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零编程基础的人会使用的低代码应用开发工具

Answer

以下是一些零编程基础的人可以使用的低代码应用开发工具:

  1. Notion 和 Airtable:人们可以用其制作电子表格来管理课程、个人仪表板等,执行复杂操作,但工作托管在云端,需支付订阅费,且自主权受限。
  2. Coze:新兴的低代码开发平台,用户无需编程基础,通过自然语言操作和拖拽式工作流,能可视化构建复杂逻辑,搭建 AI 对话机器人,并发布到社交平台和通讯软件上。
  3. Bolt․new:用户只需撰写简单提示,它能自动写代码、运行、部署复杂全栈应用,全部在浏览器中完成,无需安装额外软件,但处于 alpha 测试阶段,可能存在问题,目前仅支持小到中型仓库。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

自制软件和赤脚开发者

目前,这些人就像老师一样,制作精美的Notion电子表格来管理课程。或者制作夸张的个人仪表板的学生。或者财务规划专家制作大量电子表格。他们精通技术,有兴趣为自己和周围的人解决问题,但不想成为成熟的程序员。它们仍然生活在面向最终用户的应用程序世界中。目前,他们依赖低代码和无代码工具。他们在这些工具中执行极其复杂的操作,将这些应用程序推向极限。他们是这样的人:如果能拥有对计算机更多的控制权和权力,他们就会非常兴奋。但他们永远无法跨越我所说的命令行墙。它们永远不会进入终端,因为与使用Airtable或Notion之类的工具相比,复杂性、可用性和挫败感是一个巨大的飞跃。这意味着他们的大部分工作都被托管在云端,需要他们每月支付订阅费才能访问。与成熟的开发人员相比,他们对自己的创作拥有的自主权和权力要小得多。但我对赤脚开发者有一个梦想,就像赤脚医生一样。这些人深深扎根于他们的社区,因此他们了解周围人的需求和问题。因此他们非常适合解决当地的问题。如果获得正确的培训和工具,他们可以提供相当于基本医疗保健的服务,但相反,这只是基本的软件护理。它们可以成为一种非官方的、分散的、自发的公共服务。他们可以开发工业软件公司不会开发的软件解决方案——因为这样做没有足够的市场价值,而且他们对问题空间的理解也不够。这就是用户需求的长尾。这些人对我们的新语言模型功能非常感兴趣。我感兴趣的问题是语言模型能为赤脚开发人员做些什么。这是OpenAI联合创始人之一Andrej Karpathy的一条著名的推文,声称“最热门的新编程语言是英语”。

搭建了两个AI助手,故事图文生成助手和汽车管家

原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7385400106562158628#comment-panel、作者:一拳干爆显示器[heading1]前言[content]“Coze”作为一个新兴的低代码开发平台,为我们提供了前所未有的便捷途径,去创造属于自己的、具备高度个性化与智能化的应用程序,它允许用户无需编程基础,通过自然语言操作和拖拽式的工作流,就能可视化地构建复杂逻辑,搭建出属于自己的AI对话机器人,并将其发布到各类社交平台和通讯软件上。Coze平台提供了Bots、插件、工作流和知识库四个功能,这几个功能都会在Bot创建中涉及而这一次的构建AI Bot将主要使用工作流,Coze的工作流功能可以用来处理逻辑复杂,且有较高稳定性要求的任务流。Coze提供了大量灵活可组合的节点包括大语言模型LLM、自定义代码、判断逻辑等,无论你是否有编程基础,都可以通过拖拉拽的方式快速搭建一个工作流

工具:bolt.new

小互:https://x.com/imxiaohu/status/1843903092934500853兄弟们,终极写代码工具来了Bolt․new:AI帮你自动写代码自动运行并自动部署而且全部在浏览器中完成你只需撰写简单的提示,它即可帮你自动编写代码、并可一键编辑、运行和自动部署复杂的全栈应用。而且全部在浏览器中完成,不需要安装额外的任何软件。真正的零基础小白也可开发产品...bolt․new依托于WebContainers技术,这是一种能够在浏览器中运行完整开发环境的微型操作系统。它支持现代开发工具链,如npm、Vite和Next.js,让用户无需额外的开发环境配置,即可直接在浏览器中编写、运行、调试和部署应用。这些环境在毫秒内启动并立即在线可分享——只需点击一次现在只需在GitHub URL前添加[http://bolt.new](https://t.co/bQRPVzfZyP)即可直接打开GitHub仓库然后你就可以直接在浏览器中直接运行该仓库的项目即时运行预览项目的内容并进行直接提问、修改、继续编码等。但是注意下:该功能处于alpha测试阶段,可能会有问题。目前仅支持小到中型仓库,且不支持分叉或提交。我测试了下大一点的仓库直接报错运行不了。案例:[https://bolt.new/~/github.com/withastro/starlight/tree/main/examples/basics](https://t.co/wHXSfmebSa)案例[[twi]@小互(@_twi.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/TBVrbnJzDoTyPIxJJb1ceSjunhe?allow_redirect=1)

