Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

AI编程大模型排行榜

Answer

以下是一些关于 AI 编程大模型的相关信息：

  1. ShowMeAI 周刊 No.13 中提到的相关内容：
    • Learn About：继 NotebookLM 之后又一个 AI Native 产品，谷歌真正的 AI Native Education 尝试。
    • ima.copilot V.S. 秘塔 V.S. 天工：国区 Perplexity 青出于蓝而胜于蓝，秘塔一骑绝尘。
    • Markdown：技术圈（最）常用的文本编辑语言，一种「四通八达」的中转格式，并附上好用的转换工具。
    • 把 17 岁高中生涂津豪的 Thinking Claude 提示词，设置在 Cursor 里。
    • 两篇优秀的 AI 编程教程：跟着资深工程师&全栈开发者，挖掘 LLM 编程能力的极限。
    • 恭喜阶跃星辰！step-2 在 LiveBench 榜单杀进前 5，斩获国产大模型第 1 名，并顺带聊聊榜单和测评的「内幕」。
    • 举个栗子：当把大模型「开源」用「做饭-吃饭」来解释，一起都豁然开朗起来，甚至还玩起了谐音梗。
    • 很有共鸣：为什么大部分人用不起来 AI？可能还没体验到效率飞升的 Aha Moment。
    • 集体讨论：大家都是怎么快速处理长视频、长音频、长文本材料的？都有哪些工作流和工具的配合应用？
  2. Trae：字节开发的一款和 AI 深度集成的 AI 编程工具，可让用户限时免费无限量使用地球上最强大的编程大模型 Claude Sonnet，全自动化进行 AI 编程。包含完整的 IDE 功能，如代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等，提供智能问答、实时代码建议、代码片段生成、从 0 到 1 开发项目。
  3. 8 月正式上线的国内大模型：
    • 北京的五家企业机构：百度（文心一言）https://wenxin.baidu.com ；抖音（云雀大模型）https://www.doubao.com ；智谱 AI（GLM 大模型）https://chatglm.cn ；中科院（紫东太初大模型）https://xihe.mindspore.cn ；百川智能（百川大模型）https://www.baichuan-ai.com/ 。
    • 上海的三家企业机构：商汤（日日新大模型）https://www.sensetime.com/ ；MiniMax（ABAB 大模型）https://api.minimax.chat ；上海人工智能实验室（书生通用大模型）https://intern-ai.org.cn 。
    • 能生成 Markdown 格式的：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。
    • 目前不能进行自然语言交流的：昇思（可以对文本进行是否由 AI 生成的检测，类似论文查重，准确度不错）、书生 。
    • 受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值） 。
    • 特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成 。
    • 阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中。广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

ShowMeAI周刊 No.13 | 上周最有讨论度的9个AI话题：AI教育谷歌扳回一局、阶跃终于摘星辰、大部分人用不起来AI…

[heading1]ShowMeAI周刊No.13[content]1.Learn About：继NotebookLM之后又一个AI Native产品，谷歌真正的AI Native Education尝试2.ima.copilot V.S.秘塔V.S.天工：国区Perplexity青出于蓝而胜于蓝，秘塔一骑绝尘3.Markdown：技术圈(最)常用的文本编辑语言，一种「四通八达」的中转格式⇨附上好用的转换工具4.把17岁高中生涂津豪的Thinking Claude提示词，设置在Cursor里5.两篇优秀的AI编程教程：跟着资深工程师&全栈开发者，挖掘LLM编程能力的极限6.恭喜阶跃星辰！step-2在LiveBench榜单杀进前5，斩获国产大模型第1名⇨顺带聊聊榜单和测评的「内幕」7.举个栗子：当把大模型「开源」用「做饭-吃饭」来解释，一起都豁然开朗起来⇨甚至还玩起了谐音梗8.很有共鸣：为什么大部分人用不起来AI？可能还没体验到效率飞升的Aha Moment9.集体讨论：大家都是怎么快速处理长视频、长音频、长文本材料的？都有哪些工作流和工具的配合应用？

AI编程与炼金术：Build on Trae

下载链接：https://sourl.co/2DCmmWTrae是字节开发的一款和AI深度集成的AI编程工具，简单说，就是我们和它说人话，它就能帮我们把想法实现出来。再直白点，目前Trae可以让我们限时免费无限量的使用地球上最强大的编程大模型：Claude Sonnet，全自动化的做AI编程。当然，Trae包含了完整的IDE功能，比如代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等。提供智能问答、实时代码建议、代码片段生成、从0到1开发项目。对于绝大多数完全0代码基础的朋友来说，按照本教程，保证大家都可以做出绝大部分应用，这些应用大多都带有AI能力。简单介绍下我自己，AI产品黄叔，目前给两家大厂做AI产品顾问，作为一名完全不会代码的产品经理，非常兴奋于AI编程带来的机会，为什么呢？因为只要脑海中有想法，就能用AI实现它！这一切，只需要下载Trae就能做到，还是免费的，能不高兴么？接下来，我们一步步的完成Trae的安装，这里我会说主线，大家如果有不清楚的，可以随时在文档内划线后评论，也欢迎在飞书共学群里交流，黄叔会尽力更新教程：Trae的官方说明文档也有不少清晰的介绍，大家可以参考：https://docs.trae.ai/docs

