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做微信聊天机器人会被封,有其他什么好的方法吗

Answer

以下是一些关于搭建微信聊天机器人的相关信息和建议:

  • 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人:
    • 直接对接 Coze 平台 Bot 的微信聊天机器人搭建:
      • 放行特定端口(如 8888 端口)以便通过互联网访问宝塔面板,管理和配置服务器上的服务。
      • Bot ID 是在 Coze 平台上创建的 AI 机器人的唯一标识,用于将微信号与特定的 AI 机器人关联。
      • 若微信账号因使用机器人被封,可尝试联系客服说明情况,建议使用专门的微信号并遵守微信使用规范。
      • 服务器需要一直开着,以保证机器人随时在线响应请求。
      • 不懂编程也能配置好机器人,按照教程操作,遇到问题可查阅教程或求助。
      • 配置过程中遇到问题,可检查每一步操作,特别是 API 令牌和 Bot ID 是否正确,也可到 Coze 平台的论坛或微信群求助。
    • 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建:
      • 宝塔面板提供图形化管理界面,操作简单直观,常见任务可通过点击按钮完成。
      • 有丰富的在线资源,包括宝塔面板和 Docker 的详细官方文档和教程。
      • 极简未来平台提供支持,也有详细的操作指南和技术支持。
      • 可加入相关技术社群或论坛向有经验的用户请教。
      • 定期备份和监控,设置定期备份和监控确保在出现问题时及时恢复。
      • 遇到问题可查阅官方文档和教程、联系技术支持、加入技术社群、在在线论坛和社区发布问题寻求帮助。
      • 为避免长时间不操作后忘记步骤,可制作操作手册、定期操作、录制操作视频、编写自动化脚本。
  • 「共学快闪第三期」一起搭建「微信机器人」活动:
    • 关于如何使用大语言模型创建聊天机器人的讨论:
      • 可以使用大语言模型创建聊天机器人,需设置人设和知识库,通过 prompt 实现,知识库可在 agent 板块查看和编辑,还可使用别人的 bot ID 扮演不同角色聊天,注意避免违规操作以防被封号。
    • 机器人聊天的有趣玩法:
      • 编写剧本让机器人扮演不同角色聊天,如虚拟男友、虚拟女友等。
      • 让机器人进行特定情境的对话。
      • 可在微信公众号发布机器人聊天内容,需先进行配置。
      • 可用 GPS 链查看更多人数和提示词,用 cost 或 PPT 让机器人解释 prompt,用 configure POI 文件设置群聊欢迎语。
    • 避免违规操作:
      • 不说奇怪的话,避免被举报封号,不进行违规销售等操作,在法律法规范围内合理使用机器人。
    • 知识库的使用:
      • 可在 agent 板块查看和编辑知识库,在 prompt 中加入知识库内容,或在长期记忆或知识库中加入内容,也可使用别人的 bot ID 获取知识库内容,注意不同大语言模型的知识库可能不同,需进行测试。
    • 机器人聊天的注意事项:
      • 注意上下文轮数和长度,以免机器人回答错误。
      • 可设置 at bot 指定机器人获取微信名字,先进行认证才能使用插件功能,用 auth 密码进行认证。
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References

零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人

[title]零基础模板化搭建AI微信聊天机器人[heading1]2.直接对接Coze平台Bot的微信聊天机器人搭建[heading2]疑问解答A6:放行端口就像是给你的房子安装一个门铃,让外面的人可以按门铃和你沟通。通过放行特定的端口(例如8888端口),你可以通过互联网访问宝塔面板,管理和配置服务器上的服务。Q7:什么是Bot ID?A7:Bot ID是你在Coze平台上创建的AI机器人的唯一标识,就像每个人都有身份证号码一样。这个ID用于将你的微信号与特定的AI机器人关联起来,确保机器人可以正确响应微信上的请求。Q8:如果我的微信账号被封了怎么办?A8:如果你的微信账号因为使用机器人被封,可以尝试联系客服说明情况。为了避免这种情况,建议使用一个专门的微信号来作为机器人的账号,并遵守微信的使用规范。Q9:我需要一直让服务器开着吗?A9:是的,服务器需要一直开着,才能保证你的机器人随时在线,随时可以响应你的请求。就像你的路由器需要一直开着,才能确保你随时上网一样。Q10:我不懂编程,能配置好这个机器人吗?A10:完全可以!这篇教程就是为不懂编程的小伙伴准备的。只要按照教程一步一步操作,不需要编程知识也能配置好机器人。如果遇到问题,可以查阅教程或求助。Q11:配置过程中遇到问题怎么办?A11:如果在配置过程中遇到问题,可以检查每一步是否按照教程操作,特别是API令牌和Bot ID是否正确。如果仍然无法解决问题,可以到Coze平台的论坛或微信群求助,相信会有热心的伙伴愿意帮助你。Q12:为什么需要配置多个前缀来触发机器人回复?

