wpsAI使用教程

以下是关于 WPS AI 使用的相关内容： 卓sir 分享： 原本简单的 PPT 大纲经 WPS AI 优化后内容丰富不少，且大纲可二次修改。 不到 2 分钟，WPS AI 可完成 PPT 制作，之后可直接向其提出修改主题配色、字体及添加动画等要求。 最后修改事实性错误。 熊猫 Jay 分享： 目前 WPS AI 只支持 Windows、安卓、IOS，不支持 Mac，但可点击金山文档在线使用。 输入大纲和要点，输出主题可自动生成大纲和要求。 可导入 PPT 进行改写，包括更改主题和改写具体内容。新建 PPT 时，可选择空白 PPT 或者导入 PPT，然后进入编辑页面处理生成后的内容。

以下是关于 Copilot Studio 的相关信息： Copilot Studio 是微软推出的一项功能，具有以下特点和应用： 1. Copilot Personal：在 GPT4o 的加持下，能了解您玩游戏等情况。 2. Team Copilot：新升级后可在 Microsoft Teams、Microsoft Loop、Microsoft Planner 等协作平台使用，包括会议主持人、团队合作者、项目经理等角色的功能。 3. Copilot Studio 非常震撼，能让电脑上的行为实现自动化，例如处理订单的全过程。此功能将于今年年底正式推出。 此外，Copilot Studio 也是一些 Agent 构建平台之一，与其他平台如 Coze、文心智能体、MindOS 的 Agent 平台、斑头雁、钉钉 AI 超级助理等各有特点。您可以根据自身需求选择适合的平台。 同时，在 2024 年 5 月 22 日的历史更新中，也有关于微软推出 Copilot Studio 等的相关报道。

以下是为您提供的 AI 绘图基础教程： 一、关于 Stable Diffusion 的教程 1. 软件比较与优势：介绍 Stable Diffusion 在 AI 绘画领域的特点和优势。 2. 零基础入门：从零开始学习 Stable Diffusion 的基础操作。 3. 技术突破：了解 Stable Diffusion 在技术方面的创新和突破。 4. 入门教程：包括环境配置、安装方法、电脑适配性以及插件的下载和安装等。 二、SD 新手视频教程 1. 从 0 入门的章节教学视频，强烈推荐，学完有望成为大神。 2. 第一节课：AI 绘画原理与基础界面。 3. 第二节课：20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置，掌握“咒语”。 4. 第三节课：用 AI“重绘”照片和 CG，打破次元壁。 5. 第四节课：自由切换“画风”，了解 AI 绘画模型。 6. 第五节课：学习提高 AI 绘画分辨率的方式。 7. 第六节课：简析 LoRa|Hypernetwork 概念。 8. 第七节课：玩转局部重绘，定向修手修脸。 9. 第八节课：提示词补全翻译反推，掌握“终极”放大脚本与细节优化插件。 10. 第九节课：从原理到实践学习 LoRA。 10. 第十节课：零基础掌握 ControlNet。 三、线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 1. 线稿产出：使用 Midjourney 生成线稿，关键词如“Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive”。 2. PS 手动修正错误的地方：对于一些没有阴影容易飘的图，可自行绘制阴影。 3. 用 Stable Diffusion 上色：通过 ControlNet 控制，实现高效且惊艳的上色效果。

以下为您提供一些学习 AI 工具使用的教程和相关信息： 1. 元子：小白 30min 快速体验 AI 工具 对于超出自己理解范围的事情，最简单的方法就是试一试。学习新东西，百闻不如一练。 在面向父母的“AI 布道”活动中，发现“AI 工具”虽强大但与普通人之间存在障碍。 尽可能简单地试用它，是让普通人在 AI 发展中受益的最好方式，不论何种人群。 若想交流，欢迎戳这里： 2. 如何使用 AI 来做事：一份带有观点的指南 由于技术快速发展，当前使用的可能是较差的 AI 工具，很快可能需要新的指南。 需记住两个关键点：AI 是工具，但不总是正确的，要考虑其是否适合应用目的；使用 AI 需了解道德问题，避免侵权、作弊等，使用者有责任以道德方式使用。 3. AI 线上绘画教程 若工作中需要大量图片，AI 生图是高效解决办法，但主流工具如 midjourney（MJ）付费成本高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低。 可使用等免费在线 SD 工具网站。 本教程旨在让入门玩家半小时内自由上手创作绘图，适用于入门玩家，可应用到职场。若有疑问，可在评论区联系或加微信 designurlife1st 沟通（记得备注来意：ai 绘图交流），教程内容会持续更新。