Others are asking
做微信聊天机器人会被封,有其他什么好的方法吗
以下是一些关于搭建微信聊天机器人的相关信息和建议: 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人: 直接对接 Coze 平台 Bot 的微信聊天机器人搭建: 放行特定端口(如 8888 端口)以便通过互联网访问宝塔面板,管理和配置服务器上的服务。 Bot ID 是在 Coze 平台上创建的 AI 机器人的唯一标识,用于将微信号与特定的 AI 机器人关联。 若微信账号因使用机器人被封,可尝试联系客服说明情况,建议使用专门的微信号并遵守微信使用规范。 服务器需要一直开着,以保证机器人随时在线响应请求。 不懂编程也能配置好机器人,按照教程操作,遇到问题可查阅教程或求助。 配置过程中遇到问题,可检查每一步操作,特别是 API 令牌和 Bot ID 是否正确,也可到 Coze 平台的论坛或微信群求助。 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建: 宝塔面板提供图形化管理界面,操作简单直观,常见任务可通过点击按钮完成。 有丰富的在线资源,包括宝塔面板和 Docker 的详细官方文档和教程。 极简未来平台提供支持,也有详细的操作指南和技术支持。 可加入相关技术社群或论坛向有经验的用户请教。 定期备份和监控,设置定期备份和监控确保在出现问题时及时恢复。 遇到问题可查阅官方文档和教程、联系技术支持、加入技术社群、在在线论坛和社区发布问题寻求帮助。 为避免长时间不操作后忘记步骤,可制作操作手册、定期操作、录制操作视频、编写自动化脚本。 「共学快闪第三期」一起搭建「微信机器人」活动: 关于如何使用大语言模型创建聊天机器人的讨论: 可以使用大语言模型创建聊天机器人,需设置人设和知识库,通过 prompt 实现,知识库可在 agent 板块查看和编辑,还可使用别人的 bot ID 扮演不同角色聊天,注意避免违规操作以防被封号。 机器人聊天的有趣玩法: 编写剧本让机器人扮演不同角色聊天,如虚拟男友、虚拟女友等。 让机器人进行特定情境的对话。 可在微信公众号发布机器人聊天内容,需先进行配置。 可用 GPS 链查看更多人数和提示词,用 cost 或 PPT 让机器人解释 prompt,用 configure POI 文件设置群聊欢迎语。 避免违规操作: 不说奇怪的话,避免被举报封号,不进行违规销售等操作,在法律法规范围内合理使用机器人。 知识库的使用: 可在 agent 板块查看和编辑知识库,在 prompt 中加入知识库内容,或在长期记忆或知识库中加入内容,也可使用别人的 bot ID 获取知识库内容,注意不同大语言模型的知识库可能不同,需进行测试。 机器人聊天的注意事项: 注意上下文轮数和长度,以免机器人回答错误。 可设置 at bot 指定机器人获取微信名字,先进行认证才能使用插件功能,用 auth 密码进行认证。
2024-10-06
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关内容: 1. 借助 AI 学习编程的关键:打通学习与反馈循环。从 Hello World 起点开始,验证环境、建立信心、理解基本概念,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。建议使用流行语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS),先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能。借助 AI 生成代码后请求注释或解释,帮助理解代码。遇到问题分三步:复现、精确描述、回滚。AI 是强大工具,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果以实现持续提升。原文: 2. 麦橘 0 基础跨界 AI 编程共学活动:麦橘是哲学专业模型师,此次跨界教学。活动从上星期开始策划未预告。麦橘展示用 AI 做小游戏,认为机制对简单小游戏很重要,还分享了自己尝试做 horror game 等的想法。使用 Poe 制作小游戏,因其性价比高且多种模型可用,支持写代码后的预览,还能教大家分享游戏。以小鸟过管道游戏为例,不懂代码也能让 AI 做游戏,通过告诉 AI 想要的效果让其调整,如降低难度等,最终做出游戏再搭排行榜成为洗脑小游戏。麦橘还介绍了增量游戏、肉鸽游戏的制作与 AI 交互。 3. 小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤:分辨 Chat 和 Composer 两个模式。Chat 可与大模型对话,Composer 能即时反馈,直接创建文件、填写代码。例如输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”,生成文件后可直接打开文件夹中的 index.html 查看运行效果。若环境报错,可截图询问。目前生成的游戏可能存在一些问题,如界面滑动感不佳、滑块不遵守规律等。
