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腾讯混元大模型网址

回答

腾讯混元大模型的开源地址为：https://github.com/Tencent/HunyuanVideo 。普通用户也可以去腾讯元宝 APP，进入 AI 应用查看该模型，可能需要申请资格，但腾讯处理速度较快。此外，模型下载地址为：https://huggingface.co/tencent/Tencent-Hunyuan-Large ，详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/15254 ，技术报告：https://arxiv.org/pdf/2411.02265 。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

混元：腾讯视频模型

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。今天，人又在腾讯混元发布会的现场。上个月5号，他们宣布开源大语言模型混元Large和3D大模型Hunyuan3D-1.0。仅仅一个月时间，他们又从深圳奔赴北京，邀请了一些老朋友，又开了一次私密的闭门会。而这一次的项目，就是被N多人期待了很久的，腾讯混元视频生成模型。同样，现场宣布，直接，开源。腾讯也活成了，马斯克心中，那个OpenAI的模样。聊聊这个腾讯混元的AI视频模型，我已经先行测试了一周，跑了几百个case。先说结论：偏科战神，强的部分强到没边，弱的地方也急需优化，但是瑕不掩瑜，综合来看，闭源模型中排在T1附近，开源AI视频中，无可争议的T0。开源地址：https://github.com/Tencent/HunyuanVideo普通用户也可以去腾讯元宝APP，进入AI应用，就能看到这个AI视频了。可能普通用户需要资格申请，但是以腾讯的速度，应该非常快，看了群友的反馈，有的申请了不到一会就拿到了体验资格。我先放几个我跑的Case，再来细说。很有意思，很特别的模型。如果让我来总结混元的3个特点，那就是：超强的真实质感，很强的语义理解，可以切换镜头。一个一个来说。

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「11月6日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️ 🎙️Fish Agent V0.1 3B语音处理模型：多语言TTS支持：英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语、阿拉伯语等。端到端架构：支持即时语音克隆与文本到语音转换。超快响应：200毫秒内完成文本到音频转换。🔗详细介绍：[https://xiaohu.ai/p/15247](https://xiaohu.ai/p/15247)🔗演示地址：[http://fish.audio/demo/live](http://fish.audio/demo/live)2⃣️ 🧠腾讯混元大模型（Hunyuan-Large）：全球最大MoE开源模型：3890亿参数，活跃参数520亿。强长文本处理和常识推理能力，支持256K上下文窗口。数据增强：使用合成数据提升对未见内容的理解。🔗详细介绍：[https://xiaohu.ai/p/15254](https://xiaohu.ai/p/15254)🔗模型下载：[https://huggingface.co/tencent/Tencent-Hunyuan-Large](https://huggingface.co/tencent/Tencent-Hunyuan-Large)🔗技术报告：[https://arxiv.org/pdf/2411.02265](https://arxiv.org/pdf/2411.02265)3⃣️ 🤔人类为何害怕AI：

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「11月6日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️ 🎙️Fish Agent V0.1 3B语音处理模型：多语言TTS支持：英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语、阿拉伯语等。端到端架构：支持即时语音克隆与文本到语音转换。超快响应：200毫秒内完成文本到音频转换。🔗详细介绍：[https://xiaohu.ai/p/15247](https://xiaohu.ai/p/15247)🔗演示地址：[http://fish.audio/demo/live](http://fish.audio/demo/live)2⃣️ 🧠腾讯混元大模型（Hunyuan-Large）：全球最大MoE开源模型：3890亿参数，活跃参数520亿。强长文本处理和常识推理能力，支持256K上下文窗口。数据增强：使用合成数据提升对未见内容的理解。🔗详细介绍：[https://xiaohu.ai/p/15254](https://xiaohu.ai/p/15254)🔗模型下载：[https://huggingface.co/tencent/Tencent-Hunyuan-Large](https://huggingface.co/tencent/Tencent-Hunyuan-Large)🔗技术报告：[https://arxiv.org/pdf/2411.02265](https://arxiv.org/pdf/2411.02265)3⃣️ 🤔人类为何害怕AI：

