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财务 ai

Answer

以下是关于财务 AI 的相关信息：

一、生成式 AI 在金融服务业的应用

  1. 更动态的预测和报告

    • 帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队日常工作流程。
    • 从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。
    • 预测方面：帮助编写公式和查询，实现分析自动化，发现模式，为预测建议输入并适应模型。
    • 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告。
    • 会计和税务方面：帮助综合、总结，并就税法和潜在扣除项提出可能答案。
    • 采购和应付账款方面：帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。

  2. 具有成本效益的运营

    • 生成式 AI 能使从多个位置获取数据、理解非结构化的个性化情境和非结构化的合规法律的劳动密集型功能效率提高 1000 倍。
    • 但目前存在消费者信息分散、金融服务决策复杂且难以自动化、金融服务高度受监管等挑战。

二、2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司（截止 2024.10.15）

|项目名称|融资时间|融资金额（亿美元）|轮次|估值（亿美元）|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息| |-|-|-|-|-|-|-|-|-|-| |Zephyr AI|2024-03-13|1.11|A||AI 药物发现和精准医疗|应用|医学|Revolution Growth,礼来公司基金会,EPIQ Capital Group,Jeff Skoll|| |Together AI|2024-03-13|1.06|A|12|AI 基础设施和开源生成|模型|硬件和云平台|Salesforce Ventures,NEA,Kleiner Perkins,Lux Capital|| |Glean|2024-02-27|2.03|D|22|AI 驱动企业搜索|应用|企业服务|Lightspeed Venture Partners,Kleiner Perkins,Sequoia,Databricks Ventures|| |Figure|2024-02-24|6.75|B|27|AI 机器人|应用|机器人|Nvidia,OpenAI,微软|| |Abridge|2024-02-23|1.5|C|8.5|AI 医疗对话转录|应用|医学|Redpoint,Lightspeed Venture Partners,USV,IVP,Spark Capital|| |Recogni|2024-02-20|1.02|C||AI 接口解决方案|基础设施|芯片|GreatPoint Ventures,Celesta Capital,Pledge Ventures,Mayfield,DNS Capital||

信息来源：Techcrunch

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

金融服务业将比你想象得更快地接纳生成式 AI

除了能够帮助回答财务问题外，LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程，简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展，但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源，基本任务尚未被自动化，CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间，而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言，生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子：预测：生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询，从而实现分析的自动化。此外，这些工具可以帮助发现模式，并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入（例如，考虑宏观经济因素），并建议如何更容易地适应这些模型，以便为公司决策提供依据。报告：生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整此类报告，而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中（例如，董事会材料、投资者报告、周报表）。会计和税务：会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结，并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款：生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。

金融服务业将比你想象得更快地接纳生成式 AI

在一个[充斥着](https://www.imdb.com/title/tt2294677/)生成式AI工具的银行世界里，Sally应该持续得到信贷审批，以便在她决定购房时，她已经获得了预先批准的抵押贷款。不幸的是，这样的世界尚未存在，主要有三个原因：首先，消费者信息存在于多个不同的数据库中。这使得交叉销售和预测消费者需求变得极具挑战性。其次，金融服务被认为是情感购买，通常具有复杂且难以自动化的决策树。这意味着银行必须聘请大型客户服务团队，根据客户的个人情况回答客户关于哪种金融产品最适合他们的许多问题。第三，金融服务是高度受监管的。这意味着像贷款员和处理员这样的人类员工必须参与每一个可用的产品（例如，抵押贷款）的流程，以确保符合复杂但非结构化的法律。生成式AI将使从多个位置获取数据、理解非结构化的个性化情境和非结构化的合规法律的劳动密集型功能效率提高1000倍。例如：

2024年美国融资金额超过1亿美元的AI公司（截止2024.10.15）

|项目名称|融资时间|融资金额（亿美元）|轮次|估值（亿美元）|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-||Zephyr AI|2024-03-13|1.11|A||AI药物发现和精准医疗|应用|医学|Revolution Growth,礼来公司基金会,EPIQ Capital Group,Jeff Skoll|||Together AI|2024-03-13|1.06|A|12|AI基础设施和开源生成|模型|硬件和云平台|Salesforce Ventures,NEA,Kleiner Perkins,Lux Capital|||Glean|2024-02-27|2.03|D|22|AI驱动企业搜索|应用|企业服务|Lightspeed Venture Partners,Kleiner Perkins,Sequoia,Databricks Ventures|||Figure|2024-02-24|6.75|B|27|AI机器人|应用|机器人|Nvidia,OpenAI,微软|||Abridge|2024-02-23|1.5|C|8.5|AI医疗对话转录|应用|医学|Redpoint,Lightspeed Venture Partners,USV,IVP,Spark Capital|||Recogni|2024-02-20|1.02|C||AI接口解决方案|基础设施|芯片|GreatPoint Ventures,Celesta Capital,Pledge Ventures,Mayfield,DNS Capital||信息来源：Techcrunch

