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图片扩展

Answer

以下是关于图片扩展的详细介绍:

使用 SD 进行图片扩展:

  1. 将图片导入到图生图界面。
  2. 根据情况选择大模型,卡通类一般选“revAnimated”,真实类一般选“Realistic Vision”,效果不好可尝试其他模型。
  3. 图生图中重要的参数设置:
    • 缩放模式选择“缩放后填充空白”。
    • 按需求增加宽度或高度来调整尺寸。
    • 单批数量可按需填写以增加抽卡概率。
    • 将“重绘幅度”加大到“0.8”以上。
  4. ControlNet 的设置:
    • 升级到最新版本,导入图片。
    • 启用插件,“控制类型”选择“局部重绘”,预处理器选择“inpaint_only+lama”,控制模式选择“更倾向 ControlNet”,缩放模式选择“缩放后填充空白”。
    • 还可增加一个 reference_only 的通道巩固扩图风格。
  5. 点击生成,等待结果并选择满意的图片。

使用悠船进行图片扩展:

  1. 点击进入对应的图片,常用的操作有变化、高清、重塑、扩图等。
    • 变化:细微改变幅度小,强烈改变幅度大。
    • 高清:“直接”表示直接出高清,“创意”表示在原图基础上进行微小优化调整。
    • 风格变化:基于上传图片(垫图)再创作。
    • 拓展:可上下左右扩展图片。
    • 缩放:指镜头,如 2x 表示镜头拉远 2 倍。
    • 局部重绘:选择区域建议大一些,太小无法修改。
  2. 操作时,使用图片即垫图,使用风格即参考图片风格,使用提示词即复制图片的提示词。

在进行图片扩展时,可能不是每次效果都非常好,新生成部分和原图可能存在色差,需要通过调整各项参数来修正。记住工作流,替换图片改尺寸即可快速扩图。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】最强控制插件ControlNet(8)创成式填充

我们用这张图作为例子来讲解一下,首先将它导入到图生图界面。根据情况选择大模型,一般卡通类的选择“revAnimated”,真实类的选择“Realistic Vision”,但是也不一定,如果效果不好,可以尝试一下其他的模型。图生图中比较重要的参数,一个是“缩放模式”,选择“缩放后填充空白”;然后是尺寸,如果是横向扩充就增加宽度,如果是纵向扩充就增加高度;单批数量可以根据需求填写,增加抽卡概率;最后尽量将“重绘幅度”加大到“0.8”以上,让AI充分发挥想象。接下来是controlnet的设置,升级到最新的controlnet版本,将图片导入进来。启用插件,“控制类型”选择“局部重绘”,也就是我们之前讲到过的inpaint预处理器,然后在预处理器的下拉菜单中选择“inpaint_only+lama”,这是一个新增的预处理器,专门用于扩图。另外,控制模式选择“更倾向Controlnet”,缩放模式选择“缩放后填充空白”。为了让出图更加统一,甚至还可以再增加一个reference_only的通道,来进一步巩固扩图的风格。设置好之后,点击生成,等待结果,选择一张满意的即可。我们再试验一张图,将这张图放进图生图中。有时为了更好地控制出图,我们还可以通过反推提示词的方式,增加一些文本进行控制。这样生成的图也会受到提示词的影响,可以看出图形部分的衔接还是很自然的,但是不是每一次效果都能非常好,新生成的部分和原图可能会存在色差,需要通过调整各项参数来修正。从网上找一张建筑图,使用真实系模型来扩展一下,其他参数不变,仅需要调整尺寸,并将图片分别放入“图生图”和“controlnet”中。点击生成图片就扩展好了,只要记住这个工作流,扩图还是很快的,只要替换图片改尺寸就可以了。

