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自动剪辑一集短剧,用什么AI软件

Answer

以下是一些可用于自动剪辑一集短剧的 AI 软件:

  • Pika
  • Pixverse
  • Runway
  • SVD

在创作 AI 短片时,除了使用这些工具,还需考虑故事内容。故事来源可以有两个路径:

  • 原创(直接经验):包括您或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。
  • 改编(间接经验):如经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。

关于剧本写作,编剧是有一定门槛的手艺。虽然剧作理论书籍有参考价值,但不能完全依赖,关键是要多写多实践,不断总结经验。对于短片创作,由于篇幅小、情节和角色相对简单,可以从自身或朋友的经历改编入手,或者对触动您的短篇故事进行改编。同时,多与他人讨论故事,有助于修改和进步。

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References

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

[title]前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具5、中景:一群奇幻生物在森林中追逐,精灵和矮人并肩奔跑,树木和花朵随着他们的动作摇曳,展现了奇幻风格。PikaPixverseRunwaySVD6、特写:一只小精灵的翅膀在阳光的照射下闪耀着光芒,她的眼睛好奇地观察着周围的世界,体现了奇幻片的细腻描绘。PikaPixverseRunwaySVD纪录片:风光片7、远景:壮丽的山脉在晨曦中苏醒,阳光透过云层洒在山谷间,展现了风光片的宏伟与宁静。PikaPixverseRunwaySVD8、特写:一朵野花在微风中摇曳,露珠在花瓣上闪烁,细节丰富,体现了纪录片对自然美的捕捉。PikaPixverseRunwaySVD美食片9、中景:厨师在厨房中熟练地切割食材,刀工流畅,食材的新鲜色彩和质感在镜头前展现,体现了美食片对食物制作过程的精细记录。PikaPixverseRunwaySVD10、特写:一块刚出炉的蛋糕表面细腻的纹理,糖霜在热力作用下微微融化,展现了美食片对食物质感的深入描绘。PikaPixverseRunwaySVD

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

[title]前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具众所周知,AI视频需要大量的抽卡才能有合适的画面,但我这次决定每家视频每张图片,只抽一次卡,一卡定终身。虽然有些偏颇,但我确实没肝来搞bestcase了,效果只能看命了大家伙儿。图片和GIF动图顺序是:MJ图——Pika——Pixverse——Runway——SVD以下是我让AI为我写作和生成的视频内容剧情片:科幻片1、远景:太空舰队在星系间交战,飞船群在遥远的星云背景下进行激烈的激光炮击,爆炸的光芒在宇宙的黑暗中绽放。PikaPixverseRunwaySVD2、特写:宇航员头盔上的反射显示着控制台的紧急指示,紧张的呼吸声在头盔内回响,体现了科幻片的紧张氛围。PikaPixverseRunwaySVD战争片3、全景:士兵们在战壕中准备迎击,远处的炮火在地平线上划过,烟尘和爆炸声此起彼伏,展现了战争片的激烈场面。PikaPixverseRunwaySVD4、中景:一名士兵在战壕中,脸上显露出战斗的紧张,他正仔细查看铺在面前的地图,与旁边的战友一起策划下一步的行动。这个场景捕捉了战争中的紧张气氛和战友间的合作精神,没有描绘任何违反视频生成政策的暴力内容。PikaPixverseRunwaySVD奇幻片

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

[title]前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具除了使用GPT4/Claude/Kimi/智谱清言/文心一言等AI工具之外,更重要的是你想写一个什么故事,故事可以从哪里来。路径一:原创(直接经验):你或你周围人的经历/你做过的梦/你想象的故事等等路径二:改编(间接经验):经典IP/名著改编/新闻改编/二创等等剧本写作:老实说,编剧是一门看似门槛低但还是挺有成活门槛的手艺,所以三言两语要把如何写好剧本这件事情讲明白是很难的。而且剧作有一个悖论是,你看的所有剧作书,都是结果,从结果反推成因,这是一件很玄学的事情。就像一道数学公式,老师告诉你,公式就是这么写,你就往里套就行,简单的题目这么做是可以的,但放到稍微复杂的环境里,你就不会了。因为公式的结果是死板,套剧作理论和模版,写出来的故事也会很死板。当然不是说看书没用,而是不论写剧本、写作、还是写什么都好,第一步的开始,永远就是写。咔咔写和哐哐实践,再去看书,看完继续完善实践,再总结经验,循环往复,才可能会有所体悟。虽然我觉得剧作很复杂,但短片创作的好处,在于篇幅比较小,涉及到的情节设计和角色也相对简单,简单的东西建议可以从自己或者朋友的经历改编入手,有情感投射可能会比较好上手。或者是那些触动你的短篇故事,对短篇的故事进行改编也是比较好的练手方式。多跟别人讨论你的故事,也是一种很好的修改和进步方式,可以听听别人对你故事的感受,千万不要怕别人会窃取你的创意,老实讲,大部分你能想到的故事,可能都被拍过了,所以根本不用怕别人会剽窃你,商业合作除外,毕竟商业项目还是要签保密协议的。

