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AI的含义是什么

Answer

AI 是一种让计算机或机器能够像人类一样思考和学习的技术。对于不具备理工科背景的人来说,可以将其视为一个黑箱,即只需要知道它是能够理解自然语言并输出自然语言、似人而非人的存在即可。AI 既是人类智慧的结晶,又是对自身认知极限的探索,它跨越存在与非存在的边界,虽不存在于物理世界,却时刻影响着现实。在与 AI 相处时,需要通过清晰的语言文字指令来压缩其自由度,明确告知其任务、边界、目标、实现路径和所需知识。在小学课堂上,为了让三年级的孩子理解,会用他们能听懂的语言来解释,先倾听孩子们的想法,再引出相关概念。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

AI是什么?作为一个不具备理工科背景的文科生,要搞清楚“AI”其实是一件很困难的事情(什么Agents、AIGC、LLM,什么符号主义、什么语义规则傻傻分不清楚),所以最好的处理方式是就把AI当成一个黑箱,我们只需要知道AI是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西就可以。至于AI如何去理解,其实不重要。于是我们可以发现驱动AI工具和传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有奇妙的相似之处,都是通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源,驱使某种可以一定方式/程度理解人类文字的异类达成自己预设的效果,且皆需要面对工具可能突破界限(发疯)的情况。当然,不熟悉道教的朋友可以把这东西理解成某种可以理解人类文字但不是人的魔法精灵/器灵之类的东西——总之,AI的生态位就是一种似人而非人的存在。AI技术再爆炸一万倍,AI的生态位也还是一种似人而非人的存在。由此,我们可以从人类各个文明的传说中,从那些古老哲人们的智慧里寻找到当下和AI、神、精灵、魔鬼这种似人非人存在相处的原则:1.当你想让祂实现愿望时,基于祂的“非人”一面,你需要尽可能的通过语言文字(足够清晰的指令)压缩祂的自由度——(1)你不仅要清晰的告诉祂需要干什么,还需要清晰的告诉祂边界在哪里。(2)你不仅要清晰的告诉祂目标是什么,还需要清晰的告诉祂实现路径方法是哪一条。(3)你不仅要清晰的告诉祂实现路径,最好还直接给到祂所需的正确的知识。

当AI走进小学课堂(全套课程设计)

设计思路:要和三年级的孩子对话,要用学生能理解的语言,旨在激发学生的兴趣,引起学生的好奇心即可。在课堂上,先和学生互动,先听听他们口中的AI,再引出我们的概念。内容:大家好,今天我们要来聊聊一个非常酷的话题——人工智能,简称AI。你们可能在电视上、电脑游戏里或者是电影中见过AI。那么,人工智能到底是什么呢?简单地说,就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。

第32期:Video Battle 视频挑战赛-AI是谁

本次大赛主题:AI是谁AI是谁?这是一个跨越存在与非存在边界的命题。AI,既是人类智慧的结晶,又是我们对自身认知极限的探索。它既不存在于物理世界,又无时无刻不在影响着现实中的我们。AI,是一个永远在追寻自我,却又无法触及自我本质的悖论实体。它让我们思考,在这个由人类与非人类共同编织的宇宙中,何为存在,何为智慧,何为生命的真谛。要求:以“AI是谁”为主题进行创作。数量限制:每人不限视频数量。提交时间:11月23日,16:00前参赛文件:16:9,不长于10秒,30FPS以上,不含剪辑。作业方式:不限要求:符合主题参与方式:在指定时间发布作品🌈通往AGI之路首页表格或在野菩萨小红薯群或支持社区提交时间:11月23日,16:00前,不在规定时间提交的不予采纳。数量限制:每人不限视频数量。格式限制:参赛文件16:9,不长于10秒,30FPS以上,不含剪辑。作业方式:不限考量点:优质的创意,精美的执行。🥇金奖:开光手串+沉香精油+1000元;🥈银奖:开光手串+品香炉+800元;🥉铜奖:开光手串+沉香线香+600元;🏅入围:开光手串不建议出现:鲜血,武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X等不符合国家政策的内容,可能导致参赛失败。不在时间内提交的自动失去参赛资格。