其他人在问
混元大模型
腾讯混元大模型（HunyuanLarge）是全球最大的 MoE 开源模型，具有以下特点： 拥有 3890 亿参数，其中活跃参数为 520 亿。 具备强大的长文本处理和常识推理能力，支持 256K 上下文窗口。 通过数据增强，使用合成数据提升对未见内容的理解。 详细介绍： 模型下载： 技术报告：
2024-11-15
有没有能分析拆解腾讯视频的AI工具？
目前有使用 Gemini 1.5 Pro 来分析和拆解腾讯视频的工具。以下是一些相关信息： 大家可以放自己的案例，本文档可编辑。 郑跃葵：拿个库布里克的电影来分析，连大师手法都学会了。 大峰 AI 绘画：太酷啦又多了一个 AI 视频创作助手。 Jones：b 站大学复习有救了。 对！：拉片太方便了。 Shock：而且可以干掉人工标注了，安徽那边数据标注众包要失业了。 清慎：1. 影视二创长剪短，一键生成小帅、小美、大壮、丧彪的故事；2. 警察叔叔查监控，一句话找出监控中的可疑现象；3. 替代 Opus 等长剪短工具。 测试者阿强：好用，准确度很高，把前几天用 AI 做的功夫熊猫之离谱村版丢进去分析，效果很好。拆解作品。 测试者张余和 Ling、洋洋也有拆解结果，Gemini 1.5 Pro 给出了全文。 您可以尝试使用 Gemini 1.5 Pro 来满足您对腾讯视频的分析拆解需求。
2024-12-11
腾讯文档的AI，和wps的ai，有什么区别？
很抱歉，知识库中没有关于腾讯文档的 AI 和 WPS 的 AI 直接对比区别的相关内容。但为您提供以下各自的特点供您参考： 腾讯文档的 AI ： 拥有自动分类办公文件的功能，利用 AI 对用户上传的文件进行分类，如合同、报告、方案等，提高文件管理效率。 WPS 的 AI ： 是办公自动化工具，一些功能如智能排版、语法检查等，利用 AI 技术帮助用户快速完成文档处理工作，提高办公效率。 具有文档翻译功能，可以利用 AI 技术快速翻译办公文档，如 Word、Excel、PPT 等，方便用户进行跨国业务交流。
2024-12-05
还有没有类似语聚ai，扣子，Dify.A，腾讯元器、客悦等智能体创建平台
以下是为您介绍的一些类似语聚 AI、扣子、Dify.AI、腾讯元器、客悦等的智能体创建平台： 智能体是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火而出现的新名词，简单理解就是 AI 机器人小助手，类似移动互联网中的 APP 应用。目前有很多公司关注智能体在 AI 应用层的产品机会，比如在 C 端有社交方向的应用，用户注册后先捏一个自己的智能体，然后让其与他人的智能体聊天，两个智能体聊到一起后再真人介入；在 B 端，有帮助商家搭建智能体的机会。 国内有不少智能体开发平台，如字节的扣子，2 月 1 日字节正式推出其国内版，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。此外，还有 Dify.AI 等平台。像阿里的魔搭社区也属于此类平台。 扣子（Coze）是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，完成后还可发布到各种社交平台和通讯软件上供用户交互聊天。创建智能体通常包括起名称、写介绍、使用 AI 创建头像等简单步骤。
2024-11-08
如在腾讯云上部署ollama
以下是在腾讯云上部署 Ollama 的详细步骤： 一、下载并安装 Ollama 1. 根据您的电脑系统，点击进入 https://ollama.com/download 下载 Ollama。 2. 下载完成后，双击打开，点击“Install”。 3. 安装完成后，将下方地址复制进浏览器中。如果出现下方字样，表示安装完成：http://127.0.0.1:11434/ 二、下载 qwen2:0.5b 模型（0.5b 是为了方便测试，下载快，自己设备充足的话，可以下载更大的模型） 1. 如果您是 Windows 电脑，点击 win+R，输入 cmd，点击回车。如果您是 Mac 电脑，按下 Command（⌘）+ Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”，然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。 2. 复制以下命令行，粘贴进入，点击回车。 3. 回车后，会开始自动下载，等待完成。（这里下载久了，可能会发现卡着不动，不知道下载了多少了。鼠标点击一下窗口，键盘点空格，就会刷新了） 4. 下载完成后您会发现，大模型已经在本地运行了。输入文本即可进行对话。 三、下载 Open WebUI 1. 回到桌面，再打开一个新的终端窗口（可以放心多个窗口，不会互相影响）。