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能够本地化部署的AI文字助手

Answer

以下是关于本地化部署的 AI 文字助手以及相关排版和润色工具的信息：

本地化部署的 AI 文字助手： 在让 AI 助手能准确回答问题之前，可先快速将其集成到网站中。

  1. 搭建示例网站：
    • 创建应用：点击这里打开函数计算应用模板，参考相关选择直接部署、填写百炼应用 ID 以及 API-KEY，其他表单项保持默认，点击创建并部署默认环境，等待项目部署完成（预计耗时 1 分钟）。
    • 访问网站：应用部署完成后，在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击查看确认部署成功。
  2. 为网站增加 AI 助手：
    • 增加 AI 助手相关代码：回到应用详情页，在环境详情底部找到函数资源，点击函数名称进入函数详情页，在代码视图中找到 public/index.html 文件，取消相关位置的代码注释，最后点击部署代码等待完成。
    • 验证网站上的 AI 助手：重新访问示例网站页面查看最新效果，会发现网站右下角出现 AI 助手图标，点击唤起。

AI 文章排版工具： 主要用于自动化和优化文档布局和格式，特别是处理学术论文和专业文档。一些流行的工具包括：

  1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。
  2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。
  3. Latex：广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。
  4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。
  5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。
  6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。

选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。

文章润色工具： 常见的有：

  1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。
  2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。
  3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。
  4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助写作前头脑风暴和大纲规划。
  5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化文章语言表达。
  6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可根据输入生成符合要求的学术论文。

这些 AI 工具涵盖文章润色的各个环节，可提高写作效率和质量，科研人员和学生可根据自身需求选择。

请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

10分钟在网站上增加一个AI助手

在让AI助手能准确回答问题之前，我们可以先尝试快速将AI助手集成到网站中。您可以通过我们提前准备好的应用模板，快速搭建一个空白的示例网站，用于模拟您的企业官网或者其他站点。详细步骤如下：[heading3]2.1创建应用[content]请点击[这里](https://fcnext.console.aliyun.com/applications/create?template=web-chatbot&from=solution)打开我们提供的函数计算应用模板，参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用ID以及API-KEY。然后其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成即可（预计耗时1分钟）。[heading3]2.2访问网站[content]应用部署完成后，您可以在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看，确认示例网站已经部署成功。[heading2]3.为网站增加AI助手[content]在网站中增加AI助手非常简单，您只需要在网站的html文件中插入几行代码。[heading3]3.1增加AI助手相关代码[content]示例工程中包含了被注释的引入AI助手代码，您需要找到并解除注释。详细操作步骤如下：1.回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。1.2.在代码视图中找到public/index.html文件，然后取消③所在位置的代码注释即可。1.2.最后点击部署代码，等待部署完成即可。[heading3]3.2验证网站上的AI助手[content]现在，您可以重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时您会发现网站的右下角出现了AI助手图标，点击即可唤起AI助手。

问：AI文章排版工具，论文排版

AI文章排版工具主要用于自动化和优化文档的布局和格式，特别是在处理学术论文和专业文档时。这些工具可以帮助作者和研究人员自动格式化文档，确保符合特定的出版标准或学术规范。以下是一些流行的AI文章排版工具：1.Grammarly:Grammarly不仅是一个语法和拼写检查工具，它还提供了一些排版功能，可以帮助改进文档的整体风格和流畅性。2.QuillBot:QuillBot是一个AI驱动的写作和排版工具，可以帮助用户改进文本的清晰度和流畅性，同时保持原有的意义。3.Latex:尽管不是纯粹的AI工具，Latex是一个广泛用于学术论文排版的软件，它使用标记语言来描述文档的格式。有许多AI辅助的Latex编辑器和插件可以帮助简化排版过程。4.PandaDoc:PandaDoc是一个文档自动化平台，它使用AI来帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。5.Wordtune:Wordtune是一个AI写作助手，可以重新表述和改进文本，使其更加清晰和专业，同时保持原始意图。6.Overleaf:Overleaf是一个在线Latex编辑器，提供了丰富的模板和协作工具，非常适合学术写作和排版。选择合适的AI文章排版工具取决于你的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex和Overleaf是非常受欢迎的选择，因为它们提供了强大的排版功能和广泛的学术支持。对于一般的文章和商业文档，Grammarly和PandaDoc等工具可能更适用。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

