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详细介绍一下deepseek

Answer

DeepSeek 是一家专注于人工智能基础技术研究的科技公司,以下是关于它的详细介绍:

  1. 公司介绍:
    • 成立时间:2023 年
    • 总部:中国杭州
    • 定位:聚焦大模型研发与应用,提供高效、安全、可控的 AI 技术解决方案。
  2. 使用技巧:
    • 特点与优势:
      • 推理型大模型:核心是推理型大模型,通过理解用户需求和场景提供答案,无需详细步骤指令。
      • 更懂人话:能理解用户用“人话”表达的需求,无需特定提示词模板。
      • 深度思考:回答问题时能进行深度思考,非简单罗列信息。
      • 文风转换器:可模仿不同作家文风写作,适用于多种文体和场景。
    • 正确方法:
      • 扔掉提示词模板:直接描述真实场景和具体需求,不使用传统“专业提示词”和模板。
      • 让 DeepSeek“说人话”:提问时加上“说人话”,使回答更通俗易懂。
      • 激发深度思考:使用“深度思考三件套”提示词进行批判性、反面和复盘思考,恢复深度思考能力。
      • 文风转换:指定模仿的作家和文体,生成特定风格文本。
    • 使用场景与限制:
      • 适用场景:适用于需要深度思考、理解复杂场景和需求的场景,如行业分析、谈判准备、创意写作等。
      • 限制场景:
        • 长文本写作:超过 4000 字的文章易逻辑断裂,建议使用其他工具如 Claude200k。
        • 敏感内容:内置审核机制,某些敏感内容可能无法通过,可修改提问或更换其他 AI 工具。
        • 个人风格写作:更适合解决问题和模仿,难以精确控制个人风格写作效果。
  3. 补充信息:
    • 价格亲民且实力超群,是智慧开源领航者,实时联网深度推理双冠王,用技术普惠重新定义 AI 边界。
    • 便宜、开源且能联网,在 Appstore 排行第一,导致算力股大跌。
    • 使用地址:https://chat.deepseek.com/(有手机客户端)
    • 提示词使用方法较长,可查看DeepSeek-R1 提示词交互实践指南
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

详解:DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

DeepSeek(深度求索)是一家专注于人工智能基础技术研究的科技公司,致力于探索AGI(通用人工智能)的实现路径。公司背景成立时间:2023年总部:中国杭州定位:聚焦大模型研发与应用,提供高效、安全、可控的AI技术解决方案。

详解:DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

先了解下优势和特点[heading3]DeepSeek的特点与优势[content]推理型大模型:DeepSeek的核心是推理型大模型,与指令型大模型不同,它不需要用户提供详细的步骤指令,而是通过理解用户的真实需求和场景来提供答案。更懂人话:DeepSeek能够理解用户用“人话”表达的需求,而不需要用户学习和使用特定的提示词模板。深度思考:DeepSeek在回答问题时能够进行深度思考,而不是简单地罗列信息。文风转换器:DeepSeek可以模仿不同作家的文风进行写作,适用于多种文体和场景。[heading3]使用DeepSeek的正确方法[content]扔掉提示词模板:不要使用传统的“专业提示词”和模板,而是直接描述真实场景和具体需求。让DeepSeek“说人话”:在提问时加上“说人话”三个字,可以让DeepSeek的回答更加通俗易懂。激发深度思考:使用“深度思考三件套”提示词,让DeepSeek进行批判性思考、反面思考和复盘,以恢复其深度思考能力。文风转换:通过指定模仿的作家和文体,让DeepSeek生成符合特定风格的文本。[heading3]DeepSeek的使用场景与限制[content]适用场景:适用于需要深度思考、理解复杂场景和需求的场景,如行业分析、谈判准备、创意写作等。限制场景:长文本写作:超过4000字的文章容易出现逻辑断裂,建议使用其他工具如Claude200k。敏感内容:由于内置审核机制,某些敏感内容可能无法通过,可以通过修改提问或更换其他AI工具来解决。个人风格写作:DeepSeek更适合解决问题和模仿,难以精确控制个人风格写作效果。更多提示词技巧请查看[DeepSeek-R1提示词交互实践指南](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ISVZwe05Tio9hEkFSF5cIjZ7nVf)[heading2]

