Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

ai语音

Answer

以下是一些人工智能音频初创公司的列表：

语音合成（TTS）

  • coqui.ai：为所有人提供开放的语音技术。
  • Voiseed：基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。
  • Speechki：基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。
  • MiSynth：使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。
  • ElevenLabs：为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。
  • Wondercraft：Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。
  • play.ht：基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。
  • Revocalize.ai：从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。
  • morpheme.ai：演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动，确保高效、真实和符合伦理。
  • adauris.ai：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。
  • Aflorithmic：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。
  • Sonantic（被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。
  • kroop AI：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。
  • dubverse：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。
  • Resemble.ai：生成听起来真实的 AI 声音。
  • Replica：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。
  • Respeecher：为内容创作者提供语音克隆服务。
  • amai：超逼真的文本转语音引擎。
  • AssemblyAI：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。
  • DAISYS：听起来像真人的新声音。
  • WellSaid：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。
  • Deepsync：生成听起来完全像你的音频内容。

语音增强与操作

  • Meaning：实时语音和口音转换流媒体服务。
  • krisp：为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。
  • voicemod：免费的实时语音变换器。
  • audo：为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。
  • AudioTelligence：软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。
  • immersitech.io：不制作音频，让音频更好。
  • utterly：会议和音频的降噪。
  • claerity.ai：采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。
  • Neural Love：一套 AI 驱动的音频质量增强工具。
  • HeardThat：将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。
  • Chatable：去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。
  • BdSound：用于音频和语音产品的智能音频解决方案。
  • echosonic：通过引入机器学习功能来革新麦克风。
  • Insoundz：生成式 AI 音频增强。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

人工智能音频初创公司列表

[coqui.ai](https://coqui.ai/)-为所有人提供开放的语音技术。[Voiseed](https://www.voiseed.com/)-基于AI的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。[Speechki](https://speechki.io/)-基于NLP的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种AI声音。[MiSynth](https://www.misynth.io/)-使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成MIDI乐器的脑控仪器。[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/)-为出版商和创作者开发最具吸引力的AI语音软件。[Wondercraft](https://www.wondercraft.ai/)-Wondercraft使用户能够使用文本转语音技术生成播客。[play.ht](https://play.ht/)-基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。[Revocalize.ai](https://www.revocalize.ai/)-从网页仪表板或VST插件生成录音室质量的AI声音并训练AI语音模型。[morpheme.ai](https://www.ethovox.ai/)-我们的演员优先、数字双重声音由最新的AI技术驱动，确保它们高效、真实和符合伦理。

人工智能音频初创公司列表

[adauris.ai](https://www.adauris.ai/)-将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。[Aflorithmic](https://audiostack.ai/)-专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。[Sonantic](https://pr-newsroom-wp.appspot.com/2022-06-13/spotify-to-acquire-sonantic-an-ai-voice-platform/)（被Spotify收购）-提供完全表达的AI生成语音，带来引人入胜的逼真表演。[kroop AI](https://www.kroop.ai/)-利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。[dubverse](https://dubverse.ai/)-一键使您的内容多语言化，触及更多人群。[Resemble.ai](https://www.resemble.ai/)-生成听起来真实的AI声音。[Replica](https://www.replicastudios.com/)-为游戏、电影和元宇宙提供AI语音演员。[Respeecher](https://www.respeecher.com/)-为内容创作者提供语音克隆服务。[amai](https://amai.io/)-超逼真的文本转语音引擎。[AssemblyAI](https://www.assemblyai.com/)-使用单一AI驱动的API进行音频转录和理解。[DAISYS](https://daisys.ai/)-听起来像真人的新声音。[WellSaid](https://wellsaidlabs.com/)-从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。[Deepsync](https://dubpro.ai/)-生成听起来完全像你的音频内容。

