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哪个AI图形处理能力强?

Answer

以下是一些在图形处理方面表现较强的 AI 工具:

  • Photoshop 2023 Beta:具有创成式填充功能,能帮助快速生成素材,有良好的图层管理系统和后期处理能力,但生成的图形质量在某些方面可能不如其他专门的 AI 绘图工具,且需要更多的尝试和后期处理来达到满意效果。
  • Pika:对奇幻感较强的画面把控较好,自然,但真实环境画面易糊,唇形同步功能便捷。
  • Pixverse:在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好,但生成的视频可能有帧率问题。
  • Runway:在真实影像质感方面表现出色,战争片全景镜头处理好,控件体验感较好,但光影不稳定,易变色。

需要注意的是,不同的 AI 工具在图形处理方面各有优劣,具体的选择应根据您的具体需求和使用场景来决定。

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References

【PS】Ai绘图哪家强?Photoshop 2023 Beta爱国版降临!

我又陆续换了几张不同的背景,大致使用下来,感觉ps凭空生成的这些图形,质量上可能不如MJ和SD的效果,它更擅长的还是对原有图像的扩充。但是,因为它是PS,有很好的图层管理系统,有AI的加入就可以帮助我们快速地生成素材,然后利用强大的后期处理能力进行合成。再试一张在阳澄湖边上拍摄的照片。首先,利用“创成式填充”将主体以外的人物去掉。(感觉以后拍旅行照再也不用担心其他游客乱入了)在水面上画一块选区,文案提示词“Fishing boat”,添加一艘渔船。选择头部区域,文案提示词“Baseball cap”,添加一个棒球帽。接下来我们试着调整一下草地。找到“对象选择工具”,然后把“对所有图层取样”打勾,选择草地的部分。创成式填充,文字提示词“沙滩”。选择右上角的树,添加文字提示“椰树”。稍微调整一下颜色,扩展一下构图,然后再次用创成式填充补全。好了,这样调完,感觉又去了一趟海南。以上,就是关于Photoshop 2023 Beta的安装和试用体验,总体感受下来,ps在图像处理这一块确实又有了相当大的进步,“创成式填充”很厉害,但也不是无所不能。比如我在换背景的时候,生成了很多质量并不太高的图,人物在上面也很违和;添加帽子的时候,很多的帽子也无法与头部的角度匹配。“创成式填充”最大的作用,就是能快速地给我们提供所需的素材,然后还需要更多的尝试和后期的处理来达到满意的效果。所以还是那个观点,大家不用焦虑,AI取代不了设计师,最终决定作品好坏的还是设计师自身的审美、阅历和能力,工具只会服务于能更好使用它的人。

AI术语库-人工标注版

|术语ID|原文|译文|领域|易混淆|缩写|不需要提醒||-|-|-|-|-|-|-||ROW()-1|Graph-Convolutional Neural Network|图卷积神经网络|AI|||||ROW()-1|Graphics Processing Units|图形处理器|AI|||||ROW()-1|Gravimetric Polymerization Degree|比重聚合度|AI|||||ROW()-1|Hamiltonian Matrix|哈密顿矩阵|AI|||||ROW()-1|Hamiltonian Operator|哈密顿算符|AI|||||ROW()-1|Heterogeneous Data|异构数据|AI|||||ROW()-1|Hidden Layers|隐藏层|AI|||||ROW()-1|High Data Throughput|高数据吞吐量|AI|||||ROW()-1|High Throughput|高通量|AI|||||ROW()-1|High Throughput Screening|高通量筛选|AI|||||ROW()-1|High Variance Models|高方差模型|AI||||

