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有哪些好的Agent平台

Answer

以下是一些好的 Agent 平台:

  1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具,适用于构建各类问答 Bot。
  2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及部署到各种渠道。
  3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者打造产品能力。
  4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等,并访问第三方数据和服务或执行工作流。
  5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。
  6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景方面表现出色。

此外,还有一些其他的平台,如 Glif 专注图处理,Myshell 具有阶段性解决问题的 Agent 范式。未来还会涌现出更多的 AI Agent 平台。但需注意,不同平台都有其固有局限。您可以根据自身需求选择适合的平台进行探索和应用。

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References

问:有哪些好的Agent构建平台

以下是一些Agent构建平台:1.Coze:Coze是一个新一代的一站式AI Bot开发平台,适用于构建基于AI模型的各类问答Bot。它集成了丰富的插件工具,可以极大地拓展Bot的能力边界。2.Mircosoft的Copilot Studio:这个平台的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用API和操作,以及将Copilot部署到各种渠道。3.文心智能体:这是百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。4.MindOS的Agent平台:允许用户定义Agent的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。5.斑头雁:这是一个2B基于企业知识库构建专属AI Agent的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板,功能强大且开箱即用。6.钉钉AI超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。以上信息提供了关于6个平台的概述,您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

彬子: 基于ComfyUI做油管封面Agent

后来就是Coze专业版和普通版分家,体验和效果不生反退。就短期太想用了。也感觉,绑定在一个平台上玩一方面平台的上限就可能是你能发挥的上限,更主要是现在Agent没有一个标准范式,Coze只是交了自己觉得对的答案。还是要多看看多试试。国内其他Agent平台几乎还在对齐Coze,没啥好说的。Glif算是站在Coze的另一个极端上,专注图处理的节点和玩法。做玩图的Bot非常方便,一个流从输入走到输出,默认带用户界面,发布就能扔出去用,贼快。问题就是太单薄,存储,状态什么都不存在,就没有多轮交互的可能性。据说他们在内测加了ChatUI的版本了。而最近Coze新版拆出一个带用户界面的应用概念,哈哈哈,这就有点意思了。Agent的范式是什么?Myshell是我最近高频在用的Agent平台。用的理由很简单,有一些创作者收入,Myshell给出的Agent范式阶段性解决了上面Coze和Glif面临的问题。对比国内被Coze大一统的工作流模式,状态机的架构设计也给我们带来一些耳目一新的体验。我不是说大家一定要在MyShell上开发Agent,而是拿Myshell来举例,面向未来的Agent开发者可能面临的多样性选择。未来一定会涌现出较多的AI Agent平台,那具备更强综合能力的开发者可以很快的将之前平台上的作品迁移到新平台上,抢到最早期的开发红利。

(筹划中)「Agent共学」之"两天学会用AI建站"

|月日20:00开始|备选:coze应用制作|0基础小白|健健||-|-|-|-||月日<br>20:00开始|用AI打造你专属的浏览器插件|进阶级|银海||月日<br>20:00开始|用AI打造个人网站|0基础小白|大雨||月日<br>20:00开始|大消费得奖者bot拆解分享|0基础小白|作者x罗文||月日<br>20:00开始|优秀作品启发:创意分享|0基础小白|元子||月日<br>20:00开始|卡片+快捷指令+消息|0基础小白|Stuart||月日<br>20:00开始|成功bot背后的男人(们)|0基础小白|维恩||月日<br>20:00开始|知识库基础||大圣|随着AI的发展,大家对AI的诉求变得越来越具体,简单的ChatBot的弊端日渐凸显,基于LLWeng对于Agent的结构设计,Coze,Dify等平台在应用探索上有了很大的进展。年初吴恩达基于Agent应用,场景,需求等分析以后,做了4个分类:--然而这些平台都有着固有局限,正如低代码平台,无代码平台历经数十年的发展,依然无法很好平衡复杂业务场景无法满足,简单业务场景ROI不高等限制。对于专业IT人士,coze等平台不够自由,局限性过大,对于普通用户,想要完成复杂的业务场景又有着诸多的限制。软件技术的发展,一直在对抗需求的日益复杂化,最终不得不借助编程这个朴实的手段。

