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有必要报学习AI的课程吗

Answer

学习 AI 是否有必要报课程取决于您的具体情况和需求。

如果您想深入学习 AI 中的美学概念和操作,可以考虑报野菩萨课程。对于入门学习,有多种途径可供选择。比如,可以先从国内模型工具入手,因为其不花钱。学习过程可以从提示词开始,国内的大语言模型工具好用,并且在与各类模型对话中提示词具有重要性,结构化提示词还有优势。您还可以参考温达、李弘毅老师的课程等。

另外,若想进阶学习,可能需要考虑高阶方向。在学习过程中,对于账户投资,初期可先从国内模型工具入手。同时,若想深入学习某些内容,可查看官方 cookbook,创作者将内容做成可视化形式也会发到群里。入门经典必读和面向开发者的文章也值得阅读,欢迎上传相关 PPT 用作参考。

总之,是否报课程要综合考虑您的学习目标、预算和现有基础等因素。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]智能章节本章节提到若想深入学习内容可查看官方cookbook,还有创作者将内容做成可视化形式,后续会发到群里。另外整理了open AI的发展时间线、万字长文回顾等历史脉络内容,入门经典必读和面向开发者的文章值得阅读,欢迎上传相关PPT用作参考。[55:39](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=3339000)学习过程中账户投资,可先从国内模型工具入手本章节AJ提出某些内容直接拿去可能有问题,提到了于一同学,并表示要更新过学习过程中账户投资金额相关内容。还指出学习可以先从国内模型工具入手,不花钱,若想进阶再考虑高阶方向,若想深入学习美学概念和操作可报野菩萨课程,那是AJ的启蒙老师。[56:40](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=3400000)国内大语言模型工具好用,学习从提示词开始本章节主要提到若想深入使用某些工具可能需支出费用,但国内新工具已好用。接着要跟大家讲解prompt怎么写,会收录经典结构,强调与模型对话时要把话说清。还提及可从温达、李弘毅老师课程等学习入门,但与大语言模型相关建议从提示词开始。[58:08](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=3488000)提示词在与各类模型对话中的重要性及结构化提示词的优势

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

If we ask students to use AI for writing,they need to know what good writing looks like.That takes time.And effort.And a whole bunch of mistakes.If we want students to edit an AI generated text with their own voice,we need them to find their creative voice first.This is true of AI in writing but also AI in math.We don’t want students using AI to check their processes if they haven’t first learned the mathematical process.It’s true of computer coding,where we might start with a Scratch project,then hand-written code,then an AI and coding hybrid.Be Deliberate About What You Off-Load to AIA couple of months ago,I wrote about seven things we should consider when deciding to use AI.People often ask,“When is it okay to use AI?”The short answer is,“It depends on the learning task.”In using AI,we don’t want the machine to do the learning for us.This is why we should start with the learning tasks and then ask,“Does the AI help or hinder the learning in this situation?”The core idea here is that we need to use the learning targets to drive the AI and not the other way around.If you’re teaching a coding class,you might want to be tight with students on using generative AI to create any kind of code.You might want students to learn how to code by hand first and then,after mastering the language,use AI-generated code as a time-saving device.By contrast,if you’re teaching a health class where a student develops an app,you might not care if they use generative AI to help write the code.Instead,your focus is on helping students design a health campaign based on healthy habits.You might not have time to teach students to code by hand.You might not care about coding by hand.The app is merely a way for students to demonstrate their understanding of a health standard.