8月正式上线的国内大模型

5⃣️五家北京企业机构：百度（文心一言）https://wenxin.baidu.com抖音（云雀大模型）https://www.doubao.com智谱AI（GLM大模型）https://chatglm.cn中科院（紫东太初大模型）https://xihe.mindspore.cn百川智能（百川大模型）https://www.baichuan-ai.com/3⃣️三家上海企业机构：商汤（日日新大模型）https://www.sensetime.com/MiniMax（ABAB大模型）https://api.minimax.chat上海人工智能实验室（书生通用大模型）https://intern-ai.org.cn今天这8个大模型，在聊天状态下——能生成Markdown格式的：智谱清言、商量Sensechat、MiniMax目前不能进行自然语言交流的：昇思（可以对文本进行是否由AI生成的检测，类似论文查重，准确度不错）、书生受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有15元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值）特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成阿里通义千问、360智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中，广东省2家和其他省市1家也将陆续开放据悉，广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品

Others are asking
AI如何赋能售前售中售后等业务场景
AI 能够在以下售前售中售后等业务场景中发挥重要作用： 1. 医疗保健： 售前：通过分析患者数据，为潜在患者提供个性化的医疗建议和服务介绍。 售中：辅助医生进行诊断，如医学影像分析。 售后：为患者提供个性化的康复方案和护理建议。 2. 金融服务： 售前：利用信用评估为潜在客户提供贷款可能性的初步评估和相关产品介绍。 售中：进行风控和反欺诈，确保交易安全。 售后：提供投资分析和客户服务，解答客户疑问。 3. 零售和电子商务： 售前：通过产品推荐和个性化搜索，吸引潜在客户。 售中：提供动态定价和优化购物体验。 售后：利用聊天机器人解决客户售后问题。 4. 制造业： 售前：展示产品的制造优势和质量保障。 售中：确保生产过程的高效和质量控制。 售后：进行预测性维护，为客户提供优质的售后维护服务。 5. 交通运输： 售前：通过虚拟试驾等方式展示产品特点。 售中：提供智能导购服务，帮助客户选择合适的车型。 售后：持续监测车辆状态，提供维护建议。 6. 汽车行业： 售前：AI 辅助“市场营销”和“新媒体运营”，进行热点营销、用户画像预测等。 售中：提升“销售体验”，如智能“试驾”、“金牌销售”智能导购等。 售后：监测车辆使用情况，提供相关服务。 7. 企业运营： 售前：协助准备营销材料和市场分析。 售中：提供销售策略咨询。 售后：处理法律文书和人力资源相关事务。 8. 教育： 售前：为潜在学生提供学习规划建议。 售中：定制化学习内容。 售后：审核论文和提供后续学习支持。 9. 游戏/媒体： 售前：进行游戏定制化推广和出海文案宣传。 售中：提供动态生成的游戏体验和媒体内容。 售后：处理用户反馈和优化内容。 10. 金融/保险： 售前：提供个人金融理财顾问服务。 售中：处理贷款信息和风险评估。 售后：进行保险理赔处理和客户服务。 11. 生命科学： 售前：介绍研发成果和服务。 售中：协助医疗过程中的诊断和治疗。 售后：提供术后护理和康复辅助。
2025-02-24
那个AI擅长修改简历？
以下是一些擅长修改简历的 AI 工具： 1. 超级简历优化助手：这是一款 AI 简历优化工具，使用自然语言处理技术，能分析简历内容并提供优化建议，帮助用户提高求职成功率，市场规模达数亿美元。 2. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 3. Rezi：是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。
2025-02-24
Google AI studio
以下是关于 Google AI Studio 的相关信息： 1. Gemini 2.0 Flash 现身 Google AI Studio： 多模态实时 API：支持实时视觉与音频流应用开发。 速度提升：首次令牌时间显著优化。 质量改进：超越 Gemini1.5 Pro 在基准测试中的表现。 代理能力增强：多模态理解、复杂指令处理、函数调用全面提升。 新增功能：图像生成与可控的文本转语音。链接： 2. Cognition 的 AI 工程师 Devin 正式推出： 定价 500 美金/月，专注于小型任务处理，而非代替程序员。 核心功能：可通过 Slack 指令分配任务、在 VSCode 中管理代码、通过 API 接入定制化工作流。 优势：提升开发效率，擅长修复 bug、优化代码、编写测试用例。链接： 3. OpenAI 回应 ChatGPT 宕机： 全球范围宕机，影响 iOS18.2 及 Siri 集成功能。 可能因苹果新系统大规模更新，Siri 与 ChatGPT 深度集成所致。链接：
2025-02-24
AI studio
