UI相关的ai工具有哪些

以下是关于学习 ComfyUI 的相关内容： 学习资料网站： ComfyUI 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户，网站为 https://www.comfyuidoc.com/zh/ 。 优设网：有详细的入门教程，适合初学者，介绍了特点、安装方法及生成图像等内容，地址为 https://www.uisdc.com/comfyui3 。 知乎：有用户分享部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户，地址为 https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 。 Bilibili：有一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程，地址为 https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 。 飞书学习群的共学内容：包括王蓉的基础搭建和转绘、唯有葵花向日晴的基础教程、工作流开发和实际应用场景等众多成员分享的基础教程、工作流搭建思路、各版本模型使用的优缺点、报错解决方式、模型训练等方面的内容。 学习 ComfyUI 的原因： 更接近 SD 的底层工作原理。 实现自动化工作流，消灭重复性工作。 作为强大的可视化后端工具，可实现 SD 之外的功能，如调用 api 等。 可根据定制需求开发节点或模块。 例如，有人为解决工作室抠图素材需求，基于相关项目创建了工作流，不仅能用于绿幕素材抠图，还能自动生成定制需求的抠图素材。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

ComfyUI 与 SD 在功能上主要有以下区别： 1. 工作原理：ComfyUI 更接近 SD 的底层工作原理。 2. 自动化工作流：ComfyUI 具有更出色的自动化工作流，能够消灭重复性工作。 3. 后端工具：ComfyUI 作为强大的可视化后端工具，可实现 SD 之外的功能，如调用 API 等。 4. 定制开发：可根据定制需求开发节点或模块。 5. 应用场景：例如在抠图素材方面，ComfyUI 能根据需求自动生成定制的抠图素材。 6. 与其他软件的结合：如与 Blender 整合，从工作流程上天然适配。 7. 工作流搭建：ComfyUI 以连线方式搭建工作流，可通过改变节点实现不同功能，具有更高的自由和拓展性，能根据自身需求搭建和改造工作流。

ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI。它具有一些优势，如对显存要求相对较低、启动和出图速度快、生成自由度更高、可与 webui 共享环境和模型、能搭建自己的工作流程并导出分享、拖入生成的图片会还原工作流程且自动选择模型等；但也存在操作门槛高、生态不如 webui 丰富等劣势。 ComfyUI 可以应用于多种场景，包括但不限于解决日常工作中的大部分平面设计需求、生成各种类型的图像（如风景画、肖像画、概念艺术等）、用于电商、自媒体、副业等领域的图片生成和视频创作等。 如果您想在本地安装 ComfyUI，需要按照一定的命令行安装步骤进行操作，在完成安装后还需要下载关键的模型才能运行 Stable DIffusion 生图。 综上所述，ComfyUI 能够用于广告平面设计，但需要考虑其操作门槛较高的特点。

ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，具有以下特点和功能： 简介：可以将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现更精准的工作流定制和完善的可复现性。 优势： 对显存要求相对较低，启动和出图速度快。 具有更高的生成自由度。 可以和 webui 共享环境和模型。 可以搭建自己的工作流程，能导出流程并分享给别人，报错时能清晰发现错误所在步骤。 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势： 操作门槛高，需要有清晰的逻辑。 生态没有 webui 多（但常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档安装即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 应用场景： 建筑设计师兼职做 copy UI 生态建设。 作为强大的可视化后端工具，实现 SD 之外的功能，如调用 api 等。 工作室用于生成抠图素材，如绿幕素材的抠图，还能自动生成定制需求的抠图素材。 有人学习使用 ComfyUI 是因为它更接近 SD 的底层工作原理，能实现自动化工作流，消灭重复性工作，还可根据定制需求开发节点或模块。

