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有哪些常用的AI工具?他们分别的优点和弱点是什么?

Answer

以下是一些常用的 AI 工具及其优点和弱点:

邮件写作 AI 工具

  • Grammarly:
    • 优点:易于使用,支持多种平台,适用于多种语言,提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。
    • 网站:https://www.grammarly.com/
    • 弱点:暂未提及。
  • Hemingway Editor:
    • 优点:界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。
    • 网站:http://www.hemingwayapp.com/
    • 弱点:暂未提及。
  • ProWritingAid:
    • 优点:功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者,提供全面的语法和风格检查,并提供详细的写作报告和建议。
    • 网站:https://prowritingaid.com/
    • 弱点:暂未提及。
  • Writesonic:
    • 优点:生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户,基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。
    • 网站:https://writesonic.com/
    • 弱点:暂未提及。
  • Lavender:
    • 优点:专注邮件领域,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。
    • 网站:暂未提及。
    • 弱点:暂未提及。

生成 PPT 的 AI 工具

  • 爱设计:
    • 优点:视觉效果更多,样式丰富,需付费,但有推广计划。
    • 弱点:无明显劣势。
  • MindShow:
    • 优点:免费模版多,操作方便。
    • 弱点:视觉不够丰富。
  • 闪击:
    • 优点:相对简单。
    • 弱点:语法复杂些,需付费。
  • Process ON:
    • 优点:老用户多,除 PPT 外其他功能众多。
    • 弱点:需付费。
  • WPS AI:
    • 优点:不仅支持 PPT、还有 Word、Excel,视觉效果很好,暂时完全免费。
    • 弱点:需要申请资格。

图生图 AI 产品

  • Artguru AI Art Generator:
    • 优点:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。
    • 弱点:暂未提及。
  • Retrato:
    • 优点:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。
    • 弱点:暂未提及。
  • Stable Diffusion Reimagine:
    • 优点:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。
    • 弱点:暂未提及。
  • Barbie Selfie Generator:
    • 优点:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。
    • 弱点:暂未提及。

需要注意的是,这些 AI 工具在使用过程中可能会存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有哪些辅助写邮件的 AI ?

邮件写作AI工具可以帮助用户撰写、编辑和优化电子邮件内容,提高沟通效率和质量。以下是一些流行的邮件写作AI工具:1.Grammarly:-功能:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。-优点:易于使用,支持多种平台(如浏览器扩展、桌面应用、手机应用),适用于多种语言。-网站:[Grammarly](https://www.grammarly.com/)2.Hemingway Editor:-功能:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。-优点:界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。-网站:[Hemingway Editor](http://www.hemingwayapp.com/)3.ProWritingAid:-功能:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。-优点:功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。-网站:[ProWritingAid](https://prowritingaid.com/)4.Writesonic:-功能:基于AI生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。-优点:生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。-网站:[Writesonic](https://writesonic.com/)5.Lavender:-功能:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。-优点:专注邮件领域,提供具体的改进建议和实时反馈。

熊猫 Jay:超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南, 收获培训奖励 1000

熟练者的痛点:编排思路和组织材料就花费了大量时间,才正式开始PPT的创作。一个PPT的编辑过程枯燥重复,严重影响工作效率。即使有大量素材库,遇到不熟悉的领域,也无所下手!新手的痛点:没有PPT编写经验,无从下手。也不想花太多时间来学习PPT。没有快速的制作技巧,来满足相对简单,风格还不错的汇报材料,或者培训材料。PPT常常单调乏味,难以吸引听众的眼球。但是现在,AI工具来解决这些痛点啦![heading1]推荐工具对比[content]如下对比,为初步使用后的感受,后续将继续完善。若小伙伴有新发现,欢迎提供。感谢!|工具|优势|劣势||-|-|-||爱设计|视觉效果更多<br>样式丰富<br>需付费,但有推广计划|无明显劣势||MindShow|免费模版多<br>操作方便|视觉不够丰富。||闪击|相对简单|语法复杂些,需付费||Process ON|老用户多,除PPT外其他功能众多|需付费||WPS AI|不仅支持PPT、还有Word、Excel<br>视觉效果很好<br>暂时完全免费|需要申请资格|

问:有哪些好用的图生图产品?