2024-12-26
初学编程,用什么AI辅助编程和学习比较好?
对于初学编程者,以下是一些较好的 AI 辅助编程和学习的工具及建议: 1. 可以借助流行的语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS)来学习编程。 2. 先运行代码再进行优化,采用小步迭代的方式,一次解决一个小功能。 3. 借助 AI 生成代码后请求注释或解释,以帮助理解代码。 4. 遇到问题时按照复现、精确描述、回滚这三步来解决。 5. Cursor 是一款目前较好用的 AI 编程工具,它具有以下特点: 集成了强大的 AI 辅助编码功能,可帮助开发者更快速、高效地编写代码。 提供智能的代码自动补全建议,加快编码速度。 能够实时代码分析,提供改进建议和错误检测。 支持多种编程语言,适用于不同类型的项目开发。 内置终端,方便执行命令和管理项目。 内置 Git 支持,便于版本控制和协作开发。 提供多种自定义主题选择,可根据个人喜好定制界面。 跨平台,支持 Windows、macOS 和 Linux 等多个操作系统。 针对大型项目进行了性能优化,在处理大量代码时仍能保持流畅。 支持多人实时协作编辑,便于团队开发。 您可以通过 https://www.cursor.com/ 链接进入 Cursor 产品主页,在右上角点击下载,下载后解压安装即可使用。
2024-12-26
AI 编程
以下是关于 AI 编程的相关内容: 1. 借助 AI 学习编程的关键:打通学习与反馈循环。从 Hello World 起点开始,验证环境、建立信心、理解基本概念,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。建议使用流行语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS),先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能,借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解代码,遇到问题时采取复现、精确描述、回滚三步走。AI 是强大的工具,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。原文链接: 2. 小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤:直接上手,AI 编程如同一场 PUA 和提问大赛。要分辨 Chat 和 Composer 两个模式,Composer 能即时反馈,可生成文件和代码并询问是否正确。例如输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”,它会生成相关文件,若环境报错,可截图询问。 3. 麦橘 0 基础跨界 AI 编程共学:麦橘是哲学专业模型师,开展跨界教学活动。活动从上星期开始策划未预告。麦橘展示用 AI 做小游戏,认为机制对简单小游戏很重要。还分享了使用 Poe 制作小游戏的经验,如 HTML 界面用 AI 实现方便,Poe 性价比高且多种模型可用,支持写代码后的预览和分享游戏。此外,麦橘还谈到增量游戏、肉鸽游戏及其制作与 AI 交互。
2024-12-23
最近最好用的ai编程软件有哪些
以下是一些最近好用的 AI 编程软件: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。 7. Codeium:由 AI 驱动,通过提供代码建议、重构提示和代码解释等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 另外,Cursor 也是一款好用的 AI 编程工具,它是一个专为人工智能辅助编程设计的现代化集成开发环境,具有 AI 辅助编码、代码自动补全、实时代码分析、多语言支持、集成终端、Git 集成、自定义主题、跨平台、性能优化和实时协作等特点。您可以通过 https://www.cursor.com/ 链接进入其产品主页,在右上角点击下载,下载后解压安装即可使用。 到 2024 年 9 月,大多数程序员使用 Cursor 搭配 Anthropic Sonnet 3.5 或 OpenAI o1 可以获得最佳效果。
2024-12-23
我是个外行,完全小白、没有编程基础。我有个初步的想法,做一个智能客服,来代替或者帮助我们行业的人工客服。那么,我应该从哪些知识开始学习、或者我自己能不能办到?