问：文章润色工具有哪些？

以下是一些常见的文章润色AI工具：1.Wordvice AI集校对、改写转述和翻译等功能于一体的AI写作助手基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务2.ChatGPT由OpenAI开发的大型语言模型可用于学生和写作人员的多方面写作辅助3.Quillbot人工智能文本摘要和改写工具可用于快速筛选和改写文献资料4.HyperWrite基于AI的写作助手和大纲生成器可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划5.WordtuneAI驱动的文本改写和润色工具可以帮助用户优化文章的语言表达6.Smodin提供AI驱动的论文撰写功能可以根据输入生成符合要求的学术论文总的来说，这些AI工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

Others are asking
零基础学习ai
以下是为零基础学习 AI 提供的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，还有一个案例供您参考：二师兄来自上海，是典型的 80 后，房地产行业从业二十年，计算机零基础。2024 年 2 月，他在七彩虹的售后群中，因老哥分享用 AI 绘画的心得，要了 SD 秋叶安装包，下载了教学视频，迈出了 AI 学习的第一步。之后他不断学习和实践，如在 3 月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹，4 月与小伙伴探讨 AI 变现途径，5 月加入 Prompt battle 社群，开始 Midjourney 的学习。
2025-02-18
AI数据分析
以下是关于 AI 数据分析的相关内容： ChatGPT 助力数据分析： 本文重点介绍了 AI 与数据分析结合的应用，通过实际案例与相关技巧，描述了 ChatGPT 如何助力数据分析。 实现了两种方式支持多维数据分析： SQL 分析：分析平台自身使用情况，输入一句话可分析用户配置图表相关数据。用户描述想分析的内容，后台连接 DB，附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句，校验为 SELECT 类型后执行返回结果数据，再传给 GPT 分析，最后输出分析结论和建议并返回前端页面渲染图表。 个性化分析：平台支持上传数据，可提供数据信息辅助分析，前端解析文件后传给 GPT 分析，后续步骤与 SQL 分析一致。 分析完成后展示结果数据的图表和分析结论，图表支持折线图和柱状图可随意切换。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月： 作者包括郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara 等。 报告涵盖总体流量概览、分类榜单、文字相关（个人生产力、营销、教育、社交）、创意相关（图像、视频）、音频大类、代码大类、Agent、B2B 垂类等方面。 涉及数据准备、分类标准图谱准备、赛道分析、竞争分析等内容。
2025-02-18
找一个能够生成音乐的AI。我给一个曲名（比如《生日快乐歌》），他就能给我生成不同风格的音乐供我下载。
以下为您推荐能够根据给定曲名生成不同风格音乐并供下载的 AI 工具： 1. Suno AI： 地址：https://www.suno.ai/ 简介：被誉为音乐界的 ChatGPT，能够根据简单提示创造出从歌词到人声和配器的完整音乐作品。 账号要求：需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号，并确保网络环境稳定。 订阅信息： 免费用户每天 50 积分，每首歌消耗 5 积分，每天可创作 10 首歌曲，每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户每月 2500 点数（大约 500 首歌），按月每月 10 美元，按年每月 8 美元，每年 96 美元。 Premier 用户每月 10000 点数（大约 2000 首歌），按月每月 30 美元，按年每月 24 美元，每年 288 美元。 操作模式： 默认模式：包括关闭个性化、歌曲描述、乐器开关、模型选择 v3 等设置。 个性化模式：开启个性化定制，可填写歌词、曲风、标题等。 生成歌词：可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等生成。 开始生成：填写好所需内容后点击 Create，等待 2 3 分钟即可。 下载：生成后可下载。 2. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。地址：https://www.udio.com/ 3. YuE：支持从歌词生成 5 分钟高质量音乐（含人声与伴奏），多语言支持（中、英、日、韩），覆盖多种音乐风格与专业声乐技术。详细介绍：https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/yue5
2025-02-18
什么是aigc
AIGC（人工智能生成内容）是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说，AIGC 包括以下方面： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 作为一种强大的技术，能赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。 例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC（普通用户生产），PGC（专业用户生产）等。能进行 AIGC 的产品项目也很多，能进行 AIGC 的媒介也很多，包括且不限于： 1. 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2025-02-18
多维表格AI接入分享课程有回放么
多维表格 AI 接入分享课程有回放。例如，在“1204|微信超级 AI 知识助手教学（上）—智谱共学营智能纪要”中提到直播有回放。在“飞书多维表格 AI 共学解锁更强大的豆包 2024 年 12 月 21 日”中，王大仙表示分享有回放，可顺着搭建流程使用。