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

总结一下,整体看下来,Pika、Pixverse、Runway三家各有优劣,综合能力差距不算太大。Pika对于奇幻感比较强的画面把控是四家里最好的,会比较自然,但真实环境的画面比较容易糊,Pika更新的唇形同步功能虽然没有太引发热议,也是一个要不断抽卡的功能,但嘴形同步集成到平台上实际上是非常便捷的;Pixverse在高清化方面是四家里比较优势的,以及对于一些偏风景和纪录的、有特定物体移动的画面会非常友好,Pika和Runway在测试风景那里的时候,差点垮了,但有一个问题就是生成的视频有点帧率问题,导致处理到人物的时候,会有种慢速播放的感觉,容易出戏;Runway在真实影像方面质感是最好的,战争片全景的镜头处理得最好,以及Runway的控件确实目前体验感也比较好,但Runway就是特别爱变色,光影非常不稳定;SVD整体真的略拉垮……唯一能打的就是在风景片的测试,那条测试他是跑得最好的,其他方面就真的还很一般……我在做视频的时候,其实是会根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。举个栗子:Pixverse擅长物体滑行运动,我们就会用Pixverse生成,但这个视频里前面有一部分的飞机变形了,我们就会把Pixverse里生成的视频再放到Pika里面去局部重绘。有手部特殊运动的画面,我们就会用Runway来辅助完成。需要人物表情比较自然的画面我们就会用Pika来生成。总之就是,办法总比困难多,想尽一切招数,解决问题。这里本来可以对应介绍一些视听语言的书,但篇幅实在太长了目前,下次再推荐!第四步,AI声音

