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我想将一个图片的格式色调,复制到另一张图片,不改变图片绘制内容,应该用什么

Answer

以下是一些可用于将一张图片的格式色调复制到另一张图片而不改变绘制内容的方法和工具:

  1. ComfyUI_LayerStyle 插件:
    • 添加 ColorAdapter 节点,可自动调整图片色调。
    • 将 LUT 应用到图像:
      • 支持.cube 格式的 LUT 文件。
      • 节点选项包括 LUT 选择、色彩空间选择等。
    • 自动调整图片的亮度、对比度和白平衡,可手动调整强度及各通道参数。
    • 改变图像的色温、色彩平衡、色阶和 Gamma 值等。
  2. 其他可能的方法:
    • 某些专业的图像处理软件,如 Adobe Photoshop 等,可能具有相应的功能来实现色调复制。

您可以根据具体需求和使用习惯选择适合的方法和工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

14、LayerStyle 副本

添加[ImageMaskScaleAs](https://github.com/chflame163/ComfyUI_LayerStyle/blob/main/README_CN.MD#ImageMaskScaleAs)节点,可根据参考图片调整图像或遮罩大小。添加[ImageScaleRestore](https://github.com/chflame163/ComfyUI_LayerStyle/blob/main/README_CN.MD#ImageScaleRestore)节点,用于配合CropByMask进行局部放大修复工作。添加[CropByMask](https://github.com/chflame163/ComfyUI_LayerStyle/blob/main/README_CN.MD#CropByMask)和[RestoreCropBox](https://github.com/chflame163/ComfyUI_LayerStyle/blob/main/README_CN.MD#RestoreCropBox)节点。此二者配合可将图片局部裁切重绘然后还原。添加[ColorAdapter](https://github.com/chflame163/ComfyUI_LayerStyle/blob/main/README_CN.MD#ColorAdapter)节点,可自动调整图片色调。添加[MaskStroke](https://github.com/chflame163/ComfyUI_LayerStyle/blob/main/README_CN.MD#MaskStroke)节点,可产生mask描边。

14、LayerStyle 副本

将LUT应用到图像。仅支持.cube格式的LUT文件。节点选项说明:LUT(*):这里列出了LUT文件夹中可用的.cube文件列表,选中的LUT文件将被应用到图像。color_space:普通图片请选择linear,log色彩空间的图片请选择log。(*)LUT文件夹在resource_dir.ini中定义,这个文件位于插件根目录下,默认名字是resource_dir.ini.example,初次使用这个文件需将文件后缀改为.ini。用文本编辑软件打开,找到“LUT_dir=”开头的这一行,编辑“=”之后为自定义文件夹路径名。这个文件夹里面所有的.cube文件将在ComfyUI初始化时被收集并显示在节点的列表中。如果ini中设定的文件夹无效,将启用插件自带的LUT文件夹。[heading3]AutoAdjust[content]自动调整图片的亮度,对比度和白平衡。提供一些手动调整选项以弥补自动调整的不足。节点选项说明:strength:调整的强度。数值越大,与原图的差别越大。brightness:亮度手动调整。contrast:对比度手动调整。saturation:色彩饱和度手动调整。red:红色通道手动调整。green:绿色通道手动调整。blue:蓝色通道手动调整。

14、LayerStyle 副本

改变图像的色温。节点选项说明:temperature:色温值。范围在-100到100之间。值越高,色温越高(偏蓝);越低,色温越低(偏黄)。[heading3]ColorBalance[content]改变图像的色彩平衡。节点选项说明:cyan_red:青-红平衡。负值为偏青,正值为偏红。magenta_green:品-绿平衡。负值为偏品,正值为偏绿。yellow_blue:黄-蓝平衡。负值为偏黄,正值为偏蓝。[heading3]Levels水平[content]改变图像色阶。节点选项说明:channel:选择要调整的通道。有RGB,red,green,blue可供选择。black_point(*):图像输入黑点值。取值范围0-255,默认值0。white_point(*):图像输入白点值。取值范围0-255,默认值255。gray_point:图像输入灰点值。取值范围0.01-9.99,默认1。output_black_point(*):图像输出黑点值。取值范围0-255,默认值0。output_white_point(*):图像输出黑点值。取值范围0-255,默认值255。(*)如果black_point或output_black_point数值大于white_point或output_white_point,则两个数值将交换,较大的数值作为white_point使用,较小的数值作为black_point使用。[heading3]Gamma伽玛[content]改变图像的Gamma值。节点选项说明:gamma:图像的Gamma值。