人工智能音频初创公司列表

[Meaning](https://www.meaning.team/)-实时语音和口音转换流媒体服务。[krisp](https://krisp.ai/)-为高效在线会议提供的AI驱动软件解决方案。[voicemod](https://www.voicemod.net/)-免费的实时语音变换器。[audo](https://audo.ai/)-为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。[AudioTelligence](https://audiotelligence.com/)-我们的软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。[immersitech.io](https://immersitech.io/)-我们不制作音频，我们让音频更好。[utterly](https://www.utterly.app/)-会议和音频的降噪。[claerity.ai](https://www.claerity.ai/)-采用最先进的AI技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。[Neural Love](https://neural.love/audio)-一套AI驱动的音频质量增强工具。[HeardThat](https://heardthat.ai/)-将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。[Chatable](https://chatableapps.com/)-去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。[BdSound](https://www.bdsound.com/)-用于音频和语音产品的智能音频解决方案。[echosonic](https://www.echosonic.ca/)-通过引入机器学习功能来革新麦克风。[Insoundz](https://insoundz.com/)-生成式AI音频增强。

Others are asking
怎么通过AI 赚钱
以下是关于如何通过 AI 赚钱的一些分析： 1. 从 GPTs/GLMs 的角度来看，虽然它们有赚钱的可能性，但大多数人难以实现。作为 AI 产品经理，需要从最实际的“钱”的角度复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如，通过分析最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录的数据来了解情况。 2. 在生成式 AI 方面，艺术创作是一个主流用例。像 Lensa 这样的应用，肖像画只是开始，生成式 AI 产品将服务于各种用例，包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容，以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。生成式 AI 工具几乎在每一种媒介中都有推出。 3. 大型语言模型在处理数学问题时可能会出错，因为其主要基于语言理解和生成，而非专门的数学计算。学习 AI 有可能赚钱，例如在数据科学家、机器学习工程师等岗位工作，但不能保证每个人都能赚到钱。是否能赚钱取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等多种因素，需要持续学习和实践。
2025-01-01
wpsAI使用教程
以下是关于 WPS AI 的使用教程： 首先，在与 GPT4 交流制作 PPT 大纲的过程中，通过自然交流体验，经过多次迭代完成大纲。之后使用 WPS AI 对大纲进行优化，其内容会丰富不少，且大纲还能二次修改。接着，利用 WPS AI 制作 PPT，不到 2 分钟即可完成，然后可直接向 WPS AI 提出修改主题配色和字体等要求，30 秒左右就能完成修改。目前 WPS AI 功能强大且免费，建议抓紧使用，不过需注意可能未来会收费。
2025-01-01
AI如何赋能财经自媒体
以下是关于 AI 赋能财经自媒体的一些内容： 摩根大通用 AI 创建金融模型，通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量，完善经济和货币预测，使中央银行和政府受益，为政策选择提供信息，改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。 有关于人类和 AI 协作效率的探讨，使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务，完成速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。 邬嘉文提到 Claude 3 Opus 可以直接输出用户研究报告，业内首次在开放文本中实现频次统计，手工核验过，频次量级和数量排序正确，频次绝对值相对人工统计有 30%误差，原有 GPT4+SBERT 统计方式已被 Claude 3 超越。
2025-01-01
关于AI大模型的发展介绍