2025-02-18
我的毕业论文是AIGC的陶寺遗址空间可视分析技术研究，请问有何思路
对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”，以下是一些可能的思路供您参考： 首先，深入了解陶寺遗址的相关背景和特点，包括其历史、文化、地理等方面的信息，这将为后续的分析提供基础。 其次，研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果，了解相关的算法、模型和工具。 然后，考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据，例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据，并对数据进行预处理和清洗。 接着，运用合适的 AIGC 技术和算法，对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现，例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等，以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上，进行深入的分析，例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等，挖掘潜在的历史和文化信息。 最后，对研究结果进行评估和验证，确保其准确性和可靠性，并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助，祝您顺利完成毕业论文！
2025-02-18
如何本地化部署deepseek
本地化部署 DeepSeek 的步骤如下： 1. 拥有扣子专业版账号：如果您还是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。开通成功后会显示相应状态。 2. 开通 DeepSeek R1 大模型：访问地址 https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ，打开火山方舟，找到开通管理，找到 DeepSeek R1 模型，点击开通服务。添加在线推理模型，添加后在扣子开发平台才能使用。添加过程包括添加模型和完成接入。 3. 创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。 需要注意的是，本地部署的版本能作为替补，但很难作为长期使用的版本。DeepSeek 具有三种含义指向，包括 deepseek 公司（深度求索）、deepseek 网站和手机应用，以及有推理功能的 deepseek R1 大模型（权重文件开源，可本地部署）。
2025-02-11
deepseek的本地化部署对于软硬件的具体要求
DeepSeek 的本地化部署对于软硬件的具体要求如下： 系统：Windows 7 以上（不建议使用 XP 系统）。 显卡要求：NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 硬盘：留有足够的空间，最低 100G 起步（包括模型）。 内存和显存配置： 生成文字大模型： 最低配置：8G RAM + 4G VRAM 建议配置：16G RAM + 8G VRAM 理想配置：32G RAM + 24G VRAM（如果要跑 GPT3.5 差不多性能的大模型） 生成图片大模型（比如跑 SD）： 最低配置：16G RAM + 4G VRAM 建议配置：32G RAM + 12G VRAM 生成音频大模型： 最低配置：8G VRAM 建议配置：24G VRAM 需要注意的是，mac 系统、AMD 显卡、低显卡的情况也可以安装使用，但功能不全，出错率偏高，严重影响使用体验，个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。最低配置可能运行非常慢。
2025-02-06
ai本地化部署
AI 本地化部署主要包括以下方面： 线上和线下本地部署的 AI 特点： 线上 AI 出图速度快，不吃本地显卡配置，无需下载大模型，能看他人作品，但出图尺寸受限。 线下部署可添加插件，不卡算力，出图质量高，但使用时电脑易宕机，配置不高可能爆显存导致出图失败。 线上和线下平台的结合使用： 线上用于找参考、测试模型。 线下作为主要出图工具。 智谱 BigModel 共学营第二期微信助手本地电脑环境部署（以 Windows 为例）： 程序在本地运行，关闭窗口进程结束，若要持续使用需保持窗口打开和运行。 若突然不管用，可点击窗口并按空格，因选中状态下 powershell 窗口不继续执行。 完成部署后： 登录成功给微信发送消息可看到正常回复。 可在智谱清流更改 AI 功能或人设，即时生效。 对文件内代码更改需重新打印登陆二维码，在“文件”的【终端】输入 python app.py 重新扫码登录。 无手机登录可用夜神模拟器模拟。 报错“wxsid”可能因微信未实名，实名即可。 制作完成后 24 小时内会掉线一次，重新登录即可，先不要急着加好友。
2025-01-31
如何本地化部署一个ai助手
本地化部署一个 AI 助手可以参考以下几种方式： 1. 在网站上增加 AI 助手： 搭建示例网站： 创建应用：点击打开函数计算应用模板，参考相关选择直接部署、填写百炼应用 ID 以及 APIKEY，其他表单项保持默认，点击创建并部署默认环境，等待项目部署完成（预计耗时 1 分钟）。 访问网站：应用部署完成后，在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看，确认示例网站已经部署成功。 为网站增加 AI 助手： 增加 AI 助手相关代码：回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件，取消相关位置的代码注释。最后点击部署代码，等待部署完成。 验证网站上的 AI 助手：重新访问示例网站页面以查看最新效果，网站的右下角会出现 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手。 2. 