人工智能的定义

译者：Miranda，原文见https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/1-Intro/README.md[heading1][课前测试](https://red-field-0a6ddfd03.1.azurestaticap[content]人工智能（Artificial Intelligence）是一门令人兴奋的科学，它研究我们如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。最初，查尔斯·巴贝奇（Charles Babbage）发明了计算机，用于按照一套明确定义的程序（即算法）来对数字进行运算。现代计算机虽然比19世纪提出的原始计算机模型要先进得多，但仍然遵循着相同的受控计算理念。因此，如果我们知道实现某些目标所需的每一个步骤及其顺序，就有可能编写出程序，使计算机按照我们的想法去做这些事。✅“根据照片判断一个人的年龄”是一件无法明确编程的任务，因为我们并不知道当我们在做这件事时，是如何经过某些清晰的步骤，从而在脑海中得到一个数字的。然而，对于有些任务，我们并不能知道明确的解法。例如从一个人的照片中来判断他/她的年龄。我们之所以能做这件事，是因为我们见过了很多不同年龄的人，但我们无法明确自己的大脑具体是通过哪些步骤来完成这项任务的，所以也无法编写明确的程序让计算机来完成。这种类型的任务正是人工智能（简称AI）感兴趣的。✅想一想，如果人工智能得以实现，哪些任务可以被交给计算机完成？考虑金融、医学和艺术领域，这些领域如今是如何从人工智能中受益的？

当我们谈到“智能”这个概念的时候，一大问题是它没有明确的定义。有人说“智能”与抽象思维或自我意识有关，但我们依然无法恰当地定义它。想要了解“智能”一词的模糊性，可以尝试去回答一个问题：“猫是有智力的吗？”不同的人往往会给出不同的答案，因为并没有一个国际公认的测试来证明这一说法的真假。如果你认为有这样的测试，那就试试让你的猫去做个智商测试吧……✅想一想你是如何定义“智能”的。一只能解开迷宫并获得食物的乌鸦是有智力的吗？人类的小孩是有智力的吗？当谈到通用人工智能（AGI）时，我们需要一些方法来判断我们是否创造了一个真正的智能系统。[阿兰·图灵](https://en.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing)提出了一种名为“[图灵测试](https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test)”（Turing Test）的方法，该方法目前也被用作“智能”的定义。图灵测试将某一计算机系统和真人进行比较，由于任何自动的检测方法都有可能被计算机系统绕开，图灵测试使用人类评审员来判断结果。如果这位人类评审员在文本对话中无法区分真人和计算机系统，那么这个计算机系统就会被认为是“智能”的。

[heading4](1)人工智能目前人们对人工智能的定义并不统一。欧盟广泛使用的人工智能定义来自《2018年人工智能战略》，该战略指出：“人工智能（AI）是指通过分析环境并采取行动（具有一定程度的自主性）以实现特定目标来展示其智能行为的系统。基于人工智能的系统可以完全依赖于软件，在虚拟世界中运行（例如语音助手、图像分析软件、搜索引擎、语音和人脸识别系统）或者也可以嵌入硬件设备中（例如高级机器人、自动驾驶汽车、无人机或物联网应用程序）。”[4]郭佳楠：《欧盟人工智能的政策、伦理准则及规制路径研究》，载《互联网天地》，2023年第1期第26-32页。2021年《AI法案》提案第3条对人工智能的定义为：“AI系统指采用附录1中所列的一种或多种技术和方法开发的软件，该软件能生成影响交互环境的输出（如内容、预测、建议或决策），以实现人为指定的特定目标。”其中，附录1列举的技术方法主要包括：机器学习方法（包括监督、无监督、强化和深度学习）；基于逻辑和知识的方法（包括知识表示、归纳编程、知识库、影响和演绎引擎、符号推理和专家系统）；统计方法，贝叶斯估计，以及搜索和优化方法。事实上，“人工智能”的概念自1956年于美国的达特茅斯学会上被提出后，其所涵盖的理论范围及技术方法随着时代的发展也在不断扩展。如今，人工智能技术也发展出多个技术分支，应用于不同的领域中。相比于《2018年人工智能战略》，2021年《AI法案》提案对于人工智能的定义采取更加宽泛的界定标准。值得注意的是，在2022年《AI法案》妥协版本中，欧盟理事会及欧洲议会对于上述界定的观点有进一步意见，其认为“AI系统”的定义范围应适当缩窄，并侧重强调机器学习的方法。