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主流TTS-语音合成技术

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语音合成(Speech Synthesis)是将文本转换为可听的声音信息,赋予了像人一样说话的能力,是人机交互的重要接口。一般而言,语音合成的概念比文语转换(Text-to-Speech,TTS)涵盖范围更广,包括 TTS、歌唱合成等领域,但多数情况下可混用。awesome-tts-samples提供了一些端到端语音合成模型的样例,可感受目前语音合成的发展。

人类通过一整套发音器官合成语音,肺相当于动力源,喉相当于调制器,声道相当于滤波器,口唇相当于扩音器。研究人员提出以源-滤波器(source-filter)模型为代表的多种模型建模该过程,语音中有清音和浊音,分别由声带周期性振动对应的周期声源和声带不振动时紊乱气流对应的非周期声源产生。

当代工业界主流语音合成系统包含文本前端和声学后端两部分。文本前端将输入文本转换为层次化的语音学表征,主要有文本规范化、韵律分析和文本转音素等模块。声学后端基于文本前端给出的层次化语言学表征生成语音,主要技术路线包括单元挑选波形拼接、统计参数和端到端语音合成方法,当代主要采用端到端声学后端。端到端声学后端通常包括声学模型和声码器两部分,也出现了直接从音素映射为波形的完全端到端语音合成系统。声学模型负责将语言学特征转换为中间声学特征(如梅尔频谱),直接决定合成语音的韵律;声码器将中间声学特征转换为语音波形,直接决定合成语音的音质。

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语音合成(Speech Synthesis)将文本转换为可听的声音信息,它赋予了像人一样说话的能力,是人机交互的重要接口。一般来说,语音合成的概念比文语转换(Text-to-Speech,TTS)的涵盖范围更广,语音合成包括TTS、歌唱合成等领域,但大多数情况下可以混用。[awesome-tts-samples](https://github.com/seungwonpark/awesome-tts-samples)提供了一些端到端语音合成模型的样例,可以简单感受下目前语音合成的发展。人类可以通过一整套发音器官合成语音,具体来说,肺相当于动力源,喉相当于调制器,声道相当于滤波器,口唇相当于扩音器。研究人员提出了以源-滤波器(source-filter)模型为代表的多种模型建模该过程,语音中存在清音和浊音,分别由声带周期性振动对应的周期声源和声带不振动时紊乱气流对应的非周期声源产生。当代工业界主流语音合成系统包括文本前端和声学后端两个部分。文本前端将输入文本转换为层次化的语音学表征,主要包括文本规范化、韵律分析和文本转音素等模块。声学后端基于文本前端给出的层次化语言学表征(linguistics feature)来生成语音,主要技术路线包括单元挑选波形拼接、统计参数和端到端语音合成方法,当代主要采用端到端声学后端。端到端声学后端一般包括声学模型和声码器两部分,同时也出现了直接从音素映射为波形的完全端到端语音合成系统。声学模型负责将语言学特征转换为中间声学特征,比如梅尔频谱,直接决定合成语音的韵律;声码器将中间声学特征转换为语音波形,直接决定合成语音的音质。

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主流TTS-语音合成技术
语音合成(Speech Synthesis)是将文本转换为可听的声音信息,赋予了像人一样说话的能力,是人机交互的重要接口。一般而言,语音合成的概念比文语转换(TexttoSpeech,TTS)涵盖范围更广,包括 TTS、歌唱合成等领域,但多数情况下可混用。提供了一些端到端语音合成模型的样例,可感受目前语音合成的发展。 人类通过一整套发音器官合成语音,肺相当于动力源,喉相当于调制器,声道相当于滤波器,口唇相当于扩音器。研究人员提出以源滤波器(sourcefilter)模型为代表的多种模型建模该过程,语音中有清音和浊音,分别由声带周期性振动对应的周期声源和声带不振动时紊乱气流对应的非周期声源产生。 当代工业界主流语音合成系统包含文本前端和声学后端两部分。文本前端把输入文本转换为层次化的语音学表征,主要有文本规范化、韵律分析和文本转音素等模块。声学后端基于文本前端给出的层次化语言学表征(linguistics feature)生成语音,主要技术路线包括单元挑选波形拼接、统计参数和端到端语音合成方法,当代主要采用端到端声学后端。端到端声学后端通常包括声学模型和声码器两部分,也出现了直接从音素映射为波形的完全端到端语音合成系统。声学模型负责将语言学特征转换为中间声学特征(如梅尔频谱),直接决定合成语音的韵律;声码器将中间声学特征转换为语音波形,直接决定合成语音的音质。
