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通用人工智能技术取得显著突破,中美竞争加剧

Answer

以下是为您整理的相关内容:

  • 2024 年 7 月 1 日:
    • 微软 AI CEO Mustafa Suleyman 在阿斯彭思想节上表示,AI 的发展将持续对社会产生深远影响。他强调中美在技术竞争中应该寻求合作,而不仅仅是竞争。在谈到监管时,他认为监管并非邪恶,历史上技术都曾被成功监管。对于 AGI(通用人工智能),他认为应该认真对待与之相关的安全风险,并建立全球治理机制。
    • 小伙伴整理了关于阿里 D20 的 PPT,内容主要是 AI 在设计、教育、出海方向上的内容。
    • 举办了 AI 切磋大会,共 12 地小伙伴线下参与,一起 AI 出图、出视频、做音乐等,动手实践,享受创造的乐趣,目标是让每个人都能玩转 AI。
  • 2024 年 11 月 6 日:
    • 李开复在采访中表达了对 AGI(通用人工智能)霸权的担忧,指出如果美国形成 AGI 垄断,将对全球科技生态产生深远影响。他认为,中国在研发廉价模型和推理引擎方面具备优势,尽管技术上可能落后,但在应用和落地速度上可与美国竞争。他强调,追求 AGI 的同时,中国应寻找另一条生态护城河的发展路径,确保多样化应用和更广泛的市场参与。
    • 作者艾木三号提到,Geoffrey Hinton 强调词嵌入是理解自然语言的关键,通过将文字符号转化为向量,模型能进行有效的信息编码和推理。类比能力使得模型能够发现不同事物间的共同结构,从而展现创造力。
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References

2024 年历史更新(归档)

《[深度|微软AI CEO Mustafa Suleyman:今年年底,我们将拥有实时的语音界面,允许完全动态的交互](https://mp.weixin.qq.com/s/WVu5xv2yPKkacatPTmX6bQ)》微软AI CEO Mustafa Suleyman在阿斯彭思想节上表示,AI的发展将持续对社会产生深远影响。他强调中美在技术竞争中应该寻求合作,而不仅仅是竞争。在谈到监管时,他认为监管并非邪恶,历史上技术都曾被成功监管。对于AGI(通用人工智能),他认为应该认真对待与之相关的安全风险,并建立全球治理机制。《[阿里D20-主会场、AI+出海、AI+影视文化娱乐信息整理](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPTGwINTmiivOOk5aBqc2Hoxn0d)》小伙伴整理了一下关于阿里D20的PPT,内容主要是AI在设计、教育、出海方向上的内容,感兴趣的伙伴可以自行阅读。《[AI切磋大会✨第三期6月30日](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/XnkDwtLjoia0TCkXh6hcBezanIh?fromScene=spaceOverview)》感谢大家昨天来参与我们的AI切磋大会,本次共12地小伙伴来线下参与,大家一起AI出图、出视频、做音乐……动手实践,享受创造的乐趣。我们的目标很简单:让每个人都能玩得转AI。

【法律法规】《2020年国家人工智能倡议法案》.pdf

[heading3](1)IN GENERAL.—The Director of the National 20(5)$1,05(c)TECHNOLOGY TRANSFER.—In carrying out the 10 program under subsection(a),the Secretary shall support 11 technology transfer of artificial intelligence systems for the 12 benefit of society and United States economic competitive13 ness.14(d)FACILITY USE AND UPGRADES.—In carrying out 15 the program under subsection(a),the Secretary shall—16(1)make available high-performance computing 17 infrastructure at national laboratories;18(2)make any upgrades necessary to enhance 19 the use of existing computing facilities for artificial 20 intelligence systems,including upgrades to hard21 ware;22(3)establish new computing capabilities nec23 essary to manage data and conduct high perform24VerDate Sep 11 2014 23:31 Mar 25,2020 Jkt 099200 PO 00000 Frm 00051 Fmt 6652 Sfmt 6201 E:\BILLS\H6216.IH H6216pamtmann on DSKBC07HB2PROD with BILLS52•HR 6216 IHance computing that enables the use of artificial in1 telligence systems;and 2(4)maintain and improve,as needed,net3 working infrastructure,data input and output mech4 anisms,and data analysis,storage,and service capa5 bilities.6