AI 大模型的发展具有重要意义和深远影响： 1. 与传统语音技能的差异：语音技能的 NLU 是通过规则、分词策略等训练而成，运作逻辑可观测，具有 ifelse 式逻辑性；而大模型凭借海量数据在向量空间中学习知识关联性，运作逻辑难以观测，脱离了 ifelse 层面。 2. 带来的变革量级：汪华老师认为此次 AI 变革 100%能达到与移动互联网同级，50%可能发展至与蒸汽机出现同量级，能否到达 AGI 阶段尚不明确。 3. 背景和趋势：随着大模型技术成熟和规模增大，为 AI Agent 提供强大能力，有望构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体，广泛应用于多个行业和领域。 4. 整体架构： 基础层：为大模型提供硬件支撑和数据支持，如 A100、数据服务器等。 数据层：包括企业根据自身特性维护的静态知识库和动态三方数据集。 模型层：有 LLm（大语言模型，如 GPT，一般使用 transformer 算法实现）和多模态模型（如文生图、图生图等模型，训练数据为图文或声音等多模态数据集）。 平台层：如大模型的评测体系或 langchain 平台等，提供模型与应用间的组成部分。 表现层：即应用层，是用户实际看到的地方。
2024-12-31
如何学习AI应用使用
以下是关于如何学习 AI 应用使用的一些建议： 1. 学习外语方面： 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容，通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择语言，按课程指引学习。 Babbel：结合 AI 技术提供个性化课程和练习，重点在于实际交流所需技能。注册账户，选择课程，按学习计划学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析学习进度，提供适合练习和反馈。注册并选择语言，使用多种练习模式学习。 AI 对话助手： ChatGPT：可模拟对话练习，提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言，与 AI 对话练习，询问语法、词汇等问题，模拟交流场景。 Google Assistant：支持多种语言，用于日常对话练习和词汇学习。设置目标语言，通过语音或文本输入互动，练习日常用语。 2. 编程方面： Python 基础： 基本语法：了解变量命名、缩进等规则。 数据类型：熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流：学习使用条件语句、循环语句控制程序执行流程。 函数： 定义和调用函数，理解参数和返回值。 了解作用域和命名空间，包括局部变量和全局变量。 模块和包： 导入模块，使用包安装和扩展程序功能。 面向对象编程（OOP）： 了解类和对象的定义和实例化。 学习属性和方法的定义及调用。 理解继承和多态关系。 异常处理： 了解异常及工作原理。 学习使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作： 学习文件读写，处理文件路径和列举目录下文件。 3. 新手学习 AI 方面： 了解 AI 基本概念： 阅读「」，熟悉术语和基础概念，了解主要分支及联系，浏览入门文章。 开始学习之旅： 在「」找到初学者课程，推荐李宏毅老师课程，通过在线教育平台按节奏学习，有机会获证书。 选择感兴趣模块深入学习： 根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，掌握提示词技巧。 实践和尝试： 理论学习后实践巩固知识，尝试使用产品创作，分享实践成果。 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用体验。
2024-12-31
普通人学习ai最好的途径是什么
普通人学习 AI 有以下较好的途径： 1. 万能公式法：问 AI 【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，AI 会给出知识框架，然后针对每一个小点进一步询问，能帮助深度思考。 2. 优质信息源：如「即刻」App 的“”等免费圈子，这里有前沿信息线索，很多 Twitter 上的开发者大牛也会分享，必要时可去 Twitter 和相关官网溯源。 3. 信息爆炸做减法的小 tips： 只掌握最好的产品，少关注新产品测评（除非远超 ChatGPT）。 只解决具体问题，不做泛泛了解。从问题中来，到问题中去。 只关注核心能力，不关注花式玩法，用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑，不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察，然后再谈技巧。 同时，还可以： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，包括主要分支及联系，浏览入门文章。 2. 开始学习之旅：在「」找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣模块深入学习：根据自身兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，使用各种产品创作作品，并在知识库分享。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 此外，对于超出自己理解范围的事情，最简单的方法就是试一试。学习新东西，百闻不如一练。尽可能简单地试用 AI 本身就是让普通人受益的最好方式。