从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署（以 windows10 系统为例）： 本地 Hook 或 COW 机器人（二选一，建议先选择 COW）： 注意：本教程完成后，程序将在您的电脑本地运行，假如关掉了窗口，进程也就结束。所以，如果想让 AI 持续使用，就必须保持窗口打开和运行，也就是电脑不能关。 安装环境： 点击电脑“系统”，直接输入“cmd”，点击回车，打开命令窗口。 在命令窗口中，粘贴入相关代码，确认是否有 python 和 pip。 如果没有，先进行 python 的安装，可点击下载：。 部署项目：下载 COW 机器人项目，解压缩。 3. 把大模型接入小米音箱（node.js）： 第四步：填写 API 服务： 智普：接口地址：https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4，模型：glm4flash。 硅基：选择 AI 服务为自定义，接口地址：https://api.siliconflow.cn/v1。 其他模型的 API 端口请参考官方文档：https://migptgui.com/docs/apply/。 第五步：语音服务：官方说明：https://migptgui.com/docs/faqs/tts。 第六步：启动服务：在最上方可导出编辑的内容，格式为 json 格式，如果改错了可以导入之前保存的配置。单击启动，回到 powshell 界面。每次调整设置都需要重置后重新启动。建议回答完毕后增加结束的提示语，可以提高连续对话的稳定性。官方常见问题文档：https://migptgui.com/docs/faqs/noreply。
2025-01-05
能够本地化部署的AI助手
以下是关于能够本地化部署的 AI 助手的相关信息： 聊天对话类 AI 产品 ChatGPT： 由 OpenAI 开发，是国际 AI 领域的明星产品，家喻户晓。 开创性强，是首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一，掀起 AI 革命，改变人们对 AI 认知，为技术发展指明方向。 用户体验精心设计，界面简洁直观，交互流畅自然，新手也能轻松上手，降低使用门槛，普及 AI。 技术实力强，背后的 GPT 系列模型性能和能力领先，语言理解深度和生成内容质量高，能应对复杂任务和挑战。 局限性：不再是市场唯一顶级选择，其他产品在特定领域超越其表现；国内用户使用可能有网络连接问题，影响体验。 AI 工具使用方法： 市面上有线上和线下本地部署两种 AI。 线上优势：出图速度快，不吃本地显卡配置，无需下载大模型，能看他人作品，但出图最高 1024×1024 左右，制作横板、高清图片受限。 线下优势：可添加插件，不卡算力，出图质量高，但使用时电脑基本宕机，配置不高可能爆显存导致出图失败。 充分发挥线上和线下平台优势：线上找参考、测试模型，线下作为主要出图工具。 在线上绘图网站绘图广场找想要的画风，点击创作会自动匹配模型、lora 和 tag。 截取游戏人物底图，将线上有限算力堆在人物身上，多批次、多数量尝试不同画风，得出符合游戏的模型+lora 组合，在 C 站下载对应模型到本地加载部署后正式生图。 本地部署资讯问答机器人： 对于期望在本地环境利用 AI 技术搭建 RAG 系统的用户，有实际操作价值的参考方案。
2025-01-05
本地化的AI助手有哪些
以下是一些本地化的 AI 助手： 在移动端，人工智能助手 Luzia 首次亮相排名第 25 位，该公司声称在全球拥有 4500 万用户，主要为西班牙语使用者。Luzia 最初是基于 WhatsApp 的聊天机器人，于 2023 年 12 月推出了独立的移动应用程序。 字节跳动的产品： 教育科技平台 Gauth，排名第 44 位。 机器人构建器 Coze，排名第 45 位。 通用助手豆包，在移动榜单上排名第 26 位，其网站为 doubao.com 。 照片和视频编辑器 Hypic，第 19 名。 助手 Cici，第 34 名，在移动端是豆包的英文版。 此外，还有一些与编程相关的 AI 工具： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手。 Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，旨在提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。 每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。
2025-01-05
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例？不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例： 1. 阿里云百炼： 智能体应用：能够弥补大模型的不足，如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道，期望为客户提供产品咨询服务，以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手：通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库，并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据，并通过复杂文档解析和视觉增强技术，提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线，需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院： AI 模特（虚拟换装）：支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售： 推广文案写作：通过内置的多样化营销场景的文体模板，基于用户输入的创作主题以及参考素材，大模型即可为您生成对应的营销文案，为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业： VOC 挖掘：是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录，都可以使用。通过选中或自定义标签，即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高；对于业务标签变动频繁的情况，也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜：基于深度调优的对话大模型，为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