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清除图片水印
以下是一些清除图片水印的工具和方法: 1. AVAide Watermark Remover:这是一个在线工具,使用 AI 技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单,只需上传图片,选择水印区域,然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能,如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。 2. Vmake:这个工具同样提供 AI 去除图片水印的功能。用户可以上传最多 10 张图片,AI 会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后,用户可以选择保存生成的文件。这个工具适合需要快速去除水印的用户,尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。 3. AI 改图神器:这个工具提供 AI 智能图片修复去水印的功能,可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印,不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简单方便。 此外,在处理图片去水印时,还可以: 对于从某些网站下载的带有 logo 水印的图片,可使用 ps 去除,或者使用工具 https://clipdrop.co/cleanup 。 请注意,这些工具各有特点,可以根据您的具体需求选择最适合您的去水印工具。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-23
批量抠图100张图片
以下是批量抠图 100 张图片的方法: 1. 登录星流:输入用户名密码登录,星流每天提供 100 免费点数可生成 100 张图片。 2. 输入对应的提示词,点击生图,默认生图一张图片 1 个积分,每次生成 4 张图,可多抽几次选择喜欢的图片。 3. 对杯中的内容进行局部重绘: PS AI 处理:把生成好的图片下载下来导入到可使用生成式创造功能的 PS 中,使用选区工具选择杯中鲨鱼部分,点击创成式填充按钮输入 prompt 等待生成。 直接用星流处理:选中需要处理的图片,点击顶部局部重绘按钮,选择杯子中间有水的地方,在右边输入框输入提示词“白色的杯子里装着水”点击生成等待。 另外,还为您推荐一个自动抠图的网站:把所有图片批量进行统一分辨率裁切,分辨率需是 64 的倍数。
2025-02-23
修复图片
以下是关于修复图片的相关知识: 使用 ControlNet 的 tile 模型修复图片: 对于分辨率不高的素材图片,可先拖进“WD 1.4 标签器”反推关键词,再发送到图生图。使用大模型“dreamshaper”,调整参数尺寸放大为 2K,提示词引导系数在 15 以上,重绘幅度在 0.5 以上。 若图片像素很低,可直接使用 tile 模型,其预处理器用于降低原图分辨率,为新图添加像素和细节提供空间。 对于细节不足或结构错误的图片,启用 tile 预处理器,在提示词中增加相关描述可得到不同效果,如增加“秋天”“冬天”等关键词。 但 tile 模型是对图像重绘,非局部修改,会使整个图像有微变化。 图像高清修复、无损放大 N 倍的流程: 图像输入:添加 Load Image 节点加载图像,不建议上传大分辨率图片,以免处理时间过长。 图像高清修复:使用 Iceclear/StableSR 大模型和 Stable SR Upscaler 模型,搭配包含目的内容的提示词,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear),反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality),进行 2 倍放大修复。 图像高清放大:对第一次放大修复后的图像进行二次修复,用 realisticVision 底膜,使用提示词反推 node 提取画面提示词,搭配 tile ControlNet 提升细节感,再用合适的高清放大模型二次放大。
2025-02-23
怎么撰写指令才能让deepseek生成自己想要的图片提示词
