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AI数字人

Answer

AI 数字人是运用数字技术创造出来的人，虽现阶段不能如科幻作品中的人型机器人般高度智能，但已在生活各类场景中常见，且随 AI 技术发展正迎来应用爆发。目前业界尚无关于数字人的准确定义，一般可根据技术栈不同分为两类：

  1. 真人驱动的数字人：重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要应用于影视行业及直播带货。其表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关，不过随视觉算法进步，在无昂贵动捕设备时也可通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息实现不错效果。
  2. 算法驱动的数字人：强调自驱动，人为干预更少，技术实现更复杂。一个最简单的算法驱动数字人大致流程包含三个核心算法：
    • ASR（Automatic Speech Recognition，语音识别）：能将用户音频数据转化为文字，便于数字人理解和生成回应。开源代码如 openai 的 whisper（https://github.com/openai/whisper）、wenet（https://github.com/wenet-e2e/wenet）、speech_recognition（https://github.com/Uberi/speech_recognition）。
    • AI Agent（人工智能体）：充当数字人大脑，可接入大语言模型，如 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。Agent 部分可用 LangChain 模块自定义（https://www.langchain.com/）。
    • TTS（Text to Speech，文字转语音）：将数字人依靠 LLM 生成的输出文字转换为语音。开源代码如微软的 edge-tts（https://github.com/rany2/edge-tts），只能使用预设人物声音且接口免费；VITS（https://github.com/jaywalnut310/vits）及其分支版本，可自己训练想要的人声；so-vits-svc（https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc）专注于唱歌。

除算法外，人物建模模型可通过手动建模（音频驱动）或 AIGC 方式生成人物动态效果（如 wav2lip 模型）实现一个最简单的数字人，但这种简单构建方式存在诸多问题，如如何生成指定人物声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型及动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 数字人-定义数字世界中的你

数字人，是指运用数字技术创造出来的人，虽然在现阶段不能做到像科幻作品中的人型机器人一样具备高度智能，但它已经在生活的各类场景中触手可及，而且随着AI技术的发展，也正在迎来应用爆发。目前业界还没有一个关于数字人的准确定义，但一般可以根据技术栈的不同分为两类，一类是由真人驱动的数字人，另一类是由算法驱动的数字人。[heading4]1.1真人驱动的数字人[content]这类数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要应用于影视行业以及现下很火热的直播带货，其表现质量与手动建模的精细程度及动捕设备的精密程度直接相关，不过随着视觉算法的不断进步，现在在没有昂贵动捕设备的情况下也可以通过摄像头捕捉到人体骨骼和人脸的关键点信息，从而做到不错的效果。

AI 数字人-定义数字世界中的你

这类数字人强调自驱动，人为干预更少，技术实现上更加复杂，一个最简单的算法驱动的数字人大致流程如下：其中三个核心算法分别是：1.ASR(Automatic Speech Recognition，语音识别)：我们希望和数字人的交互跟人一样以对话为主，所以算法驱动的第一步就是语音识别，它能将用户的音频数据转化为文字，便于数字人理解和生成回应。2.AI Agent（人工智能体）：充当数字人的大脑，可以直接接入大语言模型，强调Agent的概念是为了让数字人拥有记忆模块等更加真实。3.TTS(Text to Speech，文字转语音）：数字人依靠LLM生成的输出是文字，为了保持语音交互一致性，需要将文字转换为语音，由数字人。

AI 数字人-定义数字世界中的你