2024 年历史更新(归档)

《[对话李开复:如果美国形成AGI霸权,我们应该怎么办?](https://mp.weixin.qq.com/s/PJyNfzSQC-zZe1VRglSU0g)》李开复在采访中表达了对AGI(通用人工智能)霸权的担忧,指出如果美国形成AGI垄断,将对全球科技生态产生深远影响。他认为,中国在研发廉价模型和推理引擎方面具备优势,尽管技术上可能落后,但在应用和落地速度上可与美国竞争。他强调,追求AGI的同时,中国应寻找另一条生态护城河的发展路径,确保多样化应用和更广泛的市场参与。《[LLM基础认知|词嵌入和类比](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Gxthwui2BiAU57kYswQchYlYn1e)》作者艾木三号,Geoffrey Hinton强调,词嵌入是理解自然语言的关键,通过将文字符号转化为向量,模型能进行有效的信息编码和推理。类比能力使得模型能够发现不同事物间的共同结构,从而展现创造力。

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做网络直播卖货,如何用人工智能回答客户问题
以下是关于您提出的问题的相关内容: 在网络直播卖货中使用人工智能回答客户问题,可以参考以下方面: 在其他领域中利用人工智能的经验: 1. 零售和电子商务: 产品推荐:利用人工智能分析客户数据,为客户推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 2. 阿里巴巴营销和产品页面优化: 市场分析:借助人工智能工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 关键词优化:分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 产品页面设计:利用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 内容生成:使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 图像识别和优化:借助 AI 技术选择或生成高质量产品图片。 价格策略:分析不同价格点对销量的影响。 客户反馈分析:了解客户需求,优化产品和服务。 个性化推荐:根据用户购买历史和偏好提供推荐。 聊天机器人:提供 24/7 客户服务。 营销活动分析:了解活动效果。 库存管理:预测需求,优化库存。 支付和交易优化:分析支付方式对交易成功率的影响。 社交媒体营销:在社交媒体上找到目标客户群体。 直播和视频营销:分析观众行为,优化内容。 在客户服务方面,例如自然语言处理在客服聊天机器人中的应用,其具有适应性和自主性,能根据大量数据集训练来识别语言模式,为客户提供实时响应并生成类似人类的输出,但可能存在无意包含不准确或误导信息的风险。在医疗分诊系统中,能预测患者状况并推荐干预和治疗,但存在提供错误医疗建议导致不良后果且责任不明确的风险。 需要注意的是,在使用人工智能回答客户问题时,要确保回答的准确性和有效性,不断优化和改进人工智能的算法和模型,以提高服务质量和客户满意度。
2025-01-13
为什么说人工智能是大趋势
人工智能成为大趋势主要基于以下几个方面: 1. 技术范式的革新:传统的 Scaling Law 遭遇瓶颈后,新的模型开创了从“快思考”到“慢思考”训推双管齐下的道路。 2. 多模态能力的跃迁:从视频生成到原生多模态的崛起,再到世界模型的尝试,AI 开始真正理解和模拟立体世界。 3. 计算与连接的统一:自 ChatGPT 发布以来,AI 在计算和传递信息的基础上,展现出类人的思维能力,实现了计算与连接在大模型中的新统一。 4. 应用场景的拓展:AI 不仅在基础模型能力上提升,更在模型的落地应用和场景化方面发展,经历了从“训练时代”向“推理时代”的转变。 5. 在金融服务行业的重大飞跃:大型语言模型通过生成式人工智能,创造全新内容,结合对大量非结构化数据的训练和无限计算能力,可能带来金融服务市场数十年来最大的变革。 6. 各行业的广泛影响:AI 智变千行百业,变革生产力,重塑行业生态,在不同领域都有深入应用和发展。
2025-01-13