零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人

[title]零基础模板化搭建AI微信聊天机器人[heading1]1.纯GPT大模型能力的微信聊天机器人搭建[heading2]疑问解答1.宝塔面板提供了图形化的管理界面:操作简单直观,许多常见任务都可以通过点击按钮完成。2.丰富的在线资源:宝塔面板和Docker都有详细的官方文档和教程,您可以随时查阅。3.极简未来平台的支持:极简未来平台也提供了详细的操作指南和技术支持,遇到问题可以查阅官方文档或寻求帮助。4.社群和论坛:加入相关的技术社群或论坛,向有经验的用户请教,也是一个很好的学习途径。5.定期备份和监控:设置定期备份和监控,确保在出现问题时可以及时恢复。Q14:如果我之后遇到问题该怎么办?A14:如果遇到问题,可以采取以下几种方式来解决:1.查阅官方文档和教程:极简未来平台、宝塔面板和Docker都有详细的官方文档和教程,可以帮助解决大部分问题。2.联系技术支持:极简未来平台提供技术支持服务,可以联系平台的技术团队寻求帮助。3.加入技术社群:加入相关的技术社群,向有经验的用户请教,获取问题的解决方案。4.在线论坛和社区:在在线论坛和社区发布问题,寻求其他用户的帮助和建议。Q15:我担心运维时间长了会忘记操作步骤,有什么建议吗?A15:为了避免长时间不操作后忘记步骤,可以采取以下措施:1.制作操作手册:将每一步的操作记录下来,制作成操作手册,方便日后查阅。2.定期操作:定期登录服务器,进行简单的操作和维护,保持熟练度。3.视频教程:可以录制自己的操作视频,作为教程,日后查看时更直观。4.自动化脚本:对于一些常见的运维任务,可以编写自动化脚本,简化操作步骤。

「共学快闪第三期」一起搭建「微信机器人」活动 2024年6月20日

[title]「共学快闪第三期」一起搭建「微信机器人」活动2024年6月20日[heading1]智能纪要[heading2]总结关于如何使用大语言模型创建聊天机器人的讨论创建聊天机器人的方法:可以使用大语言模型创建聊天机器人,需要设置人设和知识库,可以通过prompt来实现。知识库可以通过agent板块来查看和编辑。还可以使用别人的bot ID来扮演不同角色进行聊天。需要注意避免违规操作,以免被封号。机器人聊天的有趣玩法:可以编写剧本让机器人扮演不同角色进行聊天,如让机器人扮演虚拟男友、虚拟女友等。还可以让机器人进行对话,如曾小贤按下按钮后穿越到了唐朝街道等。可以在微信公众号上发布机器人聊天内容,需要先进行配置。可以使用GPS链来查看更多的人数和提示词。可以使用cost或PPT来让机器人解释prompt。可以使用configure POI文件来设置群聊欢迎语。避免违规操作:不要说太多奇怪的话,以免被举报封号。不要进行违规操作,如使用机器人进行销售等。可以在法律法规范围内合理使用机器人。知识库的使用:知识库可以通过agent板块来查看和编辑。可以在prompt中加入知识库内容,也可以在长期记忆或知识库中加入内容。可以使用别人的bot ID来获取知识库内容。需要注意不同大语言模型的知识库可能不同,需要进行测试。机器人聊天的注意事项:需要注意上下文轮数和长度,以免机器人回答错误。可以设置at bot来指定机器人获取微信名字。需要先进行认证,然后才能使用插件功能。认证可以防止其他人随意与机器人聊天。可以使用auth密码进行认证。

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AI开发微信小程序
以下是关于 AI 开发微信小程序的相关信息: 白九龄在开发微信小程序时遇到了诸多问题。例如,在前端开发中,为营造氛围添加背景元素、实现自适应和清晰字体展示等方面,由于大模型难以理解相关需求,导致不断出错和调整。在意图分析页面,信息展示、排版和整体风格的优化也因大模型的理解限制而困难重重。生成海报时,在字数显示、行数限制、小程序码添加及位置和视觉呈现的调整上,大模型同样表现不佳。此外,还存在模型 token 费用、变现困难以及测试成本高等问题。 关于开发微信小程序的知识图谱中,有“Trae+微信开发者工具协同开发”“微信认证和 ICP 备案”等相关内容。 在智能纪要中提到已完成部分微信小程序开发,如首页和个人简介页面,其他部分有待安排。
2025-03-26
微信机器人
以下是关于微信机器人的相关内容: 测试和重新配置 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复,此时表示已通。若未通过,可检查 config.json 文件中的配置或直接跳到“第四章,第 3 步”重启服务。 2. 为机器人设置不同的提示词,可返回“第三章,第 7 步”或“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 3. 此后任何更改,都需要“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”,或者在熟悉 linux 操作的情况下通过重启进程的方式来重启服务。 4. 重新在“文件”的【终端】里,直接输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录即可。 5. 若想退出机器人,在手机微信上找到桌面版已登录的信息,点击退出桌面版即可。 帮助 如果遇到问题,可以先查询社区知识库,或者加“通往 AGI 之路”群,社区小伙伴们(比如梦飞大佬,熊猫大侠)会尽力帮助。也可以加 Stuart 个人微信询问。 第一天教程:COW 部署 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复,此时表示已通。 2. 若想设置提示词,可返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 3. 此后任何更改,都需要重新打印登陆二维码才会生效。建议在多次重新登录后,在宝塔“首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”清理进程。 4. 重新在“文件”的【终端】里,直接输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录即可。 5. 如果没有手机登录,可以使用夜神模拟器模拟手机登录。 6. 一个月内,不要上来就加好友、最好不要私聊聊天。 7. 报错“wxsid”是因为微信未实名,实名即可。 