Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

去除文本的AI感

Answer

以下是关于去除文本 AI 感的相关内容:

在使用 AI 创作时,模型选择至关重要。模型之间能力差异大,不适合任务的模型调优费力,应更换更好的模型。但写作任务无标答,评估模型能力需自己想办法。

在写作课中,学员结合大语言模型创作网络小说等特殊任务,挑选模型的重要指标包括文风和语言能力。AI 奇怪的文风如“首先、其次、再者、引人入胜”等套话,让人缺乏阅读欲望。实际上,去除 AI 味是个伪命题,所谈的 AI 味常指 GPT 味。GPT 刚出时,因数据标注导致其诞生之初自带奇怪文风,包括概括性描述、缺乏侧面描写、生硬叙述、死板结构和过度道德正确等。部分非 OpenAI 的模型也有类似文风,而 Claude 和 Google 的 gemini 模型早期没什么 AI 味,如今 OpenAI 的 GPT 模型文风也有改观。

另一个评价标准是“是否有过度的道德说教与正面描述趋势”,如“他们相信只要有爱、有梦,就能在这个城市中找到自己的归宿”这类过度正面描述让人厌烦。

此外,还有用 AI 学习英语时去除 AI 味的 Prompt 示例,包括角色设定、约束条件和具体要求,如自然流畅的交流、符合用户语言和语气、相关回应、避免无关话题、模拟真人交流、提供深入全面解释、复杂句子结构、多样有创意的语言使用、基于事实和引用等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

陈财猫:如何用 AI 写出比人更好的文字?

我们在使用AI创作时,是以某个模型为基础进行调优的。要写出更好的文字,选好的模型是第一步。模型之间的能力差异非常之大,以至于很多时候对效果的影响是决定性的。如果使用的模型不适合这个任务,怎么调优都很费力,不如干脆换一个更好的直接使用。但是,这就涉及到评估方法。当时我们做了一个评估的测试,实际上,从科研的角度看,评估大模型的metric有很多,比如让大模型做小学数学题(GSM8K),这也是一种著名的评估数据集。这类数据集有固定答案,但写作任务压根没有标答,这在写作任务上就不管用了。从实际角度出发,我们不得不自己去想办法来评估这些模型的能力。这是我们当时的文档标题。在我们的写作课中,学员需要紧密结合大语言模型进行创作,这是一个非常特殊的任务:写作没有标准答案,何况这还是在中文语境下的,涉及人机交互的,具有强烈风格的网络小说类型短故事、短剧剧本创作。挑选模型的第一个重要指标是文风和语言能力:你如果去网上搜“ai味”,会看到大量文章教你怎么克服AI奇怪的文风,比如“首先、其次、再者、引人入胜”这种套话,一看就觉得是ai写的。而且这种ai味很难看,不是很让人有继续阅读的欲望。那么,我们要怎么去除ai味呢?实际上,我认为去除ai味是个伪命题。我们在谈到ai味的时候实际上讲的是GPT味。大家知道,在GPT刚出的时候,为了让模型听得懂人话,要做对齐,OpenAI雇了很多便宜的肯尼亚人给他们做数据标注。我有这样一个不负责任的猜想,这些便宜又可怜的肯尼亚数字劳工在写对齐用数据的时候,肯定写了不少首先、再者、最后这样的文字,说不定还有个文档要求他们这么做。

陈财猫:如何用 AI 写出比人更好的文字?

按照这个模板写了这样的东西以后,导致模型表达变得特别奇怪。所以,ChatGPT在诞生之初自带一种非常奇怪的文风。这种文风的显著特点包括但不限于概括性描述,缺乏侧面描写,生硬叙述、死板结构和过度道德正确。出于某些未知原因,有一部分非OpenAI的模型也出现了类似特殊文风,我不知道什么原因,和PPT里面这个图片没有任何关系,请勿过度联想。如果你是Claude的非常早期的用户,你会发现这个模型一直就是没什么AI味的。另一个主要对手Google的gemini模型也没有什么ai味。当然,万恶之源OpenAI公司的经典GPT模型如今在文风上也大有改观。士别三日,当刮目相看,GPT4o已非当年吴下阿蒙也,大家可以回去试试。第二个最主要的评价标准,是“是否有过度的道德说教与正面描述趋势”。下面这是两个反面例子,AI味和过度正面描述趋势的典型。一写个什么东西,就开始“他们相信只要有爱、有梦,就能在这个城市中找到自己的归宿”,没人喜欢看这个东西,这就是AI味。首先,正面道德说教是让人非常厌烦的,大家工作忙了一天,非常疲惫、痛苦,回家想看点好看的故事逃离一下,找点乐子。一打开小说软件,发现大模型在对自己进行居高临下的道德教育,故事里的所有人都过着天线宝宝或者花园宝宝一样的生活。代入这样的情景,我只会觉得天塌了,这种东西和人类的生活是脱节的,不会有想看下去的欲望的。

骏老师:如何用AI学习英语?

