2025年AI新年春晚在哪儿直播？几点直播？

以下是一些直播实时语音转文字的软件及相关信息： Vidnoz AI：支持 23 多种语言的配音，音质高保真，支持文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和背景音乐添加工具，并提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 OpenAI 的 wishper：https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 ，还有在 JAX 上运行的相关项目：https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax ，此项目后端支持 TPU v48，与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，速度快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API。 语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）可以将音视频中包含的人类声音转换为文本，适用于多种场景，如会议记录、客户服务、媒体制作、市场研究及多样化的实时交互场景，包括会议、课堂录音记录、客服电话分析、字幕生成、市场研究与数据分析等，能显著提升工作效率、服务质量与人机交互体验。在实时语音模型方面，可应用于会议、直播、客服、游戏、社交聊天、人机交互等场景，为直播带货、赛事直播等提供实时字幕。

以下是搭建能够自行识别电商直播平台中客户提出的问题并给出自然回答，且直播主播为虚拟数字人的具体步骤： 1. 选择数字人工具软件： 考虑实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动能在直播时更改音频话术，真人可接管，标准零售价一年 4 6 万往上；非实时驱动一个月 600 元，但效果差，类似放视频的伪直播，市场价格混乱。 2. 确定数字人运营服务模式： 按直播间成交额抽佣。 3. 明确适用品类和场景： 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料；适用于虚拟商品，如门票、优惠券等；店播效果较好，数据能保持跟真人一样；不适用于促销场景和服装品类。 4. 了解 AI 直播的壁垒和未来市场格局： 目前有技术门槛，如更真实的对口型、更低的响应延迟等，但长期看技术上无壁垒。 市场不会一家独大，可能 4 5 家一线效果公司，大多为二三线效果公司。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值，疯狂扩代理割韭菜的公司售后问题多。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击，如剪映若不仅提供数字人，还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节服务，会对其他公司形成竞争压力。

以下是关于抖音直播间 AI 自动回复的相关知识： 在当下的 AI 产品中，大都支持自定义 AI 的回复方式。例如在 ChatGPT/GPTs 里是“Instructions”，在 Coze 里是“人设与回复逻辑”。设定“人设与回复逻辑”时，这里的写法就是 Prompt，您可以足够相信 AI 的智商，无论怎么写，它一般都能理解，但以下仅供参考，您可以自由发挥。 目标是尝试输入某个 AI 产品的网址，如：https://www.anthropic.com/news/introducingclaude ，AI 会自动处理并返回这个产品的名称、简介等信息。 测试“人设与回复逻辑”时，尝试输入网址：https://www.anthropic.com/news/introducingclaude ，也就是 Claude 的介绍信息页，AI 就会按照预先设定的格式进行返回。但由于 AI 的特性，它并不总能返回合适的结果。处理这种情况的方法有很多，比如重试、优化 Prompt 或者使用 Workflow（这个后面讲）。 另外，在【AI+知识库】商业化问答场景中，大语言模型就像一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人，对公共知识、学识技能、日常聊天十分擅长。提示词则是告诉这个全知全能的人，他是一个什么样的角色、要专注于哪些技能，让他能够按照您的想法，变成一个您需要的“员工”。知识库相当于给这个“聪明”员工发放的一本工作手册，例如设定使用阿里千问模型，角色是“美嘉”，知识库放的是《爱情公寓》全季的剧情，这样当您提问时，AI 就能根据设定和知识库进行回复。

以下是关于 AI 数字人直播的相关信息： 1. 盈利方式： 直接卖数字人工具软件，实时驱动的一年 4 6 万往上，非实时驱动的一个月 600 元，市场价格较混乱。 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 2. 适用品类和场景： 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料；虚拟商品，如门票、优惠券等。 电商直播中店播效果较好，不适用于促销场景和服装品类。 3. 壁垒和未来市场格局： 长期来看技术上没壁垒，目前仍有技术门槛，如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 不会一家独大，可能 4 5 家一线效果，大多二三线效果公司。 把客户服务好、能规模化扩张的公司更有价值。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击。 此外，目前业界对数字人的定义还不明确，一般可根据技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要应用于影视行业和直播带货。

