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搜索官网的招聘公告,并每日刷新,可以使用什么工具

回答

要搜索和自动刷新官方网站的招聘公告,可以使用以下几种AI工具或服务:

  1. Google Alerts:Google Alerts允许用户设置关键词警报,当网站发布新内容时,它会通过电子邮件通知用户。虽然它不是专门的AI工具,但可以用来监测特定网站的更新。
  2. IFTTT (If This, Then That):IFTTT是一个自动化服务,允许用户创建简单的“如果-那么”规则。你可以设置一个规则,如果某个网站发布新内容,就发送电子邮件通知。
  3. Zapier:Zapier是一个自动化工具,它允许用户连接不同的应用程序和服务。你可以使用Zapier来设置一个工作流,当某个网站发布新内容时,它会触发一个动作,如发送电子邮件或更新其他服务。
  4. Crawlera:Crawlera是一个爬虫服务,它可以帮助你自动抓取网站内容。你可以使用它来设置一个爬虫,定期访问网站,并获取新的招聘公告。
  5. Web scraping tools:有些专门的Web爬虫工具,如Scrapy或BeautifulSoup,可以用来抓取网站内容。这些工具可以自动化地访问网站,并提取招聘公告等信息。
  6. Google Search Console:如果你有网站的Google Search Console账户,你可以使用它的爬虫工具来监控网站的更新。
  7. Feedly:Feedly是一个内容发现和聚合工具,它允许用户订阅网站的RSS或Atom feeds。你可以使用Feedly来订阅官方网站的招聘公告,并自动获取更新。

选择哪种工具取决于你的具体需求和偏好。如果你只需要简单的监控,Google Alerts或IFTTT可能是更好的选择。如果你需要更高级的自动化和控制,Zapier或Web scraping tools可能更适合你。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

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Stable Diffusion官网
以下是 Stable Diffusion 的相关信息: Stable Diffusion 系列资源: SD 1.4 官方项目: SD 1.5 官方项目: SD 2.x 官方项目: diffusers 库中的 SD 代码 pipelines: SD 核心论文: SD Turbo 技术报告: 教程目录: 1. Stable Diffusion 系列资源 2. 零基础深入浅出理解 Stable Diffusion 核心基础原理 2.1 通俗讲解 Stable Diffusion 模型工作流程(包含详细图解) 2.2 从 0 到 1 读懂 Stable Diffusion 模型核心基础原理(包含详细图解) 2.3 零基础读懂 Stable Diffusion 训练全过程(包含详细图解) 2.4 其他主流生成式模型介绍 3. Stable Diffusion 核心网络结构解析(全网最详细) 3.1 SD 模型整体架构初识 3.2 VAE 模型 3.3 UNet 模型 3.4 CLIP Text Encoder 模型 3.5 SD 官方训练细节解析 4. 从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画(全网最详细讲解) 4.1 零基础使用 ComfyUI 搭建 Stable Diffusion 推理流程 4.2 零基础使用 SD.Next 搭建 Stable Diffusion 推理流程 4.3 零基础使用 Stable Diffusion WebUI 搭建 Stable Diffusion 推理流程 目前 Stable Diffusion WebUI 可以说是开源社区使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画最热门的框架。是 AI 绘画领域最为流行的框架,其生态极其繁荣,非常多的上下游插件能够与 Stable Diffusion WebUI 一起完成诸如 AI 视频生成,AI 证件照生成等工作流,可玩性非常强。接下来,咱们就使用这个流行框架搭建 Stable Diffusion 推理流程。首先,我们需要下载安装 Stable Diffusion WebUI 框架,我们只需要在命令行输入如下代码即可。安装好后,我们可以看到本地的 stablediffusionwebui 文件夹。下面我们需要安装其依赖库,我们进入 Stable Diffusion WebUI 文件夹,并进行以下操作。和 SD.Next 的配置流程类似,我们还需要配置 Stable Diffusion WebUI 的 repositories 插件,我们需要运行下面的代码。如果发现 repositories 插件下载速度较慢,出现很多报错,don't worry,大家可以直接使用 Rocky 已经配置好的资源包,可以快速启动 Stable Diffusion WebUI 框架。Stable Diffusion WebUI 资源包可以关注公众号 WeThinkIn,后台回复“ WebUI 资源”获取。 4.4 零基础使用 diffusers 搭建 Stable Diffusion 推理流程 4.5 Stable Diffusion 生成示例 5. Stable Diffusion 经典应用场景 5.1 文本生成图像 5.2 图片生成图片 5.3 图像 inpainting 5.4 使用 controlnet 辅助生成图片 5.5 超分辨率重建 6. 从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型(全网最详细讲解) 6.0 Stable Diffusion 训练资源分享 6.1 Stable Diffusion 模型训练初识 6.2 配置训练环境与训练文件 6.3 SD 训练数据集制作 6.4 Stable Diffusion 微调(finetune)训练
2024-09-18
chat gpt官网地址