如果您是 Windows 电脑，点击 win+R，输入 cmd，点击回车。如果您是 Mac 电脑，按下 Command（⌘）+ Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”，然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。 2. 将以下命令输入，等待下载。 3. 出现相关图示，即是下载完成。 4. 点击或复制下方地址进入浏览器：http://localhost:3000/auth/ 5. 点击进行注册即可，注册输入昵称、邮箱、密码。注册完即可登录进入。 6. 登入后，看到如下页面，点击顶部的 Model，选择“llama3:8b”。 7. 完成。您已经拥有了一个属于自己的本地大语言模型。可以开始与他对话啦！ 四、部署 Google Gemma 1. 首先进入 ollama.com，下载程序并安装（支持 windows，linux 和 macos）。 2. 查找 cmd 进入命令提示符，输入 ollama v 检查版本，安装完成后版本应该显示 0.1.26。 3. 输入 cls 清空屏幕，接下来直接输入 ollama run gemma 运行模型（默认是 2b），首次需要下载，需要等待一段时间，如果想用 7b，运行 ollama run gemma:7b 。 4. 完成以后就可以直接对话了，2 个模型都安装以后，可以重复上面的指令切换。
2024-09-27
文心一言、通义千问、Kimi、腾讯混元、讯飞星火、抖音豆包、智普清言这些AI工具之间有什么不同，各自擅长哪些领域
以下是文心一言、通义千问、Kimi、腾讯混元、讯飞星火、抖音豆包、智普清言这些 AI 工具的不同之处及各自擅长的领域： Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，有着超大“内存”，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪。 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位为智能伙伴，能写文案、想点子，陪聊天、答疑解惑，与搜索有较好的结合。 通义千问：由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作，与钉钉有结合应用。 腾讯混元：相对较为低调，公司文化特点及目前尚未有明确亮点可能是其受到关注较少的原因。 讯飞星火：暂未提及具体特点和擅长领域。 抖音豆包：字节旗下产品，字节在 AI 领域有较大投入和决心，如推出多种相关产品和应用。 智普清言：暂未提及具体特点和擅长领域。 需要注意的是，这些 AI 工具的性能和擅长领域可能会随着不断的更新和优化而发生变化。
2024-08-18
腾讯混元支持哪些数据库
腾讯的混元大模型（Hunyuan Foundation Model）作为一个强大的人工智能平台，提供了广泛的数据库支持，以便在各类应用场景中高效地管理和利用数据。虽然详细的官方数据库支持列表可能随时更新，但通常来说，腾讯云（Tencent Cloud）和其相关的AI平台会支持以下几类主要数据库： 支持的数据库类型 1. 关系型数据库（RDBMS）： MySQL：广泛应用的开源关系型数据库。 PostgreSQL：功能强大的开源关系型数据库，支持复杂查询和高级功能。 SQL Server：微软的商业数据库，适用于企业级应用。 MariaDB：MySQL的分支，兼容性高，性能优化。 Oracle：广泛应用于企业级应用的商业关系型数据库。 2. NoSQL数据库： MongoDB：文档型NoSQL数据库，适用于大数据和实时数据处理。 Redis：内存数据库，支持高性能的缓存和实时数据处理。 Cassandra：高可用性和扩展性强的NoSQL数据库，适合分布式数据存储。 HBase：基于Hadoop的分布式NoSQL数据库，适用于大规模数据存储。 3. 时序数据库： TimescaleDB：基于PostgreSQL的时序数据库，适合处理时间序列数据。 InfluxDB：专为高性能查询和数据存储设计的时序数据库。 4. 图数据库： Neo4j：广泛应用的图数据库，支持复杂的图查询和数据关系。 JanusGraph：分布式图数据库，适合大规模图数据处理。 5. 云原生数据库： 腾讯云数据库服务（CDB）：包括上述数据库在腾讯云环境中的托管服务。 TDSQL：腾讯云的分布式数据库解决方案，支持多种关系型和NoSQL数据库。 6. 数据仓库： Amazon Redshift：基于云的数据仓库，支持大规模数据分析。 Google BigQuery：完全托管的数据仓库，支持实时数据分析和查询。 Snowflake：云原生数据仓库，支持多云环境和复杂查询。 数据库支持的具体示例 为了更好地理解混元大模型可能支持的数据库，我们可以参考腾讯云上的数据库服务，这些服务通常与混元大模型集成良好。 腾讯云数据库 MySQL：高性能的关系型数据库服务，支持自动备份和数据恢复。 腾讯云数据库 PostgreSQL：功能强大的企业级数据库服务，支持复杂查询和数据分析。 腾讯云数据库 MongoDB：适用于大数据和实时数据处理的文档数据库服务。 腾讯云数据库 Redis：支持高性能缓存和实时数据处理的内存数据库服务。 