上述算法开源的代码有很多，这里列出一些仓库供大家参考：ASR语音识别openai的whisper:https://github.com/openai/whisperwenet:https://github.com/wenet-e2e/wenetspeech_recognition(这是一个语音识别的接口集合，里面有不同实现的语音识别的接口):https://github.com/Uberi/speech_recognitionAI Agent大模型部分就比较多了，包括ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等等。Agent部分可以使用LangChain的模块去做自定义，里面基本包含了Agent实现的几个组件(https://www.langchain.com/)TTS微软的edge-tts：https://github.com/rany2/edge-tts，只能使用里面预设的人物声音，目前接口免费。VITS：https://github.com/jaywalnut310/vits，还有很多的分支版本，可以去搜索一下，vits系列可以自己训练出想要的人声。so-vits-svc:https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc，专注到唱歌上面，前段时间很火的AI孙燕姿。除了算法，人物建模模型可以通过手动建模(音频驱动)或者AIGC的方式生成人物的动态效果(例如wav2lip模型)实现，这样就完成了一个最简单的数字人。当然这种简单的构建方式还存在很多的问题，例如：如何生成指定人物的声音？TTS生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作？数字人如何使用知识库，做出某个领域的专业性回答？

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目前比较好的关于剪辑视频的ai工具有哪些
目前比较好的关于剪辑视频的 AI 工具有以下几种： 1. 剪映：方便之处在于有很多人性化设计以及简单的音效库和小特效，但无法协同工作和导出工程文件，难以实现视频内容的商业化效果。 2. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架，能快速实现从文字到画面的转化。 3. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入转化为视频。 4. Pictory：AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验。 5. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划内容。 6. Runway：AI 视频创作工具，能够将文本转化为风格化的视频内容。 7. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 此外，还有一些给视频配音效的 AI 工具： 1. Wavel Studio：支持 30 多种语言的配音，音质自然流畅，能自动去除背景噪音和杂音，提供添加字幕和文本叠加层的工具，界面友好且有多种自定义选项。 2. Elai.io：支持 65 多种语言的配音，音色和语调真实，能自动将唇形与语音同步，生成字幕提高视频可访问性，支持多位配音者。 3. Rask AI：支持 130 多种语言的配音，包括稀有和濒危语言，采用先进语音合成技术，音质高保真，提供语音参数自定义和音效添加工具，与多种视频编辑平台和工作流程整合。 4. Notta：提供快速实惠的多语言配音解决方案，保留原声说话风格和细微差别，提供调整语音速度和音调的工具，支持批量处理。 5. Dubverse：支持 60 多种语言的配音，音质接近真人，提供文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和情感添加工具，与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 6. Speechify
2025-01-05
如何本地化部署一个ai助手
本地化部署一个 AI 助手可以参考以下几种方式： 1. 在网站上增加 AI 助手： 搭建示例网站： 创建应用：点击打开函数计算应用模板，参考相关选择直接部署、填写百炼应用 ID 以及 APIKEY，其他表单项保持默认，点击创建并部署默认环境，等待项目部署完成（预计耗时 1 分钟）。 访问网站：应用部署完成后，在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看，确认示例网站已经部署成功。 为网站增加 AI 助手： 增加 AI 助手相关代码：回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件，取消相关位置的代码注释。最后点击部署代码，等待部署完成。 验证网站上的 AI 助手：重新访问示例网站页面以查看最新效果，网站的右下角会出现 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手。 2. 从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署（以 windows10 系统为例）： 本地 Hook 或 COW 机器人（二选一，建议先选择 COW）： 注意：本教程完成后，程序将在您的电脑本地运行，假如关掉了窗口，进程也就结束。所以，如果想让 AI 持续使用，就必须保持窗口打开和运行，也就是电脑不能关。 安装环境： 点击电脑“系统”，直接输入“cmd”，点击回车，打开命令窗口。 