详解:DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

本篇内容可编辑,欢迎大家补充自己的观点DeepSeek爆火,价格亲民却实力超群,智慧开源领航者,实时联网深度推理双冠王,用技术普惠重新定义AI边界!便宜+开源+能联网,东方神秘力量Appstore排行第一,导致算力股大跌使用地址:https://chat.deepseek.com/(有手机客户端)DeepSeek的提示词使用方法比较长,单独列了一篇[DeepSeek-R1提示词交互实践指南](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ISVZwe05Tio9hEkFSF5cIjZ7nVf)

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基础搭建的知识库效果很差,模型答案的幻觉很严重,我应该怎么改进?(Deepseek调用api接入本地faiss的rag库)
以下是一些改进基础搭建的知识库效果、减轻模型答案幻觉问题的建议: 1. 更换大模型:例如从 ChatGLM26B 替换成 baichuan213b,针对您的场景,后者的性能可能提升一倍左右。 2. 更换 embedding 模型:将 embedding 模型从 LangChain Chatchat 默认的 m3ebase 替换为 bgelargezh,后者可能更优。 3. 测试不同 Top k 的值:比较 Top 5、Top 10、Top 15 的结果,发现 Top 10 时效果可能最优。 4. 对文档名称进行处理:人工对文件进行重命名,上传相同文件构建知识库,同时在构建知识库时勾选【开启中文标题加强】选项,虽然重命名文件对结果的提升效果不明显,但勾选该选项后,回答的无关信息可能减少,效果有所提升。 RAG(RetrievalAugmented Generation)即检索增强生成,由检索器和生成器两部分组成。检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息,生成器利用这些信息制作精确连贯的答案,适合处理需要广泛知识的任务。 在大模型中,向量可想象成空间中的点位,每个词或短语对应一个点。系统通过查看词在虚拟空间中点的位置,寻找直线距离最近的点来检索语义上接近的词语或信息。理解向量后,当收到一个对话时,RAG 的完整工作流程为:检索器从外部知识中检索相关信息,生成器利用这些信息生成答案。 要优化幻觉问题和提高准确性,需要了解从“问题输入”到“得到回复”的过程,针对每个环节逐个调优,以达到最佳效果。
2025-02-27
deepseek的提示词有哪些特别之处
DeepSeek 的提示词具有以下特别之处: 1. 语气还原:能还原帝王语气,相比其他模型输出,语气恰当,不过分用力,兼顾古典文字和可读性。 2. 熟悉历史细节:可能与支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关,能准确还原唐初历史称谓,如“太极宫”“甘露殿”“掖庭局”“观音婢”“宫门鱼符”等,对“魏徵”等字词的使用也很讲究。 3. 输出具体且细节惊人:与其他 AI 不同,其输出充满具体而惊人的细节,行文隐喻拿捏到位,高级且能让画面跃然纸上。 4. 增添场景描述:在独白文本中“自作主张”地加入括号中的场景描述,增强画面感,如“夜风掀动案头《韩非子》,停在‘夫妻者,非有骨肉之恩也’那页”等。 5. 预判用户需求:对于简洁且无形容词、无倾向性的提示词,如“玄武门之变结束的当天,李世民在深夜写下一段独白,你觉得他会写什么?”,能准确预判用户想要的输出,自然想到添加文学性。
2025-02-27
个人有没有必要本地部署deepseek模型
