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增强音频音质去除杂音的AI

回答

以下是关于增强音频音质去除杂音的 AI 相关信息:

当使用 UDIO 进行参考音频 REMIX 生成时,AI 会完整参考音频文件中的所有声音细节,包括噪音。但这可能导致生成的音频包含杂音,如在某些例子中出现奇怪的震荡抖动声。

要更理想地实现音质提升,一个方案是在上传音频给 UDIO 进行 REMIX 之前,使用传统音频处理手段对音频进行降噪和去杂音处理。常用的工具包括 WAVES 的 X-NOISE 插件、RX11 音频修复软件以及 Audition 的采样降噪功能等,在 B 站可以找到相关教程。

另外,Resemble Enhance 是一种语音超分辨率 AI 模型,能够清除音频噪声和杂音,恢复音频失真,提升音质,适用于历史录音和存档音频的复原。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

格林:SUNO提升音质Tips

当使用UDIO进行参考音频REMIX生成时,AI会完整地参考音频文件中的所有声音细节,包括任何噪音。如示例2,这段生成的原声吉他演奏,所得到的音频文件除了包含吉他本身的声音外,往往还会包含弹拨声、底噪、混响以及其他杂音。使用频谱图查看这些音频文件时,可以清楚地看到这些细节。在人类听觉中,我们通常只会注意到吉他的声音而忽略其他细节。但对AI来说,无论是吉他声还是其他声音,都是参考的重要信息。因此,音频信息越丰富,AI参考时生成的音频信息也会相对增多(一般情况下只多不少)。例如,AI可能会将一个随机的“咔哒”声理解为鼓点,在生成的音频片段中,这个声音就被转换成了鼓声。同理,其他的杂音也可能被AI转化为各种不同的声音。我们第一组例子里,0.15的REMIX片段,在48秒开始的uplifter,有奇怪的震荡抖动声,这实际上就是UDIO AI根据SUNO的音频噪声重新解释生成的。因此,尽管UDIO会给我们很多细节,但类似的奇怪声音会让整体听感变差,这并没有达到我们的期望。所以,如何更理想地实现音质提升?一个方案是,在上传音频给UDIO进行REMIX之前,使用传统音频处理手段对音频进行降噪和去杂音处理。这些技术比较专业,但值得学习,因为不只是提升SUNO音质这一个目的能用到。本人经常使用的工具包括WAVES的X-NOISE插件、RX11音频修复软件以及Audition的采样降噪功能等等。市面上类似的软件和插件众多,可以在B站找到相关教程。

XiaoHu.AI日报

https://docs.librechat.ai/ 🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1747182353372655809?s=20 4⃣️ 🚑 BeamO:四合一生命监护仪:-整合数字听诊器、心电图、血氧仪和体温计。-心房颤动检测,心率和体温通知,血氧饱和度监测。-一分钟内完成健康检查,数据可由医生或AI解读。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1747150944062845260?s=20 5⃣️ 💍 Amazfit Helio Ring智能戒指:-全天候健康监测,包括心率、睡眠、电皮肤活动等。-提供训练负荷、睡眠质量和运动员心理恢复分析。-抗100米水压的亲肤钛合金材质。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1747128557573492745?s=20 6⃣️ 🩺 AMIE:医学推理和对话的AI系统:- Google开发,专注于医疗对话和诊断推理。-模拟真实医疗对话环境,回答医学问题。-通过聊天自我进化,评估医生沟通技巧。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1747107308407288113?s=20 7⃣️ 🔊 Resemble Enhance:语音超分辨率AI模型:-清除音频噪声和杂音,恢复音频失真。-提升音质,使旧录音变成高清音频。-适用于历史录音和存档音频的复原。

