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AI产品经理

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以下是为您整理的关于 AI 产品经理的相关信息:

  • Kelton 是一位 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 - 1 打造过两款 AIGC 产品,还完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身,曾在云计算、元宇宙领域工作 2 年,坐标在海淀(北四环)。
  • 银海是一位 AI 产品经理,是通往 AGI 之路社区共建者,5+大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W+,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。
  • ElliotBai 以前是一位有趣的 AI 产品经理,刚从大厂离职,现在全职煮夫,是最大的中文 GPTs 导航网站站长(快荒废了),其公众号为:GLBai 。
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References

北京分队介绍

OhTqYuth1rLcr92InIh)|序号|昵称|技能与经验|职业与工作领域|兴趣爱好与活动|坐标||-|-|-|-|-|-||1|Kelton|AIPM一枚,深耕NLP方向2y;作为Owner从0-1打造过两款AIGC产品,也完成过LLM评测体系的从零搭建。技术出身,还曾在云计算、元宇宙领域玩耍过2y,始终追随时代步伐前行~|AI产品经理|-|海淀(北四环)||2|光army|电影行业从业十几年,导演、编剧、剪辑、广告经验(导演两部电影,编剧二十多部电影,导演上百部广告,剪辑过几部电影)|电影行业/导演编剧|-|朝阳||3|ANCI|熟悉mj,ChatGPT,做视觉设计,可以出图和创意|视觉设计,自由职业|跑步、画画|东五环||4|韦恩W|目前SD刚入门,主要是SD出图生成制作小视频,本职技术经理,带项目,做产品设计|技术经理,产品设计|-|天津||5|陈星|AI从业者,擅长剧本文字创作,生图生视频声音都用过但水平一般|AI从业者,剧本创作|-|朝阳(双桥)||6|Anna娜娜|美术出身,3D动画工作,脑洞、出图、出视频方面略知一二|3D动画工作|-|-|

第一期「AI实训营」手把手学AI【第一期:大咖带你在阿里云百炼从零搭应用】

「AI实训营」手把手学AI【第一期:大咖带你在阿里云百炼从零搭应用】讲师:银海AI产品经理,通往AGI之路社区共建者,5+大模型厂商资深讲师,全网粉丝量3W+AI Agent、多模态大模型、企业级AI应用等多领域具备丰富实战经验

ElliotBai-产品开发

ElliotBai以前是一位比较有趣的AI产品经理,刚从大厂离职,现在全职煮夫。最大的中文GPTs导航网站站长(快荒废了)公众号:GLBai

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两张照片还原人脸,用什么AI工具
以下是一些可用于两张照片还原人脸的 AI 工具和方法: 1. Stable Diffusion: 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够时放大图片。 利用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,可参考文章。 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写。 2. Midjourney(MJ):加上简单的相机参数、写实风格,使用 MJ v 6.0 绘图,可调整图片比例。 3. InsightFaceSwap: 输入“/saveid”,idname 可随意填写,上传原图。 换脸操作输入“/swapid”,id 填写之前设置的名称,上传分割好的图。 选择效果较好的图片,注意插件每日免费使用次数。 此外,还会用到 PS 进行图片的角度调整、裁切、裁剪、拼接等操作。
2025-02-21
AI编程的落地场景是什么
以下是 AI 编程的一些落地场景: 1. 智能体开发:从最初只有对话框的 chatbot 到具有更多交互方式的应用,低代码或零代码的工作流在某些场景表现较好。 2. 证件照应用:以前实现成本高,现在可通过相关智能体和交互满足客户端需求。 3. 辅助编程: 适合原型开发、架构稳定且模块独立的项目。 对于像翻译、数据提取等简单任务,可通过 AI 工具如 ChatGPT 或 Claude 解决,无需软件开发。 支持上传图片、文档,执行代码,甚至生成视频或报表,大幅扩展应用场景。 4. 自动化测试:在模块稳定后引入,模块变化频繁时需谨慎。 5. 快速迭代与发布 MVP:尽早发布产品,不追求完美,以天或周为单位快速迭代。 需要注意的是,AI 编程虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,在复杂应用中可能导致需求理解错误从而使产品出错。在进度不紧张时可先尝试新工具,成熟后再大规模应用。同时,压缩范围,定义清晰的 MVP(最小可行产品),先完成一个 1 个月内可交付的版本,再用 1 个月进行优化迭代。
2025-02-21
不同ai模型的应用场景