以下是一些能代替您直播的数字人工具相关信息： 数字人类型和应用场景： 1. 二维/三维虚拟人：用于游戏、IP 品牌（柳夜熙）、内容创作等。 2. 真人形象数字人：用于直播卖货、营销/投流广告视频录制（Heygen）、语言学习（CallAnnie）等。 数字人的价值： 1. 代替人说话，提升表达效率和营销效率，例如真人做不到 24 小时直播，但数字人可以。 2. 创造真实世界无法完成的对话或交流。 数字人面临的问题： 1. 平台限制：目前数字人水平参差不齐，平台担心直播观感，有一定打压限制。比如抖音出台一些标准，而微信视频号容忍度更低，人工检查封号。 2. 技术限制：形象只是皮囊，智能水平和未来想象空间，依赖大模型技术提升。 3. 需求限制：直播带货算个落地场景，但不刚。“懂得都懂”的刚需场景，国内搞不了。目前更多是体验新鲜感。 4. 伦理/法律限制：声音、影像版权等，比如换脸、数字永生等等。 数字人直播盈利方式： 1. 直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类，实时驱动在直播时能改音频话术，真人接管。市面价格在一年 4 6 万往上（标准零售价）。非实时一个月 600 元，效果很差，类似放视频的伪直播，市场价格混乱，靠发展代理割韭菜。 2. 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景： 1. 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料。如果服装就搞不了，过品快，衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景，这涉及主播话术、套路，调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播，数字人直播跑下来效果最好的是店播，数据基本能保持跟真人一样（朋友公司数据）。 AI 直播的壁垒和未来市场格局： 1. 时间拉长，技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛，单纯靠开源算法拼的东西，实时性、可用性不高。比如更真实的对口型，更低的响应延迟等。 2. 不会一家独大，可能 4 5 家一线效果，大多二三线效果公司。因为它只是工具，迁移成本低。 3. 真正把客户服务好，能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜，不考虑客户效果的公司，售后问题很麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场，可能会带来降维打击，例如剪映马上要做，如果不仅提供数字人，还提供货品供应链、数据复盘分析等等，全环节打通会绑定商家，很难打。 虚拟主播的驱动方式： 目前，虚拟数字人从技术驱动方式上可以分为两类，一种是“中之人”驱动，另一种是由 AI 驱动。 “中之人”通过动作捕捉和面部捕捉技术，实现虚拟人与现实的交互。动作捕捉技术可以提供一套全身动捕硬件设备，售价约为 29000 元，另需缴纳 800 元的软件年度服务费。如果只需要捕捉面部表情，价格则约为 6000 元左右。总的来说，“中之人”是虚拟人物的“皮囊”，而“中之人”才是其真正的灵魂。 AI 驱动是通过 AI 技术实现虚拟人的创建、驱动和内容生成的综合技术，使其具备感知、表达等交互能力。AI 驱动的虚拟人能够智能地读取并解析外部输入信息，并根据解析结果做出决策，然后驱动人物模型生成相应的语音和动作，从而与用户进行互动。这种“一站式”技术让虚拟数字人具备更加自然、智能、人性化的交互能力。

2025 年 AI 春晚的相关信息如下： 直播视频名称：共创贺新春，AI 中国年，第二届 AI 春晚！ 60 字内容简介：30 多个共创 AI 节目，来自 1000 多位共创者 3 个月的辛勤筹备。2025 年 1 月 29 日（大年初一）晚上 6:00 准点开播。 正式开放配置时间：1 月 29 日晚上 5:45 正式直播时间：1 月 29 日晚上 6:00 关于转播： 有转播经验的：能直接接受 https，rtmp 信号源的可以直接用拉流地址。 第一次转播的小伙伴：如果直播平台不能直接接入信号源，请先下载一个 OBS：https://obsproject.com/zhcn/download 。配置教程已置顶主流直播平台推流地址获取方式可以参考这篇文章后半段：https://zhuanlan.zhihu.com/p/653204958?utm_id=0 。 直播技术问题咨询： AI 春晚是由 WaytoAGI 社区组织的一场由 AI 技术驱动的晚会，首届 AI 春晚的完整视频可在 B 站上观看。首届 AI 春晚于 24 年大年初一当晚直播，18 万人在线观看，后续视频播放量超过 200 万，媒体曝光量超过 500 万，被誉为 AI 视频寺庙时代的一部现象级作品。 更多详细信息可参考 WaytoAGI 的官方网站。 完整版：https://www.bilibili.com/video/BV15v421k7PY/?spm_id_from=333.999.0.0 。 相关进度：