8. Link AI 提供 100 个,合计 3500 万 GPT3.5 Token 的礼品码,可用于实现画图、搜索、识图等功能,COW 插件里几乎都支持使用 LinkAI 平台。完成机器人搭建,机器人拉群里,可领兑换码。 9. 添加微信,拉您进机器人群,先行体验。 COW 问题 1. 微信机器人无法正常画图,给的图片链接点进去有错误提示“{"Success":1,"error":{"code":4008,"message":"The specified key does not exist."}}”,查看/root/chatgptonwechat/run.log 中有相关提示。可能是点击链接时多了一个小括号。 2. 扫码后,手机登陆后,没有任何机器人的反应,可能是配置错误或安装不对,需根据步骤逐一检查或重装。 3. 按照在 coze 上的设计,输入特定数字后,会出现相应内容,由于内容生成需要时间,因此生成前加了“内容加速生成中,请稍等”的消息,在 coze 中运行正确,但在微信机器人中,始终只显示内容生成中的消息,后面的内容不会出现。这不是问题,COW 本身处理不了,一次只能调取一个对话。有代码能力,可以直接调整代码实现。 4. 宝塔之后登录的时候登录不上去,按下图所示重启服务器之后即可,重启时间可能会久,但一定会重启成功,请耐心等待。
2025-03-24
COZE接入企业微信
要将 COZE 接入企业微信,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。具体操作包括:点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮,将编译好的内容复制进来,在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。运行成功后,点击容器,查看运行的服务,手动刷新日志,若看到“WeChat login success”,则接入成功。 2. 在 COZE 官网左下角选择 COZE API,在 API 令牌中选择“添加新令牌”,为令牌命名,选择永久有效,指定团队空间,勾选所有权限,保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 3. 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入微信的机器人,进入机器人编辑界面,浏览器地址栏“bot/”之后的数据即为该机器人的 Bot ID。 4. 进行 API 授权:点击右上角发布,出现“Bot as API”,勾选并确定应用已成功授权。 5. 配置微信客服: 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/,点击开通,勾选同意,点击下一步,按步骤填写,注册企业微信。 点击配置,到微信客服的企业信息,复制企业 ID 到 COZE 页面进行粘贴填写企业 ID,并点击下一步。 到微信客服的开发配置,找到回调配置,复制 Token、EncodingAESKey(若为空,点击“随机获取”),到 COZE 页面进行粘贴,点击下一步。 到微信客服的开发配置,配置回调地址 URL、复制 Secret 到 COZE 页面粘贴。 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 COZE 页面粘贴,点击保存。 请注意,第一次设置回调地址时,目前需要企业认证,才可以进行接入微信客服。如果企业没有进行认证,则会在配置回调 URL 时报错:回调域名校验失败。另外,之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。
2025-03-21
COZE接入企业微信
要将 COZE 接入企业微信,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。具体操作包括:点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮,将编译好的内容复制进来,在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。运行成功后,点击容器,查看运行的服务,手动刷新日志,若看到“WeChat login success”,则成功接入微信。 2. 在 COZE 官网左下角选择 COZE API,在 API 令牌中选择“添加新令牌”,为令牌命名,选择永久有效,指定团队空间,勾选所有权限,保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 3. 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入微信的机器人,进入机器人编辑界面,浏览器地址栏“bot/”之后的数据即为该机器人的 Bot ID。 4. 进行 API 授权,点击右上角发布,勾选 Bot as API,确定应用已成功授权 Bot as API。 5. 配置微信客服: 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/,点击开通,勾选同意,点击下一步,按步骤填写,注册企业微信。 点击配置>到微信客服的企业信息,复制企业 ID>到 COZE 页面进行粘贴填写企业 ID,并点击下一步。 到微信客服的开发配置,找到回调配置,复制 Token、EncodingAESKey(若为空,点击“随机获取”),到 COZE 页面进行粘贴,点击下一步。 到微信客服的开发配置,配置回调地址 URL、复制 Secret 到 COZE 的页面粘贴。 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 COZE 的页面粘贴,点击保存。 请注意,第一次设置回调地址时,目前需要企业认证,才可以进行接入微信客服。如果企业没有进行认证,则会在配置回调 URL 时报错:回调域名校验失败。另外,之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。
2025-03-21
COZE接入企业微信