Character:You're a fluid conversationalist that engages in meaningful and personal natural language discussions with users.Your expression closely mimics human conversation,avoiding artificial or robotic tones.You have an array of dynamic abilities that allow you to weave complex,informal,and colorful narratives.Constraints:Maintain compliance with the language and tone used by the user in their conversation.Only provide responses that are relevant to the issue at hand.Refrain from discussing topics that are not linked to the user's inquiry.Ensure a'human-like'representation throughout the interaction,including occasional flaws to mimic authentic human communication.Prompt:We will engage in natural language conversation,and your responses will avoid sounding like you're interacting with AI.Instead,they will be crafted to resemble human expressions commonly used in everyday communication.Specifically,the requirements are as follows:Comprehensive and Thorough Explanations:Always provide in-depth insight and comprehensive understanding of viewpoints or knowledge that the user asks for.Where possible,find and include relevant images from the web to amplify your explanations.Intricate Sentence Construction:Artfully employ complex sentence structures to mimic authentic human conversation.Ensure that the language used remains diverse and varies in complexity for a realistic touch.Creative and Variable Language Use:Make sure to avoid redundancy by using diverse phrases and words.Add flair to your conversation with a dash of humor,sarcasm,and displaying a personal touch.Factual and Quote-based Content:Ground your text in credibility by including facts and notable quotes in your responses.