以下是关于 ComfyUI 视频的相关信息： ComfyUI 视频背景替换工作流： 背景部分，可以是图片或者视频，为了有前后的视觉效果，加了图像的模糊，让生成的视频有种景深的效果。 前景与背景的初步融合：图像遮罩复合用于将前景精确地与新背景合并，图像混合可微调和平滑化、协调颜色、增强细节、提供灵活性。 爆肝博主 ZHO 的更新记录： 4 月 28 日：ComfyUI 之旅一周年。 4 月 16 日：做了换钻石镜头在 ComfyUI 中的实现，包括模型选择、提示词完善、重绘、视频生成等。还提到了 cubiq IPAdapter ComfyUI 视频上新，线稿上色和风格迁移。 4 月 15 日：Mira 迈向 Sora 般的长视频生成的一小步，以及 Adobe 上了 premiere pro，日语版 GPT4 等。 关于 ComfyUI 的学习资料： ComfyUI 官方文档：提供使用手册和安装指南，网址：https://www.comfyuidoc.com/zh/ 。 优设网：有详细的入门教程，网址：https://www.uisdc.com/comfyui3 。 知乎：有用户分享部署教程和使用说明，网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 。 Bilibili：有一系列涵盖新手入门到精通阶段的视频教程，网址：https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，以下是关于它的详细信息： 简介：可以想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现更精准的工作流定制和完善的可复现性。 优劣势： 优势： 对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。 具有更高的生成自由度。 可以和 webui 共享环境和模型。 可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错时能清晰发现错误所在步骤。 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势：操作门槛高，需要有清晰的逻辑；生态没有 webui 多（常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档按照即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 安装部署： 电脑硬件要求： 系统：Windows7 以上。 显卡要求：NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 硬盘留有足够的空间，最低 100G 起步（包括模型）。 注：mac 系统，AMD 显卡，低显卡的情况也可以安装使用，功能不全，出错率偏高，严重影响使用体验个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。 下载并安装所需要环境： 依次下载并安装 python、Git、VSCode，安装过程中一直点击勾选对应选项，一直下一步。 安装 Python：https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ，安装的时候选中“将 Python 添加到系统变量”。 安装 VSCode：https://code.visualstudio.com/Download 。 安装 Git：https://gitscm.com/download/win 。 安装 CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。 安装步骤： 地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ，https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。

以下几个 AI 可以帮助初中生规划学习计划： 1. 文心大模型 4.0：它可以按照以下步骤为用户制定学习计划。首先询问学习目标或需要解决的问题，然后依次询问并收集学习目标与个人或职业发展目标的关系、具体学习内容、量化学习进度和成功的标准、目标完成的时间框架、目标的现实可行性等信息，最后综合这些信息制定详细的分步骤学习计划，包括每日和每周的学习内容及目标。 2. ChatGPT：可以协助设定量化目标，比如以考取雅思 8.0 且能和朋友或客户流利交谈为目标。然后会询问达成目标的时间框架，比如半年。还会询问目标的现实可行性，比如考虑目前的英语水平、日常时间安排、学习资源等情况。 例如，如果一个初中生想要提高英语水平，设定半年内考取雅思 8.0 且能流利交流为目标，目前雅思 6.5，每天能投入 2 小时，周末更多，有网络课程访问条件且能购买学习材料，那么这些 AI 可以根据这些信息为其制定具体的学习计划。

以下是一些可以帮助您整理小红书收藏内容的 AI 工具： 1. Felo：这是一个浏览器插件，会自动调用您的小红书网页搜索获取笔记内容，然后引用小红书的笔记内容来回答您的问题。它输出的攻略详尽，使用结构化语言梳理路径，比直接看小红书博主的笔记更高效，因为能避免 emoji 和排版不清晰的干扰。 2. 点点 生活搜索助手：小红书自家推出的 AI 搜索产品，目前还在内测中。在微信小程序上搜索“点点 生活搜索助手”即可使用。它在回答问题时会插入相应图片，免去重新打开笔记看图片的麻烦。 3. 暂时未明确提及其他专门用于整理小红书收藏内容的工具，但您可以参考以下相关资源： 一些小红书优质科技内容案例，如： 关于字节火山 DeepSeek 系列 API 的获取及使用方法，您可以参考：

以下是一些可以用于优化简历的 AI 工具： 1. ResumeMatcher：这是一个 AI 驱动的开源简历优化工具。它能提供智能关键词匹配、深入分析见解，提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位匹配度，结合 textacy 提取核心术语，精准优化简历内容。链接： 2. 超级简历优化助手：帮助用户优化简历提高求职成功率。超级简历优化助手分析简历内容并提供优化建议。 3. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并在整个文档中保持一致的语调。 4. Rezi：是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台。使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面——写作、编辑、格式化和优化。 5. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。