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图片转视频的AI推荐
以下是为您推荐的图片转视频的 AI 工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 另外,在视频转绘制作视频过程中,Topaz Video AI 是一个不错的插件,用于消除视频抖动和运动模糊。其使用方法如下: 解压对应文件,推荐使用绿色版,右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件,导入处理好的视频。主界面左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。右边部分是主要对视频处理的方式,预设部分主要是放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式分为自动裁切和完整帧,做转绘选择完整帧,强度在 60 左右,抖动需要开启,次数一般选择 2 保持默认不变。 在制作新年表情包时,生成新年场景可以输入关键词“新年、中国新年、喜庆热闹、恭喜发财”之类的词汇得到合适的新年背景。然后使用可灵 AI 1.6 图生视频工具让场景动起来,抽卡性价比不错,简单效果一般抽两三次即可。
2025-02-18
作为前端开发人员,推荐学习哪些AI技术呢
作为前端开发人员,以下是一些推荐学习的 AI 技术: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理等主要分支及其联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并进行自己实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验。 此外,如果希望继续精进,对于 AI,可以尝试了解以下内容作为基础: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 如果偏向技术研究方向: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果偏向应用方向: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-18
动漫制作中如何使用ai辅助工作
在动漫制作中使用 AI 辅助工作,大致流程如下: 1. 面临时间和金钱的双重压力,需找到适合的制作捷径。AI 目前主要是辅助工具,负责搞定图和片,其他部分仍依赖人工。 2. 效率至关重要。和视频相关的所有内容、资料都记录在飞书文档里。 3. 分工方面,有人负责前期的内容构思和脚本编写,有人主要负责图片、视频生成和视频剪辑。 4. Midjourney 提示词围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写,例如:"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6",重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style",尺寸比例 16:9,模型选择 niji 6,其他根据需求调整。 5. 动画制作主要使用 Runway,因其控制笔刷有优势。
2025-02-18
传统AI、大模型、AGI的区别
传统 AI、大模型、AGI 存在以下区别: 传统 AI: 语音技能 NLU 通常通过一系列规则、分词策略等训练而成。 运作逻辑规律可观测,具有 ifelse 式的逻辑性。 大模型: 凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性。 运作逻辑难以观测,脱离了 ifelse 的层面。 Transformer 是其底层结构,是一个大参数(千亿级别)的回归方程,底层是 function loss 损失函数,能在一定 prompt condition 情况下,repeat 曾经出现过的数据内容,实现“生成”能力。 大语言模型是一个 perfect memory,repeat 曾经出现的内容。与 Alpha Go 相比,Alpha Go 是增强学习模型,有推理能力,而大语言模型这块很弱。 AGI(通用人工智能): 部分人觉得 LLM(大语言模型)具有 AGI 潜力,但 LeCun 反对。 目前对于能否到达 AGI 阶段尚不明确。 在公众传播层面: AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容,后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容。 LLM 指 NLP 领域的大语言模型,如 ChatGPT。 GenAI 是生成式人工智能模型,国内官方政策文件使用这个词相对科学,涵盖了 LLM 和 AIGC。 公众传播一般会混用上述名词,但底层是 transformer 结构。