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2025-02-08
AI 课程推荐
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2025-02-08
ai爬虫
以下是关于 AI 爬虫的相关信息： Firecrawl Extract 是一款只需文字提示就能爬取任意网络数据的工具。它具有以下特点： 1. 通过自然语言提示，能轻松将网页内容转换为结构化数据，无需手动写脚本。 2. 支持复杂数据提取，例如联系人信息、任务描述、动态价格等。 3. 兼容多语言与国际网站，能够抓取 JavaScript 渲染的动态页面内容。 4. 提供 API 集成，支持大规模数据处理，可提取数千个结果，解决上下文限制问题。 相关链接： 另外，对于不会代码的人，也可以尝试使用 Python 和 AI 来完成爬虫应用。例如，可以让 ChatGPT 帮忙写抓取特定文章（如地址为 https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ ）正文内容的程序，然后在 Colab 里运行。
2025-02-08
用Ai进行财务分析的最佳实践
以下是关于用 AI 进行财务分析的最佳实践： 1. 更动态的预测和报告： 生成式 AI 能帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队日常工作。 可从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。 预测方面，能帮助编写公式和查询，发现模式，为预测建议输入并适应模型。 报告方面，能自动创建文本、图表等内容，并根据不同示例调整报告。 会计和税务方面，能帮助综合、总结并提出可能答案。 采购和应付账款方面，能帮助自动生成和调整合同、订单、发票及提醒。 2. 局限性与挑战： 生成式 AI 输出当前有局限性，在需要判断或精确答案的领域，常需人工审查。 面临的挑战包括使用金融数据训练 LLM，新进入者可能先使用公开金融数据微调模型，现有参与者可利用专有数据，但可能过于保守，新进入者有竞争优势。 模型输出准确性至关重要，金融问题答案需尽可能准确，初期人类常作为最终验证环节。 总之，生成式 AI 为金融服务带来巨大变革，有潜力催生多种优势，但也面临挑战，未来消费者将是最终赢家。
2025-02-08
怎么用ai做家庭财务系统的excel
抱歉，当前提供的内容中没有关于如何用 AI 做家庭财务系统 Excel 的直接相关信息。但一般来说，您可以考虑以下步骤： 1. 明确家庭财务系统的具体需求和功能，例如收入、支出的分类，预算设定等。 2. 寻找支持 Excel 操作的 AI 工具或插件，有些工具可能能够根据您提供的需求和数据自动生成相关的表格和计算。 3. 在向 AI 提出需求时，尽可能详细地描述您的要求，包括格式、计算公式、数据来源等。 4. 对于生成的结果，进行检查和调整，确保其符合您的实际需求和财务逻辑。
2025-02-02
推荐帮我制作财务报表的AI
以下是为您推荐的可用于制作财务报表的 AI 相关信息： 1. 生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队的日常工作流程。它能够从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如： 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，为预测建议输入并适应模型。 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析。 会计和税务方面：综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能答案。 采购和应付账款方面：自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 2. 利用 AI 撰写专业区域经济报告时，可通过以下步骤： 信息收集：利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 内容拆分：针对报告需求将内容拆分，避免 AI 单次处理任务过长。 数据处理：借助传统工具如 Excel，结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 分析与撰写：通过整理数据，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，可指定风格并校验数据与结论准确性。但需注意，AI 仅作辅助，最终内容需人工主导校验，避免误导性结论。
2025-01-04
财务 ai 的工具或产品
以下是一些财务 AI 的工具或产品： 1. 论文写作相关： 文献管理和搜索：Zotero 结合 AI 技术可自动提取文献信息，Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对等，Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析：Google Colab 支持 AI 和机器学习研究，Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式：LaTeX 结合自动化和模板处理格式，Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。 2. 特定财务相关： Parthean AI：是一款财务教练，将 AI 工具与个人财务信息集成，提供定制答案，帮助制定预算和规划财务目标。 3. 其他相关： Clay：AI 驱动的联系人应用软件，自动整理联系人信息，助力管理人脉。 Promptden：提示词交流和交易社区，可探索、发现和分享多种 AI 生成内容。 TinyStudio：免费的 Mac 应用程序，利用 M1/M2 芯片为视频和音频文件生成字幕。 Pagegpt：提供个性化网页设计，生成文案和图片，帮助吸引和转化顾客。 此外，生成式 AI 在金融服务业也有应用，可帮助回答财务问题、改进内部流程，如在预测方面编写公式和查询、发现模式并建议输入，在报告方面自动创建内容并调整，在会计和税务方面综合总结并提出可能答案，在采购和应付账款方面自动生成和调整相关文件及提醒。
2025-01-04
wps AI 可以辅助一些财务工作吗
WPS AI 可以辅助一些财务工作。生成式 AI 能够帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队的日常工作。具体表现为： 1. 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，并建议如何适应模型以支持公司决策。 2. 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 3. 会计和税务方面：综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款方面：帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-02
哪些AL能完成根据财务报表生成财务分析，
目前有多种 AI 工具和技术可以辅助完成根据财务报表生成财务分析的任务。一些常见的包括专门的财务分析软件，这些软件通常结合了机器学习和自然语言处理技术，能够对财务报表中的数据进行提取、分析和解读，并生成相应的报告和分析结果。此外，一些大型的企业资源规划（ERP）系统也可能具备一定的财务分析功能，利用其内置的算法和模型来处理财务数据。但具体选择哪种 AI 工具，还需要根据您的具体需求、预算和技术能力来决定。
2024-12-30