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我想学习用AI制作视频该怎样学习呢

Answer

以下是学习用 AI 制作视频的方法和流程：

  1. 制作流程：
    • 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。
    • 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。
    • 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。
    • 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。
    • 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。
    • 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。
    • 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。
    • 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。
    • 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。
  2. 工具与网址：
    • Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI
    • Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com
    • Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html
    • Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist
    • Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/
    • VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zh-CN/tools/ai-video
    • 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing
    • 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/

请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

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References

问：我想用 AI 把小说做成视频，应该怎么做？

1.小说内容分析：使用AI工具（如ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。2.生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如Stable Diffusion或Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。3.图像生成：使用AI图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。4.视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。5.音频制作：利用AI配音工具（如Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。6.视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如Clipfly或VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。7.后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。8.审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。9.输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

问：我想用 AI 把小说做成视频，应该怎么做？

将小说转换成AI视频是一个涉及多个步骤的过程，通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等。以下是一些可以利用的工具，以及使用这些工具将小说制作成AI视频的一般流程：[heading3]工具与网址：[content]1.Stable Diffusion（SD）：一种AI图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址：[Stable Diffusion](https://github.com/StabilityAI)2.Midjourney（MJ）：另一个AI图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：[Midjourney](https://www.midjourney.com)3.Adobe Firefly：Adobe的AI创意工具，可以生成图像和设计模板。网址：[Adobe Firefly](https://www.adobe.com/products/firefly.html)4.Pika AI：文本生成视频的AI工具，适合动画制作。网址：[Pika AI](https://pika.art/waitlist)5.Clipfly：一站式AI视频生成和剪辑平台。网址：[Clipfly](https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/)6.VEED.IO：在线视频编辑工具，具有AI视频生成器功能。网址：[VEED.IO](https://www.veed.io/zh-CN/tools/ai-video)7.极虎漫剪：结合Stable Diffusion技术的小说推文视频创作提效工具。网址：[极虎漫剪](https://tiger.easyartx.com/landing)8.故事AI绘图：小说转视频的AI工具。网址：[故事AI绘图](https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/)

我AI北京共学课—AI短片指南:从思路到工具全掌据 by二金（蒙太奇） 2024年12月14日

[heading2]总结关于AI视频制作的交流与答疑分享文档与直播录屏：分享的文档发在聊天中，直播录屏会分享到微推GI社区。视频流表格制作：在知识库的AI视频专栏中有相关教程和模板。Copy UI社区：微推有专门研究Copy UI的社区，相关内容有趣但本次未展开讲。SD类图片作用：国内大厂很卷，一般需求吉梦等产品可完成，特殊精细要求才用SD，不了解可在微推加AI会话中找。图片视角转移：使用P模型，上传图片并告知镜头移动方向和相关内容。PNG与背景融合：Recraft产品目前不太擅长PNG与背景的特别好的融合，可通过合并方式处理。保证文字不崩：使用吉梦的2.1模型效果较好。新手AI视频制作：纯小白参与项目时，项目组会做好部分准备工作，上手难度不高，专注出图和出视频，用好相关技术。关于利用AI工具创作北京宣传片相关问题的探讨AI工具使用思路：对于如何利用AI工具创作，建议直接上手尝试，通过试错和与AI交流获取反馈，遇到具体问题再向社区请教。素材处理方法：若有故宫相关照片素材，可采用导入参考图生图、让实拍素材动起来等方式，还可通过抠图、融图等操作将素材与虚拟背景融合。创作需先构思：创作时不能仅考虑如何连接已有素材，而应先构思剧本和想要表达的内容，再合理运用素材。

