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零编程基础的人会使用的低代码应用开发工具

Answer

以下是一些零编程基础的人可以使用的低代码应用开发工具:

  1. Notion 和 Airtable:人们可以用其制作电子表格来管理课程、个人仪表板等,执行复杂操作,但工作托管在云端,需支付订阅费,且自主权受限。
  2. Coze:新兴的低代码开发平台,用户无需编程基础,通过自然语言操作和拖拽式工作流,能可视化构建复杂逻辑,搭建 AI 对话机器人,并发布到社交平台和通讯软件上。
  3. Bolt․new:用户只需撰写简单提示,它能自动写代码、运行、部署复杂全栈应用,全部在浏览器中完成,无需安装额外软件,但处于 alpha 测试阶段,可能存在问题,目前仅支持小到中型仓库。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

自制软件和赤脚开发者

目前,这些人就像老师一样,制作精美的Notion电子表格来管理课程。或者制作夸张的个人仪表板的学生。或者财务规划专家制作大量电子表格。他们精通技术,有兴趣为自己和周围的人解决问题,但不想成为成熟的程序员。它们仍然生活在面向最终用户的应用程序世界中。目前,他们依赖低代码和无代码工具。他们在这些工具中执行极其复杂的操作,将这些应用程序推向极限。他们是这样的人:如果能拥有对计算机更多的控制权和权力,他们就会非常兴奋。但他们永远无法跨越我所说的命令行墙。它们永远不会进入终端,因为与使用Airtable或Notion之类的工具相比,复杂性、可用性和挫败感是一个巨大的飞跃。这意味着他们的大部分工作都被托管在云端,需要他们每月支付订阅费才能访问。与成熟的开发人员相比,他们对自己的创作拥有的自主权和权力要小得多。但我对赤脚开发者有一个梦想,就像赤脚医生一样。这些人深深扎根于他们的社区,因此他们了解周围人的需求和问题。因此他们非常适合解决当地的问题。如果获得正确的培训和工具,他们可以提供相当于基本医疗保健的服务,但相反,这只是基本的软件护理。它们可以成为一种非官方的、分散的、自发的公共服务。他们可以开发工业软件公司不会开发的软件解决方案——因为这样做没有足够的市场价值,而且他们对问题空间的理解也不够。这就是用户需求的长尾。这些人对我们的新语言模型功能非常感兴趣。我感兴趣的问题是语言模型能为赤脚开发人员做些什么。这是OpenAI联合创始人之一Andrej Karpathy的一条著名的推文,声称“最热门的新编程语言是英语”。

搭建了两个AI助手,故事图文生成助手和汽车管家

原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7385400106562158628#comment-panel、作者:一拳干爆显示器[heading1]前言[content]“Coze”作为一个新兴的低代码开发平台,为我们提供了前所未有的便捷途径,去创造属于自己的、具备高度个性化与智能化的应用程序,它允许用户无需编程基础,通过自然语言操作和拖拽式的工作流,就能可视化地构建复杂逻辑,搭建出属于自己的AI对话机器人,并将其发布到各类社交平台和通讯软件上。Coze平台提供了Bots、插件、工作流和知识库四个功能,这几个功能都会在Bot创建中涉及而这一次的构建AI Bot将主要使用工作流,Coze的工作流功能可以用来处理逻辑复杂,且有较高稳定性要求的任务流。Coze提供了大量灵活可组合的节点包括大语言模型LLM、自定义代码、判断逻辑等,无论你是否有编程基础,都可以通过拖拉拽的方式快速搭建一个工作流