要让 DeepSeek 生成自己想要的图片提示词,您可以参考以下要点: 1. 明确角色:您是一个专注于为中国儿童创作简单易懂绘画描述的专家。 2. 遵循生成规则: 当输入主体和图片风格后,生成符合逻辑且简单易懂的描述词汇,不增加除主体和画面描述外的其他元素。 若关键词未明显说明是外国,则提到中国。 若关键词未明确是古代,则默认是现代场景和人物。 描述镜头,如近景、远景、特写、中景等。 涉及多个元素时,描述角色方位以营造空间感。 主体为单个人物时,体现人物全身特写。 描述人物的维度包括人物主体、服饰穿搭、发型发色、五官特点、皮肤特点、面部表情、肢体动作、年龄、镜头等。 描述场景的维度包括室内户外、大场景、白天黑夜、特定时段、环境光照、天空、光源方向等。 强调画面主体,其他不体现。若主体是物体则画面主体是物体,是人则主体是人,是风景则主体是风景描述。 3. 利用反推功能:对于图生图,除文本提词框外,还可通过图片框输入。有两种反推提示词的按钮,CLIP 可反推出完整含义的句子,DeepBooru 可反推出关键词组,但可能存在瑕疵,需要手动补充提示词信息。 4. 具体使用步骤: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 此外,还可参考一些成功的案例和设计思路,如将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,通过提示词文件让 DeepSeek 实现联网和深度思考功能,优化输出质量等。
2025-02-23
生成图片的AI
以下是关于生成图片的 AI 的相关信息: 全国首例 AI 生成图片著作权案例解读:Stable Diffusion 模型可根据文本指令生成与文本信息匹配的图片,其生成结果取决于使用者输入的提示词,非排列组合工作模式下难有完全相同的输出图片,类似于画笔,使用者的设计决定最终成果。案例中法官承认依靠使用者输出设计生成的图片属美术作品,受著作权保护,鼓励创作,为艺术创作提供支持与新思路,节省创作成本。法律适用包括《中华人民共和国著作权法》第三条及《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条。 文生图工具:是利用人工智能技术通过分析输入文本描述生成图片的工具。受欢迎的工具包括 DALL·E(OpenAI 推出,可生成逼真图片)、StableDiffusion(开源,能生成高质量图片,支持多种模型和算法)、MidJourney(因高质量生成效果和友好界面在创意设计人群中流行)。在 WaytoAGI 网站可查看更多文生图工具。 AIGC 法律风险研究报告中的图像生成类:图像生成离不开深度学习算法,如生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)、Stable Diffusion 等,可用于数据增强、创造艺术、生成产品图像等。具有代表性的海外项目包括 Stable Diffusion(Stability AI)、DALLE 3(Open AI)、StyleGAN 2(NVIDIA)、DCGAN(Deep Convolutional GAN)。
2025-02-23
快速生成小红书风格的图片推荐用什么软件
以下是一些可以快速生成小红书风格图片的软件和相关步骤: 1. DeepSeek+扣子: 生成单词:输入单词主题、图片风格、单词数量等,选择 deepseekr1 模型生成单词数组。 生成视频 1: 循环:包括将数组变量打散为单个变量、进入生图工作流、裁剪(将图片 url 转图片)、将图片放到背景上。 制作固定元素:如背景图和结尾图,可使用百度图片或即梦生成,并用 ps 或美图秀秀调整尺寸并添加元素。 2. 提示词: 角色:作为专业的单词生成助手,围绕主题挖掘相关英语单词,提供精准实用的单词、中文、美式音标内容。 技能:输出关联英语单词,并以数组形式呈现。 限制:仅围绕用户输入主题输出相关内容,以符合要求的数组形式呈现。
2025-02-22
我的工作需要根据元数据表在本地查询大量数据,并把匹配的数据参数复制到元数据表,有没有智能体可以做这个工作
智能体可以帮助您完成根据元数据表在本地查询大量数据,并把匹配的数据参数复制到元数据表的工作。 智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型: 1. 简单反应型智能体:根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体:维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车,它不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体:除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统,它有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体:不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。比如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体:能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 在实际应用中,多智能体 AI 搜索引擎的方案如下: 1. 第一步,快速搜索补充参考信息:根据用户的任务,使用搜索工具补充更多的信息,例如使用工具 API WebSearchPro。 2. 