悠船基础使用教程

这里我们点击进入对应的图片,我们常用的内容,主要是变化,高清,重塑,扩图。1.变化-让你生成的图片产生一定改变,细微就是改变幅度很小,强烈就是很大2.高清-放大你的图片,「直接」表示啥都不变,直接出高清,「创意」表示在你图片基础上进行微小的优化调整3.风格变化-基于你产生的这张图片作为上传图片(垫图)再创作4.拓展-上下左右,拓展图片5.缩放-指的是镜头,比如这个2x,就是镜头拉远2倍)6.局部重绘-就是你可以选择一个区域改成你要的这边建议选择区域要大一些,太小的无法进行修改1.使用图片,就是垫图,用这张图;使用风格,就是参考这张图的风格;使用提示词,就是复制这个图片的提示词[heading5]图像参考:[content]再悠船中我们可以利用垫图和提示词配合生成符合要求的建筑,风景,文物等。那么具体怎么操作呢?我们来看一下。这里我们只需要将上面的图片复制到悠船的提示词款里面就可以了。这里还需要我们填写对应的提示词描述

悠船操作指南

1.变化-让你生成的图片产生一定改变,细微就是改变幅度很小,强烈就是很大(比如下方就是强烈,猫的品种都变了)1.高清-放大你的图片,「直接」表示啥都不变,直接出高清,「创意」表示在你图片基础上进行微小的优化调整2.风格变化-基于你产生的这张图片作为上传图片(垫图)再创作1.拓展-上下左右,拓展图片(比如下方就是向上按钮,所以猫咪上面补充了新的图像,多出了月亮)1.缩放-指的是镜头,比如这个2x,就是镜头拉远2倍)1.局部重绘-就是你可以选择一个区域改成你要的(比如我重绘了猫的部分,改成了狗)这边建议选择区域要大一些,太小的无法进行修改1.使用图片,就是垫图,用这张图;使用风格,就是参考这张图的风格;使用提示词,就是复制这个图片的提示词[heading2]想象历史[content]1.所有你创作的记录2.创建一个文件夹,便于管理3.其实就是筛选器,根据你的需求进行图片筛选4.预览形式(预览的图片大小和尺寸)[heading2]套餐选择[content]年费模式月费模式*套餐价格-价格越高对应可以做图的数量/同时出图数量越多,生成的速度越快初次使用者-小白用户直接先免费版开始即可同时出图3,指的不是出三张图,而是三列图,每列4张。对于经常需要刷图的同学,3列肯定是不够的。