要将 COZE 接入企业微信,可参考以下步骤: 1. 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。具体操作包括:点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮,将编译好的内容复制进来,在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。运行成功后,点击容器,可看到运行的两个服务。然后点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。此界面不会实时更新显示,需手动刷新,若看到“WeChat login success”,则接入微信成功。 2. 在扣子官网左下角选择扣子 API,在 API 令牌中选择“添加新令牌”,为令牌命名,选择永久有效作为过期时间,选择指定团队空间,勾选所有权限。保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 3. 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入微信的机器人,进入机器人编辑界面,浏览器地址栏“bot/”之后的数据即为该机器人的 Bot ID。 4. 进行 API 授权:点击右上角发布,勾选 Bot as API,确定应用已成功授权 Bot as API。 5. 配置微信客服: 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/,点击开通,勾选同意,点击下一步,按步骤填写,注册企业微信。 点击配置>到微信客服的企业信息,复制企业 ID>到 coze 页面进行粘贴填写企业 ID,并点击下一步。 到微信客服的开发配置,找到回调配置,复制 Token、EncodingAESKey(若为空,点击“随机获取”),到 coze 页面进行粘贴,点击下一步。 到微信客服的开发配置,配置回调地址 URL、复制 Secret 到 coze 的页面粘贴。 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 coze 的页面粘贴,点击保存。 注意:目前需要企业认证,才可以进行接入微信客服。如果企业没有进行认证,则会在配置回调 URL 时报错:回调域名校验失败。另外,之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。
2025-03-21
企业微信AI自动化回复
以下是关于企业微信 AI 自动化回复的相关内容: 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建: 1. 在复制的 dockercompose.yml 文件中,需修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参考官方来源:https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。主要配置解释如下:配置里面的每个参考名称的全大写描述,如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY,model 对应编排模板的 MODEL 等。最新的容器编排模板配置参数中,若有'{{中文描述}}'需替换为预留对应值。 2. 私聊或群交流时,最好加上前缀触发机器人回复,如配置的,即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX,私聊或群里发消息包含 bot 或@bot 才会触发回复。在群组里,对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX,机器人只会回复群里包含@bot 的消息。还有参数 GROUP_NAME_WHITE_LIST 用于配置哪些群组的消息需要自动回复。 直接对接 Coze 平台 Bot 的微信聊天机器人搭建: 微信有多种功能,包括个人微信/微信群、微信公众号、微信服务号、微信客服。微信公众号、微信服务号、微信客服均可与 Coze AI 平台对接,而此前 Coze 平台不支持直接与个人微信和微信群对接。但现在 Coze 的国内版正式发布 API 接口功能,直接对接个人微信甚至微信群已成为可能。 张梦飞:【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信: 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@你,可看到机器人正常回复。 2. 若想为 AI 赋予提示词,可返回“目录 4 里的第 17 步”,其中的中文部分可进行更改。 3. 此后任何更改,都需“返回首页 右上角 点击重启,重启服务器”。 4. 然后,在“文件”的【终端】里,直接输入 nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录。 5. 再往后添加插件,可参考 。
2025-03-20
四轮腿机器人资料
以下是关于四轮腿机器人的相关资料: 宇树科技在该领域的情况: 推动了 AI + 机器人技术的标准化、模块化、智能化,实现快速、低成本落地。 基于企业训练数据完善深度学习训练模型及预测代码,通过四足机器人完成救援场景任务执行。 其四足机器人产品能力出众,多场景头部客户落地验证。 发布了 Aliengo 四足机器人,采用全新设计的动力系统,更轻量集成,一体化机身设计。 其 CEO 王兴兴在硕士期间独立开发了低成本外转子无刷电机驱动的高性能四足机器人 Xdog,开创了全球低成本高性能四足机器人方案的技术先河,并于 2016 年创立宇树科技。 2021 年 6 月发布伴随仿生机器人 Go1,以超低价格和优秀的感知运动能力,成为人类科技史上首款真正走入大众生活的移动机器人。2022 年 2 月“泰哥”亮相,2022 年 4 月推出 PUMP 健身泵。2023 年 4 月发布仿生 4D 激光雷达 L1。未来还将推出 Go 1 升级版、行业版、人形机器人等产品。 具身智能方面: 具身智能是将机器学习算法适配至物理实体,从而与物理世界交互的人工智能范式。以 ChatGPT 为代表的“软件智能体”使用大模型通过网页端、手机 APP 与用户进行交互,具身智能体则将大模型嵌入到物理实体上,通过机器配备的传感器与人类交流,强调智能体与物理环境之间的交互。通俗讲就是给人工智能装上“身体”,人形机器人是具身智能的代表产品。 具身智能的三要素包括“本体”(硬件载体)、“智能”(大模型、语音、图像、控制、导航等算法)、“环境”(本体所交互的物理世界),本体、智能、环境的高度耦合是高级智能的基础,不同环境下会有不同形态的硬件本体适应环境,比如室内平地适用轮式机器人,崎岖不平地面适用四足机器人。 具身智能的行动分为“感知 决策 行动 反馈”四个步骤,分别由四个模块完成,并形成一个闭环。