以下是关于“AI studio”的相关信息： 生成式 AI Studio 简介： 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术，其生成内容可以是多模态的，包括文本（如文章、报告、诗歌等）、图像（如绘画、设计图、合成照片等）、音频（如音乐、语音、环境声音等）、视频（如电影剪辑、教程、仿真等）。它可以应用于广泛的场景，如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。其工作方式包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段，通过从大量现有内容中学习进行训练得到基础模型；在应用阶段，基础模型可用于生成内容并解决一般性问题，还可使用特定领域新数据集进一步训练以解决特定问题得到新模型。Google Cloud 提供了相关工具，如 Vertex AI（端到端机器学习开发平台）、Generative AI Studio（允许快速制作原型和自定义生成式 AI 模型）、Model Garden（提供 MLOps 工具）。 视频赛道获奖名单： |姓名|作品名|作品描述| |||| |元影智能工作室|AI 科技走秀|| |楼济铭|ai 在广财.mp4|| |陈少波|mmexport1719049478881.mp4|谨以此作品，迎接 AI 时代的来临，在这场狂欢中，我们尽情舞蹈，尽情歌唱，沉醉于一个崭新的智能时代！| |成安安|AI 宣传片成片.mp4|从创新性视频制作到智能文案生成，我们的每一步都在重塑内容创作的未来。我们相信，人工智能不仅是技术，更是一种创新力量，AI 未来，让创无所限。| |OneBrocade|阿维塔 07_apo8_prob4.mp4, 摩羯_apo8_prob4.mp4, 10 月 11 日.mp4|| |苏佳煜|天猫精灵变形记.mp4|| |Danny 造梦|白骨精前传.mp4|| |陈思孝|阿维塔.mp4|| |噼哩啪啦猴|AIGC 视频《Isolated》|| |二金|404.mp4|4 个镜头讲述一个故事| |Lumier|25 女性的力量.mp4|| |咖菲猫咪|治愈系清晨|| |对！|AI 梵高.mp4|| |蓝牙耍手机|最终！.mp4|如果地球上的生物同一时刻起跳会发生什么呢？| 翻译：A16Z TOP 100 生成式 AI 应用： 一些移动应用开发者成功打造了不止一款热门应用。比如，位于伊斯坦布尔的应用开发工作室 Codeway 开发了 AI 照片动画应用（在移动端应用榜单中排名第五）最近宣布完成了 1.55 亿美元的股权融资。
2025-02-24
我是一个ai零基础小白，你需要基于当前知识库内容，帮我规划学习该知识库的学习计划，请详细明确
以下是为您规划的学习 AI 的详细计划： 一、基础概念学习 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、正式学习 1. 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程，学习生成式 AI 等基础知识。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享，并在自己实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，知识库中还提到了以下内容： 1. 博主会精美地解释六大策略，小七姐在社区带来共学课程并有直播分享及回放，像喂饭教程般帮助理解 prompt。每个板块下有共学快闪，社区老师会带着大家动手操作并讲解思路，还提到官方最佳 prompt 有 6 个实践办法，看熟任意一个即可。 2. 智能体由大语言模型衍生而来，因提示词不太可控才有此进阶。还讲述了智能体进阶案例拆解，推荐景淮老师的相关成果。然后阐述扣子、千帆百炼属于智能体范畴，扣子更偏 ToC 应用，所以有专门讲解扣子相关内容。 3. 学习 AI agent 可能较痛苦，建议先吃透 prompt 再看相关内容。官方文档内容很全面，包含市面上 cos 的教程等。社区小伙伴参加 cos 比赛常拿大奖，有共学活动，获奖小伙伴会分享经验。cos 平台可用于工作生产，有很多功能，感兴趣可体验其官网，能进行对话感受功能。 4. 关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍：讨论了 AI 知识库的使用情况、AIPO 活动的发起背景、内容安排及相关资源等。 5. AIPO 线下活动及 AI 相关探讨：讨论了 AIPO 线下活动的规则和玩法，以及 AI 在科技发展中的重要地位和相关研究方向。 6. way to AGI 社区活动与知识库介绍：讨论了 way to AGI 社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。 7. AI 相关名词解释：包括 AGI、AIGC、agent、prompt 等，建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 8. 知识库的信息来源：有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 9. 社区共创项目：如 AIPU、CONFIUI 生态大会，每月有切磋大会等活动，还发起了新活动 AIPO。 10. 学习路径：有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容，可系统化学习或通过社区共创活动反推学习，鼓励整理学习笔记并分享交流。 11. 经典必读文章：如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，还包括软件 2.0 时代相关内容。 12. 初学者入门推荐：推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 13. 历史脉络类资料：整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 您可以根据自己的需求和兴趣，有针对性地深入学习这些内容。
2025-02-24
ai生成短视频
以下是一些根据视频脚本生成短视频的工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频所需要素并生成素材和文本框架，能快速实现从文字到画面的转化，节省时间和精力。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，允许用户提供文本描述来生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划内容。 5. Runway：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。 此外，在运营方面，腾讯运营可以通过 ChatGPT 生成文案，将文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内实现短视频自动生成。市面上一些手机剪辑软件如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能也支持文字转视频，操作相对简单，让大众生产视频更轻松。在未来，AIGC 视频可能会有更成熟的发展与应用。