工具:bolt.new

小互:https://x.com/imxiaohu/status/1843903092934500853兄弟们,终极写代码工具来了Bolt․new:AI帮你自动写代码自动运行并自动部署而且全部在浏览器中完成你只需撰写简单的提示,它即可帮你自动编写代码、并可一键编辑、运行和自动部署复杂的全栈应用。而且全部在浏览器中完成,不需要安装额外的任何软件。真正的零基础小白也可开发产品...bolt․new依托于WebContainers技术,这是一种能够在浏览器中运行完整开发环境的微型操作系统。它支持现代开发工具链,如npm、Vite和Next.js,让用户无需额外的开发环境配置,即可直接在浏览器中编写、运行、调试和部署应用。这些环境在毫秒内启动并立即在线可分享——只需点击一次现在只需在GitHub URL前添加[http://bolt.new](https://t.co/bQRPVzfZyP)即可直接打开GitHub仓库然后你就可以直接在浏览器中直接运行该仓库的项目即时运行预览项目的内容并进行直接提问、修改、继续编码等。但是注意下:该功能处于alpha测试阶段,可能会有问题。目前仅支持小到中型仓库,且不支持分叉或提交。我测试了下大一点的仓库直接报错运行不了。案例:[https://bolt.new/~/github.com/withastro/starlight/tree/main/examples/basics](https://t.co/wHXSfmebSa)案例[[twi]@小互(@_twi.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/TBVrbnJzDoTyPIxJJb1ceSjunhe?allow_redirect=1)