2024年人工智能指数报告 下载
以下是为您提供的 2024 年人工智能指数报告的相关下载信息: 1. 《》由微软和领英联合发布,揭示了人工智能(AI)在工作场所的快速增长和深远影响。 2. 可在知识星球下载的报告: 《》深入分析了 AI Agent 的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。 《》企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本,尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 3. 《》数据处理应从模型为中心转向数据为中心,并强调向量数据库在提升模型服务能力中的核心作用。 4. 斯坦福大学发布的基础模型透明度指数相关报告:在上一届 SOAI 发布后不久,斯坦福大学发布了其首个基础模型透明度指数,模型开发者的平均得分为 37 分。在团队的中期更新中,这一分数攀升至 58 分。2024 年 5 月,该指数的最新一期基于 100 项指标,评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度,这些指标涵盖“上游”因素数据、劳动力、计算、围绕能力和风险的“模型级”因素、围绕分布的“下游”标准以及社会影响。计算和使用政策的评分出现了最强劲的改善,而“上游”评分仍然疲弱。 5. 《2024 年人工智能现状:辉煌、戏谑和“牛市”》报告链接:
2025-01-11
2024年人工智能指数报告
以下是关于 2024 年人工智能指数报告的相关内容: 斯坦福大学发布的基础模型透明度指数显示,模型开发者的平均得分从最初的 37 分攀升至中期更新的 58 分。2024 年 5 月的最新一期基于 100 项指标评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度,其中计算和使用政策的评分改善强劲,“上游”评分仍疲弱。 2024 年 AI 年度报告的十大预测包括:好莱坞级别的制作公司开始使用生成式人工智能制作视觉特效;美国联邦贸易委员会或英国竞争与市场管理局基于竞争理由调查微软/OpenAI 的交易;在全球人工智能治理方面进展有限;一首由人工智能创作的歌曲进入公告牌 Hot 100 前 10 名或 Spotify 2024 年热门榜单;随着推理工作负载和成本的显著增长,一家大型人工智能公司收购或建立专注于推理的人工智能芯片公司。同时也有错误预测,如生成式人工智能媒体公司在 2024 年美国选举期间的滥用行为未受到调查,自我改进的人工智能智能体在复杂环境中未超越现有技术最高水平。 预测还覆盖了人工智能领域的多个方面,如主权国家向美国大型人工智能实验室投资超 100 亿美元引发国家安全审查;完全无编码能力的人创建的应用或网站走红;前沿实验室在案件审判后对数据收集实践方式发生重大转变;早期欧盟人工智能法案实施结果比预期宽松;开源的 OpenAI o1 替代品在推理基准测试中超越;挑战者未能突破英伟达市场地位;对人形机器人投资水平下降;苹果在设备上的研究成果加速个人设备上人工智能的发展;人工智能科学家生成的研究论文被主要机器学习会议或研讨会接受;以“生成式人工智能”为元素互动的视频游戏取得突破性地位。
2025-01-11
人工智能构建第二大脑
以下是关于人工智能构建第二大脑的相关内容: 信息到智慧的进化是一个动态、渐进的过程,不仅需要外部信息输入,还需内部认知加工。随着人工智能技术发展,这一进程极大加速和优化。AI 能帮助更快收集处理信息、构建知识体系,甚至模拟人类决策过程。 信息、知识、智慧是人类认知和决策的三个层次,相互联系作用。在 AI 时代,有更多工具和方法加速从信息到智慧的进化,构建高效知识管理体系。 从信息到知识:Forte 强调“外部大脑”概念,利用数字工具和系统存储思考、想法和信息,释放认知负担,专注创意和高阶思考。可使用数字笔记工具记录,通过分类、标签或链接关联零散信息形成知识网络,对信息深加工提炼知识。 从知识到智慧:智慧形成不仅需知识积累,更要深刻理解和应用。Forte 提倡复盘和整合,复盘指定期回顾笔记和想法加深理解发现新联系,整合指将新理解和旧知识融合形成更全面深入见解。