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AI直播的技术价值

Answer

AI 直播具有以下技术价值:

  1. 盈利方式:
    • 直接销售数字人工具软件,包括实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动价格较高,一年 4 - 6 万往上;非实时驱动一个月 600 元,效果差,市场价格混乱。
    • 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。
  2. 适用品类和场景:
    • 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;不适用于服装,因过品快且衣服建模成本高。
    • 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。
    • 适用于店播,效果较好,数据基本能保持跟真人一样;不适用于促销场景,涉及主播话术、套路和调动氛围能力等。
  3. 壁垒和未来市场格局:
    • 长期来看技术上没壁垒,但目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。
    • 不会一家独大,可能 4 - 5 家一线效果,大多二三线效果公司,因其只是工具,迁移成本低。
    • 能把客户服务好、能规模化扩张的公司更有价值,疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司售后问题麻烦。
    • 有资源、有业务的大平台下场可能会带来降维打击,如提供数字人、货品供应链、数据复盘分析等全环节打通会绑定商家。

此外,还有相关的直播回顾,如 INDIGO LIVE/AI 撞墙与美国大选后的世界 - 月末直播回顾 2024.11,会用 AI 把全部的回放视频转录文本,配合直播用的完整 Keynote,重新创作成回顾文章。同时,还有 AI 春晚阶段性纪实,建立了 5000 人的飞书大群,欢迎加入或围观,也可通过填写问卷申请转播自媒体账号。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

7月2日 张晟、汗青讨论数字人

1.直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管。市面价格在一年4-6万往上(标准零售价)。非实时一个月600元,效果很差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,靠发展代理割韭菜。2.提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。[heading2]AI直播卖货适用品类和场景?[content]1.适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。如果服装就搞不了,过品快,衣服建模成本高。2.适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。3.不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路,调动直播间氛围能力等。4.电商直播分为达播跟店播,数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样(朋友公司数据)。[heading2]AI直播的壁垒和未来市场格局是什么?[content]1.时间拉长,技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。比如更真实的对口型,更低的响应延迟等。2.不会一家独大,可能4-5家一线效果,大多二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。3.真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题很麻烦。4.有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难打。

INDIGO LIVE / AI 撞墙与美国大选后的世界 - 月末直播回顾 2024.11

时间戳02:22开场07:13 Nvidia的十年计划12:28 AI市场的变化23:11 AI训练撞墙了么?37:49 Sutton教授的持续学习43:39 AI的发展对比生物脑的进化46:16媒体的未来55:27星辰大海&Tesla AI 01:03:08美国大选后的世界01:14:51个人成长:财富观、效率与写作的必要性01:22:16新迁移-新全球化的数字公民从这一次月末直播的总结开始,我将会用AI把全部的回放视频转录文本,配合直播用的完整Keynote,重新创作成一篇适合图文混排阅读的回顾文章,方便大家快速浏览要点,也相当于是一个自动化的直播笔记!后面的文章由Gemini Pro 1.5根据转录文本生成✨“必须有一些事情,让你在清晨醒来时,感到活着真好”,这是埃隆·马斯克在2012年的一次采访中谈到火星移民计划时表达的愿景。他认为,除了解决现实问题,生活中还需要一些令人兴奋的、充满希望的事情,才能让人对未来充满期待。马斯克的宏大理想——将地球生命延续到火星,固然令人敬佩。但对于我们普通人来说,或许可以从更切实的地方找到这种“每天醒来都感到高兴”的动力。对我而言,这种动力源于对科技的热爱和分享。每天清晨,我都会思考如何将最新的科技知识传播给更多的人,如何帮助大家共同进步,以及如何支持新兴的创业团队,推动科技创新。多年来,我一直致力于孵化与投资新的科技公司,并从中获得了巨大的满足感。我想,这正是马斯克所说的“吸引人的东西”。它不仅仅是一个目标,更是一种能够驱动我们不断前进的内在力量。就像马斯克对火星的憧憬一样,科技的热情也让我对未来充满期待。

AI春晚阶段性纪实

如果你也对AI春晚感兴趣,欢迎加入或围观我们建立了一个飞书的5000人大群,二维码永久有效,欢迎一起来共创和讨论如果你有自媒体账号,欢迎一起转播,创造属于每个人的AI春晚申请转播方式:请在下方问卷中填写你的可直播的自媒体信息,以及微信号,会有共创小伙伴与你联系,告知转播事宜https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnbslhltraua44TyEM1ouPwc这是一个全民在AI的加持下创造力和效率爆棚的时代,即使是个草台班子,大家都无所畏惧,因为我们深知,真正的艺术和创新并不受限于形式,节目的吸引力不在于它的长度,而在于它能否触动人心,能否在欢声笑语中传递出时代的声音。大家以创作出能够引起共鸣、展示AI技术魅力的节目,让普通人也能在这场传统节日中找到共鸣。AI Rap、AI小品、AI相声,这些节目不仅仅是技术的展示,更是艺术、文化与科技融合的结晶。我们一起期待和见证这个奇妙的夜晚吧

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2025-01-30
我应该怎样开始学习AI
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2025-01-30
国内AI工具及相关网站有哪些?
