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现在市面上面有什么好用的生成式人工智能吗？

Answer

目前市面上有许多好用的生成式人工智能，以下为您列举部分：

  • 在文本和图像生成方面，有 OpenAI 的 GPT-3（用于文本）、DALL-E2（用于图像）、Whisper（用于语音），以及 Midjourney（在艺术竞赛中表现出色）等。
  • 在创建可信角色方面，有 Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai 等，它们旨在为具有情感和自主权的 3D 角色提供动力，并提供工具以便创作者给角色设定目标。
  • 一体化平台方面，Runwayml.com 较为成功，它在一个单一的软件包中汇集了一系列广泛的创作者工具。
  • 在企业应用方面，Menlo Ventures 投资组合公司中的 Sana（企业搜索）、Eve（法律研究副驾驶）和 Typeface（内容生成 AI）等都是早期突破性的代表。

此外，还有 Google 的 BERT 和 LaMDA、Facebook 的 OPT-175B 和 BlenderBot 等。同时，有数百公司正在构建通用聊天机器人，如 Replika 和 Anima 等。但需要注意的是，这些模型的训练通常需要大量数据和计算能力，大多数公司难以从头开始训练自己的此类模型。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式人工智能如何改变创意工作

生成式人工智能已经可以做很多事情。它能够生成文本和图像，涵盖博客文章、程序代码、诗歌和艺术品（甚至[赢得竞赛，有争议）](https://www.washingtonpost.com/technology/2022/09/02/midjourney-artificial-intelligence-state-fair-colorado/)）。该软件使用复杂的机器学习模型根据先前的单词序列预测下一个单词，或根据描述先前图像的单词预测下一个图像。法学硕士于2017年在Google Brain开始提供，最初用于翻译单词，同时保留上下文。从那时起，大型语言和文本到图像模型在领先的科技公司中激增，包括Google（BERT和LaMDA）、Facebook（OPT-175B、BlenderBot）和OpenAI（微软是主要投资者的非营利组织（GPT-3用于文本，DALL-E2用于图像，Whisper用于语音）。Midjourney（帮助赢得艺术竞赛）等在线社区和HuggingFace等开源提供商也创建了生成模型。这些模型在很大程度上仅限于大型科技公司，因为训练它们需要大量数据和计算能力。例如，GPT-3最初使用45 TB的数据进行训练，并使用1750亿个参数或系数进行预测；GPT-3的单次训练花费了1200万美元。中国模型无道2.0拥有1.75万亿个参数。大多数公司没有数据中心能力或云计算预算来从头开始训练自己的此类模型。

游戏中的生成式 AI 革命

许多初创公司正考虑使用生成性AI来创建你可以互动的可信角色，这部分是因为这个市场在游戏之外具有如此广泛的适用性，比如虚拟助手或接待员。创建可信角色的努力可以追溯到AI研究的初期。实际上，经典的“图灵测试”对人工智能的定义就是人类应该无法区分与AI还是人类的聊天对话。目前，有数百家公司正在构建通用聊天机器人，其中许多由类似GPT-3的语言模型驱动。较少数公司正在特意尝试为娱乐目的构建聊天机器人，例如[Replika](https://replika.com/)和[Anima](https://myanima.ai/)，他们正在尝试建立虚拟朋友。与虚拟女友约会的概念，就像在电影《她》中所探索的那样，可能比你想象得更接近现实。我们现在正在看到这些聊天机器人平台的下一代迭代，如[Charisma.ai](https://charisma.ai/)、[Convai.com](https://convai.com/)或[Inworld.ai](https://inworld.ai/)，它们旨在为具有情感和自主权的完全渲染的3D角色提供动力，并提供工具，以便创作者给这些角色设定目标。如果这些角色要适应游戏或在推动情节向前发展中担任叙述角色，这一点是重要的，而不仅仅是装饰。[heading3]一体化平台[content]目前，最成功的生成性AI工具之一是[Runwayml.com](https://runwayml.com/)，因为它在一个单一的软件包中汇集了一系列广泛的创作者工具。目前，尚没有这样的平台服务于视频游戏，我们认为这是一个被忽视的机会。我们非常愿意投资于具备以下特征的解决方案：覆盖整个生产流程的完整生成性AI工具套件（代码、资产生成、纹理、音频、描述等）与流行的游戏引擎（如Unreal和Unity）紧密集成专为适应典型的游戏生产流程而设计

AI 智能体：企业自动化的新架构 - Menlo Ventures