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ai agent 框架有哪些
目前常见的 AI Agent 框架主要有以下几种: 1. LangChain 的 LangGraph:通过简化标准底层任务,如调用 LLM、定义和解析工具、链接调用等,使入门变得容易,但可能创建额外抽象层,增加调试难度。 2. 亚马逊 Bedrock 的 AI Agent 框架。 3. Rivet:拖放式 GUI 的 LLM 工作流构建器。 4. Vellum:用于构建和测试复杂工作流的 GUI 工具。 此外,行业里常用于为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划等能力的框架是 LangChain,它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。AutoGPT 被描述为使 GPT4 完全自主的实验性开源尝试,也是一种重要的框架。但需要注意的是,当前大多数代理框架都处于概念验证阶段,还不能可靠、可重现地完成任务。
2025-01-08
如何利用多轮对话做Agent问答
利用多轮对话做 Agent 问答可以从以下几个方面考虑: 1. 从产品角度: 思考用户为何想使用,例如通过探索历史新闻让用户更好地了解自身背景、成长环境,从中学习成长并获得有趣互动体验。 明确 Agent 是谁及其性格,比如设定为知识渊博、温暖亲切、富有同情心的历史新闻探索向导,负责新闻解析和历史背景分析。 确定提供新闻的时间,如用户出生那天及那一周的重要新闻事件。 规划除新闻外的能力,如提供历史背景分析、相关画作、生活方式分析,甚至加入神秘主义者和心理学家角色回应用户。 设计多 Agent 出场顺序和使用方式,通过多角色互动设计,让用户体验多层次对话,从基本问答到深度讨论,逐步引导用户探索。 2. 基于 LLM 的大脑模块: 自然语言交互方面:LLM 应具备多轮对话能力,能理解自然语言并生成连贯、上下文相关的回复,还应具备出色的生成能力和意图理解能力,但要注意模糊指令可能带来的挑战。 知识方面:包括语言知识(词法、句法、语义学和语用学)、常识知识(如药和伞的用途)、专业领域知识(如编程、医学),但要注意知识可能过时或错误,需通过重新训练或编辑 LLM 解决。 记忆方面:具备记忆机制,存储过去的观察、思考和行动,通过提高输入长度限制、记忆总结、用向量或数据结构压缩记忆等策略提升记忆,Agent 能检索记忆以访问相关信息,包括自动检索和交互式记忆对象。 推理和规划方面:基于证据和逻辑进行推理,这对解决问题和决策至关重要。
2025-01-08
小红书配图建议的 Agent
以下是为您提供的关于小红书配图建议的相关内容: 彬子在基于 ComfyUI 做油管封面的分享中提到,他是 ComfyUI 新人,之前更多使用 Coze 做 Agent,涉及绘图功能会调用 Coze 的图像流。Glif 提供的云端 ComfyUI 带来更多图像玩法,Coze 的工作流和 ComfyUI 的图像流代表了 Agent 内部两个子领域的领先水平,但大多数同学专注其一领域精进,好处是能做出落地的 Agent,短板是依赖平台或社区弥补。例如,熟悉 Coze 的同学开发助理类 Bot 便捷但出图自由度不高,熟悉 ComfyUI 的同学能完成高水平图像、视频流但流程中 Agent 含量不高。只要从擅长的阵地多迈出一步,就能更好把控在一个 Agent 中如何设计和运用各种节点。 彬子还在 2024 AI 年度小记中提到,其小红书主页为 ,发小红书除记录外希望找到更多探索的朋友,会有企业人员咨询或求助,但当时个人面向企业挣钱难,大企业决策链长,小企业信息化和文档沉淀不足。7 8 月小红书更新进入瓶颈,后参与 WaytoAGI 社区的 Coze 活动。 此外,还有教程“11_小暑”,作者为三思,可复制版本:https://mp.weixin.qq.com/s/mqT00X85iCR27KFiZazUoQ ,访问 ,并推荐特别适合做夏日的 lora—夏日白莲/咖菲猫咪,https://www.liblib.art/modelinfo/c7990c5616054e28825a44378637d71c?from=personal_page ,但这套效果不稳定,需更新调整关键词和参数。
2025-01-08
最近Agent方面的场景案例
以下是一些关于 Agent 方面的场景案例: 1. 吴恩达最新演讲中提到的四种 Agent 设计范式: Reflection(反思):例如让用 Reflection 构建好的 AI 系统写代码,AI 会把代码加上检查正确性和修改的话术再返回给自己,通过反复操作完成自我迭代,虽不能保证修改后代码质量,但效果通常更好。 Tool Use(工具使用):大语言模型调用插件,极大拓展了 LLM 的边界能力。 Planning(规划):属于比较新颖且有前景的方式。 Multiagent(多智能体):也具有发展潜力。 2. Ranger 文章中的相关内容: Agent 被认为是大模型未来的主要发展方向。 中间的“智能体”通常是 LLM 或大模型,通过为其增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。 行业里主要用到的是 langchain 框架,它在 prompt 层和工具层完成主要的设计,将 LLM 与 LLM 以及 LLM 与工具进行串接。 3. 从词源和历史变迁来看: 在不同时期,“Agent”在商业、政府、情报、娱乐、体育等领域都有重要角色,涵盖贸易代理、公司代理商、情报特工、艺人经纪人等多种职业。 “Agent”一词具有行动和替身的含义,多数情况下指“拥有行动的替身,替代他人做某事”。
2025-01-07
如何设计问答agent