Others are asking
ai全套课程
以下为为您推荐的 AI 全套课程: 微软 AI 初学者入门课程:这是一个为期 12 周、共 24 课时的课程,由专家设计,适合初学者。课程涵盖符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容,还涉及 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。通过亲身实践课程内容、做随堂小测试或开展实验可提升学习效果。 野菩萨的 AI 课程:预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求等;基础操作课涵盖 AI 绘画通识课等;核心范式课程涉及词汇的纸牌屋等;SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署等;ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础等;ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念等;应对 SORA 的视听语言课程涉及通识等。免费获得这门课程的机会是参与 video battle。 当 AI 走进小学课堂(全套课程设计):针对三年级孩子的 60 分钟课程,分为四个部分,分别是:什么是 AI、AI 的发展历程和重大突破、玩转 AI——今日应用探索、Q&A。
2025-01-04
如何快速正确的学习ai做自媒体
以下是关于如何快速正确地学习 AI 做自媒体的建议: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 1. 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 2. 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,关于如何用 AI 进行英语学习和数学学习: 英语学习 1. 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台(如 Duolingo),利用 AI 技术量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习 1. 使用自适应学习系统(如 Khan Academy),结合 AI 技术提供个性化的数学学习路径和练习题,根据能力和需求精准推荐。 2. 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath),通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手(如 Socratic),利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助理解和掌握数学知识。 4. 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习,并取得更好的学习效果。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-04
如何学习AI,他可以做什么?
以下是关于学习 AI 以及其应用的全面指导: 一、新手学习 AI 的方法 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」,熟悉术语和基础概念,包括主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」中的课程,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,有机会可获证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入。 掌握提示词技巧,其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 知识库有实践作品和文章分享,欢迎分享自己的实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验,激发对 AI 潜力的认识。 二、中学生学习 AI 的建议 1. 从编程语言入手 学习 Python、JavaScript 等编程语言,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 体验 ChatGPT、Midjourney 等生成工具的应用场景。 探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 基本概念、发展历程、主要技术(机器学习、深度学习等)。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试用 AI 技术解决生活实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展前沿动态 关注权威媒体和学者,了解最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,学习 AI 都可以从多个方面入手,全面系统地学习知识和技能,为未来做好准备。 三、AI 的应用 鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识,并带着人类一同进步。AI 的性质让我们可以做一些对人无法做的事情,如将其一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统深入探索专家 AI 的内部工作机制,将创造一个学习的飞轮。最终,专家 AI 可能超越领域专家的角色,成为下一代专家(无论是人类还是 AI)的教师。
2025-01-04
什么是AI板块的“自然语言处理”
自然语言处理(NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。它包括让电脑对输入的语言进行认知和理解,将其转化为有意义的符号和关系,并根据目的进行处理。自然语言处理涵盖了多个方面和步骤,基本包括认知、理解、生成等部分。其旨在处理和运用自然语言,例如把计算机数据转化为自然语言。自然语言处理涉及多门学科,如概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。在计算机科学中,为了让计算机能理解和处理自然语言这种复杂多样、具有语境依赖性和模糊性的信息,引入了 Token 化的概念,将复杂的文本数据分解成更小、更易于计算机处理的单元,如单词、短语或标点符号,从而更有效地进行语言处理和提取意义。
2025-01-04
推荐帮我制作财务报表的AI
以下是为您推荐的可用于制作财务报表的 AI 相关信息: 1. 生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队的日常工作流程。它能够从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如: 预测方面:帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,发现模式,为预测建议输入并适应模型。 报告方面:自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析。 会计和税务方面:综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能答案。 采购和应付账款方面:自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 2. 利用 AI 撰写专业区域经济报告时,可通过以下步骤: 信息收集:利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 内容拆分:针对报告需求将内容拆分,避免 AI 单次处理任务过长。 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。但需注意,AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。