对于完全没有编程基础但想做智能客服的小白,以下是一些建议: 1. 先对 AI 有初步的了解,明确自己的需求和目标。 2. 学习一些基本的概念,比如什么是 AI、提示词工程等。 3. 可以参考他人的学习路径,例如以“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”等为关键词。 4. 要有耐心,在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中逐渐学习一些编程知识。 5. 避免追求“大而全”和完美主义,从小的功能和简单的应用开始,尽快让系统“跑起来”,获得实际使用的反馈,再不断改进。 同时,有一些成功的案例可供参考。比如有人从完全不懂代码和英语很差的状态,通过不断学习和实践,在公司中实现了智能客服从创建到应用的过程,还创建了多个智能体。但也要注意,现实中真正的应用往往有复杂的需求,不能完全依赖 AI 一次性搞定,需要自己不断努力和积累。
2024-12-23
我想用AI完成一个编程项目,帮我从零到一完成一个个人介绍网站,我现在使用vo.dev完成了一个网站,但是不可以供我使用我上传github后再vercel运行发现会出现404请问我该怎么办
很抱歉,暂时没有关于您所描述问题的相关内容。出现 404 错误通常是由于页面未找到导致的。您可以先检查一下以下几个方面: 1. 确认您在 GitHub 上的代码上传是否完整且正确,包括相关的配置文件和依赖项。 2. 检查 Vercel 的部署设置,确保配置正确,例如域名绑定、环境变量等。 3. 查看服务器的日志,以获取更详细的错误信息,从而确定问题的具体原因。 希望这些建议能对您有所帮助,如果问题仍未解决,建议您进一步查阅相关的技术文档或向技术社区寻求帮助。
2024-12-19
怎么用已经公布的源代码,自己拥有一个私人ai。详细步骤让小白都能成功,并且列出硬件设施。
以下是使用已公布的源代码拥有一个私人 AI 的详细步骤,适合小白操作,并列出所需的硬件设施: 硬件设施: 云服务器 步骤: 1. 利用云服务器,在宝塔面板的终端安装相关命令。可通过以下链接获取详细信息:https://docs.dify.ai/v/zhhans/gettingstarted/installselfhosted/dockercompose 。这些命令在宝塔面板的终端安装,安装的 dockercompose 文件位于 /root/dify/docker 目录下。 2. 检查运行情况,使用 docker compose ps 命令,如果 nginx 容器无法运行,可能是 80 端口被占用。将终端输出的代码粘贴给 AI ,按照 AI 的方法检查谁占用了端口,并停止占用进程。确保每一步成功后再进行下一步,可将代码复制询问 AI 以确认。 3. 在浏览器地址栏输入公网 IP(可在腾讯云服务器或宝塔面板地址栏查看,去掉后面的:8888),随便填写邮箱密码建立一个知识库,在知识库中选择设置。 4. 选择模型,国内模型通常有免费额度,例如智谱 AI 。点击设置,从智谱 AI 获取钥匙,进入智谱官网用手机号注册,添加 API keys 并复制。查看免费额度(智谱在资源包管理中查看,赠送 500 万一个月)。 5. 回到之前的页面,复制钥匙并保存,随便创建一个应用。 6. 可以先选择智谱 glm4 进行测试,聊两句看是否有回应,然后点击发布。 7. 点击 api 秘钥,创建一个并复制。
2024-12-20
怎么用已经公布的源代码,自己拥有一个私人ai。详细步骤,并且列出硬件设施,说明jetson orin nano可以使用什么模型?
目前已公布的源代码种类繁多,要利用其拥有一个私人 AI 并非简单直接的过程,且需要一定的技术知识和经验。 一般来说,以下是大致的步骤: 1. 选择合适的源代码:根据您的需求和技术能力,从众多已公布的源代码中选择适合的项目。 2. 环境搭建:安装所需的开发工具、编程语言和相关依赖库。 3. 数据准备:收集和整理适合训练和优化模型的数据。 4. 代码理解与修改:深入理解所选源代码的结构和逻辑,根据您的需求进行必要的修改和优化。 5. 训练模型:使用准备好的数据对模型进行训练。 6. 评估与优化:对训练好的模型进行评估,根据评估结果进行进一步的优化。 关于硬件设施,Jetson Orin Nano 是一款性能不错的嵌入式计算设备。它可以支持多种模型,例如常见的深度学习模型如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。但具体能使用哪些模型,还取决于模型的规模、计算需求以及您对性能和资源的要求。
2024-12-20
计算两个文本的相识度代码实现