2025-02-18
AI带来的新工作岗位
以下是关于 AI 带来的新工作岗位的相关信息: 2023 年,AI 将会替代 4 亿 8 亿工作岗位,同时也会增加 5.55 8.90 亿新岗位。计算被替代的岗位主要是查看岗位的任务构成,其中重复性高的任务容易被替代,而灵活、非常规、创造性的岗位更难被取代。 随着生成式人工智能技术的发展,在编程、自动化任务处理和内容创作等方面展现出惊人的能力,这威胁到了一些技术岗位的存在,如系统管理员、数字营销文案撰写等。但同时也为能够适应新环境的技术工作者带来了新机遇,例如云架构师、网络架构师和企业架构师等职位,因为这些工作不仅需要技术知识,更需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的能力。 此外,OpenAI COO 提到 AI 可能创造新工作机会。
2025-02-18
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例?不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例: 1. 阿里云百炼: 智能体应用:能够弥补大模型的不足,如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手:通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库,并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据,并通过复杂文档解析和视觉增强技术,提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院: AI 模特(虚拟换装):支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售: 推广文案写作:通过内置的多样化营销场景的文体模板,基于用户输入的创作主题以及参考素材,大模型即可为您生成对应的营销文案,为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业: VOC 挖掘:是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录,都可以使用。通过选中或自定义标签,即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高;对于业务标签变动频繁的情况,也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜:基于深度调优的对话大模型,为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
哪个ai可以自动剪辑短剧,我想做短剧推广
以下是一些可以自动剪辑短剧的 AI 工具和相关建议: 1. 可以使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 这四大 AI 视频工具来制作短片。但需要注意的是,AI 视频通常需要大量抽卡才能获得合适的画面。 2. 在创作短剧的故事方面,您可以从以下路径获取灵感: 原创(直接经验):基于您或您周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编(间接经验):对经典 IP、名著、新闻进行改编或进行二创。 3. 关于剧本写作:编剧是有一定门槛的手艺,不能单纯依赖剧作理论和模板。短片创作篇幅较小,情节和角色相对简单,建议从自己或朋友的经历改编入手,或者对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论您的故事,有助于修改和进步。 4. 如果您已经有了一个小创意,想让 AI 替您“编”下去,或者不确定创意如何,可以使用 Claude、通义、豆包、ChatGPT、Gemini 等大语言模型,并通过 waytoagi.com 学习相关使用方法。
2025-02-10
我要做短剧推广,应该用哪个ai