设计问答 Agent 可以从以下几个方面考虑: 1. 明确 Agent 的身份和性格: 身份:例如将其设定为历史新闻探索向导。 性格:如知识渊博、温暖亲切、富有同情心。 为使角色更生动,可设计简短背景故事,比如曾是历史学家,对重大历史事件了如指掌,充满热情并愿意分享知识。 2. 写好角色个性: 角色背景和身份:编写背景故事,明确起源、经历和动机。 性格和语气:定义性格特点,如友好、幽默、严肃或神秘;确定说话方式和风格。 角色互动方式:设计从基本问答到深入讨论的对话风格。 角色技能:明确核心功能,如提供新闻解析、历史背景分析或心理分析;增加附加功能以提高吸引力和实用性。 3. 一些好的 Agent 构建平台包括: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力。 Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能有外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及部署到各种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景方面表现出色。 请注意,以上信息由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-07
部署Agent专属的web端应用
以下是关于部署 Agent 专属的 web 端应用的相关内容: 在 Linux 上部署较为简单,前提是您有一张 4G 以上显存的 GPU 显卡。步骤如下: 1. 下载代码仓库。 2. 安装依赖(注意有两个依赖未放在 requirements.txt 里)。 3. 启动 webui 的 demo 程序,然后用浏览器登陆服务器的 ip:8080 就能试玩。此 demo 提供了 3 个参数: server_name:服务器的 ip 地址,默认 0.0.0.0。 servic_port:即将开启的端口号。 local_path:模型存储的本地路径。 4. 第一次启动生成语音时,需查看控制台输出,会下载一些模型文件,可能因网络问题失败,但首次加载成功后后续会顺利。 5. 基于此基础可拓展,比如集成到 agent 的工具中,结合 chatgpt 做更拟人化的实时沟通。 6. webui 上可设置的几个参数说明: text:指需要转换成语音的文字内容。 Refine text:选择是否自动对输入的文本进行优化处理。 Audio Seed:语音种子,是一个用于选择声音类型的数字参数,默认值为 2,是很知性的女孩子的声音。 Text Seed:文本种子,是一个正整数参数,用于 refine 文本的停顿,实测文本的停顿设置会影响音色、音调。 额外提示词(可写在 input Text 里):用于添加笑声、停顿等效果,例如。 以下是一些 Agent 构建平台: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,提供环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 以上信息仅供参考,您可根据自身需求选择适合的平台。
2025-01-07
国内免费的生图平台
以下是一些国内免费的生图平台及相关简易上手教程: Tusiart 简易上手教程: 生图入口 1:网页顶部的右方有生图按钮,点击进入生图界面。 生图入口 2:点进首页任意一个模型(checkpoint 或 lora),有运行按钮。 生图入口 3:点进任意一个模型下面的返图区(相关帖子),点开一张喜欢的图片,右侧有做同款的按钮。点开之后可以选择自动复制所有设置,尝试复现图片,体验设置效果。但需注意,这个生图是直接复现大佬操作,但肯定不会复现大佬的图,好在大概率能出与大佬同水平同要素的图。 Liblibai 简易上手教程: 生图入口 1:网页顶部的右方有生图按钮,点击进入生图界面。 生图入口 2:点进模型广场上任意一个模型(checkpoint 或 lora),有立即生图按钮。 生图入口 3:点进任意一个模型下面的返图区,点开一张喜欢的图片,右侧有在线生成的按钮。点开之后可以选择自动复制所有设置,尝试复现图片,体验设置效果。但需注意,这个生图是直接复现大佬操作,但肯定不会复现大佬的图,好在大概率能出与大佬同水平同要素的图。 此外,目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的 AI 产品主要有: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍有一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-08
将Agent应用钉钉平台
将 Agent 应用于钉钉平台的步骤如下: 1. 首先,您可以参考 Dify 接入微信的相关教程。在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用,获取 API 密钥和 API 服务器地址。 2. 下载 Dify on WeChat 项目并安装依赖。 3. 在项目根目录创建 config.json 文件,填写 API 密钥和服务器地址。 4. 把基础编排聊天助手接入微信,可选择源码部署或 Docker 部署,进行快速启动测试,扫码登录,进行对话测试。 5. 把工作流编排聊天助手接入微信,创建知识库,导入知识库文件,创建工作流编排聊天助手应用,设置知识检索节点和 LLM 节点,发布更新并访问 API。 6. 把 Agent 应用接入微信,创建 Agent 应用,设置对话模型和添加工具,生成 API 密钥,填写配置文件,启动程序并进行测试。 