生成式AI应用当前有三个核心用例与强大的产品市场契合度:搜索、合成和生成。Menlo Ventures投资组合公司如[Sana](https://menlovc.com/portfolio/sana-labs/)*（企业搜索）、[Eve](https://menlovc.com/portfolio/eve/)*（法律研究副驾驶）和[Typeface](https://menlovc.com/portfolio/typeface/)*（内容生成AI）在这些类别中都是早期突破性的代表,其中心是LLMs的少样本推理能力。但是生成式人工智能的承诺远远超越了这第一波核心使用案例。能为您阅读和写作的人工智能很棒,但更令人兴奋的是能够代表您思考和行动的人工智能。为此,我们已经看到领先的应用程序构建商如[Anterior](https://www.anterior.com/)、[Sema4](https://sema4.ai/)和[Cognition](https://www.cognition.ai/)正在建立解决方案,来处理之前只能由大量人力来解决的工作流程。借助多步逻辑、外部内存以及访问第三方工具和API等新型构建块,下一波智能体正在拓展AI能力的边界,实现端到端流程自动化。在我们深入探讨人工智能体领域的过程中，我们将概述Menlo对新兴市场的论点——首先定义什么是智能体以及什么使它们成为可能。我们将追溯[现代人工智能技术栈](https://menlovc.com/perspective/the-modern-ai-stack-design-principles-for-the-future-of-enterprise-ai-architectures/)从少量样本指令到检索增强型生成(RAG)再到完备的智能体系统的架构演化过程，然后探讨这一范式转变对应用和基础设施层面的影响。

Others are asking
有没有这些生成式人工智能的url
以下是一些与生成式人工智能相关的 URL： 生成式人工智能简介的视频学习地址： https://youtu.be/G2fqAlgmoPo 中文版本推荐： 生成式人工智能如何改变创意工作相关的框架：NVIDIA 的 2024 年人工智能现状报告链接： 英文解读链接：
2024-12-24
生成式人工智能或者专门的书籍教程是什么意思？这种人工智能有什么用？现在市面上有免费的吗？要是没有免费的我去翻外网也可以
生成式人工智能是一种能够创建新内容的人工智能技术。以下是关于生成式人工智能的一些详细信息： 课程方面： 台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程，主要介绍了其基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共 12 讲，每讲约 2 小时。通过学习该课程，可掌握基本概念和常见技术，能使用相关框架搭建简单模型，了解发展现状和未来趋势。学习内容包括： 1. 什么是生成式 AI：定义和分类，与判别式 AI 的区别，应用领域。 2. 生成式模型：基本结构和训练方法，评估指标，常见模型及其优缺点。 3. 生成式对话：基本概念和应用场景，系统架构和关键技术，基于模型的对话生成方法。 4. 预训练语言模型：发展历程和关键技术，优缺点，在生成式 AI 中的应用。 5. 生成式 AI 的挑战与展望：面临的挑战和解决方法，未来发展趋势和研究方向。 改变创意工作方面： 生成式人工智能在创意工作中发挥着重要作用。例如，生成模型经过训练后，可针对特定内容领域进行“微调”，催生了用于生物医学、法律、法语等的专用模型，以及适用于不同目的的 GPT3 等。NVIDIA 的 BioNeMo 是用于在超级计算规模上训练、构建和部署大型语言模型的框架，适用于生成化学、蛋白质组学和 DNA/RNA 等内容。但使用生成式人工智能仍需人工参与，人类要输入提示让其创建内容，创造性的提示会产生创造性的输出，“即时工程师”可能成为新职业。该领域已出现 DALLE 2 图像提示书和提示市场。 学习资源： 1. 教材：《生成式 AI 导论 2024》，李宏毅。 2. 参考书籍：《深度学习》，伊恩·古德费洛等。 3. 在线课程：李宏毅的生成式 AI 课程。 4. 开源项目：OpenAI GPT3、字节跳动的云雀等。 学习方法：根据课程内容和资源，制定适合自己的学习计划，多实践、多思考。 目前市面上有部分免费的生成式人工智能资源，但也有收费的。需要注意的是，未经许可翻外网可能存在法律风险，请您谨慎选择。
2024-12-24
如何掌握生成式AI
以下是关于掌握生成式 AI 的一些建议： 课程学习： 可以学习台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程，该课程主要介绍了生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容，共分为 12 讲，每讲约 2 小时。 通过学习本课程，能够掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术，能够使用相关框架搭建简单的生成式模型，了解生成式 AI 的发展现状和未来趋势。 学习内容： 了解什么是生成式 AI，包括其定义、分类，以及与判别式 AI 的区别和应用领域。 学习生成式模型的基本结构、训练方法、评估指标，以及常见模型的优缺点。 掌握生成式对话的基本概念、应用场景、系统架构和关键技术，以及基于生成式模型的对话生成方法。 熟悉预训练语言模型的发展历程、关键技术、优缺点及其在生成式 AI 中的应用。 知晓生成式 AI 面临的挑战和解决方法，以及未来发展趋势和研究方向。 学习资源： 教材：《生成式 AI 导论 2024》，李宏毅。 参考书籍：《深度学习》，伊恩·古德费洛等。 在线课程：李宏毅的生成式 AI 课程。 开源项目：OpenAI GPT3、字节跳动的云雀等。 学习方法： 了解 AI 基本概念：首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。
2024-12-18
生成式AI