2025-02-24
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关内容： 1. 借助 AI 学习编程的关键：打通学习与反馈循环。从 Hello World 起点开始，验证环境、建立信心、理解基本概念，形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。建议使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS），先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能，借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解代码。遇到问题时采取复现、精确描述、回滚三步走。AI 是强大的工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。原文： 2. 用好 AI 编程工具（如 Cursor）的关键技能包括准确描述需求、具备架构能力将复杂系统拆解为松耦合的模块、具备专业编程能力以判断 AI 生成代码的优劣、具备调试能力以快速定位问题并解决，可独立或借助 AI 完成调试。 3. 所有 AI 编程能做的事情里，纯 HTML 页面的小工具或小游戏是适合小白入门的。AI 生成.html 文件，直接双击在浏览器打开就能用。Trae 发布了 Windows 版本，免费的 Claude api 可薅。越小众的需求，越能体现 AI 编程的价值，AI 编程带来的繁荣是让长尾需求被满足，进而带动相关领域的繁荣。
2025-02-24
ai编程怎么入门
以下是关于 AI 编程入门的一些建议： 使用 Cursor 入门： 1. 分辨两个模式：Chat 模式可与大模型对话，Composer 模式能即时反馈，直接创建文件和填写代码。 2. 例如在 Composer 模式下输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”，它会生成相关文件。 3. 若环境报错，可截图在 Composer 对话框询问解决方法。 4. 生成文件后，可打开文件夹中的 index.html 查看运行效果。 Python + AI 入门： 1. 了解一些背景知识：Python 拥有丰富的标准库，若不够用还可通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新道具。 2. OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，也通过 OpenAI API 提供更灵活的代码调用服务。 3. 在 20 分钟内，可循序渐进完成简单程序、爬虫应用抓取公众号文章、为公众号文章生成概述等任务。 希望以上内容对您入门 AI 编程有所帮助。
2025-02-23
AI编程的落地场景是什么
以下是 AI 编程的一些落地场景： 1. 智能体开发：从最初只有对话框的 chatbot 到具有更多交互方式的应用，低代码或零代码的工作流在某些场景表现较好。 2. 证件照应用：以前实现成本高，现在可通过相关智能体和交互满足客户端需求。 3. 辅助编程： 适合原型开发、架构稳定且模块独立的项目。 对于像翻译、数据提取等简单任务，可通过 AI 工具如 ChatGPT 或 Claude 解决，无需软件开发。 支持上传图片、文档，执行代码，甚至生成视频或报表，大幅扩展应用场景。 4. 自动化测试：在模块稳定后引入，模块变化频繁时需谨慎。 5. 快速迭代与发布 MVP：尽早发布产品，不追求完美，以天或周为单位快速迭代。 需要注意的是，AI 编程虽强，但目前适用于小场景和产品的第一个版本，在复杂应用中可能导致需求理解错误从而使产品出错。在进度不紧张时可先尝试新工具，成熟后再大规模应用。同时，压缩范围，定义清晰的 MVP（最小可行产品），先完成一个 1 个月内可交付的版本，再用 1 个月进行优化迭代。
2025-02-21
能在局域内网，没有网络，离线的场景使用的AI编程工具，可以是单独运行的，也可以是JetBrains IDEs中作为插件使用的
以下是一些可以在局域内网、没有网络、离线场景使用的 AI 编程工具： 1. PyCharm：是 JetBrains 推出的智能代码补全工具，支持 Java、Python 和 JavaScript 等多种语言。因其高准确性著称，帮助开发人员节省编程时间。价格：起价每月 24.90 美元。 2. AIXcoder：AI 驱动的编程助手，支持 Java、Python 和 JavaScript 等语言。它提供了自动任务处理、智能代码补全、实时代码分析以及输入时的错误检查功能。价格：暂无信息。 3. Ponicode：AI 驱动的代码工具，旨在帮助开发人员优化编码流程。利用自然语言处理和机器学习，根据用户的描述生成代码。由 CircleCI 维护。 4. Jedi：开源的代码补全工具，主要作为 Python 静态分析工具的插件运行，适用于各种编辑器和 IDE。价格：免费。 此外，还有以下相关工具： 1. Cursor：网址：https://www.cursor.com/ ，通过对话获得代码。 2. Deepseek：网址：https://www.deepseek.com/zh ，方便国内访问，网页登录方便，目前完全免费。 3. 通义灵码：在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装（目前免费）。 4. JetBrains 自身的助手插件：在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”进行安装（收费，目前有 7 天免费试用）。 5. AskCodi：一款 AI 代码助手，提供各种应用程序用于代码生成、单元测试创建、文档化、代码转换等。由 OpenAI GPT 提供支持，可以作为 Visual Studio Code、Sublime Text 和 JetBrains 的 IDE 的扩展/插件使用。 6. ODIN（Obsidian 驱动信息网络）：是一个插件，可以在 Obsidian 中使用。它提供了一些功能，包括通过图形提示栏进行 LLM 查询、图形可视化、下拉菜单功能等。安装 ODIN 需要先安装 Obsidian 并按照指示进行插件的安装和启用。