以下是国内部分 AI 工具及相关网站: |排行|产品名|分类| |||| |15|墨刀 AI|设计工具| |16|无限画|图像生成| |17|autoDL 云服务租用|Agent| |18|百度 Chat|AI ChatBots| |19|360AI 搜索(没接 GA)|搜索| |20|AIbot ai 工具集|导航网站| |21|创客贴 AI|设计工具| |22|MasterGo|设计工具| |23|美图设计室|图像编辑| |24|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |25|即时 AI 设计|设计工具| |26|Boardmix 博思 AI 白板|PPT| |27|百度飞桨 AI Studio|AI 学习| |28|字节扣子|| |29|提示工程指南|Prompts| |30|toolsdar|导航网站| |31|autoDL 云服务租用|| |32|AIbot ai 工具集|导航网站| |33|同花顺问财|金融| |34|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |35|MasterGo|设计工具| |36|即时 AI 设计|设计工具| |37|百度 Chat|AI ChatBots| |38|创客贴 AI|设计工具| |39|即梦 AI(剪映)|其他视频生成| |40|可灵 AI|其他视频生成| |41|360 快剪辑|视频编辑| |42|Dify.ai|Agent| |43|Vast(算力)|| |44|提示工程指南|Prompts| |45|站酷海洛|资源| |46|toolsdar|导航网站| |47|百度飞桨 AI Studio|AI 学习| |48|Boardmix 博思 AI 白板|PPT| |49|讯飞听见|转录| |50|帆软战略|电商| |51|帆软数据|数据分析| |52|360 苏打办公|生产力| |53|标小智 LOGO 生成|图像生成| |54|edrawsoft|思维导图| |55|彩云|通用写作| |56|虎课网免费在线视频教程|AI 学习| |57|xmind|思维导图| |58|秘塔写作猫|通用写作| |59|Pixso AI|设计工具| |60|火山翻译|翻译| |61|aippt|PPT|
2025-01-30
可以做一个小红书私信自动回复的ai程序或者智能体吗
在理论上是可以创建一个小红书私信自动回复的 AI 程序或智能体的。但这需要一定的技术知识和开发能力。 首先,您需要确定回复的规则和逻辑,例如根据关键词、常见问题类型等来设定回复内容。 其次,选择适合的技术框架和工具,比如使用自然语言处理(NLP)技术和相关的库。 然后,进行数据收集和预处理,以训练模型能够准确理解和回复私信。 不过,需要注意的是,小红书的使用规则可能对自动回复有一定的限制和要求,您需要确保您的程序或智能体的使用符合其规定。
2025-01-30
有什么绘图AI工具
以下是一些常见的绘图 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,有拖放界面方便创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板用于创建多种视图。 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本自动生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 对于绘制 CAD 图,有以下 AI 工具和插件: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,帮助创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据输入自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 绘制示意图的工具还有: 1. Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 简化图表创建,适合绘制流程图等。 2. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图,适合创建线框图等。 3. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制。 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录平台。 3. 选择模板:利用模板库选择适合需求的模板。 4. 添加内容:添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:需要团队协作可邀请成员一起编辑,完成后导出并分享图表。
2025-01-30
我是行政专员,零基础入门AI,如果帮忙自己提供工作效率和质量
对于行政专员零基础入门 AI 以提升工作效率和质量,以下是一些建议: 1. 了解 AI 的应用场景:AI 在很多领域都有显著的成果,如交通监控、银行账户欺诈检测、核融合控制、新药发现以及应对气候变化的技术等。它有潜力在您的工作中发挥作用,例如自动化一些重复性的任务。 2. 建立 AI 工作流:目前大多数人零碎地使用 AI 工具,未将其系统应用到工作场景中,导致整体效率提升不明显甚至下降。要避免像小明那样在挑选和切换工具上浪费时间,应建立一套完整、适合自己的 AI 工作方法论和流程。 3. 系统学习和实践:深入学习如何将 AI 工具与行政工作相结合,通过不断实践找到最适合自己工作的方法和工具。
2025-01-30
2025年AI新年春晚在哪儿直播?几点直播?从哪个平台上可以看得到?微信视频号?抖音?B站还是什么渠道可以看得到?
