如何在企业共创工作坊中，使用AI赋能研讨共创

以下是为您整理的两个关于 AI 的高端工作坊相关信息： 全球 AI 视觉分享会 AI 视觉创意大赛 活动日程： 颁奖典礼：10 月 17 日，14:30 18:00，红立方公共艺术馆负一楼大屏幕。包括嘉宾签到、获奖作品欣赏、领导致辞、评委介绍、产业推介、合作项目签约、颁奖点评、AI 创意周启动、合影留念及作品展参观。 AI 视觉创意汇：10 月 18 20 日，10:00 18:00，专业观众日和公众开放日，红立方公共艺术馆 1、2、3 号展馆。体验最新 AI 视觉技术，参与产品发布会和场景对接会。 AI 视觉工作坊：10 月 19 日，9:00 20:00，红立方公共艺术馆及少年宫。深入探讨 AI 在艺术创作中的应用，参与分享会、模型训练、圆桌交流和实时挑战赛。 地点：深圳红立方公共艺术馆（广东省深圳市龙岗区龙翔大道 8028 号） 活动亮点： 颁奖典礼：见证 AI 艺术的新星诞生，与行业领袖共同庆祝。 AI 视觉创意汇：亲身体验最新 AI 视觉技术，探索创意作品。 AI 视觉工作坊：深入了解 AI 艺术创作，与专家面对面交流。 活动报名：记得填写 waytoagi AI 摊主速成脑暴会 AI 摆摊玩什么 AI 娱乐与算命：AI 算命、星盘、八字、人格测试、趣味算命、游戏化互动。示例项目如 AI 算命（15 积分）、星盘解析、职业规划、社交小游戏（如积分狩猎、刮刮乐）。 技术与工具教学：Prompt 技巧、AI 工具安装、提示词优化、复杂模型训练、文档信息提取。示例项目如 Prompt 技巧传授（10 积分）、MJ/Sd 出图（10 积分）、大模型调参（20 积分）、文件抽取（15 积分）。 个性化小工具：小红书账号文案、表情包、爆款名片生成、定制黄历、智能对话、内容分享。示例项目如小红书爆款文案（10 积分）、个人知识笔记（3 积分）、AI 爆款名片（10 积分）。 体验型项目：AI 桌宠、人工智能体互动、数字人互动、项目商业模式咨询、AI 情感陪伴。示例项目如桌宠体验（10 积分）、数字人体验（10 积分）、商业落地场景咨询（20 积分）。 AI 图像处理：图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作。示例项目如 AI 写真、老照片动起来（10 积分）、卡通头像（10 积分）、赛博头像定制（多样风格）。 文案与内容创作：文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成。示例项目如产品文案优化（10 积分）、AI 土味情话（5 积分）、个性化文案定制（10 积分）、朋友圈鸡汤生成。 音频与音乐制作：专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制。示例项目如制作专属歌曲（10 积分）、声音克隆/视频对口型（20 积分）、声音解梦音乐制作。 视频处理：视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作。示例项目如换脸（60 积分）、视频动漫化、AI 生成的视频脚本（20 积分）、AI 高清处理（10 积分）。 智能体与 Coze：搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人。示例项目如搭建智能体（50 积分）、智能体体验（10 积分）、Coze 工作流（20 积分）、微信机器人搭建（100 积分）。 AI 教育与咨询：AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI + 行业应用咨询。示例项目如 AI 培训策划（20 积分）、商业化建议（10 20 积分）、产品思路分享（5 积分）、应用场景分析。

以下是关于“智慧课程培育建设暨人工智能赋能教学创新工作坊”的相关信息： 举办时间：2024 年 9 月 20 日—9 月 23 日 举办地点：云南·昆明 举办方：知行教师发展平台 参与人员：苏永康（上海交通大学）、张翼然（湖南农业大学） 相关内容： 工具推荐：Bot.360.com 多模型竞技，选取最佳答案；用 heyGen 定制“数字分身”。 智慧课程设计方面：包括 AI 助力教学设计、生成式 AI 对课件制作与微课生成的变革、学情分析与作业测评中 AI 的引领作用、教育数字化转型中的人机协同创新、数据智能化中 AI 对数据收集与可视化的加速，以及案例分析与实践反馈。 学情分析与作业测评方面：主观题 AI 辅助批改的策略与实践，以及 Q&A AI 助力作业测评的未来想象，并分享了相关案例。 人工智能深度融入教学过程：由张翼然（湖南农业大学教育学院教育技术系副教授，拥有国家教学成果奖、国家级和省级精品在线课程、省级教学竞赛一等奖、省级金课，是苹果认证教师、技术派教师）进行讲解。