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如何训练AI
训练 AI 通常包括以下步骤： 1. 收集海量数据：如同教导孩子成为博学多才之人需要让其阅读大量书籍、观看纪录片、与人交谈一样，对于 AI 模型，要收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据：在孩子学习前要整理资料确保适合其年龄和学习能力，AI 研究人员也需清理和组织收集的数据，如删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构：为孩子设计学习计划，研究人员要设计 AI 模型的“大脑”结构，通常是复杂的神经网络，如 Transformer 架构，其擅长处理序列数据（如文本）。 4. 训练模型：如同孩子开始阅读和学习，AI 模型开始“阅读”提供的所有数据，这个过程称为“训练”。例如，模型会反复阅读数据，尝试预测句子中的下一个词，通过不断重复逐渐学会理解和生成人类语言。 此外，为了在医疗保健领域让 AI 产生真正的改变，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始，再通过学徒实践从出色实践者那里学习，获取复杂情况下确定最佳答案的直觉。对于 AI，应通过使用彼此堆叠的模型来训练，而不是仅依靠大量数据和期望一个生成模型解决所有问题。比如先训练生物学模型，再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。 训练 AI 还需要较高的计算性能、能够处理海量的数据、具有一定的通用性，以便完成各种各样的学习任务。
2024-12-27
关于使用原理 AI的论文
以下是关于 AI 原理的相关内容： 1. 概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系 AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：使用有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据无标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类，例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似组。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法（因层数多称为深度），神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型。对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解（不擅长文本生成），像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）处理序列数据，无需依赖循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-27
如何学习使用ai
以下是关于如何学习使用 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并有可能获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等。您可根据自身兴趣选择特定模块深入学习，同时一定要掌握提示词的技巧，它容易上手且很有用。 四、实践和尝试 理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品，知识库中也提供了很多大家实践后的作品和文章分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的有效方式。例如尝试使用 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，从而获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 六、用 AI 学习外语 1. 设定目标：明确学习目标和时间表，分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习：结合听、说、读、写多种方式进行练习，全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境：尽量多与母语者交流，或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习：使用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 七、用 AI 进行英语和数学学习 英语学习： 1. 智能辅助工具：利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习：使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台：使用自适应学习平台（如 Duolingo）利用 AI 技术量身定制学习计划，提供个性化学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人：利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习： 1. 自适应学习系统：使用自适应学习系统（如 Khan Academy）结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题，精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助：利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath）通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手：使用虚拟教学助手（如 Socratic）利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台：参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-27