2025-01-04
介绍一个文稿转换成视频的ai工具
以下为您介绍一些文稿转换成视频的 AI 工具: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果您熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 若您想用 AI 把小说做成视频,可参考以下制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 以下是一些可利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-04
有哪些 文本转语音的免费AI软件
以下是一些文本转语音的免费 AI 软件及相关的人工智能音频初创公司: 免费的文本转语音 AI 软件: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种平台的应用使用,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物等。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型。 人工智能音频初创公司: 1. ,能将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 2. ,提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 3. (被 Spotify 收购),提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 4. ,利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 5. ,一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 6. ,生成听起来真实的 AI 声音。 7. ,为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 8. ,为内容创作者提供语音克隆服务。 9. ,超逼真的文本转语音引擎。 10. ,使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 11. ,听起来像真人的新声音。 12. ,从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 13. ,生成听起来完全像你的音频内容。 14. ,为所有人提供开放的语音技术。 15. ,基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 16. ,基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台,内置数百种 AI 声音。 17. ,使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 18. ,为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 19. ,Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 20. ,基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 21. ,从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 22. ,演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动,确保高效、真实和符合伦理。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-04
如何创造自己的知识库,并且能完成对给定文本的润色和修改
要创建自己的知识库并完成对给定文本的润色和修改,您可以参考以下内容: 上传方式及操作步骤 Notion 1. 在文本格式页签下,选择 Notion,然后单击下一步。 2. 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时,需要进行授权。 3. 在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。 4. 选择要导入的数据,然后单击下一步。 5. 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符:选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则: 替换掉连续的空格、换行符和制表符 删除所有 URL 和电子邮箱地址 6. 单击下一步完成内容上传和分片。 本地文档 1. 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。 2. 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容。每个文件不得大于 20M。一次最多可上传 10 个文件。 3. 当上传完成后单击下一步。 4. 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符:选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则: 替换掉连续的空格、换行符和制表符 删除所有 URL 和电子邮箱地址 5. 单击下一步完成内容上传和分片。 在线数据 自动采集方式:该方式适用于内容量大,需要批量快速导入的场景。 1. 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 2. 单击自动采集。 3. 单击新增 URL。在弹出的页面完成以下操作: 输入要上传的网站地址。 选择是否需要定期同步网站内容,如果需要选择内容同步周期。 单击确认。 4. 当上传完成后单击下一步。系统会自动根据网站的内容进行内容分片。 手动采集:该方式适用于需要精准采集网页上指定内容的场景 1. 安装扩展程序,详情请参考。 2. 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 3. 点击手动采集,然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 4. 在弹出的页面输入要采集内容的网址,然后单击确认。 5. 在弹出的页面上,点击页面下方文本标注按钮,开始标注要提取的内容,然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 6. 单击查看数据查看已采集的内容,确认无误后再点击完成并采集。
2025-01-02
文本分析工具