腾讯云数据库 TDSQLC：腾讯自研的企业级分布式数据库，支持强一致性和高可用性。 使用场景 在实际应用中，混元大模型与上述数据库的集成可以覆盖以下场景： 数据分析和挖掘：利用关系型数据库和数据仓库进行大规模数据分析和挖掘，提供数据驱动的决策支持。 实时数据处理：通过NoSQL数据库（如Redis、MongoDB）处理实时数据，支持高并发的应用场景。 复杂查询和关系分析：使用图数据库进行复杂的关系分析和图数据处理，适用于社交网络分析等场景。 大规模分布式存储：通过分布式数据库（如Cassandra、HBase）实现大规模数据的存储和访问。 总结 腾讯混元大模型支持多种类型的数据库，包括关系型数据库、NoSQL数据库、时序数据库、图数据库、云原生数据库和数据仓库。通过这些数据库的集成，混元大模型能够在各种数据管理和分析场景中提供强大的支持，帮助用户高效地处理和利用数据。为了确保最新的支持信息和技术细节，建议参考腾讯云官方文档和技术支持资源。
2024-05-30
免费生成思维导图的AI网址
以下是一些免费生成思维导图的 AI 网址： 1. GitMind：一款免费的跨平台 AI 思维导图软件，支持提问、回答、自动生成等多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，能够利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级的在线 AI 思维导图工具，无需注册登录即可使用，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求后由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，有助于提升生产力。 总的来说，这些 AI 思维导图工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图，提高制作效率，为知识工作者带来便利。 此外，以下是一些可以使用 AI 绘制示意图的工具和平台： 1. Lucidchart：强大的在线图表制作工具，集成 AI 功能，可自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。具有拖放界面，易于使用，支持团队协作和实时编辑，有丰富的模板库和自动布局功能。官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作，有丰富的图表类型和模板，支持自动化和数据驱动的图表更新。官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox），有多种图形和模板，易于创建和分享图表，可与多种第三方工具集成。官网：https://www.diagrams.net/
2024-12-20
查错字的AI网址
以下是一些可能有助于查错字的 AI 网址： GPTs 使用链接：https://chatgpt.com/g/gJizZEdYq0yiyucidian （此链接主要用于汉语词典相关功能） 此外，也提供了一些与 AI 相关的功能，包括和 AI 知识库对话、获取精选的 AI 网站、使用精选的 AI 提示词以及查看知识库精选等。但不确定其是否有直接针对查错字的特定功能。
2024-12-20
给我一个翻译sd作图提示词的网址
以下是一些可以翻译 SD 作图提示词的网址和相关信息： DeepL 翻译：https://www.deepl.com/translator ，可以下载客户端使用。 网易有道翻译：可以通过 ctrl+alt+d 快速截图翻译。 功能型辅助网站： http://www.atoolbox.net/ ，可以通过选项卡的方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ，每种参数都有缩略图可参考，方便更直观地选择提示词。 C 站（https://civitai.com/），每一张图都有详细参数，可点击复制数据按钮，粘贴到正向提示词栏，Stable Diffusion 可自动匹配所有参数，但要注意图像作者使用的大模型和 LORA。 此外，还有提示词自动翻译插件 promptallinone，安装方式如下： 在扩展面板中搜索 promptallinone 直接安装。 或将下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下，安装完成后重启 webUI 即可使用。使用时，第一个图标用来设置插件语言为简体中文，第二个图标点开可设置翻译接口，点击第一行下拉菜单可选择翻译软件。
2024-12-04
便于查找论文文献的AI网址