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

delivering on the priorities of people across the UK.Better public services,high quality jobs andopportunities to learn the skills that will power our future – these are the priorities that will drive our goalto become a science and technology superpower by 2030.Artificial intelligence(AI)will play a central part in delivering and enabling these goals,and this whitepaper will ensure we are putting the UK on course to be the best place in the world to build,test anduse AI technology.But we are not starting from zero.Having invested over £2.5 billion in AI since 2014,this paper builds on our recent announcements of £110 million for our AI Tech Missions Fund,£900million to establish a new AI Research Resource and to develop an exascale supercomputer capable ofrunning large AI models – backed up by our new £8 million AI Global Talent Network and £117 millionof existing funding to create hundreds of new PhDs for AI researchers.Most of us are only now beginning to understand the transformative potential of AI as the technologyrapidly improves.But in many ways,AI is already delivering fantastic social and economic benefits forreal people – from improving NHS medical care to making transport safer.Recent advances in thingslike generative AI give us a glimpse into the enormous opportunities that await us in the near future ifwe are prepared to lead the world in the AI sector with our values of transparency,accountability andinnovation.My vision for an AI-enabled country is one where our NHS heroes are able to save lives using AItechnologies that were unimaginable just a few decades ago.I want our police,transport networks andclimate scientists and many more to be empowered by AI technologies that will make the UK thesmartest,healthiest,safest and happiest place to live and work.That is why AI is one of this

Others are asking
国内好用的ai
以下是为您推荐的一些国内好用的 AI 产品: 1. 图像类产品: 可灵:由快手团队开发,可生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高,重度用户年费可达几千元,轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可,但存在一些局限性,如某些类型的图像因国内监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色。 2. 聊天对话类产品: Kimi:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字,现提升到 200 万字,对处理长文本或大量信息任务有优势,但文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如其他产品,且不支持用户自定义智能体。 智谱清言:背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色,以 ChatGPT 为对标打造用户体验,是国内首批开放智能体应用的公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出色。 3. 其他类产品: 美趣 AI:原生图片生成,所属公司为兴利和。 说得相机提词器:功能写作软件。 AI 智能写作:原生写作软件,所属公司为汉酷网络。 创客贴 AI:功能平面设计,所属公司为艺源酷科技。 360AI 搜索:功能智慧搜索,所属公司为 360。 图趣 AI:原生图片生成。 Molica AI:原生图片生成。 文案宝:原生个人助理。
2024-12-23
电商用的AI工具
以下是一些电商常用的 AI 工具: 1. 电商 AI 工具库基础版(作者:清酒): 收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具,结合场景特别直观。 按照电商的角色进行了区分,无论您是买家、卖家、渠道还是生产者,都能找到合适的 AI 工具。 不仅有产品形态,还有非常具体的使用描述。您可以通过链接 https://i1lfku7w5p.feishu.cn/sheets/PJZTsTnDQhZnAatp2dccKYjQnnh 查看。 2. 生成式 AI 工具: 像这样的工具帮助品牌创建引人注目的产品照片,这对于向在线购物者销售产品非常重要。 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 3. 营销领域的 AI 工具: Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,从免费到商业级不等,可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助电商从业者高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-23