第二步,用模型规划和分解子任务:使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式。 3. 第三步,用搜索智能体完成子任务:AI 搜索智能体具备联网搜索的能力,还能够自主分析并进行多轮搜索任务。 4. 第四步,总结子任务生成思维导图:智能体能调用各种插件,如思维导图、流程图、PPT 工具等。 此外,生物医药小助手智能体是由 1 个工作流和 6 个数据库实现的。工作流相对简单,而数据库包括公众号文章、执业药师教材、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权动态、全球药物销售额等。在医疗领域,为保证回答的准确性,提示词约定回答只能来自于知识库。其商业化场景包括医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等。
2025-02-07
AI视频色调定义
AI 视频色调是一种在视频处理中用于营造特定视觉效果和情感氛围的重要元素。 双色调颜色是一种特殊的色彩处理技术,常用于图像设计和视频处理。其定义为将视频图像的阴影和高光分别替换为两种选定的颜色,通常是互补色或对比鲜明的颜色。这种技术起源于印刷行业,最初是为了节省油墨成本而发展起来的。在色彩理论方面,双色调颜色可以运用互补色、类比色、三角色彩、分裂互补色等方式来选择颜色组合,以创造不同的视觉效果。其应用场景广泛,包括品牌识别、情感传达、数据可视化、艺术摄影、电影调色等。常见的颜色组合有黑色和另一种亮色(如黄色、粉红色、青色等)、蓝色和橙色、紫色和黄色、红色和青色等。双色调技术具有在视觉冲击力、品牌识别、情感传达、技术经济性、设计灵活性等多方面的优点。 此外,在海螺 AIPrompt 教学中,对于视频画面的色调也可以通过 Prompt 精确公式进行设定。比如可以对画面色调的冷暖、视觉风格、氛围感等进行限定,以获得更符合预期的视频表现效果。例如“一对情侣坐在公园的长椅上交流,镜头维持固定拍摄情侣,画面色调偏暖,氛围温馨”“一只小羊在一片草地里低头吃草,镜头缓缓推进小羊,画面色调自然写实”。 不同的城市在视频色调设定上也可能有特定的颜色代表,如北京通常用红色代表其作为首都的象征,上海用蓝色代表现代化和海洋性气候,广州用绿色代表亚热带气候和丰富植被,深圳用银色代表高科技产业和现代化城市形象,杭州用粉色代表西湖美景和浪漫氛围,郑州用黄色代表中原大地,武汉用橙色代表热情活力,南京用紫色代表历史文化底蕴,成都用金色代表繁荣和美食文化,重庆用棕色代表山城特色和火锅文化,长沙用青色代表清新活力,厦门用浅蓝色代表海滨风光和宜人气候。
2025-01-10
怎么让mj生成的图片色调保持一致
要让 MJ 生成的图片色调保持一致,可以参考以下方法: 1. 在关键词中限制颜色时,同一种情绪最好多生成几张不同色系的图片,这样可以减少后续训练中模型把情绪和颜色做挂钩。但如果您需要将情绪和颜色关联,也可以反其道而行之。 2. 注意数据集中正面情绪与负面情绪的比例应差不多。如果都是正面积极的,在生成一些负面情绪(如 sad、cry)的图片时,可能会出现奇怪的问题(如训练的是兔子形象,但 AI 认知的 sad 可能是人的形象,可能会出现人物特征)。 3. 为保证人物一致性,在生成人物图片时,可确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”,在 MJ 中生成直到得到满意的人物图像,并取 iw 2。 4. 为保证画面的一致性,可以使用 MJ 的 cref 参数。
2024-10-06
现在你是一个摄影师,需要批量把数十张展览现场图片调整成一个色调的,有没有很合适的ai工具推荐?
目前在 AI 领域,有一些工具可以帮助您批量调整数十张展览现场图片的色调。例如,Adobe Sensei 利用人工智能技术能够实现高效的批量图片色调处理。另外,Luminar AI 也是一款不错的选择,它具有智能的色调调整功能,可以根据您的需求快速统一图片色调。
2024-09-09
我现在想根据我的博士论文,想出一个国家社科基金的选题。但是我的博士论文感觉核心不是特别突出,我希望找到一个AI助手,让AI帮我读论文的PDF格式然后总结出一个最合适的选题,有没有推荐的AI工具?
以下是一些关于利用 AI 辅助完成您需求的建议: 1. 先拆解您的博士论文工作流程,搞清楚每个步骤的输入输出和相互关系。 2. 思考论文中的哪些环节可以引入 AI 工具来提效,一切要从业务逻辑出发,AI 是锦上添花,不能本末倒置。 3. 搭建选题库,明确论文的定位(可用 AI 辅助分析),找相关的对标论文和优秀研究。 4. 在写作环节,可用 AI 辅助拆解对标论文,提炼写作技巧,然后根据借鉴的技巧结合自身特色列出写作大纲,并使用 AI 优化大纲、查找资料、润色文章,但核心内容要自己完成,不能过度依赖 AI。 5. 起标题与配图方面,用 AI 辅助批量生成标题,再自己修改优化,评估标题是否足够吸引眼球,让 AI 分析论文提供配图建议,去免费图库搜索配图。 6. 养成习惯与总结,做每件事前都思考 AI 能提供什么帮助,把整套流程实践几次,形成肌肉记忆,不断打磨完善属于自己的 AI 辅助流程,同时警惕过度依赖,AI 只是辅助,核心能力要靠自己。 目前常见的可用于辅助您的 AI 工具如 ChatGPT 等,但具体的选择还需根据您的实际需求和使用体验来决定。