2025-02-21
AI编程
以下是关于 AI 编程的相关内容： 利用固定格式文档结合 AI 进行代码开发时，应强调组员主观能动性，让他们自主设计，组长负责引导和经验分享。文档并非唯一最佳方式，可尝试用简短描述或 Prompt 辅助代码生成。在 AI 编程中，设计非常重要，模块化低耦合设计和清晰的上下文对代码生成效果尤为关键。 后端 Java 程序员转向 LLM 方向，可以借助 AI 编程工具（如 Cursor），熟悉 LLM 原理，探索复杂 Prompt 和定制化规则。开展 LLM 相关的 Side Project（如翻译工具、AI 对话应用等），通过实践快速掌握技能。将 AI 当老师，边做边学，获取即时反馈，持续提升。核心建议是行动起来，找到正反馈，坚持使用 AI 辅助编程。 借助 AI 学习编程的关键是打通学习与反馈循环。可以从 Hello World 起点开始，验证环境、建立信心、理解基本概念，打通“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS），先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能。借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码。遇到问题三步走：复现、精确描述、回滚。AI 是强大的工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。 用好 AI 编程工具（如 Cursor）的关键技能包括准确描述需求、具备架构能力（将复杂系统拆解为松耦合的模块）、具备专业编程能力（判断 AI 生成代码优劣）以及调试能力（快速定位问题并解决，独立或借助 AI 完成调试）。
2025-02-21
AI编程工具
以下是一些常见的 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更高效、更少错误地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，能快速生成代码，提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助 Sourcegraph 的强大代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调。 7. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 此外，关于 AI 辅助编程还有以下信息： 1. 简易需求无需软件开发，像翻译、数据提取等简单任务，通过 ChatGPT 或 Claude 等 AI 工具即可解决。AI 功能不断升级，支持上传图片、文档，执行代码，甚至生成视频或报表，大幅扩展应用场景。相关影响包括降低编程门槛，显著提升开发效率，变革软件工程领域。 2. 用好 AI 编程工具（如 Cursor）的关键技能包括准确描述需求、具备架构能力、专业编程能力以及调试能力。 希望这些信息对您有所帮助！
2025-02-19
2024 AI工具排行榜
以下是 2024 年部分 AI 工具的相关信息： 开发者工具： 23 年 12 月至 24 年 3 月的访问量排行榜中，非大厂的 Top1 公司是 Langchain，其 3 月 PV 为 356 万，单 PV 价值为 56.18 美元。 赛道方面，天花板潜力 TAM 为 120 亿美元，总体趋势平稳增长，月平均增速为 82 万 PV/月，原生产品占比高。 竞争方面，Top1 占 19%，Top3 占 54%，马太效应弱，网络效应强，大厂已入局，技术门槛中。 教育工具： 23 年 12 月至 24 年 3 月的访问量排行榜中，非大厂的 Top1 公司是 Quizlet，其 3 月 PV 为 1.3 亿。 赛道方面，天花板潜力 TAM 约为 30 亿，总体趋势快速增长，月平均增速为 1793 万 PV/月，原生产品占比低。 竞争方面，Top1 占 45%，Top3 占 76%，马太效应弱，网络效应弱，大厂未入局，技术门槛中。 此外，在展望 2025 时，AI 行业的创新机会方面，2024 年 9 月 OpenAI 发布了新一代语言模型 o1，业界推测其采用了全新的训练与推理方案，结合强化学习技术，显著增强了推理能力，可能借鉴了下围棋的 AlphaGo Zero 的技术思路。
2025-01-26
文生图模型打分的排行榜
以下是关于文生图模型打分的排行榜相关信息： SuperCLUEImage 测评基准首次公布，DALLE 3 以 76.94 分高居榜首，显示其在图像生成质量、多样性和文本一致性方面的卓越表现。百度文心一格和 vivo 的 BlueLMArt 位列国内前列，但与国际领先模型仍有差距。 在包含人工评估、机器评估的全面评测中，Kolors 具有非常有竞争力的表现，达到业界领先水平。构建了包含 14 种垂类、12 个挑战项、总数量为一千多个 prompt 的文生图评估集 KolorsPrompts。 人工评测方面，邀请了 50 个具有图像领域知识的专业评估人员对不同模型的生成结果进行对比评估，衡量维度为画面质量、图文相关性、整体满意度三个方面。Kolors 在整体满意度方面处于最优水平，其中画面质量显著领先其他模型。具体平均分如下： AdobeFirefly：整体满意度平均分 3.03，画面质量平均分 3.46，图文相关性平均分 3.84。 Stable Diffusion 3：整体满意度平均分 3.26，画面质量平均分 3.5，图文相关性平均分 4.2。 DALLE 3：整体满意度平均分 3.32，画面质量平均分 3.54，图文相关性平均分 4.22。 Midjourneyv5：整体满意度平均分 3.32，画面质量平均分 3.68，图文相关性平均分 4.02。 Playgroundv2.5：整体满意度平均分 3.37，画面质量平均分 3.73，图文相关性平均分 4.04。 Midjourneyv6：整体满意度平均分 3.58，画面质量平均分 3.92，图文相关性平均分 4.18。 Kolors：整体满意度平均分 3.59，画面质量平均分 3.99，图文相关性平均分 4.17。所有模型结果取自 2024.04 的产品版本。