2024-12-31
有没有语音对话的AI
目前有多种具备语音对话功能的 AI 技术和应用。 OpenAI 在语音对话方面，通过更换 prompt 让 GPT 尽量生成短内容，不轻易生成列表和代码，语音合成用 TTS API，识别用 whisper API。其方法论追求大的通用模型，避免定制和特化，将精力集中在模型研发上。 在游戏领域，生成式 AI 带来了语音方面的变革。借助生成性 AI 对话，游戏角色可以说任何话，完全响应玩家正在做的事情。结合更智能的 NPC AI 模型，完全对玩家作出反应的游戏将很快成为现实。此外，还能使用与玩家虚拟形象匹配的生成声音维持角色扮演的幻觉，控制声音的细微差别，实现对话的本地化翻译和发音。 在音频方面，有众多公司致力于为游戏角色创造逼真的语音，如 Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai 等。同时，也有很多公司试图创建由 AI 生成的音乐，例如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva 等。
2024-12-31
有什么好的ai可以做到把视频中的人物或物体，背景等换掉，而且把其中的语音改成自己想要的说话声
以下是一些可以实现您需求的 AI 工具和方法： 1. 剪映 App： 生成数字人：在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。软件会播放数字人的声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到视频中，左下角会提示渲染完成，可点击预览查看效果。 增加背景图片：删除先前导入的文本内容，点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮选择本地图片上传，将图片添加到视频轨道上，通过拖动轨道右侧竖线使其与视频对齐，选中轨道后可调整图片大小和数字人位置。 2. TecCreative 工具： 数字人口播配音：输入口播文案，选择期望生成的数字人形象及目标语言，即可生成数字人口播视频。 图片换脸：上传原始图片和换脸图片，一键实现素材换脸。 视频换脸：上传原始视频和换脸图片，自动识别并替换人脸。 音频合成数字人：上传音频文件，选择数字人角色和输出类型，生成数字人视频。 AI 配音：输入需配音文案，选择音色，立即生成。 AI 字幕：点击上传视频，开始生成，字幕解析完成后可下载 SRT 字幕。 在使用这些工具时，请注意相关的格式和文件大小限制，如图片大小上限 5M，支持 JPG、PNG 格式；音频文件支持 MP3 和 WAV 格式，文件大小上限 5M；视频支持 MP4 文件类型，大小上限为 50M。
2024-12-30
利用coze开发语音对话聊天的机器人
以下是利用 Coze 开发语音对话聊天机器人的步骤： 1. 创建 AI Bot：首先打开 Coze 的首页，直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮，然后在弹窗输入 Bot 的相关信息，即可完成创建，接下来细化其功能。 2. 设计人设与回复逻辑：根据 AI Bot 的功能需求设计提示词。 3. 调整模型设置：基于功能需求，以聊天为主，将对话轮数记录改为 20 轮，避免训练口语考试时忘记上下文。 4. 选择插件：主要使用了英文名言警句插件，用于识别图片中的文字并返回结果，以读取用户上传图片或文件的文字并处理。 5. 设置开场白和预置问题：预置问题有参考价值，符合学习需求者可能会问的相关问题。 6. 设置语音：因为是英语陪练 AI Bot，所以选择亲切的英语音色，而非中文音色。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，具有以下特点： 1. 多语言模型支持：使用 GPT48K 和 GPT4128K 等大型语言模型，并提供云雀语言模型，支持不同场景的对话交互。 2. 插件系统：集成超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，支持用户创建自定义插件扩展 Bot 能力。 3. 知识库功能：允许用户上传和管理数据，支持 Bot 与用户数据交互，可上传多种格式文档或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 数据库和记忆能力：提供数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 5. 工作流设计：通过拖拉拽方式搭建工作流，处理复杂任务流，提供大量灵活可组合的节点。 6. 多代理模式：一个机器人中可运行多个任务，添加多个代理，每个代理能独立执行特定任务。 7. 免费使用：对用户完全免费。 8. 易于发布和分享：可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。
2024-12-29
语音克隆