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做微信聊天机器人会被封,有其他什么好的方法吗
以下是一些关于搭建微信聊天机器人的相关信息和建议: 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人: 直接对接 Coze 平台 Bot 的微信聊天机器人搭建: 放行特定端口(如 8888 端口)以便通过互联网访问宝塔面板,管理和配置服务器上的服务。 Bot ID 是在 Coze 平台上创建的 AI 机器人的唯一标识,用于将微信号与特定的 AI 机器人关联。 若微信账号因使用机器人被封,可尝试联系客服说明情况,建议使用专门的微信号并遵守微信使用规范。 服务器需要一直开着,以保证机器人随时在线响应请求。 不懂编程也能配置好机器人,按照教程操作,遇到问题可查阅教程或求助。 配置过程中遇到问题,可检查每一步操作,特别是 API 令牌和 Bot ID 是否正确,也可到 Coze 平台的论坛或微信群求助。 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建: 宝塔面板提供图形化管理界面,操作简单直观,常见任务可通过点击按钮完成。 有丰富的在线资源,包括宝塔面板和 Docker 的详细官方文档和教程。 极简未来平台提供支持,也有详细的操作指南和技术支持。 可加入相关技术社群或论坛向有经验的用户请教。 定期备份和监控,设置定期备份和监控确保在出现问题时及时恢复。 遇到问题可查阅官方文档和教程、联系技术支持、加入技术社群、在在线论坛和社区发布问题寻求帮助。 为避免长时间不操作后忘记步骤,可制作操作手册、定期操作、录制操作视频、编写自动化脚本。 「共学快闪第三期」一起搭建「微信机器人」活动: 关于如何使用大语言模型创建聊天机器人的讨论: 可以使用大语言模型创建聊天机器人,需设置人设和知识库,通过 prompt 实现,知识库可在 agent 板块查看和编辑,还可使用别人的 bot ID 扮演不同角色聊天,注意避免违规操作以防被封号。 机器人聊天的有趣玩法: 编写剧本让机器人扮演不同角色聊天,如虚拟男友、虚拟女友等。 让机器人进行特定情境的对话。 可在微信公众号发布机器人聊天内容,需先进行配置。 可用 GPS 链查看更多人数和提示词,用 cost 或 PPT 让机器人解释 prompt,用 configure POI 文件设置群聊欢迎语。 避免违规操作: 不说奇怪的话,避免被举报封号,不进行违规销售等操作,在法律法规范围内合理使用机器人。 知识库的使用: 可在 agent 板块查看和编辑知识库,在 prompt 中加入知识库内容,或在长期记忆或知识库中加入内容,也可使用别人的 bot ID 获取知识库内容,注意不同大语言模型的知识库可能不同,需进行测试。 机器人聊天的注意事项: 注意上下文轮数和长度,以免机器人回答错误。 可设置 at bot 指定机器人获取微信名字,先进行认证才能使用插件功能,用 auth 密码进行认证。
2024-10-06
职场打工人,没有编程基础。怎么在3个月内学习运用好ai?并列出详细计划
以下是为没有编程基础的职场打工人制定的在 3 个月内学习运用好 AI 的详细计划: 第一个月: 了解 AI 编程的基本概念和应用场景,通过相关文章和案例建立初步认知。 借助 AI 工具完成一些简单的任务,例如使用一些现有的 AI 插件来辅助工作,如 IAiUse Language Translator Settings、i18n Nexus 等。 第二个月: 学习 Python 基础,包括基本语法规则(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)。 掌握函数的定义和调用,理解参数和返回值的概念,以及作用域和命名空间。 第三个月: 深入学习 Python 的模块和包,学会导入标准库中的模块和第三方库,以及使用包来扩展程序功能。 了解面向对象编程的基本概念,包括类和对象、属性和方法、继承和多态。 学习异常处理,理解异常的工作原理,掌握使用 try 和 except 语句处理错误。 掌握文件操作,包括文件读写、文件与路径操作。 在学习过程中,要多实践、多练习,结合实际工作中的需求进行应用,不断提升自己运用 AI 的能力。
2025-03-11
trae ai编程客户端的buide模式“客户端异常,请稍后再试”
Trae 的 Builder 模式相关信息如下: Trae 提供了两种模式,其中 Builder 模式可以帮助从 0 开发一个完整的项目,对代码文件的任何更改都会自动保存。 使用 Builder 模式的步骤: 在电脑上新建一个文件夹,文件夹名字可自定义,如“helloworld”。 使用 Trae 打开这个文件夹,在弹出的弹层里选中新建的文件夹。 点击右上角的“Builder”按钮切换到 Builder 模式。 在 Builder 模式下的使用案例,如生成一个贪吃蛇游戏:打开 Builder 模式,直接输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”,排队完成后,Trae 开始思考和代码编写过程,期间需要手动接入进行文件审查,在提示中点击“全部接受”。代码生成完成之后,Trae 自动运行命令启动页面,点击运行,在 Webview 中即可看到实现的游戏效果。 如果您在使用 Trae 的 Builder 模式时出现“客户端异常,请稍后再试”的提示,建议您稍后再尝试操作,或者检查网络连接等是否正常。
2025-03-10