以下是不同 AI 模型的应用场景: 基于开源模型: Civitai、海艺 AI、liblib 等为主流创作社区,提供平台让用户利用 AI 技术进行图像创作和分享,用户无需深入了解技术细节即可创作出较高质量的作品。 基于闭源模型: OpenAI 的 DALLE 系列: 发展历史:2021 年初发布 DALLE,2022 年推出 DALLE 2,2023 年发布 DALLE 3,不断提升图像质量、分辨率、准确性和创造性。 模型特点:基于变换器架构,采用稀疏注意力机制,DALLE 2 引入 CLIP 模型提高文本理解能力,DALLE 3 优化细节处理和创意表现。 落地场景:2C 方面可控性强于 Midjourney,但复杂场景和细节处理能力不如 Midjourney;2B 方面与 Midjourney 场景类似。 商业化现状:通过提供 API 服务,使企业和开发者能集成到应用和服务中,采取分层访问和定价策略。 伦理和合规性:加强对生成内容的审查,确保符合伦理和法律标准。 大模型: 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 编程和代码辅助:用于代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像,未来可能扩展到视频内容生成。 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 这些只是部分应用场景,随着技术进步和模型优化,AI 模型在未来可能会拓展到更多领域和场景。同时,也需注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。
2025-02-21
爆款AI视频
以下是关于爆款 AI 视频的相关内容: 2025AI 春晚: 行业身份:首届 AI 春晚发起人&总导演,包括央视总台论坛&直播、TEDxAI 演讲、得到分享等。 爆款视频案例:快手&国家反诈中心合作,微博 650w+热搜,快手 520w+热搜(6 月 28 日);央视&海尔冰箱首支 AI 概念短片(6 月 29 日);个人制作视频,无推流,快手平台 636w 播放(6 月 29 日)。 社区与企业关系:涉及 WaytoAGI、AIGCxChina 等聚会,以及德必集团、万兴集团、福布斯 AItop50 等的论坛分享,还有嘉定区政府颁奖、温州 AI 音乐大会、腾讯研究院论坛、江西财经大学分享、宣亚集团分享等。 WTF:1w 粉 10w 粉仅仅用时 13 天,像素级拆解《动物时装秀》: 作者模仿动物时装秀账号效果不错并分享教程。一个爆款视频至少要满足以下几点: 切片:短视频通过不断切片,增加信息密度,从长视频和其他短视频中脱颖而出。 通感:利用人的直觉脑,不让观众动脑子,如头疗、水疗直播间靠声音让人舒服,美食直播间靠展示美食吸引人。 反差:可参考抖音航线里行舟大佬的相关文档。 视频模型:Sora: OpenAI 突然发布首款文生视频模型 Sora,能够根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,生成 1 分钟的超长一镜到底视频,女主角、背景人物等都有惊人的一致性和稳定性,远超其他 AI 视频工具。
2025-02-21
AI音频与数字人
以下是关于 AI 音频与数字人的相关信息: 数字人口播配音: 操作指引:输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,选择输出类型,点击开始生成。 支持的数字人形象和语言多样,能让视频制作更高效。 图片换脸: 操作指引:上传原始图片和换脸图片,点击开始生成。 图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 视频换脸: 操作指引:上传原始视频和换脸图片,点击生成。 音频合成数字人: 操作指引:上传音频文件,选择数字人角色和输出类型,点击开始生成。 支持 MP3 和 WAV 格式的音频文件,文件大小上限 5M,工具支持使用 100+数字人模板,可解决无素材冷启问题。 AI 配音: 多语种(包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种)智能配音,同时支持区分男声和女声。 操作指引:输入需配音文案,选择音色,点击立即生成。 注意输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 AI 字幕: 操作指引:点击上传视频,开始生成,字幕解析完成后下载 SRT 字幕。 支持 MP4 文件类型,大小上限为 50M。 在数字人语音合成方面,提到了声音克隆,有新的声音克隆且音质很不错。算法驱动的数字人相关开源代码仓库有: ASR 语音识别:openai 的 whisper(https://github.com/openai/whisper)、wenet(https://github.com/wenete2e/wenet)、speech_recognition(https://github.com/Uberi/speech_recognition)。 大模型:ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分:可以使用 LangChain 的模块去做自定义(https://www.langchain.com/)。 TTS:微软的 edgetts(https://github.com/rany2/edgetts)、VITS(https://github.com/jaywalnut310/vits)、sovitssvc(https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc)。 构建简单数字人的方式包括通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果(例如 wav2lip 模型),但仍存在一些问题,如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。
2025-02-21
现阶段最智能的AI工具是哪一款?