我现在是一家公司的实习生,目前参与的项目是AI法律大模型未来法官助手,这个系统的功能是提取案件中的信息,自动填写到预设好的要件中,比如犯罪嫌疑人的姓名、身份证号、出生日期、事发经过等等,我该如何去学习提示词
以下是关于如何学习提示词运用的建议: 1. 理解提示词的作用:提示词为模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧: 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,在领域社区、Github 等资源中获取大量案例。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出结果提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等,辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究:提示工程是前沿研究领域,持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。同时,在与大模型交互时,方法论不是关键,不断尝试和交互是最佳方法,无需严格遵循规则,未达成目的就锲而不舍地再尝试或更换模型。另外,用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与模型交流的效率和精确性,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。
2024-12-23
目前最有优势的几款ai软件是什么
以下是目前一些具有优势的 AI 软件: 在移动设备上,图片和视频内容编辑方面,传统创意工具转型的生成式 AI 优先,如排名较高的美图秀秀(第 9 位)、SNOW(第 30 位)和 Adobe Express(第 35 位)。 ChatGPT 第三次以巨大优势成为网络和移动端排名第一的产品。 Perplexity 在网络上排名第三,是一款专注于提供简明、实时和准确查询答案并引用来源的人工智能搜索引擎,其在访问时长方面略胜于 ChatGPT,且首次进入移动端前 50 名榜单。 Anthropic 的 Claude 是 ChatGPT 的直接竞争对手,在网页排名中进入前五,排名第 4。
2024-12-23
我是个小白,该如何学习AI
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI,还可以: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是小白还是中学生,都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2024-12-23
人类文明会收到Ai的影响吗
人类文明会受到 AI 的影响。例如,南瓜博士让 AI 画了十万只猫后发现,AI 的创造如洪水般汹涌,大模型是人类智慧的加权平均。若人们偷懒地让 AI 不断创造平均值内容,可能导致独特风格被平均掉,人类文化被“高斯模糊”。但每个人积极使用 AI 时,能将独特性留在与 AI 共创的作品中,保留个体独特性的世界对人类才有意义。 同时,MIT 的研究表明,AI 在帮助人类提高效率时,也带来了认知挑战,如诱导认知扭曲和造成虚假记忆的风险(信息茧房)。企业和个人需保持清醒认知,了解其潜在风险和局限性。要关注数据质量和 AI 生成内容对人类认知的长期影响,通过建立健全的数据审查机制、引入多源信息验证和保留人类监督,防范风险,确保 AI 是为人类服务的工具,而非控制人类思维。
2024-12-23
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
AI基础学习课程
以下是为新手提供的 AI 基础学习课程相关内容: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,同时掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,可尝试使用各种产品创作作品,知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 体验 AI 产品:与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 此外,还有以下具体的课程推荐: 【野菩萨】课程:预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。若想免费获得该课程,可参与 video battle,每期冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理可了解更多课程信息。 微软 AI 初学者入门课程:包括特定的机器学习云框架,如了解更多详情。深度学习背后的深层数学(Deep Mathematics)可参考 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》(Deep Learning)一书,该书可在 https://www.deeplearningbook.org/上获取。
2024-12-19
AI入门课程
以下是为新手提供的 AI 入门课程建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并进行自己的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,还有微软提供的为期 12 周、共 24 课时的 AI 初学者入门课程: 深入学习符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容。 提升学习效果,可以亲身实践课程内容、做随堂小测试或根据课程内容开展实验。 课程覆盖 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。 如需了解云计算中的人工智能主题,可以考虑参加《》课程。
2024-12-17
小白如何学习AI,具体的学习课程有哪些?
对于小白学习 AI,以下是一些建议和具体的学习课程: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还为您推荐两个有助于理解技术原理与建立框架的视频: 1. 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili] 介绍:由(女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课,干货满满,新手友好,带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。 2. 介绍:某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,视频链接是第二期。两期内容都值得观看,访谈非常硬核。
2024-12-16
咱们有学习AI的课程吗
