出详细的优缺点分析、指导和建议。
    • 还可根据文章内容对作者进行心理侧写。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

DeepSeek深夜发布大一统模型 Janus-Pro将图像理解和生成统一在一个模型中

通俗解释:JanusFlow就像一个会"看图画+编故事+自己画画"的聪明机器人🤖1.两个超能力:它有两种本领🧠理解模式:用"超级眼镜"(SigLIP-L)仔细看图片(最大384x384大小),还能读文字✏️画画模式:用"魔法画笔"(校正流+SDXL-VAE)自己创作同样大小的图片2.聪明的大脑:它的核心是DeepSeek语言模型(相当于一个特别会编故事的AI),已经学习过很多知识3.特别训练法:先自己看很多图画书学习(预训练)然后老师手把手教它(监督微调)最后用"精华浓缩法"(EMA)保存最好的学习成果解释:为什么用Transformer大一统模型,不用Diffusion模型扩散模型(Diffusion Models)在图像生成上质量更高,但Janus-Pro的设计目标不同:任务导向:Janus-Pro追求多任务统一(理解+生成),而扩散模型更专注生成质量。效率考量:扩散模型需要多次迭代去噪(如Stable Diffusion约20步),而自回归生成可能更实时。架构简洁性:保持单一Transformer架构,降低训练和部署成本。好处:统一Transformer架构:一个大脑,两种思维架构本质:虽然视觉处理分两条路,但后续处理仍用同一个Transformer(类似人脑不同区域处理不同信息)。关键设计:参数共享:底层Transformer同时学习理解和生成任务,促进知识迁移(例如学会「猫」的概念后,生成时自然能画猫)。注意力机制:通过跨模态注意力(如文字关注图像区域),实现图文深度对齐。灵活性:可通过调整输入(如切换理解/生成路径的Token)快速切换任务模式,无需重新训练模型

WaytoAGI近期活动备份

[DeepSeek+阿里云实训营全新升级上线!!](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KIp7w9InPiJBe8kLi2YcFu9dnrg?useEs6=0)用DeepSeek,就上阿里云!不用下载,教你稳定调用、开发满血版DeepSeek智能体!还有更多隐藏玩法,等你来解锁!2月20日周四下午2点开始,在线直播👇👇等你来发车~!!👉[快来加入学习吧~限时免费开课](https://click.aliyun.com/m/1000401471/)🌈投稿内容:使用DeepSeek写一篇以“反转”为主题的1000字内短篇小说,尽情挥洒你的创意叭!📍投稿地址:通往AGI之路-腾讯频道-【deepseek专区】点击投稿#小程序://腾讯频道/tN8kNr1nLwcAC0b📀2月16日晚8点截止并现场直播评选-如何用AI评选出最佳小说家!🔗活动详情:[全新AI整活第六期|DeepSeek小说家](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GeZbwfy3piMxwQkngkScQTgKnDb)[金融行业·大模型挑战赛|用大模型理解金融市场](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S17RwEFwvie7Vpkbm4pcPWnUnYf)|初赛阶段(2024/12/3-2025/2/10)

详解:DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

推荐阅读:《介绍一种提升写作能力的方法》by和菜头我觉得和菜头的方法挺好的:首先是借助AI分析好的文章1.找出你最喜欢的文章,投喂给deepseek R1(理论上来说适合大多数AI,尤其是有推理模型);2.第一次询问:请从写作角度分析这篇文章;3.第二次询问:请再从读者角度分析这篇文章;4.第三次询问:这篇文章还存在什么缺点和不足,有什么改善和提升的空间;5.对作者进行侧写,分析成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。然后是让AI能对你写的文章点评:「现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师,拥有30年教育经验,是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章,然后对文章进行分析,然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析,指出问题所在,并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解,请尽量多举例子而非理论陈述。」最后还分享了一个根据文章内容对作者心理侧写的提示词:我希望你扮演一个从业20多年,临床诊治过两千多例心理分析案例的人性洞察和意识分析方面的专家,精通心理学、人类学、文史、文化比较。先阅读后附文章全文,然后对作者进行人格侧写。要尖锐深刻,不要吹捧包装,不要提出一些只能充当心理安慰的肤浅的见解。1.作者的基本画像2.核心性格特质3.认知与价值观4.潜在心理动机5.行为模式推测6.矛盾与盲点7.文化符号映射输出markdown格式

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deepseek论文指令