目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的AI产品主要有:1.Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。2.Retrato:AI工具,将图片转换为非凡肖像,拥有500多种风格选择,适合制作个性头像。3.Stable Diffusion Reimagine:新型AI工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。4.Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的AI工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。这些AI模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍有一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

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小白学习AI的知识体系
对于小白学习 AI 的知识体系,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 有兴趣伙伴,可以留言互动,有需要可以提供一份 AI 工具逐渐进入状态的 tips 文章。
2025-01-25
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以下是一些常见的 AI 变现途径: 1. 开发智能体,如口语陪练 bot,可在相关 APP 上提供服务。例如 May 用 coze 捏了一个口语陪练 bot,并分享了链接和使用感受。 2. 在公司给自己贴 AI 大神标签,通过社交网络进行分享以扩大影响力,承接项目开发。 3. 电商方面,如在小红书上通过 AI 绘画变现: 用 AI 制作服装,如 AI 小绿裙,单价较高且销量可观。制作方式可根据自身熟练程度选择不同工具。 用 AI 定制萌娃的头像,单价相对较低,但执行力强也能有不错的收入。 每个人都有自己的路径依赖,变现路径也因人而异。在探索 AI 变现时,需要不断学习新事物、探索新方法,结合自身优势和市场需求找到适合自己的方式。
2025-01-25
360AI搜索
以下是关于 360AI 搜索的相关信息: 360AI 搜索是 360 公司推出的 AI 搜索引擎,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 其定位是新一代答案引擎,在传统搜索的网页检索能力基础上,结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力,学习人类的思维和语言组织模式,生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。 具有以下特点: 针对模糊问题,可通过反问和几轮交互理解问题,给出答案。 搜索全网上万条相关内容,深度阅读 20+网页,生成的答案非常丰富。 对比大模型产品特别是聊天机器人,回答更具时效性。 通过主动追问帮助用户延展学习,了解更多周边信息。 功能包括阅读提炼全网内容,并归纳总结,相当于替用户读了几十个精选网页,并进行归纳总结。 工作流程为:分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结,重点突出,详略得当。 访问渠道:Web 端&H5 端: ;手机端:扫码下载 360 AI 搜索 APP 。 在搜索引擎 Top20 的 AI 产品数据中,4 月访问量(万 Visit)为 1134,相对 3 月变化为 13 。
2025-01-25
普通人ai知识怎么学
以下是为普通人学习 AI 知识提供的一些建议: 1. 万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 会给出知识框架,然后针对每个小点继续提问,能帮助您深度思考。 2. 优质信息源:像没有技术背景的普通人,可在「即刻」App 的“”等免费圈子获取前沿信息。 3. 信息爆炸做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 4. 零基础小白学习: 网上有很多基础课程,可找科普类教程学习。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
2025-01-25
当前最强AI模型有哪些?