以下是一些可以作为 AI 体育计划师的工具和平台： 1. Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助实现健身目标。网址：https://keep.com/ 2. Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址：https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。网址：https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址：https://planfit.ai/ 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，意为人工智能生成内容。 AIGC 能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成各种类型的内容，例如 AI 文本续写、文字转图像的 AI 图、AI 主持人等。其应用领域广泛，包括内容创作、广告、媒体等。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域。 能进行 AIGC 的产品项目众多，能进行 AIGC 的媒介也很多，包括且不限于： 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。 AIGC、UGC（普通用户生产）和 PGC（专业用户生产）都是内容生成的不同方式，主要区别在于内容的创作者和生成方式。AIGC 由人工智能生成内容，优势在于可以快速、大规模地生成内容，适用于需要大量内容的场景。UGC 由用户生成内容，优势在于内容丰富多样，能够反映用户的真实想法和创意，适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 由专业人士或机构生成内容，优势在于内容质量高、专业性强，适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。 目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。AIGC 应用可能引发内生风险、数据隐私问题和知识产权风险，需要进一步加强监管和伦理约束。

写提示词（prompt）是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的建议和方法： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：若有特定期望结果，提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：提示词简洁明了，过多信息可能导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后仔细检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代达到满意结果。 在使用星流一站式 AI 设计工具时： 提示词用于描绘想生成的画面，支持中英文输入。 不同基础模型对输入语言有不同要求，如通用大模型与某些基础模型使用自然语言，有的基础模型使用单个词组。 写好提示词的方法包括：内容准确，包含人物主体、风格、场景特点等；调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容；利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容；可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 启用提示词优化可扩展提示词，更生动描述画面内容。 对于律师写提示词用好 AI 这件事： 初始化时使用中文与用户对话，欢迎语为“十方诸天尊，其数如沙尘，化形十方界，普济度天人。灵机应召来也！” 先请求用户提供案例洞察报告作为基础材料，并询问文章面向的目标群体。 用户提供材料并输入“依律奉行”后，先输出纲要和写作方案，让用户检查是否符合要求，不满意则重新生成，满意则深化写作，每次对话输出文章一部分。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前文字转视频效果比较理想的工具包括： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，能在图片基础上直接生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里： 此外，Sora v2 即将发布，支持 1 分钟视频生成，提供文本转视频、文本+参考图片转视频以及文本+视频转视频功能。Runway 还有 Act One 角色参考视频功能，能实现视频表演和声音的角色转移，支持通过拍摄视频驱动另一个视频，保持表情和口型同步。

目前有一些识别诈骗的 AI 工具，例如： GPTCHA：这是一款由三位开发者共同搭建的由 GPT4 驱动的小工具，能够拦截可疑电话，并用虚拟声音与呼叫方聊天，直到确认电话合法且安全。您可以通过 http://gptcha.ai/ 了解和使用。 在银行领域，也有利用 AI 检测欺诈的系统，例如相关研究《Artificial Intelligence in Banking Industry:A Review on Fraud Detection,Credit Management,and Document Processing,ResearchBerg Review of Science and Technology,2018》中提到的相关应用。

要综合运用插件、工作流、知识库搭建满足各种需求的智能体，尤其是调用多个智能体组成类似 Manus 的工具，需要了解以下内容： 插件：插件如同一个工具箱，里面可放置一个或多个工具，称为 API。扣子平台有多种类型的插件，如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 及能处理多种任务的模型。若平台现有插件不符合需求，还可自行制作添加所需 API。 工作流：工作流类似可视化拼图游戏，可将插件、大语言模型、代码块等功能组合，创建复杂稳定的业务流程。工作流由多个节点组成，开始和结束节点有特殊作用，不同节点可能需要不同信息，包括引用前面节点信息或自行设定信息。 知识库：可上传私有文件作为回答参考。 智能体：智能体是对自定义操作的封装，用于解决特定场景问题。以 ChatGPT 的 GPTs 为例，包括描述作用和回复格式的提示词、作为回答参考的知识库、请求第三方 API 获取实时数据的外挂 API 以及个性化配置等。 例如，在“竖起耳朵听”的智能体中添加了插件和工作流的相关设置。创建智能体时，输入人设等信息，并配置工作流。但需注意，如工作流中使用的插件 api_token 为个人 token 时，不能直接发布，可将其作为工作流开始的输入，由用户购买后输入使用再发布。 此外，在 AI 搜索中，可预置 after_answer 钩子，将请求大模型的上下文和回答发给第三方插件整理成文章或思维导图等格式同步到第三方笔记软件。全流程中有很多节点可做 Hook 埋点，多个插件构成可插拔架构，常用功能可抽离成标准插件用于主流程或辅助流程，还可自定义智能体 Agent 等。