以下是关于 DeepSeek 提示词的详细内容: 一、核心原理认知 1. AI 特性定位 多模态理解:支持文本/代码/数学公式混合输入。 动态上下文:对话式连续记忆(约 8K tokens 上下文窗口,换算成汉字是 4000 字左右)。 任务适应性:可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 2. 系统响应机制 采用意图识别+内容生成双通道。 自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围。 反馈敏感度:对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 二、基础指令框架 1. 四要素模板 2. 格式控制语法 强制结构:使用```包裹格式要求。 占位符标记:用{{}}标注需填充内容。 优先级符号:>表示关键要求,!表示禁止项。 三、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法:请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估。 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差。 2. 知识库调用 领域限定指令:基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌。 文献引用模式:以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破。 3. 多模态输出 四、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型:宽泛需求、主观表述。 修正方案:添加维度约束、量化标准。 示例对比:原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”;原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 2. 迭代优化法 首轮生成:获取基础内容。 特征强化:请加强第三段的技术细节描述。 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分。 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误。 五、行业应用案例 1. 技术开发场景 2. 商业分析场景 六、异常处理方案 1. 信息幻觉:追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法。 2. 格式偏离:使用严格遵循以下模板:第一行...第二行... 3. 深度不足:触发请继续扩展第三章节内容,添加案例佐证。 七、效能监测指标 1. 首次响应准确率:目标>75%。 2. 多轮对话效率:问题解决平均轮次<3。 3. 复杂任务分解:支持 5 级子任务嵌套。 八、高阶能力调用 1. 文风转换矩阵 指令结构:作家风格移植、文体杂交、学术口语化。 效果示例。 2. 领域穿透技术:行业黑话破解→“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 3. 商业决策支持 九、场景化实战策略 1. 创意内容生成 2. 技术方案论证 十、效能增强技巧 1. 对话记忆管理 上下文锚定:“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”。 信息回溯:“请复述之前确认的三个设计原则”。 焦点重置:“回到最初讨论的供应链问题”。 2. 输出质量控制 问题类型:过度抽象、信息过载、风格偏移。 修正指令。 十一、特殊场景解决方案 1. 长文本创作 分段接力法:“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 2. 敏感内容处理 概念脱敏法:“用经济学原理类比说明网络审查机制”。 场景移植法:“假设在火星殖民地讨论该议题”。
2025-03-14
如何用deepseek学习写作
以下是关于如何用 DeepSeek 学习写作的一些方法和信息: 1. DeepSeek 深夜发布的大一统模型 JanusPro 能将图像理解和生成统一在一个模型中。它具有理解和生成两种模式,核心是 DeepSeek 语言模型,经过了预训练、监督微调及“精华浓缩法”保存学习成果。其采用 Transformer 大一统模型,具有任务导向、效率考量和架构简洁性等优势,通过参数共享、注意力机制实现图文深度对齐,具有灵活性。 2. WaytoAGI 近期有相关活动,如 DeepSeek+阿里云实训营全新升级上线,可在线直播学习。还有以“反转”为主题的短篇小说投稿活动,投稿地址在通往 AGI 之路腾讯频道【deepseek 专区】。 3. 提升写作能力的方法包括:借助 AI 分析好的文章,如找出最喜欢的文章投喂给 deepseek R1,并多次询问从不同角度的分析;让 AI 对自己写的文章进行点评,给出详细的优缺点分析及提升建议;还可以根据文章内容对作者进行心理侧写。
2025-03-14
为什么密塔要接入deepseek