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生图之后怎么保持原图改尺寸扩展
以下是关于生图后保持原图改尺寸扩展的方法: 对于 SD : 1. 将原图导入到图生图界面。 2. 根据情况选择大模型,卡通类一般选“revAnimated”,真实类选“Realistic Vision”,效果不好可尝试其他模型。 3. 图生图中重要参数设置:“缩放模式”选择“缩放后填充空白”;根据扩展方向增加宽度或高度;单批数量按需填写;“重绘幅度”加大到“0.8”以上。 4. 升级到最新的 controlnet 版本,将图片导入。 5. 启用插件,“控制类型”选择“局部重绘”,预处理器选择“inpaint_only+lama”,控制模式选择“更倾向 Controlnet”,缩放模式选择“缩放后填充空白”。 6. 为了出图更统一,可增加一个 reference_only 的通道巩固扩图风格。 7. 设置好后点击生成,选择满意的结果。 对于 Midjourney : 1. 放大(Upscale):包括精细放大(Subtle)尽量保持原样,创意放大(Creative)会调整或改变某些细节。 2. 重混(Remix):微妙(Subtle)为较小微调,较强(Strong)有较大差异。若没看到 Remix 按钮,点击右上方 More options 文字把常用的打上对勾。 3. 扩展(Pan):根据选定方向自动扩展图像边界。若没看到此按钮,可能是图像已在 Discord 中生成最满意的一张不可再扩展,或 More options 文字里没打上 Pan 对勾。 4. 缩放(Zoom):实际为“缩小视图”,会在图像周围添加额外空间展示更多内容。 5. 更多(More):包括重新运行提示词,或打开图像的编辑模式。重新生成(Rerun)再次运行相同提示,编辑器(Editor)编辑图像特定部分。 对于星流一站式 AI 设计工具: 1. 应用图生图:在 prompt 输入框下点击“图生图”上传本地文件,或在无限画布中图片功能区进行选择。 2. 调整“图生图”功能区参数:参考程度分为更像原图(小幅度修改基底图像,有限增加元素)、更创意(大幅度修改基底图像,可搭配增强模型加入更多元素)、自定义(可自定义修改重绘幅度)。 3. 增加参考纬度:点击添加按钮,会自动应用并打开“生成器”的图片参考功能。 4. 替换图像:鼠标滑动到图像,点击“选择参考图”即可重新选择图片。 5. 转换提示词:反推参考图信息填入进提示词框中。 6. 同步生图尺寸:同步参考图尺寸到“生成器”的生图尺寸中。 需要注意的是,新生成的部分和原图可能会存在色差,需要通过调整各项参数来修正,且不是每一次效果都能非常好。只要记住这个工作流,扩图还是很快的,只要替换图片改尺寸就可以了。
2025-02-11
图片扩展
以下是关于图片扩展的相关内容: 使用 SD 进行图片扩展: 1. 将图片导入到图生图界面。 2. 根据情况选择大模型,卡通类一般选“revAnimated”,真实类一般选“Realistic Vision”,效果不好可尝试其他模型。 3. 图生图中重要的参数:“缩放模式”选择“缩放后填充空白”;根据扩展方向调整尺寸;单批数量按需填写;加大“重绘幅度”到“0.8”以上。 4. 升级到最新的 ControlNet 版本,将图片导入,启用插件,“控制类型”选择“局部重绘”,预处理器选择“inpaint_only+lama”,控制模式选择“更倾向 ControlNet”,缩放模式选择“缩放后填充空白”。 5. 为使风格统一,可增加“reference_only”通道。 6. 设置好后点击生成,选择满意的结果。 7. 试验时可通过反推提示词增加文本控制,但效果不一定每次都好,可能存在色差,需调整参数修正。 8. 以建筑图为例,调整尺寸,分别放入“图生图”和“ControlNet”中点击生成即可。记住工作流,替换图片改尺寸就能快速扩图。 悠船中的图片调整: 1. 常用内容包括变化(细微或强烈改变)、高清(“直接”或“创意”放大)、风格变化(基于垫图再创作)、拓展(上下左右扩展图片)、缩放(镜头调整)、局部重绘(选择区域建议大些)。 2. 使用图片即垫图,使用风格即参考风格,使用提示词即复制提示词。 3. 在悠船中可利用垫图和提示词配合生成符合要求的建筑、风景、文物等,将图片复制到提示词框并填写提示词描述。 悠船的其他操作: 1. 基础页面操作包括想象历史(创作记录、创建文件夹、筛选器、预览形式)和套餐选择(年费模式、月费模式,价格越高对应做图数量、同时出图数量越多、生成速度越快,初次使用者可先从免费版开始,同时出图 3 指三列图,每列 4 张)。
2025-01-20
如何把已经写好的内容放入ai做ppt,并且ai不会自动扩展。
