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有哪些信息采集的AI

Answer

以下是一些信息采集的 AI:

  • 在欧盟相关法规中,提到了由委员会或市场监督机构根据《AI 法案》(特别是第 62 条)或其他相关文书收集的信息,以及支持评估《AI 法案》和相关报告的信息和分析。
  • 4 月动态中提到的新产品:
    • JamGPT AI Debug 小助手,网址:https://jam.dev/jamgpt
    • ChatGPT-2D 用于生成二维知识图谱,网址:https://www.superusapp.com/chatgpt2d/
    • Motörhead by metal 用于 LLM 的开源内存和信息检索服务器,网址:https://github.com/getmetal/motorhead
    • 网页抓取工具:Hexomatic 网址:https://hexomatic.com/ ;WebscrapeAI 网址:https://webscrapeai.com/ ;Kadoa 网址:https://www.kadoa.com/
    • 个人数据处理工具:非结构化数据处理 - Bloks 网址:https://www.bloks.app/ ;文本处理 - Lettria 网址:https://www.lettria.com/ ;数据处理 - Quadratic 网址:https://www.quadratichq.com/?ref=producthunt
  • 能联网检索的 AI 有:ChatGPT Plus(开启 web browsing 功能)、Perplexity、Bing Copilot、You.com、Neeva AI 等。这些 AI 搜索工具结合了 AI 技术和搜索引擎,提升了数据集命中预期,为信息检索带来更多可能性。但请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【立法提案】《欧盟人工智能责任指令》.pdf

[heading1](AI Liability Directive)[heading2](Text with EEA relevance)[heading3]entirely.8[content][heading4](Article 21).[content]– information collected by the Commission or market surveillance authoritiesunder the AI Act(in particular Article 62)or other relevant instruments;– information and analyses supporting the evaluation of the AI Act and thereports to be prepared by the Commission on implementation of that Act;– information and analyses supporting the assessment of relevant future policy

4月动态|78个AI新产品

🍓 JamGPTAI Debug小助手。🔗 https://jam.dev/jamgpt💡 ChatGPT-2D使用ChatGPT生成二维知识图谱。🔗 https://www.superusapp.com/chatgpt2d/💾 Motörhead by metal.用于LLM的开源内存和信息检索服务器。🔗 https://github.com/getmetal/motorhead网页抓取过去两周,冒出了许多AI驱动的网页信息自动抓取工具,虽然当前用Gen AI做网页抓取并非主流技术方案,但其优势也是显而易见的,例如,可以更好地理解分析非结构化数据,实现更精准的抓取。以下是三个比较受欢迎的AI网页抓取小工具:✅ Hexomatic 🔗 https://hexomatic.com/✅ WebscrapeAI 🔗 https://webscrapeai.com/✅ Kadoa 🔗 https://www.kadoa.com/[heading4]个人数据[heading5]✅非结构化数据处理- Bloks[content]个人笔记、任务列表和会议记录自动处理。🔗 https://www.bloks.app/[heading5]✅文本处理- Lettria[content]个人文本材料处理。🔗 https://www.lettria.com/[heading5]✅数据处理- Quadratic[content]使用AI、Python、SQL和公式分析个人数据。🔗 https://www.quadratichq.com/?ref=producthunt

问:有没有能联网检索的AI?

