以下是一些财务 AI 的工具或产品:
此外,生成式 AI 在金融服务业也有应用,可帮助回答财务问题、改进内部流程,如在预测方面编写公式和查询、发现模式并建议输入,在报告方面自动创建内容并调整,在会计和税务方面综合总结并提出可能答案,在采购和应付账款方面自动生成和调整相关文件及提醒。
在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。
[Clay:AI驱动的CRM软件](https://clay.earth/)[content]Clay是一款AI驱动的联系人应用软件,自动整理联系人信息,帮助你更好地管理个人和职业人脉,为你深化人际关系提供有力帮助。该软件提供多种功能,能够快速记录关键信息,实现对人际关系的更多思考和努力。[heading2][content][Promptden:提示词交流和交易社区](https://promptden.com/)[content]该社区提供刺激工程、启发和分享,可以探索、发现和分享从ChatGPT和Bard文本提示到MidJourney,Stable Diffusion等AI生成的图像。[heading2][content][Parthean AI:AI财务助理](https://www.parthean.com/)[content]Parthean AI是一款财务教练,它将AI工具与个人财务信息集成,可以立即提供定制答案。该平台帮助用户制定预算并规划财务目标,并且与Parthean的预算、投资和信用管理工具紧密集成。此外,Parthean AI提供主动学习建议、财务仪表板追踪和沉浸式手册。[heading2][TinyStudio:AI字幕生成软件](https://apps.apple.com/us/ap[content]TinyStudio是一款免费的Mac应用程序,它利用M1/M2芯片的强大功能来提供快速高效的性能。它为用户提供了一键式解决方案,无需任何技术专业知识即可为其视频和音频文件生成字幕。由@tinyfool开发。[heading2][Pagegpt:AI生成落地页](https://pagegpt.pro/)[content]该平台可以提供个性化的网页设计,为您的产品和主题量身定制原创网页设计,同时提供AI生成的文案和图片,可以帮助您更好地吸引和转化顾客。使用五个简单步骤,就可以实现无需学习新工具、自然语音定制和高性能优化等功能。
除了能够帮助回答财务问题外,LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程,简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展,但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源,基本任务尚未被自动化,CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间,而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言,生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子:预测:生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询,从而实现分析的自动化。此外,这些工具可以帮助发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入(例如,考虑宏观经济因素),并建议如何更容易地适应这些模型,以便为公司决策提供依据。报告:生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整此类报告,而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中(例如,董事会材料、投资者报告、周报表)。会计和税务:会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款:生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。