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ai 炒股

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目前在 AI 领域,关于 AI 炒股有以下相关信息:

需要注意的是,目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的 Agent 能力需要打磨,概念落地还有较长一段距离;一方面是 AI 和娱乐消费诉求的结合还几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

GPTs 、中间层、Chatbot虚拟社交、AI Agent, 大模型应用最新方向解析

准确的来说,AI Agent指的是一种智能代理系统,它接近人类的大脑,可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。目前AI Agent的概念在市场上并没有达成共识,存在被广泛滥用的现象。(很多Chatbot应用给Bot冠以“智能体”的名称,准确的说是对Agent的误用)[heading3]AI Agent应用的特点:[content]个性化:随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法,从而作出喜好预测Dot App在对话中了解用户喜好,随后为用户推荐新的咖啡店自主完成任务:Auto GPT:用户输入一个目标后,可自主执行任务、递归地开发和调试代码多Agent协作斯坦福大学的SmallVille(小镇)项目,现已开源25个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行他们的日常生活Fixie AI在收到用户请求后启动多个负责不同模块的Agent进行数据查询和传递,最终生成邮件内容给客户回复博主林亦LYi的《AI炒股?我开了一家员工全是AI的公司,自动帮我炒股》就在某种程度上实现了多Agent协作的能力:目前,AI Agent应用大多集中在2B场景,面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的Agent能力需要打磨,概念落地还有较长一段距离;一方面是AI和娱乐消费诉求的结合还几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。

元子:小白的Wonderful Coze Tools!

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AI摊主速成脑暴会

|分类|内容|示例项目||-|-|-||AI娱乐与算命|AI算命、星盘、八字、人格测试、趣味算命、游戏化互动|AI算命(15积分)、星盘解析、职业规划、社交小游戏(如积分狩猎、刮刮乐)||技术与工具教学|Prompt技巧、AI工具安装、提示词优化、复杂模型训练、文档信息提取|Prompt技巧传授(10积分)、MJ/Sd出图(10积分)、大模型调参(20积分)、文件抽取(15积分)||个性化小工具|小红书账号文案、表情包、爆款名片生成、定制黄历、智能对话、内容分享|小红书爆款文案(10积分)、个人知识笔记(3积分)、AI爆款名片(10积分)||体验型项目|AI桌宠、人工智能体互动、数字人互动、项目商业模式咨询、AI情感陪伴|桌宠体验(10积分)、数字人体验(10积分)、商业落地场景咨询(20积分)|