ChatGPT 是一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发,是目前最先进的人工智能模型,是一种自然语言处理(NLP)工具,能够理解和生成接近人类水平的文本。 目前 ChatGPT 官网有两个版本,一个是 GPT3.5,一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4 高,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。GPT4 若要使用更多功能,需升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月,此外还有团队版和企业版,功能更多,限制更少,但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 ChatGPT 官网网站:https://chat.openai.com/ ,点击注册按钮。 从 OpenAI 的官网中可以查询到,在 2022 年宣发时,OpenAI 称 ChatGPT 是一种模型。但在官网的帮助页面中,称其是一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。
2024-09-11
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ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,是一种自然语言处理(NLP)工具,能够理解和生成接近人类水平的文本。 目前 ChatGPT 官网有两个版本,分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4 高,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)、GPTs 商店和高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4,需升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月。此外,GPT4 还有团队版和企业版,功能更多、限制更少,但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 ChatGPT 的基本概念是从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,然后训练神经网络生成“类似”的文本,特别是能够从“提示”开始,继续生成“类似于训练内容”的文本。 从 OpenAI 的官网查询可知,在 2022 年宣发时,OpenAI 称 ChatGPT 是一种模型,而在官网的帮助页面中,又称其为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。 在注册 ChatGPT 账号之前,建议先注册一个谷歌账号,因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录,能省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程简单。
2024-09-11
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Luma AI 是一家专注于多模态 AI 的公司,旨在扩展人类的想象力和能力。他们提供用于创建和分享3D内容的工具。以下是Luma AI 官网的一些关键功能和链接: 主要功能 1. 互动 3D 场景: Luma AI 提供了创建和分享互动 3D 场景的功能,可以在网页和移动平台上使用。用户可以创建高度详细的 3D 场景,并通过高效的嵌入方式进行分享。 2. Genie: 文本生成 3D: Genie 功能允许用户通过文本描述生成 3D 模型,使 3D 创建更加便捷和用户友好。 官网链接 你可以访问 Luma AI 的官网了解更多信息:。
2024-06-13
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Pika 官网:https\://pika.art Pika 1.0 是由 pika\_labs 推出的一个全新的人工智能模型,能够生成和编辑三维动画、动漫、卡通和电影等不同风格的视频。成立 6 个月既融资 5500 万美元,Quora 创始人 Adam D'Angelo、前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 和 Giphy 联合创始人 Alex Chung 也是投资人。 登陆 Pika 官网后,点击进入,即可看到主页,然后点击“加入测试版”,即可申请内测,一般很快就能获得内测资格。加入 Pika 的 Discord 社区并在这里使用产品。
2024-05-25
ChatExcel官网网址是什么
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2024-05-21
智能招聘
以下是关于智能招聘的相关信息: 人工智能在招聘中的潜在风险: 公司在使用 AI 招聘系统时通常需要收集大量个人数据,如候选人的简历、教育背景和工作经历。若这些数据被滥用,可能会侵犯候选人的隐私。 应对策略: 1. 更新人力资源程序,以限制潜在的不同影响。 2. 对人力资源技术提供商进行尽职调查。 3. 修改当前的人力资源隐私声明,以符合国家隐私或 AI 相关法规。 4. 对 AI 的训练数据进行审查,确保其质量并无偏差。 5. 告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节,保障其信息透明度。 6. 提供合理的便利措施,确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外。 7. 定期评估 AI 筛选结果,发现任何潜在的歧视并及时优化。 AI 在智能人力资源中的应用: 目前,主要利用模型进行一些诸如简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。此外,在营销环节,通过 AIGC 生成一些话术、物料、口播等内容,有些还会融入用户的个性化元素,以指导物料的生成。
2024-08-21
国内有招聘ai工作人员的网站吗?