个人是否有必要本地部署 DeepSeek 模型取决于多种因素。 DeepSeek 模型的权重文件开源,可本地部署。其公司名为“深度求索”,网页和手机应用目前免费,但 API 调用收费。 在云端模型部署方面,有实操演示和使用方法讲解,包括登录 Pad 控制台、选择框架、资源、出价等,还介绍了查看部署状态和日志的方法,以及用 Postman 在线调试模型获取名称及后续使用方式。 在模型部署相关内容中,部署时使用 V1 chat completion s 接口,要注意模型名称、大小写等。同时布置了作业为成功部署大语言模型并调试,提交带钉钉昵称的截图。还讲解了 API 调用方法、费用、停止服务方式等,提醒注意保密 API key,若竞不到价可加价尝试进行本地蒸馏模型部署。 模型蒸馏方面,先介绍云平台部署情况,接着讲解模型蒸馏概念、方式,阐述其应用场景及修复模型幻觉的作用,并进行了实操演示。 综合来看,如果您对数据隐私有较高要求、需要定制化的模型服务、有足够的技术能力和资源来进行本地部署和维护,或者在网络不稳定的情况下使用,那么本地部署可能是有必要的。但如果您的需求相对简单,且不具备相关技术条件和资源,使用云端服务可能更为便捷。
2025-02-27
deepseek和chatgtp的训练方式有什么不同
DeepSeek R1 的训练方式采用强化学习(RL),跳过了监督微调(SFT)阶段。而 ChatGPT 采用预训练+监督微调(SFT)的方式。 ChatGPT 这种方式适用于知识性问答。DeepSeek R1 能自发进行复杂推理,自我回溯、多角度思考,解题过程更完整,但其计算成本更高。在日常查询方面,GPT4o 更快、更适合简单咨询。DeepSeek R1 则在高难度数学和编程问题上更具优势,且更加透明,研究细节可复现,权重可下载。
2025-02-27
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司: 1. 秘方是硅谷味儿的:将其比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的,其在硅谷受到关注和追逐并非近期才发生。早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,就以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新引发小范围轰动,而当时在国内舆论场被描摹成“大模型价格战的发起者”,形成平行时空的感觉。这表明 DeepSeek 与硅谷更有对话和交流的密码。 2. V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻:如果 V3 真的是 DeepSeek 的 GPT3 时刻,接下来的发展充满未知,但 DeepSeek 作为中国最全球化的 AI 公司之一,赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷味儿的。 3. 一个提示词让 DeepSeek 能力更上一层楼:通过 Coze 做小测试进行效果对比。使用方法包括搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”,将装有提示词的代码发给 DeepSeek,认真阅读开场白后正式开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网和深度思考功能,在模型默认能力基础上优化输出质量等。完整提示词版本为 v1.3,特别鸣谢李继刚和 Thinking Claude 等。
2025-02-27
高校如何自己本地部署DEEPSEEK
高校本地部署 DEEPSEEK 可以参考以下内容: 1. 了解相关平台服务差异,如 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的不同。 2. 如果拥有云服务器,可以进行本地部署,但要注意满血版本地部署的实际情况。 3. 在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度,但有使用限制,不能部署满血版和较大的增流模型。 4. 登录 Pad 控制台,通过 model gallery 进行部署,如 Deepseek R1 模型,可选择 SG 浪或 Vim 推理框架,根据资源出价,部署后可在模型在线服务 EAS 查看状态。 5. 模型试用可以使用 postman,通过修改接口和复制文档中的内容进行在线调试,发送请求查看状态码,根据模型名称和相关要求输入内容进行试用。 6. 会带着大家复现模型的蒸馏和微调,并讲解相关知识。 7. 实战演练 DeepSeek R1 满血版快速部署和蒸馏训练。 以上信息仅供参考,具体操作可能会因实际情况有所不同。
2025-02-27
有没有制作机器人的详细视频?