2025 年 AI 春晚的相关信息如下: 直播视频名称:共创贺新春,AI 中国年,第二届 AI 春晚! 60 字内容简介:30 多个共创 AI 节目,来自 1000 多位共创者 3 个月的辛勤筹备。2025 年 1 月 29 日(大年初一)晚上 6:00 准点开播。 正式开放配置时间:1 月 29 日晚上 5:45 正式直播时间:1 月 29 日晚上 6:00 关于转播: 有转播经验的:能直接接受 https,rtmp 信号源的可以直接用拉流地址。 第一次转播的小伙伴:如果直播平台不能直接接入信号源,请先下载一个 OBS:https://obsproject.com/zhcn/download 。配置教程已置顶主流直播平台推流地址获取方式可以参考这篇文章后半段:https://zhuanlan.zhihu.com/p/653204958?utm_id=0 。 直播技术问题咨询: AI 春晚是由 WaytoAGI 社区组织的一场由 AI 技术驱动的晚会,首届 AI 春晚的完整视频可在 B 站上观看。首届 AI 春晚于 24 年大年初一当晚直播,18 万人在线观看,后续视频播放量超过 200 万,媒体曝光量超过 500 万,被誉为 AI 视频寺庙时代的一部现象级作品。 更多详细信息可参考 WaytoAGI 的官方网站。 完整版:https://www.bilibili.com/video/BV15v421k7PY/?spm_id_from=333.999.0.0 。 相关进度:
2025-01-24
2025年AI新年春晚在哪儿直播?几点直播?
2025 年 AI 新年春晚的相关信息如下: 直播视频名称:共创贺新春,AI 中国年,第二届 AI 春晚! 60 字内容简介:30 多个共创 AI 节目,来自 1000 多位共创者 3 个月的辛勤筹备。2025 年 1 月 29 日(大年初一)晚上 6:00 准点开播。 直播时间:1 月 29 日晚上 6:00 OBS 配置相关: 测试答疑时间:1 月 27 日下午 2 点。 正式开放配置时间:1 月 29 日晚上 5:45 拉流地址 RTMP:待完善 有转播经验的:能直接接受 https,rtmp 信号源的可以直接用拉流地址 第一次转播的小伙伴:如果直播平台不能直接接入信号源,请先下载一个 OBS:https://obsproject.com/zhcn/download 。配置教程已置顶主流直播平台推流地址获取方式可以参考这篇文章后半段:https://zhuanlan.zhihu.com/p/653204958?utm_id=0 直播技术问题咨询:可咨询相关人员。
2025-01-24
目前写直播脚本的AI工具有哪些
以下是一些可以写直播脚本的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。
2025-01-19
做网络直播卖货,如何用人工智能回答客户问题
以下是关于您提出的问题的相关内容: 在网络直播卖货中使用人工智能回答客户问题,可以参考以下方面: 在其他领域中利用人工智能的经验: 1. 零售和电子商务: 产品推荐:利用人工智能分析客户数据,为客户推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 2. 阿里巴巴营销和产品页面优化: 市场分析:借助人工智能工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 关键词优化:分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 产品页面设计:利用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 内容生成:使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 图像识别和优化:借助 AI 技术选择或生成高质量产品图片。 价格策略:分析不同价格点对销量的影响。 客户反馈分析:了解客户需求,优化产品和服务。 个性化推荐:根据用户购买历史和偏好提供推荐。 聊天机器人:提供 24/7 客户服务。 营销活动分析:了解活动效果。 库存管理:预测需求,优化库存。 支付和交易优化:分析支付方式对交易成功率的影响。 社交媒体营销:在社交媒体上找到目标客户群体。 直播和视频营销:分析观众行为,优化内容。 在客户服务方面,例如自然语言处理在客服聊天机器人中的应用,其具有适应性和自主性,能根据大量数据集训练来识别语言模式,为客户提供实时响应并生成类似人类的输出,但可能存在无意包含不准确或误导信息的风险。在医疗分诊系统中,能预测患者状况并推荐干预和治疗,但存在提供错误医疗建议导致不良后果且责任不明确的风险。 需要注意的是,在使用人工智能回答客户问题时,要确保回答的准确性和有效性,不断优化和改进人工智能的算法和模型,以提高服务质量和客户满意度。