国内招聘 AI 工作人员的网站普遍存在一些使用上的难题。以猎聘为例,若搜索 15 个关键字,会列出 8000 个职位,去重和筛选后分别为 4000 个和 2000 个。假设浏览每个职位每次 1 分钟,单个职位浏览 2 次,总浏览时间达 16000 分钟,每天浏览 240 分钟,每周浏览工作日 4 天,看完全部岗位需 3 4 个月,且看完后可能仍不清楚自己的胜任力和发展方向。 解决方案包括通过 GPT4 了解自己的发展方向,通过 DGE 算法匹配相似岗位。 此外,目前有一些 AI 面试官的相关产品,例如: 1. 用友大易 AI 面试产品:具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术和严密数据安全保障,能完成面试、初筛和自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试:通过在线方式自动面试、评估,精准度高达 98%,面试效率比人工提升 5 倍以上,候选人到面率提升最高达 30%。 3. InterviewAI:在线平台提供面试问题和 AI 生成的推荐答案,候选人用麦克风回答,每个问题最多回答三次,会收到评估、建议和得分。 使用这些产品时,企业需考虑数据安全性和隐私保护问题。
2024-08-20
AI可以制作招聘信息吗
AI 可以制作招聘信息。以下是一些可以帮助你制作招聘信息的 AI 工具: 1.Kickresume 的 AI 简历写作器:这个工具使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历。它可以为你的简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并在整个文档中保持一致的语调。 2.Rezi:Rezi 是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台。Rezi 使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面——写作、编辑、格式化和优化。 3.Huntr 的 AI 简历构建器:这个工具提供了免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 以上工具都可以帮助你快速、高效地创建出专业的招聘信息。你可以根据自己的需要选择最适合你的工具。希望这个答案对你有所帮助!
2024-06-13
AI如何赋能招聘
AI赋能招聘行业主要体现在以下几个方面: 1. 简历筛选:AI可以快速处理大量简历,筛选出符合条件的候选人。通过自然语言处理(NLP)技术,AI能够理解简历中的关键信息,如工作经验、技能、教育背景等。 2. 候选人匹配:AI系统可以分析职位描述和候选人简历,匹配双方的需求和能力,提高招聘的精准度。 3. 聊天机器人:招聘聊天机器人可以与候选人进行初步的交流,收集信息,回答问题,甚至进行初步的面试,节省人力资源部门的时间。 4. 人才库管理:AI可以帮助企业建立和维护人才库,通过机器学习算法跟踪候选人的职业发展,为未来的招聘需求做准备。 5. 面试评估:AI可以分析候选人在面试中的语言、语调、表情等非语言信号,评估其沟通能力和个性特征。 6. 背景调查:AI技术可以用于自动化背景调查过程,快速验证候选人的教育背景、工作经历和资格证书等信息。 7. 市场趋势分析:AI可以分析招聘市场的趋势,预测哪些技能将受到欢迎,帮助企业制定招聘策略。 8. 候选人跟踪系统(ATS):AI增强的ATS可以帮助招聘团队更有效地管理候选人信息,跟踪候选人状态,并提供招聘流程的洞察。 9. 个性化推荐:AI可以根据候选人的偏好、历史互动和职业目标,提供个性化的工作推荐。 10. 数据驱动的决策:AI可以提供数据分析和预测模型,帮助招聘团队基于数据做出更明智的招聘决策。 11. 文化适配性分析:AI可以帮助评估候选人是否适合公司的文化和价值观,提高员工的留存率和满意度。 12. 虚拟面试:AI可以支持或增强虚拟面试体验,提供候选人表现的实时反馈和建议。 13. 合规性检查:AI可以帮助确保招聘流程遵守相关法律法规,减少潜在的法律风险。 通过这些方式,AI不仅可以提高招聘流程的效率和效果,还可以帮助企业吸引和保留最合适的人才。
2024-06-03
如何用ai收集目标招聘岗位