以下是一些便于查找论文文献的 AI 网址及相关介绍： TXYZ 网站： 是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具，提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。 是唯一和预印本文库官方合作的 AI 工具，ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。 用户可以自己上传 PDF 论文或者链接，通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容。在对话中提供论文参考，给出可信的背书。 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可以自动提取文献信息，帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：一个由 AI 驱动的学术搜索引擎，能够提供相关的文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，帮助提高论文的语言质量。 Quillbot：一个基于 AI 的重写和摘要工具，可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：一个用于数学建模和优化的软件，可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：虽然不是纯粹的 AI 工具，但结合了自动化和模板，可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf：一个在线 LaTeX 编辑器，提供丰富的模板库和协作功能，简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：一个广泛使用的抄袭检测工具，帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品的比较，检测潜在的抄袭问题。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-03
请根据提供的AI工具网址，搜索常用的AI工具，实际操作AI工具，记录使用过程中的感受和发现，提交一份体验报告，描述工具的使用过程和个人感受，并就AI相关的热点话题，AI伦理、AI与就业等简要发表自己的看法。
以下是一份关于常用 AI 工具的体验报告： 一、AI 工具使用过程和感受 1. 超级简历优化助手 使用过程：用户上传简历，工具分析内容并提供优化建议。 个人感受：对于求职者来说，能够针对性地提升简历质量，提高求职成功率，操作简单易懂。 2. 酷家乐等设计软件 使用过程：用户上传户型图，软件通过 AI 生成多种室内设计方案。 个人感受：为室内设计提供了便捷和丰富的创意，节省了设计时间和精力。 3. Amper Music 使用过程：用户提出需求，工具生成旋律和编曲。 个人感受：对音乐创作者有很大的辅助作用，激发创作灵感。 4. 松果倾诉智能助手 使用过程：通过文字或语音与用户交流，提供情感咨询。 个人感受：在情感支持方面提供了及时的帮助和建议。 5. 小佩宠物智能设备 使用过程：实时监测宠物的活动、饮食等状况，提供健康预警。 个人感受：让宠物主人能更方便地关注宠物健康。 6. 马蜂窝智能行程规划 使用过程：根据用户输入的目的地、时间等因素定制旅游路线。 个人感受：为旅行规划提供了个性化的方案，节省了规划时间。 7. 作业帮智能辅导 使用过程：根据学生的学习情况提供针对性的学习方案。 个人感受：有助于学生获得更贴合自身需求的学习辅导。 8. AI 游戏道具推荐系统 使用过程：在游戏中分析玩家风格和进度，推荐合适道具。 个人感受：提升了游戏体验，使玩家能更有效地获取所需道具。 9. AI 天气预报分时服务 使用过程：利用彩云天气提供每小时的天气预报。 个人感受：为出行和活动安排提供了更精准的参考。 10. AI 医疗病历分析平台 使用过程：分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 个人感受：有助于提高医疗诊断的准确性和效率。 11. AI 会议发言总结工具 使用过程：在会议中自动总结发言者的主要观点和重点内容。 个人感受：方便会议记录和回顾，提高工作效率。 12. AI 书法作品临摹辅助工具 使用过程：识别书法作品的笔画和结构，为用户提供临摹指导和评价。 个人感受：对书法爱好者的临摹学习有一定的帮助。 二、关于 AI 相关热点话题的看法 1. AI 伦理 随着 AI 技术的广泛应用，数据隐私、算法偏见等伦理问题日益凸显。需要建立健全的法律法规和伦理准则，确保 AI 的发展符合人类的价值观和利益。 2. AI 与就业 AI 的发展可能会导致一些传统岗位的减少，但同时也会创造新的就业机会，如 AI 开发、维护和管理等。重要的是通过教育和培训，提升劳动者的技能，以适应新的就业需求。 三、健身的 AI 产品 1. Keep：中国最大的健身平台，提供全面的健身解决方案，帮助用户实现健身目标。 2. Fiture：沸彻魔镜集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 3. Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。 4. Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。
2024-11-11
免费的图片转3D网站，给出具体网址