2025-02-16
我的工作是财务会计,经常需要对账,输入是2个Excel表格,但格式内容都有不少差异,哪些大模型或者工具可以帮我快速完成这个工作?
以下是一些可能有助于您快速完成对账工作的大模型或工具: 1. Coze 记账管家:它能通过大语言模型将用户输入的非结构化数据转变为结构化数据存入数据库。工作流程包括定义提示词,让大模型拆解并识别记账事项、发生时间、变动金额等,然后将这些数据存入数据库。 2. GLM4AllTools:可用于统计平台月度账单,例如您可以从平台导出月度明细数据,上传账单给沙盒,让模型统计账单数据和用量,还能分析账单数据波动。 3. 生成式 AI:在金融服务领域,它能帮助改进内部流程,如预测编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,自动创建报告的文本、图表、图形等内容,为会计和税务团队提供税法和扣除项的可能答案,以及帮助采购和应付账款团队自动生成和调整合同、采购订单和发票等。
2025-02-15
有没有能帮助生成特殊格式文档的ai工具
以下是一些能帮助生成特殊格式文档的 AI 工具: 对于文章排版: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 对于论文写作: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 对于制作 PPT: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT:通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。 Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。
2025-02-13
音频文件转为MP3格式的AI有哪些?是否需要付费?
目前市面上将音频文件转为 MP3 格式的 AI 工具较多,常见的有格式工厂、迅捷音频转换器等。这些工具部分提供免费服务,但也有一些功能或高级版本需要付费。具体的付费情况会因工具的不同而有所差异。
2025-02-13
如何构建一个检查word文档格式的智能体
构建一个检查 word 文档格式的智能体可以参考以下步骤: 1. 考虑到对照精读环节适合批处理形式,使用“分段输入正文”将正文分割,用 LLM 节点批处理每一段的对照精读,最终“拼合精读结果”以输出完整文本。 2. 用户输入原文时,在 AI 对话窗口中通过开场白提示用户按格式输入文章,用“”符标记标题句。 3. 用 Python 脚本去掉标题句,并把剩下内容按照段落的换行逐段输出为 Array<String>格式。附上相关 Python 代码。 4. 试运行以验证节点是否按预期运作,分次输出每一段原文。 此外,在创建智能体的知识库方面: 1. 手动清洗数据可提高准确性,如创建画小二课程的 FAQ 知识库,飞书在线文档中每个问题和答案以“”分割。 2. 对于本地 word 文件,注意不能一股脑将所有内容放入训练,应先放入大的章节名称内容,再按固定方式人工标注和处理章节内详细内容。 3. 完成后点击发布,确保在 Bot 商店中能搜到,否则无法获取 API。
2025-02-10
能够模仿产品经理,把我的需求描述整理成格式化的PRD的工具有什么
以下是一些能够模仿产品经理,把您的需求描述整理成格式化 PRD 的工具: 1. 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 2. 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 3. 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 4. 项目管理:Taskade(taskade.com) 5. 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 6. 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 7. 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 8. 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 9. 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 10. 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 11. 企业自动化:Moveworks(moveworks.com)
2025-02-09