在命令窗口中，粘贴入相关代码，确认是否有 python 和 pip。 如果没有，先进行 python 的安装，可点击下载：。 部署项目：下载 COW 机器人项目，解压缩。 3. 把大模型接入小米音箱（node.js）： 第四步：填写 API 服务： 智普：接口地址：https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4，模型：glm4flash。 硅基：选择 AI 服务为自定义，接口地址：https://api.siliconflow.cn/v1。 其他模型的 API 端口请参考官方文档：https://migptgui.com/docs/apply/。 第五步：语音服务：官方说明：https://migptgui.com/docs/faqs/tts。 第六步：启动服务：在最上方可导出编辑的内容，格式为 json 格式，如果改错了可以导入之前保存的配置。单击启动，回到 powshell 界面。每次调整设置都需要重置后重新启动。建议回答完毕后增加结束的提示语，可以提高连续对话的稳定性。官方常见问题文档：https://migptgui.com/docs/faqs/noreply。
2025-01-05
能够本地化部署的AI文字助手
以下是关于本地化部署的 AI 文字助手以及相关排版和润色工具的信息： 本地化部署的 AI 文字助手： 在让 AI 助手能准确回答问题之前，可先快速将其集成到网站中。 1. 搭建示例网站： 创建应用：点击打开函数计算应用模板，参考相关选择直接部署、填写百炼应用 ID 以及 APIKEY，其他表单项保持默认，点击创建并部署默认环境，等待项目部署完成（预计耗时 1 分钟）。 访问网站：应用部署完成后，在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击查看确认部署成功。 2. 为网站增加 AI 助手： 增加 AI 助手相关代码：回到应用详情页，在环境详情底部找到函数资源，点击函数名称进入函数详情页，在代码视图中找到 public/index.html 文件，取消相关位置的代码注释，最后点击部署代码等待完成。 验证网站上的 AI 助手：重新访问示例网站页面查看最新效果，会发现网站右下角出现 AI 助手图标，点击唤起。 AI 文章排版工具： 主要用于自动化和优化文档布局和格式，特别是处理学术论文和专业文档。一些流行的工具包括： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 文章润色工具： 常见的有： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化文章语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可根据输入生成符合要求的学术论文。 这些 AI 工具涵盖文章润色的各个环节，可提高写作效率和质量，科研人员和学生可根据自身需求选择。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-05
能够本地化部署的AI助手
以下是关于能够本地化部署的 AI 助手的相关信息： 聊天对话类 AI 产品 ChatGPT： 由 OpenAI 开发，是国际 AI 领域的明星产品，家喻户晓。 开创性强，是首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一，掀起 AI 革命，改变人们对 AI 认知，为技术发展指明方向。 用户体验精心设计，界面简洁直观，交互流畅自然，新手也能轻松上手，降低使用门槛，普及 AI。 技术实力强，背后的 GPT 系列模型性能和能力领先，语言理解深度和生成内容质量高，能应对复杂任务和挑战。 局限性：不再是市场唯一顶级选择，其他产品在特定领域超越其表现；国内用户使用可能有网络连接问题，影响体验。 AI 工具使用方法： 市面上有线上和线下本地部署两种 AI。 线上优势：出图速度快，不吃本地显卡配置，无需下载大模型，能看他人作品，但出图最高 1024×1024 左右，制作横板、高清图片受限。 线下优势：可添加插件，不卡算力，出图质量高，但使用时电脑基本宕机，配置不高可能爆显存导致出图失败。 充分发挥线上和线下平台优势：线上找参考、测试模型，线下作为主要出图工具。 在线上绘图网站绘图广场找想要的画风，点击创作会自动匹配模型、lora 和 tag。 截取游戏人物底图，将线上有限算力堆在人物身上，多批次、多数量尝试不同画风，得出符合游戏的模型+lora 组合，在 C 站下载对应模型到本地加载部署后正式生图。 本地部署资讯问答机器人： 对于期望在本地环境利用 AI 技术搭建 RAG 系统的用户，有实际操作价值的参考方案。
2025-01-05
本地化的AI助手有哪些