聊聊ai的发展
AI 的发展历程如下： 1. 智能起源：早期的 AI 更多应用于完成人脸识别等分类判断任务，充满机器感。 2. 生成式 AI 的诞生：在写文章、画画、写歌等方面展现出类似人类的智慧，能力惊人。 3. 发展阶段： 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等）。 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 4. 当前前沿技术点： 大模型（Large Language Models）：GPT、PaLM 等。 多模态 AI：视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 对于希望继续精进 AI 的人，可以尝试了解以下基础内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-12-27
聊聊ai的发展
AI 的发展历程如下： 1. 智能起源：早期的其他 AI 更多应用于完成人脸识别等分类判断任务，充满机器感。而生成式 AI 的诞生带来了变革，它能像人一样创作交流，在写文章、画画、写歌等方面展现出人类般的智慧，能力惊人。 2. 发展阶段： 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 3. 当前前沿技术点： 大模型（Large Language Models）：如 GPT、PaLM 等。 多模态 AI：视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 如果希望在 AI 领域继续精进，还可以尝试了解以下基础内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-12-27
小白从0学习ai的教程在哪里
以下是为小白从 0 学习 AI 提供的教程和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于零基础小白： 网上有很多基础课程，您可以找找相关教程。 看一些科普类教程，比如相关视频。 阅读 OpenAI 的文档，理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。 7. 推荐视频： 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili：https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893 由（女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课，新手友好，带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。 用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期_哔哩哔哩_bilibili：https://www.bilibili.com/video/BV1iT421Q7M1 某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，视频链接是第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核。
2024-12-27
comfyui的学习路径
以下是一些 ComfyUI 的学习路径和资源： 1. 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。网址：https://www.comfyuidoc.com/zh/ 2. 优设网：有详细的入门教程，介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法及生成图像等内容。网址：https://www.uisdc.com/comfyui3 3. 知乎：有用户分享的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户。网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 4. Bilibili：有一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程。网址：https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 此外，还有以下共学快闪相关的学习内容： 1. Stuart 风格迁移 2. 红泥小火炉基础课程 3. 大雨换背景图 4. Anna 娜娜°图生 3D 5. 柒小毓基础课程 6. Ting 基础课程 7. 郑个小目标针对某个插件的深入讲解 8. 波风若川报错解决 9. chen 工作流的研发 10. 朱敏🎈基础课程、工作流 11. 王卓圻基础课程 12. 南城基础课程 13. Zero one 工作流开发 14. 梓阳基础课程 15. 蓝牙耍手机工作流搭建思路 16. 皮皮 Peter 工作流的设计规划和调优逻辑 17. Jāy Līn 锦鲤工作流搭建逻辑和原理 18. K 如何本地部署基础生图参数选择工作流的基本应用 19. Adai 基础课程 20. 镜生视频 21. x 基础教程 22. 梦飞基础教程 23. 各个节点讲解和参数含义 24. 戴志伟基础课程 25. 雪娴_CC 基础课程，从安装开始 26. Joey 实时转绘工作流 27. 倪星宇 28. 22 换脸换背景实践落地 29. 早点睡觉 30. CT 优秀案例 31. 三思基础教程 32. 晓珍 33. Mr.大狐🏝报错解决 34. Duo 多吉～基础课程 35. 陈旭常用节点讲解和简单的节点制作 36. 长风归庭基础教程+工作流创建 推荐的学习路径： 1. 入门视频教程： 第 1 课：ComfyUI 入门教程，网址：https://www.bilibili.com/video/BV1D7421N7xN 第 2 课：ComfyUI 自定义节点的秘密，网址：https://www.bilibili.com/video/BV1pZ421b7t7 第 3 课：拆解 ComfyUI 工作流，网址：https://www.bilibili.com/video/BV1ab42187er/ 2. 理论宝典教程：学 ZHO 出品的免费理论视频课程 3. 文生图实操：学习完上面的视频课程，就可以使用下面的文生图工作流实际出图实操。工作流网址：https://openart.ai/workflows/lailai/textgeneratesimagesmvpworkflow/ChYNJiXHkZrjyvg1yL9f 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-27