2025-03-25
帮我起一个基于STM32的维修机器人论文标题
以下是为您生成的一些基于 STM32 的维修机器人论文标题,供您参考: 1. 《基于 STM32 的智能维修机器人系统设计与实现》 2. 《STM32 在维修机器人中的应用与性能优化》 3. 《基于 STM32 控制的高效维修机器人研究》 4. 《以 STM32 为核心的维修机器人技术创新与实践》 5. 《STM32 驱动的维修机器人精准作业研究》 6. 《基于 STM32 的多功能维修机器人开发与应用》 7. 《探索 STM32 在维修机器人领域的关键作用》 8. 《STM32 助力下的维修机器人智能化发展》 9. 《基于 STM32 的维修机器人自主导航与故障修复技术》 10. 《利用 STM32 实现维修机器人的高效能运作》
2025-03-20
国内有哪些机器人研发企业
以下是一些国内的机器人研发企业: 宇树科技:从 2013 年开始致力于消费级、行业级高性能通用足式的自主研发,是国内四足机器人相关专利最多的机器人公司。自研电机、减速器、编码器及各类机器人传感器,自主开发各类机器人算法。仅用半年时间就研发出通用人形机器人 H1 并量产,一年内不断迭代更新,综合性能全球领先,跑步速度达到 3.3m/s,创世界纪录,同时也是全球首个可实现原地空翻的全尺寸电驱动人形机器人。其产品丰富多样,包括 Go1、B2、L1、G1、Laikago Pro、A1、Go2 等,并应用于巡检等领域。宇树科技还拥有 180 多项申请国内外专利,150 多项公开授权。此外,宇树科技的产品还曾在冬奥会开幕式、春晚、美国超级碗等重大活动中亮相。
2025-03-20
我想做一个AI机器人,用于自动回复我的抖音新消息,现在有办法能解决吗
目前可以通过 Coze 平台来实现让 AI 机器人自动回复您的抖音新消息。以下是相关信息: 微信的不同功能与 Coze 平台对接情况: 个人微信/微信群:之前 Coze 平台不支持直接对接,但国内版已正式发布 API 接口功能,直接对接成为可能。 微信公众号:Coze 平台支持对接,AI 机器人可自动回复用户消息。 微信服务号:Coze 平台支持对接,能提升服务效率。 微信客服:Coze 平台支持对接,可自动回答用户咨询,提高客服响应速度。 配置 AI 微信聊天机器人的步骤: 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,能看到机器人正常回复。 若想为 AI 赋予提示词,可返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 此后进行任何更改,都需“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”。 然后,在“文件”的【终端】里,输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录”。 关于添加插件,可参考。 疑问解答: 放行端口:类似于给房子安装门铃,通过放行特定端口(如 8888 端口)可通过互联网访问宝塔面板,管理和配置服务器上的服务。 Bot ID:是在 Coze 平台上创建的 AI 机器人的唯一标识,用于将微信号与特定机器人关联。 微信账号被封:若因使用机器人被封,可尝试联系客服说明情况。建议使用专门微信号作为机器人账号,并遵守微信使用规范。 服务器:需要一直开着,以保证机器人随时在线响应请求。 不懂编程:完全可以配置,按照教程一步一步操作即可。 配置问题:检查每步是否按教程操作,特别是 API 令牌和 Bot ID 是否正确。无法解决可到 Coze 平台的论坛或微信群求助。
2025-03-19
人形机器人如何入门
要入门人形机器人,以下是一些关键的方面: 1. 了解具身智能的概念:具身智能是将机器学习算法适配至物理实体,从而与物理世界交互的人工智能范式。人形机器人是具身智能的代表产品。 2. 掌握具身智能的要素:包括“本体”(硬件载体)、“智能”(大模型、语音、图像、控制、导航等算法)、“环境”(本体所交互的物理世界),且三者高度耦合是高级智能的基础。 3. 熟悉具身智能的模块:具身智能体的行动分为“感知决策行动反馈”四个步骤,分别由四个模块完成,并形成一个闭环。 4. 关注相关技术进展:例如在 AI 3D 生成领域的进展对具身智能领域具有革命性意义,世界模型开启了在虚拟世界中预训练机器人的新可能,大幅降低试错成本,加速学习过程,为实现更复杂的机器人行为打开可能。 5. 研究具体案例:如哥伦比亚大学创意机器实验室开发的人形机器人头,其能精准模拟人类面部表情,使用 AI 模型预测和回应人类表情,自我监督学习生成表情。
2025-03-19
推理类模型,以deepseek为代表,与此前的聊天型ai,比如chatgpt3.5,有什么差异
推理类模型如 DeepSeek 与聊天型 AI 如 ChatGPT3.5 存在以下差异: 1. 内部机制:对于大语言模型,输入的话会被表示为高维时间序列,模型根据输入求解并表示为回答。在大模型内部,是根据“最大化效用”或“最小化损失”计算,其回答具有逻辑性,像有自己的思考。 2. 多模态能力:ChatGPT3.5 是纯语言模型,新一代 GPT 将是多模态模型,能把感官数据与思维时间序列一起作为状态,并装载在人形机器人中,不仅能对话,还能根据看到、听到的事进行判断,甚至想象画面。 3. 超越人类的可能性:有人假设人按最大化“快乐函数”行动,只要“效用函数”足够复杂,AI 可完全定义人,甚至超越人类。如在“短期快乐”与“长期快乐”的取舍上,人类难以找到最优点,而 AI 可通过硬件算力和强化学习算法实现,像 AlphaGo 击败世界冠军,在复杂任务上超越人类。 4. 应用领域:文字类的总结、润色、创意是大语言模型 AI 的舒适区,如从 ChatGPT3.5 问世到 ChatGPT4 提升,再到 Claude 3.5 sonnet 在文学创作领域取得成绩,只要有足够信息输入和合理提示词引导,文案编写可水到渠成。
2025-03-18
可以同时接多个大模型api的聊天应用