当前最强的 AI 模型包括: 1. OpenAI 的 o3 模型:在 ARCAGI 测试中达到了 87.5%的准确率,几乎与人类水平相当。能够进行自我对话、多角度分析和自我质疑,具备一定的“思考意识”。下一代 o3mini 模型的推理能力能够媲美 o1 模型。 2. Google 的 Gemini 2.0 Flash:在重要的基准能力上直接追平甚至部分超越了 Gemini 1.5 Pro,同时模型速度有极大提升。 3. OpenAI 的 GPT4:是一个大型多模态模型,在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。 4. Midjourney v5:具有极高的一致性,擅长以更高分辨率解释自然语言 prompt,并支持像使用 tile 这样的重复图案等高级功能。 5. DALL·E 3:代表了生成完全符合文本的图像能力的一大飞跃。 6. Mistral 7B:在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B,在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B,在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能,同时在英语任务上表现良好。 此外,还有智谱·AI 开源的一些模型,如 WebGLM10B、MathGLM2B 等。
2025-01-25
ai写论文
在论文写作方面,AI 技术的应用发展迅速,能提供多方面的辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题可参考以下步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑:借助 AI 写作工具写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,再修改。 11. 提交前的检查:用 AI 抄袭检测工具确保原创性,做最后的格式调整。 需注意,AI 工具是辅助,不能替代研究者的专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,保证研究质量和学术诚信。 对于担心 AI 削弱孩子思考力的问题,如果用法不对,可能会有负面效果。比如提封闭性问题,孩子用 AI 搜索迅速得到答案结束任务,AI 就像好奇心的毒药;但改成开放性问题或让 AI 帮助提更多拓展思考的问题,好奇心会被激发。AI 辅助写作文也是同理,可让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,要求孩子对 AI 作文点评批改、让其迭代出更好文章,重点关注孩子能否说清作文好坏及如何修改。
2025-01-25
ChatGPT有什么优点
ChatGPT 具有以下优点: 1. 生成文本能力出色:能够从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,训练神经网络生成类似的文本,结果通常非常接近人类所产生的。 2. 遵循提示:能从“提示”开始,生成遵循提示且连贯的人类语言文本。 3. 工程设计引人入胜:其具体工程使其在生成文本方面表现卓越。 4. 揭示语言结构:表明人类语言及背后思维模式的结构比想象中更简单且具有“法律属性”。 5. 功能多样:可以生成对话、文章、翻译等自然语言文本,处理问答、自动文本摘要、对话生成等各种任务。 6. 可集成性:普通版可通过 API 接口调用方便集成,Plus 版支持更丰富的 API 接口,能更方便地集成到各种应用中。 7. 不断学习和改进:通过材料学习不断形成和调整模型,以学会“能举一反三的规律”。 然而,ChatGPT 也存在一些缺点,如可能混淆记忆、无法直接查看和更新所学、高度依赖学习材料,导致缺乏及时性和准确性,还可能出现“幻觉”,对现实不存在的东西进行合乎规律的捏造。
2024-12-03
飞书和notion,在搭建个人知识库方面,各自的优点和缺点是什么
飞书在搭建个人知识库方面的优点: 可以方便地分类和整理知识,例如个人搭建某一领域知识库或企业搭建产品资料知识库。 有相关的分享和直播,能帮助用户轻松打造知识管理体系。 缺点: 随着知识库中信息增多,如果分类不合理,很难找到所需文章。 问题答案可能在文章某一段落,每次都需重新阅读文章才能找到答案。 Notion 在搭建个人知识库方面的优点: 是功能强大的知识管理和项目管理工具,可将各种信息 all in one place。 数据库可定制性高,接近关系型数据库,适合有相关需求的用户。 数据库的每一条记录都是一个页面,页面包含可自定义的属性和丰富内容。 支持的块类型非常丰富。 缺点:暂未提及。 此外,Notion 在创建知识库并上传文本内容方面,有特定的操作步骤,如在文本格式页签下选择 Notion 并进行授权,还可选择自动分段与清洗或自定义分段等方式。
2024-11-11
ChatGPT有什么优点
ChatGPT 具有以下优点: 1. 在生成文本方面表现出色,结果通常非常接近人类所产生的。它能够从给定的提示开始,生成连贯且遵循提示的文本。 2. 其工程设计相当引人入胜,能够从积累的“传统智慧统计数据”中提取“连贯的文本线索”。 3. 对于生成各种流程图、时序图等具有优势,例如通过语法渲染成图形的方式,只用关注逻辑,文本即图形,方便直接嵌入在 markdown 文件中,且不同渲染引擎可渲染成多种样式。 4. 其基本的人工神经网络结构基于大脑的理想化模型,在人类生成语言的许多方面工作方式相似。 5. 本质是“单字接龙”,长文由单字接龙的回归所生成。GPT 作为大脑即模型,通过材料学习不断形成,训练目的是学习“提问和回答的通用规律”,从而实现举一反三。 然而,ChatGPT 也存在一些缺点,比如可能混淆记忆,无法直接查看和更新所学,高度依赖学习材料,缺乏及时性和准确性,可能出现“幻觉”,对现实不存在的东西进行合乎规律的捏造。
2024-10-23
Gamma在自动生成PPT方面的优点