以下是关于文档生成类 AI 的相关信息： 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术，这些内容可以是多模态的，包括文本（例如文章、报告、诗歌等）、图像（例如绘画、设计图、合成照片等）、音频（例如音乐、语音、环境声音等）、视频（例如电影剪辑、教程、仿真等）。 Generative AI 可以应用于广泛的场景，例如文档摘要（将长篇文章或报告总结为简短、精准的摘要）、信息提取（从大量数据中识别并提取关键信息）、代码生成（根据用户的描述自动编写代码）、营销活动创建（生成广告文案、设计图像等）、虚拟协助（例如智能聊天机器人、虚拟客服等）、呼叫中心机器人（能够处理客户的电话请求）。 在工作原理方面，Generative AI 通过从大量现有内容（文本、音频、视频等）中学习进行训练，训练的结果是一个“基础模型”。基础模型可以用于生成内容并解决一般性问题，还可以使用特定领域的新数据集进一步训练，以解决特定问题，从而得到一个量身定制的新模型。 Google Cloud 提供了一些相关工具，如 Vertex AI（端到端机器学习开发平台，帮助开发人员构建、部署和管理机器学习模型）、Generative AI Studio（允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型，无需代码或代码量少）、Model Garden（可以让您发现 Google 的基础和第三方开源模型，并与之交互，提供一组 MLOps 工具，用于自动化机器学习管道）。 此外，AI 生成测试用例也是一项非常有价值的功能，有基于规则的测试生成（包括测试用例生成工具如 Randoop、Pex 等，模式识别工具如 Clang Static Analyzer、Infer 等）、基于机器学习的测试生成（包括深度学习模型如 DeepTest、DiffTest 等，强化学习工具如 RLTest、A3C 等）、基于自然语言处理（NLP）的测试生成（包括文档驱动测试生成工具如 Testim、Test.ai 等，自动化测试脚本生成工具如 Selenium IDE+NLP、Cucumber 等）等多种方法和工具。

在房地产行业，AI 有以下应用： 1. 虚拟布置房产：如 Interior AI 使代理商能够虚拟布置他们的房产。 2. 潜在客户转化：Zuma 帮助物业经理将潜在客户转化为预定的参观。 3. 房地产评估：贝壳找房 APP 的 AI 房地产评估系统通过分析房屋的位置、面积、户型等因素，对房地产进行评估，为买卖双方提供参考。 4. 装修设计：酷家乐装修设计软件利用 AI 生成各种装修设计方案，用户可根据自己的喜好进行选择和调整。

对于 Java 程序员将 AI 结合到 K12 教育公司的业务中，以下是一些可能的方向和建议： 首先，可以考虑利用自然语言处理技术来改善学生与学习平台的交互体验。例如，开发智能客服，能够自动回答学生和家长常见的问题，提高服务效率。 其次，通过机器学习算法对学生的学习数据进行分析，从而实现个性化的学习推荐。比如根据学生的学习进度、成绩、学习习惯等因素，为他们推荐适合的课程、练习和学习资源。 另外，运用图像识别技术来辅助教学材料的制作和评估。例如，自动识别和批改学生的手写作业、试卷等。 还可以开发智能辅导系统，为学生提供实时的学习指导和答疑服务。 最后，利用语音识别和合成技术，打造有声读物、语音教学等功能，丰富教学形式。 但在将 AI 引入业务的过程中，需要注意数据的安全性和合法性，以及确保技术的可靠性和稳定性。同时，要充分考虑教育的特点和学生的需求，以实现有效的融合和应用。