2025-01-07
基于TTS+LLM流式数字人的问答系统
以下是关于基于 TTS + LLM 流式数字人的问答系统的相关信息: 数字人简介: 算法驱动的数字人强调自驱动,人为干预更少,技术实现更复杂。其最简单的大致流程包含三个核心算法: 1. ASR(Automatic Speech Recognition,语音识别):旨在将用户的音频数据转化为文字,便于数字人理解和生成回应,以实现像人与人一样的对话交互。 2. AI Agent(人工智能体):充当数字人的大脑,可直接接入大语言模型,强调 Agent 的概念是为了让数字人拥有记忆模块等,使其更加真实。 3. TTS(Text to Speech,文字转语音):由于数字人依靠 LLM 生成的输出是文字,为保持语音交互一致性,需要将文字转换为语音由数字人输出。
2024-11-25
评价tts合成效果有什么通用标准吗
对 TTS 合成效果的评价主要分为主观评价和客观评价。 主观评价是通过人类对语音进行打分,常见的方法包括平均意见得分(MOS)、众包平均意见得分(CMOS)和 ABX 测试。其中 MOS 评测较为宽泛,可测试语音的不同方面,如自然度 MOS 和相似度 MOS。国际电信联盟将 MOS 评测规范化为 ITUT P.800,其中绝对等级评分(ACR)应用广泛,其根据音频级别给出 1 至 5 分的评价标准,分数越大表示语音质量越好,MOS 大于 4 时音质较好,低于 3 则有较大缺陷。但人类评分结果易受干扰,如音频样本呈现形式、有无上下文等。 客观评价是通过计算机自动给出语音音质的评估,在语音合成领域研究较少。客观评价可分为有参考和无参考质量评估,有参考评估方法需要音质优异的参考信号,常见的有 ITUT P.861(MNB)、ITUT P.862(PESQ)、ITUT P.863(POLQA)、STOI 和 BSSEval 等;无参考评估方法不需要参考信号,常见的包括基于信号的 ITUT P.563 和 ANIQUE+、基于参数的 ITUT G.107(EModel),近年来深度学习也应用到无参考质量评估中,如 AutoMOS、QualityNet、NISQA 和 MOSNet 等。 获取平均意见得分时,实验要求获取多样化且数量足够大的音频样本,在具有特定声学特性的设备上进行测评,控制被试遵循同样标准,确保实验环境一致。实验方法有实验室方式和众包两种,实验室方式能稳定保证实验环境,但人力成本高;众包方式易于获得有效评估结果,但无法确保试听条件。
2024-11-20
评价tts合成效果有什么通用标准吗
对 TTS 合成效果的评价主要分为主观评价和客观评价。 主观评价是通过人类对语音进行打分,常见的方法有平均意见得分(MOS)、众包平均意见得分(CMOS)和 ABX 测试。MOS 评测较为灵活,可测试语音的不同方面,如自然度 MOS 和相似度 MOS。国际电信联盟(ITU)将 MOS 评测规范化为 ITUT P.800,其中绝对等级评分(ACR)应用广泛,其根据音频级别给出 1 至 5 分的评价,分数越大表示语音质量越好,MOS 大于 4 时音质较好,低于 3 则有较大缺陷。但人类评分结果受干扰因素多,如音频样本呈现形式、上下文等。 客观评价是通过计算机自动给出语音音质的评估,在语音合成领域研究较少。客观评价可分为有参考和无参考质量评估,有参考评估方法需要音质优异的参考信号,常见的有 ITUT P.861(MNB)、ITUT P.862(PESQ)、ITUT P.863(POLQA)、STOI 和 BSSEval 等;无参考评估方法不需要参考信号,常见的包括基于信号的 ITUT P.563 和 ANIQUE+、基于参数的 ITUT G.107(EModel),近年来深度学习也应用到无参考质量评估中,如 AutoMOS、QualityNet、NISQA 和 MOSNet 等。 获取平均意见得分时,实验要求获取多样化且数量足够大的音频样本,在具有特定声学特性的设备上进行,控制被试遵循同样标准,确保实验环境一致。实验方法有实验室方式和众包,实验室方式能控制测试要素,但人力成本高;众包易于获得评估结果,但无法确保试听条件。
2024-11-20
F5-TTS有相关的文章吗?
