目前国内 AI 炒股的工具相对较少。不过，博主林亦 LYi 的《AI 炒股？我开了一家员工全是 AI 的公司，自动帮我炒股》在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。
需要注意的是，AI Agent 应用仍处于探索阶段，其概念在市场上尚未达成共识，存在被滥用的现象。准确来说，AI Agent 指的是一种智能代理系统，接近人类大脑，可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。其应用具有个性化的特点，能随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法，从而作出喜好预测，比如 Dot App 在对话中了解用户喜好，随后为用户推荐新的咖啡店。同时，AI Agent 能够自主完成任务，如 Auto GPT 可在用户输入目标后，自主执行任务、递归地开发和调试代码。此外，多 Agent 协作的应用也有，如斯坦福大学的 SmallVille（小镇）项目已开源，25 个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行日常生活，Fixie AI 在收到用户请求后启动多个负责不同模块的 Agent 进行数据查询和传递，最终生成邮件内容给客户回复。
目前，AI Agent 应用大多集中在 2B 场景，面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的 Agent 能力需要打磨，概念落地还有较长一段距离；另一方面是 AI 和娱乐消费诉求的结合还几乎没有，其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向，目前只看到“私人助理”场景。
准确的来说，AI Agent指的是一种智能代理系统，它接近人类的大脑，可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。目前AI Agent的概念在市场上并没有达成共识，存在被广泛滥用的现象。（很多Chatbot应用给Bot冠以“智能体”的名称，准确的说是对Agent的误用）[heading3]AI Agent应用的特点：[content]个性化：随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法，从而作出喜好预测Dot App在对话中了解用户喜好，随后为用户推荐新的咖啡店自主完成任务：Auto GPT：用户输入一个目标后，可自主执行任务、递归地开发和调试代码多Agent协作斯坦福大学的SmallVille（小镇）项目，现已开源25个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行他们的日常生活Fixie AI在收到用户请求后启动多个负责不同模块的Agent进行数据查询和传递，最终生成邮件内容给客户回复博主林亦LYi的《AI炒股？我开了一家员工全是AI的公司，自动帮我炒股》就在某种程度上实现了多Agent协作的能力：目前，AI Agent应用大多集中在2B场景，面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的Agent能力需要打磨，概念落地还有较长一段距离；一方面是AI和娱乐消费诉求的结合还几乎没有，其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向，目前只看到“私人助理”场景。