以下是为您提供的学习 AI 的相关课程信息: 1. 新手学习 AI : 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 开始学习之旅:在「」中有为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等。掌握提示词技巧,上手容易且有用。 实践和尝试:理论学习后实践巩固知识,尝试使用各种产品创作,并在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动,了解工作原理和交互方式。 2. 【野菩萨】课程: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会:参与 video battle 有机会免费获得课程,冠军、亚军、季军和入围分别有不同奖励。 扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。 3. 针对通过 AI 开发应用的同学: OpenAI API 文档:使用 OpenAI API 开发的同学必读, 谷歌生成式 AI 课程:注:进阶课程请从第 5 节开始阅读,
2024-12-15
请推荐一些AI创作(文案、图片、音乐、视频)的专业课程
以下为您推荐一些 AI 创作(文案、图片、音乐、视频)的专业课程: AI 切磋大会第七期·线下狂欢 Show: AI 图像处理:包括图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作等,示例项目有 AI 写真、老照片动起来(10 积分)、卡通头像(10 积分)、赛博头像定制(多样风格)。 文案与内容创作:涵盖文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成等,如产品文案优化(10 积分)、AI 土味情话(5 积分)、个性化文案定制(10 积分)、朋友圈鸡汤生成。 音频与音乐制作:有专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制,例如制作专属歌曲(10 积分)、声音克隆/视频对口型(20 积分)、声音解梦音乐制作。 视频处理:包含视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作,像换脸(60 积分)、视频动漫化、AI 生成的视频脚本(20 积分)、AI 高清处理(10 积分)。 智能体与 Coze:涉及搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人,比如搭建智能体(50 积分)、智能体体验(10 积分)、Coze 工作流(20 积分)、微信机器人搭建(100 积分)。 AI 教育与咨询:包括 AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI+行业应用咨询,像 AI 培训策划(20 积分)、商业化建议(10 20 积分)、产品思路分享(5 积分)、应用场景分析。 AI 摊主速成脑暴会: AI 图像处理:图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作,示例项目有 AI 写真、老照片动起来(10 积分)、卡通头像(10 积分)、赛博头像定制(多样风格)。 文案与内容创作:文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成,如产品文案优化(10 积分)、AI 土味情话(5 积分)、个性化文案定制(10 积分)、朋友圈鸡汤生成。 音频与音乐制作:专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制,例如制作专属歌曲(10 积分)、声音克隆/视频对口型(20 积分)、声音解梦音乐制作。 视频处理:视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作,像换脸(60 积分)、视频动漫化、AI 生成的视频脚本(20 积分)、AI 高清处理(10 积分)。 智能体与 Coze:搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人,比如搭建智能体(50 积分)、智能体体验(10 积分)、Coze 工作流(20 积分)、微信机器人搭建(100 积分)。 AI 教育与咨询:AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI+行业应用咨询,像 AI 培训策划(20 积分)、商业化建议(10 20 积分)、产品思路分享(5 积分)、应用场景分析。 通往 AGI 之路知识库使用指南: 推荐 B 站 up 主 Nally 的课程,免费且每节 15 分钟,内容很棒。 二十四节气相关教程和关键词已开源,可直接复制使用。 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹,但未详细讲述概念,建议提前了解。炼丹可能需要准备一些图,后续会让中老师提前发布内容方便大家准备。 提到工程生产有很多可控性。AJ 建议大家钻研 AI 视频或 CONF UI 方向,AI 视频相关内容丰富,文档会列出工具优劣及操作。很多工具每天有免费积分,共学课程基本不用花钱。每周有 AI 视频挑战赛,一星期交稿后会汇总剪辑,还提到蘑菇炼丹相关话题。 AJ 介绍以菌菇图形做创意的素材图,鼓励参与活动成为 AI 视频高手。
2024-12-13
AI绘画这么厉害了,那儿童还有必要学习素描课吗
即便 AI 绘画很厉害,儿童仍有必要学习素描课。手绘素描笔记有助于建立突触连接,将信息从短期记忆转化为长期记忆,让人成为更好的概念思考者。例如,在科学观察中,学生通过手绘能更好地学会观察,这个过程不可被替代。就学习而言,掌握新技能时应先进行动手、动脑、技术最小化的学习,不应一开始就依赖 AI。比如在记笔记时,手写比打字能让学生记住更多信息。此外,在一些课程设计中,如离谱村的 AI 课,通过巧妙的环节设置和老师的引导,能让孩子更好地学习和发挥想象。
2024-12-20
小七姐的提示词课程,双证班、第一期、第二期,内容有何不同,我有必要全部学习吗?
小七姐的提示词课程包括双证班的第一期和第二期,以下是课程内容的介绍: 自由学习时间包含 22 节视频课,授课形式为视频课+知识星球作业+社群答疑。 提示词基础:包括“Hello,大模型”“提示词基础方法”“开始编写你的第一条提示词”“按需求设计和迭代提示词”等课程。 元能力:涵盖“AI+学习能力”“AI+逻辑思维”“AI+表达能力”等课程。 提示词实践:包含“需求分析”“结构框架”“反馈迭代”“结构化提示词”“思维链”等课程。 提示词工具化:包括“工作流”“提示词封装”“GPTs 基础教程”“GPTs 实战案例”等课程。 2024 更新:包括“GPT 新版本指南”“GPTs 基础教程”“GPTs 设置方法”“GPTs 实战案例”“提示词学习综述”“知识库场景”“知识库工具”“知识库有效语句”“知识库方法论”“知识库思维方式”“优秀提示词拆解”“提示词编写常见误区”等内容。 社群答疑:学员有问题可在学习群随时提问,老师和助教会详尽答疑,针对复杂问题,小七姐会录制短视频帮助理解。 对于是否有必要全部学习,取决于您的具体需求和基础。如果您是初学者,建议系统学习以打下扎实基础;如果您已有一定基础,可以根据自身薄弱环节有针对性地选择学习。
2024-10-10
人工智能训练师证书有必要报班吗
抱歉,您提供的内容与“人工智能训练师证书是否有必要报班”这一问题无关。关于此问题,需要综合多方面因素来考虑。报班学习有其优势,比如能获得系统的课程安排、专业的指导、实践机会以及与同行交流的环境。但也并非绝对必要,如果您具备较强的自学能力、能够获取优质的学习资源并且有明确的学习计划,通过自学也有可能达到获取证书的要求。最终是否报班取决于您的个人情况和学习偏好。
2024-09-23
对于大语言模型使用的未来趋势,是闭源云端还是开源本地部署,作为普通用户是否有必要了解本地部署知识,并且是否有必要自己搭建agent以及rag?