怎么学习制作智能体
学习制作智能体可以从以下几个方面入手： 1. 了解智能体的基本概念： 智能体大多建立在大模型之上，从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 智能体的核心在于有效控制和利用大型模型，提示词设计会直接影响其表现和输出结果。 2. 实践操作： 基于公开的大模型应用产品（如Chat GLM、Chat GPT、Kimi等）尝试开发。 具体步骤包括：点击“浏览GPTs”按钮，点击“Create”按钮创建，使用自然语言对话或手工设置进行具体设置，然后调试并发布。 3. 智能体的应用领域： 自动驾驶：感知环境并做出驾驶决策。 家居自动化：根据环境和用户行为自动调节。 游戏AI：游戏中的对手角色和智能行为系统。 金融交易：根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人：提供自动化的客户支持。 机器人：各类机器人中的智能控制系统。 4. 智能体的设计与实现： 定义目标：明确需要实现的目标或任务。 感知系统：设计传感器系统采集环境数据。 决策机制：定义决策算法并根据感知数据和目标做出决策。 行动系统：设计执行器或输出设备执行决策。 学习与优化：对于学习型智能体，设计学习算法以改进。 此外，在智谱BigModel共学营第二期的课程中，您可以按照以下步骤打造微信助手： 1. 注册智谱Tokens智谱AI开放平台：https://bigmodel.cn/ 。 2. 获取资源包，方式包括新注册用户赠送、充值/购买、共学营报名赠送。 3. 前往【财务台】左侧的【资源包管理】查看资源包，本次项目会使用到GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus模型。 4. 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。
2024-12-27
我如何使用AI学习英语
以下是使用 AI 学习英语的一些方法： 1. 智能辅助工具：利用 AI 写作助手如 Grammarly 进行英语写作和语法纠错，以改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习：使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台：使用自适应学习平台如 Duolingo，其利用 AI 技术为您量身定制学习计划，提供个性化的学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人：利用智能对话机器人如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 5. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 6. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：可以帮助提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 7. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 此外，还有一些学习方法建议： 1. 设定目标：明确学习目标和时间表，分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习：结合听、说、读、写多种方式进行练习，全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境：尽量多与母语者交流，或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习：使用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-27
AI赋能英语学习资料
以下是关于 AI 赋能英语学习的资料： 智能辅助工具：利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，帮助改进英语表达和写作能力。 语音识别和发音练习：使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 自适应学习平台：使用自适应学习平台（如 Duolingo），借助 AI 技术量身定制学习计划，提供个性化学习内容和练习。 智能导师和对话机器人：利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提升交流能力和语感。 中考英语方面： AI 在英语各题型表现优异，如阅读理解、7 选 5、完形填空、语法填空等基本接近满分，作文扣分稍多，总分得分率在 90%以上，且模型升级后能力更强。 AI 辅导学英语具有可行性和诸多优势，包括个性化、保障教学质量、免费等，但要掌握使用的思维和方法。 用 AI 辅助中考英语读写学习，要注重方法和环节分析。 此外，9 月 2 日徐阳谈辅助英语学习时提到： 学英语要根据个人目的和需求选择不同的学习路径。 多邻国更适合 B2 以下水平，Call Annie 或 PI 练口语存在学习反馈不足、对话不够口语化、难找到可持续交流话题等问题。 目前的 AI 口语练习工具还只是伙伴，发展成导师可能需要半年以上时间。 英语学习重点是“有效输入”，然后是理解后输出，可以尝试不开字幕听优质播客、每天熟读并背诵短文等方法。
2024-12-27
openai 发布的sora最新模型中，生成视频的提示词与一般问答提示词有什么区别或者注意事项？