以下是一些本地化的 AI 助手： 在移动端，人工智能助手 Luzia 首次亮相排名第 25 位，该公司声称在全球拥有 4500 万用户，主要为西班牙语使用者。Luzia 最初是基于 WhatsApp 的聊天机器人，于 2023 年 12 月推出了独立的移动应用程序。 字节跳动的产品： 教育科技平台 Gauth，排名第 44 位。 机器人构建器 Coze，排名第 45 位。 通用助手豆包，在移动榜单上排名第 26 位，其网站为 doubao.com 。 照片和视频编辑器 Hypic，第 19 名。 助手 Cici，第 34 名，在移动端是豆包的英文版。 此外，还有一些与编程相关的 AI 工具： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手。 Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，旨在提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。 每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。
2025-01-05
市场有哪些成熟的AI应用案例
以下是一些成熟的 AI 应用案例： 彩云天气 APP：这是一个 AI 天气预报预警系统，使用数据分析和机器学习技术，市场规模达数亿美元。它能提供准确的天气预报预警，保障生命财产安全，例如在暴雨来临前推送预警信息，提醒用户避免外出。 腾讯觅影：作为 AI 医疗影像分析平台，运用数据分析和机器学习，市场规模达数十亿美元。它可以分析医疗影像，辅助医生诊断，比如检测肺部结节、乳腺病变等，提高诊断效率和准确性。 钉钉会议管理功能：这是一个 AI 会议管理系统，采用自然语言处理和数据分析技术，市场规模达数亿美元。它能够管理会议流程，提高会议效率，比如自动记录会议内容，生成会议纪要，方便参会人员回顾。 微拍堂书法作品拍卖频道：此为 AI 书法作品销售平台，借助图像识别和数据分析技术，市场规模达数亿美元。它为书法爱好者提供作品销售渠道，比如用户可以在平台上拍卖自己的书法作品，也可以购买其他用户的作品。 宝宝树安全座椅推荐：AI 儿童安全座椅推荐系统，运用数据分析和机器学习，市场规模达数亿美元。它能根据儿童年龄、体重等信息为家长推荐合适的儿童安全座椅。 途虎养车保养推荐：AI 汽车保养套餐推荐系统，使用数据分析和机器学习，市场规模达数十亿美元。它会根据车辆情况推荐保养套餐，如更换机油、滤清器等。 丰巢快递柜管理系统：AI 物流快递柜管理系统，利用数据分析和物联网技术，市场规模达数十亿美元。它能优化快递柜使用效率，比如分配柜子、通知取件等。 智联招聘面试模拟功能：AI 招聘面试模拟平台，采用自然语言处理和机器学习技术，市场规模达数亿美元。它可以帮助求职者进行面试模拟。 酷家乐装修设计软件：AI 房地产装修设计平台，借助图像生成和机器学习技术，市场规模达数十亿美元。它能为用户提供装修设计方案，用户可根据自己的喜好进行选择和调整。 摄影 APP 参数调整功能：AI 摄影参数调整助手，运用图像识别和数据分析技术，市场规模达数亿美元。它能根据场景自动调整摄影参数，如曝光、对焦、感光度等。 音乐情感分析软件：AI 音乐情感分析平台，使用机器学习和音频处理技术，市场规模达数亿美元。它可以分析音乐的情感表达。 小米智能照明系统：AI 家居智能照明系统，利用物联网技术和机器学习，市场规模达数十亿美元。它能实现家居照明的智能化控制，根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 金融风险预警软件：AI 金融风险预警平台，运用数据分析和机器学习技术，市场规模达数十亿美元。它可以提前预警金融风险，比如股市下跌、汇率波动等。 马蜂窝路线优化功能：AI 旅游路线优化平台，采用数据分析和自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。它能根据用户需求优化旅游路线，提高旅行体验。
2025-01-05
数字人最强项目
以下是关于数字人的一些项目信息： Digen AI：数字人克隆新选择，具有强大的动态和静态同步能力，支持 20 种语言，是 Heygen 的强有力竞争对手。体验地址：http://digen.ai 。 开源数字人项目（项目地址：https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d）选择 live2d 作为数字人躯壳，其驱动方式相比 AI 生成式更可控和自然，相比虚幻引擎更轻量和简单，卡通二次元形象接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可参考官方示例：https://github.com/Live2D 。
2025-01-05
如何构建一个AI数字人分身
构建一个 AI 数字人分身主要包括以下两个方面： 一、构建数字人躯壳 数字人的躯壳建模有多种方式： 1. 2D 引擎：风格偏向二次元，亲和力强，定制化成本低，在日本、东南亚等国家比较受欢迎，也深受年轻人喜欢。能将喜欢的动漫人物变成数字人的躯壳。代表是 Live2D Cubism。 2. 3D 引擎：风格偏向超写实的人物建模，拟真程度高，定制化成本高。目前有很多公司都在做这个方向的创业，已经可以实现用户通过手机摄像头快速创建一个自己的虚拟人身体。如 NextHuman、Unity，虚幻引擎 MetaHuman 等。但个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 3. AIGC：虽然省去了建模流程，直接生成数字人的展示图片，但弊端也明显，算法生成的数字人很难保持 ID 一致性，帧与帧的连贯性上会让人有虚假的感觉。