密塔接入 DeepSeek 可能有以下原因: 1. 提升用户的 AI 学习体验:例如学而思接入 DeepSeek“深度思考模式”,预计将在 2 月内陆续于相关机型上线,以全面升级用户的 AI 学习体验。 2. 实现多任务统一:DeepSeek 的 JanusPro 模型将图像理解和生成统一在一个模型中,具有理解和生成两种本领,能够为相关应用提供更综合的能力支持。 3. 高效便捷:DeepSeek 编程工具接入速度较快,国内版本可直接用于编程,无需申请 API 即可使用。 4. 降低编程门槛:鼓励编程实践,降低了编程的门槛,使更多人能够参与其中。 以上信息仅供参考,具体原因可能还需根据密塔的具体需求和规划来确定。
2025-03-13
1、Puzzle 选择一个你(们)感兴趣的社会问题或者现象。 “赛博信仰”指在网络环境下衍生的一系列超现实、寄托心理期许的新兴文化现象。这种现象反映了人们在数字化时代中对精神寄托、心理安慰和未来预测的需求。赛博信仰不仅是一种文化现象,也反映了现代社会中人们对科技、信仰和现实之间关系的重新思考。 2、Facts 关于这个问题/现象,都有哪些基本事实? 比如有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子,象征着对智慧的渴望;借助塔罗测试程序、deepseek算命等AI工具,尝试预知命运;夸赞鹿童、转发锦鲤
关于“赛博信仰”这一现象,目前所了解到的基本事实包括:有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子以象征对智慧的渴望;借助塔罗测试程序、deepseek 算命等 AI 工具尝试预知命运;夸赞鹿童、转发锦鲤等。但目前掌握的相关事实相对有限,还需要进一步的研究和观察来更全面地了解这一现象。
2025-03-13
你是一名DEEPSEEK专家,请用大白话交给小白掌握deepseek的使用,举例说明
DeepSeek 的使用对于小白来说可能有点复杂,但我尽量用大白话给您解释清楚。 比如说,您想让 DeepSeek 帮您生成“玄武门之变结束的当天,李世民在深夜写下一段独白,你觉得他会写什么?”这样的内容。 DeepSeek 会这样来处理: 1. 先回顾玄武门之变的历史背景,比如这场政变发生在 626 年,李世民杀了兄弟,逼父亲退位等。 2. 思考李世民当晚的心理,可能有释然、愧疚、恐惧、自责等多种复杂情绪,还要考虑他是被迫还是早有预谋。 3. 要让生成的独白不仅符合历史事实,还要有文学性,体现人性的复杂。比如要平衡他的野心与自责,对未来的抱负与对过去的悔恨。 4. 考虑当时的文化背景,像儒家思想对孝悌的重视,李世民的行为违背了这些伦理,他可能会内心挣扎,还可能为自己的行为找正当理由。 5. 按照您的需求,给独白加上一些文学修辞,像比喻、对仗、意象等,增强画面感。 另外,DeepSeek 还有个很厉害的地方,就是它能在独白文本中“自作主张”地加入括号里的场景描述,让整个输出更有画面感。比如“(夜风掀动案头《韩非子》,停在‘夫妻者,非有骨肉之恩也’那页)”、“(墨迹在‘弑’字上晕开一团)”、“(忽然扔笔,抓起铜镜)”这些句子,很难相信是 AI 写的。 总之,使用 DeepSeek 时要考虑很多方面的因素,它能根据您的提示词和需求,生成很精彩的内容。
2025-03-13
defy对比deepseek有哪些区别和优势
Defy 与 DeepSeek 的区别和优势如下: DeepSeek 的优势: 1. 参数量大(685B),磁盘占用为 687.9 GB,采用混合专家模型(MoE),有 256 个专家,每个 token 使用 8 个专家。 2. 理解能力提升,能准确理解复杂和微妙的查询。 3. 知识更新至 2023 年,提供更及时、更相关的信息。 4. 多语言支持和个性化服务增强。 5. 数据安全和隐私保护加强。 6. 在 BigCodeBenchHard 排名第一。 7. 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,但成本仅为其一小部分,在全球主要市场的 App Store 登顶。 8. 文字能力突出,尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯。 9. 数学能力经过优化,表现不错。 关于 Defy 的相关信息未在提供的内容中提及,无法进行对比。
2025-03-13
针对写作的AI产品
以下是一些针对写作的 AI 产品: 论文写作: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 写代码或辅助编程: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供行级/函数级实时续写等多种能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型生成代码。 Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力提供帮助。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动,提供代码建议、重构提示和代码解释。 更多辅助编程 AI 产品,可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。 艺术创作: 艺术:Midjourney 和 Stable Diffusion 等产品允许用户输入提示和风格,接收独特艺术作品。 写作:ChatGPT 领跑,Sudowrite 和 Verb.ai 用于更专业化写作类型,如小说。 视频:Descript 和 RunwayML 从生成式视频编辑扩展到创作,Linum、QuickVid 和 Synthesia 生成新视频内容。 设计:Canva 已集成 AI,Microsoft 正在测试自己的 AI 设计平台,与 PhotoRoom 和 Magician 等创业公司竞争。 音频:Boomy 和 Riffusion 从零开始创作音乐,Murf.ai 和 Resemble 提供录音室级别的旁白。 随着时间推移,可能会有更多专业级别的生成式 AI 产品涌现。使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2025-03-14