以下是将 AI 应用到实际办公中赋能的一些方式： 1. 工作流程自动化：许多公司正将 AI 融入工作流程，例如工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist，实现了近 20%的事件避免率。 2. 降低成本：如 Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本。 3. 扩大用户规模：Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。 4. 节省费用：瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持，在运行率方面节省了 4000 多万美元。 5. 生成个性化内容： 豆果美食 APP 可根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 沪江开心词场能辅助用户学习语言，提供个性化学习方案。 爱奇艺可根据用户喜好推荐电影。 6. 提高办公效率：WPS Office 中的一些功能，如智能排版、语法检查等，利用 AI 技术帮助用户快速完成文档处理工作。 不远的将来，有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 的功能进行重新设计，开发全新的用户界面，以提供有价值的新体验。同时，AI 在交通监控、银行账户欺诈检测、核聚变控制、新药发现、应对气候变化等众多领域已经取得了重要进展和效率提升，未来还将有更多应用场景出现。

以下是关于能够赋能室内设计的 AI 知识： 1. MewXAI 平台：这是一款操作简单的 AI 绘画创作平台。 MX 绘画：拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图。 MX Cute：自研的可爱风动漫大模型，融合想象力和逻辑性。 MJ 绘画：创意度和想象力极高，适用于多种设计需求。 边缘检测：对草图上色，有多种渲染风格，创意无限。 室内设计：上传空间图，分析图片结构和形状，一键完成多种室内/建筑设计，为设计师提供灵感并节约时间。 姿态检测：通过姿态识别精准控制人物动作。 AI 艺术二维码：几秒内创建艺术二维码。 AI 艺术字：融入光影文字等，美观实用。 访问地址：https://www.mewxai.cn/ 2. 室外设计的最佳实践也可借鉴到室内设计中： 充分利用 AI 的创意生成能力，输入关键词生成多种方案，获取新颖灵感。 结合 AI 的模拟和可视化功能，利用 AR/VR 等技术模拟实际环境。 运用 AI 的分析和优化能力，对采光、动线、材料等方面进行优化。 借助 AI 的自动化设计功能，生成平面图、立面图等。 融合 AI 与人工设计的协作模式，发挥各自优势。 3. 2023 年历史更新（归档）中的相关内容： 12 月 28 日，邬嘉文开发的利用室内设计规则和现实布局特点重新渲染更协调室内设计方案的相关内容。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

DeepSeek 可以通过以下方式赋能职场应用： 1. 智能纪要方面：在直播中，分享了用 DeepSeek 提升职场生产力的经历，重点包括求职场景，剖析职场人士简历常见问题，展示简历模板，演示用 DS 生成定制自我介绍及实际操作求职。 2. 助力求职方面：从分析岗位差异入手，借助 AI 工具增强简历定制化。分享不同 AI 工具的使用及设备适配情况，针对职场人和学生简历问题给出建议，介绍用 AI 增加工作经验和作品的方法，如参加比赛、生成视频等，并进行 PPT 生成等实操演示及互动答疑。 3. 功能与使用案例方面：能做文本生成等多种事，使用时可用更少词让模型做更多事。分享了在育儿、知识探讨、学科学习方面的应用案例。 4. 提示词方法论方面：包括模糊指令优化、迭代优化法、高级调试策略、行业应用案例、异常处理方案、效能监测指标等。 5. 产业生态方面：大量云计算巨头和企业应用纷纷接入 DeepSeek，形成了前所未有的 AI 产业热潮。

AI 可以通过以下方式赋能汽修厂获客： 1. 利用智能体提升售后服务效率与用户体验，优化售后服务体系。例如，在维修技术方面提供标准化方案，提升技师工作效率；在门店服务上进行优化；在备件供应链方面提供解决方案。 2. 借助 AI 进行预测性维护，通过分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求，减少停机时间和维修成本，提高车辆可靠性和效率，吸引更多客户。 3. 在营销方面，利用 AI 辅助市场营销和新媒体运营，例如结合汽车和热点进行营销、进行用户画像预测、创作营销内容、审核内容、回复用户评论，还能一键生成符合营销要求的图片（但要控制好出图质量）。 4. 提升销售体验，引导留资或下单。比如通过 AI 让用户进行虚拟试驾或演示，激发用户兴趣并引导留资；提供像“金牌销售”一样的智能导购，挖掘用户需求和个性并推荐车型；通过互动问答游戏等了解客户真实用车场景、需求和性格，为其推荐合适车型刺激购买下单。 5. 提升销售能力，基于汽车销售的各个场景和环节自动出题，让用户答题并给出得分评估和建议。这种模式不仅可以是选择题形式，还可以增加“对话”或者“情景模拟”的形式，例如让 AI 扮演客户进行销售对练。