如果您要做短剧推广,可以考虑以下 AI 工具和方法: 1. 视频工具:Pika、Pixverse、Runway、SVD 等。 2. 故事来源: 原创(直接经验):您或您周围人的经历、您做过的梦、您想象的故事等。 改编(间接经验):经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 3. 剧本写作: 编剧是有一定门槛的手艺,不能单纯套剧作理论和模版,要多写多实践,再结合看书总结经验,循环往复。 短片创作篇幅较小,情节和角色相对简单,可从自己或朋友的经历改编入手,或者对触动您的短篇故事进行改编。 多跟别人讨论您的故事,有助于修改和进步。 4. 商业化方面: AI 降低了影视制作门槛,非专业人员也能做出优秀作品。 AI 短剧是介于个性化创作与艺术创作之间的良好折中点,门槛较低,创作者易接触。 在上影的全球 AI 电影马拉松大赛中一人拿两个奖,非技术专业出身也能分享前沿技术及创作思路。 创作不能一直为爱发电,商业目的分直接和间接两种,间接如参加比赛获得曝光度从而产生商业行为,直接如接受付费创作。 商业短剧是创作商品,要为用户提供情绪价值,让用户有获得感,否则难以让用户消费。 AIGC 短剧面向 ToC 人群,全民可参与,制作门槛低,创作者偏自我性,收益地板不稳定、天花板高,两级分化严重。 AIGC 广告宣传片面向 ToB,个人难接大单,多为固定渠道供应,制作具有甲方性,地板稳定、天花板有限,可能面临价格恶性竞争。
2025-02-10
利用AI创作动漫短剧
利用 AI 创作动漫短剧可以参考以下内容: 有创作者决定使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具制作 AI 短片,每张图片只抽一次卡,生成了包括科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频内容,如太空舰队交战、宇航员头盔特写、士兵在战壕准备迎击等场景。 现阶段,AI 视频产品的主要受众群体包括专业创作者(艺术家、影视人等),其能为作品赋予独特风格和想象力,降低后期制作门槛和成本,目前主要应用在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向;自媒体、非专业创作者,他们在制作视频时存在如寻找素材、版权问题、不同平台内容形式转换等痛点,一些产品已在发力解决;企业客户,AI 视频生成可为资金不足的小企业、非盈利机构大幅缩减成本。 尾鳍 Vicky 用 AI 工具制作了动画短片,虽然存在一些问题,但仍有惊喜。制作流程包括写故事和分镜头,可以自己构思,也可借助 GPT4、Claude2、智谱清言、Kimi.chat 等应用帮忙想故事,写故事梗概时要明确时长、主题、人物、人物关系、结构等要素。
2025-02-02
短剧剪辑ai工具推荐
以下为您推荐一些短剧剪辑的 AI 工具: 1. Pika 2. Pixverse 3. Runway 4. SVD 在短剧剪辑过程中,您可以参考以下步骤和技巧: 1. 剧本写作: 可以从原创(直接经验),如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等入手,也可以通过改编(间接经验),如经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等方式获取故事。 编剧是有一定门槛的手艺,不要单纯套剧作理论和模板,要多写多实践,多跟别人讨论故事。 对于短片创作,可以从自身或朋友的经历改编入手,或者对触动您的短篇故事进行改编。 2. 生图: 这次生图中,Midjourney 的语义理解有所提升。 解决人物和场景一致性问题,可采用生成动物或特定名人/有特殊属性人物的方式。 先确定影片风格和人物形象,如本次使用的皮克斯动画风格,以及扎马尾、穿白色 T 恤、牛仔裤的 14 岁女孩和戴眼镜、灰色头发、穿灰色短衬衫的 50 岁男人的角色设定。 3. 剪辑: 工具方面,剪映方便在于有人性化设计和简单音效库、小特效,但无法协同工作和导出工程文件,难以达到更好的商业化效果。 流程包括视频粗剪(先确定画面逻辑,声音作部分参考)、视频定剪(调整和替换画面素材)、音效/音乐(注意版权)、特效(如添加光影效果)、包装(如字幕,剪映可智能匹配字幕再修改)。 此外,还有一些编剧和剪辑相关的书籍推荐给您。
2025-01-06
AI短剧推广能赚钱吗
AI 短剧推广是有可能赚钱的。以下是一些相关的情况和分析: 从 2025AI 春晚的相关内容来看,企业主题 AI 短剧是其商业化形式之一,这表明企业对 AI 短剧有一定的需求和投入。 陈财猫的经验表明,在营销以及小说和短剧创作领域,利用 AI 进行创作是有市场的。AI 虽然在写代码等方面存在一些限制,但在内容创作赛道,尤其是在营销和短剧创作方面,具有一定的优势和潜力。 关于 AI 短片的创作,除了使用多种 AI 工具外,故事的来源和剧本写作也很重要。可以从原创、改编等路径获取故事,而在剧本写作方面,虽然有一定难度,但通过实践和总结经验,从简单的短片创作入手,也有成功的可能。 综上所述,AI 短剧推广存在赚钱的机会,但也需要在创作、推广等方面做好充分的准备和努力。
2024-12-19
短剧提示词