上海交通大学开源了 F5TTS 语音合成技术,这是一种完全非自回归的文本到语音系统,通过流匹配与扩散变换器实现。它简化了传统的 TTS 系统设计,不需要复杂的时长模型、文本编码器和音素对齐,而是将文本输入用填充标记填充到与输入语音相同的长度,并利用 ConvNeXt 模型对文本表示进行细化以与语音对齐。 F5TTS 的模型特点包括: 1. 零样本声音克隆。 2. 速度控制(基于总时长)。 3. 可以控制合成语音的情感表现。 4. 长文本合成。 5. 支持中文和英文多语言合成。 6. 在 10 万小时数据上训练。 7. 最重要的是支持商用。 相关链接: 1. 论文: 2. 模型下载: 3. 演示 Demo:https://huggingface.co/spaces/mrfakename/E2F5TTS
2024-11-01
有没有好用的 tts 的 api 推荐啊
以下为您推荐一些好用的 TTS API: 1. 出门问问 Mobvoi: API 官网:https://openapi.mobvoi.com/ 语音合成(TTS)API 地址:https://openapi.mobvoi.com/pages/soundlibrary 语音合成(TTS)操作文档:https://openapi.mobvoi.com/document?name=%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E5%90%88%E6%88%90%EF%BC%88TTS%EF%BC%89 接口请求域名:https://open.mobvoi.com/api/tts/v1 接口请求频率限制:5 次/秒 提供多种方言和风格,满足不同场景需求,实时合成支持 SSML。 2. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ElevenLabs Prime Voice AI 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化,并能够根据上下文调整表达方式。 3. Speechify:https://speechify.com/ Speechify 是一款人工智能驱动的文本转语音工具,使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用,可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 4. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务,它赋予应用程序能力,让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外,它还提供了自定义的语音模型,这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 5. Voicemaker:https://voicemaker.in/ AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用,非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-30
AI语音
以下是一些人工智能音频初创公司的列表: 语音合成(TTS): :为所有人提供开放的语音技术。 :基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 :基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台,内置数百种 AI 声音。 :使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 :为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 :Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 :基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 :从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 :演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动,确保高效、真实和符合伦理。 :将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购):提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 :利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 :一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 :生成听起来真实的 AI 声音。 :为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 :为内容创作者提供语音克隆服务。 :超逼真的文本转语音引擎。 :使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 :听起来像真人的新声音。 :从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 :生成听起来完全像你的音频内容。 语音增强与操作: :实时语音和口音转换流媒体服务。 :为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 :免费的实时语音变换器。 :为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 :软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 :不制作音频,让音频更好。 :会议和音频的降噪。 :采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 :一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 :将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 :去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 :用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 :通过引入机器学习功能来革新麦克风。 :生成式 AI 音频增强。
2025-01-08
一个好玩的车载语音助手应该是什么样子的?
一个好玩的车载语音助手可以有以下特点和形式: Glowby Basic:能够让用户搭建一个拥有自己声音的 AI 语音助手,您可以通过 🔗https://github.com/glowbom/glowby 了解更多。 Dreamkeeper:在 AI 的帮助下记录并了解梦境。它使用多个 Gen AI 模型,具体流程为:由 ChatGPT 驱动的助手向用户提问以记住用户的梦,并根据回答调整内容;通过 Stable Diffusion 模型提取 ChatGPT 生成的关于用户梦境的摘要描述中的关键词来生成图像;将图像传输至图生视频模型创建基于用户梦境的动画;用 GPT 进行嵌入处理,将用户想要保留的梦保留在一个画廊中。您可以访问 🔗https://thedreamkeeper.co/ 进一步了解。 Andrej Karpathy 开发的 Awesome movies:这是一个电影搜索与推荐平台,搭建该网站共分三步,包括抓取自 1970 年以来的所有 11,768 部电影,从维基百科上抓取每部电影的简介和情节,并使用 OpenAI API(ada002)进行嵌入处理,最后将所有信息整合成一个电影搜索/推荐引擎网站。您可以通过 🔗https://awesomemovies.life/ 查看。