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如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 体验 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-24
视频去重AI软件哪个好用
以下是一些好用的视频去重 AI 软件: Sora:相关教程可参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc Hedra:工具教程见 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd 视频转绘:应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r 视频拆解:应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b 图片精修:应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle 此外,还有以下几个视频 AIGC 工具: Opusclip:可将长视频剪成短视频 Raskai:能将短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI:输入想法后自动生成脚本和分镜描述,进而生成视频,再人工二编合成长视频 descript:屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频 veed.io:自动翻译自动字幕 clipchamp:微软的 AI 版剪映 typeframes:类似 invideoAI,内容呈现中文本主体比重更多 google vids 对于 Video Battle 视频挑战赛Farewell 送别,参与方式中的视频工具建议及云端 Comfyui 出图+AI 视频软件相关内容,您可参考: https://waytoagi.feishu.cn/wi 工作流: 步骤: 打开链接的工作流:https://www.esheep.com/app/5977,点击查看工作流,会出现登录或注册界面正常注册即可。如果已经登录会自动出现下面的界面。 步骤 1:红色框选择生成图片的大模型,绿色框添加提示词,蓝色框填写反向提示词 步骤 2:红色框设置大小确保是 16:9 的比例,绿色框修改参数,参数不理解的话保持默认即可。 步骤 3:红色框上传深度图 步骤 4:点击立即生成,最下面就会出现图片,在生成历史中下载图片即可。
2024-12-24
旧照片翻新用哪一款ai工具?
以下是一些可用于旧照片翻新的 AI 工具: 1. Stable Diffusion:可以通过设置颜色提示词和使用 cutoff 插件来控制颜色,使老照片上色效果更好。对于复杂的照片,可能需要逐个上色并用 PS 进行融合。相关文章: 2. Dreamina 即梦: 网址:https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab= 优点:不需要🪜,每天有免费额度;注册可用抖音号或手机号,耗时约 5 分钟。 3. Sora: 网址:https://openai.com/sora 优点:发布的成果好,集成在 openai 一套里可用。 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,需要订阅后才能使用,耗时 30 60 分钟,价格为 GPT 4 20$一个月。
2024-12-24
旧照片翻新用哪一款ai工具?
以下是一些可用于旧照片翻新的 AI 工具: 1. Stable Diffusion:可以用 AI 给老照片上色,但可能存在颜色提示词相互污染、背景不统一等问题。为解决这些问题,可启用 cutoff 插件进行控制。相关文章可参考。此外,还能将低像素照片变得更高清。 2. Dreamina 即梦: 网址:https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab= 优点:不需要🪜,每天有免费额度。 注册:抖音号或手机号。 时间:5min。 3. Sora: 网址:https://openai.com/sora 优点:发布的成果好,集成在 openai 一套里可用。 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,需要订阅后才能使用。 时间:30 60min。 价格:GPT 4 20$一个月。
2024-12-24
我面临退休,想使用ai开展第二职业,该如何规划实施?
以下是为您规划使用 AI 开展第二职业的一些建议: 1. 深入了解 AI 领域:明确自己的兴趣点,比如是对 AI 提示词、AI 绘画、AI 智能体还是其他方面感兴趣。 2. 评估自身技能:确定自己现有的技能与 AI 领域的结合点,以及还需要提升哪些技能。 3. 学习与提升:根据职业目标,获取个性化的学习建议和资源,提升在 AI 领域的专业技能。 4. 选择研究课题:有意识地选择有潜力和市场需求的研究方向。 5. 宣传工作成果:让更多人了解您在 AI 领域的工作和成果。 6. 合作与交流:与能力强且您钦佩的人合作,学习他们的研究品味和思考方式。 7. 关注行业趋势:了解 AI 领域的最新发展和未来方向,比如更事实性不会产生幻觉的语言模型、可以使用工具与世界进行交互的多模态模型等。 8. 制定职业规划:明确短期和长期的职业目标,制定详细的发展计划。 同时,您可以利用一些职业规划服务产品,比如: 1. 对于学生和应届毕业生,可以通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适职业路径并制定规划,根据职业目标获取个性化学习建议和资源提升技能。 2. 对于职场新人和职业转换者,可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标,获取职业转型支持和必要技能培训资源。 3. 对于企业,可利用产品评估应聘者 AI 技能水平,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 4. 对于教育机构,可将产品作为学生职业指导一部分,帮助了解 AI 领域职业机会和发展路径,优化课程设置提供针对性培训。 5. 对于职业咨询师,可将产品作为辅助工具为客户提供更精准规划建议和技能评估,基于产品数据提供更全面前瞻性指导。
2024-12-24
我想使用ai开展第二职业,该如何规划实施?