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https://docs.librechat.ai/ 🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1747182353372655809?s=20 4⃣️ 🚑 BeamO:四合一生命监护仪:-整合数字听诊器、心电图、血氧仪和体温计。-心房颤动检测,心率和体温通知,血氧饱和度监测。-一分钟内完成健康检查,数据可由医生或AI解读。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1747150944062845260?s=20 5⃣️ 💍 Amazfit Helio Ring智能戒指:-全天候健康监测,包括心率、睡眠、电皮肤活动等。-提供训练负荷、睡眠质量和运动员心理恢复分析。-抗100米水压的亲肤钛合金材质。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1747128557573492745?s=20 6⃣️ 🩺 AMIE:医学推理和对话的AI系统:- Google开发,专注于医疗对话和诊断推理。-模拟真实医疗对话环境,回答医学问题。-通过聊天自我进化,评估医生沟通技巧。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1747107308407288113?s=20 7⃣️ 🔊 Resemble Enhance:语音超分辨率AI模型:-清除音频噪声和杂音,恢复音频失真。-提升音质,使旧录音变成高清音频。-适用于历史录音和存档音频的复原。

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关于ai的书籍推荐
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2024-11-25
什么是AI
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2024-11-25
哪个AI编程工具比较好?
以下是一些比较好的 AI 编程工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。 7. Codeium:由 AI 驱动,通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外,Cursor 也是一款优秀的 AI 编程工具,它是专为人工智能辅助编程设计的现代化集成开发环境(IDE),具有 AI 辅助编码、代码自动补全、实时代码分析等多种特点,支持多语言、集成终端、Git 集成、自定义主题、跨平台和实时协作,能通过 AI 技术提高开发者生产力,使编码更智能高效。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 Cursor 的下载地址:第一步,通过 https://www.cursor.com/ 链接进入 Cursor 产品主页后,在右上角点击下载,下载后解压安装。
2024-11-25
增强音频音质去除杂音
以下是关于增强音频音质去除杂音的相关知识: 在利用 UDIO 的 REMIX 功能进行音质改造时,需要注意以下几点: 1. 当使用 UDIO 进行参考音频 REMIX 生成时,AI 会参考音频文件中的所有声音细节,包括噪音。音频信息越丰富,AI 生成的音频信息可能越多,但也可能产生奇怪的声音影响听感。 2. 为更理想地实现音质提升,在上传音频给 UDIO 进行 REMIX 之前,可使用传统音频处理手段对音频进行降噪和去杂音处理。常用的工具包括 WAVES 的 XNOISE 插件、RX11 音频修复软件以及 Audition 的采样降噪功能等,相关教程可在 B 站查找。 3. 所有的降噪处理都是有损的,会移除一些原有声音的细节,需要通过实践和调参找到平衡。 4. 一副好的耳机和灵敏的耳朵是必备硬件。 在完成音频细节微调时,要全面检查音频质量,重点关注底噪和杂音,使用降噪插件消除残余噪音;关注动态范围和响度,确保合理适中;关注频谱平衡,使用 EQ 调整各频段平衡。还可应用效果器如压缩器、EQ、混响等优化音质和音色,但音频处理细节较为繁琐。
2024-11-24
分离音频多种人声和杂音的软件有哪些
分离音频中的多种人声和杂音是一个复杂的音频处理任务,通常涉及到音频工程中的源分离(source separation)技术。以下是一些可以用来尝试分离音频中不同声音的软件和工具: 1. Audacity:一个免费的开源音频编辑软件,可以用于音频的多种处理任务,包括尝试分离人声和伴奏。虽然它没有直接的分离人声功能,但通过频谱编辑和滤波器可以尝试达到一定的分离效果。 2. Adobe Audition:这是一个专业的音频处理软件,提供了先进的音频编辑功能,包括频谱编辑和声音修复工具,可以用来尝试分离和处理音频中的不同元素。 3. iZotope RX:iZotope RX是一款强大的音频修复软件,它的音乐复生模块可以用于分离音频中的人声和乐器。 4. Spleeter:由Deezer开发的工具,专门用于音频源分离,可以将音频分离成不同的音轨,如人声、鼓声、贝斯等。 5. AU Effects:这是一系列音频处理插件,其中一些插件可以帮助分离和处理音频中的不同成分。 