以下是关于 Claude 的 Computer Use 功能的使用教程： 1. 随便新建一个目录，Shift+鼠标右键，选择“Powershell”。 2. 粘贴相关内容并回车。因网络问题可能会不成功，已为您打包项目，可公众号回复“CUD”获取。 3. 下载完成后，打开 anthropicquickstarts 进入 computerusedemo 文件夹，在这个文件夹内打开“Powershell”。 4. 输入相关指令，等待下载完成。 5. 然后继续输入相关内容。 6. 打开浏览器，输入 http://localhost:8080/。注意：此时要关掉代理。您会看到相关页面，然后点击左上角打开设置。 7. 填入“API Key”点击回车即可在 Chat 页面处进行对话。（注意：此时要打开代理） 如果没有 API 的小伙伴，可以在文末留言，会抽取三个小伙伴送出充值的 API 以供体验使用，里边一共 20 刀额度，用完即止。 完成上述步骤，您就可以愉快体验了。 另外，作者自己的体验感受是，目前该功能并没有演示视频中那么完美，实际体验起来依然是一个“笨笨”的雏形状态。但当看到它根据指令不断试错、自己寻找解决方案并执行时，还是会感到震撼。Claude ComputerUse 是在接受任务后列出行动计划，并根据实时的屏幕变化进行下一步的思考、计划和操作。它可以对未知的工作进行主动探索和试错，与 RPA 有巨大的差异。目前放出的版本有非常多的能力限制，并非直接操作电脑，而是运行在一个虚拟环境中进行工作，并且被设置了一些严格的规范，不允许下载、使用、影响任何媒体。

以下为您提供关于 RAG 的教程： 首先，有一篇题为“胎教级教程：万字长文带你理解 RAG 全流程”的文章。作者大圣指出这是面向普通人的 RAG 科普，而非技术向文章。文章强调 RAG 技术在当前 AI 发展中的重要性，其衍生产品能为企业和个人带来效率提升，但也存在局限性。作者希望通过阐述 RAG 完整流程，让读者全面认知该技术，管理好预期，在使用相关产品时能充分发挥其潜力。适合包括 AI 爱好者、企业老板、AI 产品经理等人群。 其次，“【AI+知识库】商业化问答场景，让 AI 回复更准确，一篇专为所有‘小白’讲透 RAG 的实例教程（上篇）”中提到，通过一个简单的问答示例展示了有时回答不准确的情况，从而引出 RAG 这一优化回答的专业术语。接着介绍了基础概念，RAG 即检索增强生成，由检索器和生成器组成，适合处理需要广泛知识的任务。 最后，在“胎教级教程：万字长文带你理解 RAG 全流程”中还提到了 RAG 全貌概览。RAG 流程分为离线数据处理和在线检索两个过程，离线数据处理构建知识库，在线检索则是利用知识库和大模型进行查询。以构建智能问答客服为例来了解 RAG 流程中的 What 与 Why 。

以下是为您提供的 AI 入门教程： 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您可以找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并有可能获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习，同时一定要掌握提示词的技巧，它容易上手且很有用。 四、实践和尝试 理论学习后，实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品做出自己的作品，知识库中也有很多大家实践后的作品和文章分享，欢迎您在实践后进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的有效方式。例如，尝试使用 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 六、AI 绘画入门教程 1. 非常推荐先看 Nenly 同学的教程，相关链接： B 站：https://space.bilibili.com/1814756990 提示词宝典：BV12X4y1r7QB 模型新手包：BV1Us4y117Rg 汉化及扩展安装：BV1hz4y1a76M 学习资料链接：https://nenly.notion.site/017c3341c8b84a7ebb4c2cb16f36e28f 随堂练习素材下载： 夸克：https://pan.quark.cn/s/98b88f75cc5f 度盘：https://pan.baidu.com/s/10rzgzIjzad7AKmjw8zO_w?pwd=nely 2. 从 0 入门 AI 绘画教程： 强烈推荐，学完变大神系列章节教学视频： 课程内容： 第一节课：AI 绘画原理与基础界面 第二节课：20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置，您的 AI 绘画“咒语”学明白了吗？ 第三节课：打破次元壁！用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课：AI 绘画模型，“画风”自由切换 第五节课：提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课：LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课：定向修手修脸，手把手教您玩转局部重绘！ 第八节课：提示词补全翻译反推，“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课：LoRA 从原理到实践 第十节课：零基础掌握 ControlNet！