以下为您提供一些制作机器人相关的视频资源: Adobe MAX 2024 全球创意大会:一个可爱的机器人举着一颗红色发光心形,电影般逼真的详细镜头。灯光绚丽,阳光明媚,机器人脸上有斑驳的灯光,背光强烈。逼真的细节和纹理。色彩等级梦幻、阳光、温暖的色调。浅景深。胶片颗粒。用 35 毫米胶片拍摄。阳光透过窗户轻轻地照进来,营造出一种微妙而空灵的氛围。前景中失焦的绿色植物。慢动作,轻柔的动作。相机静止且锁定。 扣子案例合集 社区内容分享: 【Agent 共学第二期】制作一个新闻鉴别相关的 bot:https://www.bilibili.com/video/BV1QJ4m1M7ti/ 用 Coze 搭建智能机器人并挖掘销售线索:https://wap.peopleapp.com/video/rmh41227880/rmh41227880 coze 实战系列(一)| 天天小管家:https://www.bilibili.com/video/BV1nRMQexER7/ 毕业加速器:如何用 AI 爆肝论文?:https://www.bilibili.com/video/BV12z421m7YV 不写代码,如何用 Coze 做专属的对话机器人:https://www.bilibili.com/video/av1603694358 用 coze 一键生成朋友圈文案:https://www.xiaohongshu.com/explore/65c1d0ae000000001100d442 COZE:中小企业均可 0 门槛创建业务 agent,支持接入微信公众号、微信客服、discord、tele 等各种终端,实现公司 AI 客服、销售机器人等触达客户:https://www.bilibili.com/video/BV1DA4m1w72p/ 【Agent 共学第二期】许键分享|拆解“离谱村捏剧本”coze bot 思路:https://www.bilibili.com/video/BV1Cx4y1n7yU/ 【Agent 共学第二期】银海分享|用 AI 重塑我的工作流:https://www.bilibili.com/video/BV1sr421L7Hj/ 【Agent 共学第二期】大家一起捏 Bot,Coze 作品分享会:https://www.bilibili.com/video/BV1hT421v7YD/ 工具教程:morphstudio Morphstudio 官方 discord 使用教程 MorphVideo 机器人的使用: 文生视频:提示词指令:/video。举例:/video 你好世界比例 16:9动作幅度为 5镜头拉近每秒 30 帧秒数为 5 秒 Morph 机器人的使用: 图生视频:提示词指令:/animate 参数说明: ar(只针对 MorphVideo 机器人):这个参数用来设置视频的画面比例(比如 16:9,4:3,1:1,3:4,9:16)。 motion:这个参数用来调整视频中的运动强度。数值越低,运动越微妙,数值越高,运动越夸张。 camera:这个参数用来控制摄像头移动。Zoom:镜头拉近/拉远;Pan:摄像机向上/向下/向左/向右移动;Rotate:相机顺时针旋转或逆时针旋转;Static:相机静态。 fps:视频的帧率是指每秒钟播放的图片帧数。默认的帧率是每秒 24 帧。 s(只针对 MorphVideo 机器人):设置视频的时长,单位是秒。 提示:使用更加详细和描述性的提示可能会导致您生成的视频效果更好。可以试着调整不同的设置来达到想要的效果!
2025-02-26
即梦ai的详细教程
以下是即梦 AI 的详细教程: 1. 图片生成: 打开即梦 AI 官网:https://jimeng.jianying.com/aitool/home 。 点击 AI 作图中的图片生成。 填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。 2. 视频生成 V1.2 教程: 新版本可控性增强不少。 时长:增加了时长,最长可达 12s 。 首尾帧:首尾帧权重超强优化,输入 prompt 可精准控制过渡效果。 运镜控制:新增移镜、摇镜,并支持三档运镜幅度设定。 模式:标准模式,流畅模式。 即梦 AI 是剪映旗下类 Sora 的工具,原名 Dreamina,已于 2024 年 5 月正式改名为“即梦”。其优点包括在动效方面采取激进策略,对画面识别准确,人物微表情、汽车行驶等画面表现出色,首尾帧相连功能优秀,对简单画面有不错的表现力,人物面部特写惊艳等。缺点有精度不够,后期需用超分工具放大,画面稳定性不足,动效丰富导致画面易“出轨”,输出视频存在掉帧问题,运动幅度不能过大等。总体 3 6s 的生成长度一般。 相关文章报道: AI 产品评测|字节剪映 Dreamina 一手测评 https://mp.weixin.qq.com/s/2fSEEZtS5DGnZ7RmW4hiA Dreamina,字节的 Sora 时刻要来了! https://mp.weixin.qq.com/s/E1D0uG_Bk0fNkCK70ANzg 关注「烧拍 AI」可了解更多 AI 资讯。
2025-02-25