Gamma 在自动生成 PPT 方面具有以下优点: 1. 性能卓越,用户体验良好,在交流群中受到广泛认可,是被推荐的热门产品。 2. 免费版本就能生成质量很高的 PPT,满足大多数用户需求,提升了普及度和用户基础。 3. 个人使用体验出色,生成的 PPT 在内容组织、设计美观度和整体专业感方面都展现出卓越水准,能稳定输出高质量成果,让用户信赖和依赖。 4. 可以通过发送指令进行美化。 5. 能够自动将文字内容转成 PPT 初始版。
2024-10-14
机器学习的子领域包括: 监督学习,常用算法如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习,如聚类、降维等算法。 强化学习,那深度学习是哪一种啊
深度学习是机器学习的一个子领域。 在机器学习中,深度学习是一种利用深度神经网络来学习数据特征和模式的方法。 深度学习的特点包括: 1. 具有复杂的网络结构,如前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。 2. 能够自动从大量数据中提取高级特征。 深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
2025-01-21
列举常用的剪辑软件、硬件设备、技术支持和3d动画软件
常用的剪辑软件有 Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro、DaVinci Resolve 等。 常用的硬件设备包括高性能的计算机主机,具备强大处理能力的 CPU(如英特尔酷睿 i7 或 i9 系列)、大容量高速内存(16GB 及以上)、专业图形显卡(如 NVIDIA GeForce 系列)、大容量高速存储硬盘(如 SSD 固态硬盘),以及高分辨率和色彩准确的显示器。 常见的技术支持包括视频编码和解码技术(如 H.264、H.265 等)、特效插件(如 After Effects 插件)、色彩校正工具等。 常用的 3D 动画软件有 Maya、3ds Max、Blender 等。
2025-01-16
列举常用的剪辑软件、硬件设备以及技术支持,3d动画和ai视频生成
以下是关于剪辑软件、硬件设备、技术支持、3D 动画和 AI 视频生成的相关信息: AI 视频生成工具: Runway: 主要能力:文生视频(Text 2 Video)、Prompt+图像生成视频(Text+Image to Video)、无 Prompt 直接图片转视频(Image to Video)。 使用建议:Text to Video 时,优先使用右下角的“Free Preview”免费生成多组图片,然后从中选择一张进行视频生成以节约 credits。 近期更新:支持将 4s 的视频延长,每次延长需消耗 20 credits;9 月更新中,支持 110 级的 motion slider 调节,默认幅度为 5,同时支持水平、垂直、空间和旋转的运镜,并支持调节运动速度。 其他功能:提供 30 多项图片、视频处理能力,如 Inpainting 视频修复、Motion Tracking 视频主体跟随运动、Remove Any Background 删除视频元素/背景、3D Texture 生成 3D 纹理等。控制台上线了 Watch 模块,可查看官方精选的创意案例。推荐教程:ai 繪圖教學|Ai 动画:https://www.youtube.com/watch?v=Yj73NRmeSZM 由于您未明确提及剪辑软件、硬件设备和技术支持的具体需求,暂时无法为您详细列举。如果您能提供更具体的要求,我将为您提供更有针对性的信息。
2025-01-16
常用的多模态大模型
以下是一些常用的多模态大模型: 1. InstructBLIP:基于预训练的BLIP2模型进行训练,在MM IT期间仅更新QFormer。通过引入指令感知的视觉特征提取和相应的指令,能够提取灵活多样的特征。 2. PandaGPT:是一种开创性的通用模型,能够理解6种不同模式的指令并根据指令采取行动,包括文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 3. PaLIX:使用混合VL目标和单峰目标进行训练,包括前缀完成和屏蔽令牌完成。这种方法对于下游任务结果和在微调设置中实现帕累托前沿都是有效的。 4. VideoLLaMA:引入了多分支跨模式PT框架,使LLMs能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容,使视觉与语言以及音频与语言保持一致。 5. 视频聊天GPT:专门为视频对话设计的模型,能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 6. Shikra:Chen等人介绍了一种简单且统一的预训练MMLLM,专为参考对话(涉及图像中区域和对象的讨论的任务)而定制,展示了值得称赞的泛化能力,可以有效处理看不见的设置。 7. DLP:提出PFormer来预测理想提示,并在单模态句子数据集上进行训练,展示了单模态训练增强MM学习的可行性。 8. BuboGPT:通过学习共享语义空间构建,用于全面理解MM内容,探索不同模式之间的细粒度关系。 9. ChatSpot:引入了一种简单而有效的方法来微调MMLLM的精确引用指令,促进细粒度的交互。 10. QwenVL:多语言MMLLM,支持英文和中文,还允许在训练阶段输入多个图像,提高其理解视觉上下文的能力。 