使用 AI 赚钱的方式有多种，但并非一定能保证成功，取决于多种因素。 一方面，学会 AI 技术有可能在相关高薪岗位上找到工作，如数据科学家、机器学习工程师等，从而获得不错的收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业都有应用，掌握相关技能可增加就业机会和职业发展可能性。 另一方面，通过利用生成式 AI 进行内容创作来实现盈利也是一种途径。例如，生成式 AI 可用于艺术创作，从肖像画到各种媒介的内容创作，服务于消费者娱乐或创作者、个体创业者的盈利需求。 然而，要成功利用 AI 赚钱并非易事。大型语言模型主要基于语言理解和生成，并非专门用于数学计算，在处理数学问题时可能出错。而且，是否能赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅仅学会基础知识可能不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。 同时，从目前的情况来看，虽然 GPTs 或 GLMs 等的出现引发了关于赚钱的讨论，但大多数人可能难以借此直接实现盈利。

STORM 是斯坦福大学开发的创新写作系统，主要功能包括： 1. 自动化编写具有维基百科深度的长篇文章。 2. 通过模拟人类写作过程中的预写、起草和修订阶段，实现自动化信息收集和大纲创建。 关于如何使用，目前提供的信息中未明确提及具体的使用方法。但您可以通过以下途径获取更多使用相关的信息： 1. 访问相关链接：https://arxiv.org/abs/2402.14207 、https://x.com/xiaohuggg/status/1762308686259929162?s=20 。 此外，还有一种用于语音增强和去发声的随机再生模型 StoRM ： 1. 代码获取：https://github.com/spuhh/storm 2. 演示查看：https://www.inf.unihamburg.de/en/inst/ab/sp/publications/storm 3. 论文查阅：https://arxiv.org/abs/2212.11851 其核心在于随机再生方法，能够结合预测模型和基于扩散的生成模型的优势，生成更清晰、更自然的语音输出。在实际应用中，可从受损的语音信号中恢复出干净的语音，且通过减少逆向扩散步骤的数量和避免使用复杂的修正器，显著降低了计算负担。在实验中，其在多个标准数据集上的表现均超过了现有的预测性和生成性语音增强方法。源代码和音频示例已公开，方便研究人员和开发者进一步探索和应用。

以下是关于 waytoagi 中 AI 提示词使用的相关内容： 1. 提示词的重要性：与大语言模型对话的基础认知是提示词，通过详细结构化的提示词能获得更优质的解释内容。 2. 最佳实践中的提示词：收录了很多写好的提示词，如李继刚老师的结构化提示词，可复制使用并改变形成自己的见解和应用。 3. 提示词的创作思路：李继刚老师会在 13 号带领大家学习提示词的创作思路。 4. 让输出更拟人化：介绍了如何让大语言模型的输出更加拟人化，但有些可能不适合发在社交媒体上。 5. 提示词的应用场景：涵盖产品经理、工程、游戏等领域，可用提示词写游戏、做互动游戏等。 6. 利用提示词做小项目：AIPO 项目不要求宏大，可做小项目，如用提示词做油猴脚本代码的小插件，也可尝试写化妆机等小方案做线下路演。 7. 多模态识别与测试：很多大语言模型可多模态识别，如测试两人是否有夫妻相，准确率较高。 8. 学习提示词的资源：包括方法论、论文精读、博主的 6 大策略、社区共学课程及直播回放等。 9. 操作过程中的有趣提示词：如“酷老师”“抬杠高手”等，可点开并复制这些提示词，将复制内容丢进大语言模型对话效果会不同。近期提示词有升级，李金刚老师将提示词玩到新高度，cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。 10. 从工程视角看 AI 提示词在游戏创作及优化中的应用。 11. 拟人提示词：通过情绪体感轮子创建具有人物灵魂的提示词，输入 GPT 知道的人物名称即可生成。例如选择罗永浩作为角色扮演对象生成提示词。 12. 微调提示词：包括限制回答内容长度、防止回答出现逻辑错误、强化语言风格、防止输出多余回复等。