在办公领域,Deepseek如何进行效率提升,请详细进行原理及操作阐述,我要做成培训课程
以下是关于 DeepSeek 在办公领域提升效率的原理及操作阐述: 原理方面: 1. 强化学习和联网搜索能力改变信息获取方式,从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”,大幅提升工作效率。 2. 利用“专家混合”和“多头潜在注意力”技术,展现了高效的算力利用。 3. 其开源策略打破了技术垄断,让国内大模型能力迅速提升。 操作方面: 1. 飞书多维表格与 DeepSeek R1 结合,实现批量处理信息,如批量转换文风、快速回复消息,甚至利用 AI 生成文案,操作简单、便捷,普通人无需编程知识也能轻松使用。 2. 有手把手指导在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1(671B)模型的完整部署流程,包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 此外,DeepSeek R1 赏析分享会专为非技术人群设计,通俗易懂地介绍了 R1 和 V3 的技术亮点,深入探讨了业界的困惑与 DeepSeek 的解决方案。同时,也有相关文章通过虚构故事结合真实案例,讲述 AI 在日常工作中的效率提升作用,如分析意图、生成任务说明,并拆分复杂任务成结构化内容,强调最终成果需人工审核、拼接,并以人类主导全流程。
2025-02-25
我是一个ai零基础小白,你需要基于当前知识库内容,帮我规划学习该知识库的学习计划,请详细明确
以下是为您规划的学习 AI 的详细计划: 一、基础概念学习 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、正式学习 1. 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程,学习生成式 AI 等基础知识。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享,并在自己实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,知识库中还提到了以下内容: 1. 博主会精美地解释六大策略,小七姐在社区带来共学课程并有直播分享及回放,像喂饭教程般帮助理解 prompt。每个板块下有共学快闪,社区老师会带着大家动手操作并讲解思路,还提到官方最佳 prompt 有 6 个实践办法,看熟任意一个即可。 2. 智能体由大语言模型衍生而来,因提示词不太可控才有此进阶。还讲述了智能体进阶案例拆解,推荐景淮老师的相关成果。然后阐述扣子、千帆百炼属于智能体范畴,扣子更偏 ToC 应用,所以有专门讲解扣子相关内容。 3. 学习 AI agent 可能较痛苦,建议先吃透 prompt 再看相关内容。官方文档内容很全面,包含市面上 cos 的教程等。社区小伙伴参加 cos 比赛常拿大奖,有共学活动,获奖小伙伴会分享经验。cos 平台可用于工作生产,有很多功能,感兴趣可体验其官网,能进行对话感受功能。 4. 关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍:讨论了 AI 知识库的使用情况、AIPO 活动的发起背景、内容安排及相关资源等。 5. AIPO 线下活动及 AI 相关探讨:讨论了 AIPO 线下活动的规则和玩法,以及 AI 在科技发展中的重要地位和相关研究方向。 6. way to AGI 社区活动与知识库介绍:讨论了 way to AGI 社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。 7. AI 相关名词解释:包括 AGI、AIGC、agent、prompt 等,建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 8. 知识库的信息来源:有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 9. 社区共创项目:如 AIPU、CONFIUI 生态大会,每月有切磋大会等活动,还发起了新活动 AIPO。 10. 学习路径:有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容,可系统化学习或通过社区共创活动反推学习,鼓励整理学习笔记并分享交流。 11. 经典必读文章:如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,还包括软件 2.0 时代相关内容。 12. 初学者入门推荐:推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 13. 历史脉络类资料:整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 您可以根据自己的需求和兴趣,有针对性地深入学习这些内容。
2025-02-24
