AGI真能实现吗

通用人工智能（AGI）这是AI领域的终极目标，应该也是人类发明了机器计算之后的终极进化方向。回顾机器之心六十多年的进化，我们似乎找到了方法，就是模仿人类的大脑。Machine Learning要完成这块拼图，需要有数据、算力还有模型的改进。数据应该是拼图中最容易实现的。按秒来计算，ImageNet数据集的大小已经接近人从出生到大学毕业视觉信号的数据量；Google公司创建的新模型HN Detection，用来理解房屋和建筑物外墙上的街道号码的数据集大小，已经可以和人一生所获取的数据量所媲美。要像人类一样，使用更少的数据和更高的抽象来学习，才是神经网络的发展方向。算力可以分解为两个部分：神经网络的参数（神经元的数量和连接）规模以及单位计算的成本。下图可以看到，人工神经网络与人脑的大小仍有数量级的差距，但它们在某些哺乳动物面前，已经具备竞争力了。配图29：神经网络规模和动物与人类神经元规模的对比我们每花一美元所能得到的计算能力一直在呈指数级增长。现在大规模基础模型所用到的计算量每3.5个月就会翻一番。配图30：122 years of Moore’s Law:每一美元产生的算力有些人认为，由于物理学的限制，计算能力不能保持这种上升趋势。然而，过去的趋势并不支持这一理论。随着时间的推移，该领域的资金和资源也在增加，越来越多人才进入该领域，因为涌现的效应，会开发更好的软件（算法模型等）和硬件。而且，物理学的限制同样约束人脑的能力极限，所以AGI可以实现。

作者：AIGC研修社源地址：https://mp.weixin.qq.com/s/z_KjoCXLoUflSZOla6pNpw内容来源于推特用户的搜集和推测，是各种报道和推文的拼凑猜测，大家可以当娱乐看，自行辨别文中推测的可能性。今天凌晨一篇名为《揭示OpenAI计划在2027年前实现通用人工智能（AGI）的计划》的google文档开始在网络上传播，这篇文档一共54页，是来自推特Jackson（@[vancouver1717](https://twitter.com/vancouver1717)），他搜集了目前网络上所有的公开资料来推论AGI已经实现，真是太刺激了，可以结合前几天马斯克告OpenAI违约，要求其公布进行中的AGI计划这个新闻，还有去年Ilya公开反对全体的董事会成员，开掉了CEO奥特曼，大家一直想知道Ilya究竟看到了什么？openai的AGI真的已经实现了么？我们可以一起来看看这篇揭露文档。以下是这篇文档的中文翻译。文末附上英文版PDF。在这份文件中，我将揭示我收集到的有关OpenAI（推迟）计划在2027年前创建人类水平的通用人工智能（AGI）的信息。并非所有信息都能轻易验证，但希望有足够的证据来说服你。摘要：OpenAI于2022年8月开始训练一个拥有125万亿参数的多模态模型。第一阶段被称为Arrakis，也叫做Q*。该模型于2023年12月完成训练，但由于高昂的推理成本，发布被取消了。这是原计划在2025年发布的GPT-5。Gobi（GPT-4.5）已被重新命名为GPT-5，因为原来的GPT-5已被取消。

来自Longjumping-Sky-1971的两篇帖子。我之所以包含这些，是因为他提前几周准确预测了GPT-4的发布日期（没有人事先公开发布这些信息，这意味着他有一个内部信息源）。他的帖子现在更有可信度——他声称图像和音频生成将在2023年第三季度进行训练。如果视频生成训练是同时进行的或紧随其后，这与Siqi Chen声称GPT-5在2023年12月完成训练的说法相吻合。直到2020年2月，也就是GPT-3发布前几个月。一篇来自《技术评论》的文章，这是关于OpenAI的“内部故事”，似乎表明OpenAI正处于一个“秘密”项目的早期阶段，涉及一个在图像、文本和“其他数据”上训练的AI系统，而且OpenAI的领导层认为这是实现AGI最有希望的方式。我在想这可能指的是什么。接下来将展示来自OpenAI总裁的一些引述——来自2019年——它将告诉你他们的计划是什么。OpenAI的总裁Greg Brockman在2019年表示，在微软当时投资了10亿美元之后，OpenAI计划在五年内构建一个与人类大脑大小相当的模型，而这正是他们实现AGI的计划。2019+5=2024.这两个信息源显然都在提到同一个实现AGI的计划——一个与人类大脑大小相当的AI模型，将在“图像、文本和其他数据”上进行训练，计划在2019年之后的五年内完成训练，也就是到2024年。这似乎与我在这份文件中列出的所有其他信息源相吻合...正如我将在接下来的几张幻灯片中展示的，AI领域的领导者们突然开始敲响警钟——几乎就像他们知道一些非常具体的信息，而这些信息普通大众并不知道。“我曾经认为这还需要30到50年，甚至更长的时间。显然，我现在不再这么认为了。”来自CNN的报道AI之父离开google的新闻。