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2025-02-18
我想学习Ai入门
新手学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率,并锻炼您的 AI 能力,以争取上司或老板为产品支付报酬: 1. 利用 Coze 的多语言模型支持,为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统,集成与学习相关的插件,如学习资料查询、学习工具推荐等,丰富服务内容。 3. 运用知识库功能,上传各类学科知识点、优秀学习案例等,方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力,记住每个高中生的学习情况和需求,提供个性化服务。 5. 设计工作流,例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程,提高工作效率。 6. 采用多代理模式,针对不同学科或学习阶段设置专门的代理,提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点,将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?又该如何将它推销给上司?
以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议: 开发产品的角度: 1. 智能答疑系统:利用 AI 技术,对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答,提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成:根据学生的学习情况和需求,通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化:基于学生提交的测试卷结果,利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送:运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节,定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化:通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法: 1. 展示效率提升:详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率,节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势:强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务,提升学习效果。 3. 数据支持:提供相关的数据和案例,证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析:说明开发和使用该产品的成本相对较低,而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力:阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力,适应更多的教育需求。 另外,Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。
2025-02-18
党校老师或者大学老师备课,用哪一款AI更好用
以下是为党校老师或大学老师备课推荐的一些 AI 工具和相关案例: 1. 语言学习类: ,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 2. 学科指导类: 数学方面,像可以指导学生解决数学问题。 历史方面,通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史,如。 3. 写作辅助类: 如 Grammarly、等工具帮助学生克服写作难题,并提升写作水平。 处理其他形式内容的产品,如协助创建演示文稿。 4. 减负指南类: 人机智慧学习协作框架,包括个性化学习计划,分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 课程开发/学习沉浸,生成模型生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。 社会互动/沟通,与新的 AI 工具(如口语形式的 GPT4o)结合学习。 星火教师助手、知网备课助手。 5. 案例参考: 一个历史老师用 GPT 给学生讲课,通过 GPT 生成一个“沉浸式”历史片段游戏,让学生扮演一个角色“设身处地”地做决策,学生的作业是找出 GPT 的错误。相关链接:https://resobscura.substack.com/p/simulatinghistorywithchatgpt 、https://chat.openai.com/share/86815f4e674c4410893c4ae3f1b7412e/continue 。 需要注意的是,AI 与优秀的人类教师相比仍有差距,如缺乏课时设计,且教学目标设计缺乏合理的梯度。人机融合是大势所趋,AI 的高效率与人类教师的经验相结合。
2025-02-18
哪个ai工具可以根据现有的网站或截图生成源代码
以下是一些可以根据现有的网站或截图生成源代码的 AI 工具: :借助 GPT4 Vision 的能力,能直接将屏幕截图转换为 HTML/Tailwind CSS,并利用 DALLE 3 的图像生成能力生成相似图像。 此外,还有一些与网站制作相关的 AI 工具: Wix ADI 。基于用户提供的信息自动生成定制化网站,提供多个设计选项和布局,集成了 SEO 工具和分析功能。 Bookmark:网址为 。通过询问用户几个简单问题快速生成网站,提供直观的拖放编辑器,包括多种行业模板和自动化营销工具。 Firedrop:网址为 。其 AI 设计助手 Sacha 可根据用户指示创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 The Grid:网址为 。其 AI 设计助手 Molly 可以自动调整网站的设计和布局,基于内容和用户互动进行优化,支持多种内容类型。 在 AI 代码生成和开发工具方面: :由 Wingware 开发的专为 Python 编程设计的开发环境,集成了多种功能,年度许可证起价 179 美元/月。 :开源的 AI 开发助手,能根据产品需求生成完整的代码库,遵循 MIT 许可证。 :Sourcegraph 的 AI 工具,作为全面的编程助手能理解整个代码库,个人使用免费。
2025-02-18
DB gpt具备商用化能力了吗?
目前 DB GPT 尚未具备成熟的商用化能力。其在技术、性能、安全性、稳定性等方面可能还存在一些需要进一步完善和优化的地方。商用化需要满足一系列严格的标准和要求,包括但不限于高效的处理能力、准确的结果输出、可靠的安全性保障以及良好的用户体验等。
2025-02-17
coze和dify哪个对知识库的支持更好,检索和总结能力更强
Coze 对知识库的支持具有以下特点: 支持上传和存储外部知识内容,包括从多种数据源如本地文档、在线数据、Notion、飞书文档等渠道上传文本和表格数据。 提供多样化的检索能力,可通过多种方式对存储的内容片段进行高效检索。 具有增强检索功能,能显著提升大模型回复的准确性。 但也存在一些缺点,如跨分片总结和推理能力弱、文档有序性被打破、表格解析失败、对 PDF 的解析效果不佳等。 目前没有关于 Dify 对知识库支持情况的相关内容,无法直接将 Coze 和 Dify 进行对比。
2025-02-15
你能系统性的概述一下ai的能力包含哪些吗
AI 的能力主要包含以下方面: 1. 在品牌卖点提炼中: 逻辑推理:通过分析数据和信息,为寻找品牌卖点提供思路。 数据分析:快速处理和分析相关数据,提取有价值的信息和模式。 内容理解和输出:理解用户提供的内容,按照正确结构梳理并输出有效的内容。 但需要注意的是,AI 对公司的具体情况了解程度接近于 0,更适合作为引导型助手,在思考路径停滞时提供更多思考维度。 2. 在网页浏览模拟中: 像 GPT4VAct 这样的多模态 AI 助手能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览的行为。 它可以通过视觉理解技术识别网页元素,目的是自动完成一些人工操作任务,提高工作效率。 3. 在通用人工智能(AGI)的发展等级中: 聊天机器人:具备基本对话能力,依赖预设脚本和关键词匹配,用于简单服务和查询响应。 推理者:具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT。 智能体:不仅能推理,还能执行全自动化业务,但目前仍需人类参与。 创新者:能够协助人类完成新发明,如预测蛋白质结构等。 组织:最高级别,能自动执行组织的全部业务流程。
2025-02-14
如何做一个AI智能体,能具备某个人的思考能力和方法,比如马斯克,金枪大叔或者毛泽东。
要创建一个具备像马斯克等人思考能力和方法的 AI 智能体并非易事,以下是一些相关的要点和思路: xAI 的使命在于探索宇宙本质与智能体。从宇宙尺度看,意识进化存在狭窄窗口,计算机若不能解决至少一个基本问题,不能称之为 AGI。 对于使命陈述,短期内致力于更好地理解深度学习技术,工作中应始终记住构建与理解并重,追求科学是基础。 主要目标是创建能帮助更好理解宇宙的聪明智能体,相关数学研究可能为对基本物理或其他现实的思考开辟新方式,带来有趣视角,对现有问题产生启发,但目前多为推测性,尚无具体结论。 但需要注意的是,完全复制某个人的思考能力和方法在当前技术水平下是极具挑战性的,甚至可能无法实现。
2025-02-07