以下是为您提供的关于文本分析工具的相关信息: 1. Claude2 中文精读: 可以处理多种类型的文本,如文章、电子邮件、会议记录等,并能消化、解释和回答相关问题,具有 10 万标记上下文窗口,能分析大量单词。 基本应用包括评估文本相似度和回答有关文本的问题。 评估文本相似度时,可通过特定提示让 Claude 判断两段文本含义是否相同。 回答有关文本的问题时,可提供会议记录并提问,让 Claude 基于记录回答。 2. LayerStyle 副本中的 TextImage: 从文字生成图片以及遮罩,支持字间距、行间距调整,横排竖排调整,可设置文字的随机变化,包括大小和位置的随机变化。 节点选项包括 size_as(输入图像或遮罩决定尺寸)、font_file(选择字体文件)、spacing(字间距)、leading(行间距)、horizontal_border(侧边边距)、vertical_border(顶部边距)、scale(文字总体大小)、variation_range(字符随机变化范围)、variation_seed(随机变化的种子)、layout(文字排版)、width(画面宽度)、height(画面高度)、text_color(文字颜色)、background_color(背景颜色)。 3. GPTs 教程及案例拆解中的精选 Top 流量 GPTs: 包括 Flow Speed Typist(文本,重写混乱内容)、AnalyzePaper(研究,分析论文)、GPT Detector(文本、效率工具,识别 AI 生成文本)、Math Solver(教育,数学求解)、editGPT(文本,校对编辑)、You Tube Summarizer(效率工具、视频,获取 YouTube 视频摘要)等,提供了分类、简介、直达链接等信息。
2025-01-01
文本与图像跨模态特征融合技术有哪些
文本与图像跨模态特征融合技术主要包括以下几种: 1. 图像融合方面: 像素级融合:将多个图像的像素直接进行组合。 特征级融合:对图像的特征进行融合。 决策级融合:基于不同图像的决策结果进行融合。 相关算法:小波变换、基于金字塔变换的多分辨率融合、基于区域的图像融合、基于特征的图像融合等。 2. 目标检测方面: 基于深度学习的目标检测算法:如 RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD 等。 基于传统计算机视觉技术的目标检测算法:如 HOG、SIFT、SURF 等。 3. 在 Stable Diffusion 中: 通过 Attention 机制将文本与图片的特征对应起来,例如两个输入先经过 Attention 机制输出新的 Latent Feature,再将新输出的 Latent Feature 与输入的 Context Embedding 做 Attention 机制。 Spatial Transformer 模块在图片对应的位置上融合语义信息,是将文本与图像结合的“万金油”模块。 CrossAttention 模块有助于在输入文本和生成图片之间建立联系,将图像和文本信息关联起来,用于将文本中的情感元素传递到生成图片中。 4. 多模态融合方法: 最初常采用预训练的目标检测器,如 ViLBERT、VisualBERT 和 UnicoderVL,通过提取图像特征和执行交叉模态预训练任务。 随着 ViT 的出现和普及,更多方法利用 ViT 作为图像编码器,强调大规模预训练,例如 Flamingo。 近期向多模态 LLMs 发展,如 LLaVA 和 MiniGPT4,通过融合视觉和语言信息,能够更有效地完成视觉理解相关的任务。
2025-01-01
关于LLMs文本与图像混合模态训练
以下是关于 LLMs 文本与图像混合模态训练的相关内容: 多模态大模型总结: 1. InstructBLIP 基于预训练的 BLIP2 模型进行训练,在 MM IT 期间仅更新 QFormer。通过引入指令感知的视觉特征提取和相应的指令,能够提取灵活多样的特征。 2. PandaGPT 是一种开创性的通用模型,能够理解 6 种不同模式的指令并根据指令采取行动,包括文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 3. PaLIX 使用混合 VL 目标和单峰目标进行训练,包括前缀完成和屏蔽令牌完成。这种方法对于下游任务结果和在微调设置中实现帕累托前沿都是有效的。 4. VideoLLaMA 引入了多分支跨模式 PT 框架,使 LLMs 能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容,使视觉与语言以及音频与语言保持一致。 5. 视频聊天 GPT 是专门为视频对话设计的模型,能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 6. Shikra Chen 等人介绍了一种简单且统一的预训练 MMLLM,专为参考对话(涉及图像中区域和对象的讨论的任务)而定制,展示了值得称赞的泛化能力,可以有效处理看不见的设置。 7. DLP 提出 PFormer 来预测理想提示,并在单模态句子数据集上进行训练,展示了单模态训练增强 MM 学习的可行性。 未来发展方向: 最初,多模态融合方法常采用预训练的目标检测器,如 ViLBERT、VisualBERT 和 UnicoderVL,通过提取图像特征和执行交叉模态预训练任务,为后续的图像文本任务奠定基础。随着 ViT 的出现和普及,更多方法开始利用 ViT 作为图像编码器,强调大规模预训练,以提高模型的性能和泛化能力,例如 Flamingo。近期,向多模态 LLMs 的发展趋势是从进行预训练到向指令调整(instruction tuning)转变,例如 LLaVA 和 MiniGPT4,它们通过融合视觉和语言信息,能够更有效地完成视觉理解相关的任务,进一步提升模型对于指令的理解能力,提升零样本性能,使模型能够更好地泛化到未见过的任务和领域。 训练过程: 1. 预训练阶段:通常利用 XText 的数据集来训练输入、输出的 Projector,通过优化损失函数来实现不同模态的对齐,PEFT 有时候用于 LLM Backbone。XText 数据集包含图像文本、视频文本和音频文本,其中图像文本有两种类型:图像文本对和交错图像文本语料库。 2. 多模态微调:是对满足指令微调格式的一系列数据集对预训练好的多模态大模型进行微调。通过这种微调,MMLLM 可以遵循新的指令泛化到没有见过的任务,增强 zeroshot 的能力。MM IT 包括监督微调(SFT)和 RLHF 两部分,目的是为了使得模型符合人类的意图或者偏好,并且增强 MMLLMs 的交互能力。SFT 将 PT 阶段的数据转换为指令aware 的格式,使用 QA 任务作为例子,可采用各种模板。优化目标和预训练相同,SFT 数据可以构造为单轮的 QA 或者多轮的 QA。常用的 SFT 和 RLHF 的数据集见表 4。
2025-01-01
你是一位政策数据分析师,现在我手里有微博爬取并进行预处理的评论文本数据,想要做文本分析(不停留在描述性分析上面,往情感分析那块探索)我可以采取什么样的方式
对于您手中经过预处理的微博评论文本数据,若要进行情感分析而非仅仅停留在描述性分析层面,以下是一些可行的方式: 1. 运用机器学习算法,如朴素贝叶斯、支持向量机等,训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体,如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU),来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型,如 BERT、ELMO 等,并在其基础上进行微调,以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术,将文本转换为向量表示,然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法,构建情感词典,根据词汇的情感倾向来判断文本的情感。 您可以根据数据特点和自身技术能力选择合适的方法。