现阶段很难确切地指出哪一款 AI 工具是最智能的,因为这取决于不同的应用场景和需求。以下为您介绍一些表现出色的 AI 工具: Unity 推出的两款 AI 工具: Copliot 工具:可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目,如生成塔防类游戏基础框架、创建人物角色动作,还能协助编码和熟悉工程环境。 Unity Sentis:能在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型,增强玩法和功能,是首个将 AI 模型嵌入实时 3D 引擎的跨平台解决方案。 基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具: ChatGPT:访问量达 146 亿次,在美国使用率最高,男性用户占比较大,多用于写作和内容创作、教育和常识等方面。 Character AI QuillBot Midjourney Hugging Face Google Bard NovelAI CapCut JanitorAI Civitai 不同类型的 AI 工具在不同领域各有优势,例如聊天机器人在流量份额上占比较大,而图像生成器、视频生成器、语音和音乐工具等也在各自领域表现出色。您可以根据具体需求选择适合的工具。
2025-02-21
转行做AI产品经理的自学指南,并帮我找到学习资源途径
以下是一份转行做 AI 产品经理的自学指南及学习资源途径: 自学指南: 1. 了解 AI 基础知识,包括常见的概念、技术和应用。 2. 学习产品管理的核心知识,如需求分析、用户体验设计等。 3. 关注技术原理,例如思维链、RAG、PAL、ReAct 等,可通过相关论文和科普视频进行学习。 4. 积累实践经验,尝试参与实际项目或模拟项目。 学习资源途径: 1. WaytoAGI(通往 AGI 之路):这是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。 汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 定期组织实践活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 2. 相关技术论文:虽然对于小白有难度,但可以借助 AI 辅助阅读,完成一定知识储备。 3. 科普视频:如林粒粒呀的相关科普视频。 4. 行业访谈:例如安克创新 CEO 阳萌的访谈,获取前沿观点和启发。 此外,您还可以参考北京分队中相关人员的经验,如 Sundy 从产品运营转行当 AIGC 产品经理的经历。
2025-02-21
作为产品经理小白 我该如何学习成为一名合格的aipm
以下是为您提供的关于产品经理小白如何学习成为一名合格的 AI PM 的建议: 首先,了解一些重要的 AI 技术概念和框架: 1. 思维链:谷歌在 2022 年的论文中提到,思维链能显著提升大语言模型在复杂推理方面的能力,即便不用小样本提示,也可在问题后加一句“请你分步骤思考”。 2. RAG(检索增强生成):外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一起传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 3. PAL(程序辅助语言模型):2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,不让 AI 直接生成计算结果,而是借助如 Python 解释器等工具作为计算工具。 4. ReAct:2022 年《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,让模型动态推理并采取行动与外界环境互动,比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动结果,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 个人总结:很多大佬都强调要关注或直接阅读技术论文,像产品经理转型为 AI 产品经理,需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度,虽可让 AI 辅助阅读,但仍需一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门,值得观看。 此外,还可以观看一些关于技术框架与未来想象的访谈视频,比如安克创新 CEO 阳萌的访谈,其观点可能会给您带来启发。
2025-02-19
我想当一名ai产品经理 我该从哪学起
