在近 6 个月，AI 有以下较大的突破：
在过去12个月里，人工智能行业是我们长期以来看到的最重要的技术发展之一。在我们研究的起始月份（2022年9月）期间，我们分析的工具产生了2.418亿次访问。正如您在图表中看到的，所有50个工具的总流量在研究期间增长了10.7倍。但在2023年8月的最后一个月，这些工具产生了惊人的28亿次访问量。从这个角度来看，从研究开始一个月到研究结束，流量增加了26亿。这相当于在研究的12个月内平均每月访问量增加2.363亿次。但这一切从哪里开始呢？这一飞跃真正从去年11月开始——当时ChatGPT成为有史以来最快达到100万用户的平台（仅用了5天）。在最初的繁荣之后，炒作一直持续攀升，直到2023年5月，月访问量达到峰值约41亿。这是我们第一次看到行业流量回落12亿。整个期间的平均流量为每月20亿。但有趣的是，如果我们只看最近6个月，每月平均流量为33亿。像人工智能这样的新兴技术趋势能引起如此大的兴趣是非常罕见的。即使在12亿次访问量回落和下降之后，人们的兴趣仍然巨大-行业总兴趣徘徊在上一年增长10.7倍左右。从这个角度来看，风投和投资者可以在人工智能竞赛中挑选几乎任何一匹大马，并在短短一年内安全地实现3-10倍的增长（假设兴趣反映在财务和用户基础上）。
原文地址：https://time.com/6274752/ai-health-care/作者：Vijay Pande博士，是a16z的合作者，专注于生物和健康领域投资发表时间：2023-5-3翻译：通往AGI之路数百万人，其中很多人以前从未深入思考过计算机科学，现在正在尝试像ChatGPT这样能进行流畅对话的生成式AI模型和像DALL-E这样的创意图像生成器。虽然这些产品反映的技术突破并不如AI进入公众意识那样显著，但它们获得的关注正在引导大量[投资](https://www.wired.com/story/microsoft-taps-chatgpt-to-boost-bing-and-beat-google/)流动——这种投资正在塑造这项技术在未来几年中的应用方式。对于我们这些一直对AI在改变社会上持有[乐观态度](https://www.nytimes.com/2018/01/25/opinion/artificial-intelligence-black-box.html)的人来说，特别是在关键领域如健康和医学中，近几个月感觉非常像科幻小说变为现实。然而，尽管探索这些能力很令人愉悦——例如，GPT-4在美国医学执照考试中[超过](https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/capabilities-of-gpt-4-on-medical-challenge-problems/)及格分数20分——但这样做的结果主要是强调了它们的不足。拥有读取、保留并根据需要重复所有这些数据的能力使得今天的AI在所有方面都很优秀，但没有在任何方面做得非常出色。
生成式人工智能（Generative AI）在2023年迅速席卷了消费市场，创下了超过10亿美元的消费支出的纪录。2024年，我们相信企业领域的收入机会将是前者的数倍。去年，尽管消费者花费数小时与新的AI伴侣聊天或使用扩散模型（diffusion models）制作图像和视频，企业对genAI的大部分参与似乎局限于少数明显的用例，并且将“GPT-wrapper（GPT套壳）”产品作为新的SKU进行交付。一些持怀疑态度的人怀疑genAI是否能够在企业中扩展。这些初创公司真的能赚到钱吗？这难道不都是炒作吗？在过去的几个月里，a16Z与数十家财富500强和顶级企业领导人进行了交谈，并对70多位进行了调查，以了解他们如何使用、采购和预算生成式人工智能。调查结果显示，在过去6个月里，企业对生成式AI的资源配置和态度发生了显著变化。尽管这些领导人对部署生成式人工智能仍有一些保留，但他们几乎将预算增加了两倍，将更多应用部署在较小的开源模型上，并将更多业务从早期实验转移到生产环境中。这对创始人来说是一个巨大的机遇。a16Z认为，那些为客户“以AI为中心的战略计划”构建解决方案，并同时能预见他们的痛点，以及从重服务模式转向构建可扩展产品的人工智能初创公司，将会抓住这一新的投资浪潮并占据重要的市场份额。任何时候，为企业构建和销售任何产品都需要对客户的预算、关注点和路线图有深入的了解。为了让AI公司创始人了解企业客户高层将如何决定部署生成式AI，并让其了解该领域相关企业高层如何解决与他们相同的问题，a16Z根据访谈结果总结了以下16个最为关键的考虑因素，涉及资源、模型和应用。