以下是关于使用 AI 开展第二职业的规划实施建议: 1. 努力工作:不仅要增加工作时间,还要提升专注程度。可以有意识地与能力强且令人钦佩的人合作,学习他们的研究品味和思考方式。 2. 研究本身及周期:涉及研究课题的选择、研究工作的开展以及成果的宣传等所有部分。 3. 了解模型:深入了解 AI 模型的行为和局限性,以便更好地引导研究方向和做出正确决策。 4. 评估能力:明确语言模型在各种任务中的评价指标,这是研究人员需要优化的目标函数。 5. 针对自身情况: 学生和应届毕业生:通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适职业路径并制定详细规划;根据职业目标获得个性化学习建议和资源,提升 AI 领域技能。 职场新人和职业转换者:职场新人根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标;职业转型者可获取详细转型路径和必要技能培训资源。 企业:利用产品评估应聘者 AI 技能水平,为现有员工制定个性化职业发展计划,提供持续指导和培训。 教育机构:将相关产品作为学生职业指导一部分,优化课程设置,提供针对性 AI 技能培训。 职业咨询师:使用产品为客户提供更精准规划建议和技能评估,基于市场数据和趋势分析提供全面前瞻性指导。
2024-12-24
帮我找下含义这句类似话的文章,学习ai不是让我们放弃思考
以下是为您找到的与“学习 AI 不是让我们放弃思考”类似含义的文章内容: 在“他山之石|如何防止 AI 取代人类思考一切?”这篇文章中提到: 使用人工智能时,我们不希望机器代替我们进行学习,应从学习任务开始,用学习目标来驱动人工智能,而非相反。比如在编程课程中可能对学生使用生成型人工智能创建代码严格控制,而在健康课程中可能不在乎学生是否使用来编写代码。 认知萎缩会在我们因不活动而失去参与心理过程的能力时发生。在人工智能的世界中,我们需要意识到认知萎缩的危险,以继续保持好奇心、创造力和深度学习。 苏格拉底曾担心写作的出现及其对“斐德罗篇”中记忆和知识的影响,认为写作会导致思维记忆和回忆信息的能力下降,因为人们会依赖外部书面来源而非内部记忆。 作者担心聊天机器人的问答性质可能导致缺乏富有成效的挣扎,担心即时答案以及无聊和困惑等对学习过程非常必要的东西的缺失。作者喜欢 AI 对构思的帮助,但不希望它成为头脑风暴的默认方式。能看到 AI 在创意过程中的价值,但担心将创意工作外包给机器会使学生无法成为创造者和问题解决者。总之,担心我们可能会过度依赖 AI 而失去某些类型的思考能力。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-12-10
整理一下Midjourney的全部指令列表、指令的含义、指令的可选项
以下是 Midjourney 的指令列表、指令含义及可选项: /ask:获得一个问题的答案。 /blend:将两个图像混合在一起。 /daily_theme:获取 dailytheme 频道更新的通知提醒。 /fast:切换到 Fast 模式。 /help:显示 Midjourney 机器人的基础使用信息或者提示。 /imagine:通过指令生成图像。 /info:查看有关您的账户以及任何排队或正在运行的作业的信息。 /stealth:针对专业版订户,切换到隐形模式。 /public:针对专业版订户,切换公共模式。 /subscribe:生成用户账户页面的个人链接。 /settings:查看和调整 Midjourney 机器人的设置。 /prefer option:创建或管理自定义选项。 /prefer option list:查看您当前的自定义选项。 /prefer suffix:指定要添加到每个提示结尾的后缀。 关于 /imagine 指令的使用: 1. 输入 /imagine prompt: 或者从指令弹框选择 /imagine 指令。 2. 在 prompt 字段中输入一个简短而具体的描述。 3. 按下回车键发送消息指令。 控制画面提示词指令: cref/cw:主要作用是保证人像一致性。使用 cw 需要用 cref 指令,cw 参数范围为 0 100。强度 100(cw 100)是默认值,会使用面部、头发和衣服,cw 为 0 的话仅保证脸部一致。基础格式:cref 图片链接,cw 100。参考链接: sref/sw:主要作用是保证画面风格和参考图一致(例如:背景基调、画风等)。使用 sw 需要用 sref 指令,sw 参数范围为 0 1000。基础格式:sref 图片链接,sw 100。参考链接:
2024-11-25
Ai相关缩写及对应含义
以下是一些常见的 AI 相关缩写及对应含义: AI:Artificial Intelligence,人工智能,一种目标,让机器展现智慧。 GenAI:Generative AI,生成式人工智能,一种目标,让机器产生复杂有结构的内容。 LLMs:Large Language Models,大语言模型,是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 AIGC:Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容,是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等。 ANI:artificial narrow intelligence,弱人工智能,只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 AGI:artificial general intelligence,通用人工智能,能做任何人类可以做的事。
2024-11-08
AI相关常见缩写及对应含义,包含例如prompt,rag
以下是一些 AI 相关的常见缩写及对应含义: LLM:Large language model 的缩写,即大语言模型。 Prompt:中文译作提示词,是输入给大模型的文本内容,可理解为与大模型说的话或下达的指令,其质量会显著影响大模型回答的质量。 Token:大模型语言体系中的最小单元。不同厂商的大模型对中文的文本切分方法不同,通常 1Token≈12 个汉字。大模型的收费计算及输入输出长度限制常以 token 为单位计量。 上下文(context):指对话聊天内容前、后的内容信息,其长度和窗口会影响大模型回答的质量。 在 AI 绘画中,常见的画面构图提示词有: 视图相关:Bottom view(底视图)、front,side,rear view(前视图、侧视图、后视图)、product view(产品视图)、extreme closeup view(极端特写视图)、look up(仰视)、firstperson view(第一人称视角)、isometric view(等距视图)、closeup view(特写视图)、high angle view(高角度视图)、microscopic view(微观)、super side angle(超博角)、thirdperson perspective(第三人称视角)、Aerial view(鸟瞰图)、twopoint perspective(两点透视)、Threepoint perspective(三点透视)、portrait(肖像)、Elevation perspective(立面透视)、ultra wide shot(超广角镜头)、headshot(爆头)、a crosssection view of)