AI赋能办公,包含AI+对话、AI+写作与PPT、图片与视频生成和数据分析,还有面向HR、行政、财务、营销等岗位的AI赋能课
以下是关于 AI 赋能办公的相关内容: GPT 使用场景: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 演示:https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 2. 聊天机器人:作为聊天机器人后端,提供自然对话体验。 演示: 3. 问答系统:为用户提供准确答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:虽非专门设计,但有不错表现。 6. 群聊总结: 7. 代码生成:GPT3 及后续版本可生成代码片段,帮助解决编程问题。 8. 教育:用于教育领域,帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:webpilot 10. PDF 对话:演示 www.chatpdf.com PPT 相关: 1. 2. AiPPT.cn:爱设计&AiPPT.cn 是一家 AIGC 数字科技企业,致力于打造“下一代个人与组织的 Ai 工作站”。旗下产品包括 AiPPT 等超过 10 余款应用 AI 能力的内容创作工具。23 年在 Ai+办公领域推出 AiPPT.cn/AiPPT.com,帮助用户“一分钟一键生成 PPT”,是国内 AiPPT 赛道创业公司第 1 的产品,全球第 4,国内所有 AIGC 产品 PC 端 Top10。目标市场主要是市场、运营、销售、人力、财务、行政、技术、产品、总助、公务员、学生、老师等基层及中高层管理岗位人员。 3. 在众多的 PPT 工具中,AI 带来便捷高效体验。深入了解了五大 AI PPT 工具:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI,它们各自有鲜明特色和擅长场景。选择合适工具要根据实际需求调整,试用和体验比盲目跟风更明智。 其他: 1. 音视频提取总结:https://bibigpt.co/r/AJ 2. 播客总结:https://podwise.xyz/dashboard/trending 3. 生成脑图:https://xmind.ai/editor/
2025-03-12
学习AI小说写作
以下是关于学习 AI 小说写作的一些方法和建议: 1. 利用 coze 工作流: 用 bing 搜索相关标题的内容。 用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序的可忽略或直接复制文中代码)。 用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型来写文章并输出文章内容。 2. 基于《救猫咪》的工作流: 记住 AI 只是辅助创作,提高创作效率,最后仍需人工加工和修改以满足人类读者要求。 可使用的 AI 工具有 ChatGPT(擅长构思)、Claude(文笔好于 ChatGPT)、彩云小梦、Kimi、MidReal 等。 3. DeepSeek 小说家相关: 从 Deepseek R1 提示词过渡到小说写作,探讨如精心设计与凭直觉写作的关系。 考虑好文字引起的生理和情绪共鸣,关注人类共性。 交流模型应用和创作,如对比 Deepseek 和 cloud 3.5 文风,控制篇幅方法等。 参与如“Deepseek 小说家”等相关活动,分享经验和案例。
2025-03-11
ai写作
以下是关于 AI 写作的相关内容: 一、如何用 AI 写出比人更好的文字 作者陈财猫从自身经历出发,分享了以下观点: 1. AI+内容创作是现阶段最好的赛道:基于对大模型发展现状的观察和对“开车”“写作”两类任务的对比,认为该赛道有完美的产品模型匹配和产品市场匹配,且天花板高。 2. AI 写作的实践成果:业务包含营销和小说、短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版 agent。 3. 定义好文字:好文字能引起人的生理共鸣与情绪,AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣,从而写出好文字。 4. 用 AI 写出好文字的方法:选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 5. 对 AI 创作的看法:AI 创作的内容有灵魂,只要读者有灵魂,文本就有灵魂;有人讨厌 AI 是因其未改变多数人生活,或自身是受害者。作者期望 AI 能力进一步提升,改变每个人的生活。 二、AI 写作变现指南 1. 