调研一下AI安全治理这个方向的国内外的团队和人。包括AI安全治理的子方向,每一个子方向国内外有哪些科研院所的哪些团队在做相关方向的工作,以及这些团队有哪些骨干成员,他们有哪些观点。以及这个团队有哪些治理成果,尽量详细
以下是关于 AI 安全治理方向的国内外团队和人的相关调研: 国外团队和人员: OpenAI:首席科学家 Ilya 对模型安全较为关注,提出了通过“指令层次结构”来修复“忽略所有先前指令“攻击的方法,并已在 GPT40 Mini 中得到部署。 Anthropic:在多重越狱方面的工作表明了“警告防御”的潜力,在前面和后面添加警告文本,以警示模型不要被越狱。 Gray Swan AI 的安全专家:试用“断路器”,专注于重新映射有害表示,效果比标准拒绝训练更好。 图灵奖得主 Hinton:支持对 AI 监管,认为大模型及其驱动的 AI 必须引入安全性监管,防止其失控或对人类造成伤害,并在网上签署了联名公开信。 英国:创建了世界上第一个人工智能安全研究所 AISA,具有在部署前对高级模型进行评估、建立国家能力并开展研究、协调国际合作伙伴等核心功能,还发布了 Inspect 框架用于 LLM 安全评估,并宣布与美国等效机构签署谅解备忘录,计划在美国旧金山设立办事处。 国内团队和人员:目前调研内容中未提及国内相关团队和人员的具体信息。 在观点方面,Bengio、Hinton、姚期智等著名研究者认为大模型及其驱动的 AI 必须引入安全性监管,确保大模型是 Safety 的,防止其失控或对人类造成伤害,并签署了联名公开信表达对于 AI 失控的担忧,呼吁学术界和工业界对大模型进行监管。吴恩达和 Lecun 则认为模型的能力不足以使其脱离人类的限制。 治理成果方面,英国通过其高级研究与发明机构(ARIA)花费 5900 万英镑开发“守门员”,负责了解和减少在能源、医疗保健和电信等关键领域中其他人工智能代理的风险。英国政府还计划设立一个“AI 安全研究实验室”。美国能源部一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。LLM 测试初创公司 Haize Labs 与 Hugging Face 合作创建了首个红队抵抗组织基准,汇编了常用的红队数据集并根据模型评估它们的成功率。Scale 根据私人评估推出了自己的稳健性排行榜。
2025-02-20
我是少儿编程老师,现在我需要知道编程每个语言之间的区别,并绘制出一张思维导图给我详细介绍
很抱歉,目前没有关于编程各语言区别的详细内容来为您绘制思维导图。但一般来说,不同的编程语言在语法、应用场景、性能特点等方面存在差异。例如,Python 语法简洁,常用于数据科学和人工智能;Java 应用广泛,在企业级开发中表现出色;C++ 性能高效,常用于系统编程和游戏开发等。您可以通过在线编程学习网站、相关书籍以及技术论坛获取更详细准确的信息来绘制思维导图。
2025-02-19
请介绍Coze开发平台中,扣子API有什么功能?怎么用它?
在 Coze 开发平台中,扣子 API 具有以下功能和使用方法: 获取 accessToken: 在 coze 界面右侧的扣子 API 授权,或者打开链接 https://www.coze.cn/open/oauth/pats 。 添加令牌,设置 token 的名称和过期时间(为安全起见,最多 1 个月)。 设置权限,可选择会话管理和对话,拿不准可全部选择,完成后点击“确定”按钮。 最后一定要点击按钮复制下拉获取令牌,此令牌只会出现一次。 获取 botid: 从“工作空间”打开一个 bot,点击商店按钮,查看地址栏中“bot/”之后的数字。 发布为 bot api: 注意在前端使用 bot 必须发布成为 API,点击发布,选择 API,等待审核通过。 此外,智能体沟通页面在 Zion 中采用 OAuth 鉴权机制,准备工作包括: 获取 Coze bot 应用鉴权密钥:在 Coze 主页点击左下方扣子 API,选择 Oauth 授权模式,添加新令牌并配置基本信息,创建 Key 过程中会生成公钥和私钥(私钥需单独下载保存),最后勾选全部权限。 获取 Bot ID:进入自己的智能体在地址栏内复制“bot/”之后的数字,且 bot 发布时要选择 Agent as API。 在 Coze 上发布 bot:发布时记得勾选 API 及 WEB SDK,Coze bot 发布有审核周期(1 30 分钟),需确认发布成功。 在扣子中手搓插件方面: Body:用于传递请求主体部分,GET 方法中通常不使用来传递参数。 Path:定义请求路径部分,GET 方法中可编码为 URL 一部分传递参数。 Query:定义请求查询部分,是 GET 方法中常用的参数传递方式。 Header:定义 HTTP 请求头信息部分,GET 方法中通常不用于传递参数。 配置输出参数:填对信息后可点击自动解析,若成功会显示并填好输出参数,然后保存并继续,建议填写参数描述。 调试与校验:测试工具能否正常运行,运行后查看输出结果,点击 Response 可看到解析后的参数。
2025-02-27
给我一个ai介绍的ppt