2025-01-13
ai直播转写工具
以下是为您提供的关于 AI 直播转写工具的相关信息: 1. 作者开发了一个使用 GPT4 技术的实时转录工具 Ecoute,它可以在文本框中为用户的麦克风输入(You)和用户的扬声器输出(Speaker)提供实时转录,还使用 OpenAI 的 GPT3.5 生成建议的响应,开源地址:https://github.com/SevaSk/ecoute 。 2. 视频配音效的 AI 工具具有以下功能特点: 支持 50 多种语言的配音,音质自然流畅。 提供实时配音功能,适用于直播和演讲。 将语音转录为文本,方便后期字幕制作和编辑。 与多种生产力和学习工具整合。 例如 Vidnoz AI 支持 23 多种语言的配音,音质高保真,支持文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 3. 季逸超 Peak 在《一个 AI 创业者的反思、观察和预测》中提到,在 AI 产品中构建数据飞轮非常重要,如 Midjourney 让用户从生成的 4 张图中挑选,默认选中的更好,完成了数据飞轮构建,而 ChatGPT 的反馈方式相对较弱。同时指出 ToB 方向懂 AI 的产品经理更稀缺,所有人都要考虑如何应对 AI 的冲击,如在文生图领域,可能到今年年底无法区分是否为 AI 生成,这会给小红书等平台带来信任问题,需从产品层面解决。
2025-01-07
无人直播工具
以下是为您提供的关于无人直播工具的相关信息: Notebook LM 工具: 分享者:严三在读学生金僖康,是 open academic 发起人。 内容:主要分四部分,包括工具介绍、操作流程、反思收获以及类似工具对比,还做了简单自我介绍及自身学习和工作经历。 简介:2023 年 7 月已存在且改过名,背后模型支持最长 200 万 token,覆盖多国家地区(不含中国大陆),支持多种文件格式、具有播客功能等。 来源:金僖康分享了知晓该工具的途径。 使用体验:金僖康分享了自己的使用体验和最初的疑惑。 免费试用:Google Labs 旗下的 Notebook LM 工具提供免费试用。 操作演示:有相关的操作演示。 关于音乐制作方面的工具: Audition:在音频处理阶段大部分使用。 Studio One:由 PreSonus 公司开发的专业 DAW 软件,功能全面,适合编曲、录音、混音和母带处理等音乐制作流程,在本文中用于编曲、混音、母带处理等环节。 Waves XNoise:由 Waves 公司出品的降噪 VST 插件,用于降低音频中的噪声,操作简单,易于使用,在本文中用于处理一些高频背景噪音。 iZotope RX 11:专业的音频修复和降噪软件,功能强大,具备多种音频修复和编辑工具,在本文中用于处理高频杂音,检查音频质量等。 iZotope Ozone 11:专业的母带处理软件,提供全面的母带处理工具,在本文中用于最后出品前的母带处理。
2025-01-02
怎么可以变现赚钱创造价值
以下是关于变现赚钱创造价值的一些方式: 1. GPTs 模型变现: 直接盈利:开发者可为使用其 GPT 模型设定费用,通过直接销售获得收益,例如提供封装自媒体行业的 GPTs 辅助写爆文、出标题等产品绑定方式售卖。 间接盈利:即使模型免费使用,也可通过广告收入等方式获利,如放入商家广告、公众号信息、联系方式等,还可在封装 GPTs 时带上个人介绍、微信号、公众号名称等完成引流。 品牌收益:构建品牌影响力和个人 IP,获得声誉上的收益,例如提示词领域的知名人士通过封装的 GPTs 帮助他人解决问题或提供创意娱乐,获取口碑和影响力。 2. Coze 变现: 上节课分享了用 Zion 把 Coze bot 打造成赚钱工具,包括前端页面设计和用户支付链路搭建。 