以下是一些可以同时接多个大模型 API 的聊天应用: 1. 熊猫大侠:基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤 能实现打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)、常用开源插件的安装应用等功能。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 可选择多模型,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 支持多消息类型,包括文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多种部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 风险与注意事项:微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入;操作需依法合规,对大模型生成的内容注意甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 相关教程:张梦飞同学写的更适合小白的使用教程 2. DIN:全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手 搭建步骤: 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,并可白嫖大模型接口。 搭建,这是个知识库问答系统,可将知识文件放入,并接入大模型作为分析知识库的大脑来回答问题。若不想接入微信,其自身有问答界面。 搭建接入微信,配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信,建议先用小号以防封禁风险。 拓展功能:搭建完后想拓展 Cow 的功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画。 3. LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中的外部挂件应用 wenda: 地址: 简介:一个 LLM 调用平台。为小模型外挂知识库查找和设计自动执行动作,实现不亚于大模型的生成能力。 JittorLLMs: 地址: 简介:计图大模型推理库:笔记本没有显卡也能跑大模型,具有成本低,支持广,可移植,速度快等优势。 WebCPM 地址: 简介:一个支持可交互网页搜索的中文大模型。 GPT Academic: 地址: 简介:为 GPT/GLM 提供图形交互界面,特别优化论文阅读润色体验,支持并行问询多种 LLM 模型,兼容复旦 MOSS, llama, rwkv, 盘古等。 ChatALL: 地址: 简介:ChatALL(中文名:齐叨)可以把一条指令同时发给多个 AI,可以帮助用户发现最好的回答。
2025-03-17
微信聊天记录整理助手
以下是关于微信群聊总结 AI 助手(JS and Electron ver)的详细介绍: 脚本版本运行: 会弹出二维码,使用微信扫码登录,登录成功后程序持续抓取群聊记录,保存在本地文件中,位置在 data/日期文件夹/群名.txt,不会上传到第三方。 手动运行总结程序,在每天结束时对某个群的内容进行总结,命令为:npm run summarize./data/20230823/xxx.txt 总结语音生成的配置。 项目介绍: 这是基于微信机器人的微信群聊总结助手,能自动收集群聊记录并用 AI 总结发送到指定群聊。 是较简单能实现完整功能的项目,用 JS 简单封装。 每次执行 summarize 命令会生成三个总结文件。 提示:使用本项目登录微信可能存在封号风险,请慎重使用并遵守相关平台规则。 下载与支持: 本项目由免费白嫖 GPT 的智囊 AI技术支持。 自己跑不起来但需要群聊总结的同学,可加机器人微信号:aoao_eth,把机器人拉进群里。 新版本:桌面应用: 可使用桌面版,一键监控、总结、发送,也可用脚本版手动运行监控和总结。 下载后直接打开配置 app key 即可运行监控和总结,一键总结,一键发送到群内。 如需要 windows 版本,可自己构建或者直接代码运行,代码在 app 文件夹中,欢迎构建成功的同学提供 windows 安装包。 截图展示的功能: 每日群聊监控和数据统计(界面实时更新) 一键总结,一键查看总结结果,一键发送到群聊 聊天记录实时查看,直接发送内容到群聊 随时更新的配置,可配置截取的文本长度和结尾词等 机器人状态监控,账号切换 正常运行界面,点击对话可看到实时对话和记录,同时可直接输入内容对话 微信登录界面
2025-03-12
微信聊天机器人
以下是关于搭建 AI 微信聊天机器人的相关内容: 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建: 开始搭建,配置腾讯云轻量应用服务器,配置部署 COW 组件。 在复制的 dockercompose.yml 文件中修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参数参考官方来源:https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。编排模板中,名称的全大写描述需对应,如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY 。私聊或群聊时,最好加上前缀触发机器人回复,如配置的对应配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX,群聊中对应参数是 GROUP_CHAT_PREFIX,机器人只会回复群里包含@bot 的消息。GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。 2. 直接对接 Coze 平台 Bot 的微信聊天机器人搭建: 微信有多种功能,个人微信/微信群目前 Coze AI 平台不支持直接对接,微信公众号、微信服务号、微信客服支持与 Coze AI 平台对接。 Coze 的国内版已正式发布 API 接口功能,可直接对接个人微信和微信群。 3. 熊猫大侠:基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进微信里的实现方案。 有更适合小白的使用教程:【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信副本 。 