生成式 AI 是一种能够生成新内容的人工智能技术，其生成的内容可以是多模态的，包括文本（如文章、报告、诗歌等）、图像（如绘画、设计图、合成照片等）、音频（如音乐、语音、环境声音等）、视频（如电影剪辑、教程、仿真等）。 生成式 AI 和 AIGC 的关系：Generative AI 是“生成式人工智能”的正式称呼，AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式，实际上是 Generative AI 的应用结果。 ChatGPT 方面，从 OpenAI 的官网可知，2022 年宣发时称其为一种模型，官网帮助页面称其为一种服务，目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用（服务），且依赖 GPT 系列模型来运转。 在艺术形态方面，以 Midjourney 等工具为代表，通过背后的人工智能模型，用户根据提供的文本描述可生成高度相关和创造性的图像。这种通过文本命令获得图像的方式叫做 Prompting，是一种全新形态的人机交互。其核心机制涉及数据（包括获取世界上万事万物的图像存档、创建特定数据集等）、映射（使用算法识别和提取图片中的关键视觉特征）和扩散（利用学习到的数据和视觉特征创造新的视觉表达形式）。 生成式 AI 可以应用于广泛的场景，例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 其工作方式包括训练阶段（从大量现有内容中学习，得到基础模型）和应用阶段（基础模型可生成内容并解决一般性问题，还可使用特定领域新数据集进一步训练以解决特定问题）。 Google Cloud 提供了相关工具，如 Vertex AI（端到端机器学习开发平台）、Generative AI Studio（允许快速制作原型和自定义生成式 AI 模型）、Model Garden（提供 MLOps 工具，用于自动化机器学习管道）。
2024-12-18
免费的生成式 人工智能
以下是为您提供的关于免费的生成式人工智能的相关信息： 免费试用和折扣： 从 12 月 16 日起向奥德赛计划注册用户开放，已筹集超过 75 万美元的免费试用机会，助力开启人工智能电影制作之旅。 图像与视频生成平台： Civitai：是开源生成式人工智能的家园，使命是使工具和资源普及化。提供模型托管、图像/视频生成和模型训练服务，已发展成拥有 650 万月活跃成员的社区。 KLING AI：下一代一站式人工智能创作平台，拥有强大的人工智能图像和视频生成能力，通过提示和图像激发创造力，具有先进的文本理解能力、精细的细节处理和多种风格。提供积分试用套餐和高级功能抢先体验。 Viggle：允许用户通过 3D 视频基础模型 JST 指定角色的动作。创作者、品牌和电影制作人可轻松替换角色、复制动作并将想法变为现实。前 5000 名注册用户可享受 1 个月的 Viggle 专业计划。 Hailuo Video by MiniMax：强大的人工智能驱动的视频生成引擎。从将简单文本转换为生动、专业品质的视频，到将静态图像转换为动态视觉故事。3 天内为用户提供 1000 积分。 Hedra：开创性的视频基础模型公司，正在构建能够实现控制、情感和创造性智能的全栈创作工作室。前 5000 名注册用户可享受 1 个月的 Hedra 基本计划。 生成式人工智能的相关知识： 生成式人工智能是可以产生各种类型内容的人工智能，包括文本、图像、音频和合成数据。 它需要在流程的开始和结束时进行人工参与，人类需向生成模型输入提示才能让其创建内容。 生成式人工智能输出自然语言、图像或音频，而非生成式人工智能输出数字或类别。 生成式人工智能模型使用统计模型预测预期的响应，并根据训练数据的基础结构生成新的内容。 生成式人工智能的力量来自于使用了 Transformers 技术，但也可能产生幻觉。 学习资源： 视频学习地址：https://youtu.be/G2fqAlgmoPo 中文版本推荐：和超正经学术君
2024-12-17
AI大模型和生成式AI是什么关系
AI 大模型和生成式 AI 有着密切的关系。 生成式 AI 是一种能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式的技术。生成式 AI 生成的内容被称为 AIGC。 大语言模型（LLM）属于 AI 大模型的一种。对于生成式 AI 来说，其中生成图像的扩散模型不属于大语言模型。对于大语言模型，生成只是其众多处理任务中的一个，例如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（如上下文理解、情感分析、文本分类），但不太擅长文本生成。 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制来处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。 AI 领域还包括人工智能（AI）、机器学习（包括监督学习、无监督学习、强化学习）、深度学习（参照人脑有神经网络和神经元）等相关技术名词。监督学习使用有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。无监督学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。强化学习从反馈里学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。
2024-12-11
视频去重AI软件哪个好用