要将已写好的内容放入 AI 做 PPT 且不让 AI 自动扩展,可以参考以下方法: 1. 使用 Kimi.ai 等工具将思维导图图片转成 PPT。 2. 对于 AI 辅助生成 PPT,其原理和作用包括: 减轻排版工作的压力。 生成打底的内容,减轻人写内容的工作。 文章生成 PPT 时,让 AI 帮忙摘要内容,生成大纲列表;主题生成 PPT 时,让 AI 根据主题扩充成大纲列表,乃至具体内容。 在特定场景下可直接使用,如学生快速为小组展示配 PPT。 3. 具体流程为:用户输入内容,AI 输出,然后通过排版网站处理。网站把 AI 输出的文本丢给 LLM,让其根据内容在已有的 UI 组件中选择更适合的组件,按时间线为每页 PPT 的文字选出整个 PPT 中每一页的 UI 组件。有的网站如 tome、gamma,配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。 4. 另外,还可以参考以下案例中的方法,如在办公场景中,用 ChatGPT 生成 Markdown 语法的内容,再借用 MindShow 工具把 Markdown 内容转换为精美的 PPT。
2025-01-14
有没有什么能够把手绘扩展成插画的 AI?
以下是一些能够把手绘扩展成插画的 AI 工具或方法: 1. Stable Diffusion:在有参考图的情况下,可以对原图进行风格化转变。若要创作原创卡通插画,可不使用 ControlNet。通过调整提示词,如“一个女孩坐在沙发上,吃西瓜,看电视,夏天”,能生成插画。完成后可能存在小瑕疵,可在 PS 里后期修复。 2. 公众号【白马与少年】:如果想要相关模型和 Lora,可以添加该公众号,回复【SD】获取。 需要注意的是,在使用这些工具时,可能需要一定的操作技巧和相关知识。
2025-01-13
通过ollama和通义千问大模型,如果要实现一个智能机器人,支持模型微调,扩展知识库,问答记忆功能的实现步骤
要通过 Ollama 和通义千问大模型实现一个支持模型微调、扩展知识库和问答记忆功能的智能机器人,可参考以下步骤: 1. 安装和启动 Ollama 服务: 在 Mac 上启动 Ollama 应用程序,在 Linux 上通过 ollama serve 启动。 通过 ollama list 确认服务是否已启动。 2. 下载模型: 可下载如 Gemma(7B 模型)、Mistral(7B 模型)、Mixtral(87B 的 MoE 模型)、Qwen(通义千问,7B 模型)等。 3. 了解 Ollama 的特点和优势: 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 易于在 macOS、Windows 和 Linux 系统使用,支持 CPU 和 GPU。 提供模型库,可通过 https://ollama.com/library 查找和下载不同模型,满足不同需求和硬件条件。 支持自定义模型,如修改温度参数调整创造性和连贯性,或设置特定系统消息。 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 社区贡献丰富,有多种集成插件和界面。 4. 安装相关模型:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。 5. 选择文本向量模型:使用文本向量模型 bgem3,可从 https://huggingface.co/BAAI/bgem3 下载。 6. 利用 FAISS 创建向量存储:从 hf 下载好模型放置在指定路径,通过相关函数创建高效的向量存储。 7. 实现 RAG:基于用户问题从向量数据库中检索相关段落,根据设定阈值过滤,让模型参考上下文信息回答问题。 8. 创建网页 UI:通过 gradio 创建网页 UI 并进行评测。获取完整代码可关注公众号发送 fin 获取 github 仓库代码链接。 9. 进行问答测试:对同样的问题和上下文,基于 Qwen7b、Gemma、Mistral、Mixtral 和 GPT4 分别进行多次测试。
2024-08-16
扩展以下内容到500字:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
数智中医作为中医药融入“一带一路”的重要抓手,在当今时代具有极其重要的意义。 如今,互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术蓬勃发展,为传统中医药服务带来了全新的机遇。通过充分融合这些先进技术,能够对传统中医药服务进行全方位、全链条的优化。这种优化涵盖了从检测到管理的各个环节,全面提升了服务的质量和效率。 在检测方面,借助先进的技术手段,可以更精准地获取患者的身体状况信息,为后续的诊断提供更可靠的数据支持。诊断环节则因数智技术的融入而更加准确和高效,能够快速识别病症的根源。治疗过程中,数智技术能够辅助医生制定更个性化、更科学的治疗方案,提高治疗效果。 评价环节也得以创新,能够更全面、客观地评估治疗效果和患者的康复情况。而在管理方面,数智技术有助于实现对医疗资源的合理调配和高效管理,提高整个医疗服务体系的运行效率。 