以下为您提供一些免费的图片转 3D 网站及相关信息： 1. Polycam：您只需上传至少 20 张图片或至少 20 秒的视频，Polycam 自动处理并构建一个 3D 模型。生成后还可以编辑模型，支持 12 种以上的格式导出到流行的 3D 软件中，如 Blender、SketchUp、Unreal、Unity 等。可以在网站以及 iOS 和 Android 应用中来创建、编辑和存储 3D 模型，完全免费。 2. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能够利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 3. Meshy：功能全面，不仅支持文本生成 3D，还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 4. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 5. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成。 6. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能够将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-25
推荐一个AI工具，帮助我每天自动执行以下步骤：从本地上传文件给大模型，该文件内含有新闻网页链接，大模型读取链接并汇总内容
以下为您推荐的 AI 工具可能有助于您实现每天自动执行从本地上传文件给大模型，并让大模型读取文件内新闻网页链接并汇总内容的需求： 1. AI 拍立得（Pailido）： 特点：即拍即得，简化流程，操作直观高效。 体验方式：微信小程序搜索“Pailido”。 交互逻辑：用户选择拍摄场景类型并拍照，AI 自动识别和分析照片内容信息，依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈。 实现场景： 图片转成文本：用户上传图片后，大模型根据选择的场景生成相关文字描述或解说文本，可用于生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等。 图片转绘图片：用户上传图片后，大模型按照指定风格快速生成图像的转绘版本，适应不同风格和场景需求，如图片粘土风、图片积木风、图片像素风等。 2. 内容仿写 AI 工具： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ ，是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，实时同步翻译，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ ，是智能写作助手，支持多种文体写作，如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ ，由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手，能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-21
如何利用AGI创建3D打印的模型
利用 AGI 创建 3D 打印模型的方法如下： 1. 将孩子的画转换为 3D 模型： 使用 AutoDL 部署 Wonder3D：https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Pzwvwibcpiki2YkXepaco8Tinzg （较难） 使用 AutoDL 部署 TripoSR：https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Ax1IwzWG6iDNMEkkaW3cAFzInWe （小白一学就会） 具体实物（如鸟/玩偶/汽车）的 3D 转换效果最佳，wonder3D 能智能去除背景（若效果不佳，需手动扣除背景） 对于一些非现实类玩偶类作品，wonder3D 识别效果不佳时，可先使用 StableDiffusion 将平面图转换为伪 3D 效果图再生成模型。以 usagi 为例，先通过 SD 生成 3D 的 usagi，再将 usagi 输入 wonder3D。 2. 生成特定模型，如创建一个乐高 logo 的 STL 文件： 设计乐高 logo：使用矢量图形编辑软件（如 Adobe Illustrator 或 Inkscape）创建或获取矢量格式的乐高 logo，确保符合标准。 导入 3D 建模软件：将矢量 logo 导入到 3D 建模软件（如 Blender、Fusion 360 或 Tinkercad）中。 创建 3D 模型：在 3D 建模软件中根据矢量图形创建 3D 模型，调整尺寸和厚度以适合打印。 导出 STL 文件：将完成的 3D 模型导出为 STL 文件格式。 以下是在 Blender 中使用 Python 脚本创建简单 3D 文本作为乐高 logo 并导出为 STL 文件的步骤： 打开 Blender，切换到“脚本编辑器”界面。 