以下是为您整合的关于 AI 的相关内容: 一、AI 工具在组会准备中的应用 1. 使用了 Claude 和 Gamma.app 两个工具,能够快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 2. Claude 可解决学术网站条件搜索问题,如搜索营销领域权威期刊及其中关于 chatgpt 的最新论文,并进行相关内容的摘要和介绍。 3. 询问了哪些 AI 工具能快速制作 PPT 以及如何使用 gamma app 制作 PPT。 二、与 AI 交流的技巧 1. 给 AI 设定角色,蕴含角色背景和输出要求,让其更明确如何应对问题。 2. 举例子,能使 AI 更准确了解要求。 3. 连续提问,根据回复不断细化要求,帮助清晰想法和找到有用答案。 4. 当不知如何提问时,可先问 AI 如何提问,再用其产生的问题问它。 三、AI 发展的相关情况 1. OpenAI 公司不断推进技术路线,为人类打开新世界大门。 2. AI 发展不仅依赖软件,还需要相配的芯片算力支持。GPU 厂商在算力提升方面表现出色,其强大之处在于并行性,与 AI 人工神经网络计算原理匹配。 3. 目前大模型采用文字接龙的生成方法。 以上内容部分来源于台大李宏毅老师的人工智能课程。
2025-02-26
请介绍一下如何使用AI进行PPT生成
以下是使用 AI 进行 PPT 生成的方法: 1. 利用闪击: 访问国内网站 https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite ,无需魔法。 选择模板。 将准备的大纲转换成适配闪击的语法,可参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 。 点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定,得到转换后的 PPT。 可在线编辑,但导出有会员限制。 2. 以爱设计为例: 导入大纲到工具生成 PPT,其他工具操作方式大同小异,基本基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 生成。 优化整体结构,按照公司要求自行优化字体、图片等元素,针对下载后的 PPT 可删改内容。 3. 结合 GPT4、WPS AI 和 chatPPT: 先让 GPT4 生成 PPT 大纲。 把大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 让 chatPPT 添加一些动画。 手动修改细节,如字体、事实性错误等。
2025-02-18
通往AGI之路的介绍
“通往 AGI 之路”(WaytoAGI)是一个致力于人工智能(AI)学习的中文知识库和社区平台。 社区由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 品牌 VI 方面,融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。 汇集了上千个人工智能网站和工具,拥有丰富多样的技术活动、学习资源和大量的社区成员。在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 社区定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。目前合作过众多公司/产品,如阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝等。 如果您对 AI 学习感兴趣,加入“通往 AGI 之路”社区将是一个不错的选择。在这里,您可以获取最新的 AI 知识,参与实践活动,与志同道合的学习者共同成长。
2025-02-17
DEEPSEEK发展现状介绍一下
DeepSeek 的发展现状如下: 1. 训练成本方面:远高于传闻的 600 万美元,总计约 13 亿美元。定价低于实际成本,导致高额亏损。MixtureofExpert 方法虽降低计算需求,但大规模内存使用可能增加总成本。 2. 竞争优势方面:以低成本开发顶级 AI 模型的 Mistral AI 被中国 DeepSeek 迅速赶超,DeepSeek 的“极简算力”模式可能削弱 Mistral 的竞争优势。 3. 市场表现方面:展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,成本仅为一小部分,在全球主要市场的 App Store 登顶。 4. 实际使用体验方面:在文字能力上表现突出,尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化表现不错,编程能力略逊于 GPT。GRPO 算法替代传统 PPO,降低价值函数估计难度,提高语言评价场景的灵活性与训练速度。 5. 热度方面:微信指数达 10 亿多次,陈财猫将分享提示词及小说创作心得。
2025-02-17
给我总结一下不同的AI工具在写作时可以提供什么样的帮助,他们的优势是什么