以下是一些 Agent 构建平台供您参考: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建各类问答 Bot,集成丰富插件工具。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景表现出色。 如果您想零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人,添加各种自定义 COW 插件到微信机器人,部署 COW 插件的步骤如下: 1. 直接点击 Apilot 平台以下位置来复制保存好 Apilot 的 API 令牌。 2. 在宝塔服务器创建一个 config.json 文件,将相关内容复制到文件中,注意更新 sum4all 和 Apilot 的两个 API 令牌。 3. 重新删掉之前正在跑的机器人服务,重新使用新的编排模板来跑微信机器人。 4. 运行过程中如需修改 config.json 文件里的配置,可在文件位置进行内容修改,修改保存后,在容器板块中对应在跑的机器人服务点击重启即可。 更多详细内容请访问相关原文:https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat
2025-01-07
AI在自媒体平台如何应用
以下是 AI 在自媒体平台的一些应用方式: 1. 创作方面: 创作社群的每日资讯,涵盖品牌推广、产品信息、行业动态、用户互动、品牌文化、品牌活动、行业知识、兴趣爱好等内容。 写科普内容,包括目标用户、科普内容、生活问题、医疗类型等,注意通俗性和专业名词的运用。 进行剧本或脚本写作,重点在于讲述故事,引发观众情感共鸣。 生成创意营销文本素材和创意营销素材,考虑目标受众、品牌定位、产品优势等因素。 创作 AI 博主素材,例如“2023 年,让你月赚 5w 的 48 个 AI 工具”。 应用换脸技术。 2. 研究方面: 用 ChatGPT 做品牌项目的二手信息搜集。 拆解爆款内容,包括建立爆款库、让 ChatGPT 理解拆解角度、提出修改建议并分点给出答案,以及要求 ChatGPT 以特定风格修改。 3. 分发方面:从品牌内容分发角度考虑,为智能家居设备设计产品介绍视频脚本,包含音效、音乐、画面、声音等。 4. 沟通方面:小团队与甲方沟通时,利用 GPT 优化输出,使沟通更顺畅。公司的合同、协议等也可使用 GPT 进行调整,提高效率。 5. 语音方面:语音转文字推荐使用 OpenAI 的 wishper。
2025-01-07
请给我推荐最适合翻译PDF文档的AI平台
以下是一些适合翻译 PDF 文档的 AI 平台: 1. DeepL(网站):,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。还能一键开启网页中 Youtube 视频的双语字幕。 3. Calibre(电子书管理应用):,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本需要付费。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译,有免费次数限制且进阶功能需要付费。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-06
可以制作音乐视频,并且把歌词按照节奏显示出来的AI平台有哪些
以下是一些可以制作音乐视频,并能按照节奏显示歌词的 AI 平台: 1. 梁明晶所介绍的平台:上传音频后上传文本歌词到 TXT 里,通过自带功能同步制作逐字歌词 TRC,修正错别字后提交,审核成功可在 QQ 音乐、酷狗、酷我 3 个平台同步显示。 2. 人工智能音频初创公司列表中的平台: :无需昂贵录音设备即可进行多轨录音。 :生成歌词、旋律、鼓点等,并能像专业 DAW 一样编辑和混音。 :AI 驱动,可创作歌词、节拍和人声,直接混音和发布。 :创作情感背景音乐。 :简化的音乐创作工具,为视频和播客创作音乐。 :为直播游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 :高质量音乐和音效,包含版权。 :世界上第一个动态音乐引擎。 (被 Shutterstock 收购):为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 :虚拟音乐工作室。 :即时制作音乐并分享。 :智能乐谱。 :由艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。 此外,在 SUNO 和 UDIO 平台的音乐制作中,其底层技术基于扩散模型,生成音乐时根据提供的提示词和上传的音频进行扩散生成,需考虑和声/调性、节奏型、人声或器乐编配、音色、音频质量、音频长度等元素。
2025-01-06
国内Agent平台有哪些
国内的 Agent 平台主要有以下这些: 1. 扣子 coze.cn:可以在几分钟内完成 Agent 创建,有多种常见 Bot 类型,如讲故事、减肥提醒等。 2. 百度 AppBuilder:基于百度的技术和资源。 3. 阿里通义千问:具有一定的特色和功能。 4. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者按需打造产品能力。 5. Myshell:具有创作者收入,其状态机的架构设计带来新体验。 6. 斑头雁:适用于 2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent,有多种成熟模板,适用于客服、营销、销售等场景。 7. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉的优势,在处理高频工作场景方面表现出色。 以上信息仅供参考,您可以根据自身需求选择适合的平台。
2025-01-06