是的,存在能联网检索的AI。这些AI通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,以提供给用户更精准和个性化的信息。例如,ChatGPT Plus用户现在可以开启web browsing功能,实现联网功能。Perplexity,它结合了ChatGPT式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。Bing Copilot,作为一个AI助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。还有如You.com和Neeva AI等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。这些AI搜索工具的出现,标志着在信息检索领域的一个重要发展,它们通过结合AI技术和搜索引擎,大幅提升了数据集命中预期,并为实际应用带来了更多可能性。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

Others are asking
AI产业商业模式
目前 AI 产业的商业模式仍在不断探索和发展中。 阻碍 AI 发展的因素包括产品体验的颠覆性和完成度不足、技术门槛相对较低以及商业模式尚未明确。例如,AI 修图新应用与移动互联网时代的“美图秀秀”相比,缺乏颠覆性创新,且主流修图产品也在引入 AI 功能,新应用难以脱颖而出。妙鸭是一个特例,其“先试用后付费”策略和 9.9 元定价吸引用户,且背靠大厂有资源优势,但市场空间和后续发展需观察。 传统移动互联网时代成熟的 APP 商业模式是免费吸引用户,再通过广告等方式间接收入,但当前阶段可能不再适用于 AI 应用,ToC 创业公司早期需敢于向用户收费。 Bret Taylor 认为做 AI 生意像咖啡产业,训练基础大模型如同卖咖啡豆,利润受限;开发 AI 应用如同在机场卖拿铁,能按需求定价,利润空间更大。 “AI 原生”是基于 AI 的能力再造商业模式,而非套用现有流程。To AI 的商业模式可能包括模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全等。 未来可能会出现全新的商业模式和创新打法。
2025-02-21
适合图像设计海报的ai软件
以下是一些适合图像设计海报的 AI 软件: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化设计流程。 此外,还有以下相关信息: 可画软件优势:提供多种排版模板和 AI 功能,方便图片处理和尺寸调整,如将海报尺寸调为 1080 乘 1440。 吉梦智能画板:具有消除、图层、一键抠图等功能,抠图效果较好。 无界 AI:网址 https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 在制作海报时,需注意海报制作要点,如创意好、有氛围、突出产品特性即可,不必刻意追求复杂效果和为难自己。同时,要注意字体软件的使用,如推荐的 IAIFONT、自由等字体软件,使用时要注意免费字体和避免版权问题。
2025-02-21
适合电商设计用的ai网站有哪些
以下是一些适合电商设计的 AI 网站: 1. Zyro 网址: 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议;提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,帮助创建独特的品牌形象;包含 SEO 和营销工具,帮助提升网站可见性和流量。 2. 10Web 网址: 特点:基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,可以自动生成网站布局和设计;提供一键迁移功能,将现有网站迁移到 10Web 平台;集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 3. Jimdo Dolphin 网址: 特点:Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器,通过询问用户问题来定制网站;提供自动生成的内容和图像,帮助快速启动网站;包含电子商务功能,适合小型企业和在线商店。 4. Site123 网址: 特点:简单易用的 AI 网站构建工具,适合初学者;提供多种设计模板和布局,用户可以快速创建专业网站;包括内置的 SEO 和分析工具,帮助优化网站表现。 5. Wix ADI 网址: 特点:基于用户提供的信息,Wix ADI 可以自动生成一个定制化的网站;提供多个设计选项和布局,用户可以进一步调整和自定义;集成了 SEO 工具和分析功能,帮助优化网站表现。 6. Bookmark 网址: 特点:AIDA通过询问用户几个简单的问题,快速生成一个网站;提供直观的拖放编辑器,用户可以轻松自定义网站内容和布局;包括多种行业模板和自动化营销工具。 7. Firedrop 网址: 特点:Sacha 是 Firedrop 的 AI 设计助手,可以根据用户的指示创建和修改网站设计;提供实时编辑和预览功能,帮助用户随时查看网站效果;包含多种现代设计风格和自定义选项。 8. The Grid 网址: 特点:Molly 是 The Grid 的 AI 设计助手,可以自动调整网站的设计和布局;基于内容和用户互动进行优化,提供个性化的网站设计体验;支持多种内容类型,包括博客、商店和画廊等。