针对常见难题,如开发多个 Coze Bot 的整合及无企业支付宝和营业执照的收款账户对接,有“Coze 变现模板(多智能体版)”,个人用户无需企业支付宝账号也能轻松变现和收款。 可参考完整的,内含变现案例实操分享。 3. 扣子“AI 应用”变现: 在公司给自己贴 AI 大神标签。 在社交网络进行分享,扩大影响力。 承接项目开发。 二创方向包括增加画板节点,结合公司 Logo 生成一系列公司主题的产品邮票,承接类似需求扩充工作流,修改提示词调整生图内容方向。 总之,技术很关键,创意更重要,好技术加上好创意才能成就好产品,祝您在 AI 应用之路增加自己的收入。
2025-01-20
通往AGI之路网站有什么功能?能帮我获得什么价值?
通往 AGI 之路网站具有以下功能和价值: 1. 和 AI 知识库对话:您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站:集合了精选的 AI 网站,方便您按需求找到适合的工具。 3. AI 提示词:集合了精选的提示词,可复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选:每天将知识库的精华内容呈现给大家。 此外,该网站和知识库相互关联,希望成为您学习 AI 路上的好助手。同时,网站还涉及以下方面: 1. 智能纪要:包括关于 AI 社区活动及未来规划的介绍,如举办多轮比赛并发放高额奖金,与小红书合作及流量扶持,北京线下场地活动,规划酒吧相关事宜,社区搭建及成员互动等。 2. 关于 AE 软件及相关活动的介绍:如活动初衷、软件功能、底层逻辑、硬件要求、基本界面和使用逻辑等。 3. 作业放置位置、会议交流方式、AI 绘画工具、社区活动及大赛信息、百炼拉机器人比赛、社区共建及小红书合作、线下场地及酒吧规划等相关事宜。
2025-01-17
模型微调对模型的影响和价值
模型微调对模型具有重要的影响和价值,主要体现在以下几个方面: 1. 提高结果质量:能够获得比即时设计更高质量的结果。 2. 增加训练示例:可以训练比提示中更多的例子,从而改进小样本学习,在大量任务中取得更好的效果。 3. 节省 Token 和成本:由于更短的提示而节省了 Token,对模型进行微调后,不再需要在提示中提供示例,能够节省成本并实现更低延迟的请求。 4. 提高模型效率:通过专门化模型,可以使用更小的模型,并且由于只对输入输出对进行训练,舍弃示例或指令,进一步改善延迟和成本。 5. 适应特定领域:针对特定领域进行微调,优化所有层的参数,提高模型在该领域的专业性。 目前,微调适用于以下基础模型:davinci、curie、babbage 和 ada。参数规模角度,大模型的微调分成全量微调 FFT(Full Fine Tuning)和 PEFT(ParameterEfficient Fine Tuning)两条技术路线,从成本和效果综合考虑,PEFT 是目前业界较流行的微调方案。 通用大模型如 GPT4.0、GPT3.5 等具有广泛的自然语言理解能力,但在特定领域表现可能不理想。而通过微调,可以在现有模型基础上,更经济、高效地适应新的应用领域,节省成本并加快模型部署和应用速度。
2025-01-06
模型微调对模型的影响和价值
模型微调对模型具有重要的影响和价值,主要体现在以下几个方面: 1. 提高结果质量:能够获得比即时设计更高质量的结果。 2. 增加训练示例:可以训练比提示中更多的例子,从而改进小样本学习,在大量任务中取得更好的效果。 3. 节省 Token 和成本:由于更短的提示而节省了 Token,对模型进行微调后,不再需要在提示中提供示例,能够节省成本并实现更低延迟的请求。 4. 提高模型效率:通过专门化模型,可以使用更小的模型,并且由于只对输入输出对进行训练,能够舍弃示例或指令,进一步改善延迟和成本。 5. 适应特定领域:针对特定领域进行微调,优化所有层的参数,提高模型在该领域的专业性,例如在法律或医学等领域表现更佳。 目前,微调适用于以下基础模型:davinci、curie、babbage 和 ada。从参数规模的角度,大模型的微调分成两条技术路线:全量微调 FFT(Full Fine Tuning)和 PEFT(ParameterEfficient Fine Tuning),从成本和效果综合考虑,PEFT 是目前业界较流行的微调方案。 微调是在较小的、特定领域的数据集上继续 LLM 的训练过程,把通用工具打磨成精密仪器。微调有两大好处:一是提高模型在特定任务中的性能,能够输入更多示例;二是提高模型效率,实现更低的延迟和更低的成本。 通用大模型如 GPT4.0、GPT3.5 等具有广泛的自然语言理解能力,但在特定领域表现可能不理想。而微调可以在现有模型基础上,更经济、高效地适应新的应用领域,节省成本并加快模型部署和应用速度。
