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请问什么是AGI

Answer

AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。

它有以下特点和相关内容：

  • 与弱人工智能不同，强人工智能能够完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。
  • 目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。
  • 阿兰·图灵提出了图灵测试，将某一计算机系统和真人进行比较，若人类评审员在文本对话中无法区分真人和计算机系统，那么这个计算机系统就会被认为是“智能”的，该测试目前也被用作“智能”的定义。
  • 例如 OpenAI 有关于实现 AGI 的计划，如原计划在 2026 年发布的 GPT-7 因埃隆·马斯克的诉讼而被暂停，计划在 2027 年发布的 Q*2025（GPT-8）将实现完全的 AGI。GPT-3 及其半步后继者 GPT-3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。

更多信息请见通用人工智能 。

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References

人工智能简介和历史

|弱人工智能|强人工智能||-|-||弱人工智能指的是针对特定任务或范围较小的任务来设计和训练的AI系统。|强人工智能，或通用人工智能（AGI），是指具有人类水平的智能和理解能力的AI系统。||这些AI系统不是通用智能的；它们只擅长执行提前定义好的任务，但缺乏真正的理解和意识。|这些AI系统有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。||弱人工智能的例子包括Siri或Alexa等虚拟助手，流媒体服务所使用的推荐算法，以及为特定客服任务所设计的对话机器人。|实现强人工智能是人工智能研究的长期目标，这需要我们开发出在各种任务和环境中都能够进行推理、学习、理解和适应的AI系统。||弱人工智能是高度专业化的，它不具备像人类一样的认知能力，也无法超出为它设定的小范围领域来解决一般问题。|强人工智能目前还只是一个理论概念，还没有任何AI系统能达到这种通用智能水平。|更多信息请见[通用人工智能](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence)（AGI）。

人工智能简介和历史

当我们谈到“智能”这个概念的时候，一大问题是它没有明确的定义。有人说“智能”与抽象思维或自我意识有关，但我们依然无法恰当地定义它。想要了解“智能”一词的模糊性，可以尝试去回答一个问题：“猫是有智力的吗？”不同的人往往会给出不同的答案，因为并没有一个国际公认的测试来证明这一说法的真假。如果你认为有这样的测试，那就试试让你的猫去做个智商测试吧……✅想一想你是如何定义“智能”的。一只能解开迷宫并获得食物的乌鸦是有智力的吗？人类的小孩是有智力的吗？当谈到通用人工智能（AGI）时，我们需要一些方法来判断我们是否创造了一个真正的智能系统。[阿兰·图灵](https://en.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing)提出了一种名为“[图灵测试](https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test)”（Turing Test）的方法，该方法目前也被用作“智能”的定义。图灵测试将某一计算机系统和真人进行比较，由于任何自动的检测方法都有可能被计算机系统绕开，图灵测试使用人类评审员来判断结果。如果这位人类评审员在文本对话中无法区分真人和计算机系统，那么这个计算机系统就会被认为是“智能”的。

OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划被揭露

Q*的下一阶段，最初被称为GPT-6，但后来重新命名为GPT-7（原计划在2026年发布），由于埃隆·马斯克最近的诉讼而被暂停。计划在2027年发布的Q*2025（GPT-8）将实现完全的AGI......Q*2023=48智商Q*2024=96智商（推迟）Q*2025=145智商（推迟）埃隆·马斯克因为他的诉讼导致了推迟。这就是我现在揭示这些信息的原因，因为不会再造成进一步的伤害。我已经看过很多关于人工通用智能（AGI）的定义，但我将简单地将AGI定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。这是现在大多数人对这个词的定义。2020年是我第一次对一个AI系统感到震惊——那就是GPT-3。GPT-3.5是GPT-3的升级版本，也是ChatGPT背后的模型。当ChatGPT发布时，我感觉更广泛的世界终于赶上了我两年前就开始互动的东西。我在2020年广泛使用GPT-3，并对它的推理能力感到震惊。GPT-3及其半步后继者GPT-3.5（在2023年3月升级为GPT-4之前，它驱动了现在著名的ChatGPT）在某种程度上是朝着AGI迈出的巨大一步，而早期的模型则不是这样。需要注意的是，像GPT-2这样的早期语言模型（基本上自Eliza以来的所有聊天机器人）实际上没有真正连贯回应的能力。那么为什么GPT-3会有如此巨大的飞跃呢？