2025-02-21
Ai量化交易
以下是关于 AI 量化交易的相关信息: Composer Trading 平台: 这是一个旨在改变个人创建和管理投资策略方式的平台。 提供由人工智能驱动的策略创建工具,用户可用自然语言解释目标、策略和风险关注点,AI 辅助创建策略。 自动化延伸到交易策略执行,自动处理交易和再平衡。 提供各种预构建策略选择,如长期、技术重点和多样化等,用户可立即投资。 强调数据驱动式交易方法,避免情绪或轰动影响。 作为经纪商,提供全自动交易执行,无佣金模式,通过简单固定月度订阅透明定价,用户可免费测试。 定制是关键特性,每个策略完全可编辑,用户可用无代码视觉编辑器修改、调整参数等。 支持回测,帮助用户学习并调整战略,计算费用、滑点及战术最终价值,提供潜在结果全面视图。 摊位信息: 摊位活动主题和内容:AI+交易,来定制专属于你的私人高级交易顾问。 背景:原本是 AIGC 创作者,希望将交易与 AIGC 相结合,打造私人高级交易顾问。认识到单纯迷信技术分析不可行,心态对个人投资者关键,新人不熟悉交易理论致命,成熟交易员在不熟悉行情下只能观望。借助 AI 分析行情,期望提高资金使用效率,多种策略配合提高胜率。 预训练大模型与金融量化: 大多数量化算法和大模型预训练的数据核心是公开量价数据,各家有少量独有数据,整体算法逻辑类似,决定模型能力好坏的是大型系统工程能力。 作为大型系统工程,量化和大模型都需要大型计算集群,量化对性能和效率有极致追求,交易指令速度关键,大模型在 infra 层面的提升可优化训练效率。 细节在大型系统工程中重要,量化交易系统包含交易执行、风控等多方面,任何环节问题都会导致系统失败,大模型预训练从数据到评估包含大量细节,如数据清洗、配比、顺序、训练策略等对结果起重要作用。
2025-02-21
适合电商用的ai网站有哪些
以下是一些适合电商使用的 AI 网站: 1. Zyro 网址: 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议;提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,帮助创建独特的品牌形象;包含 SEO 和营销工具,帮助提升网站可见性和流量。 2. 10Web 网址: 特点:基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,可以自动生成网站布局和设计;提供一键迁移功能,将现有网站迁移到 10Web 平台;集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 3. Jimdo Dolphin 网址: 特点:Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器,通过询问用户问题来定制网站;提供自动生成的内容和图像,帮助快速启动网站;包含电子商务功能,适合小型企业和在线商店。 4. Site123 网址: 特点:简单易用的 AI 网站构建工具,适合初学者;提供多种设计模板和布局,用户可以快速创建专业网站;包括内置的 SEO 和分析工具,帮助优化网站表现。 此外,在营销方面,以下是一些常用于营销领域的 AI 工具: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,从免费到商业级不等,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 如果您要在电商中使用 AI 绘画,例如 Stable Diffusion 来制作商品展示图,可以参考以下步骤: 1. 真人穿衣服拍照,并拿到穿衣服的比较真实质感的照片。如果身材方面有难处,可以借助美图秀秀或 PS 进行处理。 2. 选好底模,一定要是 realistic 的,真人照片风格的底模。例如 majicmixRealistic_v7。 3. 换头,根据不同平台换头。比如面向海外市场的,就得换白女头;面向中老妇女的,换妈妈头。操作就是在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分。
2025-02-21
AI商业模式