2025-01-07
中国的国产ai排行榜
以下是关于中国国产 AI 排行榜的相关信息： 根据《2024 年度 AI 十大趋势报告》，在 APP 端，截至 2024 年 10 月，共 56 款产品的历史下载量超百万，8 款产品历史下载量超千万，夸克和豆包的历史总下载量已过亿。从单月新增来看，夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级，10 款产品可达百万级；DAU 方面，夸克 DAU 超过 2600 万，豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万；用户粘性方面，夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端，AI 智能助手赛道外的所有赛道都基本处于停滞状态，用户规模方面，月总访问量超千万的共 7 款产品，包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上，共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万，19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次，13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 9 月的 AI 智库月度榜单中，部分产品如美趣 AI、说得相机提词器、AI 智能写作、创客贴 AI、360AI 搜索、图趣 AI、Molica AI、文案宝等在列，同时还有开拍、妙笔工坊、TalkAI 练口语、美图设计室、秘塔 AI 搜索、X Eva、快问 AI、我在 AI 等产品。
2024-12-29
目前ai工具排行榜
以下是一些目前常见的 AI 工具排行榜： 1. 创作方面： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 市场营销 2. 访问量较大的工具： ChatGPT 以 140 亿次访问量领先，占分析流量的 60%以上。 Character AI 排名第二，访问量达到 38 亿次。 QuillBot 访问量达到 11 亿次。 过去一年，人工智能行业平均每月访问量为 20 亿次，过去 6 个月激增至 33 亿次。 分析的 50 个人工智能工具经历了 10.7 倍的增长率，平均每月访问量增加 2.363 亿次。 ChatGPT、Character AI 和 Google Bard 的净流量分别增长了 18 亿次、4.634 亿次和 6800 万次访问量。 Craiyon、MidJourney 和 Quillbot 在此期间面临最大的流量下降。 美国贡献了 55 亿人次访问量，占总访问量的 22.62%，而欧洲国家合计贡献了 39 亿人次访问量。 AI 聊天机器人工具最受欢迎，访问量达到 191 亿次。 超过 63%的 AI 工具用户通过移动设备访问。 性别数据揭示了一种差异：69.5%是男性用户，而 30.5%是女性用户。
2024-12-19
目前中国内地AI智能聊天应用排行榜
以下是中国内地部分 AI 智能聊天应用的排行榜信息： 移动应用榜单： ChatGPT 在移动领域占据榜首，月活跃用户数大约是排名紧随其后第二名微软 Edge 和第三名 Photomath 的 2.5 倍。 移动应用前五强还包括微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎 Bing，以及照片美化和虚拟形象制作工具 Remini。 有五家 AI 公司实现“双线作战”，其网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单，包括 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe，以及图片编辑应用 Photoroom、Pixelcut。 国内月活榜（11 月）： 绘影字幕：视频编辑，网址 huiyingzimu.com，活跃用户 9 万人，环比变化 0.2476，所属公司蓝色脉动。 360 智脑 Chat：原生聊天机器人，网址 chat.360.com，活跃用户 9 万人，环比变化 5.5675，所属公司 360。 阿里通义听悟：原生效率工具，网址 tingwu.aliyun.com，活跃用户 9 万人，环比变化 0.0561，所属公司阿里巴巴。 Reecho 睿声：原生文本转声音，网址 reecho.cn，活跃用户 9 万人。 GitMind 思乎：功能思维导图，网址 gitmind.cn，活跃用户 8 万人，环比变化 0.1791，所属公司网旭科技。 AI 改图神器：功能图片生成，网址 img.logosc.cn，活跃用户 8 万人，环比变化 0.011，所属公司个人开发者。 百川智能：原生聊天机器人，网址 baichuanai.com，活跃用户 8 万人，环比变化 0.1059。 钉钉宜搭：功能智能体，网址 aliwork.com，活跃用户 8 万人，环比变化 0.2724，所属公司阿里巴巴。 360 智图：功能图片编辑，网址 pic.360.com，活跃用户 8 万人，环比变化 0.434。 给小白的聊天对话类 AI 产品推荐： Kimi：具有超长上下文能力，最初支持 20 万字上下文，现已提升到 200 万字，适合处理长文本或大量信息任务，但文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品，且不支持用户自定义智能体。 智谱清言：背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，模型质量出色，以 ChatGPT 为对标打造用户体验，是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一，在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现优势。