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小白学习AI的知识体系
对于小白学习 AI 的知识体系,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 有兴趣伙伴,可以留言互动,有需要可以提供一份 AI 工具逐渐进入状态的 tips 文章。
2025-01-25
AI变现途径
以下是一些常见的 AI 变现途径: 1. 开发智能体,如口语陪练 bot,可在相关 APP 上提供服务。例如 May 用 coze 捏了一个口语陪练 bot,并分享了链接和使用感受。 2. 在公司给自己贴 AI 大神标签,通过社交网络进行分享以扩大影响力,承接项目开发。 3. 电商方面,如在小红书上通过 AI 绘画变现: 用 AI 制作服装,如 AI 小绿裙,单价较高且销量可观。制作方式可根据自身熟练程度选择不同工具。 用 AI 定制萌娃的头像,单价相对较低,但执行力强也能有不错的收入。 每个人都有自己的路径依赖,变现路径也因人而异。在探索 AI 变现时,需要不断学习新事物、探索新方法,结合自身优势和市场需求找到适合自己的方式。
2025-01-25
360AI搜索
以下是关于 360AI 搜索的相关信息: 360AI 搜索是 360 公司推出的 AI 搜索引擎,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 其定位是新一代答案引擎,在传统搜索的网页检索能力基础上,结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力,学习人类的思维和语言组织模式,生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。 具有以下特点: 针对模糊问题,可通过反问和几轮交互理解问题,给出答案。 搜索全网上万条相关内容,深度阅读 20+网页,生成的答案非常丰富。 对比大模型产品特别是聊天机器人,回答更具时效性。 通过主动追问帮助用户延展学习,了解更多周边信息。 功能包括阅读提炼全网内容,并归纳总结,相当于替用户读了几十个精选网页,并进行归纳总结。 工作流程为:分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结,重点突出,详略得当。 访问渠道:Web 端&H5 端: ;手机端:扫码下载 360 AI 搜索 APP 。 在搜索引擎 Top20 的 AI 产品数据中,4 月访问量(万 Visit)为 1134,相对 3 月变化为 13 。
2025-01-25
普通人ai知识怎么学
以下是为普通人学习 AI 知识提供的一些建议: 1. 万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 会给出知识框架,然后针对每个小点继续提问,能帮助您深度思考。 2. 优质信息源:像没有技术背景的普通人,可在「即刻」App 的“”等免费圈子获取前沿信息。 3. 信息爆炸做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 4. 零基础小白学习: 网上有很多基础课程,可找科普类教程学习。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
2025-01-25
当前最强AI模型有哪些?
当前最强的 AI 模型包括: 1. OpenAI 的 o3 模型:在 ARCAGI 测试中达到了 87.5%的准确率,几乎与人类水平相当。能够进行自我对话、多角度分析和自我质疑,具备一定的“思考意识”。下一代 o3mini 模型的推理能力能够媲美 o1 模型。 2. Google 的 Gemini 2.0 Flash:在重要的基准能力上直接追平甚至部分超越了 Gemini 1.5 Pro,同时模型速度有极大提升。 3. OpenAI 的 GPT4:是一个大型多模态模型,在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。 4. Midjourney v5:具有极高的一致性,擅长以更高分辨率解释自然语言 prompt,并支持像使用 tile 这样的重复图案等高级功能。 5. DALL·E 3:代表了生成完全符合文本的图像能力的一大飞跃。 6. Mistral 7B:在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B,在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B,在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能,同时在英语任务上表现良好。 此外,还有智谱·AI 开源的一些模型,如 WebGLM10B、MathGLM2B 等。
2025-01-25
ai写论文
在论文写作方面,AI 技术的应用发展迅速,能提供多方面的辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题可参考以下步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑:借助 AI 写作工具写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,再修改。 11. 提交前的检查:用 AI 抄袭检测工具确保原创性,做最后的格式调整。 需注意,AI 工具是辅助,不能替代研究者的专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,保证研究质量和学术诚信。 对于担心 AI 削弱孩子思考力的问题,如果用法不对,可能会有负面效果。比如提封闭性问题,孩子用 AI 搜索迅速得到答案结束任务,AI 就像好奇心的毒药;但改成开放性问题或让 AI 帮助提更多拓展思考的问题,好奇心会被激发。AI 辅助写作文也是同理,可让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,要求孩子对 AI 作文点评批改、让其迭代出更好文章,重点关注孩子能否说清作文好坏及如何修改。
2025-01-25
国内AI炒股的工具
目前国内 AI 炒股的工具相对较少。不过,博主林亦 LYi 的《AI 炒股?我开了一家员工全是 AI 的公司,自动帮我炒股》在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 需要注意的是,AI Agent 应用仍处于探索阶段,其概念在市场上尚未达成共识,存在被滥用的现象。准确来说,AI Agent 指的是一种智能代理系统,接近人类大脑,可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。其应用具有个性化的特点,能随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法,从而作出喜好预测,比如 Dot App 在对话中了解用户喜好,随后为用户推荐新的咖啡店。同时,AI Agent 能够自主完成任务,如 Auto GPT 可在用户输入目标后,自主执行任务、递归地开发和调试代码。此外,多 Agent 协作的应用也有,如斯坦福大学的 SmallVille(小镇)项目已开源,25 个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行日常生活,Fixie AI 在收到用户请求后启动多个负责不同模块的 Agent 进行数据查询和传递,最终生成邮件内容给客户回复。 目前,AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的 Agent 能力需要打磨,概念落地还有较长一段距离;另一方面是 AI 和娱乐消费诉求的结合还几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。
2024-12-28
AI炒股助手
以下是关于 AI 炒股助手的相关信息: 目前,AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品较少。AI Agent 指的是一种智能代理系统,接近人类大脑,可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。其应用具有个性化、自主完成任务、多 Agent 协作等特点。 在炒股方面,博主林亦 LYi 实现了某种程度上的多 Agent 协作能力。此外,Stocked AI 是一个投资服务,提供每日股票推荐,其推荐由机器学习模型生成,使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 还有一个摊位信息提到“AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!”,其思路是将交易与 AIGC 相结合,打造私人高级交易顾问。但对于个人投资者而言,心态在交易中起着关键作用,单纯迷信技术分析提高胜率实现长期稳定盈利不可行,新人往往对交易理论不熟悉,多种策略配合或能提高理论胜率。
2024-12-17
《AI 炒股?我开了一家员工全是 AI 的公司,自动帮我炒股》
AI 炒股方面,目前有一些相关的应用和服务。例如 Stocked AI 是一个投资服务,它提供每日股票推荐,这些推荐由机器学习模型生成,使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 博主林亦 LYI 开了一家员工全是 AI 的公司来自动炒股,在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。但需要注意的是,目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品相对较少。一方面高度智能化的 Agent 能力还需要进一步打磨,概念落地还有较长距离;另一方面 AI 和娱乐消费诉求的结合几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。在个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。
2024-12-04
AI炒股软件推荐
以下是为您推荐的一些 AI 炒股相关的软件: 1. Stocked AI(https://www.stockedai.com/):这是一个投资服务,提供每日股票推荐。其推荐由机器学习模型生成,使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 需要注意的是,AI 炒股软件虽然能提供一定的辅助和参考,但股市投资存在风险,不能完全依赖软件的预测和推荐。在进行投资决策时,还需要结合自身的财务状况、投资目标、风险承受能力以及对市场的深入研究和分析。
2024-12-04
AI炒股软件
以下是关于 AI 炒股软件的相关信息: 博主林亦 LYi 的《AI 炒股?我开了一家员工全是 AI 的公司,自动帮我炒股》在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 Stocked AI 是一个投资服务,提供每日股票推荐。这些推荐由机器学习模型生成,使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 一名 AIGC 创作者希望将交易与 AIGC 相结合,打造出一个人人都可以拥有的私人高级交易顾问。借助 AI 分析行情,期望即便遇到不熟悉的市场,也能通过 AI 辅助找到合适的进场点,提高资金使用效率。
2024-12-04
如何利用AI炒股
利用 AI 炒股可以通过以下几种方式: 1. Stocked AI:这是一个投资服务,提供每日股票推荐。其推荐由机器学习模型生成,使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 2. 博主林亦 LYI 的实践:在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力来炒股。 需要注意的是,AI 在炒股中的应用仍存在一定的风险和不确定性,不能完全依赖其结果进行投资决策。在使用 AI 辅助炒股时,还需要结合自身的投资知识、经验和风险承受能力进行综合判断。
2024-11-25