以下是关于 AI 商业模式的相关内容: 1. To AI 的商业模式可能更确定的方面包括:模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全。 2. 基于国产芯片的软硬件联合优化 固件生态是明确的机会。 3. 端上智能目前最大的想象空间是成为全天候硬件 24x7 收集数据。 Character.ai 覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链,其商业模式注重在整个价值链上积累数据,并利用数据来不断优化用户体验,这种模式能够为公司带来持续的竞争优势和壁垒,从而在市场上获得更大的份额。 目前 AI 行业发展存在一些阻碍,如产品体验的颠覆性和完成度不足、技术门槛相对较低,以及商业模式尚未明确。例如,AI 修图新应用与移动互联网时代的“美图秀秀”相比,缺乏颠覆性创新。妙鸭这款产品在 2024 年凭借独特的产品功能和用户体验,收获了大量用户的关注和使用,其“先试用后付费”的策略和 9.9 元的定价具有吸引力,且背靠互联网大厂具备资源优势,但市场空间和后续发展潜力仍需观察。 相较 AI 类应用,传统移动互联网时代 APP 的商业模式是通过免费吸引用户,再通过广告等方式实现间接收入,但在当前阶段,这种模式或许不再适用于 AI 应用,To C 创业公司在产品发布早期阶段需做好向用户收费的准备。未来可能会出现全新的商业模式和创新打法。 此外,“AI 原生”是基于 AI 的能力来再造商业模式,而非用 AI 套用现有流程。
2025-02-21
如何基于你的模型对一台工业设备(钢板划线印字装备)进行故障诊断和预测性维护,从以下几个方面进行分析 1.技术栈:数据采集与通讯,数据库,算法,前端,微服务、应用等,并进行软件选型 2.硬件选型:工业设备、边缘计算设备,软件部署硬件,分别列出性能最优和国产化替代方案 3.算法创新性:要求可发表高水平论文和申请发明专利 4.算法通用性:考虑如何通过一个通用模型经过简单配置适应不同船舶建造工业设备的故障诊断和预测性维护 5.考虑前后合理性,若以此进行招标,如何描述招标内容
以下是为您整合的相关内容: Transformer 模型和 BERT 模型: 模型训练与评估:定义模型后,传递训练数据集和验证数据集及训练时期数,训练完成后评估性能,如达到 85%准确率。 模型性能可视化:绘制准确性和随时间的损失图。 保存与加载模型:使用 model.save 方法导出并保存模型到本地路径,保存后可加载进行预测。 预测示例:对不同情感的评论句子进行预测。 部署模型到 Vertex AI:检查模型签名,上传本地保存的模型到 Google Cloud 存储桶,在 Vertex 上部署模型并获得在线预测。 提示工程: 策略:将复杂任务分解为更简单的子任务。 技巧:使用意图分类识别用户查询中最相关的指令。例如在故障排除场景中,根据客户查询分类提供具体指令,如检查路由器连接线、询问路由器型号、根据型号提供重启建议等。模型会在对话状态变化时输出特定字符串,使系统成为状态机,更好控制用户体验。 OpenAI 官方指南: 战术:将复杂任务拆分为更简单的子任务。 策略:使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。例如在故障排除场景中,基于客户查询分类向 GPT 模型提供具体指令。已指示模型在对话状态变化时输出特殊字符串,将系统变成状态机,通过跟踪状态等为用户体验设置护栏。
2025-02-12
用cursor做网页采集文章插件总是报错怎么办
当使用 Cursor 做网页采集文章插件总是报错时,您可以参考以下内容: 1. 技术架构方面: 采用前后端分离架构,后端基于 Coze 工作流构建业务逻辑,前端为 Chrome 浏览器插件,提供轻量级交互界面。 2. 工作流搭建方面: 配置核心组件,包括插件大模型、工作流总览、大模型节点提示词、输出节点 markdown 排版(注意 markdown 里图片的渲染格式),注意输出图片的变量用的是 contentUrl。 3. 可视化界面和 chrome 插件开发方面: 使用 Cursor 开发时,要有架构思维,懂得如何向 AI 描述想要的东西,在实践中学习。 对于 Coze 关键数据,要获取授权令牌(Token),掌握工作流调用方法。查看 Coze 的 api 开发文档,查看执行工作流的实例,需要两个关键参数,即令牌密钥和工作流开发代码。在工作流界面获取工作流 id,让 Cursor 根据相关内容写一个调用 Coze 工作流的服务,注意声明入参为 article_url 以及让 Cursor 注意中文编码。 4. 报错处理方面: 如果报错、解析结果不对,可以点击 Raw Response,查看报错或者返回值,再根据返回值调整配置输出参数。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-06
数据采集的AI工具
以下是为您整理的关于数据采集的 AI 工具的相关信息: 宝玉日报:数据收集采用 AI 搜索与手动下载权威资料相结合,并结构化提取数据。报告拆分按任务需求分步完成,使用 Excel 等工具进行数据处理。分析与写作中,AI 辅助分析并提供初步文字撰写,但需人工主导校验关键内容。亮点在于把 AI 作为辅助,优化信息处理和写作效率,注重人工与 AI 配合,确保数据准确性和结论可靠性。相关链接:https://baoyu.io/blog/aiwriteprofessionalregionaleconomicreport Istra 发布的 Pixtral Large 124B 聊天应用:特点是免费使用的大型多模态模型,支持网络搜索、写作画布、Flux Pro 画图。亮点是网络搜索和画图功能实用且强大,适合多场景需求。相关链接:http://chat.mistral.ai 、https://chat.mistral.ai 、https://x.com/dotey/status/1858644663046930601 RPA+财务税务问答机器人:以在京东查询感冒灵并采集价格为例,通过拖拉拽指令控件来构建机器人任务,包括打开浏览器、填写搜索框、点击搜索、采集数据等步骤,采集数据后会生成数据表格且无需代码。编辑器有拖拉拽功能适合业务人员,也可切换为 Python 界面写代码,还封装了很多控件,如 Excel 控件等。