以下是一些好用的视频去重 AI 软件： Sora：相关教程可参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc Hedra：工具教程见 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd 视频转绘：应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r 视频拆解：应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b 图片精修：应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle 此外，还有以下几个视频 AIGC 工具： Opusclip：可将长视频剪成短视频 Raskai：能将短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI：输入想法后自动生成脚本和分镜描述，进而生成视频，再人工二编合成长视频 descript：屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频 veed.io：自动翻译自动字幕 clipchamp：微软的 AI 版剪映 typeframes：类似 invideoAI，内容呈现中文本主体比重更多 google vids 对于 Video Battle 视频挑战赛Farewell 送别，参与方式中的视频工具建议及云端 Comfyui 出图+AI 视频软件相关内容，您可参考： https://waytoagi.feishu.cn/wi 工作流： 步骤： 打开链接的工作流：https://www.esheep.com/app/5977，点击查看工作流，会出现登录或注册界面正常注册即可。如果已经登录会自动出现下面的界面。 步骤 1：红色框选择生成图片的大模型，绿色框添加提示词，蓝色框填写反向提示词 步骤 2：红色框设置大小确保是 16:9 的比例，绿色框修改参数，参数不理解的话保持默认即可。 步骤 3：红色框上传深度图 步骤 4：点击立即生成，最下面就会出现图片，在生成历史中下载图片即可。
2024-12-24
有没有什么好用的手机翻译ai
以下为您推荐一些好用的手机翻译 AI 应用： 1. Hand Talk：能自动将文本或语音转换成美国手语。被联合国评为“世界上最佳的社交应用”，已翻译近 20 亿个单词，既是翻译工具，也是学习平台。相关链接：https://xiaohu.ai/p/5688 、https://x.com/imxiaohu/status/1777201503142601143
2024-12-24
ppt转word 好用的ai 知识梳理工具
以下是一些好用的将 PPT 转 Word 的 AI 知识梳理工具： 1. Claude：不仅能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息，还能找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 2. Gamma.app：在线 PPT 制作网站，允许通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。 3. 美图 AI PPT：通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。 4. Mindshow：提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。 5. 讯飞智文：利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。
2024-12-24
做PPT好用的AI工具
以下是一些好用的做 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素，适用于多种场合，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 6. 闪击 7. Process ON 8. WPS AI 此外，Claude 结合 Gamma.app 可以帮助学生从繁琐细碎的组会准备工作中解放出来，比如快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。
2024-12-24
请给我推荐一些好用的运营AI工具
以下是一些好用的运营 AI 工具推荐： 营销领域： 1. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 4. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 5. Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 销售工作领域： 1. Salesforce 爱因斯坦：来自 Salesforce 的 AI 工具，可通过分析大量数据集来识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还具有自动化功能。 2. Clari：专门从事智能收入运营的软件，以创建高度准确的收入预测的卓越能力而闻名，能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现。 3. Hightime：销售团队的 AI 助手，可以处理重复性任务和耗时的研究。 AI 产品案例： 1. B 站 up 主村长托马斯：认为 Bard 是不亚于 New Bing 的工具，快且准确度高。 2. 保姆级攻略：小白也能用 Ai 做一部电影大片：先让 GPT 写出视频内容，再细化每个分镜需要的内容，最后提炼响亮名字，输出宣传片朋友圈宣传文案。 3. AIGC 运营:小红书爆款概率预测分析：透视运营数据，调整运营策略；高效寻找对标，快速切换赛道；紧跟大盘趋势，抢流量创笔记；高效装修主页，节省时间财力。 4. 实践：群总结工具：基于微信机器人的微信群聊总结助手，帮助群主或管理员自动收集群聊中的聊天记录，并使用 AI 进行总结，最终将其发送到指定的群聊中。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。用户可根据实际需求选择合适的工具。