项目启动: 确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等。 选择合适的 AI 写作工具,以满足不同客户的需求。 2. 准备阶段: 学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等资源提升写作技能。 构建团队,培养和扩充团队成员,以提高运营效率。 3. 商业模式构建: 确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务。 制定质量控制标准,确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广: 在淘宝等电商平台上开设店铺,展示并销售写作服务。 建立写作培训社群,分享写作技巧和 AI 应用经验,提升品牌影响力。 通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设。 与绘画团队、其他写作工作室等合作,共同开发新项目。 5. 项目优化与发展: 持续关注 AI 技术进展,提升服务质量和效率。 根据市场需求,拓展新的服务和产品。 收集客户反馈,不断优化和改进服务。 三、内容仿写 AI 工具 以下是几款中文的内容仿写 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 写作猫是 AI 写作伴侣,帮你推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错的同时一并给出修改建议,智能分析文章的各类属性,用人工智能为你的文章正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 笔灵 AI 写作是得力的智能写作助手,心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文十八般武艺样样精通,算是一本适合打工人和学生党的武林秘籍啦!支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字,使之更加符合你的需求,让创作更上一层楼。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 智能创作助手 Effidit(Efficient and Intelligent Editing)是由腾讯 AI Lab 开发的一个创作助手,探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。)
2025-03-09
如何利用ai提升写作能力
以下是利用 AI 提升写作能力的一些方法: 1. 草拟初稿:可以让 AI 为博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等各种类型的写作生成初稿。提示制作很重要,通过与系统互动提高提示质量,稍加练习能让 AI 系统更有能力。 2. 优化内容:将自己的文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议,还可以要求它以不同风格创建多个草稿,使其更生动或添加例子,以激发自己写出更好的作品。 3. 完成任务:把 AI 当作实习生,让它帮忙写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等,节省时间。 4. 解锁自己:当在写作任务中遇到困难挑战而分心时,AI 能提供让自己保持动力的方式。 如果是写作变现,可参考以下步骤: 1. 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等,并选择合适的 AI 写作工具。 2. 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等资源提升写作技能,同时构建团队,培养和扩充团队成员以提高运营效率。 3. 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务,并制定质量控制标准,确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广:在淘宝等电商平台上开设店铺展示并销售写作服务,建立写作培训社群分享写作技巧和 AI 应用经验以提升品牌影响力,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与绘画团队、其他写作工作室等合作共同开发新项目。 5. 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,提升服务质量和效率,根据市场需求拓展新的服务和产品,收集客户反馈不断优化和改进服务。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。但要记住,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-03-09
我是一个纯小白如何学习AI具体罗列一个过程