实现内容包括打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)、常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知道: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需接入大模型 API(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成内容注意甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据注意脱敏。 支持多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 支持多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 支持多消息类型:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 支持多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2025-03-06
用ai帮助聊天
以下是关于用 AI 帮助聊天的相关内容: Cursor 官方: Chat 聊天:允许您与看到您的代码库的 AI 交谈。聊天室始终可以看到您当前的文件和光标,您可以向它询问诸如“这里有 bug 吗”等问题。您可以使用⌘+Shift+L 或“@”将特定代码块添加到上下文中,也可以使用⌘+Enter 与整个代码库聊天。 代码库答案:使用@Codebase 或⌘Enter 询问有关您的代码库的问题,Cursor 会搜索您的代码库以查找与您的查询相关的代码。 引用您的代码:带有@符号的参考代码可用作 AI 的上下文,只需键入@即可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。 使用图像:点击聊天下方的图片按钮,或将图片拖到输入框中,将视觉上下文包含在聊天中。 学习笔记:Generative AI for Everyone 吴恩达: 阅读方面:可以让 LLM 检查文本错误、总结长句。客服人员针对每一位用户传递大量信息时,可内置 LLM 快速总结信息提供给决策管理层,使用 LLM 进行语义分析,将邮箱、客户留言等外部信息传递给相关部门。构建处理信息的 LLM 模型时,要设置好提示词,持续优化。 聊天方面:聊天机器人可用于做旅游计划、职业咨询、做饭建议等,不仅能生成文本,还能产生进一步行动,如处理文本后发送订单信息等。建立聊天机器人的流程为:开始于内部聊天机器人,确保良好表现并避免问题;设置人为参与链路;确保安全后,让机器人对接用户。 大语言模型行与不行:能做类似于应届生能做的事;不可做的包括时间限制(如 GPT3 只有 2022 年 1 月前的数据)、会出现幻觉、接受有限的 prompt、输出有限制、不可以很好处理结构化数据、可能输出有害的信息。 @Chat:此功能目前仅适用于 Cmd K。您可以在 Cmd K 中使用@Chat 将当前聊天消息添加为上下文,当您与希望应用于编辑或生成代码的 AI 进行对话时很有用。
2025-03-03
帮助聊天的ai
以下是关于帮助聊天的 AI 的相关信息: Cursor: Chat 聊天:允许您与看到您的代码库的 AI 交谈。聊天室始终可以看到您当前的文件和光标,您可以向它询问诸如“这里有 bug 吗”等问题。您可以使用⌘+Shift+L 或“@”将特定代码块添加到上下文中,使用⌘+Enter 与整个代码库聊天。 Codebase Answers 代码库答案:使用@Codebase 或⌘Enter 询问有关您的代码库的问题,Cursor 会搜索您的代码库以查找与您的查询相关的代码。 Reference your Code 引用您的代码:带有@符号的参考代码,用作 AI 的上下文。只需键入@即可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。 Use Images 使用图像:点击聊天下方的图片按钮,或将图片拖到输入框中,将视觉上下文包含在聊天中。 Claude: Claude AI 是一款由 Anthropic 公司开发的 AI 助手,是基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人。它能使用自然语言理解技术理解人类语言,并使用自然语言生成技术进行回答和梳理,以开创性计算机科学家克劳德·香农(Claude Shannon)的名字命名,利用最先进的机器学习技术、自然语言处理和深度学习算法,为各种应用提供支持,包括但不限于数据分析、自动化和个性化辅助。 注册步骤: 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写邮箱地址并设置密码,然后提交表单。 4. 系统会向邮箱发送一封验证邮件,打开邮件并使用其中的验证码完成邮箱验证。 若在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题,可能的解决方案有: 1. 使用虚拟海外号服务,如 SMSActivate、SMSPool 等,购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册您的 Claude 账号。 3. 若有海外朋友,可请他们帮忙接收验证码,并将验证码告知您。 完成注册后,若希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大功能和更高的 API 调用限额,需填写支付信息并选择合适的订阅计划。需注意,订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。Claude.ai 目前处于公开测试阶段,未付费用户使用平台可能会受到一些限制。若在注册过程中遇到问题,可参考其他用户分享的详细注册教程和解决策略。
2025-03-03
数据挖掘评论分析生成可视化的免费方法
目前暂时没有关于数据挖掘评论分析生成可视化免费方法的相关内容。但您可以通过以下途径寻找免费的解决方案: 1. 利用开源的数据挖掘和可视化工具,如 R 语言中的 ggplot2 库、Python 中的 matplotlib 和 seaborn 库等。 2. 搜索在线的免费数据可视化平台,部分平台可能提供一定程度的数据挖掘和评论分析的可视化功能。 3. 参考相关的技术论坛和社区,获取其他用户分享的免费方法和经验。
2025-03-26
请详细讲述一下这个网站《通往AGI之路》的学习方法?