2024-12-13
国内AI排行榜
以下是 9 月国内的部分 AI 产品排行榜： |排名|产品|特性|分类|应用名称|下载量（万）|环比变化|所属公司| ||||||||| |A75+1|异世界回响|原生|情感陪伴|异世界回响AI 虚拟好友聊天对话|<10|0.2302|Soul| |A76+1|沉浸式翻译|功能|翻译|沉浸式翻译 Safari 扩展|<10|0.0994|书同文网络| |A77+1|美趣 AI|原生|图片生成|美趣 AIAI 绘画&视频&写作生成神器|<10|0.2002|兴利和| |A78+1|说得相机提词器|功能|写作软件|说得相机提词器文案生成&口播短视频美颜拍摄|<10|0.8782| | |A79+1|AI 智能写作|原生|写作软件|AI 智能写作|<10|0.0453|汉酷网络| |A80+1|创客贴 AI|功能|平面设计|创客贴设计海报、宣传广告图片制作软件|<10|0.2632|艺源酷科技| |A81+1|360AI 搜索|功能|智慧搜索|360AI 搜索生成式 AI 答案引擎|<10|0.1017|360| |A82+1|图趣 AI|原生|图片生成|图趣AI 绘画图生图软件|<10|0.4896| | |A83+1|Molica AI|原生|图片生成|Molica AI|<10|0.1007| | |A48+1|秘塔 AI 搜索|原生|智慧搜索|秘塔 AI 搜索|10|0.3259|秘塔网络| |A49+1|X Eva|原生|情感陪伴|X EvaAI 克隆人|<10|0.5208|小冰公司| |A50+1|快问 AI|原生|教育|快问 AI学习有问题快问 AI|<10|0.6738|作业帮| |A51+1|我在 AI|原生|情感陪伴|我在 AI|<10|0.0279|有零科技| |A52+1|玖安全能 AI 助手|原生|个人助理|玖安全能 AI 助手 app 官方版|<10|0.0715|玖安网络| |A53+1|WOW|原生|情感陪伴|Wow有趣又懂你的 AI 社区|<10|0.5911|美团| |A54+1|幕布|原生|思维导图|幕布大纲笔记&思维导图|<10|0.7643|字节跳动| |A55+1|Muse AI|原生|音乐生成|Muse AIAI 音乐创作|<10|0.2367|特赞| |A56+1|Glow|原生|聊天机器人|Glow|<10|0.2374|MiniMax| |A84+1|文案宝|原生|个人助理|文案宝AI Bot 智能 nearing 生成器&一键 AI 识图|<10|0.0946| | |A85+1|独响|原生|情感陪伴|独响你的 AI 朋友圈|<10|0.6229|毛线球科技| |A86+1|Cos Love|原生|情感陪伴|Cos Love 虚拟情感聊天|<10|0.7398|探途网络| |A87+1|毒霸姬|原生|个人助理|毒霸姬您的专属 AI 助手|<10|0.4755|海鸟科技| |A88+1|名人朋友圈|原生|情感陪伴|名人朋友圈|<10|0.5807|华中时讯| |A89+1|AI Genie|原生|情感陪伴|AI Genie虚拟社交元宇宙|<10|0.0097|卡瓦科技| |A90+1|AI 人工智能助手|原生|个人助理|AI 人工智能助手|<10|0.0023| | |A91+1|万能 AI 盒子|原生|个人助理|万能 AI 盒子AI 人工智能创作助理|<10|0.0157|杰爱歪| |A92+1|虚拟恋人 AI|原生|情感陪伴|虚拟恋人 AI|<10|0.5661| |
2024-10-30
如何正确的向AI大模型提问
向 AI 大模型正确提问可以参考以下方法： 1. 对于利用 Embedding 技术增强 GPT 能力的过程，OpenAI 发布的相关文档指出，可通过两步搜索来实现。具体步骤包括： 准备搜索数据（仅一次）： 搜集数据：获取需要的数据，包括公开数据或者私有的数据。 切块：将文档切分成短小的部分。 嵌入：通过 OpenAI API 对切块的数据进行 Embedding 结果。 存储：存储 Embedding 结果，对于大型数据集的 Embedding 结果，可以使用向量数据库进行保存。 搜索（每次查询一次）：给定用户问题，从 OpenAI API 生成查询的 embeddings，使用 embeddings 按照与查询相关性对文本部分进行排序，推荐使用余弦相似性作为距离函数。 提问（每次查询一次）：将问题和最相关的部分插入到发送给 GPT 的消息中返回 GPT 的答案。 2. Embedding 具有多种作用，如搜索（其中结果按与查询字符串的相关性进行排名）、聚类（其中文本字符串按相似性分组）、建议（建议包含相关文本字符串的项目）、异常检测（识别出相关性很小的离群值）、多样性测量（分析相似性分布）、分类（其中文本字符串按其最相似的标签分类）。 3. 关于 RAG（检索增强生成），它是一种结合了检索和生成的技术，可以让大模型在生成文本时利用额外的数据源，从而提高生成的质量和准确性。其基本流程如下： 首先，给定一个用户的输入，例如一个问题或一个话题，RAG 会从一个数据源中检索出与之相关的文本片段，例如网页、文档或数据库记录，这些文本片段称为上下文。 然后，RAG 会将用户的输入和检索到的上下文拼接成一个完整的输入，传递给一个大模型，例如 GPT。这个输入通常会包含一些提示，指导模型如何生成期望的输出，例如一个答案或一个摘要。 最后，RAG 会从大模型的输出中提取或格式化所需的信息，返回给用户。如果您想构建能够利用私有数据或实时数据进行推理的 AI 应用，需要用特定的信息来增强模型的知识，将相关信息检索并插入到模型的输入中。
2025-02-24
表格内填充的内容如何批量循环调用大模型生成内容
以下是关于表格内填充内容如何批量循环调用大模型生成内容的相关信息： 大模型生成文字并非一次性输出整段，而是通过反复调用神经网络模型，一个字一个字地续写，直到输出结束符号。其输出不是确定的一个字，而是所有字的概率，可选择概率高的字或随机挑选。 在生成标题、导语、大纲等涉及文本理解与创作的任务时，可通过配置 LLM 节点来实现。为节省 token 消耗和模型调度费用，在满足预期的情况下，应减少大模型处理环节。例如，豆包·function call 32k 模型能在一轮对话中稳定生成这些内容。配置时要关注节点的各项设置，如根据实际情况调大模型的最大回复长度，并设计填入用户提示词。