如果项目对人物模型真实度要求没有那么高，可以使用这种方案。典型的项目有 wav2lip等。AIGC 还有一个方向是直接生成 2d/3d 引擎的模型，而不是直接生成数字人的最终展示部分，但该方向还在探索中。 建好的模型可以使用 web 前端页面（Live2D 就提供了 web 端的 SDK）或者 Native 的可执行程序进行部署，最后呈现在用户面前的是一个 GUI。 二、构建数字人灵魂 有了数字人躯壳，还需要构建数字人的灵魂，让数字人具备各种智能，比如记得个人信息，充当个人助手；在某个领域具备更专业的知识；能处理复杂的任务等等。实现这些能力有以下几个工程关键点： 1. AI Agent：要想数字人像人一样思考就需要写一个像人一样的 Agent，工程实现所需的记忆模块，工作流模块、各种工具调用模块的构建都是挑战。 2. 驱动躯壳的实现：灵魂部分通过接口定义，躯壳部分通过 API 调用，调用方式可以是 HTTP、webSocket 等，视躯壳部分的实现而定。但包含情绪的语音表达以及如何保证躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配，目前主流方案只能做到预设一些表情动作，再做一些逻辑判断来播放预设，语音驱动口型相对来说成熟一些，但都是闭源的，效果可以参考 Nvidia 的 Audio2Face。 3. 实时性：由于整个数字人的算法部分组成庞大，几乎不能实现单机部署，特别是大模型部分，所以算法一般会部署到额外的集群或者调用提供出来的 API，这里面就会涉及到网络耗时和模型推理耗时，如果响应太慢就会体验很差，所以低延时也是亟需解决的一个问题。 4. 多元跨模态：仅仅是语音交互的数字人是远远不够的，人有五感（听觉、视觉、嗅觉、触觉、味觉），听觉只是其中一种，其他的感官可以根据实际需求来做，比如视觉可以通过添加摄像头数据来获取数据，再通过系列 CV 算法做图像解析等。 5. 拟人化场景：正常和人交流的时候不是线性对话，会有插话、转移话题等情况，这些情景需要通过工程丝滑处理。
2025-01-03
数字员工
数字员工是基于大语言模型为大脑，串联所有已有的工具和新造的 AI 工具的智能体。 在成为基于 Agent 的创造者方面，数字员工的学习路径为：数字员工（agent）=学历（大模型）+察言观色（观察）+逻辑思维（推理）+执行（SOP）。创造者的学习也依照这个方向，用大模型和 Agent 模式把工具串起来，着重关注在创造能落地 AI 的 agent 应用。大模型的开发研究和演进，交给学术界和大厂。 Agent 工程（基础版）如同传统的软件工程学，有一个迭代的范式： 1. 梳理流程：梳理工作流程 SOP，并拆解成多个单一「任务」和多个「任务执行流程」。 2. 「任务」工具化：自动化每一个「任务」，形成一系列的小工具，让机器能完成每一个单一任务。 3. 建立规划：串联工具，基于 agent 框架让 bot 来规划「任务执行流程」。 4. 迭代优化：不停迭代优化「任务」工具和「任务执行流程」规划，造就能应对实际场景的 Agent。 在摊位信息方面，有关于数字员工的摊位，其主题为“AI 数字员工”，内容为为企业和个人提供数字劳动力，解决重复性、创意性工作难题。体验 demo 包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库。 在招聘信息方面，序智科技基于大模型技术打造数字劳动力（AlAgent）平台，招聘后端开发工程师和前端开发工程师等。后端开发工程师需要参与公司后端服务的设计、开发和维护，优化后端架构，提升系统性能和稳定性等。要求具备计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上后端开发经验等。
2025-01-03
有哪些AI数字人口播工具？
以下是一些常见的 AI 数字人口播工具： 1. TecCreative： 只需输入口播文案，选择期望生成的数字人形象及目标语言，即可生成数字人口播视频。操作指引：输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 支持图片换脸，仅需上传原始图片和换脸图片，操作指引：上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。图片大小上限 5M，支持 JPG、PNG 格式。 支持视频换脸，操作指引：上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 支持音频合成数字人，只需上传音频文件，工具支持使用 100+数字人模板。操作指引：上传音频文件——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。注意：音频文件支持 MP3 和 WAV 格式，文件大小上限 5M。 提供多语种（包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种）智能配音，操作指引：输入需配音文案——选择音色——点击立即生成。注意：输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 智能识别视频语言并生成对应字幕，操作指引：点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。