构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,是推动数智中医发展的重要举措。这些示范机构将成为展示数智中医成果的窗口,吸引更多的关注和投入。同时,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,能够形成一个良性循环,不断提升服务水平和质量。 促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,对于推动中医药走向世界具有关键作用。通过国际合作,可以吸收借鉴其他国家的先进经验和技术,进一步完善数智中医体系。这将有助于提升我国中医药在国际上的影响力,为全球健康事业贡献中国智慧和力量。 重庆作为一个具有发展潜力的地区,有望借助数智中医的发展,成为这一领域的新高地,引领行业的发展潮流,为当地乃至全国的中医药事业注入新的活力。
2024-08-12
关于图片生成人物衣服的提示词
以下是关于图片生成人物衣服的一些提示词相关内容: 在使用 Segment Anything 时,启用 GroundingDINO 可自动下载模型,将其放到特定文件目录下,在检测提示词中输入相关内容,如“eye”,可自动检测并设置蒙版。通过预览箱体获取编号,可选择调整单一部分。例如,只想调整左边眼睛,勾选 1 即可。还可给人物换背景,如大模型选择 revAnimated_v122,正向提示词为简单背景、花、国画、工笔,蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。将生成的图片放入图生图中,使用 tile 模型能给人物衣服添加国风元素。 设置模型和提示词时,例如大模型为 ghostmix_v20Bakedvae,正向提示词包含人物特征、服饰等描述,负向提示词包含 EasyNegative、badhandsv5neg 等。生成图片后可进行细节微调。 使用 cutoff 插件时,点击启用后按提示词顺序依次填入颜色提示词,中间用逗号分开,能准确显示颜色。如创建双人物构图,设置好人物形象和提示词,先在不开启插件时生成图片可能有颜色污染,开启插件并输入颜色信息后能保证颜色与提示词的关联性。
2025-03-28
文生图片哪个好
以下是对一些文生图模型的介绍及相关提示词和操作的说明: 文生图模型排序(从高到低): 1. Imagen 3:真实感满分,指令遵从强。 2. Recraft:真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)。 3. Midjourney:风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差。 4. 快手可图:影视场景能用,风格化较差。 5. Flux.1.1:真实感强,需要搭配 Lora 使用。 6. 文生图大模型 V2.1L(美感版):影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸。 7. Luma:影视感强,但风格单一,糊。 8. 美图奇想 5.0:AI 油腻感重。 9. 腾讯混元:AI 油腻感重,影视感弱,空间结构不准。 10. SD 3.5 Large:崩。 【SD】文生图提示词: 英文为:, (toomany finger。 Tusiart 简易上手教程: 提示词相关性:指图像与用户输入 prompt 的匹配程度。数字越大,图像就越接近你的提示。但数字过高会让图像质量下降。在 5 15 之间为好,一般用 7、9、12。 随机种子:生成的每张图都有随机种子,在固定好种子以后,可以对图片进行“控制变量”效果的操作,比如说修改提示词、修改 clip 跳过层等等。 ADetailer:面部修复插件,预防或解决脸部崩坏的超强小工具,高阶操作后面再学,没事勾上也 OK。 CLIP skip:设成 2 就行。
2025-03-28
图片生成CAD图
以下是关于图片生成 CAD 图的相关信息: 存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图,特别是在设计和工程领域。一些可用的工具包括: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 关于 AI 生成 CAD 图的相关资料,您可以参考以下几个方面: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库进行搜索。 2. 专业书籍:查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍。 3. 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程,在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区:加入相关的技术论坛和社区,如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等,与其他专业人士交流和学习,关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站。 