2025-02-24
目前市面上有多少不同的大模型，请枚举出来
目前市面上的大模型列举如下： 北京企业机构： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构： 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 大型模型主要分为两类： 1. 大型语言模型，专注于处理和生成文本信息。 2. 大型多模态模型，能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 大模型的整体架构从整体分层的角度来看，大致分为以下几层： 1. 基础层：为大模型提供硬件支撑，数据支持等，例如 A100、数据服务器等等。 2. 数据层：这里的数据层指的不是用于基层模型训练的数据基集，而是企业根据自己的特性，维护的垂域数据。分为静态的知识库，和动态的三方数据集。 3. 模型层：包括 LLm（大语言模型）或多模态模型。LLm 如 GPT，一般使用 transformer 算法来实现。多模态模型即市面上的文生图、图生图等的模型，训练所用的数据与 llm 不同，用的是图文或声音等多模态的数据集。 4. 平台层：模型与应用间的平台部分，比如大模型的评测体系，或者 langchain 平台等，提供模型与应用间的组成部分。 5. 表现层：也就是应用层，用户实际看到的地方。 另外，阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中。据悉，广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品。
2025-02-24
大模型的发展历史
大模型的发展历史如下： 2017 年，发布了 Attention Is All You Need 论文，开启了大模型发展的序幕。 2018 年，Google 提出 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），通过双向预训练并行获取上下文语义信息和掩码语言建模，开创了预训练语言表示范式，参数规模在 110M 到 340M 之间。 2018 年，OpenAI 提出 GPT（Generative Pretrained Transformer），开创了仅使用自回归语言建模作为预训练目标而无需额外监督信号的方式，展示了强大的语言生成能力，参数规模达 1750 亿。 2021 年，Meta 提出 Large LAnguage Model Approach（LLAMA），这是首个开源模型，为构建更大规模、更通用的语言模型提供了系统化的方法与工具，参数规模在十亿到千亿之间。 2023 年是大模型澎湃发展的一年，从 22 年 11 月 ChatGPT 的惊艳面世，到 23 年 3 月 GPT4 作为“与 AGI（通用人工智能）的第一次接触”，到 23 年末多模态大模型的全面爆发，再到刚刚面世的 Sora 再次震惊世界。随着大模型技术的愈发成熟和规模增大，为 AI Agent 提供强大能力，有望构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体，广泛应用于多个行业和领域。
2025-02-24
rag 模型微调
RAG（检索增强生成）模型微调相关知识如下： 通用语言模型通过微调可完成常见任务，如分析情绪和识别命名实体。对于更复杂和知识密集型任务，可基于语言模型构建系统并访问外部知识源。Meta AI 引入的 RAG 方法把信息检索组件和文本生成模型结合，可微调且内部知识修改高效，无需重新训练整个模型。 RAG 接受输入并检索相关支撑文档，给出来源，与输入原始提示词组合后送给文本生成器得到输出，能适应事实变化，获取最新信息并生成可靠输出。 通用的 RAG 微调方法如 Lewis 等人（2021）提出的，使用预训练的 seq2seq 作为参数记忆，用维基百科的密集向量索引作为非参数记忆。 在微调阶段： 检索器微调的常用方法包括直接微调、添加可训练的 Adapter 模块、LSR、LLM Reward RL。 生成器微调的主要方法包括直接微调、GPT4 蒸馏、基于反馈的强化学习。 协同微调是在 RAG 系统中同时对检索器和生成器进行微调，如 RADIT 分别对 LLM 和检索器进行微调。 同时，RAG 提高了嵌入模型质量，传统 RAG 解决方案中的问题也得到解决。
2025-02-24
模型微调
以下是关于模型微调的相关信息： 微调步骤： 1. 微调脚本： LoRA 微调： 脚本见： 具体实现代码见： 单机多卡的微调可通过修改脚本中的include localhost:0 来实现。 全量参数微调： 脚本见： 具体实现代码见： 2. 加载微调模型： LoRA 微调：基于 LoRA 微调的模型参数见基于 Llama2 的中文微调模型，LoRA 参数需要和基础模型参数结合使用。通过加载预训练模型参数和微调模型参数。 全量参数微调：调用方式同模型调用代码示例，只需要修改其中的模型名称或者保存路径即可。 微调介绍： 微调可让您从 API 提供的模型中获得更多收益，包括比即时设计更高质量的结果、能够训练比提示中更多的例子、由于更短的提示而节省了 Token、更低的延迟请求。GPT3 已经在来自开放互联网的大量文本上进行了预训练。微调通过训练比提示中更多的示例来改进小样本学习，让您在大量任务中取得更好的结果。对模型进行微调后，您将不再需要在提示中提供示例。这样可以节省成本并实现更低延迟的请求。在高层次上，微调涉及准备和上传训练数据、训练新的微调模型、使用您的微调模型等步骤。 可微调的模型： 微调目前仅适用于以下基础模型：davinci、curie、babbage 和 ada。这些是原始模型，在训练后没有任何说明（例如 textdavinci003）。您还可以继续微调微调模型以添加其他数据，而无需从头开始。 OpenAI 的模型概述： OpenAI API 由具有不同功能和价位的多种模型提供支持。您还可以通过微调针对您的特定用例对我们的原始基本模型进行有限的定制。包括 GPT4 Beta、GPT3.5、DALL·E Beta、Whisper Beta、Embeddings、Codex Limited Beta、Moderation、GPT3 等模型。
2025-02-24