以下是关于计算两个文本相似度的代码实现相关内容: 在文本处理中,文本会先转为 tokens,再转为向量,然后放到计算机中运算以找出规律。在文本转为向量后,可以通过欧式距离或 cosin 角度来计算两个文本之间的相似性。例如,使用 SBERT 算法时,对于描述主体相同的情况(如屏幕相关的描述)会设为高相似性。文本统计单位“1”通常是以二级类别来衡量,比如屏幕模糊,它包括画面模糊、边缘模糊、文本模糊等细分情况。若要统计三级类别,目前多采用人工统计。同时,文本统计单位“1”是一个 clustering 概念,因为在向量空间中难以找到完全相同的两个单位,更多是距离较近的单位,所以统计通常以 clustering 计算。 另外,在初级菜鸟学 Langchain 实录中,对于文本相似度检索过程,包括读入文字、进行文字清洗、文本句子切分、文本向量化、计算相似度以及取前几的答案等步骤,详情可见 https://github.com/yuanzhoulvpi2017/DocumentSearch 。
2024-12-19
cursor好用吗?不会写代码的人可以用它来开发app吗
Cursor 是一款很好用的工具,具有以下优点: 1. 它是对话式的编程工具,集代码编写、报错调试、运行于一体,可在一个页面里丝滑实现,且以对话方式进行,能消除学习代码的恐惧感。 2. 让小白可以无压力入门代码,解决实际问题,也能提高专业程序员的效率。 3. 基于 VS code 开发,是目前使用体验最好的 AI coding IDE,不具备代码能力的人通过自然语言描述能快速开发一些项目。 4. 继承了 vscode 的强大功能和用户界面,几乎一模一样,还深度集成了 gpt 等大模型,无缝融入了包括 IntelliJ IDEA、Visual Studio Code 和 GitHub 在内的主流开发环境和代码库中。 5. 体量小,启动快,编程效率高。 然而,Cursor 也有一些局限性: 1. 比较适合简单、原型类的项目,当应用比较复杂和商业化时,会比较困难,需要考虑长期维护、用户场景和稳定性等因素。 2. 代码编写只是开发中的一环,程序员的工作还包括需求评估沟通、架构设计、调试部署等多个模块,而且大语言模型面对复杂项目可能面临改好一个 bug,产生一个新 bug 的情况。 总的来说,对于不会写代码的人,Cursor 可以帮助他们入门和开发一些简单的项目,但不能完全替代专业程序员。目前 Cursor 新账号有 2 周 pro 体验,成本为 0,值得一试。它支持多种语言,如 python、java、C等,在国内可以直接使用,还提供了 3 种订阅模式。
2024-12-16
哪个ai可以帮我写Excel代码
以下是一些可以帮助您写 Excel 代码的 AI 工具: 1. ChatGPT:您可以直接向它提问,它能为您生成相关代码。例如,对于批量处理每月周报的操作,如 30 个文件合并、标准化和删除无效数据等,您可以向 ChatGPT 寻求帮助。而且在询问过程中,它甚至能补充如何用快捷键打开 Excel 开发模式等信息。 2. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 3. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件。用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成数据分析或格式创建等任务。 4. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 5. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-15
无代码生成App
以下是一些无代码生成 App 的相关信息: 在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单的无代码工具类别中: Bento(免费)是一个链接合集页面,内容丰富设计美观,能美化展示所有内容和链接,展示个性和品味。Linktree 在年底收购了 Bento。 PlyBeta 可使用无代码方式在 APP 中构建内部功能,适用于众多应用程序,为团队提供动力。 Dora AI 能用一次 prompt 生成网站,支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 Albato 3.0(免费可用)能通过直观的构建器将应用程序集成到自动化工作流中。 Coze 是字节跳动推出的一站式 AI 开发平台,支持无代码生成 AIAgent,能简化 AI 开发过程,让用户无需编写代码创建、管理和部署 AI 工具。它有国内版和国际版,提供多样化模型选择和丰富的插件能力,还具备自动构建、定制 Prompt 等功能,其插件系统和记忆库功能强大。 GPTPilot 作为 AI 开发者伴侣,在代码生成质量不断完善的基础上结合图片理解和文档内容理解可实现无代码开发项目。它能自动编写代码、配置开发环境等,开发者可在一旁监督开发过程,还能通过交互式开发明确需求。
2024-12-14