Sora 是 OpenAI 于 2024 年 2 月发布的文本到视频的生成式 AI 模型。 生成视频的提示词与一般问答提示词的区别和注意事项如下： 1. 对于视频生成，神经网络是单射函数，拟合的是文本到视频的映射。由于视频的动态性高，值域大，因此需要丰富且复杂的提示词来扩大定义域，以学好这个函数。 2. 详细的文本提示能迫使神经网络学习文本到视频内容的映射，加强对提示词的理解和服从。 3. 和 DALL·E 3 一样，OpenAI 用内部工具（很可能基于 GPT4v）给视频详尽的描述，提升了模型服从提示词的能力以及视频的质量（包括视频中正确显示文本的能力）。但这会导致在使用时的偏差，即用户的描述相对较短。OpenAI 用 GPT 来扩充用户的描述以改善这个问题，并提高使用体验和视频生成的多样性。 4. 除了文本，Sora 也支持图像或者视频作为提示词，支持 SDEdit，并且可以向前或者向后生成视频，因此可以进行多样的视频编辑和继续创作，比如生成首尾相连重复循环的视频，甚至连接两个截然不同的视频。 以下是一些 Sora 的案例提示词，如：“小土豆国王戴着雄伟的王冠，坐在王座上，监督着他们广阔的土豆王国，里面充满了土豆臣民和土豆城堡。”“咖啡馆的小地图立体模型，装饰着室内植物。木梁在上方纵横交错，冷萃咖啡站里摆满了小瓶子和玻璃杯。”“一张写有‘SORA’的写实云朵图像。”“一群萨摩耶小狗学习成为厨师的电影预告片‘cinematic trailer for a group of samoyed puppies learning to become chefs’”
2024-12-27
AIGC图生视频网站
以下是一些 AIGC 图生视频相关的网站和信息： 摊位信息中提到的一些与 AIGC 相关的摊位，如“B2B AI 营销与 AI 落地项目快速🔜落地”，涵盖了文生图生视频等内容。 Krea 用开放的 API 做了自己的 AI 视频功能，支持对任何视频输入提示词进行延长，可能是用视频最后一帧做的图生视频。 Runway 发布 ActOne 功能，支持将现实视频的人物表情和动作迁移到生成的视频上，效果非常好，目前已全量开放。 Ideogram 发布 Ideogram Canvas，可以在无限画布上对生成的图片进行编辑，包括扩图、局部重绘以及基本的生成功能。 Luma AI 发布了 Dream Machine 视频生成模型，图生视频的表现相当惊艳，分辨率、运动幅度、美学表现都很出色，同时向所有人开放了免费试用。 希望以上信息对您有所帮助。
2024-12-27
图生视频
以下是关于图生视频的相关内容： 工具教程： 清影大模型可以将输入的一张图片结合相应提示词转变为视频画面，也可以只输入图片，让模型自行发挥想象力生成有故事的视频。 小技巧： 选用尽可能清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），支持上传 png 和 jpeg 图像。若原图不够清晰，可使用分辨率提升工具。 提示词要简单清晰，可以选择不写 prompt 让模型自行操控，也可以明确想动起来的主体，并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词（一定要有主体，不然可能会出现 AI 狂乱景象）。若不明确大模型如何理解图片，可将照片发送到清言对话框进行识图，明确主体描述。 离谱村的共创故事： 图片用 Midjourney 生产，图生视频尝试了各种工具，如 pika、runway、Pixverse 等，还找了 ZHO 做技术指导，相关视频已公测。 配音用 Audiobox 捏出来，为保证离谱熊声线一致，用 GPTsovits 做了专属训练。 PixVerse V3 使用指南： 生成视频的比例取决于上传图片的比例，提示词遵循相关规则。 展示了几个示例帮助拓展创意。 提供 4 种风格，不推荐风格化与其他功能混用，并展示了图生视频的实例，包括原图、动画风格（Anime）、3D 风格（3D Animation）、粘土风格（Clay）、现实风格（Realistic）。
2024-12-26
AI制作出来的视频无声音怎么解决该问题
以下是解决 AI 制作的视频无声音问题的一些方法： 1. 对于对话声音的制作，如果是英文，可以使用 11labs 进行对白制作。但要注意，11labs 无法使用语速、情绪调节等控件，只能通过标点符号去改变语音效果，比如使用，、……。！等等标点符号，有时会叠加不同标点符号，去试它的语音效果。同一句台词，可能需要生成十几二十段音频，才能找到稍微能听得过去、自然的声音。 2. 如果是中文，可以使用出门问问的魔音工坊，它可以使用情绪调节控件。 3. 为了丰富视频的声音效果，可以添加合适的音效，如城市的空气声、街头的人声和汽车鸣笛，学校的铃声和孩子们的谈话声，以及户外的蝉鸣声等。 4. 配乐的选择也很重要，剪映提供了丰富的音乐库，可以从中找到与视频内容高度契合的背景音乐。同时要注意视频的节奏与配乐的契合度。 通过巧妙地结合文字描述和声音元素，可以有效地补充和强化 AI 生成内容的表现力，让视频作品在视觉和听觉上都能给观众带来更加丰富和沉浸式的体验。
2024-12-26
video-ocean制作的视频没有声音怎么解决
很抱歉，目前知识库中没有关于“videoocean 制作的视频没有声音的解决办法”的相关内容。但一般来说，视频没有声音可能有以下几种原因和解决方法： 1. 检查视频播放器的音量设置，确保音量未被静音或调至过低。 2. 查看视频文件本身的音频轨道是否存在问题，您可以尝试使用其他播放器打开该视频。 3. 检查您的设备音频输出设置，例如扬声器或耳机是否正常工作，以及其音量设置是否恰当。 4. 确认视频在制作过程中是否正确添加了音频，如果没有添加音频，可能需要重新制作并添加音频。
2024-12-26
你能把视频转成脚本吗