以下是关于如何更好地使用 AI 辅助日常办公的一些建议： 写作方面： 草拟初稿：可以让 AI 为博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等各种类型的文本生成初稿，只需给出明确的提示。 改进内容：将写好的文本粘贴到 AI 中，要求它改进内容，或提供针对特定受众的更好建议，还可以要求它以不同风格创建多个草稿，使其更生动并添加例子。 完成任务方面： 把 AI 当作实习生，让它帮忙写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等没时间做的事情。 案例参考： 产品经理使用 GPT 解决性能差和历史数据存档问题，大幅提升效率。 腾讯运营将 ChatGPT 视为日常工作的辅助工具。 针对不同群体的建议： 技术爱好者： 从小项目开始，熟悉 AI 能力和局限性。 探索 AI 编程工具，如 GitHub Copilot 或 Cursor。 参与 AI 社区，与其他开发者交流。 构建 AI 驱动的项目，如聊天机器人或图像识别应用。 内容创作者： 用 AI 辅助头脑风暴，获取创意方向。 建立 AI 写作流程，从生成大纲开始逐步整合。 尝试用 AI 辅助翻译和本地化内容以拓展国际市场。 利用 AI 工具优化 SEO。

以下是关于如何使用 Cursor 开展编程开发的详细指导： 技术架构： 采用前后端分离架构。 后端基于 Coze 工作流构建业务逻辑。 前端为 Chrome 浏览器插件，提供轻量级交互界面。 工作流搭建： 核心组件配置：包括插件大模型、工作流总览、大模型节点提示词、输出节点 markdown 排版（注意 markdown 里图片的渲染格式），注意输出图片的变量用的是 contentUrl。 可视化界面、chrome 插件开发： 最重要的是架构思维，要懂得如何向 AI 描述想要的东西。 获取授权令牌（Token），掌握工作流调用方法。 查看 coze 的 api 开发文档，查看执行工作流的实例，需要两个关键参数：令牌密钥和工作流开发代码。 在这里获取工作流的开发文档、个人令牌和工作流 id。 让 cursor 根据相关内容写一个调用 coze 工作流的服务，可以用 python 测试，也可写成 chrome 插件。 注意声明入参为 article_url，让 cursor 注意中文编码，不然会报错。 Cursor 实践： 下载和安装：打开 Cursor 的官网，点击 download 进行下载和安装，不用魔法上网也可访问。 实现简单需求：安装后打开，可通过 commd+L 调起 AI 对话，输入需求或想实现的效果。 整体页面左侧是代码文件、右侧是提示对话框。可提前创建文件，点击对话框代码块旁的“Apply”“Accept”将代码保存在左侧文件里。 最右侧图可查看功能是否成功，还可在此基础上继续修改，如希望拖动、颜色更美观、显示分钟等，在对话框表达需求，点击“Apply”→“Accept”、保存文件、验证测试。 Tips 小结： 在对话框里不断追问，完善需求。 对话时可@本地代码文件进行问答，得到更精准答案。 可本地存需求说明文档，让其随时查阅。 遇到报错或不理解的地方，截图或复制在对话框询问，要求对细节操作解答，直到验证成功。 不要恐惧代码，从简单小需求练手，使用熟悉后配合会更顺畅。 Cursor 官方介绍： Cursor 旨在让您极其高效，是使用 AI 进行编码的最佳方式。 从您的代码库中获得最佳答案，或参考特定文件或文档，一键使用模型中的代码。 Cursor 通过预测您的下一个编辑，让您轻松完成更改。