2024-12-23
有什么好用的AI集成工具
以下是一些好用的 AI 集成工具： 画 CAD 图的工具： CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具：如 Autodesk 系列、SolidWorks 等。 辅助写邮件的工具： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正等功能，支持多种平台和语言。 Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性。 ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细写作报告。 Writesonic：基于 AI 生成各种文本，包括邮件。 Lavender：专注邮件写作优化，提供个性化建议和模板。 帮助建筑设计师审核规划平面图的工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色。 Maket.ai：在户型和室内软装设计方面有探索。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件。 Fast AI 人工智能审图平台：实现全自动智能审图流程和数据汇总管理。 需要注意的是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。同时，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-23
如何学习AI工具，市面上的AI工具太多了
以下是关于如何学习 AI 工具的一些建议： 1. 明确自身需求：首先要清楚自己使用 AI 工具的目的和场景，例如是用于辅助创作、推荐规划、监控预警、优化管理还是销售交易等。 2. 了解工具特点：虽然底层都是大模型，但 AI 工具各有侧重和优化。例如有的侧重于聊天，有的侧重于绘画、视频或音乐等。 3. 关注工具差异：市场上的 AI 工具存在功能相似、产品同质化严重的问题。要注意区分不同工具的特点和优势，选择适合自己需求的工具。 4. 降低学习成本：良好的用户体验能使用户容易上手，快速理解和使用工具功能。如果觉得学习成本高，可以选择那些用户体验较好的工具。 5. 借助平台服务：由于市场上供应商众多，信息过载，查找和筛选成本高，可以借助更好的平台或者服务，根据自身需求找到适合的 AI 工具。 6. 实践与探索：通过实际操作和尝试不同的 AI 工具，积累经验，加深对工具的理解和掌握。 市面上常见的 AI 应用包括以下几方面： 1. 辅助创作与学习：如 AI 智能写作助手、语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 2. 推荐与规划：包括 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 3. 监控与预警：如 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 4. 优化与管理：涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 5. 销售与交易：有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。
2024-12-05
AI 写作助手有哪些市面上
以下是市面上常见的 AI 写作助手： 辅助创作与学习方面：AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本；AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 文章排版工具方面： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性。 Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，可重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 营销领域方面： Synthesia：允许创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，可用于营销视频、产品演示等。 HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，可通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI：人工智能写作助手，用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。 Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。 Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总之，这些 AI 工具能够帮助用户高效创作各种内容，提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。需注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-05