雪梅 May 挑战 100 天和 AI 做朋友的相关情况如下： 作者介绍：适合纯 AI 小白参考，学习模式为输入→模仿→自发创造。学习内容不建议直接复用，可去 waytoAGI 社区发现感兴趣的领域学习最新内容。学习时间并非每天依次进行，有空时学习即可。学习状态良好，2024 年保持较好状态，还看了 33 本书。学习资源免费开源。 第一阶段： DAY5 2024.5.26：开始研究使用 kimi，抱着每天向 kimi 问 100 个问题的心态调整思考模式。 DAY6 2024.5.31：应朋友推荐学习吴恩达生成式人工智能课程，在 B 站搜索对应关键词有课程资源，抽空陆续 3 天学完。 DAY7 2024.6.1：探索用 AI 解决一个真实问题，如团队写行业研究报告。 2024 年 12 月 31 日历史更新（归档）：记录了雪梅的挑战过程，分为系统性学习、模仿实践使用 AI 工具、研究 Prompt 提示词三个阶段，其学习路线图适合新人参考。同时还包括 Meta 首席 AI 科学家 LeCun 访谈以及《少卿：AI 帮你赢，谈双重主体性》相关内容。

以下是关于 AI 微电影的相关信息： 目前，梗图生成视频、AI 视频特效等具象化且具备传播性的视频工具获得用户青睐，降低了小白非专业用户的使用门槛。AI 微短剧将是未来发展的大趋势。 AIGC 技术在影视行业的应用渗透率受推理生成能力（包括生成时长、耗费时间、生成清晰度、内容稳定性、丰富度、连续性、指令理解及遵从能力、对生成内容的控制能力、对物理世界规律的深度理解等）和推理经济性（AI 视频生成成本与非 AI 工作流成本齐平并逐步发展到显著低于现有成本，持续降低推理成本数量级）两个维度影响。目前渗透率演化阶段根据场景有所区分，主要卡点在于生成内容的不可控性，如形象不一致、动作不流畅、表情不生动、复杂提示词难以完全实现，以及随着时长增加逐渐出现明显不符合物理规律的动作发展的问题。 在短视频领域，短剧和 TVC 由于其自身特殊性，成为最早落地 AIGC 工具并率先形成完整全 AI 工作流解决方案的内容生产场景。在长视频领域，AI 技术尚停留在工具层面，对工作流实现部分替代、降低成本的效果，暂时无法提供全流程全 AI 替代传统工作方式的解决方案。 Junie 作为第一波赶上 AIGC 浪潮的女性创作者，认为未来会出现“世界建筑师”，人类作者成为负责叙事生态系统的“园丁”，人工智能则充当生成实时故事事件的“讲故事引擎”。对于传统影视行业从业者而言，Junie 认为虽然 AI 技术能够简化特效制作流程，但它目前并不能完全替代传统影视制作中的现实主义创作。AI 将在影视前期策划中扮演重要角色，能够帮助创作者进行分镜预演和效果测试。Junie 在搜狐时尚盛典“超感星球”AI 微电影、电影《潜行》的主题曲《难为正邪分定界》MV 制作中，都运用到了 AI 技术重塑微电影和音乐 MV 的影像表达。 利用 ChatGPT 可以生成视频脚本，例如为主角形象进行设计，包括外观特征、服装、装备、性格特征和背景故事简介等。同时还可以创作宣传文案。

以下是关于 AI 编程入门的一些建议： 使用 Cursor 入门： 1. 分辨两个模式：Chat 模式可与大模型对话，Composer 模式能即时反馈，直接创建文件和填写代码。 2. 例如在 Composer 模式下输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”，它会生成相关文件。 3. 若环境报错，可截图在 Composer 对话框询问解决方法。 4. 生成文件后，可打开文件夹中的 index.html 查看运行效果。 Python + AI 入门： 1. 了解一些背景知识：Python 拥有丰富的标准库，若不够用还可通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新道具。 2. OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，也通过 OpenAI API 提供更灵活的代码调用服务。 3. 在 20 分钟内，可循序渐进完成简单程序、爬虫应用抓取公众号文章、为公众号文章生成概述等任务。 希望以上内容对您入门 AI 编程有所帮助。