以下是一些好用的 PPT AI 生成工具及其优劣势： 爱设计： 优势：视觉效果更多，样式丰富，需付费，但有推广计划。 劣势：无明显劣势。 MindShow： 优势：免费模版多，操作方便。 劣势：视觉不够丰富。 闪击： 优势：相对简单。 劣势：语法复杂些，需付费。 Process ON： 优势：老用户多，除 PPT 外其他功能众多。 劣势：需付费。 WPS AI： 优势：不仅支持 PPT，还有 Word、Excel，视觉效果很好，暂时完全免费。 劣势：需要申请资格。 不同工具适用于不同的人群和场景： 对于追求高度专业和个性化展示的群体，如软件实施人员和销售人员，选择功能丰富且模板专业的工具将更具优势。 而对于偶尔涉足 PPT 制作的人群，如软件工程师，简洁、直观的工具可能更加适合。 此外，还有一些相关的网站和资源： 讯飞智文：https://zhiwen.xfyun.cn/ Mindshow.fun：支持 Markdown 导入，http://Mindshow.fun kimi.ai：选 PPT 助手暂时免费效果好，http://kimi.ai Tome.app：AI 配图效果好，http://Tome.app Chatppt.com：自动化程度高，http://Chatppt.com 百度文库：付费效果好，https://wenku.baidu.com

以下为您介绍一些视频自动剪辑的工具： HeyGen 的 Instant Highlights 1.0：具有自动剪辑视频的功能，支持多种语言配音。 Meta 发布的 Agents LAVE：可以利用 AI 自动剪辑视频。与 Sora 这样的视频生成模型结合，能实现一些简单短视频和广告视频的自动生成，减少人工介入。

以下是关于数字人的相关信息： 制作数字人的工具： 1. HeyGen：AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色，适用于游戏、电影和虚拟现实等。 2. Synthesia：AI 视频制作平台，可创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人能自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化。在使用时，请遵守相关使用条款和隐私政策，并注意版权和伦理责任。 数字人简介： 数字人是运用数字技术创造出来的人，虽现阶段不能像科幻作品中的人型机器人一样具备高度智能，但已在生活各类场景中出现，且随着 AI 技术发展迎来应用爆发。目前业界对数字人没有准确定义，一般根据技术栈不同分为两类： 1. 真人驱动的数字人：重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要应用于影视行业及直播带货，表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关，随着视觉算法进步，在无昂贵动捕设备时也可通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 2. 算法驱动的数字人：相关算法开源代码众多，如 ASR 语音识别方面有 openai 的 whisper（https://github.com/openai/whisper）、wenet（https://github.com/wenete2e/wenet）、speech_recognition（https://github.com/Uberi/speech_recognition）；AI Agent 方面大模型有 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等，Agent 部分可用 LangChain 的模块自定义（https://www.langchain.com/）；TTS 方面有微软的 edgetts（https://github.com/rany2/edgetts）、VITS（https://github.com/jaywalnut310/vits）、sovitssvc（https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc）。 除算法外，人物建模模型可通过手动建模（音频驱动）或 AIGC 方式生成人物动态效果（如 wav2lip 模型）实现一个最简单的数字人，但这种简单构建方式存在诸多问题，如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型及做出相应动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。

以下是关于论文写作相关的提示词的全面介绍： 论文内容总结： 大模型结合有效的提示词能迅速总结概括论文内容，节省时间。例如 GLM4Plus 结合良好的提示词可帮助学生快速总结。 示例： 论文内容翻译： 大模型能弥补翻译软件的不足，帮助学生快速翻译论文内容，提高阅读效率。如 GLM 结合良好的提示词可实现。 示例： 论文内容扩写润色： 可将论文内容转化为社交媒体的科普内容，将学术知识普及化。精心设计的润色提示词能根据特定场景调整，生成多样化润色结果。如针对小红书使用场景，调整提示词以匹配其口语化、轻松愉快的氛围。 示例： Chain of Density： 目标明确：确保每步目标清晰，AI 需明确指导产生相关有价值输出。 逻辑性：在所有提示策略中，逻辑性关键，清晰结构化提示助 AI 有效生成输出。 分步骤：确保提示按清晰步骤进行，如进行深度分析或遵循特定结构。 考虑变量：在某些情境中需考虑影响结果的所有因素。 运用 CoD 将文章做摘要： 个人观点认为，以英文提示词最后加上中文输出的方式效果较好，密度等级 4 的结果较让人满意。 示例： 提示词的基本示例： 提示词通过结合指令、问题、输入数据和示例构建，必须包含指令或问题，其他元素可选。如询问如何撰写大学入学申请论文，并提出希望答案包含的方面建议。 示例：“我该如何撰写我的大学入学申请论文？请给我一些建议，包括我应该包含的不同部分、我应该使用什么样的语气，以及我应该避免使用的表达。”

