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能否实现,通过对话,了解一个人的生平,然后生成一个人的回忆录或者自传

Answer

目前通过对话来全面了解一个人的生平并生成其回忆录或自传具有一定的挑战性。虽然自然语言处理和人工智能技术在理解和处理语言方面取得了显著进展,但要准确、完整地捕捉一个人一生的复杂经历、情感和细节仍然存在困难。

然而,利用 AI 技术可以在一定程度上辅助这一过程。例如,可以通过与个人的多次深入交流,提取关键信息和重要事件,并运用语言生成模型来初步构建相关内容。但这需要大量的交互和精细的引导,并且生成的结果可能还需要人工进一步的编辑和完善,以确保其准确性和真实性。

总之,虽然完全依靠对话实现完美的个人回忆录或自传生成尚有难度,但 AI 可以作为一个有潜力的辅助工具来参与这一过程。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)
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2024-11-01
怎么让AI识别对话,并生成结构化数据存储到我的软件系统里
要让 AI 识别对话并生成结构化数据存储到软件系统里,可以参考以下方法: 1. 基于结构化数据来 RAG:如果原始数据本身就是结构化、标签化的,不必将这部分数据做向量化。结构化数据的特点是特征和属性明确,可用有限标签集描述,能用标准查询语言检索。以餐饮生活助手为例,流程包括用户提问、LLM 提取核心信息并形成标准查询、查询结构化数据、LLM 整合回复。 2. 利用 Coze 平台设计 AI 机器人:创建好 Bot 后,从“个人空间”入口找到机器人,进行“编排”设计。Coze 平台常用的概念和功能包括提示词(设定 Bot 身份和目标)、插件(通过 API 连接集成服务)、工作流(设计多步骤任务)、触发器(创建定时任务)、记忆库(保留对话细节,支持外部知识库)、变量(保存用户个人信息)、数据库(存储和管理结构化数据)、长期记忆(总结聊天对话内容)。设计 Bot 时要先确定目的,比如“AI 前线”Bot 的目的是作为 AI 学习助手,帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能,并提供高效站内信息检索服务。 注:Coze 官方使用指南见链接:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,遇到疑问也可查阅该指南。
2025-02-18
通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话
通过飞书机器人与 Coze 搭建智能体进行对话,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐,具体步骤如下: 1. 前期准备: 设计 AI 稍后读助手的方案思路,包括简化“收集”(实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作,输入 URL 完成收集,借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入)、自动化“整理入库”(自动整理每条内容的关键信息,支持跨平台查看)、智能“选择”推荐(根据收藏记录和阅读兴趣生成阅读计划)。 2. 逐步搭建 AI 智能体: 经过配置得到两个可用工作流(整理入库、选择内容),将其编排为完整智能体。 配置过程包括创建 Bot、填写 Bot 介绍、切换模型为“通义千问”、把工作流添加到 Bot 中、新增变量{{app_token}}、添加外层 bot 提示词,完成后可在「预览与调试」窗口与智能体对话并使用全部功能。
2025-02-16
豆包、DeepSeek、ChatGPT分别有些什么功能用于解决用户整理对话的需求
以下是豆包、DeepSeek、ChatGPT 在解决用户整理对话需求方面的功能: ChatGPT: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 2. 聊天机器人:作为聊天机器人的后端,提供自然的对话体验。 3. 问答系统:为用户提供准确的答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:在这方面有不错的表现。 6. 群聊总结:能够对群聊内容进行总结。 7. 代码生成:生成代码片段,帮助开发者解决编程问题。 8. 教育:帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:如 webpilot 。 10. PDF 对话:通过相关网站实现与 PDF 的对话。 11. PPT 生成:协助高效制作 PPT 。 12. 音视频提取总结:通过特定网站进行总结。 13. 播客总结:通过特定网站完成总结。 14. 生成脑图:通过相关网站生成。 关于豆包和 DeepSeek 在解决用户整理对话需求方面的功能,上述内容中未提及。