以下是不同的 AI 工具在写作时所能提供的帮助及其优势: 邮件写作: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。易于使用,支持多种平台,适用于多种语言。 Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。 ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。 Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。 Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。 论文写作: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 文章润色: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,根据输入生成符合要求的学术论文。 总之,这些 AI 工具在写作的不同方面发挥作用,涵盖了校对、改写、大纲生成、内容生成等环节,可有效提高写作效率和质量。用户应根据自身需求选择合适的工具。但使用时需注意仔细甄别内容。
2025-02-20
汇总一下现在的大语言模型都有哪些,国外和国内的模型分别列出来
以下是国内外的大语言模型汇总: 国外大语言模型: GPT4(OpenAI):目前最先进的自然语言生成模型,可用于回答问题、撰写文章等。 Gemini Ultra(Google):多模态人工智能模型,采用神经网络架构,对标 GPT4,可用于回答问题、生成代码、处理文本等。 Claude 3 Opus(Anthropic):多模态模型,能处理超过 1 百万 token 的输入,具有实时聊天、数据处理、分析预测等功能;实现了接近完美的召回率。 国内大语言模型: 文心一言(百度):大语言模型,可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。 讯飞星火:目前体验效果较好。 悟道・天鹰(北京智源人工智能研究院):首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。 清华 ChatGLM 。 此外,国内还有通用模型如通用模型如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言;还有垂直模型,专注特定领域如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。
2025-02-19
RAG和微调是什么,分别详细讲讲一下它是怎么实现的
RAG(RetrievalAugmented Generation,检索增强生成)是解决大语言模型在实际应用中存在的一些问题的有效方案。 大语言模型存在以下问题: 1. 知识的局限性:模型自身的知识完全源于训练数据,对于实时性、非公开或离线的数据无法获取。 2. 幻觉问题:基于数学概率的文字预测导致可能提供虚假、过时或通用的信息。 3. 数据安全性:企业担心私域数据上传第三方平台训练导致泄露。 RAG 可以让大语言模型从权威的、预先确定的知识来源中检索、组织相关信息,更好地控制生成的文本输出,用户也能深入了解模型如何生成最终结果。它类似于为模型提供教科书,适用于回答特定询问或解决特定信息检索任务,但不适合教模型理解广泛领域或学习新的语言、格式或样式。 微调类似于让学生通过广泛学习内化知识。这种方法在模型需要复制特定结构、样式或格式时非常有用。微调可以提高非微调模型的性能,使交互更有效率,特别适合强调基础模型中的现有知识,修改或自定义模型的输出,并向模型提供复杂的指令。然而,微调不适合合并模型中的新知识或需要新用例的快速迭代。 参考资料:《RetrievalAugmented Generation for Large Language Models:A Survey》(https://arxiv.org/pdf/2312.10997.pdf)
2025-02-19
评价一下deepseek
以下是关于 DeepSeek 的评价: Yann LeCun 强调了开源模型的力量,指出 DeepSeek 的成功得益于开源研究与项目,如 PyTorch 和 Llama。同时批评了对 DeepSeek 成果的过度解读,认为应关注开源对 AI 的促进作用。 华尔街分析师方面,DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,成本仅为一小部分且在全球主要市场的 App Store 登顶。但 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热,Citi 对其技术突破提出质疑,高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局,降低 AI 行业进入门槛。 实际使用体验上,DeepSeek 在文字能力方面表现突出,尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化表现不错,编程能力略逊于 GPT(据用户反馈)。GRPO 算法替代传统 PPO,降低了价值函数估计难度,提高了语言评价场景的灵活性与训练速度。
2025-02-17