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目前,AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品较少。AI Agent 指的是一种智能代理系统,接近人类大脑,可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。其应用具有个性化、自主完成任务、多 Agent 协作等特点。
在炒股方面,博主林亦 LYi 实现了某种程度上的多 Agent 协作能力。此外,Stocked AI 是一个投资服务,提供每日股票推荐,其推荐由机器学习模型生成,使用人工智能预测下一天的股票收盘价。
还有一个摊位信息提到“AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!”,其思路是将交易与 AIGC 相结合,打造私人高级交易顾问。但对于个人投资者而言,心态在交易中起着关键作用,单纯迷信技术分析提高胜率实现长期稳定盈利不可行,新人往往对交易理论不熟悉,多种策略配合或能提高理论胜率。
准确的来说,AI Agent指的是一种智能代理系统,它接近人类的大脑,可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。目前AI Agent的概念在市场上并没有达成共识,存在被广泛滥用的现象。(很多Chatbot应用给Bot冠以“智能体”的名称,准确的说是对Agent的误用)[heading3]AI Agent应用的特点:[content]个性化:随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法,从而作出喜好预测Dot App在对话中了解用户喜好,随后为用户推荐新的咖啡店自主完成任务:Auto GPT:用户输入一个目标后,可自主执行任务、递归地开发和调试代码多Agent协作斯坦福大学的SmallVille(小镇)项目,现已开源25个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行他们的日常生活Fixie AI在收到用户请求后启动多个负责不同模块的Agent进行数据查询和传递,最终生成邮件内容给客户回复博主林亦LYi的《AI炒股?我开了一家员工全是AI的公司,自动帮我炒股》就在某种程度上实现了多Agent协作的能力:目前,AI Agent应用大多集中在2B场景,面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的Agent能力需要打磨,概念落地还有较长一段距离;一方面是AI和娱乐消费诉求的结合还几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。
|你的摊位活动主题和内容|摊位区域|摊位编号|摊位类型||-|-|-|-||AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!<br>具体思路及背景:<br>我原本是一名AIGC创作者,在开始接触交易后,我希望能将交易与AIGC相结合,打造出一个人人都可以拥有的私人高级交易顾问。<br>在学习了交易相关的知识后,我认识到单纯迷信技术分析来提高胜率从而实现长期稳定盈利并不可行,尤其是对于个人投资者而言,心态起着关键作用。<br>但是对于没有经验和知识储备的新人来说,或许更致命的是对于交易理论的完全不熟悉,即使是成熟的交易员,单一交易策略的熟练运用能帮助他们找到合适的进出点,良好的心态可能能让他们长期盈利,但在不熟悉的行情下往往只能观望。<br>借助AI分析行情,我期望即便遇到不熟悉的市场,也能通过AI辅助找到合适的进场点,提高资金使用效率,多种策略的配合或许也能进一步提高理论上的胜率(我看之前有个统计数据,好像几千名专业交易员在一年里的分析报告,平均胜率70|D|22|量化交易|
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