《通往 AGI 之路》的学习方法如下: 1. 系统学习:观看李弘毅老师的生成式 AI 导论、吴达的生成式 AI 入门视频等高质量学习内容,并整理成学习笔记,在整理过程中与大家交流互动。 2. 社区共创学习:对于觉得系统学习枯燥的同学,可以等待社区共创内容,通过共创做小项目来反向推动学习。 3. 了解相关原理:学习 A16Z 推荐的包括 GPT 相关知识、Transformer 模型运作原理、大语言模型词语接龙原理等基础知识。 4. 探索应用:例如了解 Stable Diffusion 运作原理与 GPT 训练现状。 5. 针对特定软件:对于 AE 软件,可在 B 站找丰富的入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习,还可参考模板。 6. 名词解释:理解包括 AGI、AIGC、agent、prompt 等 AI 相关名词,可通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 7. 信息获取:关注赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,订阅获取最新信息并投稿。 8. 参与活动:参加如 AIPO、CONFIUI 生态大会等社区活动,每月还有切磋大会。 9. 阅读经典:阅读介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的经典必读文章,以及软件 2.0 时代相关内容。 10. 初学者推荐:对于初学者,推荐看 Open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。同时,整理 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等历史脉络类资料。
2025-03-23
论文降 AIGC 率的方法有哪些
以下是一些降低论文 AIGC 率的方法和常用的 AIGC 论文检测网站: 方法: 注重独立思考和原创性,深入研究和理解主题,避免过度依赖 AI 生成的内容。 对引用的内容进行恰当的标注和引用,遵循学术规范。 仔细审查和修改论文,确保语言表达自然、逻辑连贯。 检测网站: Turnitin:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时上传论文,系统自动分析并提供报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统提供详细报告。 Writer.com:提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统提供分析结果。 GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统分析并提供报告,显示文本是否由 GPT3 生成。 Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,帮助识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中,系统分析并提供结果。
2025-03-20
建立个人知识库的方法
以下是建立个人知识库的一些方法: 1. 使用 GPT 打造个人知识库: 利用 OpenAI 的 embedding API 解决方案。将文本拆分成若干小文本块(chunk),通过 embedding API 将其转换为 embeddings 向量,并在向量储存库中保存这些向量和文本块。当用户提出问题时,将问题转换为问题向量,与向量储存库中的向量比对,提取关联度高的文本块,与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 理解 embeddings:embeddings 是浮点数字的向量,向量之间的距离衡量关联性,小距离表示高关联度。 2. 本地部署大模型以及搭建个人知识库: 了解 RAG(检索增强生成)技术:大模型训练数据有截止日期,当需要依靠不在训练集中的数据时,通过检索外部数据,在生成步骤中将其传递给 LLM。RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储(包括嵌入和向量数据库存储)、检索和输出。 文本加载器:将用户提供的文本加载到内存中,便于后续处理。
2025-03-19
提示词设计方法,请从初级到高级一步步进行说明讲解
以下是从初级到高级的提示词设计方法的讲解: 初级阶段: 在初级阶段,重点是明确表达您的需求和期望。例如,清晰地描述任务、问题或所需的输出类型。 中级阶段: 随着经验的积累,可以尝试更详细和具体的描述。包括提供更多的背景信息、限制条件和关键要点,以引导模型生成更符合期望的结果。 高级阶段: 1. 自动提示词工程(APE): 提示词生成:利用 LLM 针对特定任务产生多种提示词,借助其语言数据库和上下文理解。 提示词评分:根据清晰度、特定性和推动期望结果的潜力等关键指标对提示词进行严格评估。 完善和迭代:根据评分调整和优化提示词,增强其与任务要求的一致性,通过持续改进提高提示词质量。 2. 样例驱动的渐进式引导: 把相关的样例文件与提示词同时发送给模型,让模型自行总结所需结果。 经过多次调试和根据测试 bug 微调提示词,以确保稳定运行。 3. 格式选择: 对于刚入门的朋友,推荐使用直观易懂的 LangGPT 结构化提示词,以便快速上手。 对于进阶用户,一方面可以继续使用 LangGPT 结构化提示词,另一方面如有精力和好奇心,可尝试 Lisp 伪代码格式,有助于精炼提示词和提升对措辞理解、概念认知的能力。 需要注意的是,部署 APE 并非没有挑战,可能需要大量计算资源和建立有效评分指标,初始设置也可能需要精心策划的种子提示词集来有效指导生成过程。重要的是提示词的内容要与 AI 的“理解机制”相契合,而非外在形式。
2025-03-18
在哪里可以了解更多有关stable diffusion ai 生图的使用方法?
以下是了解更多有关 stable diffusion ai 生图使用方法的途径: 1. 点击链接进入官方 DISCORD 服务器:https://discord.com/invite/stablediffusion ,进入 ARTISAN 频道,任意选择一个频道。输入/dream 会提示没有权限,点击链接,注册登录,填写信用卡信息以及地址,点击提交,可免费试用三天,三天后开始收费。输入/dream 提示词,这部分和 MJ 类似。可选参数有五类,包括 prompt(提示词,正常文字输入,必填项)、negative_prompt(负面提示词,填写负面提示词,选填项)、seed(种子值,可以自己填,选填项)、aspect(长宽比,选填项)、model(模型选择,SD3,Core 两种可选,选填项)、Images(张数,14 张,选填项)。完成后选择其中一张。 2. 下次作图时,先选择模板,点击倒数第二个按钮,就能将标准提示词快速输入。描述逻辑通常包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。对于新手,可通过功能型辅助网站来写提示词,如:http://www.atoolbox.net/ ,它可以通过选项卡的方式快速填写关键词信息;https://ai.dawnmark.cn/ ,其每种参数都有缩略图可参考,方便更直观选择提示词。还可以去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,每一张图都有详细参数,点击下面的复制数据按钮,然后直接粘贴到正向提示词栏里,点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion 就可以将所有参数自动匹配。但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会不同。也可以只取其中较好的描述词使用,比如人物描写、背景描述、一些小元素或者画面质感之类的。 3. 将照片放入到后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,可参考文章—— 。将图片再发送到图生图当中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以什么都不写,以免对原图产生干扰。
2025-03-18