2025-02-13
与deepseek高效对话的五个黄金法则
以下是与 Deepseek 高效对话的五个黄金法则: 1. 像教实习生:别指望它读心术,要给明确“操作手册”。 亮身份(就像相亲自我介绍):说清角色(新人/专家)、处境(紧急任务/长期规划)、特殊需求(老板的喜好/公司制度)。例如,错误示范是“帮我写个方案”,正确示范是“我是刚入职的行政专员,要给 50 人团队策划元旦团建,预算人均 200 元”。 派任务(像教小朋友做家务):明确要做什么、范围多大、重点在哪、要几个结果。例如,错误示范是“分析下市场”,正确示范是“请对比蜜雪冰城和茶百道最近 3 个月的新品策略,找出年轻人最爱的 3 个创新点”。 立规矩(像点菜提要求):包括时间限制、资源条件、雷区预警、特殊偏好。例如,请 AI 当健身教练,正确示范是“我是 996 上班族,每天最多锻炼 30 分钟,家里只有瑜伽垫,帮我制定减脂计划,不要深蹲伤膝盖”。 定格式(像下单选规格):根据需求选择文档类(PPT 页数、报告部分)、数据类(表格或图表)、创意类(小红书风格或知乎体)等格式。例如,做会议纪要,正确示范是“用表格呈现,左边列讨论主题,右边分决策事项/负责人/截止时间三栏,最后用红色标出待确认事项”。 2. 像拼乐高:复杂任务拆成小模块,逐个击破。 3. 像打乒乓球:有来有往多回合,好答案都是改出来的。 4. 下次和 AI 对话前,先花 30 秒填这个 checklist: 我说清自己身份了吗? 任务目标够具体吗? 特殊要求列全了吗? 要什么格式交代了吗? 留好修改的余地了吗? 5. 一个提示词,让 DeepSeek 的能力更上一层楼: 效果对比:用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看。 如何使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 完整提示词。 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向;Thinking Claude 是项目最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源;Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 掌握这套方法,您会突然发现:原来 AI 这么听话!从此刻开始,告别无效对话,让您的每个问题都换来实实在在的干货。
2025-02-13
怎么与多个pdf进行对话
要与多个 PDF 进行对话,可以考虑使用以下方法和工具: 1. ChatDOC:这是一个 AI 文档阅读助手,能够在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。它具有以下优势: 可靠性和准确性高,在所有 ChatPDF 类产品中居首。 精通表格理解,选择表格或文本可立即获取详细信息。 支持多文档对话,不受每个文档页数限制。 每个回答均可溯源至原文,有原文档中的直接引用支持。 支持多种文档类型,包括扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 2. AskYourPDF Research Assistant:可以与多个文件聊天,生成带有引文的文章,分析和生成论文的参考文献,创建文件的知识库并与之交互等。 在进行互动式问答时,需要注意以下几点: 1. 对于更新的数据或最新出版的书籍、报告和文件,ChatGPT 的知识库可能无法提供答案。 2. 如果有现成的 PDF,建议通过 CHATDOC 网站进行互动式问答。 3. 提问时应遵循一定的模板,例如: 输入信息:向 ChatGPT 提供要查询的书籍、报告或文件的详细信息,包括书籍的书名、作者、出版日期、出版社,报告的时间、主题,文件的名称等,提供越详细越能获得准确答案。 提出问题:例如询问书籍中提到的某些方面、原则、方法,报告中行业的增长趋势,对报告或书籍的概括、主要观点等。
2025-02-11
什么工具能实现和多个pdf或word文档对话
以下工具可以实现和多个 PDF 或 Word 文档对话: 1. ChatDOC(海外官网:chatdoc.com):是一个 AI 文档阅读助手,能在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。在可靠性和准确性方面,它在所有 ChatPDF 类产品中居首。其优势包括精通表格理解、多文档对话、每个回答均可溯源至原文,还支持多种文档类型,如扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 2. IncarnaMind:是一个可以使用大型语言模型(如 GPT)与个人文档(PDF、TXT)进行聊天的工具。它通过滑动窗口分块机制和检索器,能高效查询细粒度和粗粒度信息,支持多文档查询和稳定的解析,还具有自适应分块、多文档对话问答、文件兼容性和模型兼容性等特点。
2025-02-11