2025-01-06
人脸识别技术价值
人脸识别技术具有一定的价值。过去,AI 在人脸识别等分类判断任务上取得了成果,方便了我们的生活。然而,其使用过程中会让人感受到明显的机器感。相比之下,生成式 AI 在写文章、画画、写歌等方面展现出类似人类的智慧和能力。在 AI 研究中,搜索和学习是利用大量计算的两个重要技术类别。在计算机围棋、国际象棋、语音识别和计算机视觉等领域,都经历了从依赖人类知识到依靠统计方法和大量计算的转变。在 AI 相关的监管方面,对于像人脸识别这样的特定技术或应用,不采用僵化的法律定义,而是基于功能能力来设计应对挑战的方法,以适应 AI 的快速发展。
2024-12-25
学习设计专业,未来在Ai时代,如何提升价值,找到工作
在 AI 时代,学习设计专业的您可以通过以下几个方面提升价值并找到工作: 1. 设计专业方面: AI 重新定义了设计师的竞争力边界,您需要具备持续的学习习惯,并将所学快速转化为实践能力。 看似降低了设计门槛,但实则对需求理解、问题分析、审美判断、创意亮点提出了更高要求。 高阶设计师要更显性化设计思考与专业优势,提升设计质量。 2. 工具能力方面: 对现有 AI 工具进行严格评估和选型,确保其能提供标准化输出和一致性体验,提升设计质量和速度,减少设计差异。 建设参数文档库,而非基于个人喜好的自然语言。 基于业务场景特征,训练专属 AI 模型、集成相应 AI 能力形成新工具,形成更有效的设计资产。 3. 工作流程方面: 将 AI 深入到日常设计流程,形成新的工作方式与流程。 基于不同的 AI 能力特性,差异化对待不同业务形态和需求,使设计流程更加精细化。 找到更合理的人&机结合方式,持续探索优化。 4. 设计团队方面: 团队必须制定并执行明确的 AI 融合策略,保证所需硬件设备的支持。 营造积极主动的创新环境,增强对市场动态的快速适应能力,确保团队整体的未来发力方向。 总之,随着技术不断进步,AI 在视觉设计领域将扮演更重要角色,为设计师和用户创造更多可能性。现在开始学习相关知识和技能,您就可以保持领先优势。
2024-12-24
学习AI技术从哪里开始
对于新手学习 AI ,可以从以下几个方面开始: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 如果您的学习方向偏向技术研究,需要掌握的知识包括: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您的学习方向偏向应用,需要掌握的知识包括: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-01-30
deepseek的技术路线是什么样的
DeepSeek 从一开始就选择了与国内诸多大模型新秀不同的技术路线。它走的是全球开源社区路线,分享最直接的模型、研究方法和成果,吸引反馈,再迭代优化,自我进益。开源十分彻底,从模型权重、数据集到预训练方法都悉数公开,高质量的论文也是开源的一部分。 DeepSeek 先后发布了多款开源模型: 1. 2023 年 11 月,发布 DeepSeek Coder 和 DeepSeek LLM,但在计算的效率和可扩展性上遇到挑战。 2. 2024 年 5 月,发布 V2,以混合专家模型(MoE)和多头潜在注意力机制(MLA)技术的结合,大幅降低了模型训练特别是推理的成本,开始引发广泛讨论和推荐。 3. 2024 年 12 月,发布 V3,以 OpenAI、Anthropic 和 Google 百分之一的成本,实现了模型性能超越同类开源模型 Llama 3.1 和 Qwen 2.5,媲美闭源模型 GPT4o 和 Claude 3.5 Sonnet 的成绩,引发轰动,成为世界大语言模型发展的里程碑。 DeepSeek 与 OpenAI 在实现里程碑式跃迁的进程中有以下区别: 1. OpenAI 致力于实现计算资源规模与成本的无限扩张,而 DeepSeek 一直致力用尽可能低成本的计算资源实现更高的效率。 2. OpenAI 花了两年时间达到 GPT3 时刻,而 DeepSeek 用了一年摘得了 V3 的圣杯。 3. OpenAI 在 GPT 路线上一直聚焦在预训练的进步,而 DeepSeek 则是训练与推理并重。 DeepSeek 从隐秘低调到备受关注,以及它从 Coder 到 V3 模型的三次迭代,与 OpenAI 从 GPT1 到 GPT3 的升级节奏和引发的反响非常接近。