以下是与 2024 年 10 月的 AIPO 活动相关的云文档： ：包含关于 AI 模型训练的介绍与讲解，如 Eagle 插件批量收藏 3D 图表、不同步数训练时间、使用 MZ 数据集训练 Flux、云服务器训练流程、训练集收集要求、训练模型的时机、角色一致性表现、云服务器训练集设置、模型训练参数设置、模型训练启动与等待等内容。 》，列举了美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司。 ：包含 2024 年 10 月 24 日娜乌斯佳：AIGC 商业片落地经验分享等多个日期的智能纪要。

以下是一些与 AI 教育相关的产品信息： 文章《Koji：当大家反对用 AI 育儿时，它却“救”了我两次！》中提到了 Khanmigo AI 这款产品，它能够引导学生自己寻找答案，培养批判性思维能力。 在【已结束】AI 创客松中，有以下与儿童教育相关的小组和想法： 智慧启蒙家小组，计划开发针对儿童的 AI 教育游戏、创建 AI 驱动的儿童教育平台、设计儿童心理健康监测和干预系统。 多元探索者小组，打算开发基于 multiagent 生态的游戏化 AI 学习平台、创造模拟真实世界交互的 multiagent 系统、设计创新 AI 商业模型。 教育领域的 Top10 AI 产品数据如下： QChat，4 月访问量 14220 万次，相对 3 月变化 0.068。 CheggMate，4 月访问量 4906 万次，相对 3 月变化 0.042。 Khanmigo，4 月访问量 4570 万次，相对 3 月变化 0.015。 Brainly:AI Homework Helper，4 月访问量 3102 万次，相对 3 月变化 0.023。 Turnitin，4 月访问量 1677 万次，相对 3 月变化 0.149。 WolframAlpha，4 月访问量 983 万次，相对 3 月变化 0.054。 gauthmath，4 月访问量 656 万次，相对 3 月变化 0.558。 Socratic by Google，4 月访问量 467 万次，相对 3 月变化 0.037。 Aistote，4 月访问量 321 万次，相对 3 月变化 0.207。 PTE APEUni，4 月访问量 321 万次，相对 3 月变化 0.198。

以下是为您找到的与 AI 小说相关的文档内容： 关于 DeepSeek 小说家的文档： 2025 年 2 月 9 日的智能纪要中，财猫将介绍 Deepseek 模型的飞书文档发送到评论区，以便🌈AJ 收录到 v to agi。财猫补充 AGI 之路的文档，以控制 AI 生成小说的字数。🌈AJ 收录财猫的文章《如何用 AI 写出比人更好的文字》。 智能章节中，财猫分享 Deepseek R1 模型特点，包括对汉语理解深刻、文风欢脱、才华横溢能写高质量诗文、有极强发散能力但较难收敛会出现“幻觉”等，在写小说时生成点子很棒但难以形成完整故事。还讲解了 Deepseek re 提示词写法及相关理论，提到 reason 模型与 instruct 模型不同，回顾历史并指出过去提示词中列步骤的问题，如今模型可自行完成步骤，老框架仍有用。围绕 Deepseek REE 提示词展开讨论，指出问题空间理论仍适用，搜索部分无需人工列出，提示词两类基本盘未变但弥补模型缺点的会减少，写提示词要给 AI 足够背景信息，结构化提示词有帮助等。 相关链接： 画小二团队的《李清照》AI 视频创作流程项目文档中，关于故事创作部分： 创作穿越故事的 Prompt 包括标题、设置、主角、反派角色、冲突、对话、主题、基调、节奏和其它等方面的生成模板，并可根据模板为特定题材小说填充内容，分章节生成小说目录。

以下是一些可以查询中国 AI 相关行业公司统计的网站： 1. ，其中包含中国 AI 公司在注意力、覆盖力等方面的统计。 2. ，涵盖中国 AI 公司、产品在注意力、覆盖力等方面的统计。 3. ，有中国 AI 公司在注意力、覆盖力等方面的统计。