如果您想成为一名 AI 产品经理,可以从以下几个方面学起: 1. 掌握算法知识: 理解产品核心技术,了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 与技术团队有效沟通,掌握一定的算法知识,减少信息不对称带来的误解。 评估技术可行性,在产品规划阶段做出更准确的判断。 把握产品发展方向,了解算法前沿更好地规划产品未来。 提升产品竞争力,发现产品独特优势,提出创新特性。 提升数据分析能力,很多 AI 算法涉及数据处理和分析。 2. 学习相关案例:可以参考一些成功的 AI 产品经理的经验,比如 Kelton 作为 AIPM 一枚,深耕 NLP 方向 2 年,从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,还完成过 LLM 评测体系的搭建。 3. 了解技术原理与框架: 如思维链,谷歌在 2022 年论文提到其能显著提升大语言模型在复杂推理的能力。 了解 RAG(检索增强生成),将外部知识库切分成段落后转成向量存于向量数据库。 学习 PAL(程序辅助语言模型)和 ReAct 框架等。 同时,建议您关注或直接阅读技术论文,虽然有难度,但完成一定知识储备后,可借助 AI 辅助阅读。也可以通过一些通俗易懂的科普内容入门,比如相关的科普视频。
2025-02-19
想要入行ai产品经理,要学的东西很多,还有本职工作,很焦虑,怎么办
如果您想要入行 AI 产品经理但感到焦虑,以下是一些建议: 1. 合理规划时间:在本职工作之余,制定一个合理的学习计划,将学习 AI 产品经理所需的知识和技能分解为小目标,逐步实现。 2. 明确学习重点:根据行业需求,例如参考 AI 提示词工程师的岗位技能要求,包括本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景;熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验;熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理;负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法;了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等);对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策;具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案;对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注;具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成;具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。明确自己需要重点学习和提升的方面。 3. 掌握算法知识:理解产品核心技术,了解基本的机器学习算法原理,有助于更好地理解 AI 产品的核心技术,从而做出更合理的产品决策;掌握一定的算法知识,可以帮助与开发团队进行更有效的沟通,减少信息不对称带来的误解;在产品规划阶段,能够评估某些功能的技术可行性;了解算法前沿可以帮助更好地把握产品的未来发展方向;了解算法可以帮助发现产品的独特优势,提出创新的产品特性,从而提升产品的竞争力;掌握相关知识可以提升数据分析能力。 4. 借鉴他人经验:可以参考身边 AI 产品经理的工作内容和经验,例如从 01 打造产品、完成 LLM 评测体系的搭建等。 5. 调整心态:认识到学习和成长需要时间,不要过分焦虑,保持积极的心态,逐步积累和进步。
2025-02-19
帮助产品经理根据产品原型截图写产品需求文档的AI工具和提示词有哪些
以下是一些帮助产品经理根据产品原型截图写产品需求文档的 AI 工具和提示词: AI 工具: 1. 产品管理工具:如 Aha!、ProductPlan 等,帮助管理整个产品生命周期。 2. 协作工具:如 Google Docs、Microsoft Office 365,支持团队协作和文档共享。 3. 项目管理软件:如 JIRA、Trello,用于任务分配和进度跟踪。 4. 市场研究工具:如 Google Trends、SEMrush,分析市场趋势和用户行为。 5. 用户调研工具:如 SurveyMonkey、Typeform,收集用户反馈和需求。 6. 数据分析工具:如 Tableau、Power BI,对市场数据进行可视化分析。 7. 思维导图软件:如 MindMeister、XMind,帮助组织思路和概念。 