以下是根据你的需求,为你生成的文章: 如何用 AI 收集目标招聘岗位 在当今数字化的时代,人工智能(AI)在招聘领域的应用越来越广泛。利用 AI 技术可以更高效地收集和分析招聘岗位信息,为求职者和招聘者提供更好的服务。下面介绍几种利用 AI 收集目标招聘岗位的方法: 1. 使用 Python selenium 库对 URL 逐一爬虫,收集招聘要求信息:这是一种比较传统的方法,需要一定的编程基础。使用 Python 的 selenium 库可以模拟浏览器行为,对招聘网站进行自动化爬取,并提取出招聘岗位的相关信息,如职位名称、薪资范围、工作地点、学历要求、工作经验等。这种方法可以快速获取大量招聘岗位信息,但需要注意网站的反爬虫机制,避免被封禁。 2. 在猎聘网上搜索 15 个感兴趣的关键词,通过 instant data scraper 收集职位信息:Instant Data Scraper 是一款浏览器扩展程序,可以在浏览器中快速提取网页上的数据。在猎聘网上搜索 15 个感兴趣的关键词,然后使用 Instant Data Scraper 提取出相关职位信息,包括职位名称、公司名称、工作地点、薪资范围等。这种方法操作简单,但需要注意关键词的选择,以确保收集到的职位信息与目标岗位相关。 总之,利用 AI 收集目标招聘岗位需要结合具体的需求和场景选择合适的方法。在收集过程中,需要注意遵守法律法规和网站规定,避免过度收集和滥用用户信息。同时,还需要对收集到的信息进行整理和分析,以便更好地为求职者和招聘者提供服务。
2024-05-13
帮我写一个每隔20分钟就自动刷新一次网页的python代码
2024-08-12
帮助专利搜索的ai
以下是关于帮助专利搜索的 AI 的相关信息: AI 可以在专利检索与分类方面提供帮助,通过自然语言处理(NLP)和机器学习算法,能够自动识别和分类专利文献。 在具体的示例平台方面,有 Google Patents 和 IBM Watson for IP。Google Patents 使用 AI 技术帮助用户检索和分析专利文献,其功能在于通过机器学习算法进行专利文献的全文检索和分析,理解专利文献的内容,并提供相关性更高的检索结果,优点是提高了专利检索的准确性和效率,使用户可以快速找到相关的专利文献。IBM Watson for IP 则利用 NLP 和机器学习技术,自动化地检索和分类专利文献,提高检索的准确性和效率。
2024-09-13
多模态搜索工具
以下是为您介绍的多模态搜索工具: 推荐的 AI 搜索引擎: 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,提升用户搜索效率和体验。 Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许自然语言提问,用生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题生成答案,支持增强模式和智能排序。 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来支持图像、语音等多模态搜索。 Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,提供编程等领域专业建议和指导。 Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 关于提升 AI 搜索准确度和多模态检索: 提升准确度的方法:通过提示词请求大模型以思维导图形式输出答案,通过提示词请求大模型做 Function Calling 判断使用的 Agents。提示词工程是系统学科,需大量调试设计适合业务的提示词。 多模态检索:是提升信息密度的重要措施,随着 5G 发展,互联网信息多元化,图片/视频/音频比重增大。多模态检索要获取不同形式信息聚合参考,实现困难,涉及海量信息源处理和识别,现阶段可基于谷歌搜索,先使用其图片/视频检索 API 拿到匹配内容,再通过 OCR 图片识别/音视频转录等方法获取文本内容。 ThinkAny 的相关情况: 冷启动:未提及具体冷启动方式。 产品特性: 部署方案:当前线上服务采用 Vercel + Supabase 的云平台部署,后续将迁移至基于 AWS 搭建的 K8S 集群,以提升服务稳定性和动态扩容表现。 功能创新:支持 Search / Chat / Summarize 三种模式,对应检索问答/大模型对话/网页摘要三种使用场景;集成包括 Llama 3 70B / Claude 3 Opus / GPT4 Turbo 在内的 10+大语言模型;支持检索链接/图片/视频等模态内容;支持以对话/大纲/思维导图/时间线等形式输出搜索问答内容;支持检索 Google / Wikipedia / Github 等信息源的内容,作为搜索问答的挂载上下文。此外,还开源了一个 API 项目 ragsearch,实现联网检索功能,并对检索结果进行重排和获取详情内容,得到准确度不错的检索结果。