大语言模型的未来趋势在闭源云端和开源本地部署方面存在多种可能性。 对于开源本地部署,以下是一些相关信息: Ollama 是一个方便用户在本地运行和管理大型语言模型的框架,具有以下特点: 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,同时支持 CPU 和 GPU。 提供模型库,用户可从中下载不同模型,以满足不同需求和硬件条件,模型库可通过 https://ollama.com/library 查找。 支持用户自定义模型,例如修改温度参数调整创造性和连贯性,或设置特定系统消息。 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 安装可访问 https://ollama.com/download/ 。 可以通过一些教程学习如何本地部署大模型以及搭建个人知识库,例如了解如何使用 Ollama 一键部署本地大模型、通过搭建本地聊天工具了解 ChatGPT 信息流转、RAG 的概念及核心技术、通过 AnythingLLM 搭建完全本地化的数据库等。 同时,采用开源或国内企业提供的 13B 级模型本地部署在内部系统中,虽需投入算力,但有其价值。智能客服的大量优质大客户可能会选择自己搭建智能客服平台,并结合大模型企业提供的技术服务,基于大模型搭建 LangChain、RAG 框架,实现 RPA 自动流程。 对于普通用户是否有必要了解本地部署知识以及是否有必要自己搭建 agent 以及 rag,这取决于个人需求和兴趣。如果您希望更深入了解大模型的工作原理和运行机制,或者有特定的个性化需求,那么了解和尝试本地部署可能是有意义的。但如果只是一般的使用需求,可能无需深入了解和自行搭建。
2024-09-03
AI视频技术攻关的必要性
AI 视频技术攻关具有多方面的必要性。 首先,随着视频内容在互联网和各种应用中的广泛传播,对视频质量、处理速度和智能化程度的要求不断提高。通过技术攻关,可以提升视频的分辨率、帧率和色彩准确性,为用户带来更优质的视觉体验。 其次,AI 视频技术在安防监控、医疗诊断、自动驾驶等领域具有关键作用。攻关相关技术能够提高对目标的识别和跟踪精度,及时发现异常情况,保障公共安全和医疗准确性,提升自动驾驶的安全性。 再者,在娱乐产业中,如虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等领域,AI 视频技术的突破可以创造更具沉浸感和互动性的内容,推动产业的创新和发展。 最后,从技术发展的角度来看,AI 视频技术的攻关有助于推动人工智能技术的整体进步,促进相关算法和模型的优化,为其他领域的应用提供借鉴和支持。
2024-08-26
AI视频生成技术攻关的必要性
AI 视频生成技术攻关具有必要性,原因如下: 1. 2023 年是人工智能视频领域的飞跃之年,虽然已见证了多种视频生成工具的问世,但仍存在局限性,如大部分只能生成 3 到 4 秒的视频,视频质量参差不齐,角色风格一致性等难题尚未解决,距离仅凭文本提示制作出类似皮克斯电影的短片还有很长的路要走。 2. 过去一年在视频生成技术上的进展预示着正处于巨大变革的初期阶段,与图像生成技术的发展相似,相关模型在持续进步,衍生技术也开始流行。 3. AI 视频生成依旧处于技术驱动的发展模式中,更大的技术突破是产业现阶段的核心推动因素,目前的视频生成产业可能处于 GPT2 的时期,技术的突破可能远比想象中更快。 4. 视频生成作为多模态生成中难度最大的领域,存在很多应用问题,需要更大的技术突破来解决。 AIGC 即人工智能生成内容,是利用人工智能技术自动创作文本、音频、图像和视频等内容的新兴领域。人工智能赋能内容创作包括 AI 文本生成、AI 音频生成、AI 图像生成和 AI 视频生成。尽管 AIGC 技术展现出巨大潜力,但也面临技术、伦理和质量控制等挑战,技术成熟度需进一步提升,同时要考虑版权、隐私和伦理等方面的问题。未来,随着技术的完善和规范的建立,AIGC 有望成为互联网内容产业的重要驱动力,为用户提供更加丰富和个性化的体验。
2024-08-26
我是个外行,完全小白、没有编程基础。我有个初步的想法,做一个智能客服,来代替或者帮助我们行业的人工客服。那么,我应该从哪些知识开始学习、或者我自己能不能办到?