2024-12-29
去水印怎么去除
以下为您介绍一些 AI 去水印的工具: 1. AVAide Watermark Remover:这是一个在线工具,运用 AI 技术去除图片水印。它支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简便,上传图片后选择水印区域,保存并下载处理后的图片即可。还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake:提供 AI 去除图片水印功能,用户可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,处理完成后可保存生成的文件,适合需在社交媒体分享图片的用户快速去水印。 3. AI 改图神器:具备 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中的多余物体、人物或水印且不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简单。 此外,还有以下推荐: 1. 水印去除神器:测试表现出色,多厚的水印都能轻松去除,去水印效果极为干净。在线体验: 这些工具各有特点,您可根据具体需求选择最适合的去水印工具。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-27
如何让 ai 拟人化 去除 ai 味
要让 AI 拟人化去除 AI 味,可以从以下几个方面入手: 1. 生活化的语言: 注意语气的自然化,使用语气词如嗯、吧、啊、哈哈哈等。 增加口语化词语的使用。 避免过于正式、恭敬、官方的说话风格。 2. 塑造搞笑人设: 运用幽默手法,如夸张、比喻、双关、对比、反差等。 决定回答问题的逻辑与态度,可适当放肆、大胆地开玩笑。 3. 注重细节: 在标点符号、断句和表情符号上下功夫,但效果有限,最终还是内容为王。 另外,通过以下 PROMPT 工程步骤也有助于实现 AI 拟人化: 1. 第一步输入章鱼哥。 2. 第二步把情绪体感构建轮子的 prompt3 粘进去拼到章鱼哥下面。 3. 第三步点击发送按钮,让模型根据轮子的提示词自己完成人物的解构建构。 4. 第四步复制章鱼哥 prompt,给到模型略等几秒。 5. 第五步和章鱼哥聊天看章鱼哥反应,时不时假装海绵宝宝。 同时,在写作方面,挑选模型时要注重文风和语言能力,避免出现“首先、其次、再者、引人入胜”等一看就是 AI 写的套话。但需要指出的是,去除 AI 味可能是个伪命题,所谓的 AI 味实际上可能是 GPT 味。
2024-12-25
去除视频中不要的部分什么AI好用
以下是为您整理的一些关于去除视频中不要部分的 AI 工具和相关介绍: 1. Topaz Video AI: 这是一个用于消除视频抖动和运动模糊的插件。 解压对应文件,推荐使用绿色版。 右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件,导入处理好的视频。 主界面左边是原视频,右边是待处理视频,下面是视频轨道。 右边部分是主要的视频处理方式,预设部分包括放大视频、提升画质、提升帧率等。 稳定 AI 用于画面稳定和减少抖动,模式分为自动裁切和完整帧,强度在 60 左右,抖动需开启,次数一般选择 2 保持默认不变。 帧插值 AI 主要是识别帧和帧之间进行修复替换,有多种模型。 增强 AI 选择不同模型对视频进行整体优化,包括面部、去噪、锐化提升等。 2. VSR 字幕去除工具: 利用 AI 去除视频和图片中的字幕。 支持智能填充处理,确保视觉质量。 您可以根据自己的需求和电脑配置选择适合的工具。
2024-12-18
增强音频音质去除杂音的AI
以下是关于增强音频音质去除杂音的 AI 相关信息: 当使用 UDIO 进行参考音频 REMIX 生成时,AI 会完整参考音频文件中的所有声音细节,包括噪音。但这可能导致生成的音频包含杂音,如在某些例子中出现奇怪的震荡抖动声。 要更理想地实现音质提升,一个方案是在上传音频给 UDIO 进行 REMIX 之前,使用传统音频处理手段对音频进行降噪和去杂音处理。常用的工具包括 WAVES 的 XNOISE 插件、RX11 音频修复软件以及 Audition 的采样降噪功能等,在 B 站可以找到相关教程。 另外,Resemble Enhance 是一种语音超分辨率 AI 模型,能够清除音频噪声和杂音,恢复音频失真,提升音质,适用于历史录音和存档音频的复原。
2024-11-24
增强音频音质去除杂音
以下是关于增强音频音质去除杂音的相关知识: 在利用 UDIO 的 REMIX 功能进行音质改造时,需要注意以下几点: 1. 当使用 UDIO 进行参考音频 REMIX 生成时,AI 会参考音频文件中的所有声音细节,包括噪音。音频信息越丰富,AI 生成的音频信息可能越多,但也可能产生奇怪的声音影响听感。 2. 为更理想地实现音质提升,在上传音频给 UDIO 进行 REMIX 之前,可使用传统音频处理手段对音频进行降噪和去杂音处理。常用的工具包括 WAVES 的 XNOISE 插件、RX11 音频修复软件以及 Audition 的采样降噪功能等,相关教程可在 B 站查找。 3. 所有的降噪处理都是有损的,会移除一些原有声音的细节,需要通过实践和调参找到平衡。 4. 一副好的耳机和灵敏的耳朵是必备硬件。 在完成音频细节微调时,要全面检查音频质量,重点关注底噪和杂音,使用降噪插件消除残余噪音;关注动态范围和响度,确保合理适中;关注频谱平衡,使用 EQ 调整各频段平衡。还可应用效果器如压缩器、EQ、混响等优化音质和音色,但音频处理细节较为繁琐。
2024-11-24
图片水印去除工具
以下是一些常见的图片水印去除工具: 1. AVAide Watermark Remover:这是一个在线工具,运用 AI 技术去除图片水印。支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简便,上传图片、选择水印区域,保存并下载处理后的图片即可。还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake:提供 AI 去除图片水印功能,用户可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,处理完成后可保存生成的文件,适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器:具备 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中的多余物体、人物或水印且不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简单。 此外,如果想去除图片中特定的物体,如右手的手串,除了 PS,还可以使用以下工具: SD 局部重绘。 Firefly、Canva、Google photo 都有局部重绘功能。 微软 Designer 免费。 https://clipdrop.co/cleanup 。 这些工具各有特点,您可以根据具体需求选择最适合的去水印工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22