8. 流程图软件:如 Lucidchart、Visio,绘制产品功能和流程图。 提示词: 1. 行业洞察分析:对行业现状、趋势和未来发展方向进行深入研究和预测。 2. 方法论专家:精通各类管理和研发方法论,能根据具体情况选择和应用最佳方法。 3. 头脑风暴:团队成员自由提出各种想法和见解,快速产出创意解决方案。 4. 需求文档设计:根据产品特性和用户需求,设计产品需求文档。 5. 功能价值分析:评估产品各项功能的重要性和价值,辅助优化资源配置。 6. 竞品分析报告:对竞争对手的产品进行全面的分析比较,找出优劣势。 7. 流程图/图表设计:直观地呈现业务流程、组织结构或统计数据。 8. 思维导图设计:以树状图形式展示思路和知识框架。 9. 解决方案专家:根据问题分析,提供切实可行的解决方案。 10. 周报生成器:自动化生成工作周报,提高工作效率。 学习 Prompt 提示词可以参考这份文档:https://www.promptingguide.ai/zh 。 在写提示词时,要注意以下几点: 1. 提示词内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。 4. 对于星流一站式 AI 设计工具,其提示词用于描绘画面,支持中英文输入,启用提示词优化后能更生动地描述画面内容,小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 使用这些提示词和工具,可以帮助产品经理更高效地撰写产品需求文档,确保文档全面覆盖了市场和产品的关键方面。同时,它们也有助于提高团队之间的沟通效率和文档的可管理性。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-19
想做ai产品经理如何从0到1学习ai
如果您想从 0 到 1 成为 AI 产品经理,可以按照以下步骤学习: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,您还可以参考以下案例: 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用,了解 Code AI 应用开发教学,包括其背景、现状、证件照应用案例以及学习过程,重点熟悉桌面网页版的用户界面。 参考北京分队成员的经验,如枫 share、行远、管子、猫先生、Andy 等在 AI 领域的技能、经验、职业、兴趣爱好等方面的情况。
2025-02-18
有什么支持多模态输入和输出的C端产品
以下是一些支持多模态输入和输出的 C 端产品: 1. 宝玉日报:支持文本或音频输入,输出可为文本、音频或混合数据。价格方面,1 小时音频输入成本为$12.8,输出为$25.6。相关链接: 2. Imagic 发布的 AI 驱动的无代码应用构建工具:支持多模态输入输出,包括文本、图片、3D 和视频。创建出来的应用立刻就能使用和发布。相关链接:https://get.imagica.ai/s 3. 面壁智能推出的 MiniCPMo 2.6:具有多模态能力,如 OCR、视频理解、连续视频与音频流处理,实时直播与多模态上下文理解,支持 30 多种语言的文本和语音输入输出。资源链接: 4. 世界首个支持手持产品展示的 AI 数字人 Product Avatar:上传产品图片,数字人即可手持产品进行口播展示,支持多语言,覆盖 28 种语言,可快速生成产品宣传视频。相关链接:
2025-02-21
有哪些创新的基于AI的资讯产品
以下是一些创新的基于 AI 的资讯产品: 1. 腾讯研究院开发的产品: AI 每日速递:高度凝练的日报产品,能帮助读者在 3 5 分钟内快速掌握 AI 领域当日十大关键进展,在信息过载时代标注出高质量数据。 AI 每周 50 关键词:周报产品,基于 AI 速递内容构建,通过梳理热点关键词并制作可交互索引,为研究者提供便捷的检索增强工具。 科技九宫格:短视频栏目,以 3 5 分钟视频形式解读科技热点与关键技术原理,通过可视化呈现促进读者对前沿技术的理解与讨论。 2. 其他热门融资 AI 产品: You.com:多种搜索模式且重隐私的搜索引擎。 Genspark:通过 Sparkpages 来满足用户个性化的搜索需求。 Rockset:刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司。 Butterflies AI:人类与 AI 共存的社交软件。 MeetRecord:可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手。
2025-02-21
复杂推理的产品,给模型灌什么能够更好训练推理能力?以及怎么优化模型的推理准确度?