11. NExTGPT:端到端、通用的anytoany MMLLM,支持图像、视频、音频、文本的自由输入输出,采用轻量级对齐策略。 12. MiniGPT5:集成了生成voken的反演以及与稳定扩散的集成,擅长为MM生成执行交错VL输出,在训练阶段加入无分类器指导可以提高生成质量。 13. Flamingo:代表了一系列视觉语言模型,旨在处理交错的视觉数据和文本,生成自由格式的文本作为输出。 14. BLIP2:引入了资源效率更高的框架,包括用于弥补模态差距的轻量级QFormer,实现对冻结LLMs的充分利用,利用LLMs可以使用自然语言提示进行零样本图像到文本的生成。 15. LLaVA:率先将IT技术应用到MM领域,引入了使用ChatGPT/GPT4创建的新型开源MM指令跟踪数据集以及MM指令跟踪基准LLaVABench。 16. MiniGPT4:提出了一种简化的方法,仅训练一个线性层即可将预训练的视觉编码器与LLM对齐,能够复制GPT4所展示的功能。 17. mPLUGOwl:提出了一种新颖的MMLLMs模块化训练框架,结合了视觉上下文,包含一个名为OwlEval的教学评估数据集。 18. XLLM:扩展到包括音频在内的各种模式,并表现出强大的可扩展性。利用QFormer的语言可迁移性,成功应用于汉藏语境。 19. VideoChat:开创了一种高效的以聊天为中心的MMLLM用于视频理解对话,为该领域的未来研究制定标准,并为学术界和工业界提供协议。
2025-01-06
常用AI工具有什么
以下是一些常用的 AI 工具: 1. 绘图工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,有拖放界面。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可自动生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,用于创建相关模型和视图。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 2. 文章润色工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,提供全面英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发,可用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能。 3. 建筑设计审核工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载建筑大模型。 Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,提供全新设计模式。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据汇总与管理。 需要注意的是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。同时,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-04
产品经理常用的提示词
以下是一些产品经理常用的提示词: 1. 创建客户旅程:帮我写一段客户旅程,该产品功能为{功能描述},用户画像是{用户特征描述,如年龄、性别等}。为{具有功能的产品}创建针对{受众人口统计,如性别、年龄组等}的客户旅程。客户旅程应该包括用户角色、场景、目标和期望,以及接触点的体验。此外,提供有助于改善客户旅程的机会和问题等见解。请使用此提示创建一个全面的客户旅程,以帮助改善用户体验并确定需要改进的领域。 2. 竞争对手分析:帮我分析几个竞争对手,可以列出产品名字。通过研究提供类似产品或功能的公司,分析{产品/功能}的竞争对手。使用以下表格格式组织您的调查结果:公司名称|资金来源|投资者|客户|目标市场。 3. API 集成问题:帮我确定需要哪些 API 来实现以下的功能。请提供在将第三方 API 集成到此特定功能的{产品}中时需要询问的技术问题列表。 4. 用户测试问题:帮我编写一份用户测试问题,实现以下的功能。编写{产品/功能}的用户测试说明,用用户目标和目的代替逐步指导。用相关问题总结说明,以收集用户的反馈。 5. 商业计划书:我的商业目标是{……},请帮我撰写一份商业计划书。根据人们的意愿产生数字创业创意。例如,当我说{商业目标}时,你会为创业公司生成一个商业计划,包括想法名称、简短的一句话、目标用户角色、用户要解决的痛点、主要价值主张、销售和营销渠道、收入来源、成本结构、关键活动、关键资源、关键合作伙伴、想法验证步骤、估计的第一年运营成本,以及需要寻找的潜在业务挑战。将结果以 Markdown 形式写在表格中。 6. 写 PRD:你作为一名产品经理,根据{具体需求}撰写一份 PRD。请确认我的以下请求。请以产品经理的身份给我答复。我将要求提供主题,你将帮助我为它写一份 PRD,包括这些内容。主题、介绍、问题陈述、目标和目的、用户故事、技术要求、好处、关键绩效指标、开发风险、结论。不要写任何 PRD,直到我要求写一个特定的主题、功能和开发。 7. 需求文档设计:撰写清晰明了的产品需求文档,以指导开发团队实现项目目标。
2024-12-31