通过不断复盘和整合,将知识内化为理解和智慧,可能涉及跨领域知识融合、问题解决策略创新或对复杂系统深刻洞察。 AI 时代的信息到智慧进化:这一进化过程加速,AI 和机器学习技术可处理分析大量信息,识别模式联系,通过智能推荐等功能提高从信息到知识转化效率,辅助决策分析等应用模拟扩展人类智慧。结合《打造第二大脑》理论和 AI 技术发展,人类知识管理和智慧发展处于全新充满可能的时代,个人和组织通过高效信息管理可提升生产力创造力,形成独到智慧见解。在信息泛滥时代,引入 DIKW 模型和 CODE 信息管理法则可提供更深刻理解和实践指导。 此外,构建外脑的核心是思维方式与执行方法,虽核心不是工具,但好工具能提升效率。在智能时代,处理语言与数据效率指数级提升,影响软件工具使用、设计及对知识管理与传播的认知方式。
2025-01-11
人工智能赋能教学创新工作坊
以下是关于“智慧课程培育建设暨人工智能赋能教学创新工作坊”的相关信息: 举办时间:2024 年 9 月 20 日—9 月 23 日 举办地点:云南·昆明 举办方:知行教师发展平台 参与人员:苏永康(上海交通大学)、张翼然(湖南农业大学) 相关内容: 工具推荐:Bot.360.com 多模型竞技,选取最佳答案;用 heyGen 定制“数字分身”。 智慧课程设计方面:包括 AI 助力教学设计、生成式 AI 对课件制作与微课生成的变革、学情分析与作业测评中 AI 的引领作用、教育数字化转型中的人机协同创新、数据智能化中 AI 对数据收集与可视化的加速,以及案例分析与实践反馈。 学情分析与作业测评方面:主观题 AI 辅助批改的策略与实践,以及 Q&A AI 助力作业测评的未来想象,并分享了相关案例。 人工智能深度融入教学过程:由张翼然(湖南农业大学教育学院教育技术系副教授,拥有国家教学成果奖、国家级和省级精品在线课程、省级教学竞赛一等奖、省级金课,是苹果认证教师、技术派教师)进行讲解。
2025-01-11
中美AI技术差距主要体现在哪些地方?以通信方面作为分析角度
中美在 AI 技术的通信方面存在以下差距: 1. 技术专长:包括对 AI 技术如何用于提供产品和服务,以及技术标准的开发、使用和适用性等方面的理解。 2. 跨监管制度的交互理解:在不同监管制度下 AI 使用案例如何相互作用方面的专业知识存在差异。 3. 市场情报:对于 AI 技术如何颠覆现有商业模式,包括潜在机会和风险对监管目标的影响,了解程度不同。 4. 组织能力:在有效适应 AI 应用的出现、在组织内吸收和分享知识、与提供保证技术的组织合作并制定技术标准,以及跨监管机构共享知识和合作监管等方面的能力有所不同。 需要注意的是,目前提供的内容中未明确提及中国在这些方面的具体情况,以上是基于所给资料中关于一般监管机构在 AI 相关方面能力差距的分析。
2024-10-20
AI 辅助高中美术学生 进行创意图形的生成
以下是关于如何利用 AI 辅助高中美术学生进行创意图形生成的相关内容: 在不同的教学场景中,对 AI 的应用和态度有所不同。例如在艺术教学中,对于 AI 生成的图像可能有不同的需求。在历史课中,学生制作信息图表展示对宏观经济学原理的理解时,可能会接受 AI 生成的图像;而在美术课上,可能不太希望直接使用 AI 生成的图像。 在学习 AI 绘画方面,其在广告设计、游戏开发、影视制作、建筑设计等领域都有应用。比如在广告设计中可快速生成创意概念图,为策划提供灵感和初稿;在游戏开发中用于创建场景和角色形象,提高开发效率等。 对于小学课堂中的 AI 绘图课程设计,可先准备关键词并输入 Mid Journey 生成图片存下来展示,围绕 AI 绘图的好处展开,如创意增强,像“夜晚的未来城市风景,霓虹灯和飞行汽车”“超现实主义风景,漂浮的岛屿和瀑布云”等能创造独特且富有想象力的场景;效率提升,如“现代智能手机设计的快速草图”“新咖啡机概念的快速原型”能快速生成复杂多变的设计;降低技能门槛,像“简单卡通角色,微笑着,大眼睛”“基础的风景画,夕阳下的宁静湖泊”能帮助非专业者创作;探索新的艺术形式,如“数字抽象艺术,鲜明的色彩和几何形状”“算法生成的艺术作品,具有分形图案”能探索全新艺术形式的潜力。 综合以上,对于高中美术学生进行创意图形的生成,可借鉴上述思路和应用场景,注重培养学生的创意、效率和对新艺术形式的探索。
2024-09-25