哪个AI助手最好用？
目前没有直接关于“哪个 AI 助手最好用”的准确答案。但为您提供以下相关信息供参考： 在编程方面，有一些辅助编程的 AI 工具，如 GitHub Copilot，由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议；通义灵码，阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力；CodeWhisperer，亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议；CodeGeeX，智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手；Cody，代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库；CodeFuse，蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手；Codeium，一个由 AI 驱动的编程助手工具，可提高编程效率和准确性。您可以根据自己的需求选择适合的工具。更多辅助编程 AI 产品，还可以查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。 在其他领域，如视频问答方面，YouTube 推出了高级会员可使用的视频问答功能，通过视频下方的“Ask”按钮使用 AI 助手，支持询问关于视频的各种问题。 在照片处理方面，Cooraft 是个性化 AI 照片效果工具，能将自拍转换为 AI 风格视频、生成专业级高质量照片、添加艺术效果、制作趣味表情包、让静态照片动起来、将草图变真图等。 在购物方面，Perplexity 推出了 AI 购物助手：Shop Like a Pro，从产品搜索到下单全流程一站式完成，无需切换标签页，还具有 Buy with Pro 功能，支持直接研究商品并结账，提供免费送货服务，支持视觉搜索工具，通过拍照找到相关商品。
2025-02-18
写微信小程序，用哪个 ai 代码助手最好
以下是一些适用于写微信小程序的 AI 代码助手推荐： 1. DIN： 搭建 OneAPI 以汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt 作为知识库问答系统。 搭建 chatgptonwechat 接入微信，并配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信。 2. Cursor： 可通过任意 AI 工具获得代码，专业代码模型表现更优。 网址：https://www.cursor.com/ 3. Deepseek（新手推荐）： 网址：https://www.deepseek.com/zh 方便获取游戏代码，国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。 4. 通义灵码： 在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装（目前免费）。 5. JetBrains 自身的助手插件： 在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”进行安装（收费，目前有 7 天免费试用）。 6. Marscode 及 Tencent cloud AI code Assistant 等。 7. 无影的晓颖 AI 助手： 内置在云电脑里，使用流畅，但需要在无影的云电脑中。 需要注意的是，不同的 AI 代码助手在生成特定代码时可能有不同的表现，您可以根据自己的需求和实际使用体验进行选择。
2025-02-17
怎么用大模型构建一个属于我自己的助手
以下是用大模型构建属于自己的助手的几种方法： 1. 在网站上构建： 创建百炼应用获取大模型推理 API 服务： 进入百炼控制台的，在页面右侧点击新增应用，选择智能体应用并创建。 在应用设置页面，模型选择通义千问Plus，其他参数保持默认，也可以输入一些 Prompt 来设置人设。 在页面右侧提问验证模型效果，点击右上角的发布。 获取调用 API 所需的凭证： 在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存到本地。 在顶部导航栏右侧，点击人型图标，点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面，创建新 APIKEY 并保存到本地。 2. 微信助手构建： 搭建，用于汇聚整合多种大模型接口，并获取白嫖大模型接口的方法。 搭建，作为知识库问答系统，将大模型接入用于回答问题，若不接入微信，搭建完成即可使用其问答界面。 搭建接入微信，配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信，建议先用小号以防封禁风险。 3. 基于 COW 框架构建： COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可将多模型塞进微信。 基于张梦飞同学的更适合小白的使用教程：。 实现功能包括打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）、常用开源插件的安装应用。 注意事项： 微信端因非常规使用有封号危险，不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤，请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别，确保操作符合法律法规要求。 禁止用于非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 支持多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 支持多消息类型，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 支持多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2025-02-17