以下是关于最新的 AI 行业动态和进展（包含 2025 年）的内容： 2024 年： 图片超短视频的精细操控：包括表情、细致动作、视频文字匹配。 有一定操控能力的生成式短视频：风格化、动漫风最先成熟，真人稍晚。 AI 音频能力长足进展：带感情的 AI 配音基本成熟。 “全真 AI 颜值网红”出现，可以稳定输出视频，可以直播带货。 游戏 AI NPC 有里程碑式进展，出现新的游戏生产方式。 AI 男/女朋友聊天基本成熟：记忆上有明显突破，可以较好模拟人的感情，产品加入视频音频，粘性提升并开始出圈。 实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。 AI Agent 有明确进展，办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验。 AI 的商业模式开始有明确用例：数据合成、工程平台、模型安全等。 可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷，虽然大多数不会成功。 中国 AI 达到或超过 GPT4 水平；美国出现 GPT5；世界上开始现“主权 AI”。 华为昇腾生态开始形成，国内推理芯片开始国产替代（训练替代要稍晚）。 AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野，并引发担忧。 AI 立法、伦理讨论仍然大规模落后于技术进展。 2025 2027 年： AI 3D 技术、物理规则成熟：正常人无法区别 AI 生成还是实景拍摄。 全真 AI 虚拟人成熟：包含感情的 AI NPC 成熟，开放世界游戏成熟；游戏中几乎无法区别真人和 NPC。 AR/VR 技术大规模商用。 接近 AGI 的技术出现。 人与 AI 配合的工作方式成为常态，很多日常决策开始由 AI 来执行。 AI 生产的数据量超过全人类生产数据量，“真实”成为稀缺资源。 具身智能、核聚变、芯片、超导、机器人等技术有明显进展突破。 “人的模型”出现，出现“集中化 AGI”与“个人 AGI”的历史分叉。 AI 引发的社会问题开始加重，结构性失业开始出现。 AGI 对于地缘政治的影响开始显露。 此外，还有以下相关动态： 算力瓶颈不只是单纯的技术和建设问题，而是影响整个行业竞争格局的重要变量。 逐渐进入多模态灵活转换的新时代，实现文本、图像、音频、视频及其他更多模态之间的互相理解和相互转换。 人类劳动形式逐步“软件化”，复杂劳动被抽象为可调用的软件服务，劳动流程被大幅标准化和模块化，劳动能力像“即插即用”的工具一样易于获取。 AI 行业目前仍处于严重亏损的阶段，商业化进程仍有巨大提升空间。 云厂商是产业链中毋庸置疑的“链主”。 2024 年，头部 AI 应用的品类变化并不显著。创意工具（如图像和视频内容创作）依然占据最大比重。To P（面向专业用户）应用展现出强大的市场潜力，ToB（面向企业）应用发展路径相对复杂，ToC 应用面临较大的挑战。 在 AI 应用领域，Copilot 和 AI Agent 是两种主要的技术实现方式。 北美和欧洲贡献了 AI 移动应用市场三分之二的份额，众多中国 AI 公司积极出海。 2024 年 10 月的大事记包括： Gartner 发布 2025 年十大战略技术趋势。 DeepSeek 开源多模态 LLM 框架 Janus。 司南开源大模型能力评估模型 CompassJudger。 Anthropic 发布新功能 computer use，发布 Claude 3.5 Haiku，更新 Claude 3.5 Sonnet。 Stability AI 发布 Stable Diffusion 3.5。 x.AI 正式推出 API。 ComfyUI V1 官方桌面版开放内测。 华为发布纯血操作系统鸿蒙 OS NEXT。 Jina AI 推出高性能分类器 Classifier API。 OpenAI 发布图像生成模型 sCM。 Midjourney 上线外部图片编辑器。 Runway 发布动画视频功能 ActOne。 Ideogram 推出 AI 画板工具 Canvas。 Genmo 开源视频生成模型 Mochi 1。 荣耀发布操作系统 MagicOS 9.0。 美国 14 岁少年与 C.AI 聊天后离世。 新华社发文表示警惕「AI 污染」乱象。 港中文&趣丸推出 TTS 模型 MaskGCT。 科大讯飞发布讯飞星火 4.0 Turbo。 阿里通义代码模式开始内测。 Anthropic Claude 新增数据分析功能。 北京市大中小学推广 AI 学伴和 AI 导学应用。 稚晖君开源「灵犀 X1」全套资料。 OpenAI 高管 Miles Brundage 离职。