2025-01-29
RAG技术是什么
RAG 即检索增强生成(RetrievalAugmented Generation),是一种结合了检索模型和生成模型的技术。 其核心目的是通过某种途径把知识告诉给 AI 大模型,让大模型“知道”我们的私有知识,变得越来越“懂”我们。 在这个过程中,首先检索外部数据,然后在生成步骤中将这些数据传递给 LLM。 一个 RAG 的应用通常包含以下 5 个过程: 1. 文档加载:从多种不同来源加载文档,如 PDF 在内的非结构化数据、SQL 在内的结构化数据,以及 Python、Java 之类的代码等。 2. 文本分割:文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块,称为“文档块”或者“文档片”。 3. 存储:涉及将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式,并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索:通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出:把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM,LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案。 RAG 的最常见应用场景是知识问答系统,用户提出问题,RAG 模型从大规模的文档集合中检索相关的文档,然后生成回答。 LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,它与 RAG 的关系为: 1. LangChain 作为框架,提供了实现 RAG 所必需的工具和组件。 2. RAG 作为技术,可以在 LangChain 框架内得以实施和利用。 3. LangChain 允许开发者通过其模块化组件来构建 RAG 应用程序。 4. LangChain 通过提供现成的链和提示模板,简化了 RAG 应用程序的开发过程。 5. 利用 LangChain 实现 RAG 可以帮助开发者创建更高效、更准确的应用程序,特别是在需要大量外部信息来辅助决策的场景中。 6. LangChain 通过其丰富的 API 和组件库,支持开发者构建复杂的 RAG 应用,如智能问答系统、内容推荐引擎等。
2025-01-28
我是一家企业服务公司的负责人,我们业务的主要工作是给客户提供品牌策划,搭建新媒体矩阵账号,请问我应该如何学习ai才能运用ai技术提升工作效率
对于您这样的企业服务公司负责人,想要通过学习 AI 技术提升工作效率,可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基础知识:包括 AI 的基本概念、原理和应用领域,建立对 AI 的整体认知。 2. 学习自然语言处理(NLP):这对于品牌策划和新媒体矩阵账号的内容创作很有帮助,例如利用 NLP 技术进行文本分析、情感分析等。 3. 掌握 AI 工具:如 ChatGPT 等,学会如何利用这些工具生成创意文案、优化内容。 4. 研究 AI 绘画工具:用于为品牌策划和新媒体账号提供独特的视觉素材。 5. 探索自动化营销工具:借助 AI 实现营销流程的自动化,提高工作效率。 6. 参加相关培训课程:线上或线下的专业 AI 培训,系统学习 AI 知识和应用技巧。 7. 关注行业动态:了解最新的 AI 技术在品牌策划和新媒体领域的应用案例,借鉴他人经验。 8. 实践与实验:在实际工作中尝试应用 AI 技术,不断总结经验,优化工作流程。
2025-01-25
2024年视频换脸技术