2025-01-06
语音转文字有哪些办法
以下是一些语音转文字的办法: 1. 利用 GVoice 提供的语音录制和识别能力,其中文识别率优秀。但需注意语音识别可能存在少量错误,不过 ChatGPT 通常能正常理解和纠错,衔接较为流畅。 2. 使用 Whisper API 时,默认仅支持小于 25MB 的文件。若音频文件更长,需将其分成小于 25MB 的块或使用压缩后格式,可使用 PyDub 开源 Python 软件包来拆分声频文件。 3. 对于 Whisper API,可以使用提示来提高生成的转录质量。例如,改善特定单词或缩略语的识别、保留分段文件的上下文、避免标点符号的省略、保留填充词汇、处理不同书写风格等。 希望这些信息能满足您的需求。
2025-01-04
有哪些 文本转语音的免费AI软件
以下是一些文本转语音的免费 AI 软件及相关的人工智能音频初创公司: 免费的文本转语音 AI 软件: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种平台的应用使用,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物等。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型。 人工智能音频初创公司: 1. ,能将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 2. ,提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 3. (被 Spotify 收购),提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 4. ,利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 5. ,一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 6. ,生成听起来真实的 AI 声音。 7. ,为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 8. ,为内容创作者提供语音克隆服务。 9. ,超逼真的文本转语音引擎。 10. ,使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 11. ,听起来像真人的新声音。 12. ,从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 13. ,生成听起来完全像你的音频内容。 14. ,为所有人提供开放的语音技术。 15. ,基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 16. ,基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台,内置数百种 AI 声音。 17. ,使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 18. ,为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 19. ,Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 20. ,基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 21. ,从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 22. ,演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动,确保高效、真实和符合伦理。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-04
端到端语音技术现在进展到什么程度了
端到端语音技术目前取得了显著进展。 在语音合成方面: 语音合成将文本转换为可听的声音信息,是人机交互的重要接口,一般包括 TTS、歌唱合成等领域。 当代工业界主流语音合成系统包括文本前端和声学后端两个部分。文本前端将输入文本转换为层次化的语音学表征,声学后端基于此生成语音,主要技术路线包括单元挑选波形拼接、统计参数和端到端语音合成方法,当代主要采用端到端声学后端。 端到端声学后端一般包括声学模型和声码器两部分,也出现了直接从音素映射为波形的完全端到端语音合成系统。 在全模态智能体方面: OpenAI 发布的 GPT4o 是新模型通过端到端的神经网络,把视觉、语音和文本数据混合训练,对音频输入的平均反应时间为 300 毫秒,与人类对话的反应时间相似。 直接拿音频数据来训练的好处是模型能从数据中感悟到人类表达的情绪、语调、风格等,能听到几乎真实的人类的声音。 OpenAI 未公开 GPT4o 的技术细节,唯一线索来自内部模型炼丹师的一篇博客,项目名是 AudioLM,目标是用端到端的方式扩大语音模型的能力。
2025-01-03
目前主流的AI大模型有哪些
目前主流的 AI 大模型主要有以下几种: 1. OpenAI 系列:包括 GPT3.5 和 GPT4 等。GPT3.5 在 11 月启动了当前的 AI 热潮,GPT4 功能更强大。ChatGPT 也属于 OpenAI 系列。 2. 微软 Bing:使用 GPT4 和 GPT3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型,能创建和查看图像,还能在网页浏览器中阅读文档,并连接到互联网。 3. 谷歌 Bard:由各种基础模型驱动,最近是 PaLM 2 模型。 4. Anthropic Claude 2:其特点是有非常大的上下文窗口,不太可能恶意行事。 此外,大模型的架构也有所不同,如 encoderonly 模型(代表模型是 BERT)、encoderdecoder 模型(代表是 google 的 T5)、decoderonly 模型(适用于自然语言生成任务,如故事写作和博客生成,众多 AI 助手包括 ChatGPT 都属于此类)。大模型的“大”体现在预训练数据量大(往往来自互联网,包括论文、代码、公开网页等,一般用 TB 级别的数据进行预训练)和参数多(如 OpenAI 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数)。
2025-01-07
国外比较主流的大模型有哪些
国外比较主流的大模型有: 1. GPT4Turbo:OpenAI 于 2023 年 11 月 7 日发布的 GPT4 的升级版本。 2. GPT4(网页版):OpenAI GPT4 官方网页版本,支持联网功能。 3. GPT4(API):OpenAI GPT4 官方 API 版本,不支持联网功能。 4. Claude2:Anthropic 官方发布的模型。 5. Geminipro:Google 官方发布的模型。 6. GPT3.5Turbo:OpenAI 的模型。 7. Llama_2_13B_Chat:Meta 发布的模型。
2025-01-03
ai换装,目前主流工具有哪些
目前主流的 AI 换装工具包括:InterAlia(https://interalia.vcflab.org/)。需要注意的是,虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重,不同公司也会进行各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已经分好了类目。
2025-01-02
目前国内主流的AGI有哪些?