以下是 2025 年 2 月 13 日的 AI 日报： 近 7 日更新日志： 《》：Codeium 是一款面向企业用户的 AI 编程工具，能提升开发效率，适合非科技企业。其新产品 Windsurf 结合 AI 助手和开发者工作流程，提供无缝协作体验。与 GitHub Copilot 和 Cursor 相比，在代码生成和上下文感知能力上表现更佳，价格有竞争力。 《》：OpenAI 产品负责人 Kevin Weil 称 AI 模型成本下降，智能水平提升。未来将推出 o3 系列模型，具备更强推理能力，并计划在 2025 年让聊天机器人在现实世界实际操作。 《》：OpenAI 即将推出 GPT5，预计所有用户可免费使用。GPT4.5 将是最后一个非推理模型，GPT5 将整合多项技术，具备自主思考和快速响应能力，ChatGPT 多项功能将被整合，用户将享受免费深度研究额度。 社区动态速览： 2000 亿欧元投资，设立 12 个 AI 超算中心，抗衡美国与中国的竞争。 Anthropic CEO：AI 发展将加速至超人级智能 预计 2026 2030 年 AI 将达到“超级天才”级别，若无监管可能失控。 Cerebras 为 Perplexity AI Sonar 搜索模型提供加速，搜索速度提升 10 倍，优化信息准确性与计算成本。 更多详细内容查看

在 2025 年 2 月 12 日，您可以通过以下方式快速、稳定地使用 DeepSeek R1： PPIO 派欧云（https://ppinfra.com/modelapi/product/llmapi?utm_medium=article&utm_source=WayToAGI）：提供满血版全版本的 DeepSeekR1，输入价格为￥4/百万 tokens，输出价格为￥16/百万 tokens。有开发者福利，新注册立得 500 万 tokens（关注 PPIO 公众号回“deepseek”再领 1 亿），初创企业认证有 10 万算力补贴。产品服务特点为服务稳定性 99.9%，保持 0 故障，与 DeepSeek 官方同价，客户支持通道 10 分钟响应。 百度智能云：DeepSeekR1 限时免费，配额 1000RPM/10000TPM，无调用 tokens 上限。本模型将于 2025 年 2 月 19 日 00:00 起正式商用计费，输入价格 0.002 元/千 tokens，输出价格 0.008 元/千 tokens，有在线体验。 硅基流动：DeepSeekR1 输入价格为￥4/M Tokens，输出价格为￥16/M Tokens，有在线体验。2025 年 2 月 6 日起，未实名用户每日最多请求此模型 100 次。 此外，在 2 月 12 日，还有以下相关内容： 《》，来自社区伙伴 Hua 的投稿，手把手指导您在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1（671B）模型的完整部署流程，包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 《》Anthropic 正式发布 Anthropic AI Economic Index，聚焦 AI 对经济的长期影响。该指数直观展现 AI 如何融入现代经济的各类实际任务，并从职业（occupation）和具体工作任务（task）两个维度，量化 AI 对劳动力市场的影响。 《》DeepSeekR1 的火爆现象背后，企业可以获得显著提升。其强化学习和联网搜索能力，改变了信息获取方式，从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”，大幅提升工作效率。同时，DeepSeek 的开源策略打破了技术垄断，让国内大模型能力迅速提升。

以下是关于 2025 年如何使用 AGI 赚钱的相关信息： 1. OpenAI 方面：到 2025 年，OpenAI 需从实验室和初创企业转型为长期发展的公司，董事会制定了一系列战略目标，包括优化非营利/盈利结构，将现有盈利机构转型为特拉华州公共利益公司（PBC），吸引资本支持使命；增强非营利组织的可持续性，非营利组织对现有盈利机构的权益将以 PBC 股份形式体现，并由独立财务顾问公平估值；强化部门功能分工，新结构下，PBC 将负责运营和业务，而非营利机构将专注于医疗、教育和科学等领域的慈善事业。OpenAI 的发展目标是助力建设一个以 AGI 为核心的新经济，同时确保其造福全人类。 2. DeepSeek 方面：DeepSeek 大模型近日在中国爆红，吸引了大量商家和博主借机“搞钱”，以高价售卖接入教程和培训课程。但官方提醒大部分收费内容均为假冒，用户无需花费。专家指出，普通人完全可以通过自学和开源社区获取知识，避免被虚假宣传误导。同时要警惕假冒网站。 3. 国产 AI 产业方面：东吴证券发布的研究报告指出，国产 AI 产业在 2025 年迎来加速发展机遇，字节跳动的 AI 生态布局尤为关键。2024 年大模型技术差距缩小，国内 AI 应用渗透率快速提升。字节跳动凭借顶级资源和创新姿态，在 AI 领域布局激进，其豆包大模型快速追赶，火山引擎云服务有望弯道超车。 4. 另外，Sam Altman 确信在 2025 年，可能会看到第一批人工智能 Agent“加入劳动力大军”，并对公司的生产力产生实质性的影响。超级智能工具可以极大地加速科学发现和创新，从而显著增加财富和繁荣。