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AI和AGI有什么区别
AI（人工智能）和 AGI（通用人工智能）主要有以下区别： 1. 任务范围： AI 通常是针对特定任务或范围较小的任务来设计和训练的，例如智能音箱、网站搜索、自动驾驶等。 AGI 则具有能够完成任何人类可以完成的智力任务的能力，适用于不同的领域。 2. 认知能力： AI 不具备像人类一样的认知能力，无法超出为其设定的小范围领域来解决一般问题。 AGI 拥有人类水平的智能和理解能力，同时可能拥有某种形式的意识或自我意识。 3. 应用实例： 弱人工智能的例子包括 Siri 或 Alexa 等虚拟助手，流媒体服务所使用的推荐算法，以及为特定客服任务所设计的对话机器人。 目前还没有任何 AGI 系统的实际应用案例，它仍是人工智能研究的长期目标。 4. 发展阶段： AI 中的 ANI（弱人工智能）已经得到了巨大发展。 AGI 还没有取得巨大进展，目前仍处于理论概念阶段。
2025-01-10
通往Agi之路
“通往 AGI 之路”（WaytoAGI）是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台。 社区简介：为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖基础概念到实际应用，由开发者、学者和 AI 爱好者共同建设，提供丰富学习资源，包括文章、教程、工具推荐及最新行业资讯，还定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励实践学习、促进交流合作。对 AI 学习感兴趣的加入是不错选择，可获取知识、参与活动、共同成长。 品牌 VI：融合独特设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性，共同构建充满活力和前瞻性的品牌形象。颜色选择彩虹色代表多样性、包容性和创新；图案标志性是鹿，与“路”谐音，象征通往 AGI 未来的道路，其形象优雅智慧；字体选择简洁现代的非衬线字体，强调信息传达的清晰直接。 知识库特色：是由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库，以“无弯路，全速前进”为目标，助力怀揣 AI 梦想的人疾速前行。不仅是知识库，也是连接学习者、实践者和创新者的社区，大家在此碰撞思想、相互鼓舞、一同成长。通过举办活动和分享，获得奖项和媒体报道，期待为大家带来更多更好内容。 角色设计：因 AI 发展产生各式各样学习交流社区，进行第一期小鹿形象设计，根据每个社区特点设计角色，以可爱形象消解对 AI 的陌生感和恐惧感，更好学习 AI 融入社区。第一期共计 10 个角色，每个都有自己的性格、喜好和故事。
2025-01-10
什么是AGI?
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念，尚未有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级，分别为： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力的 AI，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平的 AI，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明的 AI，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 在 AI 的分类中，与 AGI 相对的是 ANI（Artificial Narrow Intelligence，弱人工智能），弱人工智能只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
2025-01-10
AGI是什么意思
AGI 即 artificial general intelligence，意为通用人工智能。它指的是能够做任何人类可以做的事的人工智能。 在 AI 领域，AI 分为 ANI 和 AGI，ANI（artificial narrow intelligence，弱人工智能）只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等，而 AGI 则涵盖了广泛的认知技能和能力，包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等。 在 1990 年代末至 2000 年代，越来越多的人呼吁开发更普适的 AI 系统，名词“通用人工智能”（AGI）在 2000 年代初流行起来，以强调从“狭义 AI”到更广泛的智能概念的追求。我们使用 AGI 来指代符合 1994 年定义所捕捉到的智能广泛能力的系统，且包括了这些能力在或超过人类水平的附加要求。然而，目前并没有一个被广泛接受的 AGI 定义。