2024-12-22
从网站、公众号等做数据的采集能否用大模型进行接卸搞定
数据采集可以通过大模型来辅助,但要完全依靠大模型来解决所有问题可能并不现实。大模型通常用于处理自然语言理解、文本生成、图像识别等任务,在数据采集方面可以发挥以下作用: 1. 内容抽取和识别:大模型可以帮助识别网页、公众号文章等的关键内容,提取需要的信息,例如标题、摘要、正文内容等。 2. 语义理解:大模型可以帮助理解文本内容的含义,从而更准确地判断网页或文章的相关性、质量等,有助于筛选出更有价值的数据。 3. 图像识别:如果涉及到图像数据的采集,大模型可以用于识别图像内容,从而帮助自动化地筛选出符合要求的图像数据。 4. 数据清洗和预处理:大模型可以用于自动化地清洗和预处理采集到的数据,例如去除重复内容、规范化格式、纠正错误等。 但需要注意的是,虽然大模型在某些方面可以提高数据采集的效率和准确性,但在实际应用中可能还需要结合其他技术和手段,例如规则引擎、数据抓取工具、人工审核等,才能更好地完成数据采集任务。此外,数据采集涉及到的网站、公众号等也可能会有反爬虫机制,需要针对性地处理和应对。因此,综合利用大模型和其他工具技术,可能更有利于完成复杂的数据采集任务。
2024-04-16
我想要了解 Defy 的相关信息
Dify 是一个开源的大模型应用开发平台: 理念:结合后端即服务和 LLMOps 的理念。 特点:为用户提供直观界面,能快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。具备强大的工作流构建工具,支持广泛的模型集成,有功能丰富的提示词 IDE 以及全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。允许用户定义 Agent 智能体,通过 LLMOps 功能持续监控和优化应用程序性能。 部署选项:提供云服务和本地部署选项,满足不同用户需求。 开源特性:确保对数据的完全控制和快速的产品迭代。 设计理念:注重简单性、克制和快速迭代,旨在帮助用户将 AI 应用的创意快速转化为现实。 使用建议:个人研究时推荐单独使用,企业级落地项目推荐多种框架结合。 Dify 官方手册:https://docs.dify.ai/v/zhhans
2025-02-21
我想了解关于Deepseek的信息
以下是关于 DeepSeek 的信息: 1. 华尔街分析师的反应:DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,成本仅为一小部分,在全球主要市场的 App Store 登顶。但 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热,Citi 对其技术突破提出质疑,高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局,降低 AI 行业进入门槛。 2. 实际使用体验:在文字能力上表现突出,尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化,表现不错;编程能力略逊于 GPT。采用 GRPO 算法替代传统 PPO,降低价值函数估计难度,提高语言评价场景的灵活性与训练速度。 3. 相关链接:
2025-02-19
AI相关的舆情分析或信息订阅产品
以下是一些与 AI 相关的舆情分析或信息订阅产品: 腾讯研究院开发的系列产品: AI 每日速递:高度凝练的日报产品,帮助读者在 35 分钟内快速掌握 AI 领域当日十大关键进展。 AI 每周 50 关键词:周报产品,基于 AI 速递内容构建,通过梳理一周热点关键词并制作可交互索引,为研究者提供便捷的“检索增强”工具。 科技九宫格:以 35 分钟视频形式解读科技热点与关键技术原理的短视频栏目,通过可视化呈现促进读者对前沿技术的理解与讨论。 此外,团队还开展了 AGI 专题分析、AGI 线上圆桌、AI&Society 高端研讨会与 AI&Society 百人百问等系列研究探讨。 个人订阅的 AI 信息源: 包括公众号、Telegram、微博、即刻等平台。 推荐的 Telegram 频道:黑洞资源笔记、科技新闻投稿、AI 探索指南、ChatGPT 新闻聚合、ChatGPT 精选、极客分享、开源社区、深度技术资源、AI News、AI Copilot、GIthub 仓库推荐等。 公众号“卡尔的 AI 沃茨”也会有一些 AIGC 周报等。 一种通过文章链接订阅公众号,定时推送情报消息,并实现情报 CoT 问答的方式: 利用 wewerss,建议使用 Docker。浏览器打开 http://127.0.0.1:4000 或 http://wewerss 服务的 IP:端口(为上面设置的外部端口)。 点开后输入 Dash 管理页面密码,先点帐号管理,然后点“添加读书帐号”(即使用微信读书来实现公众号订阅),扫码添加帐号。 然后在公众号源上,点添加,将想订阅的公众号的一篇文章链接粘贴并点确定即可订阅公众号文章,但建议不要短时间订阅太多公众号(最好不超 40 个)。在本地 data/目录会生成一个 SQLite 数据库文件 wewerss.db。