以下是为您提供的短剧提示词相关内容: 1. AIGC 电影化叙事实战教程的第三部分:AIGC 电影化的快速技巧 分镜头脚本制作 GPTs:参考 prompt 为请帮我把以下(广告故事)设计成(30)秒的可执行分镜脚本,要求使用不同的景别进行画面切换,并给我(100 字)左右的详细画面描述,并每句都加入(高清,真实感,3D,blender)这些文字,整体节奏(顺畅紧张且有趣):烈日炎炎,一个冰雕的人型雕塑被晒到想要逃离太阳,于是他踩着冰雕的滑板借着融化的水开始冲浪,结果在一个杯子形状的悬崖边不小心坠落,摔成冰块,最后告诉大家这是个冰杯的广告片。 生图及生视频提示词制作 GPTs 音乐提示词制作 GPTs:参考 prompt 为请帮我制作一首短剧结尾部分转折的纯音乐背景音乐,内容是孙悟空中了圈套,被带上闪电禁锢,落入陷阱,坠入悬崖失去踪迹,我希望风格有新颖,带有电影感,时长 30s。参考给到的 prompt:Experimental oriental electronica,Intense suspense,Background music,BPM65,Thunderous crashes,Rapid descending synths。调整歌曲快慢技巧:修改 BPM,值越高节奏越快。 2. Claude 编剧提示词 01 ——剧本创作:小提示一下,这个默认适合大框架的故事结构。如果做短视频,需要在提交创作偏好时标注片长,比如:这是个 3 分钟的短视频。它的输出是分阶段的,几个来回就可以搞定剧本。 08 ——独白创作:预告一下。此外还有 02 ——角色塑造、03 ——角色背景故事、04 ——角色成长设计、05 ——情节生成器、06 ——单场面设计、07 ——对话创作已发布,09 ——剧本节奏优化已完成未发布,10 ——剧情段落串联在思考中,11 ——救猫咪剧情套路、12 ——类型片优化待定。
2024-12-03
我有几段长视频素材,但我不会剪辑,我应该如何利用AI工具对视频进行剪辑呢
以下是利用 AI 工具对长视频进行剪辑的方法: 1. 可灵 AI 工具: 打开可灵 AI 网站(https://klingai.kuaishou.com/),点击图生视频,上传图片。输入提示词时记得加固定镜头。 2. 剪映工具(PC 端): 右上方点击抠像按钮。 鼠标选中要处理的素材。 把带绿幕的素材放入下面主视频轨道。 导入需要的三段素材。 将扣好的绿幕和下方黑色咖啡的素材合成一个片段。 点击新建的复合片段,调整对应的参数。 3. 其他技巧: 音频加速:选中激活音频,点击功能区的变速按钮,调整速率并测试效果。 快镜头慢放:选择激活活塞运动分镜,在功能区选择变速、曲线变速、蒙太奇。若只有活塞向下运动,可选中激活片段,复制并倒放,根据配音长度适当复制或裁剪。 4. 相关工具和教程: 视频模型:Sora(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc) 工具教程:Hedra(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd) 应用教程:视频转绘(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r)、视频拆解(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b)、图片精修(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle) 几个视频 AIGC 工具:Opusclip 可利用长视频剪成短视频;Raskai 能将短视频素材直接翻译至多语种;invideoAI 输入想法可自动生成脚本和分镜描述,进而生成视频,再人工二编合成长视频;descript 可对屏幕/播客录制以 PPT 方式做视频;veed.io 能自动翻译自动字幕;clipchamp 是微软的 AI 版剪映;typeframes 类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多;google vids 目前还未成熟。
2025-02-15
梦创视频剪辑ai
以下是关于梦创视频剪辑 AI 的相关信息: 其他视频生成的 Top10 产品及 6 月访问量和相对 5 月的变化情况: 1. Viggle,其他视频生成,1393 万访问量,相对 5 月变化 1.189 2. InVideo,其他视频生成,909 万访问量,相对 5 月变化 0.201 3. Fliki,其他视频生成,245 万访问量,相对 5 月变化 0.065 4. Animaker ai,其他视频生成,221 万访问量,相对 5 月变化 0.064 5. Pictory,其他视频生成,172 万访问量,相对 5 月变化 0.161 6. Steve AI,其他视频生成,113 万访问量,相对 5 月变化 0.202 7. vivago.ai,其他视频生成,112.7 万访问量,相对 5 月变化 3.42 8. Creatify AI,其他视频生成,104 万访问量,相对 5 月变化 0.607 9. MagicHour,其他视频生成,81 万访问量,相对 5 月变化 0.313 10. 