以下是关于如何学习使用 AI 和 prompt 以及如何用 AI 赋能的相关内容： 海螺 AI Prompt 教学： MiniMax 视频模型具有多种强大功能，如能识别用户上传的图片，生成与原图像高度一致且光影、色调完美嵌入新场景设定的视频，还能理解超出图片内容的文本并整合到视频生成中，同时依靠模型综合能力实现顶级影视特效，呈现细腻的人物表情，近期还上线了提示词优化功能，开放 2000 字的提示词空间。 Prompt 是打开通往 AI 奇幻世界的钥匙，掌握编写技巧，人人都可成为 AI 魔法师。 潘帅：手把手分享法律人如何用好 AI Prompt 篇： Prompt 指给人工智能系统提供的信息或问题，用来引导其产生特定回答或执行特定任务。 好的 Prompt 建议框架及格式包括 CRISPE：Capacity and Role（能力与角色）、Insight（洞察）、Statement（陈述）、Personality（个性）、Experiment（举例）。 例如，指定 AI 为专注于民商事法律领域的律师并赋予相关能力，提供案件背景信息和上下文，明确期望 AI 完成的任务，设定回答风格。 针对复杂问题可逐步深化和细化提问，先提出宽泛问题再根据回答进一步细化。 给 AI 提供参考和学习的内容，包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等，编写详细流程和 knowhow。 在 Prompt 中使用专业领域术语引导 AI 回答方向，如法律术语。 验证与反馈：大模型语料有滞后性，使用 AI 回答后要交叉验证，结合专业知识筛选和判断。 希望以上内容对您有所帮助。

AI 可以为您从事的供应链相关岗位赋能以下能力： 1. 预测性维护：通过分析设备运行数据预测可能的故障，帮助避免供应链中的生产停机。 2. 质量控制：检测产品缺陷，确保供应链中产品的高质量。 3. 优化供应链管理：根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等方案，提高供应链效率和降低成本。 在制造业领域，AI 的应用包括： 1. 产品设计和开发：利用 AI 生成工具快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化：结合大语言模型生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断：分析设备运行数据预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 4. 供应链管理：根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 5. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。 在医疗药品零售领域，AI 的应用有： 1. 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据，为用户推荐合适的非处方药品和保健品，提升销售转化率。 2. 药品库存管理：通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素，预测未来某段时间内的药品需求量，优化药店的库存管理策略，降低成本。 3. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户可以用手机拍摄药品图像，AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 4. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服的工作压力。 5. 药店运营分析：AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在的运营问题和优化空间，为决策提供参考。 6. 药品质量监控：通过机器视觉、图像识别等技术，AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 7. 药品防伪追溯：利用区块链等技术，AI 可以实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。

以下是关于您想学习 AI 绘画的相关内容： 1. 知识库提到明天银海老师将详细讲解 AI agent，同时表示知识库内容丰富，您可挑选感兴趣的部分学习，比如较轻松的 AI 绘画等。 2. 强调 AI 绘画是视觉基础，还介绍了针对 AI 绘画学社做的关键词词库精选活动。 3. 讲述了 AI 绘画中的 stable diffusion 扩散模型的运作方式，是通过加噪和去噪，随机生成种子来形成最终图像，还提到生成式 AI 做高清放大可增加细节的原理。 您可以根据以上信息，逐步深入了解 AI 绘画的相关知识。

以下是关于 AI 办公运用的相关内容： 在文章《Sam Altman｜智能时代》中提到，经过长期的科学发现和技术进步，人类已能利用深度学习技术制造计算机芯片并发展出越来越强大的人工智能。深度学习发挥了作用，且随着规模扩大和资源投入增加而不断改进，这可能是人类历史上最重要的事实，未来 AI 模型将成为个人助理，帮助处理各种任务，改善人们的生活。 在“AI 应用大模型商业化落地现状与思考”中，游戏行业利用大模型不仅能降低成本，还能创新玩法和提供独特体验，如网易的《逆水寒》通过 AI 实现美术开发、NPC 交互和诗词创作。在人力资源管理领域，AI 应用覆盖招聘、绩效评估和员工培训等环节，在全行业的基础办公如 PPT、Excel、会议报告等方面，从单个任务到角色协同都能显著提高效率，健身行业的 AI 减重顾问能解决售前客服和学员健康监护等问题。 市面上有 100 个应用 AI 的产品，主要涉及辅助创作与学习（如写作助手、语言学习助手等）、推荐与规划（如商品推荐、行程规划器等）、监控与预警（如宠物健康监测设备、家居安全监控系统等）、优化与管理（如办公自动化工具、物流路径优化工具等）、销售与交易（如艺术作品生成器、销售平台等）等方面，为创业者提供了丰富选择和广阔前景。