目前国内还处在 AGI 的早期阶段,真正的 AGI 原生应用亮点较少。出圈的应用有“妙鸭相机”以及春节附近的“哄哄 AI 女朋友”类型的应用。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2025-01-02
国内主流AI辅助编程工具,比较优缺点
以下是国内主流的 AI 辅助编程工具及其优缺点: GitHub Copilot: 优点:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 缺点:暂未明确。 通义灵码: 优点:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 缺点:暂未明确。 CodeWhisperer: 优点:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 缺点:暂未明确。 CodeGeeX: 优点:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码,提升开发效率。 缺点:暂未明确。 Cody: 优点:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 缺点:暂未明确。 CodeFuse: 优点:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 缺点:暂未明确。 Codeium: 优点:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,提高编程效率和准确性。 缺点:暂未明确。 需要注意的是,每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。 此外,Cursor 作为一款 AI 编程助手,具有以下核心功能和优势: 核心功能: 全语言支持,包括但不限于 Python、JavaScript、Java、C++、Go 和 Rust 等。 能够快速构建完整的项目框架。 在 IDE 环境中实时提供代码建议、自动补全和错误修正等功能。 支持多项目管理。 能够理解和分析技术文档,并基于文档内容生成相应的代码实现。 优势: 开发效率显著提升,能在短时间内完成功能性演示项目。 降低入门门槛,加速初学者学习过程。 跨语言开发支持,方便开发者切换语言。 减少重复性工作,让开发者集中精力于创造性任务。 实时学习新技术,更新知识库。
2024-12-30
有没有哪个软件,可以把多张图,合成一个产品图
以下为您推荐几款可以将多张图合成一个产品图的软件和工具: 1. ICLight:这是由 ControlNet 作者张吕敏刚放出的工具。 体验链接: GitHub 地址:https://github.com/lllyasviel/ICLight 体验地址:https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/ICLight 功能特点:可以传一张图,选择光源位置,填上提示词,生成新的有光源角度的融合背景的图。还支持选择背景图片和简单提示词,完美重新打光。 2. Comfyui 工作流: 相关资源: Lora 下载:https://huggingface.co/alivilab/InContextLoRA/tree/main 工作流下载:https://github.com/op7418/Comfyuiworkflow/blob/main/FLUX/Logo%20%E5%91%A8%E8%BE%B9%E7%94%9F%E6%88%90.json 3. 即梦: 基础操作: 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 选择图片生成 选择导入参考图(上传一张参考图,点击智能参考) 功能案例: 模特图自由定制,如变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势。 产品图随心变化,可改变产品材质、调整画面背景。 电商海报一键搞定,支持随意更改背景、元素,适应不同营销主题。 希望以上信息对您有所帮助。
2025-01-06
输入拍摄好的图片和视频,自动合成并生成视频的工具
以下是一些能够输入拍摄好的图片和视频,并自动合成生成视频的工具及相关操作: 1. TecCreative 创意工具箱: 数字人口播配音:输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,即可生成数字人口播视频。操作指引:输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 图片换脸:上传原始图片和换脸图片,即可一键实现素材换脸。操作指引:上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。注意:图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 视频换脸:自动识别视频中的人脸,并将其替换为选择的脸部。操作指引:上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 音频合成数字人:上传音频文件,即可基于音频合成对应的数字人视频,工具支持使用 100+数字人模板。操作指引:上传音频文件——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。注意:音频文件支持 MP3 和 WAV 格式,文件大小上限 5M。 AI 配音:多语种(包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种)智能配音,同时支持区分男声和女声。操作指引:输入需配音文案——选择音色——点击立即生成。注意:输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 AI 字幕:智能识别视频语言并生成对应字幕。操作指引:点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。注意:支持 MP4 文件类型,大小上限为 50M。 2. 如果想用 AI 把小说做成视频,制作流程如下: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 3. 生成带有文本提示和图像的视频:在 Adobe 产品(https://www.adobe.com/products/fi )的 Camera 部分,使用 Shot size 下拉菜单指定视频中主要主题的框架。包括极度特写、特写镜头、中景照片、远景、极远镜头等不同的拍摄方式。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-09
ai可以合成视频嘛
AI 可以合成视频。将小说制作成视频的流程通常包括以下步骤: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 以下是一些可以利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 在 Adobe Firefly 的 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号(https://helpx.adobe.com/firefly/generatevideo/generatevideoclips/generatevideofaq.htmlwhatisaseed),以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,则可以重新生成类似的视频剪辑。然后选择 Generate(生成)。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-09
ai可以合成视频吗
AI 可以合成视频。将小说做成视频通常包括以下步骤: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 以下是一些可以利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 在 Adobe Firefly 的 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号(https://helpx.adobe.com/firefly/generatevideo/generatevideoclips/generatevideofaq.htmlwhatisaseed),以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,则可以重新生成类似的视频剪辑。然后选择 Generate(生成)。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
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