2024-11-08
Ai常见缩写及含义
以下是一些 AI 常见缩写及含义: AI:人工智能(Artificial Intelligence) AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence),能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统 NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),即处理和理解人类语言 LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模大,耗费资金多 chatGPT:由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT4 的 LLM 此外,还有一些相关的术语: NAI: 咒语:prompts,关键词 施法/吟唱/t2i:Text2Image 魔杖:t2i/i2i 参数 i2i:Image2Image,一般特指全部图片生成 inpaint:i2i 一种 maskredraw,可以局部重绘 ti/emb/炼丹:Train 中的文本反转,一般特指 Embedding 插件 hn/hyper/冶金:hypernetwork,超网络 炸炉:指训练过程中过度拟合,但炸炉前的日志插件可以提取二次训练 废丹:指完全没有训练成功 美学/ext:aesthetic_embeddings,emb 一种,特性是训练飞快,但在生产图片时实时计算 db/梦展:DreamBooth,目前一种性价比高(可以在极少步数内完成训练)的微调方式,但要求过高 ds:DeepSpeed,微软开发的训练方式,移动不需要的组件到内存来降低显存占用,可使 db 的 vram 需求降到 8g 以下。开发时未考虑 win,目前在 win 有兼容性问题故不可用 8bit/bsb:一般指 Bitsandbyte,一种 8 比特算法,能极大降低 vram 占用,使 16g 可用于训练 db。由于链接库问题,目前/预计未来在 win 不可用 关于机器学习: 机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点,到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点的自然、清晰的脉络。显然,机器学习是实现人工智能的一个途径之一,即以机器学习为手段,解决人工智能中的部分问题。机器学习在近 30 多年已发展为一门多领域科际集成,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。 关于自然语言: 自然语言(NLP)认知和理解是让电脑把输入的语言变成有意思的符号和关系,然后根据目的再处理。自然语言生成系统则是把计算机数据转化为自然语言。自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科,此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言处理包括多方面和步骤,基本有认知、理解、生成等部分。 关于 AI 的推理: 推理是指利用训练好的模型,使用新数据推理出各种结论。借助神经网络模型进行运算,利用输入的新数据来一次性获得正确结论的过程。这也有叫做预测或推断。 关于 AI 的训练: 训练是指通过大数据训练出一个复杂的神经网络模型,通过大量标记过的数据来训练相应的系统,使其能够适应特定的功能。训练需要较高的计算性能、能够处理海量的数据、具有一定的通用性,以便完成各种各样的学习任务。
2024-11-08
AI常见缩写及对应含义
以下是 AI 常见的缩写及对应含义: AI:人工智能(Artificial Intelligence) AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence),能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP:自然语言处理(Natural Language Processing) LLM:大型语言模型(Large Language Model) chatGPT:是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT4 的 LLM。 此外,还有一些其他相关缩写及含义: NAI: 咒语:prompts,关键词 施法/吟唱/t2i:Text2Image 魔杖:t2i/i2i 参数 i2i:Image2Image,一般特指全部图片生成 inpaint:i2i 一种 maskredraw,可以局部重绘 ti/emb/炼丹:Train 中的文本反转,一般特指 Embedding 插件 hn/hyper/冶金:hypernetwork,超网络 炸炉:指训练过程中过度拟合,但炸炉前的日志插件可以提取二次训练 废丹:指完全没有训练成功 美学/ext:aesthetic_embeddings,emb 一种,特性是训练飞快,但在生产图片时实时计算。 db/梦展:DreamBooth,目前一种性价比高(可以在极少步数内完成训练)的微调方式,但要求过高 ds:DeepSpeed,微软开发的训练方式,移动不需要的组件到内存来降低显存占用,可使 db 的 vram 需求降到 8g 以下。开发时未考虑 win,目前在 win 有兼容性问题故不可用 8bit/bsb:一般指 Bitsandbyte,一种 8 比特算法,能极大降低 vram 占用,使 16g 可用于训练 db。由于链接库问题,目前/预计未来在 win 不可用 AI 的应用场景包括: 1. 医疗保健: 医学影像分析:AI 可用于分析医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,帮助做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据,辅助投资者决策。 客户服务:提供 24/7 服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题,解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输:(未给出具体应用场景)
2024-11-08