以下是 2025 年可能出现的一些模型： DeepSeek 发布了最新模型 V3 与 R1，采用混合专家（MoE）架构，V3 引入多头潜注意力（MLA），R1 通过强化学习激活推理能力。 字节跳动推出新技术 OmniHuman，利用单张图片和音频生成生动的视频。 OpenAI 发布新模型 o1，基于思维链和强化学习的新训练和推理方法，展现出明显超出 GPT4 等传统模型的复杂推理能力。 苹果公司发布面向 iPhone、iPad 和 Mac 的个人智能化系统 Apple Intelligence，嵌入一个大约 30 亿参数的本地模型。 此外，2024 年的一些模型发展趋势也可能延续到 2025 年，如： 多模态能力的提升，包括视频生成模型的发展，如 OpenAI 的 Sora 引发业界轰动，带动一众模型公司追逐，到年底视频生成已成为各大模型公司的标配能力。 开源项目的发展，如 Meta 推出的 Llama 3.1 405B 版本，中国的开源项目 Qwen2、DeepSeek 等在全球范围内赢得众多用户。 随着“蒸馏”和“量化”等技术的发展，模型的小型化和端侧化逐渐形成趋势，多家公司推出 40 亿参数以下的专业或端侧小模型。

AI 春晚是由 WaytoAGI 社区组织的由 AI 技术驱动的春节晚会。 2024 年的 AI 春晚是一部由 300 多位 AI 爱好者共同创作的作品。在 20 多天里运用了多种先进技术，如数字人 AI 生图文声视频、AI 转会、AI 音乐模型训练等。作品时长约 150 分钟，涵盖相声即时采访、舞蹈 MV、脱口秀等多种节目类型。于大年初一直播，18 万人在线观看，后续视频播放量超 200 万，媒体曝光量超 500 万，有超过 20 个节目登录央视网，孵化了数个优质项目与团队。 完整版可参考： https://www.bilibili.com/video/BV15v421k7PY/?spm_id_from=333.999.0.0 相关进度： 2025 年的 AI 春晚包括 AI 原创歌曲、AI 整活小品、经典电影混剪等节目，还有中场致谢和吐槽互动等环节。节目创作过程中，团队成员通过社群临时召集，参与者都是对 AI 充满热情并具备相应经验的朋友。从配乐、配音、脚本撰写到图像和视频制作，几乎全部工作由 AI 支持和辅助完成。首届 AI 春晚完整视频可在 B 站观看，更多详细信息可参考 WaytoAGI 官方网站。

AI 春晚是一场由 AI 技术驱动的晚会，旨在展示 AI 在文化娱乐领域的应用和创新。晚会包括了多个节目，如 AI 原创歌曲、AI 整活小品、经典电影混剪等，同时还有中场致谢和吐槽互动等环节。 在晚会的节目创作过程中，团队成员通过社群临时召集，参与者都是对 AI 充满热情并具备相应经验的朋友们。整个项目从配乐、配音、脚本撰写到图像和视频制作，几乎全部工作得到了 AI 的强大支持和辅助完成。这不仅展示了团队的高效协作能力，也体现了 AI 技术在创意产业中的巨大潜力。 晚会的模型使用了 dreamshaper_8，正关键词包括 Masterpiece、High Quality、high details、chinese architecture、red theme、papercut、chinese_knot、paper lantern、chinese pattern、gold、display stand、chinese element、red background、white、white_background、CGposterrender bsw、lora:电商新年海报 2024_v1.0、gold、new year、gcbottle。中文的关键词包括杰作、高分辨率、高品质、中国建筑、红色主题、剪纸、中国结、纸灯笼、中国图案、金色、中国元素、红色背景等。 在接受采访时，晚会的制片人表示，整个项目从配乐、配音、脚本撰写到图像和视频制作，几乎全部工作得到了 AI 的强大支持和辅助完成。这不仅展示了团队的高效协作能力，也体现了 AI 技术在创意产业中的巨大潜力。