2025-01-10
怎么使用agi
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），目前还处于研究阶段。以下是一些与 AGI 相关的使用信息： 对于编程方面，在配置 AI 插件之前，需要先安装 python 的运行环境。安装步骤为：点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace。安装完成插件会提示登录，按要求注册登录即可。使用上和 Fitten 差不多。具体配置 python 运行环境可参考。 有一款 AI 浏览器插件，使用方法如下： 在 Chrome、Edge 等浏览器中安装插件，下载地址：https://aicard.eze.is 。 固定插件到浏览器工具栏，方便后续使用。 在想分享的网页中，点击插件→生成 AI 卡片。 复制或下载图片，即可轻松分享。 小技巧：在微信电脑版【点开图片】后【右键图片识别图中二维码】就可以访问链接。 安装方式有： 访问官网 https://aicard.eze.is，即可开箱即用。 Chrome 应用商店安装，也可以 Chrome 应用商店直接搜索 AI Share Card（需要正确网络环境访问，安装后支持自动更新）。 下载最新安装包，访问官网下载最新安装包，适用于无法访问应用商店的用户，本地安装指南详见《AI Share Card 插件本地安装指南》。 弱人工智能指针对特定任务或范围较小的任务来设计和训练的 AI 系统，如 Siri 或 Alexa 等虚拟助手，流媒体服务所使用的推荐算法，以及为特定客服任务所设计的对话机器人。强人工智能是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统，目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。更多信息请见（AGI）。
2025-01-09
你们waytogoagi这个网站怎么做的
WaytoAGI 网站具有以下功能和特点： 1. 提供和 AI 知识库对话的功能，您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. 集合了精选的 AI 网站，方便您按需求找到适合的工具。 3. 拥有精选的 AI 提示词，您可以复制到 AI 对话网站使用。 4. 会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 WaytoAGI 网站的愿景和目标是让每个人在学习 AI 的过程中少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。它是一个全面系统的 AI 学习平台，提供从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面的知识。 此外，WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联但各自独立，希望成为您学习 AI 路上的好助手。它还通过公众号、B 站、小红书、X（Twitter）等渠道进行内容传播和消息传递。
2025-01-09
请问如何学习MJ
以下是关于学习 Midjourney 的相关内容： 1. Midjourney 今天发布了模型个性化 Personalization 或'p'的早期测试版本。其工作原理是：每次写提示时，很多信息是“隐含的”，MJ 的算法通常会用社区的综合偏好填补空白，而模型个性化会学习您的喜好来填补空白。使用模型个性化的要求包括：目前从成对排名中的投票和喜欢的探索页面上的图像中学习，需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效，可在排名页面查看评分数量或在 Discord 上输入/info。使用方法为：在提示后输入p，或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能，启用时会在提示后添加一个“代码”，可分享此代码让他人使用应用于该图像的个性化效果，还可以使用s 100 控制个性化效果的强度（0 为关闭，1000 为最大，100 为默认）。但需注意个性化目前不是稳定功能，会随更多成对排名而变化，且可能会推出算法更新。 2. 训练 Midjourney 的 prompt 流程：可以复制每一步，按照步骤跟 GPT 聊下去。原理是把 MJ 的官网说明书喂给 GPT，让它根据说明了解机制和结构，给出适合的提示词。 3. MJ 很长一段时间内依赖 discord 进行操作，可简单理解为一个微信群/钉钉群，群里有机器人，@它并给一段文字，它就会出图片。也可自己创建群组（服务器），把机器人拉进来对话创作。开始创作时@机器人，MJ 会返回 4 宫格图片。想要放大一张图，点击上面的 U 1——4，MJ 会发大图回来。或者看看其他风格，点击上面的 v 14，MJ 会返回新的 4 宫格。简单来说，步骤包括告诉 MJ 要什么，MJ 给 4 个不同风格小图，放大或再看其他风格，在这些图片基础继续处理。初学可能会有一些想法，比如第一次出图感觉不错，但再改可能难，此时设计师技能上线。以前除了氪金多练习没好办法，现在可以去离谱村进修。
