数据采集的AI工具

数据收集：AI搜索与手动下载权威资料相结合，并结构化提取数据。报告拆分：按任务需求分步完成；使用工具如Excel进行数据处理。分析与写作：AI辅助分析并提供初步文字撰写，但需人工主导校验关键内容。📌亮点把AI作为辅助，优化信息处理和写作效率。注重人工与AI配合，确保数据准确性和结论可靠性。🔗[https://baoyu.io/blog/ai-write-professional-regional-economic-report](https://baoyu.io/blog/ai-write-professional-regional-economic-report)4⃣️🤖Istra发布Pixtral Large 124B聊天应用特点：免费使用的大型多模态模型，支持网络搜索、写作画布、Flux Pro画图。亮点：网络搜索和画图功能实用且强大，适合多场景需求。🔗[http://chat.mistral.ai](http://chat.mistral.ai)🔗[https://chat.mistral.ai](https://chat.mistral.ai)🔗[https://x.com/dotey/status/1858644663046930601](https://x.com/dotey/status/1858644663046930601)

接下来，我们的目标是更深入地研究人工智能受众的人口统计数据，仔细审查流量来源、设备和性别。这一探索旨在完善我们的参与策略，确保量身定制的交互并增强对人工智能多样化用户群的理解，以实现更有效的优化。[heading3]流量渠道的人工智能工具[content]观察AI工具用户的流量渠道分布，80.53%的用户直接访问这些工具，这表明用户基础良好或经常重复访问。有机搜索落后于11.40%，这表明这些平台中的SEO策略是有效的。推荐占6.73%，强调合作伙伴关系或通过用户的口碑。有趣的是，尽管人工智能在社交媒体上兴起，但有机社交仅带来了1.02%的流量，这可能表明存在机遇。付费搜索和其他内容的贡献最小，分别为0.21%和0.12%，这表明这些人工智能工具的付费广告投资有限。[heading3]按设备划分的AI工具用户[content]按平台分析人工智能工具的使用情况，63.20%的用户通过移动设备访问这些工具，这凸显了移动响应式设计和应用在人工智能领域的重要性。它还可能进一步强调前面提到的流量下降与Open AI推出其应用程序有何关系。相反，桌面用户占总数的36.80%，这表明虽然仍有大量用户从传统平台访问工具，但移动端优化的重要性显而易见。这种分布凸显了技术以移动为中心的持续趋势，以及人工智能工具开发人员优先考虑移动友好界面和功能的需求。[heading3]按性别划分的人工智能工具[content]从性别数据来看，人工智能工具的使用情况存在显著差异：男性用户占69.5%，女性用户占30.5%。这凸显了使用这些人工智能工具的性别差距，这也可能源于技术角色的根本差异。这种明显的差异可能会促使行业领导者调查根本原因，无论是社会、教育还是促销障碍。

[heading2]智能章节本章节主要是极星介绍创建机器人的相关内容。他演示创建电脑机器人，通过拖拉拽指令控件来构建机器人任务。以在京东查询感冒灵并采集价格为例，介绍了打开浏览器、填写搜索框、点击搜索、采集数据等步骤，该方式适合无IT经验者，还提及了采集多页数据的操作。[01:25:54](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnknad69gjd6449xvs9s8c?t=5154000)极星介绍无需代码即可完成数据采集的机器人及引导的优势本章节主要介绍了一个简单的机器四步操作，可通过此操作搭建机器人协助办公，采集数据后会生成数据表格且无需代码。编辑器有拖拉拽功能适合业务人员，也可切换为Python界面写代码，还封装了很多控件，如Excel控件等，约1000多个，这是其他RPA所不具备的优势。[01:27:40](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnknad69gjd6449xvs9s8c?t=5260000)RPA介绍及其与AI结合在工作自动化中的应用本章节首先介绍了RPA机器人可通过触发器设置，像搭建奥康1700多个脚本的案例还有方太450多个基线等，交付的是动态能力。还提到RPA加上AI效率极大提升，数字化分标准化、自动化、RPA加AI三个阶段，最后提及IP产品的搭建和使用。[01:30:02](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnknad69gjd6449xvs9s8c?t=5402000)引刀AI Power：企业一站式搭建、使用和管理AI能力的平台