目前市面主流的AI AGENT工具是？
目前市面上主流的 AI Agent 工具包括： 1. Ranger：通过为大模型增加工具、记忆、行动、规划等能力来实现，行业里主要用到的框架如 langchain，在 prompt 层和工具层完成主要设计。 2. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 3. Microsoft 的 Copilot Studio：具备外挂数据、定义流程、调用 API 和操作以及部署等功能。 4. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者按需打造产品能力。 5. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等，并访问第三方数据和服务或执行工作流。 6. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 7. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景方面表现出色。 请注意，以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-30
请告诉我现在市面上推出的宣传了大模型的硬件产品
目前市面上宣传了大模型的硬件产品情况如下： 在手机和 PC 端，华为、荣耀、小米、OPPO、VIVO、三星、联想等厂商都已宣布会在手机/PC 端侧搭载大模型。但目前除了很弱的 Nvidia Chat with RTX，并没有真正全离线版的大模型产品，端上智能暂时还是噱头。手机和电脑厂商们的打法基本都是大模型放在线上，手机和电脑来调用，然后搭配一个小 AI 做总结等服务。 国内方面，硬件层上的卡脖子情况尚未缓解，目前国内仍然没有芯片可以胜任大模型训练。不过在推理上已经开始有 Nvidia 的替代产品逐渐出现。备受瞩目的华为昇腾在单卡指标上距离不远，但因为稳定性不足和缺乏 Cuda（硬件编译库）生态，仍然需要时间打磨。 8 月正式上线的国内大模型涉及的企业机构及相关情况： 五家北京企业机构：百度（文心一言）https://wenxin.baidu.com ；抖音（云雀大模型）https://www.doubao.com ；智谱 AI（GLM 大模型）https://chatglm.cn ；中科院（紫东太初大模型）https://xihe.mindspore.cn ；百川智能（百川大模型）https://www.baichuanai.com/ 三家上海企业机构：商汤（日日新大模型）https://www.sensetime.com/ ；MiniMax（ABAB 大模型）https://api.minimax.chat ；上海人工智能实验室（书生通用大模型）https://internai.org.cn 这些大模型在聊天状态下的特点包括：能生成 Markdown 格式的有智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax；目前不能进行自然语言交流的有昇思（可以对文本进行是否由 AI 生成的检测，类似论文查重，准确度不错）、书生；受限制使用的有 MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值）；特色功能方面，昇思能生图，MiniMax 能语音合成。阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中，广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品。
2024-11-29
目前市面上能力最强的AI模型是哪家的
目前市面上能力较强的 AI 模型来自多家公司和机构。 OpenAI 的 GPT4 是一个表现出色的大型多模态模型，在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。此外，OpenAI 还带来了其他优秀的模型，如 DALL·E 3 等。 Meta 开发的 Llama 3.1 是迄今为止最大版本，其在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡，标志着首次开放模型缩小与专有前沿的差距。 谷歌 DeepMind 与纽约大学团队开发的 AlphaGeometry 在奥林匹克级几何问题基准测试中表现优异。 中国的 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴等开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩，尤其在数学和编程方面表现出色，且在某些子任务上挑战了 SOTA。 Mistral 7B 是一个具有 73 亿参数的模型，在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B，在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B，在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能，同时在英语任务上表现良好。 需要注意的是，AI 模型的能力评估会因不同的任务和应用场景而有所差异，且技术在不断发展和进步，新的更强的模型可能会不断涌现。