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关信息: Trae 国内版 是国内首个 AI IDE,自带豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性。 网址:Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键 打通学习与反馈循环,包括验证环境、建立信心、理解基本概念,实现“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 使用流行语言和框架,先运行再优化,小步迭代,借助 AI 生成代码后请求注释或解释,遇到问题三步走:复现、精确描述、回滚。 用好 AI 编程工具(如 Cursor)的关键技能 准确描述需求,清晰表达目标和问题。 具备架构能力,将复杂系统拆解为松耦合的模块。 拥有专业编程能力,能够判断 AI 生成代码的优劣。 具备调试能力,快速定位问题并解决,可独立或借助 AI 完成调试。
2025-03-09
有没有ai编程的AI rules
目前关于 AI 编程的 AI Rules 主要有以下内容: 在字节发布的全新 AI IDE Trae 中,由于其过于智能,有时难以控制其立即执行任务,且目前没有全局 AI Rules 的设置,需要用“”来引入规则。 在进行 AI 编程时,应遵循一定的准则。例如,能不编程尽量不编,优先寻找线上工具、插件、本地应用等现成的解决方案,先找现成的开源工具和付费服务,最后再考虑自己编程,且编程时要以终为始,聚焦目标。 在 Trae 中,可以新建一个文件“AI Rules”,将相关规则代码复制进去并保存。在与 AI 沟通需求时引入该文件,AI 会按照规则进行开发。同时,AI 生成的代码可能存在随机性和错误,需要花费时间调试 Bug,可以通过终端、测试网页功能时的“F12”等方式查看报错信息并修复。
2025-03-08
请帮我推荐几个最新流程的关于编程方面的AI技术
以下是一些最新流行的关于编程方面的 AI 技术: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的由机器学习技术驱动的代码生成器,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码,提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。
2025-03-07
我想让cursor帮我编程一个能在Android studio编译的Android应用,它的主要功能是接受esp32通过websocket协议发送过来的opus数据,保存opus并把数据转换成wav,再使用sherpa-onnx语音识别成文字。我该使用什么提示词让cursor帮我写出这个Android应用?
很抱歉,目前没有适用于让 Cursor 生成您所需 Android 应用的特定提示词。编写这样一个复杂的 Android 应用需要对 Android 开发、网络通信、音频处理和语音识别等多个领域有深入的了解和专业知识。您可能需要逐步向 Cursor 描述应用的架构、各个模块的功能和实现逻辑,例如先描述如何建立与 ESP32 的 WebSocket 连接,如何接收和处理 Opus 数据,如何进行数据转换以及如何调用 Sherpaonnx 进行语音识别等。但需要注意的是,仅仅依靠提示词让 Cursor 生成完整可用的复杂应用可能具有一定的局限性,建议您在具备相关基础知识的前提下,结合 Cursor 的辅助来逐步完成开发。
2025-03-06
怎么使用代码ai提示词
以下是关于如何使用代码 AI 提示词的详细介绍: 一、提示词的基本概念 提示词是一段指令,用于指挥 AI 生成您所需要的内容,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。 二、支持的语言 支持英语(不用担心英语不好的问题,),另外 emoji 也可以使用。 三、语法规则 1. 用英文半角符号逗号,来分隔 tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 2. 改变 tag 权重: :数值从 0.1 到 100,默认状态是 1,低于 1 就是减弱,大于 1 就是加强。 括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 3. 进行 tag 的步数控制(高级玩法):就是 SD 先按您输入的这个 tag1 开始生成,然后在达到您设定的步数之后,tag1 停止产生作用,此时 tag2 再参与到对内容生成的影响。,数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2,数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。 四、不同工具中的提示词使用 1. 在星流一站式 AI 设计工具中: prompt 输入框中您可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘您想生成的画面,输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 写好提示词的要点包括: 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能有翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 启用提示词优化后,会帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 在 Claude 助力制作幼儿版找规律小游戏中:使用接近纯代码的形式,可能会导致其忽略原有的规则,创建新的游戏规则,稳定性不如代码,比如可以写一个 HTML 的文件来创作游戏。代码和提示词应该是互利互惠的存在,代码负责稳定性的内容,大模型负责创造力的内容,这可能是新的“人机结合”形式。 综上所述,纯代码可能缺乏创新性,规则过于机械;纯 AI 可能不够稳定,难以保证一致性;结合使用则取长补短,但需要合理划分职责。
2025-03-10
我不会写代码,怎么像个程序员一样利用ai帮我写代码