5. 开源项目和代码库:探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目,例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究:研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 此外,还有 TexttoCAD 工具,它支持通过文本生成 CAD 模型,UI 开源,但模型需付费。相关链接如下: 官网: 试用地址: UI 项目地址:
2025-03-28
GPT4o图片生成能力
GPT4o 是 OpenAI 推出的一种先进的图像生成模型,具有以下能力和特点: 1. 核心功能: 是一种先进的多模态模型,能够生成精确、真实感强的图像。 其图像生成功能不仅美观,还具有实际用途,例如白板演示、科学实验图解等。 2. 亮点功能: 精确的文本渲染:能够在图像中准确生成文字,例如街道标志、菜单、邀请函等。 结合文本和图像,提升了视觉传达能力。 多样化场景生成:支持从照片级真实感到漫画风格的多种图像生成。 可根据用户上传的图像进行灵感转化或视觉改造。 上下文感知:能够利用 GPT4o 的内在知识库和对话上下文生成符合语境的内容。 3. 技术改进: 通过联合训练在线图像和文本的分布,模型学会了图像与语言之间以及图像之间的关系。 经过后期训练优化,模型在视觉流畅性和一致性方面表现出色。 4. 实际应用场景: 信息传递:从标志性图像到复杂的科学图表,帮助用户更有效地传达信息。 创意设计:生成创意菜单、街道标志和独特的视觉故事。 教育与演示:支持生成教学图表、实验示意图等。 5. 局限性:尽管生成能力强,但仍可能存在某些场景或细节的限制。 6. 安全性与可用性:OpenAI 强调了安全性和隐私保护。目前该功能已集成到 ChatGPT 中,用户可直接体验。 此外,GPT4o 图像生成模型整合进了 4o 模型中,基于多模态训练,能够结合文本和图像的上下文,生成更智能、更逼真一致的视觉内容,并支持用户通过自然对话对其进行编辑调整和优化。它不仅能提供传统的图像生成,还可以生成更复杂的图像,包括插图、图表、PPT 元素、logo、游戏角色设计等。
2025-03-28
那个AI可以将按需求修改指定图片中的文字?
以下是一些可以按需求修改指定图片中文字的 AI 工具及相关信息: Ideogram 2.0:AI 在生成图像中的文字时,是基于学习大量文字图像及其外观和风格来创造的,并非使用真实字体。若生成的图像文字存在错误,可通过多次生成提示、使用编辑器修改文本、添加或删除部分后重新混合图像、将较长复杂单词改为较短同义词、上传包含所需文本的图像作为起点和合成源等方式纠正,使用 0.2 或 1.0 版本可能更稳定。 即梦 AI:2.1 模型对中文支持优秀(也支持英文),不仅能指定生成图像里文字的字号、字体、颜色和位置,还能指定画风并进行图像编辑。除官网外,即梦 AI App 和豆包 App 都可使用。 阶跃星辰:跃问 App 有指定的“生成海报”场景,如文字封面、指定图文、词语新解、抽象文学、祝福模板等。输入主题,系统会自动生成图片和匹配文字。近期发布的 Step1XMedium 模型支持在图片中加入英文文字。
2025-03-27
请你作为AI设计师,为我推荐好用的AI风格化工具,可以进行批量处理图片,与此同时保持高度的风格统一
以下为您推荐一些好用的可批量处理图片并保持高度风格统一的 AI 风格化工具: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 基础风格模型 Checkpoint:包含多个分类不同风格的大模型,适用于写实摄影、插画、动漫、3D 立体等,能生成丰富多彩的图片效果。其中星流通用大模型相比常见大模型具有更强的语义理解、更高的艺术审美和表现力。基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5 在效果和生成速度上有所不同,效果上基础模型 F.1>基础模型 XL>基础模型 1.5,生成速度上基础模型 1.5>基础模型 XL>基础模型 F.1。入门模式下只能使用星流通用大模型。 增强模型:作为基础模型的补充,用于生成特定风格、角色。您可以收藏模型、查看例图,还可以通过滑动鼠标到图像并点击风格,将当前风格当作增强模型使用。 2. Magnific AI:具有新功能——风格转换,可以将任意照片转换成各种风格的图像,同时保持人物对象的一致性。大 BOSS 的演示和教程下周开放访问。 3. Cartwheel:文本转 3D 动画工具,输入文字提示即可生成适用于多种用途的 3D 动画角色,支持指定动作,可以导出到任何 3D 程序中编辑。目前处于早期阶段,还在测试阶段,需排队。
2025-03-27