以下是关于智能体审核的相关内容:
在“Agent 共学”之 coze 模板搭建大赛中,评审规则如下:
在企业自动化方面,决策智能体的应用案例包括:
在 Coze 变现模板配置中,关于智能体沟通页面:
评审方:扣子、火山引擎分数构成:总分(100分)=智能体评分(70%)+说明文档评分(30%)智能体评分维度:规范性(20分):考察智能体基础的基础信息、搭建是否规范,包括开场白设置是否简明清晰;交互、信息使用等是否符合活动要求。专业性(30分):智能体是否有实用的落地场景,能否解决所属专业领域内的问题。技术性(30分):智能体搭建完整度,功能设计的逻辑性、技术实现的成熟度以及整体方案的稳定性。考察Bot是否充分利用了扣子专业版的各项功能,如插件工具、知识库、数据库记忆能力和工作流设计等,Bot整体功能是否可用且稳定。体验性(20分):考察智能体的用户体验质量,包括交互自然度、响应及时性和准确性等。说明文档评分维度:作品创意(40分):智能体搭建的创意思路。实现原理与功能(40分):整体编排逻辑,各功能实现原理。文档结构(20分):结构完整,语言简洁,逻辑清晰。
我们将探讨的第一类智能体是决策智能体,它们使用智能体决策制定在复杂、多步骤的推理流程中导航并做出业务决策。与RAG或工具使用方法不同,这种架构首次将一定的控制逻辑交给LLMs,而不是预先设定所有步骤-但仍位于智能体自由度范围的较低端,因为智能体主要作为路由器导航一组预先确定的决策树。让我们以[Anterior](https://www.anterior.com/)(前称Co:Helm)为例。该健康计划自动化公司开发了一个临床决策引擎,用于自动化理赔提交审核。护士们如今凭借装满条件知识(就像世界上最无聊的"自选冒险")的付款人规则手册,人工完成这些审核。Anterior简化了这个过程。该公司首先将付款方规则转换为有向无环图(DAG),使用基于规则的脚本和语言模型。然后,他们的智能体遍历这个决策树,在每个节点利用LLMs来评估相关的临床文件是否符合特定的规则。对于较简单的节点,这可能涉及基本的检索增强型生成(RAG)步骤。但是,Anterior经常遇到需要子链的更复杂的任务,在这种情况下,智能体必须选择最佳方法,然后才能进入下一个节点。它会在每次决策时更新自己的状态(在内存中管理这些中间输出),并一直进行到最终确定。前者并非独一无二的采取这种方法。其他领域也在利用决策智能体,包括[Norm AI](https://norm.ai/)正在为监管合规打造AI智能体,以及[Parcha](https://www.parcha.com/)正在为KYC建立智能体。
智能体沟通页面在Zion中采用OAuth鉴权机制,有效防止应用被未授权的第三方直接调用,确保Tokens的安全使用。1.获取Coze bot应用鉴权密钥:在Coze主页点击左下方扣子API,选择Oauth授权模式,接着添加新令牌,并配置基本信息。在创建Key的过程中,系统将生成一对公钥和私钥(私钥需要下载到电脑上单独打开)。最后,勾选全部权限。配置完成后可获得OAuth应用ID以及一对公私钥,请妥善保管这些密钥,切勿与他人共享,以确保应用安全。1.获取Bot ID:进入自己的智能体在地址栏内复制“bot/”之后的数字,并且bot发布时一定要选择Agent as API。1.在Coze上发布你的bot:bot发布时记得勾选API及WEB SDK,Coze bot发布存在审核周期,一般在1-30分钟,若从未审核通过或首次发布处于审核状态下,你的bot将无法正常被其他用户访问,务必确认你的智能体已发布成功。