以下是一些在图形处理方面表现较强的 AI 工具:
需要注意的是,不同的 AI 工具在图形处理方面各有优劣,具体的选择应根据您的具体需求和使用场景来决定。
我又陆续换了几张不同的背景,大致使用下来,感觉ps凭空生成的这些图形,质量上可能不如MJ和SD的效果,它更擅长的还是对原有图像的扩充。但是,因为它是PS,有很好的图层管理系统,有AI的加入就可以帮助我们快速地生成素材,然后利用强大的后期处理能力进行合成。再试一张在阳澄湖边上拍摄的照片。首先,利用“创成式填充”将主体以外的人物去掉。(感觉以后拍旅行照再也不用担心其他游客乱入了)在水面上画一块选区,文案提示词“Fishing boat”,添加一艘渔船。选择头部区域,文案提示词“Baseball cap”,添加一个棒球帽。接下来我们试着调整一下草地。找到“对象选择工具”,然后把“对所有图层取样”打勾,选择草地的部分。创成式填充,文字提示词“沙滩”。选择右上角的树,添加文字提示“椰树”。稍微调整一下颜色,扩展一下构图,然后再次用创成式填充补全。好了,这样调完,感觉又去了一趟海南。以上,就是关于Photoshop 2023 Beta的安装和试用体验,总体感受下来,ps在图像处理这一块确实又有了相当大的进步,“创成式填充”很厉害,但也不是无所不能。比如我在换背景的时候,生成了很多质量并不太高的图,人物在上面也很违和;添加帽子的时候,很多的帽子也无法与头部的角度匹配。“创成式填充”最大的作用,就是能快速地给我们提供所需的素材,然后还需要更多的尝试和后期的处理来达到满意的效果。所以还是那个观点,大家不用焦虑,AI取代不了设计师,最终决定作品好坏的还是设计师自身的审美、阅历和能力,工具只会服务于能更好使用它的人。
|术语ID|原文|译文|领域|易混淆|缩写|不需要提醒||-|-|-|-|-|-|-||ROW()-1|Graph-Convolutional Neural Network|图卷积神经网络|AI|||||ROW()-1|Graphics Processing Units|图形处理器|AI|||||ROW()-1|Gravimetric Polymerization Degree|比重聚合度|AI|||||ROW()-1|Hamiltonian Matrix|哈密顿矩阵|AI|||||ROW()-1|Hamiltonian Operator|哈密顿算符|AI|||||ROW()-1|Heterogeneous Data|异构数据|AI|||||ROW()-1|Hidden Layers|隐藏层|AI|||||ROW()-1|High Data Throughput|高数据吞吐量|AI|||||ROW()-1|High Throughput|高通量|AI|||||ROW()-1|High Throughput Screening|高通量筛选|AI|||||ROW()-1|High Variance Models|高方差模型|AI||||
总结一下,整体看下来,Pika、Pixverse、Runway三家各有优劣,综合能力差距不算太大。Pika对于奇幻感比较强的画面把控是四家里最好的,会比较自然,但真实环境的画面比较容易糊,Pika更新的唇形同步功能虽然没有太引发热议,也是一个要不断抽卡的功能,但嘴形同步集成到平台上实际上是非常便捷的;Pixverse在高清化方面是四家里比较优势的,以及对于一些偏风景和纪录的、有特定物体移动的画面会非常友好,Pika和Runway在测试风景那里的时候,差点垮了,但有一个问题就是生成的视频有点帧率问题,导致处理到人物的时候,会有种慢速播放的感觉,容易出戏;Runway在真实影像方面质感是最好的,战争片全景的镜头处理得最好,以及Runway的控件确实目前体验感也比较好,但Runway就是特别爱变色,光影非常不稳定;SVD整体真的略拉垮……唯一能打的就是在风景片的测试,那条测试他是跑得最好的,其他方面就真的还很一般……我在做视频的时候,其实是会根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。举个栗子:Pixverse擅长物体滑行运动,我们就会用Pixverse生成,但这个视频里前面有一部分的飞机变形了,我们就会把Pixverse里生成的视频再放到Pika里面去局部重绘。有手部特殊运动的画面,我们就会用Runway来辅助完成。需要人物表情比较自然的画面我们就会用Pika来生成。总之就是,办法总比困难多,想尽一切招数,解决问题。这里本来可以对应介绍一些视听语言的书,但篇幅实在太长了目前,下次再推荐!第四步,AI声音