AI日常办公写作的agent可以怎么做

Ivan Zhao：对于AGI来说，时间尺度放在30或者40年可能有点太久了，甚至不用等到下一个10年，在未来1-2年内AI就会有明显突破。这之中我认为一个被低估的领域是RAG。今天language model已经能够很好地理解人们输入到计算机中的内容了，这意味着我们不需要再自己去做信息的组织来方便未来对信息的检索，AI在这件事上做得比任何人类都要好。在language model之前，我们要在知识库搜索一些内容通常需要很精确的关键词，甚至有些时候还要询问同事是否记得某个序列、某个信息存放的数据库是哪个。但现在可以直接询问Notion AI想要搜寻的问题，很快AI就会给到答案，这是我个人很兴奋的一个应用场景，不少人也在讨论。另外一个我认为很值得期待的是Work Agent，这个领域也已经开始有很多人关注到了。

AI+内容创作是现阶段最好的赛道：基于对大模型发展现状的观察和对“开车”“写作”两类任务的对比，认为该赛道有完美的产品-模型匹配和产品-市场匹配，且天花板高。AI写作的实践成果：业务包含营销和小说、短剧创作，开发了智能营销矩阵平台，参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程，捣鼓出小财鼠程序版agent。定义好文字：好文字能引起人的生理共鸣与情绪，AI因预训练数据量大能学会引发共鸣，从而写出好文字。用AI写出好文字的方法：选好模型，评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning能力和遵循复杂指令的能力；克服平庸，平衡“控制”与“松绑”；显式归纳想要的文本特征，通过prompt中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本，往prompt里塞例子。对AI创作的看法：AI创作的内容有灵魂，只要读者有灵魂，文本就有灵魂；有人讨厌AI是因其未改变多数人生活，或自身是受害者。作者期望AI能力进一步提升，改变每个人的生活。

让我们来看看实践。前文我们提到写作agent“小财鼠程序版”。小财鼠程序版的目录下有一个神秘的文件夹，那是小财鼠在鼠窝里藏的很多种子。例如，从场景出发裂变，我们可以有很多场景类种子。是什么东西打破了主角的庸常生活，引导他进入新的冒险呢？就可以是血月降临，电梯卡bug之类的新场景，打破了旧有的规则与世界。由一个现实生活中不存在的假设出发去衍生好看的故事，这也是很好的凝结核。这其实也是知乎体短故事中一个很火的故事类型。此外，例如像女频网络小说这样的特定流派已经形成了非常稳定的套路或者事件类型。例如追妻火葬场，先婚后爱等等都是很常见的梗，大家也很爱看。这也可以作为种子。第二个实践是故事灵感的裂变，这是一个专门化腐朽为神奇的小说点子工具。在整个写作流程里，第一步是故事灵感，但是刚刚接触写作的学员往往对于创作不太熟悉，没有什么灵感。但是随机性的引入仍然是有用的。学员在使用这个工具时可以输入随便什么东西，比如自己遇到的日常（比如我今天在路上看到了一条黑色的小狗）。但是每个人会有不同的日常，输入的东西也就很不一样。这些凝结核就可以生长出完全不同的雪花，体现为非常不同的精彩故事设定。克服平庸的目的就已经达成了。下面我们来看效果。输入其实是我在网页上随便复制的，是介绍openai模型的一段垃圾话。出来的就是这么一段故事设定，拥有非常优秀的文风。“墙角堆积的泡面桶仿佛一座座纸糊的巴别塔”，“这个人深陷的眼窝像是两潭死水，只有眼球偶尔转动，才能确定这个躯壳里残存着一丝生气”。像这个比喻其实鲁迅在《祝福》中也用过，所以我自己对这个文风相当满意。