6. Melodyne:一个音频编辑软件,它能够非常精确地编辑音频,包括分离和处理人声。 7. REAPER:这是一个数字音频工作站(DAW),提供了广泛的音频处理插件和脚本,可以用来尝试分离音频中的不同声音。 8. Ableton Live:这是一个专业的DAW,它提供了一些工具和插件,可以帮助用户尝试分离音频中的不同元素。 9. Logic Pro:苹果公司开发的DAW,它包含了一系列的音频编辑工具,可以用来处理和分离音频。 10. Pro Tools:这是一个行业标准的音频制作软件,它提供了高级的声音编辑功能,包括频谱编辑,可以用来尝试分离音频中的不同声音。 请注意,尽管这些工具可以辅助音频分离,但完美分离音频中的所有声音,特别是当它们在频谱上有重叠时,仍然是一个挑战。此外,分离的质量也受到原始音频质量的影响。在某些情况下,可能需要专业的音频工程师进行手动调整和优化。
2024-04-23
提取本地视频中的音频内容有哪些推荐的插件或软件?
目前常见的可用于提取本地视频中音频内容的插件和软件有: 1. Adobe Audition:功能强大,专业音频编辑软件,支持多种音频格式的提取和处理。 2. 格式工厂:不仅能转换视频格式,还能提取视频中的音频。 3. 万兴优转:集视频转换和音频提取等功能于一体。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。
2024-11-25
音频生成会议纪要
以下是关于音频生成会议纪要的相关内容: 使用钉钉闪记生成会议纪要的步骤: 1. 第一步打开钉钉闪记。 2. 结束录音后点击“智能识别”。 3. 点击智能摘要,即可获得本次会议的纪要。 4. 如果需要更多内容,复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中,再将会议内容发送。 该场景对应的关键词库包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板有: 1. 第一步:用飞书会议等软件整理好会议记录,并分段式发给 ChatGPT 生成总结: 请根据以下会议资料,整理会议的关键信息,包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。 会议资料: 时间:XXX 年 XXX 月 XXX 日 地点:XXXX 参与人员:XXX、XXX 会议主题:XXXX 讨论内容: Speaker1:XXX Speaker2:XXX Speaker3:XXX 2. 第二步:检查生成的总结: 请根据我提供的会议补充信息和修改要求,对 XXX 部分进行修改: 会议补充信息:XXXX 修改要求:XXXX 3. 第三步:优化文本格式和风格 请将生成的总结,以 XXX 形式呈现(例如:以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格) 请给上述会议总结,提供修改意见,并根据这个修改意见做最后的调整 另外,在基础通识课的智能纪要章节中: 先介绍了视频生成原理及视频体积占比等内容,然后回顾 Meta 模型。Meta 的模型能生成视频和声音,细节处理很棒,可以替换物体、换脸等,其视频生成模型将 diffusion 架构换成纯 Transformer 架构,基于 LLAMA3 训练,在图像文本对齐等方面与其他方式存在区别,还采用流式训练提高速度和质量。 提到 Transformer 模型的流匹配、Sono 音频生成工具与豆包声音克隆功能。本章节提到可以查看完整论文中的原理部分,其基于 Transformer 模型的流匹配优于扩散模型。还介绍了 Sono 音频生成工具,输入简单提示词就能创作音乐。另外,提到豆包 APP 端可创建 AI 智能体,创建个人声音并录制念文本就能做声音训练,用自己声音对话。 首先提到 Notebook LN 项目,然后重点讲述端测大模型,包括其可部署在多种设备、参数量小、可利用设备自身芯片运算、参数量和计算复杂度被减少的方式等,还介绍了知识蒸馏模型,最后提到 AI 工程平台及其典型例子 define。
2024-11-25
推荐一个文字转音频的软件或网站
以下为您推荐一些文字转音频的软件和网站: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,这是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,这是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种平台的应用使用,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物等。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,这是一套服务,提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外,语音转文字推荐 OpenAI 的 wishper: 1. https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 2. https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax ,这个项目在 JAX 上运行,后端支持 TPU v48,与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,速度快 70 多倍,是目前最快的 Whisper API。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-24