对于完全没有编程基础但想做智能客服的小白,以下是一些建议: 1. 先对 AI 有初步的了解,明确自己的需求和目标。 2. 学习一些基本的概念,比如什么是 AI、提示词工程等。 3. 可以参考他人的学习路径,例如以“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”等为关键词。 4. 要有耐心,在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中逐渐学习一些编程知识。 5. 避免追求“大而全”和完美主义,从小的功能和简单的应用开始,尽快让系统“跑起来”,获得实际使用的反馈,再不断改进。 同时,有一些成功的案例可供参考。比如有人从完全不懂代码和英语很差的状态,通过不断学习和实践,在公司中实现了智能客服从创建到应用的过程,还创建了多个智能体。但也要注意,现实中真正的应用往往有复杂的需求,不能完全依赖 AI 一次性搞定,需要自己不断努力和积累。
2024-12-23
Stable Diffusion基础学习
以下是关于系统学习 Stable Diffusion 的基础内容: 学习提示词: 学习基本概念,包括了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构,理解提示词如何影响生成结果,掌握提示词的组成部分。 研究官方文档和教程,学习常见术语和范例。 掌握关键技巧,如组合多个词条精确描述效果、使用特定符号控制生成权重、处理抽象概念等。 通过实践和反馈,不断总结经验,创建自己的提示词库,并持续跟进前沿。 核心基础知识: 了解 Stable Diffusion 系列资源。 零基础深入浅出理解核心基础原理,包括通俗讲解模型工作流程、读懂核心基础原理、读懂训练全过程、介绍其他主流生成式模型。 解析核心网络结构,如 SD 模型整体架构、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型、官方训练细节。 学习从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的不同流程。 了解经典应用场景,如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建。 学习从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型,包括训练资源分享、模型训练初识、配置训练环境与训练文件。 Nenly 的零基础入门课学习资料汇总: 提供了配套的学习文档,包括随堂素材、生成信息、内容修订等。 有安装攻略和素材下载的相关内容。
2024-12-22
小白学习ai的学习计划
以下是为小白制定的学习 AI 的计划: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,进行实践以巩固知识,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于 0 绘画基础想要用 AI 为儿子做生日海报的情况,可以参考以下步骤: 1. 学习 AI 图像生成的原理: 参考 。 参考 。 2. 尝试工具和效果: 制定学习计划时,可以参考 。 可以根据自身情况逐步推进问题,明确每日需要投入的时间和每周用到的资源,并增加每周学习成果评估的要求。 根据实际情况调整学习计划,比如决定专心学习绘画。
2024-12-22
如何通过AI构建自己的知识体系,比如通识教育,英语口语,以及子女学习辅导
以下是关于如何通过 AI 构建自己在通识教育、英语口语、子女学习辅导方面知识体系的建议: 通识教育: 1. 把学习任务切割成小单元,利用 AI 构建专属智能体。 2. 定期根据结果反馈调整智能体。 3. 审视学习流程,更多地应用 AI 。 4. 培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯,广泛阅读,深入研究新领域,不断探索前沿知识。 英语口语: 1. 利用智能辅助工具,如 Grammarly 进行写作和语法纠错,改进表达和写作能力。 2. 借助语音识别应用,如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台,如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和个性化内容练习。 4. 与智能对话机器人,如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟,提升交流能力和语感。 子女学习辅导: 1. 对于英语学习,可参考上述英语口语的学习方法。 2. 数学学习方面,使用自适应学习系统,如 Khan Academy 获得个性化学习路径和练习题;利用智能题库和作业辅助工具,如 Photomath 获取问题解答和解题步骤;借助虚拟教学助手,如 Socratic 解答问题、获取教学视频和答疑服务;参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。 需要注意的是,在使用 AI 辅助学习的过程中,要结合传统学习方法,仔细甄别生成的内容,以取得更好的学习效果。
2024-12-22