如果您不会写代码但想利用 AI 帮您写代码,可以参考以下方法: 1. 对于编程小白来说,最好向 AI 提供代码节点中的范例,也就是新进入代码节点的 IDE 中所看到的那些代码(从 async def 到 return 的内容)。因为 AI 可能并不清楚代码中规定的输入输出格式(比如代码节点的 Python 语言使用字典的形式来组织输入和输出的变量),所以提供范例可以尽可能减少您需要对 AI 所写代码的改动。 2. 需要向 AI 说清楚输入变量与输出变量的类型。 3. 最好说明与工作流中匹配或想要的变量名称,以减少二次修改。 4. 最好列出输入变量的具体书写形式,以方便 AI 尽可能准确地理解。如果是 Object 或 Array 这样较为复杂的形式,您不会写,可以使用下面这个方法:在前一个节点后接一个“文本处理”节点,选择字符串拼接,输入选择前一个节点输出中所需的那个变量,拼接内容写{{String1}}就行,然后试运行,展开该节点的运行结果,复制最终输出中“output:”后面的内容即可,如果内容太长,提问时可省略不重要的具体内容,保留书写形式即可。 5. 说清楚代码要实现什么功能,如果功能较为复杂,尽量将运行逻辑说清楚,越清楚越好。描述中尽量用变量名称来指代所涉及到的各个变量。 这里给出一个提问范式供大家参考: 请仿照上述代码的结构,用 python 编写代码,实现以下功能: 输入变量为。 输出变量为。 。关键步骤请附上注释。 另外,如果您在处理 SQL 代码时不会写,也可以让 AI 帮忙。例如,您可以将以下内容发送给 AI:学习这个文档 https://www.coze.cn/docs/guides/database,然后帮我撰写用于工作流的 sql。之后按照 AI 的回复要求提供具体需求,如数据库表名称、操作类型、相关字段等,AI 会为您生成相应的 SQL 语句。 在使用代码节点时,即使您不是程序员,也可以让 AI 帮您写代码。但要先搞清楚输入和输出以及想要代码实现的逻辑。比如在处理谷歌搜索节点的输出作为 Code 节点的输入时,要先了解相关字段,如 link(网址)、title(标题)、snippet(简短介绍)、source(来源)等。
2025-03-08
我有个计算流体力学相关的数值模式,代码是C++写的,几万行,有多个文件,各个文件之间是相互关联,现在想对代码的运行效率、代码规范等进行优化升级,有什么AI工具推荐
目前在您所描述的这种对大规模、相互关联的 C++代码进行运行效率和代码规范优化升级的场景中,暂时没有特别直接适用的 AI 工具。不过,您可以考虑使用一些传统的代码分析和优化工具,例如: 1. ClangTidy:这是一个用于 C++代码的静态分析工具,可以帮助发现代码中的潜在问题,并提供一些改进建议。 2. Valgrind:用于检测内存管理错误和性能问题。 同时,您也可以利用一些代码版本管理工具,如 Git,来更好地跟踪和管理代码的修改。
2025-03-08
CRM,开发(网站前端和后端开发,低代码RPA开发,Mendix开发) 这些角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具,帮我分别具体列举出来
目前在 CRM 以及网站前端和后端开发、低代码 RPA 开发、Mendix 开发等角色中,常用的 AI 工具包括但不限于以下几种: 对于 CRM 角色: 智能客服工具,如基于自然语言处理的聊天机器人,能够自动回答客户常见问题,提高服务效率。 对于网站前端开发角色: 代码自动生成工具,能够根据设计稿或需求描述生成前端代码框架。 智能设计辅助工具,帮助生成页面布局和设计元素的建议。 对于网站后端开发角色: 代码漏洞检测工具,利用 AI 算法检测代码中的潜在安全漏洞。 智能代码优化工具,对后端代码进行性能优化建议。 对于低代码 RPA 开发角色: 流程自动化智能推荐工具,根据业务流程提供自动化的建议和方案。 对于 Mendix 开发角色: 智能组件推荐工具,根据开发需求推荐合适的组件。 需要注意的是,具体使用哪些 AI 工具还会因个人需求、项目特点和技术环境等因素而有所不同。
2025-03-07
财务专员,采购专员,PM,CRM,开发(网站前端和后端开发,低代码RPA开发,Mendix开发) 这些角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具,帮我分别具体列举出来
以下是财务专员、采购专员、PM、CRM、开发(网站前端和后端开发,低代码 RPA 开发,Mendix 开发)这些角色可能涉及的 AI 工具: 财务专员:可能会使用帮助进行财务分析和预测的 AI 工具,例如能够自动处理和分析大量财务数据的工具。 采购专员:可能用到能够进行市场趋势分析和供应商评估的 AI 工具,以辅助采购决策。 PM(项目经理):可以利用有助于项目进度管理、风险预测和资源分配的 AI 工具。 CRM(客户关系管理):例如能够进行客户行为分析和精准营销的 AI 工具。 网站前端和后端开发:可能会运用能够自动生成代码片段、检测代码错误和优化代码的 AI 工具。 低代码 RPA 开发:可能涉及能够自动生成流程和优化流程的 AI 工具。 Mendix 开发:也许会使用能够辅助模型设计和优化的 AI 工具。 需要注意的是,具体使用的 AI 工具会因工作需求和场景的不同而有所差异。
2025-03-07
财务专员,采购专员,PM,CRM,开发(网站前端和后端开发,低代码RPA开发,Mendix开发) 这些角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具,帮我分类列举出来
以下是为您分类列举的不同角色可能涉及的 AI 工具: 财务专员:可能会使用财务分析预测的 AI 工具,例如能够进行风险评估和预算规划的工具。 采购专员:或许会用到能够进行市场趋势分析和供应商评估的 AI 工具。 PM(项目经理):可能涉及项目进度预测和资源分配优化的 AI 工具。 CRM(客户关系管理):可能使用客户行为分析和销售预测的 AI 工具。 网站前端和后端开发:可能运用代码自动生成和漏洞检测的 AI 工具。 低代码 RPA 开发:也许会用到流程自动化设计和优化的 AI 工具。 Mendix 开发:可能涉及模型生成和性能优化的 AI 工具。
2025-03-07