2024 年视频换脸技术面临一些挑战和发展趋势: 挑战方面: 可控性和一致性存在挑战,如人脸转动中保持观感不变形、多个生成片段保持人物一致性、遵循生成指令等,目前视频生成的体感仍需改进,需要底层模型的进步。 成本较高,生成一段 5 秒视频的成本最低约为 1 元人民币,限制了 C 端玩法和大规模应用。 发展趋势: 原生多模态成为 AI 架构的主流选择,从 OpenAI 的 GPT4V 到 Anthropic 的 Claude3V 和 xAI 的 Grok1.5V 等,行业正从简单的模态叠加向真正的多模态融合迈进。原生多模态模型采用统一的编码器解码器架构,在预训练阶段完成多模态信息的深度融合,提升了模型的理解能力,实现了模态间的无缝转换和互补增强,能够处理更复杂的任务。 自 2023 年末开始,Runway、Pika、Meta、Google 等不断推出视频生成/编辑工具,2024 年是 AI 视频技术逐渐成熟并开始商用的一年,下半年或 2025 年可能会看到 AI3D 技术的突破。抖音的成功证明音频、视频加入泛社交/娱乐产品会带来质的飞跃,AI 陪聊赛道中视频、音频技术的加入也将带来内容生产和社交方式的质变。
2025-01-24
我想组织一个团队,完成属于自己的一套数字人制作技术
以下是组织一个团队完成属于自己的一套数字人制作技术的相关内容: 方案一:剪映数字人“个性化“—无限免费私模数字人 1. 准备谷歌账号(可在淘宝或“”购买)。 2. 第一步:打开谷歌浏览器,点击链接https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进入程序主要运行界面,在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”,无需安装和付费。点击红框对应的 URL 打开操作界面。 3. 第二步:点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”生成。 4. 第三步:等待专属数字人视频出炉。 方案二:借助开源社区力量构建高质量的 AI 数字人 1. 推荐借助开源社区的像 dify、fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架,它们有大量开源工作者维护,集成各种主流模型供应商、工具及算法实现等。 2. 可通过这些框架快速编排出自己的 AI Agent,赋予数字人灵魂。 在开源项目中,使用 dify 框架,利用其编排和可视化交互任意修改流程,构造不同的 AI Agent,实现相对复杂功能,如知识库搭建、工具使用等,无需编码和重新部署工作。 Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口,基于此可将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制,低门槛做出高度定制化的数字人。具体部署过程参考 B 站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1kZWvesE25 。 若有更高度定制的模型,也可在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台部署自己的模型。 数字人 GUI 工程中保留了 LLM、ASR、TTS、Agent 等多个模块,能保持更好的扩展。 注意事项: 1. 使用 Dify 接口时,必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能,否则接口会返回未使能的错误。 2. 只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商,才会在功能板块中展示出来,Dify 的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能,可自行选择方便使用的。对于 TTS,不同的模型供应商支持的语音人物不同,可根据个人喜好添加。 制作数字人的工具: 1. HeyGen:AI 驱动的平台,可创建逼真的数字人脸和角色,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
2025-01-21