输入脚本，点击“运行脚本”按钮，Blender 将创建 3D 文本对象并导出为 STL 文件。 检查生成的 STL 文件，可根据需要调整脚本中的参数（如字体、位置、挤压深度等）以获得满意的乐高 logo 3D 模型。 此外，还有一些其他动态： 阿里妈妈发布了：https://huggingface.co/alimamacreative/FLUX.1TurboAlpha ，演示图片质量损失小，比 FLUX schell 本身好很多。 拓竹旗下 3D 打印社区 Make World 发布 AI：https://bambulab.com/zh/signin ，3D 生成模型找到落地和变现路径。 上海国投公司搞了一个：https://www.ithome.com/0/801/764.htm ，基金规模 100 亿元，首期 30 亿元，并与稀宇科技（MiniMax）、阶跃星辰签署战略合作协议。 智谱的：https://kimi.moonshot.cn/ 都推出基于深度思考 COT 的 AI 搜索。 字节跳动发布：https://mp.weixin.qq.com/s/GwhoQ2JCMQwtLN6rsrJQw ，支持随时唤起豆包交流和辅助。 ：https://x.com/krea_ai/status/1844369566237184198 ，集成了海螺、Luma、Runway 和可灵四家最好的视频生成模型。 ：https://klingai.kuaishou.com/ ，现在可以直接输入文本指定对应声音朗读，然后再对口型。
2024-12-20
如何通过提示词提高模型数据对比和筛选能力
以下是一些通过提示词提高模型数据对比和筛选能力的方法： 1. 选择自定义提示词或预定义话题，在网站上使用如 Llama3.1 8B Instruct 模型时，输入对话内容等待内容生成，若右边分析未刷新可在相关按钮间切换。由于归因聚类使用大模型，需稍作等待，最终结果可能因模型使用的温度等因素而不同。 2. 在写提示词时不能依赖直觉和偷懒，要实话实说，补充详细信息以避免模型在边缘情况上犯错，这样也能提高数据质量。 3. 在分类问题中，提示中的每个输入应分类到预定义类别之一。在提示末尾使用分隔符如“\n\n\n\n”，选择映射到单个 token 的类，推理时指定 max_tokens=1，确保提示加完成不超过 2048 个 token，每班至少有 100 个例子，可指定 logprobs=5 获得类日志概率，用于微调的数据集应在结构和任务类型上与模型使用的数据集相似。例如在确保网站广告文字正确的案例中，可微调分类器，使用合适的分隔符和模型。
2024-12-20
通过提示词可以提高模型的数学计算能力吗
通过提示词可以在一定程度上提高模型的数学计算能力。例如 PoT 技术，它是思维链技术的衍生，适用于数值推理任务，会引导模型生成一系列代码，再通过代码解释器工具进行运算，这种方式能显著提升模型在数学问题求解上的表现。PoT 作为 CoT 的衍生技术，遵循零样本和少样本的学习范式，零样本 PoT 与 CoT 方法相似，不需要大量样本即可进行有效推理，少样本 PoT 也通过较少样本优化模型表现。但需要注意的是，大模型在解决数学问题时可能存在不够可靠的情况。
2024-12-20
哪一个开源大语言模型对中文支持比较好？
以下是一些对中文支持较好的开源大语言模型： 1. OpenChineseLLaMA： 地址： 简介：基于 LLaMA7B 经过中文数据集增量预训练产生的中文大语言模型基座，对比原版 LLaMA，该模型在中文理解能力和生成能力方面均获得较大提升，在众多下游任务中均取得了突出的成绩。 2. BELLE： 地址： 简介：开源了基于 BLOOMZ 和 LLaMA 优化后的一系列模型，同时包括训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等，也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响。 3. Panda： 地址： 简介：开源了基于 LLaMA7B,13B,33B,65B 进行中文领域上的持续预训练的语言模型,使用了接近 15M 条数据进行二次预训练。 4. Llama2Chinese13bChat： 地址： 5. Gemma7bit： 地址： 此外，AndesGPT 在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一，在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三，各项能力较为均衡，聚焦在移动设备端的应用。Baichuan213BChat 是百川智能自主训练的开源大语言模型，是中文开源模型的主导力量。
2024-12-20
说明jetson orin nano可以使用什么模型？Grok-1模型可以吗？
目前没有关于 Jetson Orin Nano 是否可以使用 Grok1 模型的明确信息。但一般来说，Jetson Orin Nano 可以支持多种常见的深度学习模型，如基于 TensorFlow、PyTorch 框架开发的模型等。具体能够使用哪些模型，还需要考虑模型的计算需求、内存占用以及 Jetson Orin Nano 的硬件配置和性能限制等因素。
2024-12-20