2025-02-17
使用飞书机器人(如Coze智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)
以下是使用飞书机器人(如 Coze 智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)的相关内容: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用步骤: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发任何插件、APP,就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后,您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话,也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话,如果部署到微信服务号、订阅号,还可以通过这些渠道调用 bot。
2025-02-16
测绘地理信息可以使用的大模型有哪些?
以下是一些测绘地理信息可能使用到的大模型获取途径和相关信息: 1. 常用的模型网站有: 2. 关于 SDXL 大模型: SDXL 的大模型分为两个部分,base + refiner 是必须下载的,base 是基础模型,用于文生图操作;refiner 是精炼模型,用于对生成的模型进行细化以生成细节更丰富的图片。此外,还有一个配套的 VAE 模型,用于调节图片的画面效果和色彩。 想要在 webUI 中使用 SDXL 的大模型,首先要在秋叶启动器中将 webUI 的版本升级到 1.5 以上。然后将 base 和 refiner 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\Stablediffusion”路径下,vae 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\VAE”路径下。 3. 模型下载和分辨: 在 Civitai 网站下载模型时,可通过科学上网,点击右上角筛选按钮找到所需模型类型,如 Checkpoint = 大模型、LoRA = Lora。感兴趣的模型可点击“Download”下载保存到电脑本地。 模型下载保存地址:大模型可存放在 SD 根目录(即下载 SD 时存放的文件夹);Lora 和 VAE 也有相应的存放位置。 若不知道下载的模型类型及应存放的文件夹,可使用秋叶的模型解析工具 https://spell.novelai.dev/,将模型拖动到空白处查看模型信息。
2025-02-15
有哪些主流的大模型?介绍一下每个大模型的具体信息,用英文回答
Some of the mainstream large models and their specific information are as follows: BERT: It is an encoderonly model commonly used in natural language understanding tasks such as classification and sentiment analysis. T5: An encoderdecoder model from Google, used for tasks like translation and summarization. GPT3: It has a large number of parameters and can complete tasks based on user input descriptions or examples. ChatGPT: Users can complete tasks by having conversations with it like with a human. The "large" in large models refers to the large amount of pretraining data, often from the Internet, including papers, code, and public web pages, usually at the terabyte level. Also, they have a large number of parameters. For example, GPT3 has 170 billion parameters.
2025-02-13