以下是为纯小白学习 AI 罗列的一个过程: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 另外,对于中学生学习 AI,建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 需要注意的是,以上内容部分由 AI 大模型生成,请仔细甄别。同时,像《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到的,如果您是纯小白,还可以参考其学习模式,即输入→模仿→自发创造,并且根据自己的时间和兴趣进行学习,学习资源大多是免费开源的。
2025-03-14
有什么ai学习的最新资讯么
以下是关于 AI 学习的最新资讯: WaytoAGI(通往 AGI 之路)是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台。它为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱等众多知名企业和产品。 3 月 4 日的 AI 资讯: 【AI 3D】Meshcapade 预告可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝;InsTaG 通过几秒钟视频学习,快速形成逼真的 3D 说话头像效果;3DMem 为新型 3D 场景记忆框架。 【AI 绘图】智谱开源 AI 绘图 CogView4,可在图像中生成中文字符;海螺推出 Image01 多功能文本转图像模型。 【AI 视频】Runway 被网友爆料内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化;Vidu 的 API 开放平台全面开放。 【AI 模型】Google Colab 推出 Data Science Agent;微软为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手 Dragon Copilot;Opera 宣布推出网页浏览器的 AI 代理。 对于新手学习 AI,建议持续学习和跟进,AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。
2025-03-14
我想学习AI如何使用,可以提高我的工作效率。请给我一个计划
以下是为您制定的学习 AI 以提高工作效率的计划: 首先,了解 AI 的基本概念和应用领域。AI 已经在许多方面带来了重大进展和效率提升,例如交通监控、银行账户欺诈检测、工业中的大规模安全关键实践、科学研究等。 其次,认识到 AI 在工作场所的潜力。它可以将我们从单调的任务中解放出来,让我们有更多时间从事专业工作。 然后,学习相关的法律法规。例如《促进创新的人工智能监管方法》,了解如何在合规的前提下利用 AI 创新,平衡风险与机会、利益。 在学习过程中,关注以下方面: 1. 了解大型语言模型等技术的发展,及其为经济和社会带来的转型机会。 2. 明白监管可以通过给予企业解决重要问题的激励,同时应对对公民的伤害风险,从而增加创新。 3. 熟悉国家的 AI 战略和数字监管计划中的原则,以及相应的比例方法。 最后,根据所学知识,在工作中尝试应用 AI 技术,不断总结经验,提高工作效率。
2025-03-14
我想从0开始学习AI
以下是为新手从零开始学习 AI 提供的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-14
怎么开始入手学习
以下是针对新手入手学习 AI 的建议: 1. 编程语言基础: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 工具和平台体验: 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识学习: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目参与: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 前沿动态关注: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 6. 课程学习: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 7. 选择感兴趣的模块深入: 根据自己的兴趣选择特定的 AI 模块(如图像、音乐、视频等)进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 8. 实践和尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识。 尝试使用各种产品做出自己的作品。 参考知识库提供的实践作品和文章分享。 9. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-14
我是景区小卖部的老板,我想通过学习AI提高自己的经营管理水平
对于您作为景区小卖部老板希望通过学习 AI 来提高经营管理水平的需求,目前暂时没有相关的具体内容。但一般来说,您可以考虑以下几个方面: 1. 利用数据分析工具:通过收集和分析小卖部的销售数据、顾客流量数据等,了解顾客的消费习惯和需求,以便更精准地进货和调整商品布局。 2. 借助智能库存管理系统:实现对库存的实时监控和预测,避免缺货或积压现象。 3. 运用智能营销手段:例如基于顾客的消费行为和偏好,推送个性化的促销信息。 您可以持续关注 AI 领域的新发展和应用,结合自身实际情况,探索适合小卖部经营管理的有效方法。
2025-03-14