以下是为您整理的 AI 共学内容路径： 1. “城市狂想”文旅短视频创意大赛相关共学课程： 9 月 5 日：AI 文旅视频赏析，分享老师十三，第一课回放： 9 月 6 日：AI 文旅视频入门，分享老师 WaytoAG 小田，共学文档： 9 月 7 日：AI 文旅视频入门，分享老师 WaytoAG 小田，第三课回放： 9 月 8 日：AI 文旅视频赏析，分享老师白马少年，第四课回放： 9 月 10 日：AI 文旅视频进阶玩法，分享老师 Tonix，第五课回放： 2. 「AI 编程共学」相关课程： 10 月 28 日 20:00 开始，分享人麦橘，回放链接： 10 月 29 日 20:00 开始，分享人梦飞，回放链接： 10 月 30 日 20:00 开始，分享人银海，回放链接： 10 月 31 日 20:00 开始，分享人南墙，回放链接： 3. 通往 AGI 之路知识库使用指南： 提到共学课程可供学习 config UI，从入门到精通都涵盖，还有个人专栏研究报告、产品数据、全球投融资情况等内容。 介绍了 AI 的案例和投稿，包含开发相关、微信机器人、人物角色等内容，位于 AI 产品案例板块 3.1。还提到了日报动态、法律法规、历史更新和社区介绍等。 重点介绍社区共创项目，包括 CONFIUI 生态大会东京站：11 月 16 17 日活动内容及报名等。

以下是关于如何学习 AI 的一些建议： 1. 对于纯 AI 小白，可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。学习模式是输入→模仿→自发创造。学习时不必直接复用日记中的学习内容，可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。学习时间较为灵活，有空时进行即可。保持良好的学习状态有助于学习，不必因觉得难以做到而有心理压力。学习资源免费开源。 2. 与“AI+教育”行业前辈交流得出：学习通常具有功利导向，才有强烈付费意愿。“突破性新技术+垂直行业知识”组合能为学习者带来更高投入产出比。在 AI 领域，让 AI 工程师懂行业，让行业专家懂 AI，投入产出比很高，但要找到高价值应用场景。现阶段“AI 口嗨者众，AI 实干家寡”的主要原因是缺乏足够正反馈的高价值应用场景。 3. 周鸿祎认为，学习 AI 要先建立 AI 的信仰，使用 AI 产品建立基本了解。对于小公司，不建议碰基础设施，可考虑为当地企业做 AI 训练，提供算力支持，但需要服务团队，包括整理知识、寻找业务场景、做垂直训练、微调及业务融合，还应找合作伙伴。

以下是 AI Agent 或工作流的一些落地场景： Long horizon task 长期任务执行：Agent 能像称职的项目经理，分解大任务为小步骤，保持目标导向并适时调整策略。 多模态理解：Agent 能同时理解文字、图像、声音等多种交流方式，全方位感知世界和任务上下文。 记忆与行动：通过先进的记忆机制，Agent 能积累经验，记住对话、操作步骤和效果，行动更精准高效。 自适应学习：从每次交互中吸取经验，不断完善策略，实现“智慧成长”。 在技术层面，有两条技术路线：以自主决策为核心的 LLM 控制流和以工作流（Workflow）编排为重点的工具集成系统。Anthropic 提出的 MCP（Model Context Protocol）提供了通用接口协议，将外部资源抽象为“上下文提供者”，便于模型与外部世界交互。 工作流驱动的 Agent 搭建，简单情况分为 3 个步骤：规划，包括制定任务关键方法、总结目标与执行形式、分解子任务等；实施，在 Coze 上搭建框架并分步构建和测试功能；完善，全面评估并优化效果。 典型例子如利用 Kimi Chat 进行网页搜索和总结分析。 包括 Agent 自行规划任务执行的工作流路径，适用于简单或线性流程。 多 Agent 协作，如吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例，让大语言模型扮演不同角色共同开发应用或复杂程序。 OpenAI 研究主管 Lilian Weng 提出 Agent 的基础架构为“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”，规划包括子目标分解、反思与改进。