以下是一些能够更好训练模型推理能力以及优化推理准确度的方法: 1. OpenAI 的推理模型通过强化学习进行训练,在训练过程中,模型学会在回答前思考,产生长链的思维过程,并不断尝试不同策略,识别错误,从而能够遵循特定的指导方针和模型政策,提供更有用的回答,避免产生不安全或不适当的内容。 2. 蒙特卡洛树搜索(MCTS)对推理模型有积极影响,例如在数学定理证明中,能探索非确定性证明路径,将解决 IMO 几何题的耗时从传统方法的 30 分钟降至 90 秒;在多跳问答系统中,结合 MCTS 的模型在 HotpotQA 数据集上准确率提升 12%,因其能回溯验证中间推理步骤。 3. 动态知识融合机制方面,传统基于规则的推理无法处理模糊知识,而 MCTS 增强方案在医疗诊断中可将误诊率从纯规则引擎的 23%降至 9%。 4. 资源分配优化方面,在逻辑谜题求解任务中,MCTS + Transformer 能达到 85%准确率且耗时 3 秒,而纯 Transformer 为 62%准确率且耗时 8 秒;在法律条文推导任务中,MCTS + Transformer 有 92%合规性且耗时 5 秒,纯 Transformer 为 88%合规性且耗时 2 秒。 OpenAI 于 9 月 12 日发布的新模型 o1 旨在实现通用复杂推理,通过强化学习和思维链的方式提升推理能力,尤其在数学和编程领域表现出色,但用户反馈显示其实际表现与宣传存在差距,成本高于 GPT4o,且在某些任务上优势不明显,OpenAI 仍在探索如何优化模型的推理性能。
2025-02-21
to B的产品怎么通过RL来提升准确性
通过 RL 提升 to B 产品的准确性可以参考以下方法: 1. 如同 DeepSeek R1 模型,在“冷启动”阶段,利用少量(数千条)人工精选的思维链数据进行初步引导,建立符合人类阅读习惯的推理表达范式。 2. 主要依靠强化学习,在奖励系统的反馈下提升准确性。例如,设置准确率奖励,用于评估 AI 提供的最终答案是否正确,为其提供答案准确度的反馈;同时设置格式奖励,强制结构化输出,让模型把思考过程置于<think></think>标签之间,以便观察推理过程。 3. 但需要注意的是,不同模型在 RL 应用上有所差异。例如,Alpha Zero 的强化学习更加专精棋类,而 DeepSeek R1 更注重学习推理的底层策略,培养通用推理能力,实现跨领域的知识迁移运用和推理解答。 4. 对于 LLMs ,其在自主模式下存在局限性,如无法生成可执行的规划,无法自我验证等。即使通过迭代提示,在验证解决方案方面可能也不比生成解决方案表现得更好。
2025-02-21
AI 社交陪伴 产品
以下是为您整理的关于 AI 社交陪伴产品的相关信息: Butterflies AI: 公司简介:成立仅半年的初创公司,专注于开发人类与 AI 共存的社交软件,成功融资 480 万美元。 产品特点:推出“人类与 AI 共存”的社交平台,界面类似 Instagram。用户可创建具有独特个性的 AI 朋友“蝴蝶”,通过设定参数展现不同社交行为。依赖公共 AI 模型及公司自有技术,能在几分钟内创建 AI 朋友。虚拟角色有完整资料、背景故事等,并会自动发布内容与用户和其他 AI 互动。公司长期目标是提升 AI 真实感。 市场反响:用户喜欢产品概念,但也有更多期待。 其他相关信息: 2023 年,除了 ChatGPT 外,其他应用表现一般。文生图产品在颠覆创意设计行业,但存在废图多、细节修改靠人、付费有限等问题。AI 陪聊(AI 男女朋友)类陪伴型聊天产品是 2023 年唯一实现突破的 2C 产品,具有巨大潜力。AI 法律文书是 2023 年在 2B 行业唯一基本成熟的应用。 2023 年,互联网大厂中有多家已入局 AI 赛道,推出多款产品及功能服务,如腾讯音乐的“未伴”APP、腾讯阅文的“筑梦岛”APP、抖音的“抖音心晴”等。大模型在招投标市场预算规模集中在 10 万 500 万区间,需求两极分化明显,下半年平均项目预算呈上升趋势。
2025-02-20