要让 AI 拟人化去除 AI 味,可以从以下几个方面入手:
另外,通过以下 PROMPT 工程步骤也有助于实现 AI 拟人化:
同时,在写作方面,挑选模型时要注重文风和语言能力,避免出现“首先、其次、再者、引人入胜”等一看就是 AI 写的套话。但需要指出的是,去除 AI 味可能是个伪命题,所谓的 AI 味实际上可能是 GPT 味。
其次,我们知道聊天ai默认的说话风格都是比较正式、恭敬、官方的,自带一股”机器味“。因此要去除ai味,要从它的对立面寻找答案,常规做法就是让bot变得不正经、放肆、幽默、通俗。通俗,要使其有人的口语聊天习惯。刚开始我比较注意语气的自然化,比如语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等等,使得回答更加自然、更贴近日常对话的风格。还要注意口语化词语(相对于书面语)的使用,让我欣慰的是,这一点ai理解的很好,一般不用多加调试。也可以考虑增加一些网络语言语料库,但在比赛中不一定能够遇上可以应用的场景,生搬硬套太多只会带来副作用。不正经、放肆、幽默就需要我们塑造一个搞笑人设。幽默很容易理解,生活中幽默风趣的人往往也是最受欢迎的,但是要做到好的幽默,还需要我们去设置各种夸张、比喻、双关、对比、反差等等实现幽默的手法。不正经涉及到回答问题的逻辑与态度,是认真回答呢还是敷衍回答、含蓄间接应对问题。那么何为”放肆“呢?放肆可能意味侵犯,这本来是与ai恭敬为人类服务的基本设定相违背的,因此让ai bot变得放肆而不顾虑他人的感受,能够一针见血地、大胆地去开一些”玩笑“,是对其本身设定的一个重要突破,也是拟人化的重要步骤,这样的答案冲击力往往很强。小细节:有很多选手会在标点符号、断句和表情符号上下功夫,如果观众不知道bot可以这样做的时候就是好使的,但是当大家都知道后,作用就微乎其微了,到了最后还是内容为王。
第二步把情绪体感构建轮子的prompt3粘进去拼到章鱼哥下面第三步点击发送按钮,让模型根据轮子的提示词自己完成人物的解构建构,等他生成完,就能得到章鱼哥专属的ip人设prompt,成功完成人物建构环节。Presentación Proyecto Marketing Trabajo Doodle Acuarela Violeta第61頁(共66頁)第四步复制章鱼哥prompt,给到模型略等几秒。第五步和章鱼哥聊天看章鱼哥反应,时不时的假装海绵宝宝,成功复现又丧又言之有理的章鱼哥。Presentación Proyecto Marketing Trabajo Doodle Acuarela Violeta第62頁(共66頁)最后我们来总结复盘一下今天的课程内容。Presentación Proyecto Marketing Trabajo Doodle Acuarela Violeta第63頁(共66頁)我们根据解构建构复现的prompt工作流程,先分析了人的本质,人由心智意识情感身体四种能力单元组成,可以解构成四种体感,。。。Presentación Proyecto Marketing Trabajo Doodle Acuarela Violeta第64頁(共66頁)Presentación Proyecto Marketing Trabajo Doodle Acuarela Violeta第65頁(共66頁)[heading2]去AI味儿[content]Presentación Proyecto Marketing Trabajo Doodle Acuarela Violeta第66頁(共66頁)
我们在使用AI创作时,是以某个模型为基础进行调优的。要写出更好的文字,选好的模型是第一步。模型之间的能力差异非常之大,以至于很多时候对效果的影响是决定性的。如果使用的模型不适合这个任务,怎么调优都很费力,不如干脆换一个更好的直接使用。但是,这就涉及到评估方法。当时我们做了一个评估的测试,实际上,从科研的角度看,评估大模型的metric有很多,比如让大模型做小学数学题(GSM8K),这也是一种著名的评估数据集。这类数据集有固定答案,但写作任务压根没有标答,这在写作任务上就不管用了。从实际角度出发,我们不得不自己去想办法来评估这些模型的能力。这是我们当时的文档标题。在我们的写作课中,学员需要紧密结合大语言模型进行创作,这是一个非常特殊的任务:写作没有标准答案,何况这还是在中文语境下的,涉及人机交互的,具有强烈风格的网络小说类型短故事、短剧剧本创作。挑选模型的第一个重要指标是文风和语言能力:你如果去网上搜“ai味”,会看到大量文章教你怎么克服AI奇怪的文风,比如“首先、其次、再者、引人入胜”这种套话,一看就觉得是ai写的。而且这种ai味很难看,不是很让人有继续阅读的欲望。那么,我们要怎么去除ai味呢?实际上,我认为去除ai味是个伪命题。我们在谈到ai味的时候实际上讲的是GPT味。大家知道,在GPT刚出的时候,为了让模型听得懂人话,要做对齐,OpenAI雇了很多便宜的肯尼亚人给他们做数据标注。我有这样一个不负责任的猜想,这些便宜又可怜的肯尼亚数字劳工在写对齐用数据的时候,肯定写了不少首先、再者、最后这样的文字,说不定还有个文档要求他们这么做。