即梦 AI(剪映),其他视频生成,79.6 万访问量,相对 5 月变化 3.766 心 Heart 创作分享: 文生图分镜:完全根据感觉来,主色调为蓝色,为强调梦境,提示词末尾加上胶片拍摄、蓝色等关键词。短片分镜未设置复杂元素和构图,也未要求人物一致性,挑图大感觉对即可,最多用局部修改或扩图,不在 PS 里调整。 视频化部分:分两个部分,Ai 图生视频部分使用 Runway+Dreamina。Runway 完成动态感要求不高但质感趋向实拍的画面,Dreamina 实现高动态幅度画面,如电视机里气球漂浮、心形候鸟飞走等,另外通过 dreamina 首尾帧叠加剪辑实现时间流逝和穿越感。 特效制作:通过 meshy 做出 3D 心形,同事将其导入 Houdini 中进行粒子化效果。 后期剪辑:在剪映中完成,仅使用一些转场效果,无特殊或复杂部分。 大峰的 AI 音乐创作全流程解析《梦回温州》AIMV 荣获 AI 金曲奖并获央视推荐,其创作流程包括:歌词创作(确定主题、情感,构思结构和押韵方式)、生成歌曲(利用 AI 创作歌曲,筛选出最佳作品)、分镜生图(根据歌词生成符合主题的 AI 绘画分镜)、图生视频(将绘画分镜转换成视频)、剪辑成片(剪辑合成音乐视频)。
2025-02-13
根据提交视频素材剪辑短片的AI有哪些
以下是一些可用于根据提交视频素材剪辑短片的 AI 工具: 1. Pika 2. Pixverse 3. Runway 4. SVD 这些工具可以帮助您生成各种类型的视频,包括剧情片、科幻片、战争片、奇幻片、纪录片、风光片、美食片等。例如: 科幻片:如太空舰队交战、宇航员头盔特写等场景。 战争片:如士兵在战壕准备迎击、策划行动等场景。 奇幻片:如奇幻生物追逐、小精灵特写等场景。 纪录片:如壮丽山脉晨曦、野花特写等场景。 美食片:如厨师切割食材、蛋糕特写等场景。 此外,剪映提供了文案推荐和 AI 写旁白功能,并且目前处于限免状态。在剪映中,输入文字后点击菜单栏的“朗读”,会出现克隆音色和文本朗读两个按钮。克隆音色可以选择直接录制自己的声音或上传不错的声音片段,录制时的语气和情感会被克隆,需注意录制时长在 5 秒以上。
2025-02-12
有哪些可以实现批量切片生成短视频的AI剪辑工具
以下是一些可以实现批量切片生成短视频的 AI 剪辑工具: 1. Opus Clip:专注长视频转短视频场景,能自动识别长视频中的精彩片段并提取重排。创始人 Young Z 在 22 年疫情期间创业,尝试多个方向后形成产品形态。23 年底推出 7 个月后便获取了 500 万注册用户和 1000 万 ARR。支持手动切片和 AI 剪辑切片,还支持创作者通过 Prompt 输入剪辑需求,提供作品发布日历、视频数据分析后台全套创作者工具等。网页版访问:https://www.opus.pro/ ;官方推特:https://x.com/OpusClip 。 2. 剪映:有很多人性化设计和简单音效库/小特效,但无法协同工作和导出工程文件,应用于商业化效果有限。剪辑流程包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等。 3. 以下是另外几个视频 AIGC 工具: Raskai:可将短视频素材直接翻译至多语种。 Invideo AI:输入想法后自动生成脚本和分镜描述,生成视频后人工二编再合成长视频。 Descript:屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频。 Veed.io:自动翻译自动字幕。 Clipchamp:微软的 AI 版剪映。 Typeframes:类似 Invideo AI,内容呈现文本主体比重更多。 Google Vids 。
2025-02-06
我想找一款合适的ai视频剪辑模型,请帮我推荐一下,并比较各自的优劣
以下为您推荐几款 AI 视频剪辑模型,并比较它们的优劣: 1. Pika: 优点:对奇幻感较强的画面把控出色,自然度高;更新的唇形同步功能集成到平台上便捷。 缺点:真实环境画面容易糊。 2. Pixverse: 优点:在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好。 缺点:生成的视频存在帧率问题,处理人物时易有慢速播放的感觉。 3. Runway: 优点:在真实影像方面质感好,战争片全景镜头处理出色,控件体验感较好。 缺点:特别爱变色,光影不稳定。 4. MiniMax 海螺 AI: 优点:文生视频制作便捷高效,能提供多元创作思路。 缺点:较难保证主体/画面风格的稳定性,实际使用场景多为空镜头/非叙事性镜头/大场面特效镜头的制作。 在实际使用中,您可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如,需要奇幻感强、人物表情自然的画面可用 Pika 生成;物体滑行运动可用 Pixverse 生成;有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成。
2025-02-03