2025-01-09
请问可以用什么方法，让电脑自动完成多线程任务，实现自动化办公。
在实现电脑自动完成多线程任务以达到自动化办公的目标方面，以下是一些常见的方法： 1. 使用编程语言：如 Python、Java 等，通过相关的多线程库和模块来创建和管理多线程任务。 2. 利用自动化工具和框架：例如 AutoIt、Selenium 等，它们提供了一些功能来实现自动化操作和多线程处理。 3. 借助操作系统的任务调度功能：在 Windows 系统中可以使用任务计划程序，在 Linux 系统中可以使用 cron 任务调度器来安排多线程任务的执行。 需要注意的是，在进行多线程任务的设计和实现时，要合理规划资源分配、避免线程竞争和死锁等问题，以确保系统的稳定性和高效性。
2025-01-06
你好，请问，哪家的智能体最适合处理excel表格
目前有以下几种智能体适合处理 Excel 表格： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，能通过聊天形式让用户告知需求，自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-02
你好，请问，什么是最强大的excel 表格 分析agi 服务
目前有以下几种可以增强 Excel 表格数据处理和分析能力的 AI 服务： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增了生成式 AI 功能，能让用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了包括 Excel 在内的多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，使用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-02
现在智算非常火热，大家都在建立智算中心，提供大量的算力，请问一下，这些算力，都是哪些行业，哪些企业在消耗这些算力？
目前消耗大量算力的行业和企业主要包括以下方面： 1. 科技巨头：如 Google 拥有大量的 GPU 和 TPU 算力，用于复杂的推理任务和模型训练。 2. 云计算公司：例如 Amazon 和 Microsoft，其 AI 云计算收入主要来自模型托管。 3. 从事 AI 研发的公司：像 xAI 计划用十万块 H100 连成巨大集群，OpenAI 拉上微软打造算力中心 StarGate。 4. 特定领域的企业：如 Apple 利用自身优势发展边缘和远端混合的组合模型。 对于小公司而言，直接参与基础设施建设机会较小，但为当地企业提供 AI 训练的算力支持，并配备服务团队帮助整理知识、寻找业务场景、做垂直训练和微调等，可能存在一定机会。
2025-01-02
我是景观设计设计师，不了解市场上的各种AI工具，请问我需要怎么系统的学习、利用AI来改进工作呢
作为景观设计师，系统学习和利用 AI 改进工作可以从以下几个方面入手： 一、了解相关 AI 工具 1. 用于绘制 CAD 图的 AI 工具 CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：根据输入自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具：根据设计目标和约束条件自动产生方案。 2. 审核规划平面图的 AI 工具 HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色。 Maket.ai：面向住宅行业，能自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件。 Fast AI 人工智能审图平台：全自动智能审图流程，集成建筑全寿命周期信息。 二、提升自身能力 1. 设计专业方面 培养持续学习习惯，将其转化为实践能力。 提高需求理解、问题分析、审美判断和创意能力。 显性化设计思考与专业优势，提升设计质量。 2. 工具能力方面 严格评估和选型现有 AI 工具，确保标准化输出和一致性体验。 基于业务场景训练专属 AI 模型，集成 AI 能力形成新工具。 建设参数文档库，减少个人喜好的自然语言影响。 3. 工作流程方面 将 AI 融入日常设计流程，形成新的工作方式。 针对不同业务形态和需求，精细化设计流程。 探索合理的人&机结合方式，优化效率和创意品质。 4. 团队协作方面 制定并执行明确的 AI 融合策略。 保证硬件设备支持，营造创新环境。 增强对市场动态的适应能力，明确团队未来发力方向。 总之，随着技术进步，AI 在设计领域的作用将愈发重要，为您创造更多可能。但需注意，每个工具都有特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-01-02