2024-11-18
有没有关于健身的人工智能，可以提供适合自己的锻炼计划
以下是一些关于健身的人工智能产品和案例，可为您提供适合自己的锻炼计划： 1. AI 健身是指利用人工智能技术来辅助或改善健身训练和健康管理。它能根据用户的健康状况、身体指标、运动目标和偏好，提供定制化的训练计划和建议。 2. 健身的 AI 工具： Keep：中国最大的健身平台，提供全面的健身解决方案。网址：https://keep.com/ Fiture：由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址：https://www.fiture.com/ Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。网址：https://www.fitnessai.com/ Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址：https://planfit.ai/ 3. 案例： 马多克斯先生利用 ChatGPT 制定锻炼计划，例如让其总结锻炼笔记并提出建议。 森博斯基女士让 ChatGPT 写无麸质饮食计划。 此外，还有一些其他专门为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具，如可提升沟通能力。
2024-12-24
从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面展开阐述人工智能赋能连锁药店运营管理的核心竞争力
很抱歉，目前知识库中没有关于从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面阐述人工智能赋能连锁药店运营管理核心竞争力的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架思路供您参考： 集团标准化管理方面： 利用人工智能制定统一的药品分类、库存管理和服务流程标准，确保各连锁药店的运营一致性和规范性。 通过智能数据分析，监测各门店对标准的执行情况，及时发现并纠正偏差。 应用赋能方面： 借助人工智能的图像识别技术，实现药品的快速准确盘点和库存监控。 利用智能客服系统，为顾客提供 24 小时不间断的咨询服务，提高服务效率和质量。 运营定位方面： 基于大数据和人工智能算法，分析不同地区、不同消费群体的需求特点，为各连锁药店精准定位目标市场和商品品类。 运用智能营销工具，实现个性化的促销活动推送，提高营销效果和顾客满意度。 迭代提升方面： 利用人工智能收集和分析顾客反馈、市场变化等数据，持续优化运营策略和服务模式。 建立基于人工智能的预测模型，提前洞察市场趋势和顾客需求变化，为连锁药店的发展提供前瞻性指导。 希望以上内容对您有所帮助，您可以根据实际情况进一步细化和完善。
2024-12-24
我能不能用人工智能做一个二手车批发的APP，让车商能在里面自由批发车辆，这个APP要异于常规APP，具备人工智能？
使用人工智能来开发一个二手车批发的 APP 是可行的，但具有一定的挑战性。 首先，从技术角度来看，要实现车商在其中自由批发车辆的功能，需要具备强大的数据库和稳定的网络架构，以确保车辆信息的准确、及时更新和交易的顺利进行。 对于人工智能的应用，可以考虑以下几个方面： 1. 智能推荐：根据车商的浏览历史、交易记录和偏好，为其推荐可能感兴趣的车辆。 2. 价格预测：利用机器学习算法，对二手车的价格进行预测，为车商提供参考。 3. 风险评估：通过分析车辆的历史数据、市场趋势等，评估交易中的风险。 然而，要开发这样一个 APP 也面临一些困难和需要注意的问题： 1. 数据质量和安全性：确保车辆数据的准确性、完整性和安全性，防止数据泄露和滥用。 2. 法律法规：二手车交易涉及众多法律法规，需要确保 APP 的运营符合相关规定。 3. 用户体验：要设计简洁、易用的界面，让车商能够方便地进行操作。 总之，虽然具有挑战性，但如果能够充分利用人工智能技术，并解决好上述问题，开发一个具备人工智能的独特二手车批发 APP 是有可能的。
2024-12-22
人工智能相关的销售行业
以下是与人工智能相关的销售行业的一些信息： 与销售工作有关的 AI 工具： Salesforce 爱因斯坦：能分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还具有自动化功能，可执行日常或耗时任务，让销售团队专注于关键方面，如建立客户关系和完成交易。 Clari：专门从事智能收入运营的软件，能统一各种来源数据并以易于理解的方式呈现，简化财务预测过程。 Hightime：销售团队的 AI 助手，可处理重复性任务和耗时研究。 关于大模型与利润分配：大模型拿走产业绝大部分利润取决于两个前提，一是 AGI 能否实现，二是大模型公司能否实现垄断。AGI 能否实现是个黑盒，行业内顶级专家对此有分歧。在 AGI 未达到时，大模型公司难以低成本提供所有端到端的解决方案，客户需要具体的解决方案，应用层公司在其中发挥作用。以 AI 销售为例，需根据客户类型和场景应用大模型能力，不同销售场景和客户类型意味着背后的产品不同，需要精心设计，不仅是模型层面能解决的问题。
2024-12-19