以下是关于视频相关处理的一些信息： 如果您想用 AI 把小说做成视频，制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有多种，例如： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可以生成视频小说脚本，而剪映则可以根据这些脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架。这种方法可以快速实现从文字到画面的转化，节省大量时间和精力。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：这是一个 AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验。用户可以提供文本描述，Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO：提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway：这是一个 AI 视频创作工具，它能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。 在视频转绘制作视频过程中，批量跑图脚本设置（Ebsynth Utility）的步骤如下： 当对关键帧的图片试验完毕得到满意画面时需要进行批量跑图。来到图生图界面点击最下面的脚本按钮，选择 Ebsynth Utility 这个脚本。会看到有很多参数，第一个必须要填写对应的工程文件路径，这个路径和之前在插件填写的路径一致。接下来一个选项要注意 Mask option，这个选项控制是否使用蒙版，若需要使用蒙版就维持默认参数不修改，若不想使用蒙版就重绘所有画面，可调整参数。下面的参数是 ControlNet 配置，保持默认参数即可。再配置脸部裁切，这个配置默认是关闭的，开不开可以自己决定，开启后可以明显改善面部崩坏的情况。Face Detection method 面部裁切选择（使用默认的即可），Face Crop Resolution 面部裁切分辨率（一般给 512 即可，可适当缩小或者放大），Max Crop Size 最大裁切尺寸（保持默认），Face Denoising Strength 人脸去噪程度（如果本来画面不清晰可以稍微拉高一点），Face Area Magnification 面部放大倍数（设置越大处理越废时间）。至于这个选项如果开启了则会按照下方的提示词来对裁切后的面部进行重绘。所有参数设置完成后点击生成按钮，耐心等待，最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。
2024-12-26
怎么用AI协助我制作游戏
以下是关于如何用 AI 协助制作游戏的相关内容： 第一阶段： 重点关注工具。生成式人工智能可成为创作者的副驾驶，强化现有 UGC 工作流程。现有 UGC 平台（如 Roblox）会在工具集中添加生成人工智能工具，初创公司会复制现有工作流程并针对生成人工智能优化。此阶段类似互联网和云的起始阶段，从点解决方案工具入手协助创作者。 具体包括： 1. 人工智能+人类共同创作工具，如通过文本、语音或图像提示共同创作资产生成工具（如用于稳定扩散的 ControlNet），用于传说、世界构建、故事情节、任务甚至全分支视觉小说游戏的共同编写工具（如 AI Dungeon 和 Electric Noir 等初创公司的分支叙事游戏），用于编码的副驾驶工具使缺乏经验的创作者更易进行 UGC 游戏开发。 2. 提示共享和搜索，出色的游戏通过提示制作时，让创作者轻松获取最佳提示很重要。提示库庞大嘈杂时，人工智能可帮助语义搜索，找到适合游戏的正确提示。 第二阶段： 会出现新公司，从头重新构想创作工作流程。此阶段的产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统，而非工具或平台，会出现全新的创作范式，但具体形式难以预测。 此外，在 AI 制作游戏 PV《追光者》的案例中： 1. 作为游戏动效设计师，AI 可以取代“怎么做”的部分，加速实现过程并补足短板，但无法替代“做什么”的阶段。 2. 该作品灵感来源于《艾尔登法环》、《黑神话悟空》等游戏开场片，加入佛教元素，结合了 chaGPT、MJ 绘图、SD 重绘、AI 抠图、Aive 制作背景音乐、微软 AI 制作旁白等，除撰写故事框架外，生图及后期配音约用 7 天完成。
2024-12-25
最好的制作ppt的ai是谁？
目前在制作 PPT 方面表现出色的 AI 工具包括以下几种： 1. GPT4：可以帮助生成 PPT 大纲，但生成符合要求的大纲可能较为耗时。 2. WPS AI：能够基于大纲快速生成 PPT，还可以进行二次修改，如修改主题配色和字体等。 3. Gamma：免费版本就能生成质量较高的 PPT，在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现卓越。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具来制作 PPT。
2024-12-25
制作名片
以下是关于制作名片的相关内容： 一、一泽 Eze 的制作方法 1. 原理：1 句提示词 + 1 个品牌 Logo = 超级符合品牌调性的创意名片。 2. 流程： 输入 Prompt。 输入要用的 Logo。 AI 会根据 Logo 对应的品牌特征，分析名片设计方案，输出最终结果。 3. 提示词获取：已开源，可直接获取。 4. 注意事项： 提示词主要目的是“设计符合品牌调性的创意名片”，在名片设计中，设计出符合品牌调性的创意方案最复杂，借助大模型，AI 仅凭一个 Logo、一张官网截图，就能自动推敲设计思路，生成极富创意的 Demo。 “创意名片生成”已支持在 Artifacts 中正确回显上传的 Logo，为了更好的直出效果，Logo 建议使用清晰、底图透明的 PNG 格式。 如果生成结果不符合预期，可以尝试让模型重新生成，也可以和 AI 对话，提出修改意见，比如修改名片文案。 二、甲木的制作方法 1. 原理：主题 + 方向 = 超级符合诗词原意调性的古诗词名片。 2. 流程： 输入 Prompt。 用户输入主题、风格。 AI 会根据主题、风格，直接输出最终结果。 3. 提示词获取：已开源，可直接获取。 4. 创作过程：根据给定的主题和方向生成匹配的中国古诗词，创建设计感强烈、富有中国传统美学的 SVG 卡片来展示选中的诗词，提供诗词的背景信息、意境解读和文化内涵，支持根据用户提供的主题和方向直接生成对应语境的 prompt，同时配图来生成 SVGCard。 三、即梦 AI 智能画布的制作方法 1. 官网：https://jimeng.jianying.com/ 2. 案例三：LOGO 玩法 制作步骤： 第 1 步：在即梦左侧点击「智能画布」，「上传图片」上传一张 logo 图，点击「图生图」输入描述词，参考程度为 55，选择「轮廓边缘」，点击立即生成。 第 2 步：右侧图层可看到 4 张图，选择喜欢的图即可；如果不喜欢，可用局部重绘、消除笔等功能调整，也可以重新生成。
2024-12-24