怎么用大模型构建一个属于我自己的助手
以下是用大模型构建属于自己的助手的几种方法： 1. 在网站上构建： 创建百炼应用获取大模型推理 API 服务： 进入百炼控制台的，在页面右侧点击新增应用，选择智能体应用并创建。 在应用设置页面，模型选择通义千问Plus，其他参数保持默认，也可以输入一些 Prompt 来设置人设。 在页面右侧提问验证模型效果，点击右上角的发布。 获取调用 API 所需的凭证： 在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存到本地。 在顶部导航栏右侧，点击人型图标，点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面，创建新 APIKEY 并保存到本地。 2. 微信助手构建： 搭建，用于汇聚整合多种大模型接口，并获取白嫖大模型接口的方法。 搭建，作为知识库问答系统，将大模型接入用于回答问题，若不接入微信，搭建完成即可使用其问答界面。 搭建接入微信，配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信，建议先用小号以防封禁风险。 3. 基于 COW 框架构建： COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可将多模型塞进微信。 基于张梦飞同学的更适合小白的使用教程：。 实现功能包括打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）、常用开源插件的安装应用。 注意事项： 微信端因非常规使用有封号危险，不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤，请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别，确保操作符合法律法规要求。 禁止用于非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 支持多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 支持多消息类型，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 支持多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2025-02-17
常用的AI助手
以下是一些常用的 AI 助手： 辅助编程的 AI 产品： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同，可根据需求选择。 营销领域的 AI 产品： Synthesia：允许创建 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，多种定价计划。 HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，可生成数字人视频。 Jasper AI：人工智能写作助手，用于生成营销文案等。 Copy.ai：AI 营销文案生成工具，有免费和付费计划。 Writesonic：AI 写作助手，专注营销内容创作。 更多营销产品可查看：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。这些工具能帮助营销人员高效创作，根据需求选择。 AI 与宠物结合的方式： AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉，帮助主人照顾宠物，如识别情绪、提供饮食建议、监测健康状况。 AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发智能互动玩具，增强宠物娱乐体验。 AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型生成宠物形象图像，定制个性化形象。 AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术开发辅助诊断系统，提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉分析行为模式，帮助主人了解宠物需求和习性。 学习路径建议：掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术；了解宠物行为学、宠物医疗等相关知识；关注业内先进案例；尝试开发原型并迭代优化。AI+宠物是新兴赛道，充满想象空间，可开发出有趣有用的应用。
2025-02-17
deepseek 部署文档
以下是关于 DeepSeek 部署的相关内容： 《在 Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 大模型全指南》（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RKK5wNbeHifSAXkAR5hcGYQmn5f?renamingWikiNode=false）：来自社区伙伴 Hua 的投稿，手把手指导您在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1（671B）模型的完整部署流程，包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 《突破 DeepSeek R1 能力天花板，火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RZE9wP94tiEO6bkU5cTcyecHnnb） 《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HzHSwEwtCiBmWrkRm6fc0J0Qneh）：所有用户享 50 万免费 Tokens+API 半价优惠！火山引擎上线了 DeepSeek 系列模型！咱们社区小伙伴做了零基础部署教程，5 分钟打造专属满血版 AI 助手，速度飞快！使用方法中附上了飞书多维表格的接入方法、Coze 的接入使用方法、网页插件的使用方法。 《刚刚，DeepSeek 官方发布 R1 模型推荐设置，这才是正确用法》（https://mp.weixin.qq.com/s/RA1mhAyQOoXD5XOULAGgbQ）：DeepSeek 官方下场推荐了部署 DeepSeekR1 的设置。DeepSeek 强调官方部署的版本跟开源版本模型完全一致。
