腾讯混元大模型的开源地址为：https://github.com/Tencent/HunyuanVideo 。普通用户也可以去腾讯元宝 APP，进入 AI 应用查看该模型，可能需要申请资格，但腾讯处理速度较快。此外，模型下载地址为：https://huggingface.co/tencent/Tencent-Hunyuan-Large ，详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/15254 ，技术报告：https://arxiv.org/pdf/2411.02265 。
腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。今天，人又在腾讯混元发布会的现场。上个月5号，他们宣布开源大语言模型混元Large和3D大模型Hunyuan3D-1.0。仅仅一个月时间，他们又从深圳奔赴北京，邀请了一些老朋友，又开了一次私密的闭门会。而这一次的项目，就是被N多人期待了很久的，腾讯混元视频生成模型。同样，现场宣布，直接，开源。腾讯也活成了，马斯克心中，那个OpenAI的模样。聊聊这个腾讯混元的AI视频模型，我已经先行测试了一周，跑了几百个case。先说结论：偏科战神，强的部分强到没边，弱的地方也急需优化，但是瑕不掩瑜，综合来看，闭源模型中排在T1附近，开源AI视频中，无可争议的T0。开源地址：https://github.com/Tencent/HunyuanVideo普通用户也可以去腾讯元宝APP，进入AI应用，就能看到这个AI视频了。可能普通用户需要资格申请，但是以腾讯的速度，应该非常快，看了群友的反馈，有的申请了不到一会就拿到了体验资格。我先放几个我跑的Case，再来细说。很有意思，很特别的模型。如果让我来总结混元的3个特点，那就是：超强的真实质感，很强的语义理解，可以切换镜头。一个一个来说。
🔔Xiaohu.AI日报「11月6日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️ 🎙️Fish Agent V0.1 3B语音处理模型：多语言TTS支持：英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语、阿拉伯语等。端到端架构：支持即时语音克隆与文本到语音转换。超快响应：200毫秒内完成文本到音频转换。🔗详细介绍：[https://xiaohu.ai/p/15247](https://xiaohu.ai/p/15247)🔗演示地址：[http://fish.audio/demo/live](http://fish.audio/demo/live)2⃣️ 🧠腾讯混元大模型（Hunyuan-Large）：全球最大MoE开源模型：3890亿参数，活跃参数520亿。强长文本处理和常识推理能力，支持256K上下文窗口。数据增强：使用合成数据提升对未见内容的理解。🔗详细介绍：[https://xiaohu.ai/p/15254](https://xiaohu.ai/p/15254)🔗模型下载：[https://huggingface.co/tencent/Tencent-Hunyuan-Large](https://huggingface.co/tencent/Tencent-Hunyuan-Large)🔗技术报告：[https://arxiv.org/pdf/2411.02265](https://arxiv.org/pdf/2411.02265)3⃣️ 🤔人类为何害怕AI：
🔔Xiaohu.AI日报「11月6日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️ 🎙️Fish Agent V0.1 3B语音处理模型：多语言TTS支持：英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语、阿拉伯语等。端到端架构：支持即时语音克隆与文本到语音转换。超快响应：200毫秒内完成文本到音频转换。🔗详细介绍：[https://xiaohu.ai/p/15247](https://xiaohu.ai/p/15247)🔗演示地址：[http://fish.audio/demo/live](http://fish.audio/demo/live)2⃣️ 🧠腾讯混元大模型（Hunyuan-Large）：全球最大MoE开源模型：3890亿参数，活跃参数520亿。强长文本处理和常识推理能力，支持256K上下文窗口。数据增强：使用合成数据提升对未见内容的理解。🔗详细介绍：[https://xiaohu.ai/p/15254](https://xiaohu.ai/p/15254)🔗模型下载：[https://huggingface.co/tencent/Tencent-Hunyuan-Large](https://huggingface.co/tencent/Tencent-Hunyuan-Large)🔗技术报告：[https://arxiv.org/pdf/2411.02265](https://arxiv.org/pdf/2411.02265)3⃣️ 🤔人类为何害怕AI：