注意：支持 MP4 文件类型，大小上限为 50M。 2. HeyGen：是一个 AI 驱动的平台，可以创建逼真的数字人脸和角色。使用深度学习算法来生成高质量的肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 3. Synthesia：是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步。支持多种语言，并可以用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 4. DID：是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后就能合成一段非常逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。 此外，还有适合小白用户的开源数字人工具，如： 特点：一键安装包，无需配置环境，简单易用。 功能：生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。 系统兼容：支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持：MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。 使用步骤：下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。 GitHub： 官网：
2025-01-02
数字孪生的关键技术
数字孪生的关键技术包括以下方面： 利用定制软件实现工厂的数字孪生，如 Wistron 利用 Omniverse SDK 定制软件将 NVIDIA DGX 和 HGX 工厂实现数字孪生，大幅缩短调试周期。 运用生成式 AI 进行天气预测，如 CoreDev 可通过超高分辨率 AI 预测严重风暴。 构建端到端的机器人系统，让 AI 理解物理世界，需要 AI 计算机、监测分析计算机和执行任务的机器人三位一体。 提供模拟环境，如 Omniverse 提供模拟环境，教会机器人如何成为机器人。 实现软件定义的仓储、工厂，让机器人自主协同工作。 解决数字人构建中的工程关键点，如构建像人一样思考的 AI Agent、实现灵魂驱动躯壳、保证实时性、实现多元跨模态、处理拟人化场景等。
2025-01-02
数字人制作
以下是一些制作数字人的工具及相关介绍： 1. HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色。使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等。优点是人物灵活、五官自然、视频生成快；缺点是中文人声选择较少。使用方法为点击网址注册后，进入数字人制作，选择 Photo Avatar 上传自己的照片，上传后效果在 My Avatar 处显示，点开大图后，点击 Create with AI Studio 进入数字人制作，写上视频文案并选择配音音色，也可自行上传音频，最后点击 Submit 得到数字人视频。 2. Synthesia：这是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后合成逼真的会开口说话的视频。优点是制作简单、人物灵活；缺点是为防止侵权，免费版下载后有水印。使用方法为点击网址，点击右上角的 Create vedio，选择人物形象，可点击 ADD 添加照片或使用给出的人物形象，配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频，最后点击 Generate vedio 生成视频，打开生成的视频可下载或分享。 4. KreadoAI：优点是免费、功能齐全；缺点是音色很 AI。使用方法为点击网址注册后获得 120 免费 k 币，选择“照片数字人口播”功能，点击开始创作，选择自定义照片，配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频，打开绿幕按钮，点击背景添加背景图，最后点击生成视频。 此外，在剪映中也可制作数字人。在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”，软件会播放数字人声音，判断合适后点击右下角“添加数字人”添加到当前视频中，剪映会生成对应音视频并添加到轨道中。还可增加背景图片，删除先前导入的文本内容，点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮选择本地图片上传，将图片添加到视频轨道上，拖动轨道最右侧竖线与视频对齐，选中背景图轨道，拖动角放大图片并将数字人拖动到合适位置。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用这些工具时，请确保遵守相关使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-01