2025-02-18
为什么要本地部署
以下是关于本地部署的一些原因： 对于只有特定设备（如只有一台 Mac 设备），且想灵活学习 AI 生图的情况，本地部署是最方便的。 如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑（Intel 芯片出图速度慢不建议）或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署，强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 本地部署测试方便，还可以尝试让其控制家里的智能家居。
2025-02-17
Deepseek老是“服务器繁忙，请稍后再试”，没有办法提升，比如说把模型部署到本地等等
如果您遇到 DeepSeek 老是显示“服务器繁忙，请稍后再试”且无法提升的情况，可以尝试以下方法： 1. 使用网页聊天： 安装插件：使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器，点击此链接安装浏览器插件并添加到拓展程序：https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 打开聊天页面：点击右上角的插件列表，找到 Page Assist 插件，点击打开。 配置“DeepSeekR1”模型的 API key：基础 URL 为 https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3，填好之后点击保存，关掉提醒弹窗。 添加“DeepSeekR1”模型。 2. 完成上述操作后，您就可以愉快玩耍，无需担心“服务器繁忙”了，打开联网功能，还可以支持联网搜索使用 R1。
2025-02-15
comfyui的本地部署安装，GPU：RX6600 8G，CPU：R5 5600，内存：DDR4 8G*2
以下是关于 ComfyUI 本地部署安装的相关信息： ComfyUI 相比 WebUI，配置更低，系统资源占用更少，出图速度更快，最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行，但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置，最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存，12GB 流畅运行，推荐 16GB 以上。运行内存最低 32GB，越高越好，最低配会经常爆显存。玩 SDwebui 和 ComfyUI 建议使用 6GB 以上显存的 NVIDIA 显卡（N 卡），内存在 16G 以上。硬盘会影响加载模型的速度，最好把软件和模型部署在 SSD 上。如果电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏，那玩 webui 和 ComfyUI 也没问题。配置上不封顶，根据自己的需求和预算来即可。 安装地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ，下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 节点存放目录：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae：D:\\COMFYUI\\ComFYUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 您的电脑配置为 GPU：RX6600 8G，CPU：R5 5600，内存：DDR4 8G2，可能需要注意内存方面可能不太满足推荐配置，可能会影响运行效果。
2025-02-13
deepseek怎么在电脑本地部署使用
以下是在电脑本地部署 DeepSeek 的步骤： 1. 拥有扣子专业版账号：如果您还是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。开通成功的样子如相关说明。 2. 开通 DeepSeek R1 大模型：访问地址：https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze 。打开火山方舟，找到开通管理，找到 DeepSeek R1 模型，点击开通服务。添加在线推理模型，添加后在扣子开发平台才能使用，具体添加过程包括添加模型和完成接入。 3. 创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。 此外，您还可以参考以下文章获取更详细的教程：《张梦飞：15 分钟零基础个人电脑部署 DeepSeekR1（无限制版）智能助手保姆级教程！》（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NjKBw4n8HikDZBkeyB4cDQVynKh?useEs6=0 ），该教程适用于完全没有 AI 部署经验的小白，详细介绍了如何在个人电脑上快速搭建 DeepSeekR1 本地 AI 助手，包括 Ollama 安装、DeepSeekR1 模型下载与运行、显存检查、终端指令操作、网页插件使用等环节，并提供了清晰的步骤图，确保 15 分钟内完成部署。
2025-02-12
coze 能调用用户自己部署的大模型吗
Coze 可以调用用户自己部署的大模型。例如： 在 Coze 上搭建工作流框架时，可通过“个人空间工作流创建工作流”进行操作，在编辑面板中拖入对应的大模型节点来实现各项文本内容的生成。 当在 COW 中直接调用千问的某一个大模型时，需要更改 key 和 model 等配置。获取 key 可参考相关的视频和图文教程，同时需要完成实名认证，否则可能出现报错。 在使用 Coze 做智能报表助手的过程中，也涉及到对大模型的运用，如将用户问题转换为 SQL 等。
2025-02-12