音频克隆
以下是关于音频克隆的相关信息: GPTSoVITS 是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架。其主要特点包括: 1. 零样本 TTS:输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 2. 少量样本训练:只需 1 分钟的训练数据即可微调模型,提高声音相似度和真实感,模仿出来的声音更接近原声,更自然。 3. 跨语言支持:支持与训练数据集不同语言的推理,目前支持英语、日语和中文。 4. 易于使用的界面:集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具,帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 5. 适用于不同操作系统:项目可以在不同的操作系统上安装和运行,包括 Windows。 6. 预训练模型:项目提供了一些已经训练好的模型,可直接下载使用。 GitHub 地址: 视频教程: 使用方法: 1. 注册 colab,启动准备:点击进入按照步骤注册,新建笔记本,运行脚本启动 GPTSo VITS。整个过程比较漫长,需要耐心等待,可以整个脚本一起运行,也可以一段一段运行。运行过程包括克隆项目代码库、进入项目目录、安装 Python 依赖包、安装系统依赖、下载 NLTK 资源、启动 Web UI。运行成功后会出现 public URL。 2. 训练音频准备与上传。 此外,还有 XiaoHu.AI 日报中提到的声音克隆相关内容,它由主要模型 SenseVoice 和 CosyVoice 构成,声音克隆仅需几秒音频样本,无需额外训练数据,还能控制情绪情感、语速、音高。详细内容:https://xiaohu.ai/p/10954 项目地址:https://funaudiollm.github.io 在线演示:https://modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice300M
2024-11-12
获取视频音频转化成字幕并翻译的插件有么?
以下是一些可以将视频音频转化成字幕并翻译的插件和工具: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频进行精准识别,能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。声称已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,还可自定义字幕样式。 3. Arctime:能对视频语音自动识别并转换为字幕,甚至支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 此外,关于语音转文本(Speech to text),语音转文本 API 提供了两个端点,基于开源大型v2 Whisper 模型的转录和翻译。目前文件上传限制为 25MB,支持 mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm 等输入文件类型。 对于提示词翻译,可使用百度翻译 API,方法如下: 1. 下载节点压缩包,并将它放在 custom_nodes 文件夹。 2. 去百度翻译 Api 登记册开发人员的帐户中得到您的 appid 和 secretKey,百度翻译平台地址:https://fanyiapi.baidu.com/manage/developer 。 3. 打开文件 config.py 在记事本或其他编辑工具中,填写您的 secretKey 并保存文件,重启 Comfy 即可。 以上工具各有特点,您可以根据自己的需求选择最适合的。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-02
有几十个角色台词的语音文件,用什么方式克隆他的声音质量更好?
很抱歉,您提供的内容中并未包含关于克隆几十个角色台词语音文件以获得更好声音质量的具体方法和相关信息。但一般来说,要提高语音克隆的质量,可以考虑以下几个方面: 1. 选择高质量的原始语音文件,确保其清晰、无噪音。 2. 利用先进的语音克隆技术和工具,例如一些专业的语音处理软件。 3. 对语音特征进行精细的分析和提取,以准确捕捉原始声音的特点。 4. 进行适当的参数调整和优化,以适应不同的角色和场景需求。
2024-11-01
如何提升音乐音频的音质
提升音乐音频音质的方法有多种。首先,可以调整超参数,如采样率、帧数等,以获得更好的细节捕捉和时间分辨率。例如,将采样率设置为 44100Hz 可提升细节捕捉,调整帧数可增加事件的捕捉效率。其次,可使用专门的音质修复工具,如团子 ai,但可能存在一些瑕疵且需要氪金。还可以自己编写提升音质的模型,支持高采样率和码率转化。此外,在发布歌曲时,可通过具体配置参数来优化音质,如设置合适的响度、Ceiling Mode、Oversampling 等。同时,可上传参考音频,让 AI 参考其特征进行处理。需注意的是,不同流媒体平台对响度有不同限制标准,应根据实际情况进行调整。
2024-07-11