2024-09-02
想在有能搜索视频内容的AI工具吗?比如,我想找一个小猫和小狗打架的视频。
目前市面上有一些能够通过内容理解来搜索视频的 AI 工具,但它们的准确性和适用性可能会因多种因素而有所不同。例如,一些视频平台自身的搜索算法可能会利用 AI 技术来优化搜索结果,根据您输入的关键词“小猫和小狗打架”来展示相关视频。但要实现非常精准和特定的此类视频搜索,可能还需要进一步的技术发展和优化。
2024-09-02
我需要一份可以搜索并加以应用的文字类AI
目前文字类的 AI 应用有很多,比如 ChatGPT ,它能够生成自然语言文本,回答各种问题,并进行对话。还有百度的文心一言,能够提供丰富的文字创作和信息搜索服务。您可以根据自己的需求选择适合的文字类 AI 并加以应用。
2024-08-29
AI学术搜索
以下是关于 AI 学术搜索的相关信息: 在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,提供了多方面的辅助,包括文献搜索、内容生成、语言润色、数据分析以及论文结构和格式等。 文献管理和搜索方面: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手:百度推出的学术研究辅助工具,结合自然语言处理和大数据分析技术,可快速找资料、提供推荐、整合及分析研究趋势。 内容生成和辅助写作方面: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作:适用于各类文档写作场景,如研究报告、调研报告、资讯报告等。 研究和数据分析方面: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 开搜 AI 搜索: 帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,且支持查看来源出处,参考价值高。 为学术研究人员提供深入的行业分析,通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。
2024-08-27
如何通过AI快速搜索最新的各类媒体新闻。
以下是通过 AI 快速搜索最新各类媒体新闻的方法: 1. 利用插件实现新闻搜索:可以通过相关插件进行新闻搜索。例如,在儿童新闻获取方面,用户提供新闻关键词,bot 会调用插件搜索对应的新闻信息,并转写成 6 12 岁儿童能听懂(看懂)的新闻。 2. 输入具体的 Prompt 指令:在搜索框中输入具体的指令,如“查找关于 OpenAI 对马斯克言论回应的博客文章”,以快速定位相关资讯。 3. 借助具有联网搜索功能的工具:如 Perplexity.AI、微软的 Bing 搜索引擎等,获取搜索结果,其中包含大量引用和来源链接,可点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。 4. 进行新闻可信度分析:根据搜索的新闻内容,通过大模型推理,从来源检查、信息一致性、官方通知、详细性与具体性、社会知晓度、矛盾信息等方面进行判断,给新闻评分,取评分最高的进行下一步。 5. 整理资料:收集完资料后,可使用如月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手进行资料整理。但需注意其阅读能力的限制,可分批次提供资料。 6. 搜索图片素材:利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适的素材,注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片,一般可在 twitter 和官方网站获取高质量图片。
2024-08-27