以下是关于语音克隆的相关信息： GPTSoVITS 实现声音克隆： 只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型。 5 秒数据就能模仿您，1 分钟的声音数据就能训练出一个高质量的 TTS 模型，完美克隆您的声音，且适配中文。 主要特点包括零样本 TTS、少量样本训练、跨语言支持、易于使用的界面、适用于不同操作系统以及提供预训练模型。 GitHub 地址： 视频教程： GPTSoVITS 实现 AIyoyo 声音克隆： 一键启动 GPTSoVITS 让声音克隆变得简单，激发无限想象。 注册 colab 并启动准备：点击进入按照步骤注册，新建笔记本，运行脚本启动 GPTSo VITS，整个过程比较漫长，需要耐心等待，可以整个脚本一起运行，也可以一段一段运行。运行过程包括克隆项目代码库、进入项目目录、安装 Python 依赖包、安装系统依赖、下载 NLTK 资源、启动 Web UI，运行成功后出现 public URL，训练音频准备与上传。 人工智能音频初创公司列表（语音合成（TTS））： 将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 生成听起来真实的 AI 声音。 为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 为内容创作者提供语音克隆服务。 超逼真的文本转语音引擎。 使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 听起来像真人的新声音。 从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 生成听起来完全像您的音频内容。
2024-12-26
有什么工具能把视频或者语音准确地转为文字
以下是一些能将视频或者语音准确地转为文字的工具： 1. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能翻译字幕并生成双语字幕，已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义字幕样式。 3. Arctime：能对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台，支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以下是一些人工智能音频初创公司： 1. ：为聋人和重听者提供专业和基于 AI 的字幕（转录和说话人识别）。 2. ：专业的基于 AI 的转录和字幕。 3. ：混合团队高效协作会议所需的一切。 4. ：音频转录软件，从语音到文本到魔法。 5. ：99%准确的字幕、转录和字幕服务。 6. ：为语音不标准的人群提供的应用程序。 7. ：通过 AI 语音识别实现更快速、更准确的语音应用。 8. ：会议的 AI 助手。 9. ：让孩子们的声音被听见的语音技术。 10. ：使用语音识别自动将音频和视频转换为文本和字幕的 SaaS 解决方案。 11. ：实时字幕记录面对面小组会议中的发言内容。 12. ：理解每个声音的自主语音识别技术。 13. ：支持 35 多种语言的自动转录。 14. ：端到端的边缘语音 AI，设备上的语音识别。 以下是一些给视频配音效的 AI 工具： 1. 功能特点：支持 50 多种语言的配音，音质自然流畅；提供实时配音功能，适用于直播和演讲；将语音转录为文本，方便后期字幕制作和编辑；与多种生产力和学习工具整合。 2. Vidnoz AI：功能特点：支持 23 多种语言的配音，音质高保真；支持文本转语音和语音克隆功能；提供语音参数自定义和背景音乐添加工具；提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择相关工具时，请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2024-12-25
语音转文字
以下是关于语音转文字的相关信息： 推荐使用 OpenAI 的 wishper，相关链接：https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 。一分钟搞定 23 分钟的音频，相关链接：https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax 。该项目在 JAX 上运行，后端支持 TPU v48，与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API。 语音转文本 API 提供转录和翻译两个端点，基于开源大型v2 Whisper 模型。可用于将音频转录为任何语言，将音频翻译并转录成英语。目前文件上传限制为 25MB，支持 mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm 等输入文件类型。 转录 API 的输入是音频文件及所需输出格式的音频文字稿，默认响应类型为包含原始文本的 JSON，可添加更多带有相关选项的form 行设置其他参数。 翻译 API 输入为任何支持语言的音频文件，输出为英文文本，目前仅支持英语翻译。 对于默认情况下 Whisper API 仅支持小于 25MB 的文件，若有更长音频文件，需分成小于 25MB 的块或使用压缩后格式，可使用 PyDub 开源 Python 软件包来拆分声频文件，但 OpenAI 对其可用性或安全性不作保证。 可以使用提示提高 Whisper API 生成的转录质量，如改善特定单词或缩略语的识别、保留分段文件的上下文、避免标点符号的省略、保留填充词汇、处理不同书写风格等。
2024-12-20